大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校新媒體輿情分析模型的探索與實(shí)踐

韓孟婷 柴彬彬 馬立民

摘 要：新媒體背景下，高校學(xué)生獲取信息更加快速，渠道更加多元。在實(shí)現(xiàn)言論自由的同時，強(qiáng)大的信息滲透和強(qiáng)勢的輿論導(dǎo)向也隨之產(chǎn)生，這就需要高校思想政治教育進(jìn)行正確的輿論引導(dǎo)。隨著輿論累積不斷地加速，新媒體輿情呈現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征。因此，將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作相結(jié)合，構(gòu)建新媒體輿情分析模型，探索以微信、微博為載體的網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法，并對現(xiàn)有管理模式下出現(xiàn)的各類問題加以分析研究，不斷加強(qiáng)和改善高校思想政治工作實(shí)施途徑，從而構(gòu)建良好的校園和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);新媒體;輿情分析;大學(xué)生

大數(shù)據(jù)參與網(wǎng)絡(luò)輿情治理的迫切性

新媒體以其快捷的傳播速度、豐富的傳播內(nèi)容和獨(dú)特的傳播方式成為當(dāng)前主流媒體之一，高校學(xué)生思維活躍、開放，接受新事物和新模式的能動性強(qiáng)，因此成為了新媒體的主要受眾群體[1]。新媒體的高速發(fā)展，改變了信息傳播的速度、內(nèi)容及方式，對高校信息傳播格局和主流輿論產(chǎn)生了深刻影響，也對傳統(tǒng)思想教育中以單向灌輸與傳授為主的高校學(xué)生思想政治教育工作理念和方式提出了新的要求。有研究發(fā)現(xiàn)：在思想政治教育領(lǐng)域中，新媒體作為一種新形式的教育載體，以其更便捷、更有效的優(yōu)勢獲得思想政治教育主體與客體的一致青睞[2];時政熱點(diǎn)的新媒體輿論宣傳方式和內(nèi)容對大學(xué)生思想政治教育效果有直接的影響[3]。

網(wǎng)絡(luò)輿情是指網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)表、傳播的對現(xiàn)實(shí)生活中一些熱門事件、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，是社會輿論的一種表現(xiàn)形式。隨著新媒體產(chǎn)品的不斷豐富，當(dāng)今流行的網(wǎng)絡(luò)直播、微信、微博、論壇、貼吧等網(wǎng)絡(luò)社交平臺及新聞平臺的信息推送，以其信息接觸即時性、信息傳播廣泛性和信息交流開放性的特點(diǎn)成為了高校學(xué)生群體認(rèn)識世界的主要窗口及輿論監(jiān)督的重要渠道。此外，高校學(xué)生可以通過評論、分享等方式與信息的發(fā)出者進(jìn)行互動，更快捷地表達(dá)自己的意見和看法，并且可以就自身看法與平臺上的其他用戶進(jìn)行討論、交流。但是，由于年齡、閱歷和知識的局限，高校學(xué)生往往會表現(xiàn)出心智不夠成熟的一面，尤其面對校園內(nèi)外的熱點(diǎn)問題和焦點(diǎn)事件而引發(fā)的高校網(wǎng)絡(luò)輿論，學(xué)生容易受到網(wǎng)絡(luò)不良及失實(shí)信息的誘導(dǎo)，引起思想波動及非理性情緒的蔓延，進(jìn)而造成對社會和學(xué)校的巨大輿論壓力，這就需要充分利用思想政治教育開展有效的輿論引導(dǎo)[4]。

新媒體為網(wǎng)絡(luò)輿論提供了廣闊的傳播平臺，加快了輿論的積累速度，輿論類型也隨著網(wǎng)民數(shù)量的不斷增加趨于多樣化，使得新媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情展現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征。研究指出：大數(shù)據(jù)不僅為加強(qiáng)輿情監(jiān)測能力拓展了一條新的技術(shù)路徑，更重要的是它將改變網(wǎng)絡(luò)輿情管理的理念和范式[5]。由此可見，利用大數(shù)據(jù)手段參與輿情處理已是大勢所趨，必將為新媒體輿情管理工作帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

輿情分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建輿情分析模型。為了深入了解輿情信息，預(yù)測輿情發(fā)展，就需要對輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析。因此，本研究構(gòu)建了輿情分析模型，主要包括數(shù)據(jù)采集與儲存模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和數(shù)據(jù)深度處理模塊。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第一層是采集相關(guān)信息源中的輿情數(shù)據(jù)。微信、微博具有信息海量化和多樣化、輿情引導(dǎo)目標(biāo)受眾相對固定、時效性強(qiáng)、目標(biāo)人群定位精準(zhǔn)等特點(diǎn)[6]，逐漸成為各高校開展新媒體輿論引導(dǎo)的主戰(zhàn)場，官方微信公眾號、官方微博應(yīng)運(yùn)而生。此外，隨著高校學(xué)生主體意識的逐步提升，社會批判能力的不斷增強(qiáng)，自媒體廣泛流行起來，并成為青年人可以自主、隨意表達(dá)對校內(nèi)外熱點(diǎn)時事與社會新聞看法的平臺[7]。因此，高校新媒體輿情采集應(yīng)充分整合校院兩級官方微信、微博平臺，盡可能多地知曉學(xué)生群體中新出現(xiàn)的自媒體平臺，從文本、視頻、音頻和圖片中實(shí)時抓取信息，獲取相關(guān)評論，保證輿論信息采集的全面、即時、高效，并將所獲取的信息及時存入云數(shù)據(jù)庫，方便獲取。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第二層是數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的價值密度很低，為了從海量數(shù)據(jù)中得到有效的輿情信息，就需要進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和分析。由于海量的原始數(shù)據(jù)中存在著大量數(shù)據(jù)異常且類型分散的輿論信息，這會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析模型的執(zhí)行效率，甚至可能導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。因此，在數(shù)據(jù)采集后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。這一模塊的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗和文字聚類，主要原理是轉(zhuǎn)化收集的原始信息，通過數(shù)據(jù)清洗刪除原始數(shù)據(jù)集中的重復(fù)數(shù)據(jù)，利用噪聲消除技術(shù)去除錯誤或存在偏離期望的孤立數(shù)據(jù)，識別正文信息特征，進(jìn)行相似計算，經(jīng)過關(guān)聯(lián)和聚合處理后，生成文本向量集，為下一步的輿情分析工作做準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第三層是數(shù)據(jù)深度處理模塊，它是大數(shù)據(jù)輿情分析模型的核心模塊。第一步是識別熱點(diǎn)事件，系統(tǒng)利用關(guān)鍵詞抽取、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計對預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行主題特征提取，通過聚類算法將主題集壓縮成一個個熱門話題集，或通過分類算法根據(jù)主題集的特征對主題進(jìn)行分類，得到與監(jiān)測主題相關(guān)的輿情信息。經(jīng)統(tǒng)計，高校輿情的類型主要可分為社會穩(wěn)定類、校園安全類、權(quán)益維護(hù)類、高校管理類等。在發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)之后，可以從統(tǒng)計學(xué)角度利用之前分詞處理的結(jié)果對輿情語料進(jìn)行話題詞頻統(tǒng)計，并進(jìn)行文本分析和語義分析，統(tǒng)計正負(fù)面信息，探知輿論的情感傾向，判別情感強(qiáng)度。同時，要隨著輿情的發(fā)展進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)實(shí)時監(jiān)控，利用話題識別、主題檢測、相似計算等方法對新的熱點(diǎn)信息進(jìn)行跟蹤，開展輿情分析，預(yù)測輿情發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警。

2.輿情分析模型應(yīng)用實(shí)例。例如：2018年7月，某影視劇組在A校拍攝電視劇，引起學(xué)生的廣泛關(guān)注。不久，一篇題為《拍戲就能在女生宿舍為所欲為？？》的文章在某自媒體微信公眾號推送發(fā)布，反映了該劇組在A校拍攝期間給學(xué)生生活帶來的種種不便，引發(fā)學(xué)生的大量轉(zhuǎn)發(fā)及評論，負(fù)面輿論及謠言四起，立即觸發(fā)權(quán)益維護(hù)類輿情警報。由于事件的特殊性，輿情出現(xiàn)后，A校立即開展調(diào)查，分別約談劇組工作人員與該自媒體微信公眾號負(fù)責(zé)人，了解實(shí)情并結(jié)合輿情分析報告商討解決方案。隨后，該自媒體微信公眾號再次發(fā)布推送，集中列舉了學(xué)校針對學(xué)生所提問題的官方解答，澄清謠言，并表示將對學(xué)?；貞?yīng)的后續(xù)舉措進(jìn)行跟進(jìn)，同時刪除引發(fā)不良輿論的推送以示負(fù)責(zé)。同時，在文章最后，積極呼吁學(xué)生正確面對和處理網(wǎng)絡(luò)輿情，保持理智，傳遞網(wǎng)絡(luò)正能量。該篇推送當(dāng)日閱讀量達(dá)17，000余次，轉(zhuǎn)發(fā)評論中“效率高”“為學(xué)校點(diǎn)贊”“有誠意”“打call”“這是誤會”等詞句大量出現(xiàn)，正確引導(dǎo)了輿論走向。在短時間內(nèi)，自媒體公眾號實(shí)現(xiàn)了從負(fù)面輿論發(fā)起者再到正面輿情引導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變?？梢姡幂浨榉治瞿Ｐ图皶r開展科學(xué)、有效的輿情分析，能夠?qū)崿F(xiàn)輿情預(yù)警，并提供輔助決策服務(wù)。此外，第一時間發(fā)布權(quán)威信息，回應(yīng)學(xué)生關(guān)切，不僅能扭轉(zhuǎn)輿論導(dǎo)向，更能加深學(xué)生對學(xué)校的理解和信任。

除輿情預(yù)警外，輿情分析模型還可以輔助提升新媒體宣傳效力。通過統(tǒng)計官方話題的網(wǎng)絡(luò)媒體報道量、學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、關(guān)注量、傳播情況、用戶形態(tài)特征等數(shù)據(jù)，計算熱度評估指數(shù)，形成對官方推送熱度與受歡迎程度的科學(xué)評價，有助于宣傳工作者更好地把握大學(xué)生行為特征和興趣方向，為找準(zhǔn)工作切入點(diǎn)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。以北京工業(yè)大學(xué)團(tuán)委官方微信公眾號“工大青年匯”在2018年6月7日發(fā)布的《來時我是一頁白紙，別時我已揮墨成文》為例，該篇推送在主題上呼應(yīng)了高考的時事背景，內(nèi)容上以現(xiàn)代詩的形式帶領(lǐng)學(xué)生回顧了新生生活，引發(fā)了學(xué)生的積極響應(yīng)。通過輿情分析模型計算得出，該篇推送當(dāng)日閱讀量8，434人次，傳播力76.44，影響力72.50，引導(dǎo)力76.69，與之前發(fā)布的以校內(nèi)時事為主要內(nèi)容的文章相比，熱度明顯提升?？梢?，這類能夠反映學(xué)生生活現(xiàn)狀，且內(nèi)容感性的推送更能夠引發(fā)學(xué)校學(xué)生的情感共鳴，有利于增強(qiáng)學(xué)生對學(xué)校的認(rèn)同感和歸屬感。

問題及建議

1.信息收集不全面。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)，大部分研究者利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全恐慌。為尊重其他官方平臺的勞動成果和保證學(xué)生個人信息的安全性，本系統(tǒng)目前僅掌握共青團(tuán)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。因此，為提高數(shù)據(jù)采集過程的便利化和數(shù)據(jù)收集的全面性，本研究計劃聯(lián)合學(xué)校學(xué)生大數(shù)據(jù)中心開展工作，從學(xué)校層面加強(qiáng)與各部門、各學(xué)院的溝通合作，盡可能多地獲取校、院兩級官方平臺管理部門和自媒體人的官方授權(quán)，合法取用后方數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析不精準(zhǔn)?，F(xiàn)有的算法不可能完全識別文本含義，尤其面對詞匯的變形使用，如在敏感詞語中間加入空格或使用拼音代替文字等方法來逃避捕捉，導(dǎo)致關(guān)鍵詞提取的精準(zhǔn)率降低。因此，研究須不斷改進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并使用多種類別的關(guān)鍵詞提取算法，如基于分離模型的中文關(guān)鍵詞提取算法和基于高維聚類技術(shù)的中文關(guān)鍵詞提取算法等，提高文本分析精準(zhǔn)率。此外，由于網(wǎng)絡(luò)語言更新速度快，研究還應(yīng)及時更新關(guān)鍵詞庫，輸入網(wǎng)絡(luò)流行新用語，把握網(wǎng)絡(luò)表達(dá)新形式，提高語義分析精準(zhǔn)率。

3.反饋機(jī)制不健全?，F(xiàn)有的輿情處理方式往往存在主動性不足、協(xié)調(diào)力不夠、責(zé)任落實(shí)不到位等問題。因此，應(yīng)建立科學(xué)、高效的預(yù)警反饋機(jī)制，做好輿情決策。要設(shè)立輿情監(jiān)管員，主要負(fù)責(zé)日常推送，穩(wěn)定開展網(wǎng)絡(luò)宣傳，并對高校輿情進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，即時掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件出現(xiàn)時，輿情管理員需要結(jié)合分析報告，掌握輿論熱點(diǎn)，研判輿情類別和等級，及時上報相關(guān)信息輔助決策，把責(zé)任落實(shí)到人。再由責(zé)任部門、輿情專家結(jié)合實(shí)際提出處置意見，啟動應(yīng)急工作預(yù)案，第一時間發(fā)表權(quán)威消息和官方報道，還原事件真相，贏取學(xué)生信任，掌握網(wǎng)絡(luò)話語權(quán)，完成決策。

面對新形勢和新挑戰(zhàn)，高校必須加強(qiáng)新媒體輿情管理工作，不斷拓寬視野和工作思路。高校要利用好大數(shù)據(jù)處理輿情的相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)事件的“快速反應(yīng)、積極應(yīng)對、正向引導(dǎo)”，更要充分發(fā)揮新媒體傳播優(yōu)勢，積極引導(dǎo)高校大學(xué)生培養(yǎng)合格的媒體素養(yǎng)，提升正確鑒別信息真實(shí)性的能力，提高對輿論的理性認(rèn)識。此外，高校要將新媒體文化建設(shè)與校園文化建設(shè)緊密結(jié)合，賦予校園文化新鮮活力，豐富校園文化內(nèi)容，拓展校園文化內(nèi)涵，延伸校園文化功能，穩(wěn)步推進(jìn)校園新媒體“個性化、融合化、穩(wěn)定化”發(fā)展，為大學(xué)生更好地營造健康、活潑、生動的校園文化氛圍。

參考文獻(xiàn)：

[1]邸飛，李健，薛雪，等.“互聯(lián)網(wǎng)+新媒體”技術(shù)在高校學(xué)生工作中的應(yīng)用與探索[J].北京教育（高教），2016（11）：54-56.

[2]呂錦錦.新媒體背景下輿論與高校思想政治教育創(chuàng)新研究[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2018（6）：178-179.

[3]金贊研，余一凡.淺議時政熱點(diǎn)的輿論宣傳對大學(xué)生思想政治教育效果的影響—以京津冀地區(qū)大學(xué)生對黨的十九大召開的反映情況為例[J].中共太原市委黨校學(xué)報，2018（4）：12-15.

[4]向運(yùn)瓊.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對機(jī)制研究[J].中國管理信息化，2018，21（19）：203-205.

[5]郭漸強(qiáng)，曾望峰.大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革探討[J].廣西社會科學(xué)，2015（8）：145-149.

[6]劉波維.大數(shù)據(jù)時代高校如何利用新媒體與傳統(tǒng)媒體管理輿情[J].出版廣角，2016（15）：86-87.

[7]閆方潔.自媒體語境下的“曬文化”與當(dāng)代青年自我認(rèn)同的新范式[J].中國青年研究， 2015（6）：83-86.

（作者單位：北京工業(yè)大學(xué)）

[責(zé)任編輯：翟 迪]