吳以恒
【摘 要】 我國中小企業(yè)數(shù)量眾多,為我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展起到了關(guān)鍵性作用。但是,中小企業(yè)受到各種限制,其獲取融資資金比較困難。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),對浙江省高科技中小企業(yè)融資業(yè)務(wù)進行績效評估,發(fā)現(xiàn)影響高科技中小企業(yè)經(jīng)營績效和融資效率無效率的主要原因來自于規(guī)模無效率,且大多都呈規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)。本文將對我國中小企業(yè)提高經(jīng)營績效和融資績效具有指導(dǎo)意義。
一、引言
我國中小企業(yè)占全部企業(yè)數(shù)量中的近90%,其中經(jīng)營十年以上約為48%,因此,中小企業(yè)在我國的經(jīng)濟發(fā)展中有舉足輕重的份量。我國政府為了幫助中小企業(yè)發(fā)展成長,也不遺余力的推進很多政策。但是,受到從創(chuàng)業(yè)到成熟時期規(guī)模的限制,中小企業(yè)資金來源不充裕、財務(wù)不透明、缺少擔(dān)保品,與金融機構(gòu)接洽往往沒有話語權(quán),因此,在如今的時代背景下,銀行給予中小企業(yè)的融資條件不如大型企業(yè),導(dǎo)致中小企業(yè)的融資相對比較困難。
在當(dāng)背景下,我國的中小企業(yè)在面臨嚴峻的金融環(huán)境下,如何通過對企業(yè)的經(jīng)營績效進行剖析,進而有針對性的進行改善,從而提高企業(yè)的融資效率,是一個非常重要的課題。
本文對浙江省高科技中小企業(yè)融資業(yè)務(wù)進行績效評估。績效評估對于產(chǎn)業(yè)或企業(yè)了解本身是否具有競爭力是一種很重要的工具,通過績效評估的方式,首先可清楚知道產(chǎn)業(yè)或企業(yè)目前經(jīng)營策略、營運方式的優(yōu)劣,是否符合消費者的需要;并且可使產(chǎn)業(yè)或企業(yè)由此改善不適合的經(jīng)營方向,甚至可創(chuàng)造出適合的服務(wù)或產(chǎn)品。
二、研究方法
本文研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)進行效率的評估。其中,“效率”是指從業(yè)者希望以最少量的投入,獲取最大的產(chǎn)出;單一投入與單一產(chǎn)出衡量效率的方法以“產(chǎn)出/投入”表示;若考慮所有投入項與產(chǎn)出項目,則應(yīng)以附加權(quán)重的方式衡量總要素生產(chǎn)力(TFP)。
在DEA模型中,分為投入項目和產(chǎn)出項目兩類。
本文所設(shè)定的投入項目為:(1)用人費用;(2)業(yè)務(wù)費用;(3)資產(chǎn)總額。本文所設(shè)定的產(chǎn)出項目為:(1)保證金額;(2)凈值。
本文將分別使用DEA模型中的CCR模型和BCC模型,以浙江省三家高科技中小企業(yè)(A企業(yè)、B企業(yè)、C企業(yè))為例,探討從2005年至2017年間三家企業(yè)的經(jīng)營效率和融資效率。
三、實證結(jié)果與分析
將三家高科技中小企業(yè)的總技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模報酬及超級效率的實證。
(1)總技術(shù)效率分析
采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法的CCR模型,企業(yè)的規(guī)模報酬不變,可求得各個決策單位的總技術(shù)效率。結(jié)果:從表中可以看出,總技術(shù)效率的平均值為0.8905。若總技術(shù)效率達到1,則表示為相對有效率的融資;若未達到1,則表示是相對無效率的融資。
(2)純技術(shù)效率
在BCC模型的規(guī)模報酬可變下,得知各決策單位的相對效率,稱為純技術(shù)效率。結(jié)果:其平均值為0.9697。因CCR模型的限制較少,故求得的效率值較容易達到1.0000。當(dāng)決策單位有錯誤或管理不當(dāng)時,將產(chǎn)生資源浪費的情況發(fā)生;當(dāng)同一規(guī)模的最大的產(chǎn)出量下,所需的要素投入最少,代表該銀行達最佳的純技術(shù)效率。
(3)規(guī)模效率與規(guī)模報酬
將CCR模型的規(guī)模報酬不變的技術(shù)效率除以BCC模型的規(guī)模報酬可變的純技術(shù)效率,即可衡量決策單位是否為最合適的生產(chǎn)規(guī)模。當(dāng)規(guī)模無效率時,該決策單位處于規(guī)模報酬遞增,意味著增加生產(chǎn)要素的投入,增加生產(chǎn);反之,該決策單位處于規(guī)模報酬遞減,意味著減少生產(chǎn)要素的投入,縮減生產(chǎn)。結(jié)果:當(dāng)規(guī)模效率未達1.0000時,表示該企業(yè)處于相對無規(guī)模效率,可再通過純技術(shù)效率與規(guī)模效率判別無效率的原因。若是人為因素,則可能在短期內(nèi)調(diào)整規(guī)模大?。淮藭r規(guī)模報酬可能呈現(xiàn)遞增或遞減的狀態(tài),從而調(diào)整經(jīng)營規(guī)模改善經(jīng)營績效。
由純技術(shù)效率和規(guī)模效率值,可判斷決策單位無效率的原因。當(dāng)規(guī)模效率小于純技術(shù)效率時,表示該決策單位處于規(guī)模無效率時,可調(diào)整規(guī)模謀求效率改善;當(dāng)純技術(shù)效率小于規(guī)模效率時,表示該決策單位處于純技術(shù)無效率時,可調(diào)整組織資源謀求效率改善。
四、結(jié)論
本文主要探討2005年至2017年間,三家高科技中小企業(yè)(A企業(yè)、B企業(yè)、C企業(yè))為研究之樣本,以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR模型和BCC模型,研究三個企業(yè)的營業(yè)與融資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率,主要在建立組織合理且有效率的評估模式,進而判斷出有效率的企業(yè),作為無效率企業(yè)互相學(xué)習(xí)的目標(biāo),各高科技中小企業(yè)若能取長補短,將有利于提升該企業(yè)整體的營運競爭能力和融資績效。
本文實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),影響高科技中小企業(yè)經(jīng)營績效和融資效率無效率的主要原因來自于規(guī)模無效率,且大多都呈規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)。根據(jù)實證研究結(jié)果,本文認為高科技中小企業(yè)可通過增加中客戶較多地區(qū)的人事、專門服務(wù)各類金融機構(gòu)的員工人數(shù)、或增加其資產(chǎn)等業(yè)務(wù),達成各種客戶的需求,來提高該企業(yè)的經(jīng)營績效和融資績效。
【參考文獻】
[1] 林毅夫, 孫希芳. 信息、非正規(guī)金融與中小企業(yè)融資[J]. 經(jīng)濟研究, 2005(7):35-44.
[2] 高正平. 中小企業(yè)融資新論[M]. 中國金融出版社, 2004.
[3] 盧福財. 企業(yè)融資效率分析[M]. 經(jīng)濟管理出版社, 2001.