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    關于質(zhì)量可溯的茶葉訂購智能終端的設計

    2018-11-06 10:18:06卞琪
    大經(jīng)貿(mào) 2018年9期
    關鍵詞:智能終端設計

    【摘 要】 茶道是我國五千年傳承的文化經(jīng)典,茶葉也是我國重要的經(jīng)濟作物之一。21世紀以來,電商的迅猛發(fā)展對傳統(tǒng)行業(yè)造成了強有力的沖擊,這也為我們在茶葉的銷售上提供了新的思路:依托互聯(lián)網(wǎng)技術,借助農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)打通茶葉種植戶、銷售商與消費者信息屏障,順應涉農(nóng)電子商務這一發(fā)展趨勢,構建一個全流程可追溯、信息互聯(lián)共享、產(chǎn)銷銜接貫通的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷購智能終端模型。本文旨在構建這種智能終端模型的具體思路并探討有關問題,以期促進茶產(chǎn)業(yè)和茶市場的發(fā)展。

    【關鍵詞】 茶市場 質(zhì)量可溯化 智能終端 設計

    一、前言

    安徽省是極具茶葉生產(chǎn)的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢的。安徽省內(nèi)山地及丘陵在全省面積中超過60%,主產(chǎn)茶區(qū)為皖南和大別山地帶。植被覆蓋率高,土質(zhì)適宜多種茶樹生長??諝獬D隃睾蜐駶?,且山區(qū)云霧彌漫。多年平均溫度基本在16℃浮動,年均降雨量多為1500-1700mm左右,且晝夜溫差大,有利于茶樹有效成分的積累。這種環(huán)境條件極其適合茶樹喜陰好濕等生長特性,在發(fā)展名優(yōu)茶上具有明顯的優(yōu)勢。如全國名茶黃山毛峰、太平猴魁、齊山名片、涌溪火青、黃山銀鉤、黃花云尖、天華谷尖等均產(chǎn)于安徽省的皖南山區(qū)大別山區(qū)。

    因此,自古以來,安徽盛產(chǎn)名茶。但在新中國建立后,科學發(fā)展日新月異,機械化逐漸普及,生產(chǎn)力飛速發(fā)展,管理機制的重要性日漸凸顯,安徽省在茶產(chǎn)業(yè)的建設中暴露的問題也日益嚴重。對比近五十年安徽省的茶產(chǎn)業(yè)建設情況,結果不盡如人意。到上個世紀九十年代初,安徽省茶園面積仍居全國第二、三位,產(chǎn)量位居前五。到了近三十年,省統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)字顯示:1990-2016年,茶園面積增加83萬畝,年平均增長1.1%,僅為2萬多畝。2010年時安徽省茶園面積突破200萬畝,但占全國比重卻下降為6.8%,到2016年為224.5萬畝,僅占全國6.12%,安徽茶葉發(fā)展開始走向下坡,尤其是與周邊省份相比,差距逐漸拉大,安徽茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨嚴峻局面。

    從上述資料可以看出,安徽省茶產(chǎn)業(yè)提升的空間非常大,從茶葉采摘、茶葉加工、品牌包裝、銷售渠道管理等諸多方面都需要質(zhì)的飛躍。并且其主要問題不在于“先天不足”,而在于“后天短缺”而其中銷售渠道乃是至關重要的一環(huán)。電商從前十年開始就大行其道發(fā)展迅猛,可以說是改變了人們的生活方式,我們不難想到將電商與茶葉銷售相結合,既能縮小銷售的中間成本又能順應時代的發(fā)展要求與人們的購物習慣。

    二、市場上農(nóng)產(chǎn)品訂購APP與質(zhì)量可溯的茶葉訂購智能終端

    目前市場上已經(jīng)有一些具備農(nóng)產(chǎn)品訂購功能的APP,主要分為兩種:一是附帶鮮果、肉疏訂購功能但不僅限于此,同時并不強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品的特殊性如是否產(chǎn)地清晰、達到的等級等,與普通的市場購買無異,只是轉(zhuǎn)變了購物方式——從線下到電商;另一種局限于農(nóng)產(chǎn)品訂購,產(chǎn)品具有很強的時效性,強調(diào)“綠色”的概念,相對于普通的市場購買更注重“自然、無公害”等特點,通常市場價也會更高。

    而本文所描述的這種智能終端吸取了上述幾種方式的長處,并針對“茶葉”這一特殊作物做出了根據(jù)實際情況的改進。智能終端的含義很豐富,它的具體表現(xiàn)形式不局限于時下流行的APP,為了增加這一銷售渠道的可信度,它可以表現(xiàn)為實體銷售機,類似于隨處可見的“飲料零售機”,這種終端出現(xiàn)的具體位置可以是高檔住宅區(qū)、學校、政府機關部門、中心商業(yè)區(qū)等對名貴茶葉需求量大的地方??紤]到初期規(guī)模小、信息不夠完善、用戶群體對此操作不夠熟練等因素,目前建議的訂購方式是以集體的形式訂購,生成訂單后,智能終端內(nèi)與合作的茶園內(nèi)有24小時攝像頭連線,可以實時反應茶葉的生長情況。每一份訂單可以選擇自己看好的茶園來承包,智能終端內(nèi)記錄了所有愿意參與這種“產(chǎn)-銷”一體化生產(chǎn)的茶園情況,可以根據(jù)消費者自身的需求查詢、選擇。當然,適應這種需求的APP也會上線,用戶也可以通過APP來實現(xiàn)訂購,APP的好處是便捷且打破了地域限制,有利于日后向更廣闊的市場邁進。智能終端內(nèi)的茶葉核心思想是強調(diào)“質(zhì)量可溯”。因為對質(zhì)量可溯的追求是市場需求和茶葉本身特點相互作用的結果。

    三、質(zhì)量可溯的茶葉訂購智能終端的市場需求分析

    首先,市場急需一個“原生態(tài)、可信賴的茶葉市場?!庇捎谖覀冞€處在社會主義市場經(jīng)濟的初級市場階段,市場機制尚待完善,市場相關部門流程不夠嚴謹,而茶葉相對于普通農(nóng)茶品售價高利潤大銷路廣,于是很多不良商家在其中嗅到了“商機”,以各種手段“貍貓換太子”以次茶充好茶欺騙消費者。由于絕大多數(shù)消費者缺乏專業(yè)鑒賞力,這些冒牌貨在銷區(qū)市場上暢行,甚至有些茶場為了效益,也不得不先進外省茶葉來充當本地產(chǎn)品,以穩(wěn)定自己的銷售渠道,茶葉銷售被代入惡性循環(huán),嚴重影響名茶的口碑,也使得消費者望而怯步。

    其次,“質(zhì)量可溯”符合人們心中對茶葉質(zhì)量的要求。隨著人們生活水平的提高和食品安全知識的普及、健康意識的增強,人們已不再滿足于解決生存的基本需求,性價比高已經(jīng)不再是人們對食品的第一考慮因素,“綠色無污染”才是人民生活新風尚,求購山區(qū)無公害名優(yōu)茶已成為一種新的消費趨勢。而綠色無污染,在日常普通的購買活動中只能通過商家宣傳來體現(xiàn),無法得到進一步的保障,但本文所述的智能終可以完全展示消費者屬意的茶葉生產(chǎn)全狀況,消費者可以通過茶廠監(jiān)視器反饋到智能終端上到茶園茶葉生長過程和加工狀況。這個設計靈感來自于日本名茶葉的銷售:每年日本的名茶樹按照枝椏位置不同標價,早在每一年冬季就被客戶一搶而空。效仿這種銷售模式,讓消費者及早預定,并全過程展現(xiàn)茶葉狀況,讓消費者更加安心。

    再次,現(xiàn)下的茶葉生產(chǎn)情況需要一種可靠的銷售渠道來激勵。安徽省的茶葉生產(chǎn)主要是農(nóng)民散戶種植,茶廠收茶加工再由承包商對外銷售。因此茶葉的生產(chǎn)總額受影響的因素較多、波動較大。且由于生產(chǎn)茶葉的散戶規(guī)模、設施、管理等不同,同一品種水平參差不齊。如果能夠?qū)崿F(xiàn)這種“質(zhì)量可溯化”終端訂購,茶農(nóng)可以根據(jù)訂單總額分配自己的勞動付出,通過訂單情況,保證自己當年生產(chǎn)“勞有所值”,加大生產(chǎn)力度從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。從茶農(nóng)開始實現(xiàn)真正的“產(chǎn)——銷”一體化,建立一個“契約培育——期貨訂單”銷售渠道。

    四、質(zhì)量可溯的茶葉訂購智能終端推廣存在的問題

    目前,這種銷售在推廣中主要遇到的問題有:第一,消費者一時難以信任此種銷售方式,對于先付定金表示存疑,并且覺得在茶葉生長初期即預訂難以保證茶葉質(zhì)量;第二,生產(chǎn)者認為自身已有成熟的銷售渠道,這種新型銷售渠道必然會打亂自己的原先的銷售進程,除此之外,當年如果遭遇退貨,會錯過普通市場上市價最高的黃金銷售時期;第三,智能終端最終的表現(xiàn)形態(tài)是APP和實體終端。實體終端建設地選取的考察,以及建設費用和推廣措施帶來的費用等由哪一方承擔以及能否順利到位。

    五、結論及建議

    茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,結合當?shù)貙嶋H情況,采取有力措施促進新型銷售方式的生長,刺激傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)開拓產(chǎn)銷新局面,大力推動關于“質(zhì)量可溯化”智能終端的建設,鼓勵茶農(nóng)和消費者踴躍嘗試此種方式,運用政府力量給茶農(nóng)“安全感”,給消費者“堅實的后盾”。

    該智能終端的思路非常符合近幾年來安徽省茶業(yè)的發(fā)展方向:安全、優(yōu)質(zhì)、高效。相信在各級政府的領導和支持下,充分調(diào)動廣大茶葉科技人員的積極性后,建立健全的“質(zhì)量可溯化”茶葉產(chǎn)銷服務體系和完善市場監(jiān)督管理體系指日可待,茶葉市場也必將會日益蓬勃昌盛。

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    作者簡介:卞琪(1997-)女,漢族,安徽六安人,單位:安徽財經(jīng)大學金融學院,2015級本科生,金融數(shù)學專業(yè)

    基金項目:本文屬大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目(編號:201710378220)研究成果。

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