從建筑行業(yè)來講,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術是橋梁,連接從現(xiàn)場到工廠到管理的各個方面,推動建筑工業(yè)化的進程。
當下信息過剩,所有人都可以拿到海量信息,但是在整合時會耗費大量時間,而且沒有思路。人工智能起到了橋梁作用,讓最底層的知識庫邏輯化,幫助人梳理。所謂“智能”體現(xiàn)在兩端,首先是把散落的無序的原始及專利文獻數(shù)據(jù)建立基礎關聯(lián),提取出結構化的知識,建立知識庫。其次在終端,建立類似于京東和淘寶人工問答系統(tǒng),再將二者聯(lián)系起來。
我讀博前學統(tǒng)計,對大數(shù)據(jù)和算法很有興趣,所以讀博期間,希望做一些實在的研究。我的論文題目定為“基于人工智能的建筑ICT技術”,是在自然語言分析和深度學習的人工智能前端技術基礎上,建立一套解決方案和問題的關聯(lián)系統(tǒng),一個建筑領域ICT技術的知識庫,在終端輸入實際問題,系統(tǒng)自動回答。就比如,你有什么建造需求,或者想實現(xiàn)什么功能,輸入問題后就會為你推送,可以滿足技術訴求。
我的模型不是最專業(yè)的問答系統(tǒng),在AI專業(yè)的人眼里可能也比較簡單,但是在建筑領域很少人做,我想“做和不做”是兩個概念,從“沒有”到“有”也是很有意義的。
改革開放40年來,我國各方面專業(yè)人才不斷增加,我國有400多個高校開設計算機專業(yè),建筑專業(yè)也是人才濟濟,同時高校也更加注重培養(yǎng)學生的科研能力,香港理工大學不僅支持學生每年參加國際會議,其制度也都是圍繞“培養(yǎng)博士獨立科研能力”設計。
另外,我國房屋體量大、規(guī)模大,特別是二三線城市建筑潛力大,有助于不斷累積經(jīng)驗,相信通過人工智能等各種高科技手段和建筑行業(yè)的連接,建筑行業(yè)的發(fā)展趕超國外成為“世界最好”是可能的。
這其中國家參與并扮演了重要的角色。
第一是增加產(chǎn)學研的投入,推動“建筑工業(yè)化”發(fā)展。國務院建設部下屬的建研院每年20億支持科研工作,連續(xù)十年資助建筑與房地產(chǎn)管理專業(yè)的優(yōu)秀師生。第二是標準化制定。國家統(tǒng)一建筑信息模型的API接口,可以直接從終端讀取,比如房子設計完后,所有部件數(shù)據(jù)信息傳到第三方預制工廠進行生產(chǎn),和超市買東西一樣,把所需材料運到現(xiàn)場,施工人員就知道怎么安裝,項目管理方便,效率極大提高。第三是政策傾斜。國家積極制定規(guī)則,把“粗獷”現(xiàn)場轉變成“婉約”后臺,有助于更好地發(fā)揮人的主觀能動性,優(yōu)化管理,降低成本。
隨著科技進步,計算機算法進步,越來越多的技術轉化為現(xiàn)實成果,規(guī)模效應將不斷積累,直到有一天你會感慨,哇!生活已經(jīng)大不一樣了。想象一下,房子里所有的物件中都安裝有芯片,可遠程遙控,而且在手機屏幕上就可以看到房屋的三維立體模型和建筑構造信息,還可以結合VR技術,讓人身臨其境,就像科幻電影里面顯示的一樣。
責任編輯:樸添勤