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    基于輸電線路行波特征分析的典型故障原因辨識研究及應(yīng)用

    2018-11-05 13:39:32孫迎雪趙海龍龐松嶺林桃貝
    電氣技術(shù)與經(jīng)濟 2018年5期
    關(guān)鍵詞:故障分析

    孫迎雪 趙海龍 秦 力 龐松嶺 林桃貝

    (1.海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院 2.東北電力大學(xué))

    0 引言

    輸電線路長期處于露天環(huán)境運行,受外部環(huán)境的影響較大,經(jīng)常面臨各種故障的困擾,2017年海南電網(wǎng)110kV及以上輸電線路故障跳閘總計156次,強迫停運53次,嚴(yán)重影響供電可靠性。輸電線路常見故障類型主要有雷擊、外力破壞、風(fēng)偏閃絡(luò)、樹閃、鳥害、山火等。

    目前輸電線路故障原因的辨識主要還是依靠人工巡檢的方法來實現(xiàn)[1-2],該方法不僅需要大量的人力物力,并且故障原因預(yù)判斷在很大程度上依靠工作人員的經(jīng)驗,巡檢時需攜帶大量工具,加上受巡視現(xiàn)場地形條件限制,效率并不高,可能無法及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)輸電線路上的故障點,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足電網(wǎng)智能化管理水平要求。

    為保證線路的安全運行,故障在線監(jiān)測技術(shù)應(yīng)運而生。目前,行波法是輸電線路故障監(jiān)測廣泛應(yīng)用的方法之一[3]。當(dāng)線路發(fā)生故障時,會從故障點產(chǎn)生向兩側(cè)以接近光速傳播的暫態(tài)電流行波,這種行波信號包含了豐富的信息,分析行波對于判斷線路故障的具體原因及定位有著重要的意義[4-6]。

    1 線路分布式故障行波監(jiān)測系統(tǒng)

    海南電網(wǎng)的分布式故障行波監(jiān)測系統(tǒng)由監(jiān)測終端、數(shù)據(jù)中心和工作站三部分組成,通過廣域網(wǎng)連接。將監(jiān)測終端裝置安裝于導(dǎo)線上,監(jiān)測故障發(fā)生時刻的故障行波電流與工頻故障電流及諧波電流,同時將這些信號上傳到數(shù)據(jù)中心進行分析。監(jiān)測終端是故障行波監(jiān)測系統(tǒng)的核心部分,兩個終端之間距離不宜超過30km,否則行波電流會明顯衰減,丟失一些關(guān)鍵特征。監(jiān)測終端安裝位置與變電站保持一定距離,盡量避免變電站對行波的影響。本系統(tǒng)自安裝以來,收集了大量的故障電流行波,為輸電線路故障原因研究提供了豐富的資源。

    目前用于行波處理的方法有很多,包括小波分析、傅里葉分析、多小波理論、小波包能量譜、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、支持向量機、分形幾何理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法[7-8]。快速傅里葉算法FFT是離散傅里葉變換的特殊情況,F(xiàn)FT可以大大降低算法的復(fù)雜度,節(jié)約運算量[9-11]。本文針對大量的故障行波樣本,運用FFT進行頻譜分析,對比時域特征和頻譜分析結(jié)果,能有效地識別故障電流行波特征。

    2 電流行波時域特征和頻譜分析

    輸電線路最常見的是單相接地故障,占到故障總數(shù)的90%以上,其中非雷擊故障占比很大,這類故障的電流行波波尾時間較長[12]。為了進一步確定非雷擊故障的電流行波特征,本文分析了外力破壞、山火、樹閃三種典型故障。

    2.1 外力破壞故障電流行波

    輸電線路外力破壞是人們有意或無意造成的線路部件的非正常狀態(tài),如毀壞線路設(shè)備、線路走廊內(nèi)違章作業(yè)、車輛沖撞等。其中以因違章施工導(dǎo)致吊車、塔吊及運輸車輛等大型機械碰撞帶電導(dǎo)線對輸電線路的危害最大[13]。據(jù)統(tǒng)計,海南電網(wǎng)近五年110kV及以上線路發(fā)生外力破壞共計136次,占總數(shù)的20%左右,并呈逐年上升趨勢。裝置監(jiān)測到的外力破壞典型電流行波如圖1。

    圖1 外力破壞典型電流行波

    2.2 山火故障電流行波

    山火的發(fā)生主要有環(huán)境及人為兩大因素,春秋兩季氣候干燥,受村民燒荒煉山和清明祭祖活動影響,極易引發(fā)山火。一般認(rèn)為山火使周圍空氣溫度升高,造成空氣熱游離,空氣間隙被擊穿使得導(dǎo)線對地面物體或桿塔放電[14-15]。據(jù)統(tǒng)計,海南電網(wǎng)近五年110kV及以上線路發(fā)生山火共計62次,約占總數(shù)的9%左右。裝置監(jiān)測到的山火故障典型電流行波如圖2。

    2.3 樹閃故障電流行波

    形成樹閃的主要原因是由于架空輸電線路經(jīng)過的樹林茂密地區(qū)中的樹木生長過快,部分樹木距離線路較近,因此導(dǎo)致了線路對樹木放電,引起線路故障跳閘。樹閃故障典型電流行波如圖3。

    2.4 波形分析

    通過MATLAB對大量的外力破壞、山火和樹閃故障行波進行頻譜分析,將諧波分量求平均值,得到諧波分量對比結(jié)果如圖4所示。

    圖3 樹閃故障典型電流行波

    圖4 不同故障類型的諧波含量

    圖中橫坐標(biāo)為各次諧波,縱坐標(biāo)為各次諧波分量與基波分量的比值,從圖中可見不同類型故障的諧波分量有很大差異,樹閃的諧波分量全部高于外力破壞,其中三次諧波和七次諧波較為突出,山火的七次諧波明顯高于其他類型故障。

    通過分析可知,非雷擊故障行波的頻率主要集中在低頻,而且故障電流的波尾時間較長,這是因為監(jiān)測的是暫態(tài)行波電流,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于工頻周期,可以認(rèn)為采樣時間段內(nèi)電源電壓保持恒定。單相接地故障時,故障暫態(tài)行波電流主要取決于該故障時刻的電源電壓,而電源電壓基本不變,所以故障暫態(tài)電流應(yīng)呈現(xiàn)階躍狀,在采樣時間內(nèi),由零突增至峰值后衰減很慢,因此其行波波尾時間較長,一般遠(yuǎn)大于40μs。故障電流行波特征對比見表1。

    表1 故障電流行波特征對比

    (續(xù))

    由電流行波和頻譜分析結(jié)果可區(qū)分外力破壞、山火、樹閃故障,另外分布式故障行波監(jiān)測系統(tǒng)為故障原因辨識提供了自動化手段,實現(xiàn)了對故障樣本的開放式自學(xué)習(xí)。故障發(fā)生后,系統(tǒng)自動分析此次電流行波特征和閃絡(luò)前后高次諧波的頻譜特征,利用統(tǒng)計判別分析法與指紋庫中數(shù)據(jù)進行對比,判斷此次故障原因,待工作人員巡線后確認(rèn)或修改此次判斷結(jié)果,并將此次相關(guān)數(shù)據(jù)錄入指紋庫。隨著樣本的累積,將逐步清晰隱含層特征量的判據(jù),修正誤差函數(shù),構(gòu)建故障原因自動識別系統(tǒng),逐步實現(xiàn)故障原因的全面識別。

    3 實際應(yīng)用情況

    監(jiān)測設(shè)備試掛網(wǎng)運行以后,成功監(jiān)測到了大量故障行波并判斷故障原因,工作人員可根據(jù)平臺指導(dǎo),攜帶相應(yīng)工具及時進行故障搶修工作。下面分別列舉了外力破壞、山火和樹閃三種故障的案例,其對應(yīng)的故障現(xiàn)場及故障行波如圖5所示。

    圖5 故障現(xiàn)場及故障行波圖

    2015年12月,110kV南保創(chuàng)線C相故障跳閘,重合成功,平臺通過分析故障電流行波圖5(b),診斷為35號塔附近發(fā)生外力破壞,經(jīng)巡視發(fā)現(xiàn)35-36號桿塔之間導(dǎo)線有明顯放電痕跡,導(dǎo)線跨越三亞市某路橋施工區(qū),有一輛大型挖掘機停在導(dǎo)線下方,如圖5(a)所示。

    2017年3月,220kV大昌Ⅱ線A相故障跳閘,重合不成功,平臺通過分析故障電流行波圖5(d),診斷為193號塔附近發(fā)生山火故障,經(jīng)巡視發(fā)現(xiàn)193-194號塔走廊內(nèi)植被有大面積燃燒痕跡,如圖5(c)所示。

    2016年4月,220kV鵝成Ⅲ線故障跳閘,重合成功,平臺通過分析故障電流行波圖5(f),診斷為94號塔附近發(fā)生山火故障,實際巡視發(fā)現(xiàn)94-95號塔之間C相導(dǎo)線弧垂下降與刺樹安全距離不足產(chǎn)生放電,如圖5(e)所示。

    分布式故障行波監(jiān)測系統(tǒng)對海南電網(wǎng)的可靠運行提供了幫助,能快速地進行故障識別,為故障搶修節(jié)約了大量的人力物力,在搶修保電中,發(fā)揮了不可替代的重要作用。

    4 結(jié)束語

    本文基于海南電網(wǎng)的分布式故障行波監(jiān)測系統(tǒng),主要針對三種典型輸電線路故障,通過時域特征和頻譜分析相結(jié)合的方法,對其故障電流行波特征進行了研究,以達到辨識故障原因的目的,主要結(jié)論如下:

    (1)采用故障電流行波特征分析與統(tǒng)計判別分析相結(jié)合的方法,可以有效辨識外力破壞、山火、樹閃三種故障原因,正確率約在85%左右。

    (2)通過對故障電流行波進行快速傅里葉變換,將頻譜分析結(jié)果與時域特征相結(jié)合,可以為原因辨識增加判斷依據(jù),提高了辨識準(zhǔn)確率。

    (3)目前系統(tǒng)對其他故障原因的辨識準(zhǔn)確率有待提高,仍需要逐步積累故障電流行波樣本,完善指紋庫,以加強輸電線路常見故障的辨識能力。

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