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    無線Mesh網(wǎng)按需路由算法的研究與實現(xiàn)

    2017-09-01 00:53:48李建利
    赤峰學院學報·自然科學版 2017年16期
    關鍵詞:路由螞蟻軌跡

    李建利

    (山西警察學院,山西 太原 030021)

    無線Mesh網(wǎng)按需路由算法的研究與實現(xiàn)

    李建利

    (山西警察學院,山西 太原 030021)

    針對無線Mesh網(wǎng)QoS的路由特點,本文主要以蟻群算法為基礎,將其應用到無線Mesh網(wǎng)絡中,系統(tǒng)地分析了這種算法,對其性能進行了改進,并在此基礎上,提出了一種全新的基于蟻群算法的無線Mesh網(wǎng)按需路由算法.實驗結(jié)果表明,結(jié)合貪婪搜索和分布式計算,本文提供的算法具有強大的搜索能力.

    無線Mesh網(wǎng);Ad Hoc網(wǎng)絡;蜂窩無線網(wǎng);蟻群算法

    隨著計算機網(wǎng)絡技術,移動技術的更新?lián)Q代,人們對技術的需求逐漸轉(zhuǎn)換為便捷化,通過手機,PAD等設備把計算機無線網(wǎng)絡推向一個的高峰.國內(nèi)外的專家學者對無線組網(wǎng)進行了大量研究與實踐.其中,一種新型寬帶無線網(wǎng)絡結(jié)構——無線Mesh網(wǎng)絡(WMN)成為無線網(wǎng)絡研究中的一個熱點課題.在OSI的參考模型中,網(wǎng)絡操作系統(tǒng)實現(xiàn)的通信協(xié)議主要通過網(wǎng)絡層完成,網(wǎng)絡層通過地址來確定信息,并且實現(xiàn)了邏輯地址到物理地址的翻譯.首先通過源點,然后到網(wǎng)絡結(jié)點,最后到目標節(jié)點對路由器進行選擇,并且實現(xiàn)業(yè)務流處理.例如通過路由控制了數(shù)據(jù)分組阻塞.在OSI模型中,網(wǎng)絡層最復雜,由于無線Mesh網(wǎng)絡與傳統(tǒng)的ad hoc網(wǎng)絡和有線網(wǎng)絡是完全不同的網(wǎng)絡,傳統(tǒng)的ad hoc網(wǎng)絡必須首先訪問集中接入的點才能進行無線連接,這樣最少要兩個節(jié)點相鄰,網(wǎng)絡中的每個節(jié)點,也只能通過接入點才能實現(xiàn)相互間的通信.這就意味著兩個節(jié)點的實際距離不能太遠,這樣就大大地限制了無線網(wǎng)絡的應用范圍.

    1 基于蟻群的按需路由算法設計

    針對無線網(wǎng)絡路由選擇問題,設計按需路由算法,首先分析無線MESH網(wǎng)絡中出現(xiàn)的各種問題,然后確定不同的數(shù)據(jù),最后根據(jù)不同的需求,數(shù)據(jù)的傳輸通過最優(yōu)路徑來實現(xiàn).通過算法設計建立簡單模型:設定N個節(jié)點和節(jié)點之間的距離,確定一個經(jīng)過每個節(jié)點,并且每次經(jīng)歷的節(jié)點都是最短路線.設定G=(V,A),其中,A是G的邊,V是G的頂點,通過每個節(jié)點之間的距離,對Hamilton回路確定一個最短的.

    2 基于蟻群算法(ACO)實現(xiàn)的算法流程

    為了說明問題,首先將以上問題實例化,以建立一個螞蟻模型.通過圖論進行定義,設定G=(V,A),其中,A是G的邊,V是G的頂點,通過每個節(jié)點之間的距離,對Hamilton回路確定一個最短的.

    蟻群算法的簡單個體特點如下:

    2.1 節(jié)點i-j的運動實現(xiàn)了循環(huán)的過程,邊(i,j)通過螞蟻進行物質(zhì)的釋放,這種方式叫做信息素軌跡.

    2.2 訪問的節(jié)點通過螞蟻概率進行選擇,2個節(jié)點之間的距離和路徑函數(shù)通過螞蟻概率實現(xiàn).

    2.3 在循環(huán)之前,訪問的過節(jié)點不能讓螞蟻進行選擇,滿足了約束條件.簡單蟻群算法如下:(1)對初始化蟻群A(t);(2)通過目標函數(shù)實現(xiàn)螞蟻適應的評價A(t);(3)對適應度選擇,根據(jù)螞蟻經(jīng)過的路徑釋放信息素,如果適應度越高,那么信息素的釋放越多;(4)依據(jù)選擇路徑和節(jié)點信息素通過螞蟻進行節(jié)點移動;(5)通過時間不斷消散進行信息素揮發(fā).

    3 基于蟻群無線MESH網(wǎng)路由算法實現(xiàn)

    3.1 基于蟻群算法(ANT)實現(xiàn)模型

    首先每條路徑的信息量在初始時刻都是相等的.設置τij=C(C為為常),螞蟻k(k=1,2,3…),信息量的轉(zhuǎn)移方向通過運動的路徑實現(xiàn).隨機比例規(guī)則是通過螞蟻系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移規(guī)則進行實現(xiàn),隨機比例規(guī)則針對節(jié)點i,對螞蟻k選擇給出節(jié)點j的概率.節(jié)點i的轉(zhuǎn)移概率 在t時刻為:

    其中,allowedk={0,1,2,3…,n-1}表示進行選擇的節(jié)點,通公式(1),τijα(t)*ηijβ和pijk(t)成正比.節(jié)點能見度通過ηij表示,參數(shù)α和β表示在運動過程中,螞蟻的啟發(fā)和積累的信息進行路徑的選擇非常重要.人工蟻群針對不同的真實蟻群有記憶功能.通過不同的n個節(jié)點,螞蟻經(jīng)過的路徑都實現(xiàn)了一個數(shù)據(jù)結(jié)構的設計,這種設計叫做禁忌表.通過禁忌表實現(xiàn)了螞蟻在t時刻經(jīng)過的節(jié)點,螞蟻在本循環(huán)中不能在t時刻經(jīng)過這些節(jié)點.循環(huán)結(jié)束后,通過禁忌表來建立和設計螞蟻經(jīng)過節(jié)點路徑的長度.螞蟻進行路徑自由選擇,最后清空禁忌表.

    在完成循環(huán)的過程,在t時刻,經(jīng)過路徑的信息如下:

    其中,,螞蟻k在(t,t+1)時刻,信息信息素量在經(jīng)過路徑(i,j)為△τijk(t,t+1),這個值是螞蟻的優(yōu)劣程度.信息素釋放多,那么螞蟻經(jīng)過的路徑就越短.在循環(huán)中,針對信息素量經(jīng)過的路徑(i,j)為△τijk(t,t+1).信息素軌跡系數(shù)是(1-ρ),通過系數(shù)ρ<1對螞蟻經(jīng)過路徑軌跡量進行累加.依據(jù)不同的算法,根據(jù)不同的問題,△τij,△τijk及Pijk三種可以表達不同的形式.

    3.2 蟻量系統(tǒng)和蟻密模型

    蟻密蟻量模型和△τijk(t,t+1)的對不,他們的表示方式不同.蟻密模型中,每個單位的長度通過螞蟻經(jīng)過路徑(i,j)進行信息量的釋放.蟻密模型中,每單位長度Q/dij表示螞蟻經(jīng)過路徑(i,j)進行信息量的釋放.蟻密模型中,螞蟻在路徑(i,j)上,從i向j移動信息軌跡強度和dij沒有關系.蟻量模型中,和dij成反比.蟻量模型中螞蟻對短路徑有吸引力,并且增加見度因數(shù)ηij.蟻密和蟻量模型中,通過偽碼對實現(xiàn)過程進行表示.(1)算法的初始化過程:

    設t:=0;t是計數(shù)器

    Nc:=0;Nc是計數(shù)器

    τij(t):=C;{為每條路徑(i,j)設一個軌跡強度的初始值}

    在n個節(jié)點上把m只螞蟻進行設置:

    設置s:=1,表索引通過s表示,在禁忌表中對螞蟻初始節(jié)點設置

    (2)對禁忌表進行重復(n-1)次

    設s:=s+1

    通過pijk(t)對節(jié)點j進行選擇

    針對螞蟻k,在tabuk中加入節(jié)點j

    對于每個路徑(i,j),根據(jù)方程式5-2計算τij(t,t+1);

    最短路徑的記錄if Nc<Ncmaxthen對禁忌表進行清空.

    設s:=1

    循環(huán)結(jié)束后,回初始位置.

    設t:=t+1

    設△τij(t,t+1):=0

    else設置最短路徑;

    蟻周模型實現(xiàn):

    以上2種模型和蟻周模型主要區(qū)別為△τijk(t,t+1)對螞蟻經(jīng)歷的路徑不同,在循環(huán)中,螞蟻經(jīng)過n步通過(t,t+n),更新值如下:

    方程不是每步軌跡更新,所以ρ1與ρ不同,通過建立完整的路徑后,螞蟻在更新軌跡量.

    蟻周模型算法實現(xiàn)如下.(1)蟻周模型初始化:

    設t:=0;t是計數(shù)器

    Nc=0;Nc是循環(huán)次數(shù)

    τij(t):=C;{為每條路徑(i,j)設一個軌跡強度的初始值}

    τij=0;{軌跡強度的增量的初始值為0}

    模型中,ηij=1/dij,通過啟發(fā)式算法對ηij進行確定

    在n個節(jié)點中,對m只螞蟻進行地置

    設置s:=1

    (2)針對禁忌表重復(n-1)次

    設s:=s+1

    for k:=1 to n-1 do{搜索螞蟻k的禁忌表}

    設(h.l):=(tabuk(s),tabuk(s+1)){(h,l)是在螞蟻k的禁忌表中連接節(jié)點(s,s+1)的路徑}

    每一路徑(i,j)依據(jù)公式5計算τij(t+n)

    設△τij(t,t+n):=0

    if Nc<Ncmax,禁忌表被清空

    設s:=1

    tabuk(s)=i{一次循環(huán)后螞蟻又重新回到初始位置}

    設t:=t+1

    本文主要以蟻群算法為基礎,將其應用到無線Mesh網(wǎng)絡中,系統(tǒng)地分析了這種算法,對其性能進行了改進,實驗表明算法可以加快計算速度,減少時延;增加穩(wěn)定性并且有利于負載平衡.實驗表明本文提出的算法具有很強并行性,通過信息素實現(xiàn)合作,這種方式具有很好的可擴充性.在無線Mesh網(wǎng)絡中節(jié)點中,移動性需要一種全新的簡單快捷的算法,應用蟻群算法不失為一種好的選擇.

    〔1〕喬宏,張大方,謝鯤,何施茗,張繼.多射頻無線mesh網(wǎng)中的聯(lián)合協(xié)作路由與信道分配算法 [J].電子學報,2016(06): 1400-1405.

    〔2〕國潤竹.面向無線Mesh網(wǎng)絡的DSDV路由協(xié)議算法研究[D].遼寧大學,2016.

    〔3〕付永濤.無線Mesh網(wǎng)絡中的機會路由算法研究[D].電子科技大學,2015.

    〔4〕謝忠明.無線Mesh網(wǎng)絡多徑路由算法的研究與應用[D].蘇州大學,2015.

    〔5〕楊陽.無線Mesh網(wǎng)絡中具有QoS保障的路由算法研究[D].北京郵電大學,2015.

    TN926;TP393

    A

    1673-260X(2017)08-0013-02

    2017-05-29

    本文系關心下一代“十三五”國家規(guī)劃教科研微型課題,國家級階段性成果(GGWEDU-W011)

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