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    基于ARM的8通道視頻高速同步采集

    2018-11-01 05:19:12胡躍輝石珩臻金韜謝凌銳康吳偉方勇
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年18期
    關(guān)鍵詞:嵌入式操作系統(tǒng)

    胡躍輝 石珩臻 金韜 謝凌銳 康吳偉 方勇

    摘要:多通道同步視頻采集技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用,論文給出了一種基于全志H5的8通道視頻同步采集設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明,這種設(shè)計(jì)能夠以不超過10微秒的同步延遲,實(shí)現(xiàn)約90幀/秒的640X480彩色視頻的8通道高速采集,具有性價(jià)比高、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、外設(shè)接口豐富且具備一定的視頻數(shù)據(jù)后處理能力的特點(diǎn)。

    關(guān)鍵詞:多通道同步視頻采集;嵌入式操作系統(tǒng);UVC攝像頭;GPIO

    中圖分類號(hào): TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2018)18-0020-04

    High Speed Synchronous Acquisition of 8 Channel Video Based on ARM

    HU Yao-hui1,SHI Heng-zhen1,2,JIN Tao1,2,XIE Ling-rui1,3,KANG Wu-wei1,2,F(xiàn)ANG Yong1

    (1.Academy of Photoelectric Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China; 2.School of Computer & Information, Hefei University of Technology,Hefei 230009,China; 3.School of Instrument Science & Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)

    Abstract: Multi channel synchronous video acquisition technology has an important application in the field of machine vision. The design scheme and implementation of 8 channel video synchronization acquisition based on ALLWINNER H5 were presented in this paper. The result shows that the design can achieve 8 channels high speed acquisition of 640X480 color video at a rate of about 90 fps, with a synchronization delay less than 10 microseconds. It has the characteristics of high cost performance, simple implementation, rich peripheral interface and certain post-processing ability of video data.

    Key words: multi-channel synchronous video acquisition; embedded operating system; UVC camera; GPIO

    1 引言

    為了實(shí)現(xiàn)基于視覺的實(shí)時(shí)目標(biāo)的三維重建及復(fù)現(xiàn)[1],絕大多數(shù)情況下都需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行多個(gè)不同方位的視頻采集。如果條件允許,則設(shè)置的圖像傳感器越多,同步采集的速率越快,則目標(biāo)三維重建時(shí)的所能達(dá)到的精度才可能越高。

    本文介紹了一種8通道的同步實(shí)時(shí)視頻采集子系統(tǒng),該系統(tǒng)作為實(shí)時(shí)視頻源應(yīng)用在一個(gè)8視點(diǎn)柱鏡式立體顯示系統(tǒng)中。該采集系統(tǒng)要求實(shí)現(xiàn)以不低于60FPS(frame per second FPS 幀/秒)VGA(640X480)高速同步采集,同時(shí)還要具有成本低、便攜性好、現(xiàn)場(chǎng)容易配置和部署的特點(diǎn)。

    2 設(shè)計(jì)

    2.1圖像傳感器及接口總線

    圖像傳感器模組的接口總線[2-3]可以大致分為兩類,一類是專用總線CSI,一類是通用總線比如UVC(USB video class)。

    采用專用總線的圖像采集系統(tǒng),采集速度最快,能夠充分挖掘出圖像傳感器本身的全部性能,但是往往具有總線長(zhǎng)度太短,不適合長(zhǎng)距離現(xiàn)場(chǎng)部署,以及兼容性差,需要專門設(shè)計(jì),移植性不好的缺點(diǎn)。

    采用通用總線,則有可能受限于總線的帶寬,并且要和總線上其他的設(shè)備競(jìng)爭(zhēng)帶寬資源,所以每秒采集的像素點(diǎn)數(shù)是受限的,并且多個(gè)設(shè)備特別是同類設(shè)備同時(shí)接入的人情況下,同步性難以預(yù)測(cè)和控制。

    通過上述討論分析,我們選擇了支持UVC協(xié)議的基于USB總線的圖像傳感器模塊(以下稱攝像頭),以便實(shí)現(xiàn)低成本、便于現(xiàn)場(chǎng)部署和配置的要求,同時(shí)省略了專門總線設(shè)計(jì)從而還解決了兼容性、移植性的問題。攝像頭的圖像傳感器芯片為OV2710[4],這是一款獲得廣泛應(yīng)用的高速CMOS廉價(jià)彩色圖像傳感器,理論上在VGA模式下具有120FPS的采集速率。

    但是,受限于攝像頭的圖像處理芯片及方案,不一定能夠?qū)崿F(xiàn)圖像傳感器數(shù)據(jù)手冊(cè)中的全部功能和模式,所能實(shí)現(xiàn)的采集模式需要進(jìn)行實(shí)際測(cè)試才能確定。比如我們所采用的這款基于OV2710的攝像頭,在VGA下可以實(shí)現(xiàn)的模式為120FPS@MJPEG,或60FPS@YUV422。另外,后期實(shí)測(cè)表明,在較低速度的YUV模式下,其圖像質(zhì)量明顯比MJPEG編碼模式要好。

    2.2處理機(jī)及操作系統(tǒng)

    當(dāng)確定攝像頭采用UVC協(xié)議之后,由于各大主流操作系統(tǒng)均提供了設(shè)備驅(qū)動(dòng)支持,包括微軟操作系統(tǒng)、Linux操作系統(tǒng)、Mac OS和Android等等,所以平臺(tái)兼容性是非常好的,UVC攝像頭甚至因此被稱為“免驅(qū)攝像頭”。

    但是,盡管目前UVC1.5協(xié)議已支持到USB3.0總線,但目前廉價(jià)的UVC攝像頭大都還是只支持到USB2.0,所以只要是所有的攝像頭最終都連接在一個(gè)USB HOST上再進(jìn)入主機(jī)進(jìn)行處理,則在考慮到USB2.0的實(shí)際運(yùn)行有效總線帶寬和各掛載USB設(shè)備帶寬競(jìng)爭(zhēng)的情況下,目前支持到2路 VGA@100FPS采集就已經(jīng)是非常不錯(cuò)了,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我們系統(tǒng)所要求的8路采集要求。

    所以我們采用了ARM+攝像頭的結(jié)構(gòu)方式來實(shí)現(xiàn)每一路視頻采集,這里的ARM為基于全志H5(64位,4核Cortex A53)的廉價(jià)開發(fā)板NanoPi NEO Plus2(長(zhǎng)X寬=52mmX40mm,以下簡(jiǎn)稱NEO+2)[5],主要技術(shù)參數(shù)為1GB DDR3 RAM、8GB eMMC、USB2.0X3、千兆以太有線網(wǎng)口X1以及WIFI和藍(lán)牙等模塊各一。相比購(gòu)買IP攝像頭來實(shí)現(xiàn)每一路圖像采集通道,自行配置的ARM+攝像頭,本身就可以作為處理器進(jìn)行更為自由的視頻后處理工作。

    進(jìn)一步的,我們采用了開源操作系統(tǒng)Ubuntu來運(yùn)行視頻采集系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)中采用了每塊H5開發(fā)板各配置一個(gè)攝像頭的方式。這是因?yàn)?,雖然如前所述,在USB 2.0總線下可以支持2路 100FPS@VGA,但是未來如果分辨率從VGA提升到1024X768,甚至更高,則存在實(shí)際傳輸帶寬不能滿足的可能性;并且,視頻采集同時(shí)都伴隨著海量視頻圖像實(shí)時(shí)處理任務(wù),單板對(duì)單路視頻采集算力更為充裕,對(duì)于NEO+2而言,也是非常廉價(jià)的。

    此外,采用Ubuntu系統(tǒng)不僅可以支持上述H5視頻采集子系統(tǒng)的并行協(xié)同計(jì)算,對(duì)于采用Linux系統(tǒng)的上位機(jī),也可以同樣支持異構(gòu)協(xié)同計(jì)算[6-7]。這里的各子系統(tǒng)的互聯(lián)互通可以基于千兆網(wǎng)或者無線協(xié)議,NEO+2也都是直接支持的。

    2.3同步設(shè)計(jì)

    不采用IP攝像頭的方式的另一個(gè)主要原因是以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲問題,這個(gè)延遲量不僅是隨機(jī)的,而且平均值也在1ms以上,廉價(jià)的解決方案幾乎無可能降低到1ms以下。所以如果可能的話,還是盡量避免采用IP方式來同步各互聯(lián)采集通道。

    采用ARM+攝像頭的方式,則可以利用開發(fā)板上GPIO端口資源,來實(shí)現(xiàn)硬件觸發(fā)同步,從而實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)的同步。

    當(dāng)需要同步的攝像頭是8個(gè)時(shí),可以將一路攝像頭所在的NEO+2 開發(fā)板設(shè)為主機(jī)Host,另外7路設(shè)為從機(jī)Slavei(i=0,1,…,6)。如果設(shè)置一個(gè)信號(hào)線為命令線CMDline,從Host輸出連接至各從機(jī),再設(shè)置一根信號(hào)線為狀態(tài)線STATline,由各從機(jī)發(fā)出由Host接收,則通過設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)主從機(jī)之間命令線、狀態(tài)線的交互時(shí)序,就可以實(shí)現(xiàn)同步的視頻采集。

    3 實(shí)現(xiàn)

    3.1同步總線

    NEO+2 提供了WiringPi函數(shù)庫[5],可以很方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)GPIO的操作訪問,在root模式下,利用gpio readall 命令就可以獲得可用的如圖1(a)所示的 GPIO端口列表。參考圖1(a)及文獻(xiàn)[5],可以得到符合上述總線要求的一種配置如圖1(b)所示,圖1(b)中Out表示對(duì)應(yīng)的GPIO管腳被設(shè)置為輸出信號(hào),In則表示設(shè)置為輸入信號(hào)。

    圖2給出了主從機(jī)狀態(tài)線、命令線的時(shí)序邏輯。由于各采集通道異步運(yùn)行,所以在啟動(dòng)后進(jìn)入循環(huán)前首先需要進(jìn)行等待以便完成首次同步,即主機(jī)啟動(dòng)后命令線置高,各從機(jī)啟動(dòng)后狀態(tài)線置低,主機(jī)檢測(cè)到所有從機(jī)狀態(tài)線均為低之后,置命令線為低,而后再進(jìn)入采集同步循環(huán)。

    從機(jī)在檢測(cè)到主機(jī)命令線為低之后,開始進(jìn)行一幀圖像的同步采集和處理,處理完畢后設(shè)置狀態(tài)線為高,并等待命令線由低變高。主機(jī)在完成一幀圖像的采集和處理之后設(shè)置命令線為高,然后進(jìn)行狀態(tài)線檢測(cè),如此循環(huán),直至按照要求完成視頻采集和處理任務(wù)。

    3.2高速采集

    如前所述可知,在Ubuntu下UVC攝像頭的開發(fā)是基于V4L(video for linux)框架的USB攝像頭來實(shí)現(xiàn)的,目前采用的V4l2則是V4l的改進(jìn)版本,這個(gè)版本克服了早期V4l版本的很多缺陷,不僅向前兼容V4l,而且還支持更多的硬件設(shè)備。相關(guān)V4l開發(fā)的文獻(xiàn)有很多[8-10],這里就不再贅述,為了捕獲程序的可靠高速運(yùn)行,我們需要注意以下幾個(gè)方面問題:

    1)利用open函數(shù)打開設(shè)備fd時(shí),需要設(shè)置為非阻塞工作模式即應(yīng)包含O_NONBLOCK參數(shù)。

    2)捕獲數(shù)據(jù)的訪問方式應(yīng)采用MMAP方式即內(nèi)存映射模式。

    3)對(duì)設(shè)備fd,建議采用select函數(shù)實(shí)現(xiàn)非阻塞監(jiān)聽模式。

    上述三個(gè)方面可以很大程度上避免對(duì)攝像頭訪問因各種原因造成的死機(jī)阻塞現(xiàn)象。

    4 結(jié)果與討論

    圖3(a)為本文所用搭建的8個(gè)NEO+2 ARM處理器陣列,用于實(shí)現(xiàn)8通道視頻同步采集與處理,其中1元硬幣作為尺寸參照物,ARM的操作系統(tǒng)為Ubuntu16.04,同步信號(hào)利用GPIO實(shí)現(xiàn)。圖3(b)為基于OV2710的8攝像頭陣列,采用USB2.0接口和分別與對(duì)應(yīng)的處理器陣列相連接,目標(biāo)為仿真半身塑膠人像。所選UVC協(xié)議攝像頭,在VGA模式下,具有120FPS@MJPEG的標(biāo)稱采樣速度。

    首先利用V4L實(shí)現(xiàn)了單通道的120FPS@MJPEG VGA視頻的捕獲,連續(xù)采集100幀(不做其他任務(wù))時(shí)獲得實(shí)際采集速率為98.7FPS,結(jié)果可以接受。

    然后利用示波器觀察測(cè)量了最快情況下的GPIO讀寫操作,讀寫操作利用WiringPi實(shí)現(xiàn),測(cè)量結(jié)果表明利用WiringPi實(shí)現(xiàn)的GPIO的信號(hào)轉(zhuǎn)換速度不超過1微秒。結(jié)合圖2可以看出,在進(jìn)入循環(huán)周期之后,每個(gè)周期需要的狀態(tài)翻轉(zhuǎn)次數(shù)最多為3次,因此同步信號(hào)引發(fā)的同步延遲僅為3微秒以內(nèi)。其他的延遲可以認(rèn)為都來自各通道的各自采集周期的時(shí)間上差異性。

    最后,測(cè)試了連續(xù)1000幀同步條件下8通道采集實(shí)驗(yàn),采集參數(shù)為120FPS@MJPEG VGA,在采集數(shù)據(jù)不做轉(zhuǎn)儲(chǔ)的條件下,同步采集速度達(dá)到了91.7FPS,如圖4所示,圖中上半部的紅框部分為運(yùn)行的攝像頭及系統(tǒng)的基本狀態(tài)。下半部黃框部分為運(yùn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果,可以看到,進(jìn)入同步狀態(tài)需要一定的時(shí)間,不到2秒。

    相比I2C(Inter-Integrated Circuit 集成電路總線)等總線方式的同步,這種方式顯然也具有一定的不足性,這是因?yàn)楸痉桨笇?shí)際上是采用硬件總線握手方式(利用GPIO)來實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)橹挥?根總線(指主機(jī)和單個(gè)從機(jī)之間),所以對(duì)更復(fù)雜一些運(yùn)行機(jī)制缺乏足夠的協(xié)議支持。

    而I2C總線雖然表現(xiàn)為硬件總線方式通訊,但是實(shí)際上卻可以建立起足夠的命令寄存器、狀態(tài)寄存器,實(shí)現(xiàn)完備的軟件同步通訊協(xié)議,從而可靠的完成高速同步任務(wù),但I(xiàn)2C從模式驅(qū)動(dòng)需要自行實(shí)現(xiàn),開發(fā)難度相對(duì)較大。并且如果是基于寄存器方式實(shí)現(xiàn)同步,即使是命令和狀態(tài)寄存器各為8位寄存器,由于是串行通信,最少需要16個(gè)時(shí)鐘周期(指GPIO平均讀寫周期,約1微秒),才能完成一次數(shù)據(jù)通訊(8位地址+8位寄存器)。

    所以,如果是8通道情況即每通道都有一個(gè)8同步寄存器,則完成1次同步信息交互最少需要16*8=128個(gè)時(shí)鐘周期,相比本文方案的最多需要3個(gè)時(shí)鐘周期3微秒,I2C方案的同步開銷要在130微秒以上。

    因此,從開發(fā)難度和同步延遲而言,本文方案仍然相較I2C為優(yōu)。而且試驗(yàn)也表明,這種GPIO信號(hào)線硬同步方式,穩(wěn)定性也是很好的,整個(gè)試驗(yàn)過程中未發(fā)現(xiàn)同步故障,能夠滿足短時(shí)應(yīng)用要求。

    5 結(jié)論

    本文討論了一種便于實(shí)現(xiàn)的廉價(jià)高速同步高速視頻采集方案,該方案基于UVC攝像頭及NEO+2 開發(fā)板,實(shí)現(xiàn)了90FPS以上同步視頻采集(@VGA)。方案所選取的NEO+2本身具有的64位多核處理能力和豐富外設(shè)接口,可以滿足需要采用多通道高速視頻采集系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用和工程評(píng)估場(chǎng)合,特別是對(duì)機(jī)器視覺和三維重建研究。利用類似的方案,特別適合于需要快捷實(shí)現(xiàn)高速多通道同步視頻采集系統(tǒng)搭建和配置,而不需要了解更多的設(shè)備驅(qū)動(dòng)細(xì)節(jié),從而使得工程研究人員更加聚焦視覺算法本身研究的場(chǎng)合。

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