文/張 華
三五年河東,三五年河西。21世紀的第二個十年,是信息科技發(fā)展史變化最大、最快、最為劇烈的十年。自封面?zhèn)髅匠闪⒁潦迹銏猿忠约夹g驅動融合轉型,一直致力于“人工智能+媒體”領域的實踐探索。筆者從APP進化之路、封巢實踐之探和智媒體未來之機三個層面,解讀封面新聞的智能化創(chuàng)新與實踐。
封面新聞APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代,對產品架構、用戶體驗、內容展現和智能技術應用進行了全方位重構。產品架構方面,重構了新聞資訊內容展現與交互框架,實現了“視聽讀聊”全場景沉浸體驗;用戶體驗方面,搭建了用戶積分體系和完善了用戶運營體系,不斷增強用戶黏性;內容展現方面,突出重點原創(chuàng)圖文、直播、視頻,讓用戶可以獲得更多形式的資訊,不斷增強內容價值;技術創(chuàng)新方面,通過敏感詞檢測、新聞自動分類、事件聚合、一鍵分發(fā)、算法升級、搜索優(yōu)化等創(chuàng)新拓展,不斷推動“AI+媒體”變革進程。“小步快跑,快速迭代”,回溯封面新聞APP從1.0到4.0的進階之路,“技術驅動,內容為王”的主體思路赫然明晰。
1.0:由零開始,重啟聯結。封面新聞1.0是從零開始,系統(tǒng)架構和技術選項非常重要,封面新聞按照互聯網產品來選擇技術棧,用分布式框架和容器技術運行應用系統(tǒng),在關鍵功能上堅持自主研發(fā),為封面產品技術的快速發(fā)展、不斷創(chuàng)新,提供一個穩(wěn)定可靠、安全可控的技術基礎。2016年5月4日上線了基于算法推薦興趣閱讀的1.0版本,為轉型邁出了重要的一步,以端為主的思路,加上個性化推薦算法,將更多的原創(chuàng)優(yōu)質內容送達給不同類型的用戶。
2.0:豐富形態(tài),提升產能。用戶對原創(chuàng)內容的需求不局限于圖文的閱讀,期望更豐富的表現形式,封面新聞2.0重點打造專業(yè)級直播和封面號。在這個階段,靈活的客戶端信息架構、快速接入新的展現形式、安全的內容生產是技術上解決的重點問題。通過技術合作引入直播推流服務,利用UGC擴充內容,建立內容審核機制和機器審核技術,保障內容安全性??蛻舳说慕M件化和服務端的微服務為這個階段的產品提供架構支持。
3.0:AI賦能,生產變革。人工智能在2016年飛速發(fā)展,各家媒體紛紛探索新應用。加之經過前期迭代積累,內容生產和用戶規(guī)模上達到一定量級,需要更高效地處理內容和用戶之間的復雜關系,開放合作,加速提能就成了這個階段重點。封面新聞3.0通過AI賦能新聞生產,啟動了AI+新聞互動的探索。開發(fā)封巢智媒體平臺,解決高效生產的問題;引入微軟小冰,同時開發(fā)小封機器人1.0版本,人機交互啟幕,對推薦算法進行智能化升級。這個階段,封面新聞通過集成內容生產相關的資源和應用,自主研發(fā)與開放合作相結合,不斷拓寬AI應用場景,從素材收集、篩選、分析、成文,直至最后的內容分發(fā),從新聞線索搜集到寫作到事實核查,每一個環(huán)節(jié)都加入人工智能,推動新聞生產流程的智能化變革。
4.0:智媒體,云驅動。隨著用戶增長、技術創(chuàng)新和應用拓展,封面新聞開始探索用技術驅動內容、用戶、收入的智媒體閉環(huán)解決方案。封面新聞4.0著力構建用戶體系平臺、數字營銷體系,升級封巢系統(tǒng)。這個階段,在優(yōu)化升級封巢系統(tǒng)的基礎上,布局打造“封面云”——新聞垂直領域的人工智能開放平臺,將AI技術開放給轉型中的傳統(tǒng)媒體,成為媒體轉型的技術提供者,更懂媒體的AI支持平臺。通過整合媒體技術所需要的各種軟硬件資源和多種維度的數據,構建面向智媒體的行業(yè)解決方案,覆蓋內容生產、活動營銷、用戶運營、管理考核等各個方面。APP4.0上線后與前一個版本對比,使用量增加了77.6%,新注冊用戶有近2倍的提升,在用戶沉淀上也效果顯著。
封巢智媒體是封面新聞自主打造的針對媒體內容、營銷、運營、管理等一體化流程重構的全套智能解決方案。主要實現三大平臺化功能:一是智能延展平臺,延展平臺就是開放性的,既是技術的延伸,也是人體的延伸;二是智慧內容平臺,為技術引擎植入價值觀的靈魂,更智慧地生產內容;三是智識管理平臺,通過數據來驅動版權、安全、考核等管理效能。
推動新聞生產的智能化變革。封巢最主要致力于實現內容生產的智能化變革,目前已經升級到2.4版本,實現了內容生產的“三全覆蓋”,即全時段、全流程、全網絡覆蓋。實現了內容管理的“三屏合一”,即PC屏、APP屏、大屏的打通。無論線索的發(fā)現,還是素材的搜集,以及熱點監(jiān)控、稿件分發(fā)、傳播效果檢測等,從新聞信息生產的流程來看,各個環(huán)節(jié)都可以有人工智能技術和大數據的參與。
依托數據為核心,封巢內置四大系統(tǒng),以全網大數據精準評估傳播效果,支撐以移動互聯網傳播為主體的內容生產流程的重構,指導策采編審發(fā)全流程多場景,打造一站式融媒工作平臺,實現各環(huán)節(jié)全面提效,從而完成智慧內容平臺的全流程創(chuàng)新。具體包括:抓取全網線索,上萬采集源頭,線索一鍵派發(fā)的熱點監(jiān)控系統(tǒng);分鐘級抓取,按需定制,競品通知1秒獲取的全網采集系統(tǒng);一次生產,一鍵多發(fā),精準分發(fā),全面管理的內容管理系統(tǒng);全網流量監(jiān)控,以傳播為導向,改變生產過程,數據考核模型化、自動化的傳播分析系統(tǒng)等。
由此為內容團隊帶來的是一個全網化的寫作與編輯環(huán)境,內容創(chuàng)作過程可能更加動態(tài)化和復合化。用技術倒逼生產流程,用技術倒逼生產態(tài)度,用技術倒逼生產關系,將“前方記者+后方編輯”的傳統(tǒng)生產,升級為“數據支持+智能寫稿輔助+融媒呈現+全網推流”的多線程、智能化協(xié)作,通過移動互聯網將內容原創(chuàng)優(yōu)勢發(fā)揮到最大,擴大封面新聞原創(chuàng)的全網影響力?!胺饷嬷辈ァ本褪墙⒃诋a品技術支撐上的融合驅動型直播。根據封巢技術團隊監(jiān)控顯示,在直播應用的支撐中,封面直播的產量和傳播量在企鵝號、今日頭條、UC各大平臺長居媒體前三名。
封面新聞客戶端4.0迭代實現視聽讀聊全沉浸體驗
封巢系統(tǒng)支持內容生產主要具備以下特點:對移動端的支持相比同類產品處于領先地位,功能豐富、創(chuàng)新性強,如智能推薦、移動推送、用戶交互、各種新聞類型的支持等;和業(yè)務同步進化,注重一線的效率和質量,比如水印的處理、一鍵截圖、一鍵多發(fā)。兩年來的持續(xù)升級,已經成為記者和編輯的辦公平臺;全流程、全時段、可視化、自動化,用算法介入內容生產的各個環(huán)節(jié),頻道自動分類、自發(fā)布系統(tǒng)等;打通了從線索到考核的數據通道,增加獲取數據的范圍、維度、速度;全自主研發(fā)的系統(tǒng),在安全性、擴展性上更有保障。
推動機器人智能化場景應用。小封機器人是封面?zhèn)髅阶灾餮邪l(fā)的媒體智能IP,主要是在媒體領域持續(xù)對人工智能技術研究應用,促進智能技術輔助內容生產、新聞互動、營銷場景應用的各個方面。
一是輔助采編場景應用。從2016年12月發(fā)出首條稿件至今,小封機器人的寫稿能力越來越成熟,交出了青川地震報道8秒成稿1300字的答卷。在全新的4.0版本中,小封機器人的寫作技術將全面提升,每月寫稿量將達到3000篇以上,寫稿的領域涉及體育、財經、災害、生活、娛樂、科技等。寫作類型包括熱點日報、快訊和行業(yè)報告等。世界杯期間小封總共發(fā)稿640余篇,全網總閱讀量超過2億。封面城市頻道采用機器輔助編輯管理,實現了全國34個省區(qū)市新聞內容的自動抓取、地理定位、智能分發(fā)。
二是新聞互動場景應用。聊天機器人基于封面自身媒體生產的新聞資訊內容,通過語音圖像識別、自然語言處理以及深度學習算法等技術,結合新聞資訊場景實現短文本交互,提升用戶獲取新聞資訊的時間效率和體驗。通過人機交互技術,讓新聞傳播更具交互性、更加智能化。用戶在使用封面新聞時,可以與機器人聊新聞、聊天逗樂。這項兼有語音識別、意圖識別的人工智能技術,為我們在人機互動方面積累了有效經驗,也為下一步深度探索奠定了基礎。
三是活動營銷場景應用。利用小封的算法能力,加注營銷場景的應用,豐富了媒體活動營銷形態(tài)和改進了用戶體驗。連續(xù)兩年推出了“高考志愿小助手”,利用教育大數據、神經網絡算法等技術為高考志愿填報提供智能化服務;連續(xù)兩年主辦了“AI人工智能相親會”,利用人工智能、用戶畫像和推薦算法、夫妻臉匹配、可視化大屏等技術,線上線下改良相親會;國慶黃金周,封面新聞開展了“機器人攜手大熊貓邀你美麗四川行”大型活動,用戶上傳自己照片可以由機器人打分拼顏值,上傳景區(qū)照片可以由機器人生成詩歌展示美景。AI+場景已經應用到西博會、四川品牌大會、C21論壇、田園詩會、名醫(yī)評選等越來越多的大型活動當中。
推動基于大數據的智能化管理。封巢智媒體系統(tǒng)依據大數據支撐,使涵蓋用戶管理、版權管理、考核管理、安全管理、經營管理等一體化智識協(xié)同管理成為可能。
一是用戶數據化管理。自主研發(fā)的封面天眼可視化系統(tǒng),結合地理位置,實時業(yè)務數據,在這里“看見”用戶。用戶的所有基本信息以及在APP的用戶行為每天都進行處理分析和應用。而BI系統(tǒng)已圍繞基礎信息、產品使用、內容偏好、用戶運營等建立起170多個自動化報表及涉及200多個覆蓋多維度的指標。利用大數據和智能技術,建立用戶數據庫體系和畫像體系助力。既包括通過數據分析驅動產品優(yōu)化、用戶增長和內容建設,又推出《用戶畫像報告》助力品牌廣告營銷。
二是版權數據化管理。封巢智媒體系統(tǒng)在內容分發(fā)和版權維護上提供監(jiān)控數據和技術支撐,從2017年8月11日起,封面新聞發(fā)布了系列《反侵權公告》,標志著封面新聞全網追溯和比對技術的成熟。通過原創(chuàng)稿件全網數據監(jiān)控、文圖及視頻對比分析、稿件來源追蹤、傳播路徑分析、媒體白名單、黑名單篩選等技術手段,極大提升了封面新聞原創(chuàng)內容的版權保護能力。
三是考核數據化管理。一方面封巢智媒體系統(tǒng)以傳播數據為基礎,利用自主開發(fā)的人工智能算法模型一鍵生成,并合理設定偏離值預警機制、人工糾偏機制,建立影響力導向數字化考核系統(tǒng),實現相對公正科學的編采薪酬計算。另一方面利用人工智能+用戶數據庫,助力數字營銷手段升級改造,同時開始著手建立廣告系統(tǒng)的數據化管理。
四是安全數據化管理。不斷借助大數據升級安全管理機制,如安全應急處理機制,反作弊機制等。自主研發(fā)的全鏈路日志監(jiān)控系統(tǒng),收集每次用戶請求在每個組件上產生的日志,進行多維度的數據分析和可視化展現,加快定位故障和解決問題。
在加速劇變的時代,唯一不變的是變化,唯一確定的是不確定。未來已來,媒體正在被重新定義。所謂“騰云駕霧”,一方面要騰基于大數據、人工智能的“封面云”,推進智媒體建設整體升級;另一方面要高度關注、提前布局、破解駕馭基于區(qū)塊鏈、5G等前沿新技術之于媒體應用的“未來之霧”。
一是堅持自主創(chuàng)新,強化“封面云”的不斷升級打造?!胺饷嬖啤睂⑹欠饷孢M一步推進智媒體變革的核心動力系統(tǒng)。運用人工智能、大數據、云計算等技術,實現對于媒體內容管理、用戶運營管理、經營營銷升級、數據計算存儲等關鍵環(huán)節(jié)的信息,在云計算中心的匯集和處理。前端是客戶端和各種傳播渠道,支持各種傳播形式、傳播渠道、用戶交互方式;中間是封巢智媒體,覆蓋內容生產、數據管理等各個環(huán)節(jié),重點實現內容生產的移動化、可視化、智能化;底層是封面云,集成媒體技術需要各種軟硬件服務資源,為封面,也為整個行業(yè)提供服務。
二是堅持開放合作,強化“未來媒體”的不懈探索追求。除了將人工智能運用于深度融合的實踐,封面新聞還將不斷尋求與業(yè)界合作、探索創(chuàng)新智媒體應用。目前封面已經建設了四大實驗室:與微軟、北京師范大學共同成立人工智能和未來媒體實驗室,致力于媒體智能化的革命;與中譯語通合作成立CGI媒體應用實驗室,致力于在商業(yè)垂直領域做好大數據媒體榜單應用;與百度、中國人民大學共同發(fā)起區(qū)塊鏈媒體實驗室,致力于媒體區(qū)塊鏈共識機制的達成、區(qū)塊鏈技術在媒體行業(yè)的應用研究;與中國移動視頻產業(yè)研究院共同設立5G智媒體視頻實驗室,研究5G視頻的標準規(guī)范應用。封面新聞將以更加開放合作的姿態(tài)和行動,研究未來技術走勢,不斷破解應用難題,驅動媒體“深度融合、整體轉型”。