研發(fā)型企業(yè)數(shù)據(jù)信息的可視化研究

范本亮

摘要：信息技術(shù)的發(fā)展和智能制造設(shè)備的使用讓研發(fā)型企業(yè)運(yùn)營(yíng)生成的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，智能的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以綜合管理這些數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成有助于企業(yè)高層決策有價(jià)值的信息。本文介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)信息可視化的意義和構(gòu)建原則，以及數(shù)據(jù)的可視化分析與應(yīng)用場(chǎng)景，希望幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息到知識(shí)再到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)變，從而獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：研發(fā)型企業(yè)；數(shù)據(jù)信息；可視化

中圖分類號(hào)：TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018） 5（b）-0000-00

隨著研發(fā)型企業(yè)數(shù)據(jù)管理和知識(shí)管理的不斷發(fā)展，企業(yè)日?？蒲猩a(chǎn)生成的數(shù)據(jù)量也不斷增長(zhǎng)累積，如何把大量數(shù)據(jù)綜合管理，轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息，以簡(jiǎn)潔、直觀的方式呈現(xiàn)給決策者，為企業(yè)高層的科學(xué)分析決策提供數(shù)據(jù)支撐，成為亟待解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)分析挖掘的一個(gè)發(fā)展方向，在提升組織決策判斷力、整合優(yōu)化企業(yè)信息資源、提高決策層工作效率方面被證明具有顯著意義。

1.企業(yè)數(shù)據(jù)信息可視化的意義

根據(jù)維基百科的定義，“數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法。這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和用戶界面，通過(guò)表達(dá)、建模方式實(shí)現(xiàn)對(duì)立體、表面、屬性和變量的顯示，并對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋”。人類五感所獲得的信息中，約80%來(lái)自視覺(jué)，故而人們更喜歡看圖片視頻而非文字，喜歡看圖表而不是數(shù)據(jù)；同時(shí)，視覺(jué)信息也是人類最容易了解和最可信賴的信息。因此，利用人類視覺(jué)易于在短時(shí)間之內(nèi)迅速捕獲核心內(nèi)容的特點(diǎn)，通過(guò)各類圖形與表格來(lái)展示數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系，及其可以傳遞出的準(zhǔn)確信息，是數(shù)據(jù)分析人員判斷數(shù)據(jù)價(jià)值，并決定是否提交用于管理層決策的重要途徑。所以，對(duì)企業(yè)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析是有效處理企業(yè)大數(shù)據(jù)一種切實(shí)可行的方法。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的構(gòu)建原則

部署數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)之前，企業(yè)應(yīng)最大程度地集成各個(gè)信息子系統(tǒng)（情報(bào)檔案信息系統(tǒng)、科研生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)以及內(nèi)外部其他信息來(lái)源等），然后將可視化系統(tǒng)與集成后的信息系統(tǒng)高效便捷地連接，便于實(shí)時(shí)挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系并進(jìn)行可視化分析。此外，集成信息子系統(tǒng)的同時(shí)應(yīng)統(tǒng)一規(guī)范各類信息內(nèi)容的模板格式要求，確?？梢暬到y(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和關(guān)系的變化，方便整合之后迅速完成動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身信息化建設(shè)情況，將可視化系統(tǒng)嵌入業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)，這樣可以最大范圍收集各業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)資源，全面獲取企業(yè)科研生產(chǎn)的真實(shí)情況，提高數(shù)據(jù)價(jià)值的有效性，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和管理層決策提供快速實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)支持。

可視化系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)既支持分析人員單機(jī)使用，分析處理簡(jiǎn)單有限的數(shù)據(jù)，也支持將數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器，由多臺(tái)服務(wù)器或用戶端云處理，協(xié)同完成海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，然后將分析結(jié)果下載到客戶端進(jìn)行展示。系統(tǒng)同時(shí)也需要具備較好的人機(jī)交互性，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地顯示系統(tǒng)硬件設(shè)備的運(yùn)行效率、服務(wù)器負(fù)載變化、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與安全漏洞等數(shù)據(jù)，方便系統(tǒng)管理員據(jù)此設(shè)置和修正系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)，有效保障系統(tǒng)的安全穩(wěn)定與性能最優(yōu)化。

3. 企業(yè)數(shù)據(jù)的可視化分析與應(yīng)用場(chǎng)景

3.1數(shù)據(jù)可視化分析過(guò)程

連接嵌入到集成信息系統(tǒng)之中的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，應(yīng)能夠根據(jù)所要分析數(shù)據(jù)的內(nèi)容和分析結(jié)果要求，輔助數(shù)據(jù)分析人員采用不同的分析模式和方法進(jìn)行可視化分析，并以多種方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和邏輯關(guān)系。

信息管理部門(mén)接到分析任務(wù)后，首先要明確任務(wù)的出發(fā)點(diǎn)和目標(biāo)。因?yàn)閿?shù)據(jù)承載的信息多種多樣，不同展示方式會(huì)導(dǎo)致側(cè)重點(diǎn)的天壤之別。只有明確之后才能決定要過(guò)濾的數(shù)據(jù)、采用的處理算法以及視覺(jué)通道編碼等。通過(guò)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，完成對(duì)研發(fā)制造的PDM系統(tǒng)、IPD系統(tǒng)、MES系統(tǒng)，以及采購(gòu)?fù)鈪f(xié)的ERP系統(tǒng)和財(cái)務(wù)人力資源等數(shù)據(jù)資源的采集之后，利用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗過(guò)濾和標(biāo)準(zhǔn)化模板轉(zhuǎn)換，在提高數(shù)據(jù)價(jià)值有效性、數(shù)據(jù)可用性和可控性之后，上傳到專用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

由于研發(fā)型企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多，不同部門(mén)數(shù)據(jù)需求差異大，所以需要綜合考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、存儲(chǔ)模型、讀寫(xiě)頻度、響應(yīng)時(shí)間等因素，采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，建立綜合存儲(chǔ)體系進(jìn)行優(yōu)化管理，高效可靠地保障后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘和科學(xué)分析。然后，依據(jù)分析對(duì)象的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型和分析結(jié)果要求，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、列表分析、路徑分析和群組分析等方法，迅速準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。

3.2可視化數(shù)據(jù)的獲取過(guò)程

可視化數(shù)據(jù)的獲取過(guò)程，就是分析人員輸入數(shù)據(jù)信息、分析系統(tǒng)進(jìn)行挖掘分析，兩者對(duì)數(shù)據(jù)共同作用的過(guò)程。系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的分析處理和可視化展示，分析人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的獲取識(shí)別和修改完善。

企業(yè)的各種有價(jià)值數(shù)據(jù)信息通常隱匿在信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)以及各業(yè)務(wù)流程之中，分析人員通過(guò)檢索挖掘并利用有效的分析系統(tǒng)模型，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和價(jià)值挖掘，然后以可視化圖表等形式發(fā)送給研究人員，經(jīng)過(guò)研究人員對(duì)這些信息的識(shí)別進(jìn)而形成知識(shí)。由于研究人員個(gè)體認(rèn)知的主觀片面性，需要通過(guò)評(píng)審等方式驗(yàn)證所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)信息，然后再進(jìn)行分析整合，進(jìn)而獲取準(zhǔn)確可靠的知識(shí)信息。最后，將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證整合的信息上傳給可視化分析系統(tǒng)，這樣可以提高可視化分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、分析建模和可視化展示的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

3.3可視化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

可視化的數(shù)據(jù)面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務(wù)于決策層和服務(wù)層，涉及企業(yè)戰(zhàn)略、管理思想、業(yè)務(wù)整合和體系建設(shè)等層面，對(duì)于輔助管理決策層進(jìn)行科學(xué)決策，服務(wù)層進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析具有十分重要的意義。將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的核心目的就是梳理清楚所展示數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系，充分挖掘其中蘊(yùn)含的信息知識(shí)，用以指導(dǎo)具體業(yè)務(wù)。通過(guò)分析系統(tǒng)梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)與維度，成體系的呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系，使數(shù)據(jù)結(jié)果形象化，便于用戶及時(shí)捕捉與其密切相關(guān)的信息，幫助企業(yè)完成市場(chǎng)環(huán)境調(diào)研、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制與預(yù)警、KPI考核、各職能系統(tǒng)運(yùn)行效率、市場(chǎng)營(yíng)銷和內(nèi)部業(yè)務(wù)流程等領(lǐng)域的可視化服務(wù)，為企業(yè)提供覆蓋各個(gè)業(yè)務(wù)板塊和工作流程的可視化決策支持。

4.結(jié)語(yǔ)

信息時(shí)代環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源日益成為研發(fā)型企業(yè)的核心資源。如何迅速、安全、高效地挖掘出企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中生成各類數(shù)據(jù)的價(jià)值，并將獲取的分析結(jié)果運(yùn)用到企業(yè)管理流程構(gòu)建、信息資源利用、客戶關(guān)系管理和服務(wù)模式變革中，成為構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)是研發(fā)型企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，將這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的知識(shí)積累和管理層的決策依據(jù)，并以可視化形式展示的有效途徑，是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從信息到知識(shí)再到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)變，獲取更佳經(jīng)濟(jì)效益的重要技術(shù)途徑。

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