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    “智能經(jīng)濟”可控性推想

    2018-10-26 06:07:58鄧洲
    東西南北 2018年16期
    關(guān)鍵詞:機器人人工智能人類

    鄧洲

    隨著數(shù)字技術(shù)應用的發(fā)展,全球大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略,一些初創(chuàng)企業(yè)也致力于進行和人工智能相關(guān)的產(chǎn)品或技術(shù)研發(fā),各國政府更是將人工智能納入國家發(fā)展戰(zhàn)略。

    不過,對即將撲面而來的AI社會,人類真的準備好了嗎?

    每一次技術(shù)革命都會引起生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革。從上世紀80年代開始,人類工業(yè)社會進入新的發(fā)展階段,信息技術(shù)逐漸成為推動工業(yè)化、社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,到最近10年,以人工智能(AI)為代表的新一代信息技術(shù)開始對經(jīng)濟產(chǎn)生更加全面而深遠的影響。

    與其他新科技一樣,AI作為一種新的生產(chǎn)投入,正逐漸深入?yún)⑴c到人類經(jīng)濟活動的方方面面,為人類社會發(fā)展帶來顛覆性技術(shù)革新的同時,也隱藏著潛在的挑戰(zhàn)和風險。如何應對這些挑戰(zhàn)和風險,成為人類面臨的一大課題。

    AI的滲透

    除了在傳統(tǒng)的貿(mào)易、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用外,AI近年來也逐漸深入到農(nóng)業(yè)、金融業(yè)等領(lǐng)域,“AI養(yǎng)殖”“智能選股”“智能制造”等概念走進大眾視野。

    2018年5月,阿里巴巴集團在其園區(qū)內(nèi)設(shè)立了多個智能產(chǎn)業(yè)體驗區(qū)。在阿里云ET大腦展示區(qū),AI養(yǎng)豬吸引了眾多圍觀者。該項目由阿里云與四川一家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)合作,年養(yǎng)殖生豬約1000萬頭。目前,人工智能技術(shù)已全面引入養(yǎng)殖過程,包括各類豬只數(shù)量識別、豬群行為特征分析、疾病識別和預警、無人過磅等。

    在人工智能養(yǎng)豬場,每頭豬從出生之日起就有自己的檔案。視頻圖像分析技術(shù)可以記錄豬的體重、進食情況、運動強度、頻率和軌跡,如果一頭豬久臥不起,系統(tǒng)就會判斷它疑似懷孕或生病,從而提醒人工及時介入。

    在金融領(lǐng)域,近日一個名叫“曉鯨”的機器人作為常駐嘉賓出現(xiàn)在央視財經(jīng)頻道的一檔節(jié)目中,圈粉無數(shù)?!皶增L通過數(shù)據(jù)分析,醫(yī)藥生物板塊年初至今漲幅12.43%,剔除新股,醫(yī)藥生物行業(yè)股價表現(xiàn)前三名是……”圓圓的大腦袋上兩只亮晶晶的眼睛,時不時沖一旁的同事賣個萌……

    曉鯨的“特長”是懂投資,從2018年1月2日亮相至今已經(jīng)上崗工作超過5個月。鯨騰網(wǎng)絡(luò)副總經(jīng)理魯建凡說,曉鯨每天晚上都會“學習”,針對上節(jié)目時遇到的答不上來的問題進行優(yōu)化。

    魯建凡介紹,曉鯨的大腦平臺采用了自主研發(fā)的自然語言處理技術(shù),金融領(lǐng)域的語義識別準確率在90%以上。面向金融機構(gòu),平臺還可自選功能模塊,實現(xiàn)應用程序、微信公眾號等設(shè)備的接入。

    此外,人工智能產(chǎn)業(yè)正與制造業(yè)深度結(jié)合,“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢。

    例如IBM公司推出的WatsonIoTPlatform云端服務(wù)平臺等,就融入了人工智能技術(shù),擁有強大的認知分析能力,提供數(shù)據(jù)和分析、預測、語義識別、存儲等豐富的模塊功能。Watson可以監(jiān)控和分析工業(yè)過程中的電壓、溫度、故障歷史以及環(huán)境條件,幫助企業(yè)有效減少資產(chǎn)停機時間。

    未來,憑借人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng),設(shè)備可實現(xiàn)相互連接,機器與機器之間可以自由對話,將使得生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)之間更加協(xié)調(diào),最終整體效率大幅提升。

    對于人工智能在經(jīng)濟領(lǐng)域的應用,有專家認為,隨著“智能+”時代的加速到來,中國正向世界人工智能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者邁進,但仍需關(guān)注底層核心技術(shù)與先進國家有較大差距、“萬物互聯(lián)時代”信息安全隱患增多、相關(guān)人才培育不足等問題。

    挑戰(zhàn)與風險

    有業(yè)內(nèi)人士認為,中國人工智能產(chǎn)業(yè)目前面臨的問題主要體現(xiàn)在“應用強、基礎(chǔ)弱”“功能強、防護弱”等方面。

    首先,人工智能技術(shù)仍處于初級階段,在高端人才培養(yǎng)上仍處于劣勢。

    美國辛辛那提大學教授李杰說,當前,全世界人工智能人才缺乏,美國保守估計缺乏20萬相關(guān)人才,而中國的缺口或達100萬。由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間高于一般IT人才,缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。阿里巴巴董事局主席馬云也表示,邁向人工智能時代,專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的,中國的人才培養(yǎng)方式亟待轉(zhuǎn)變。

    其次,底層技術(shù)革新恐被“甩在后面”,“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

    《新一代人工智能發(fā)展白皮書(2017)》認為,國外企業(yè)正憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢展開全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前,基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國外企業(yè)手中。

    中國工程院院士倪光南認為,“雖然短期來講能夠從市場上買到一些軟硬件,但這有可能被人‘卡脖子。大量智能設(shè)備出來以后,必須要重視安全性?!?/p>

    而人工智能對于全人類經(jīng)濟活動的影響主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全風險、就業(yè)風險和社會財富分配風險三個方面。

    第一,“萬物皆可互聯(lián)”帶來網(wǎng)絡(luò)安全風險。

    “智能制造領(lǐng)域已經(jīng)成為黑客攻擊的重點目標。”360集團董事長兼CEO周鴻祎介紹,2017年5月發(fā)生的“想哭”勒索病毒事件中,150多個國家受到影響。中國也有不少企業(yè)中招。

    周鴻祎認為,未來人工智能還會用于許多無人值守系統(tǒng),像無人值守的汽車、高鐵、無人機等。這些無人值守系統(tǒng)都有安全漏洞的風險,一旦被網(wǎng)絡(luò)劫持,將帶來嚴重的安全問題。此外,人工智能所依賴的傳感器、訓練數(shù)據(jù)和開源軟件等都可能存在安全隱患,值得警惕。

    第二,人工智能或?qū)砭蜆I(yè)問題。

    有專家表示,隨著人工智能在各個行業(yè)的普遍使用,大量現(xiàn)存的工作崗位或?qū)⒚媾R消失,導致失業(yè)率隨之上升,這是人工智能和人類直接競爭導致的結(jié)果。而人類內(nèi)部的競爭也會隨之加大,因為未來很多崗位都需要熟悉人工智能的操作,那些更擅長掌握此類技術(shù)的人將更容易就業(yè)。

    第三,人工智能的發(fā)展會帶來社會財富分配問題。

    就業(yè)上的不平等會直接或間接地導致社會財富收益權(quán)的不平等。那些更多掌握人工智能技術(shù)的國家、企業(yè)或個人能夠獲得社會財富更大的分配權(quán),而另一部分人類在社會競爭中將會處于不利地位。長此以往,整個人類社會的鴻溝可能加大。

    應對風險的四大法門

    鑒于人工智能對人類經(jīng)濟活動可能帶來的挑戰(zhàn)和風險,專家認為可以從以下四個方面進行科學應對。

    第一,調(diào)整學校教育與職業(yè)培訓,應對AI技術(shù)發(fā)展和應用對就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊。在大學專業(yè)設(shè)置、職業(yè)教育課程設(shè)計中逐步減少存在就業(yè)風險的專業(yè)和課程,同時增加適應AI發(fā)展緊缺的專業(yè)和課程。對于在崗的勞動者而言,一方面要注意對員工進行與AI技術(shù)要求相一致的培訓,減少AI技術(shù)運用所帶來的不適應;另一方面,由于AI技術(shù)更新快,對員工技能更新要求高,社會和企業(yè)還需要為員工提供持續(xù)培訓以保證企業(yè)對技能型員工的可持續(xù)需求。

    第二,增強社會保障。

    浙江大學經(jīng)濟學院副教授景乃權(quán)認為,人類開發(fā)人工智能的目的就是為人類服務(wù),減少人類的勞動時間。因此,在相同的勞動時間下,因為人工智能的存在,人類應該獲得更多的產(chǎn)品和服務(wù),而增加的社會財富也應該在公眾之間進行更加均衡的分配。要實現(xiàn)這一目的,各國政府需要改革現(xiàn)存的福利體系,調(diào)整各產(chǎn)業(yè)的稅收政策,同時為弱勢群體提供更多社會保障,以改善貧困和極端不平等,提高消費和商業(yè)活力,減少因為人工智能發(fā)展導致的社會不穩(wěn)定因素。

    第三,向機器人征稅。

    景乃權(quán)表示,為了平衡政府提供技能培訓和社會保障帶來的財政支出,可以考慮對機器人征稅。對機器人征稅的法理基礎(chǔ)在于,雖然機器人從倫理角度不能算是人類,但是從經(jīng)濟學角度,機器人和人類幾乎沒有區(qū)別,在企業(yè)生產(chǎn)中,機器人作為一個生產(chǎn)要素是可以像人一樣進行工作的。隨著機器資本的成本逐漸降低,機器資本在生產(chǎn)中對人類勞動力將進行替代,這是自動化或者人工智能影響就業(yè)和工資的主要渠道。通過對機器人征稅,可以降低自動化的采納進程,給予勞動者時間去適應其他職業(yè)。這部分收入也可以用來補貼勞動者,作為勞動力培訓的資金來源。

    第四,重視AI技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)的法律、道德倫理等社會問題。

    越來越智慧的機器不僅是高科技產(chǎn)物,更會對人類社會的運行規(guī)則和法規(guī)制度產(chǎn)生沖擊。不斷有新的人工智能通過圖靈測試,擬人機器人與真人的區(qū)別越來越小,人工智能倫理問題不再是紙上談兵,而是實實在在要面臨和解決的問題。這不僅牽涉到人工智能的使用安全,對人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、市場朝向有利于全人類的方向發(fā)展也至關(guān)重要。

    因此,無論是否把AI當作“人”來對待,都需要對其設(shè)計一套使用規(guī)則,并賦予“善良”的本性,這不僅僅是經(jīng)濟問題、技術(shù)問題,更是哲學問題。

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