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    企業(yè)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考

    2018-10-23 11:13:26閆鈺
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2018年12期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能影響

    閆鈺

    摘 要:人工智能技術(shù)在不斷深入發(fā)展,并且應(yīng)用的領(lǐng)域也是越來(lái)越廣泛。相對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域而言,在人工智能時(shí)代下,固然要受到?jīng)_擊。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展環(huán)境促使下,引入了人工智能系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了電算化,未來(lái)的會(huì)計(jì)行業(yè)能否要被人工智能所全部替代,確實(shí)是一個(gè)值得研究的課題。本文結(jié)合研究背景、意義,以人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與展望為切入點(diǎn),淺議了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,并根據(jù)影響程度提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)建議,供會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員借鑒或參考。

    關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);影響

    人工智能因圍棋領(lǐng)域曾經(jīng)出現(xiàn)的“人機(jī)大戰(zhàn)”且由人工智能戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋高手而掀起一股軒然大波,并由此引發(fā)了許多人的深度思考,令人們清醒看到,人工智能并非還是一個(gè)遙遠(yuǎn)的時(shí)代,它已經(jīng)迫在近前。事實(shí)究竟是個(gè)什么樣子?人工智能技術(shù)研究早在20世紀(jì)的40年代就已經(jīng)開(kāi)始了,經(jīng)過(guò)這么長(zhǎng)時(shí)間的研究發(fā)展,截止到目前,它確實(shí)已經(jīng)應(yīng)用到了許多行業(yè)或領(lǐng)域。比如人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中容易見(jiàn)到的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、銀行領(lǐng)域以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域等都已經(jīng)在使用人工智能處理系統(tǒng),并且這種使用蔓延態(tài)勢(shì),被滲透使用的領(lǐng)域愈來(lái)愈廣。僅以會(huì)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)操作模式似乎在人工智能面前早已遁形,大量的會(huì)計(jì)核算工作,已經(jīng)從憑證延伸到到報(bào)表等各個(gè)環(huán)節(jié),絕大部分工作均由人工智能化的財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成。人工智能的引入,在很大程度上解放了會(huì)計(jì)行業(yè)中的人力,并且大大提高了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的操作效率和核算的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能化已然成為一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì),而傳統(tǒng)從業(yè)財(cái)會(huì)人員在如此形勢(shì)面前,該何去何從或做如何應(yīng)對(duì),同樣成為被學(xué)術(shù)研究界備受關(guān)注的問(wèn)題。本文即在這樣背景之下,對(duì)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的思考。

    一、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望

    1.我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的主體一般集中在政府機(jī)構(gòu)、各種類(lèi)型的企事業(yè)單位和專業(yè)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所。我國(guó)目前會(huì)計(jì)工作中的人工智能技術(shù)更多的是應(yīng)用在了會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)中,像一些會(huì)計(jì)審核和財(cái)會(huì)狀況判斷等人為主觀因素較強(qiáng)的財(cái)會(huì)工作,依然還是運(yùn)用人工進(jìn)行操作。不能否認(rèn),目前市場(chǎng)上已經(jīng)有多種供會(huì)計(jì)行業(yè)所使用的人工智能化軟件,為廣泛推進(jìn)會(huì)計(jì)人工智能化打下了堅(jiān)實(shí)的應(yīng)用基礎(chǔ)。盡管如此,負(fù)責(zé)專業(yè)財(cái)會(huì)審計(jì)工作的會(huì)計(jì)師事務(wù)所,它們卻在某些業(yè)務(wù)上,還是以傳統(tǒng)人工操作方式為主,比如它們對(duì)某家上市公司的財(cái)會(huì)審計(jì)業(yè)務(wù),因需要填制大量包括電子版和紙質(zhì)版在內(nèi)的審計(jì)工作底稿,對(duì)這些業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)的錄入,依然主要依靠人工進(jìn)行操作錄入。

    2.人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用展望

    會(huì)計(jì)工作具有嚴(yán)謹(jǐn)性和及時(shí)性特點(diǎn),也有處理程序繁瑣特征。以往傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式常常會(huì)使會(huì)計(jì)從業(yè)人員具有超量工作內(nèi)容,不得不經(jīng)常進(jìn)行加班加點(diǎn),從這個(gè)角度說(shuō),所有從業(yè)會(huì)計(jì)人員均希望從這樣繁累的工作狀態(tài)中解放出來(lái)。當(dāng)人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)系統(tǒng)以后,確實(shí)實(shí)現(xiàn)了從業(yè)會(huì)計(jì)人員的愿望,依靠相關(guān)財(cái)會(huì)軟件,很好解決了諸如憑證填制以及報(bào)表生成等繁瑣會(huì)計(jì)工作問(wèn)題。不過(guò),僅就目前會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展水平來(lái)看,并非都能滿足會(huì)計(jì)主體多樣化需求要求,像人力資源會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析行業(yè),會(huì)計(jì)人工智能化水平還未達(dá)到應(yīng)有需求程度水平。企業(yè)人力資源會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析急需一個(gè)會(huì)計(jì)軟件能夠構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型件,以便對(duì)企業(yè)人力資源進(jìn)行計(jì)量與報(bào)告,實(shí)施企業(yè)人力資源科學(xué)管理,但目前人工智能化還未成就于此。同樣,如此的人工智能化會(huì)計(jì)技術(shù),在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域和環(huán)境會(huì)計(jì)領(lǐng)域同樣存在需求。時(shí)代在變,會(huì)計(jì)工作內(nèi)容也在變,在實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)原有業(yè)務(wù)功能前提下,又多出了會(huì)計(jì)工作的一個(gè)新職能,即決策者往往要以會(huì)計(jì)資料作為決策依據(jù),而缺失的人工智能水平的滯后跟進(jìn),則需解決大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)模型構(gòu)建問(wèn)題。

    二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)形成的影響

    1.人工智能提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性與及時(shí)性

    人工智能背景下的會(huì)計(jì)處理優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)了充分的及時(shí)性。不管是哪類(lèi)會(huì)計(jì)主體,均能依靠會(huì)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)當(dāng)日發(fā)生的各種會(huì)計(jì)記賬數(shù)據(jù)當(dāng)天就能完成記賬處理業(yè)務(wù)。因它僅需會(huì)計(jì)人員登錄軟件系統(tǒng),實(shí)施相關(guān)操作項(xiàng)目選擇或?qū)徍耍纯蛇M(jìn)行操作,由軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表,及時(shí)性得以充分體現(xiàn)。同時(shí),傳統(tǒng)手工操作背景下的會(huì)計(jì)工作,時(shí)常會(huì)出現(xiàn)誤計(jì)錯(cuò)賬問(wèn)題,盡管人工智能背景下的會(huì)計(jì)工作也有數(shù)據(jù)錄入程序,但一旦出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤,軟件系統(tǒng)會(huì)給予及時(shí)提示,它可杜絕錯(cuò)誤會(huì)計(jì)信息進(jìn)入,從而提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性。

    2.相對(duì)抑制了財(cái)務(wù)信息的造假現(xiàn)象

    特定的會(huì)計(jì)軟件核算系統(tǒng),均設(shè)有唯一賬號(hào)與密碼,根據(jù)每位會(huì)計(jì)人員分工,各有自己權(quán)限,改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式下那種會(huì)計(jì)崗位相容現(xiàn)狀。人工智能依靠系統(tǒng)設(shè)計(jì)已經(jīng)嚴(yán)格劃清了各自的職能權(quán)限,從一定程度上可相對(duì)遏制會(huì)計(jì)信息造假現(xiàn)象。但終因人工智能會(huì)計(jì)軟件還是要由人來(lái)掌控操作,如果刻意進(jìn)行會(huì)計(jì)信息造假,人工智能軟件系統(tǒng)也難以駕馭會(huì)計(jì)人員在領(lǐng)導(dǎo)授意或自己惡意動(dòng)機(jī)促使下,進(jìn)行內(nèi)部造假操控問(wèn)題。因此,在正常情況下,人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可預(yù)防會(huì)計(jì)信息造假問(wèn)題出現(xiàn)現(xiàn)象。

    3.會(huì)計(jì)行業(yè)中減少了傳統(tǒng)崗位需求

    會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能化的實(shí)現(xiàn),令會(huì)計(jì)崗位需求人數(shù)大大減少。這是因?yàn)樵袝?huì)計(jì)業(yè)務(wù)中那些繁文縟節(jié)會(huì)計(jì)記錄與核算被會(huì)計(jì)軟件所替代。未來(lái)會(huì)計(jì)人員的用人機(jī)制,不僅僅是懂會(huì)計(jì)工作的專業(yè)人員,還要是懂會(huì)計(jì)人工智能化專業(yè)的人員,對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求,再次被拔高,僅懂傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí),而盲于人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的會(huì)計(jì)人員,如果不能及時(shí)跟進(jìn)現(xiàn)代知識(shí)更新,必將面臨被會(huì)計(jì)行業(yè)所淘汰的命運(yùn)。

    4.會(huì)計(jì)信息的安全性較差

    人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)軟件帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的是以電子形式記載會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)而進(jìn)行保存,具有便捷性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大和便于查找使用相關(guān)數(shù)據(jù)的便利,但有利則有弊。假如會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)未能做好有效防范措施,一旦遭遇黑客攻擊,會(huì)計(jì)信息的安全性將受到極大威脅,輕者,相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)在傳輸過(guò)程中被攔截,重者,還會(huì)造成嚴(yán)重泄密后果,假如涉及的是國(guó)家機(jī)密或商業(yè)秘密,造成的損失將是不言而喻。

    三、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)人工智能化的建議

    1.不斷提高業(yè)務(wù)素質(zhì),跟進(jìn)人工智能發(fā)展步伐

    會(huì)計(jì)人員不能停留在原有會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)水平之上,顯然,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法已然被人工智能時(shí)代所淘汰。會(huì)計(jì)人員已經(jīng)別無(wú)選擇,只能接受繼續(xù)教育,依靠會(huì)計(jì)培訓(xùn)渠道或自主學(xué)習(xí)渠道,加緊進(jìn)修會(huì)計(jì)人工智能知識(shí),掌握并能駕馭會(huì)計(jì)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)操作知識(shí),盡快適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作知識(shí)所需,否則,將被淘汰。

    2.打造成綜合型會(huì)計(jì)人才

    盡管會(huì)計(jì)人工智能化的實(shí)現(xiàn)解放了很多會(huì)計(jì)人員,但并非所有會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)都是人工智能所全部取代,特殊行業(yè)領(lǐng)域會(huì)計(jì)仍需一定數(shù)量的人工操作會(huì)計(jì)人員,但這又不是單純依靠原有傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)而能駕馭的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)了。這就需要目前的會(huì)計(jì)從業(yè)人員既要掌握新型人工操作會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí),又要掌握人工智能會(huì)計(jì)知識(shí),努力將自己打造成綜合型或復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才,才能駕馭未來(lái)會(huì)計(jì)崗位的工作需要,提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)業(yè)務(wù)綜合實(shí)力是未來(lái)從業(yè)會(huì)計(jì)人員必備素質(zhì)。

    3.積極看待人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展大勢(shì)

    自從人工智能引入現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)以來(lái),擺在會(huì)計(jì)人員面前,他們所持態(tài)度各有不同。積極進(jìn)取之人,勇敢面對(duì)挑戰(zhàn),順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求,不斷努力打造自己,力爭(zhēng)適應(yīng)新形勢(shì)發(fā)展;狹隘之人則表現(xiàn)灰心喪氣,認(rèn)為會(huì)計(jì)工作已成夕陽(yáng)行業(yè),再無(wú)職業(yè)前途與前景,不是再思考進(jìn)取,而是在思考轉(zhuǎn)行。其實(shí),不論到在任何時(shí)候,均需會(huì)計(jì)人員,以消極心態(tài)對(duì)待會(huì)計(jì)人工智能不足取,而是換以積極心態(tài)才是正道。

    四、結(jié)語(yǔ)

    會(huì)計(jì)人工智能化解放了大量財(cái)會(huì)行業(yè)人力,增加了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理效率,提升了及時(shí)性和精準(zhǔn)性,但同時(shí)存在會(huì)計(jì)信息安全危險(xiǎn)性。會(huì)計(jì)從業(yè)人員以積極心態(tài)看待會(huì)計(jì)人工智能化,將自己打造成新型會(huì)計(jì)綜合性或復(fù)合型人才,以適應(yīng)人工智能化時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)要求,才能適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展所需。

    參考文獻(xiàn):

    [1]祝姍.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].財(cái)稅研究,2016(15).

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    [3]邢啊鳳,陶雪梅,彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(10).

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