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    財政分權(quán)與醫(yī)療衛(wèi)生支出效率
    ——以江蘇省為例

    2018-10-23 02:41:34崔志坤
    財貿(mào)研究 2018年9期
    關(guān)鍵詞:分權(quán)醫(yī)療衛(wèi)生江蘇省

    崔志坤 張 燕

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

    自1985年啟動醫(yī)療衛(wèi)生體制改革以來,中央和地方政府為實現(xiàn)改革目標(biāo)都加大對醫(yī)療衛(wèi)生體系的財政投入,從2009年新醫(yī)改到2015年,地方財政醫(yī)療衛(wèi)生總支出從3930.69億元上升到11868.67億元,占地方財政一般預(yù)算支出的比例則從6.44%提升到7.89%;同期,江蘇省地方財政醫(yī)療衛(wèi)生總支出從198.21億元上升到649.31億元,占地方財政一般預(yù)算支出的比例則從4.93%上升到6.70%。①數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》或根據(jù)統(tǒng)計年鑒自行計算所得。以上數(shù)據(jù)表明,醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模和占比都是上升的,新醫(yī)改以來江蘇省支出規(guī)模增幅較全國水平高,但占比低于全國平均水平。另外,工業(yè)化、城市化、人口老齡化等帶來人們對醫(yī)療衛(wèi)生水平的高要求,但現(xiàn)階段中國經(jīng)濟增速的下降和“營改增”等減稅措施的出臺都相對減少財政收入,限制通過提高財政投入來滿足人民對醫(yī)療衛(wèi)生的需求,所以在有限財政資源背景下,探索如何提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率顯得尤為重要。

    一、相關(guān)文獻回顧

    對于醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的研究,國外對于參數(shù)和非參數(shù)兩種分析方法的運用都比較成熟,國內(nèi)則大多采用非參數(shù)中的數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)進行研究。國外重視結(jié)果效率,即產(chǎn)出效率,主要以健康水平來表示,運用預(yù)期壽命、嬰兒死亡率、甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率等指標(biāo)衡量。國內(nèi)對產(chǎn)出投入指標(biāo)的選取主要有兩種方法:一種是將地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出作為唯一的投入,以醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)等作為產(chǎn)出指標(biāo)(張碩,2014;李郁芳 等,2015;肖海翔 等,2011)。另一種是將醫(yī)療衛(wèi)生資源如醫(yī)療機構(gòu)個數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)等作為投入指標(biāo),以醫(yī)療資源利用率如病床的使用情況、門診人次及出院人數(shù)等指標(biāo)作為產(chǎn)出結(jié)果(牛帥 等,2016;李文輝 等,2011;金榮學(xué) 等,2012)。也有文獻除考慮醫(yī)療資源的利用情況外,還加入圍產(chǎn)兒死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率和甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率等關(guān)于衛(wèi)生服務(wù)水平方面指標(biāo)(劉仁濟,2014),但此類研究較少。從研究結(jié)果來看,國外普遍認(rèn)為各國政府支出效率差異明顯,國內(nèi)大多認(rèn)為地方政府支出效率存在顯著的地區(qū)差異(陳詩一 等,2008;張仲芳 等,2013),但對于中部、東部和西部地區(qū)效率的高低未有一致結(jié)論。李文輝等(2011)、程琳等(2015)等的研究表明東部地區(qū)支出效率高于中西部,規(guī)模效率偏低是造成綜合技術(shù)效率偏低的重要因素,東部地區(qū)超過最優(yōu)規(guī)模,而西部地區(qū)則沒有達到最優(yōu)規(guī)模。而韓華為等(2010)的研究則表明中部地區(qū)的綜合技術(shù)效率高于東西部地區(qū)。牛帥等(2016)基于DEA-Malmquist指數(shù)分析法,認(rèn)為醫(yī)療配置效率存在地區(qū)差異和時間波動,并且技術(shù)進步是阻礙全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。管彥慶等(2014)利用2007—2011年30個省份面板數(shù)據(jù),具體核算了省級公共醫(yī)療衛(wèi)生支出年均存在的損失,認(rèn)為2009年醫(yī)改對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的技術(shù)進步有很大推動,在2010年達到峰值,并且這種推動區(qū)域差異特征明顯。近年來,國內(nèi)有關(guān)地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的視角逐漸從全國層面轉(zhuǎn)移到省級層面。王麗等(2015)選取京津冀13個城市2007—2012年面板數(shù)據(jù)對其醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進行研究,發(fā)現(xiàn)河北相比北京和天津支出效率低下,但是從規(guī)模效率來看,河北大部分城市處于規(guī)模報酬遞增階段,而北京和天津處于遞減階段。閻東彬等(2016)引入松弛變量的DEA模型對河北省城市公共支出效率進行評價,發(fā)現(xiàn)財政資金使用效率整體不高,存在較為嚴(yán)重的投入冗余和產(chǎn)出不足問題,醫(yī)療衛(wèi)生支出的產(chǎn)出效率較高,但投入效率較低。

    而財政分權(quán)對地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響,一直是國內(nèi)外頗為爭議的話題。從國外看:部分研究認(rèn)為財政分權(quán)有利于提高地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率,主要因為地方政府相比中央政府搜集、處理和傳遞信息和知識的能力更強(Hayek,1945),“用腳投票”機制保證地方政府為獲得選民支持而提供與居民偏好相同的公共品(Tiebout,1956),并且選民對地方官員的評價也倒逼地方官員提高財政支出效率(Besley et al.,2002)。另外,地方政府間的競爭局面會約束、抑制地方官員的尋租和腐敗,即分權(quán)可以降低政府官員腐敗的發(fā)生概率(Fisman et al.,2002a、2002b;Brennan et al.,1980)。與之相反,部分研究認(rèn)為財政分權(quán)不利于地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高,主要有三方面原因:一是地方相對較差的治理能力導(dǎo)致尋租腐敗現(xiàn)象的存在(Bardhan,2005);二是分權(quán)體制下公共服務(wù)的提供可能因喪失規(guī)模經(jīng)濟而缺乏效率,并且導(dǎo)致各地的資源配置不當(dāng)(Tanzi,1996),從而使整體支出效率偏低;三是公共產(chǎn)品外部性,收益和提供公共服務(wù)的成本不對等,就會引發(fā)稅收出口或外溢效應(yīng)致使地方公共品的提供不合理(Wellisch et al.,2000),并且政府之間為吸收資本而降低稅率使地區(qū)財政收入減少,也會導(dǎo)致地方公共服務(wù)提供偏少,從而致使地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率低下(Oates,1972)。從國內(nèi)來看:孫蕊等(2016)基于DEA-Tobit兩階段分析方法對甘肅省2007—2012年醫(yī)療衛(wèi)生支出效率進行研究,認(rèn)為財政支出分權(quán)有利于提高甘肅省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率;林璇(2016)認(rèn)為地方政府更多地掌握財政資金和安排財政支出會提高地方醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)配置效率,但實證結(jié)果表明正向效果并不顯著;趙為民等(2016)在構(gòu)建空間門檻計量模型以及空間外溢效應(yīng)模型基礎(chǔ)上的分析表明,支出分權(quán)、收入分權(quán)都有利于社會性支出效率的改善,而縱向財政失衡導(dǎo)致的公共池效應(yīng)對財政收入分權(quán)具有門檻效應(yīng)。另外,國內(nèi)研究大多認(rèn)為,在現(xiàn)行財政體制下,分權(quán)不利于地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高。由于分權(quán)理論有個前提假設(shè)條件——最大化地方居民福利,就是向下負(fù)責(zé),但國內(nèi)在政治上是中央集權(quán)的,地方政府以上級政府命令為行動準(zhǔn)則,缺乏財政分權(quán)中重要的選民監(jiān)督和約束,并且因為戶籍制度限制,居民無法自由流動,這就造成國外財政分權(quán)理論許多規(guī)律在中國的不適用。地方官員的政績考核以“GDP”為導(dǎo)向,導(dǎo)致對經(jīng)濟增長作用不明顯的公共服務(wù)支出偏少,從而造成公共品的提供不足(傅勇 等,2007;賈智蓮 等,2010;段龍龍 等,2016)。很多文獻運用省級數(shù)據(jù)進行實證分析表明分權(quán)不利于地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高(屠彥,2015;程琳 等,2015;李郁芳 等,2015;韓華為 等,2010;張仲芳,2013;等等)。

    綜上,國內(nèi)外對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的文獻主要集中在兩個方面:一是采用不同研究方法和不同投入產(chǎn)出指標(biāo)研究支出效率差異;二是分析影響支出效率差異的原因。與已有研究相比,本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在:一是區(qū)別于國內(nèi)大多為全國性視角的研究,以江蘇省為例,在效率測算的基礎(chǔ)上分析省內(nèi)分權(quán)對地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響;二是基于不同年份不同截面的效率比較,運用Malmquist指數(shù)全面測度醫(yī)療衛(wèi)生支出的相對技術(shù)效率、技術(shù)進步、規(guī)模效率和純技術(shù)效率,并分區(qū)域進行分析總結(jié)。

    二、模型和方法

    (一)DEA-Malmquist分析

    DEA是評價相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元(DMU)的相對有效性,主要原理是利用線性規(guī)劃構(gòu)建有效的凸性生產(chǎn)前沿邊界,通過實際生產(chǎn)活動與前沿邊界相比較來計算決策單元的相對效率。假設(shè)有n個DMUj(1≤j≤n),每個決策單元有m項輸入指標(biāo)xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,s項輸出指標(biāo)yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,則第j個決策單元效率計算可以用以下線性規(guī)劃計算:

    其中:Dt(xt+1,yt+1)、Dt(xt,yt)分別表示以t時刻的前沿生產(chǎn)技術(shù)為參考的t和t+1時刻的產(chǎn)出距離;Dt+1(xt+1,yt+1)、Dt+1(xt,yt)分別表示以t+1時刻的前沿生產(chǎn)技術(shù)為參考的t和t+1時刻的產(chǎn)出距離。再通過構(gòu)造非參數(shù)規(guī)劃的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析求解距離函數(shù),從而得到全要素生產(chǎn)率變化的指數(shù)。并且效率可分成相對技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進步(TC),EC表示t到t+1時刻每個決策單位到最佳前沿邊界的距離,TC表示t到t+1時刻最佳產(chǎn)出邊界變化。在規(guī)??勺儠r,相對技術(shù)效率又可以分解成純技術(shù)效率(PEC)和規(guī)模效率(SEC)。具體公式如下:

    =PEC·SEC·TC

    =EC·TC

    (二)DEA-Tobit分析

    由于測算值在[0,1]之間,運用普通最小二乘法直接進行計量回歸,則可能因為被解釋變量為截斷數(shù)據(jù)造成參數(shù)有偏和不一致性,Battese et al.(1998)使用Tobit模型測算效率的影響因素,解決了這一問題,使得估計的結(jié)果無偏并且一致,其基本結(jié)構(gòu)如下:

    其中:yi為被解釋向量,即效率值,當(dāng)yi>0時,其值為實際觀測值;當(dāng)yi≤0時,則觀測值受限,取值為0。Xi是解釋變量向量,選取實際的觀察值。βT是需要測算的參數(shù)向量。ei~N(0,σ2)。

    三、地方政府衛(wèi)生支出效率測算——以江蘇省為例

    (一)變量選取和數(shù)據(jù)說明

    為了減少其他因素對醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響,借鑒張碩(2014)、李郁芳等(2015)、肖海翔等(2011)等,本文將地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出作為唯一的投入,以醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo),并對各指標(biāo)進行正規(guī)化[注]參考De Borger et al.(1996),將數(shù)據(jù)除以平均值。的無量綱處理來消除計量單位不同帶來的影響。因2009年啟動新醫(yī)改,為剔除政策變化帶來的影響,本文選取2009—2015年數(shù)據(jù),并且以江蘇省13個地級市為研究對象,數(shù)據(jù)來源為《中國財政年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》。運用Deap 2.1軟件,以產(chǎn)出為導(dǎo)向測算效率。

    (二)實證結(jié)果分析

    1.醫(yī)療衛(wèi)生支出效率時間維度變化分析

    從表1可以發(fā)現(xiàn): 2009—2015年間,江蘇省各市醫(yī)療衛(wèi)生支出的Malmquist指數(shù)即全要素生產(chǎn)率均值為0.906,說明2009年以來醫(yī)療衛(wèi)生支出效率總體上是下降的。相對于2009年,2010年全要素生產(chǎn)率上升7.7%,得益于政府對醫(yī)療衛(wèi)生的改革,技術(shù)進步快速提升,從而帶動醫(yī)療衛(wèi)生支出全要素生產(chǎn)率的提高。但從2011年起,全要素生產(chǎn)率都小于1,說明隨著醫(yī)療衛(wèi)生支出的提高,醫(yī)療資源的配置水平并沒有跟上,并且2013年以來效率一直處于下降狀態(tài)。從相對技術(shù)效率來看,均值為1.005,表明新醫(yī)改以來政府對醫(yī)療衛(wèi)生支出總體的組織管理水平是有所提升的,并且從各市規(guī)模效率的均值大于1,可以看出各市存在規(guī)模經(jīng)濟,組織管理水平的提高是由規(guī)模經(jīng)濟推動的。

    2.醫(yī)療衛(wèi)生支出效率地區(qū)差異分析

    從表2可以發(fā)現(xiàn):2009—2015年,江蘇省各市年均醫(yī)療衛(wèi)生支出效率排名前三的分別為淮安、徐州和鹽城,淮安的總產(chǎn)出效率最高,為0.972;后三名為南通、揚州和泰州,泰州的效率值最低,為0.877。排名前三的市都在蘇北地區(qū),而后三名則在蘇中,說明江蘇省各市的醫(yī)療衛(wèi)生支出存在鮮明的地域差異。從各市的總產(chǎn)出均值0.906,可以看出2009—2015年間江蘇省各市醫(yī)療衛(wèi)生支出效率總體水平下降9.4%,各市相對技術(shù)效率和規(guī)模效率大于1 ,技術(shù)進步各地區(qū)平均下降9.9%,即各市規(guī)模經(jīng)濟的存在推動組織管理水平的提升,但技術(shù)進步下降帶來的效率減少高于組織管理水平提高帶來的效率增長,最終導(dǎo)致新醫(yī)改以來各市總支出效率下降。

    以上是基于內(nèi)生因素分析江蘇省各市效率變化趨勢及各要素對效率變動的影響,下文則考察外在影響因素對江蘇省各市醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響。因為被解釋變量的取值區(qū)間為[0,1],為截斷數(shù)據(jù),為避免運用普通最小二乘法估計帶來的有偏和不一致性,主要采用受限因變量模型分析,并用靜態(tài)面板輔助驗證。

    表2 2009—2015江蘇省各市年均醫(yī)療衛(wèi)生支出效率變化及排名

    四、財政分權(quán)對地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率影響的實證分析

    (一)指標(biāo)選擇的說明

    1.被解釋變量

    被解釋變量是以每個地方為單元計算其投入產(chǎn)出的綜合得分(Efficiency),即效率值。

    2.解釋變量

    本文采用省內(nèi)分權(quán)作為核心解釋變量。分權(quán)可以理解為上一級政府給予下級的一定稅收權(quán)力和支付責(zé)任范圍,學(xué)術(shù)界關(guān)于財政分權(quán)的測度沒有一致結(jié)論,常用指標(biāo)主要是“收入分權(quán)”和“支出分權(quán)”,為全面考察分權(quán)對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響,本文引入這兩個常用指標(biāo)進行分析,因為數(shù)據(jù)的可得性限制,分權(quán)指標(biāo)測算數(shù)據(jù)只探討到地市級別,其計算公式如下:

    其中,F(xiàn)d1、Fd2分別表示支出分權(quán)和收入分權(quán)。

    3.控制變量

    除了需要重點關(guān)注的財政分權(quán)指標(biāo)外,本文還設(shè)置以下控制變量:

    對外開放程度。采用外商對本地區(qū)直接投資額來表示。一方面,地方政府為競爭外資,將本地資源更多地投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等生產(chǎn)性支出中,減少醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)領(lǐng)域支出。另一方面,對外開放程度越高的地方,受外來思想、技術(shù)等影響越大,會加大對教育、文化和醫(yī)療等領(lǐng)域的重視和財政投入力度,并且在借鑒外來先進技術(shù)的基礎(chǔ)上,本地區(qū)財政支出效率也會相應(yīng)提高。

    經(jīng)濟發(fā)展水平。用各地GDP控制經(jīng)濟發(fā)展水平和居民收入水平對公共物品提供和需求的影響。

    人口密度。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的提供具有非排他性,隨著服務(wù)人員的增加,每一單位的成本是遞減的,但人口過度集中會產(chǎn)生擁擠效應(yīng),這表明人口因素對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率存在一定的影響(Alesina et al.,1998)。本文采用“各市年末常住人口/各市土地面積”來表示。

    財政充足度。用本地區(qū)財政一般預(yù)算收入表示。

    支出比重。用地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出的比例表示。

    (二)數(shù)據(jù)來源、處理及統(tǒng)計特征

    樣本包括2009—2015年江蘇省13個地級市。所有變量的原始數(shù)據(jù)均來自于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《中國財政統(tǒng)計年鑒》。為剔除價格水平的影響,對GDP、本地區(qū)一般預(yù)算收入選用各市GDP縮減指數(shù)(2009=100 )進行平減,并采用對數(shù)化處理來減少模型的異方差問題,處理后變量的統(tǒng)計特征如表3所示。

    表3 變量統(tǒng)計特征

    (三)模型的設(shè)立和結(jié)果分析

    在上文解釋變量設(shè)定和模型基本結(jié)構(gòu)δi,t=βXi,t+αi+υi,t的基礎(chǔ)上,并且借鑒傅勇(2010)和陳詩一等(2008),設(shè)立如下方程:

    Efficiencyi,t= C0+β1Fdi,t+β2Fdii,t+β3Ln gdpi,t+β4Ln densityi,t+β5Ln revenuei,t+

    β6Ratioi,t+αi+υi,t

    其中:綜合效率得分Efficiencyi,t為被解釋變量;C0為截距項;β1、β2、β3、β4、β5為各變量的回歸系數(shù)或者系數(shù)矩陣;下標(biāo)i和t分別表示第i個省份和第t年;αi是隨機變量,表示對i個個體有i個不同的截距;υi,t為誤差項。估計結(jié)果如表4所示。

    表4 Tobit實證結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上拒絕原假設(shè);括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為Tobit模型的z統(tǒng)計值。

    分析表4、5的實證結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):

    省內(nèi)財政收入分權(quán)不利于江蘇省地級市醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高,并且收入分權(quán)度與醫(yī)療衛(wèi)生支出效率負(fù)相關(guān)性都在1%水平上顯著,這個結(jié)論在四個模型中都是一致的。造成這種結(jié)果的主要原因是地方政府過度追求政績建設(shè),財政收入分權(quán)的加強會使政府支出偏向于吸引外資和帶動經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而醫(yī)療衛(wèi)生支出這種外溢性較高并且不作為晉升決定因素的支出領(lǐng)域容易被忽略(謝芬 等,2013;陳碩,2010;周黎安,2007)。

    表5 靜態(tài)面板實證結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上拒絕原假設(shè);括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為t統(tǒng)計值。

    財政支出分權(quán)度與醫(yī)療衛(wèi)生支出效率正相關(guān),即財政支出分權(quán)度越高的地市,醫(yī)療衛(wèi)生支出效率水平也越高。原因可能是:市級政府對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)擁有信息優(yōu)勢,能充分了解轄區(qū)居民真實需求而避免公共物品提供的錯配;政府競爭的存在也使地方政府為吸引居民的進入而提高醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)水平??梢娯斦杖敕謾?quán)和支出分權(quán)對地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率具有不同的激勵效果,并且在同等變化情況下,財政收入分權(quán)對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響遠高于支出分權(quán)。

    從控制變量看,人口密度和地方一般預(yù)算收入水平有利于地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率。人口密度水平較高的地方一般也代表著較便捷和普及的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),存在規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),這與前文DEA-Malmquist分析得出的結(jié)論一致。財力充足的地方政府,按照居民的需求來安排財政支出的可能性越大,在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的投入也就相對較高,并且對上級轉(zhuǎn)移支付的依賴程度較低,資金使用的自主程度較高,從而資金利用率也較高。經(jīng)濟發(fā)展水平不利于支出效率,主要在于經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度的提高是以犧牲醫(yī)療衛(wèi)生等民生領(lǐng)域的財力和人力為基礎(chǔ)的。醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般公共預(yù)算支出比重不利于支出效率,是由于隨著可供支配資金的增多,可能存在地方政府對于投入資金管理松懈、約束能力降低、行政消費和資源浪費現(xiàn)象嚴(yán)重等問題,從而降低醫(yī)療衛(wèi)生支出效率。

    五、結(jié)論與政策建議

    本文首先運用DEA-Malquist指數(shù)分析方法,從時間和地區(qū)兩個維度,分析新醫(yī)改以來江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生支出的全要素生產(chǎn)率,結(jié)果表明:江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率總體上呈現(xiàn)下降趨勢并且地域差異明顯,技術(shù)進步下降是造成效率下降的主要原因;醫(yī)療衛(wèi)生支出處于規(guī)模遞增階段,各市規(guī)模經(jīng)濟的存在推動醫(yī)療衛(wèi)生支出相對技術(shù)效率的提高。然后在第一階段研究的基礎(chǔ)上引入外生因素,主要考察省內(nèi)財政分權(quán)對江蘇省各市醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的影響,發(fā)現(xiàn)不同分權(quán)指標(biāo)對醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的激勵效果不同,支出分權(quán)有利于醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的改善,而收入分權(quán)則顯著阻礙了醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高。

    基于以上研究結(jié)論,本文對地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高提出以下政策建議:

    從內(nèi)在影響因素看:其一要注重科技創(chuàng)新,運用技術(shù)進步來帶動支出效率的提高。江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生支出效率下降的主要原因是技術(shù)進步的下降,提高技術(shù)進步將避免這一結(jié)果,從而達到提高整體效率的目的。提高科技創(chuàng)新要注重人才培養(yǎng),落實人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,并且強化技術(shù)創(chuàng)新市場導(dǎo)向機制,加快政府職能轉(zhuǎn)變,堅持“放管服”結(jié)合來破除阻礙科技創(chuàng)新的體制機制,建設(shè)激勵創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的良好政策環(huán)境。其二要繼續(xù)發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢。江蘇省為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),但財政人均醫(yī)療衛(wèi)生支出卻低于全國平均水平[注]根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),2015年全國人均醫(yī)療衛(wèi)生支出863元,江蘇省人均814元。,從實證結(jié)果可以看出江蘇省各市的醫(yī)療衛(wèi)生支出處于規(guī)模遞增階段,所以江蘇省在財政支出上要注重對醫(yī)療衛(wèi)生支出的傾斜。其三要注重相對技術(shù)效率即管理水平的提升,推進管理體制的改革,探索政事和管辦分開的管理模式,并且加強對管理人才的培養(yǎng)和繼續(xù)教育,提高管理隊伍的整體素質(zhì),從而通過管理水平的提升來提高支出效率。

    從外在財政分權(quán)角度要深化省市級財政分權(quán)體制的改革:其一是收入分權(quán)不利于醫(yī)療衛(wèi)生支出效率提高,所以要減少收入分權(quán),在省市級收入初次分配時,根據(jù)稅種屬性進行適當(dāng)調(diào)整,達到增加省級財政收入的效果。另外,要繼續(xù)改進和完善官員的考核體制,探索將醫(yī)療教育等民生支出及其支出效率包含在內(nèi)的官員考核體系,避免地方官員過分追求經(jīng)濟建設(shè)而忽略外部性較強的醫(yī)療衛(wèi)生支出,激勵官員提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率水平。其二支出分權(quán)有利于醫(yī)療衛(wèi)生支出效率的提高,所以要做好省市間的醫(yī)療衛(wèi)生事權(quán)的劃分,增加市級支出責(zé)任,使其能根據(jù)本地需求利用好財政資金來提高本地醫(yī)療衛(wèi)生資源配置水平,發(fā)揮好信息優(yōu)勢。還可以在非基本醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域引入市場機制,對社會資本與政府資本給予相同的政策待遇,強化競爭機制,從而解決醫(yī)療資源不足以及醫(yī)療資源配置不合理,提高資金的使用效率。其三因收入支出分權(quán)的激勵效果不同,在收支缺口上要加強和完善省內(nèi)的轉(zhuǎn)移支付制度建設(shè),發(fā)揮轉(zhuǎn)移支付在基本公共服務(wù)均等化方面的作用,從而縮小地區(qū)差距?,F(xiàn)行各省轉(zhuǎn)移支付是仿照中央并結(jié)合各地實際情況建設(shè)的,醫(yī)療衛(wèi)生支出一般為專項轉(zhuǎn)移支付,在行政安排上需要清理、整合、規(guī)范交叉重復(fù)項目并取消或下放部分審批事項來提高行政效率,在資金分配上要傾向于醫(yī)療衛(wèi)生教育等民生支出,并且要對轉(zhuǎn)移支付加強監(jiān)督機制和公開透明機制的建設(shè),強化居民和地方人大對財政支出行為的監(jiān)督,從而倒逼地方政府提高支出效率。

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