基于面板隨機(jī)前沿模型的湖北省生產(chǎn)效率及影響因素研究

李俊霖

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基于面板隨機(jī)前沿模型的湖北省生產(chǎn)效率及影響因素研究

李俊霖

(武漢紡織大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430200)

通過(guò)運(yùn)用面板隨機(jī)前沿模型，利用2006年到2015年間湖北省12個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，對(duì)湖北省城市經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)效率及影響因素進(jìn)行測(cè)算，實(shí)證結(jié)果表明：科教投入占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率有顯著正影響，外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率有顯著正影響，國(guó)有工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率有顯著負(fù)影響。根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論，提出了提高湖北省生產(chǎn)效率的政策建議。

生產(chǎn)效率；面板隨機(jī)前沿模型；超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

1 引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本目標(biāo)之一。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，湖北省的區(qū)域生產(chǎn)總值持續(xù)快速增長(zhǎng)，整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提升。截止2017年，湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)3.65億元，名列全國(guó)第七名。同時(shí)，作為湖北省的省會(huì)及副省級(jí)城市武漢市近年來(lái)也保持較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，2017年武漢地區(qū)生產(chǎn)總值為1.3億元，比上年增長(zhǎng)8%，在全國(guó)城市中位居第9。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，全國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度開(kāi)始放緩，湖北省也不例外，從2014年開(kāi)始，湖北省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率開(kāi)始下降，2014—2017年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為9.7%、8.9%、8.1%、7.8%。作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量以及提高增長(zhǎng)效率的主要影響因素，全要素生產(chǎn)率已逐步代替要素投入成為促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中效率的重要性日益凸顯。

生產(chǎn)效率（也稱(chēng)技術(shù)效率）是全要素生產(chǎn)率的重要組成部分，而隨機(jī)前沿模型為生產(chǎn)效率提供了有力的分析工具（Jondrow，1982[1]；Battese和Coelli，1988[2]），在早期的研究中，隨機(jī)前沿模型主要應(yīng)用的是橫截面數(shù)據(jù)。Pitt和Lee（1981）[3]首先將SFA（Stochastic Frontier Analysis）應(yīng)用到面板數(shù)據(jù)，由于利用面板數(shù)據(jù)一定程度上可以解決橫截面數(shù)據(jù)所面臨參數(shù)估計(jì)方面的問(wèn)題。因此面板隨機(jī)前沿模型在生產(chǎn)效率與全要素生產(chǎn)率的分析中得到越來(lái)越多的應(yīng)用，面板數(shù)據(jù)SFA逐漸代替了截面數(shù)據(jù)SFA，成為了SFA理論和應(yīng)用研究的主流（于君博，2006[4]；陶長(zhǎng)琪、王志平，2011[5]）。國(guó)內(nèi)外對(duì)生產(chǎn)效率的測(cè)算主要集中在企業(yè)與行業(yè)或產(chǎn)業(yè)層面，區(qū)域?qū)用娴纳a(chǎn)效率研究不多，國(guó)內(nèi)對(duì)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率的研究較少（侯強(qiáng)等，2008[6]、肖文、王平，2011[7]、 李健等，2018[8]）。

經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)搜索，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)湖北省城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)生產(chǎn)效率方面的專(zhuān)門(mén)研究。因此，本文基于市級(jí)面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用面板隨機(jī)前沿模型分析湖北省各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率及影響因素，從而加深對(duì)湖北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率差異的認(rèn)識(shí)，根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，有針對(duì)性的提出了提高湖北省城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的政策建議。

2 基于面板隨機(jī)前沿模型的湖北省生產(chǎn)效率研究

2.1 面板隨機(jī)前沿模型的設(shè)定

依據(jù)Batteset和Coelli（1992）[9]，設(shè)定面板時(shí)變非效率隨機(jī)前沿模型如下：

假設(shè)非效率項(xiàng)服從截?cái)嗾龖B(tài)分析，并允許其隨時(shí)間變化。假定時(shí)變非效率指數(shù)服從：

對(duì)于由N個(gè)城市在T個(gè)時(shí)期內(nèi)組成的面板數(shù)據(jù)集，考慮資本和勞動(dòng)兩種投入要素，基于上述模型，構(gòu)建超越對(duì)數(shù)面板隨機(jī)前沿模型，形式如下：

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究的是湖北省1個(gè)副省級(jí)城市及11個(gè)地級(jí)市共12個(gè)城市的生產(chǎn)效率與全要素生產(chǎn)率，12個(gè)城市分別是：武漢市、黃石市、十堰市、荊州市、宜昌市、襄陽(yáng)市、鄂州市、荊門(mén)市、孝感市、黃岡市、咸寧市、隨州市。其數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2007－2016年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.1 產(chǎn)出變量

2.2.2 資本投入變量

2.2.3 勞動(dòng)投入變量

2.3 模型檢驗(yàn)

本文采用技術(shù)非中性的超越對(duì)數(shù)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，為了選擇合適的模型形式，本文基于似然比檢驗(yàn)對(duì)超越對(duì)數(shù)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的設(shè)定的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.3.1 技術(shù)非效率項(xiàng)的存在性與隨機(jī)前沿模型的適用性檢驗(yàn)

2.3.2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定檢驗(yàn)

2.3.3 生產(chǎn)效率的時(shí)變性檢驗(yàn)

2.3.4 技術(shù)進(jìn)步存在性檢驗(yàn)

2.3.5 ?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步檢驗(yàn)

由表1中的檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，所有的原假設(shè)均被拒絕，這說(shuō)明本文采用的包含非效率項(xiàng)和非中性技術(shù)進(jìn)步的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)前沿模型比其它模型更合適，能更好的反映湖北省各城市的生產(chǎn)效率水平。

表1 Translog隨機(jī)前沿模型似然比檢驗(yàn)

2.4 模型估計(jì)結(jié)果與解釋

基于湖北省12個(gè)城市2006—2015年的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用Frontier 4.1軟件，可以得到隨機(jī)前沿模型最大似然估計(jì)結(jié)果，如表2所示。

表2 隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果

注：***表示在1%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著，*表示在10%水平下顯著。

表3 湖北省各市生產(chǎn)效率測(cè)算結(jié)果（2006年—2015年）

注：全省平均為各個(gè)地級(jí)市各個(gè)年度生產(chǎn)效率的算術(shù)平均值；10年平均為各個(gè)地級(jí)市2006-2015年的算術(shù)平均值。排名依據(jù)為2015年的生產(chǎn)效率水平。

總體來(lái)看，湖北省各城市平均生產(chǎn)效率水平僅為61.33%，說(shuō)明湖北省并沒(méi)有充分發(fā)揮現(xiàn)有的技術(shù)水平，投入要素使用效率不高，實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出的距離較大，這說(shuō)明湖北省各城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更應(yīng)該選擇從內(nèi)部挖掘潛力的集約式增長(zhǎng)，避免過(guò)分依靠增加投入的外延式增長(zhǎng)。

從各城市來(lái)看，湖北省各市生產(chǎn)效率水平差異很大，其中武漢市的生產(chǎn)效率水平最高，且其它城市與武漢市差距很大。2015年武漢市的生產(chǎn)效率水平高達(dá)96.22%，排名第2的襄陽(yáng)與武漢的生產(chǎn)效率相差10個(gè)百分點(diǎn)以上，而排名最后的鄂州只有48.56%?？梢?jiàn)，除了武漢市以外，湖北省的其它城市的生產(chǎn)效率水平還有很大的提升空間。2006—2015年湖北省各城市生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率的排名依次為：鄂州市（58.95%）、咸寧市（46.26%）、隨州市（41.91%）、黃岡市（34.67%）、荊州市（31.66%）、孝感市（31.04%）、荊門(mén)市（29.46%）、黃石市（24.78%）、宜昌市（24.13%）、十堰市（23.51%）、襄陽(yáng)市（11.28%）、武漢市（2.5%）。可見(jiàn)，全省各城市的生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率存在顯著差異，生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率最高的是鄂州市，而生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率最低的是武漢市，生產(chǎn)效率的水平與生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)率基本上是成反比的，生產(chǎn)效率水平的低的城市生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率越高。

從時(shí)間縱向來(lái)看，湖北省各市的生產(chǎn)效率水平從2006年以來(lái)均保持持續(xù)上升態(tài)勢(shì)，各市的平均的生產(chǎn)效率從2006年的54.13%增加到2015年的61.33%?？梢钥闯?，湖北省平均生產(chǎn)效率增長(zhǎng)得相當(dāng)緩慢，2006年—2015年的全省平均生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率為1.48%，而同期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率卻為12.23%。這表明，雖然湖北省近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了可喜的成績(jī)，但生產(chǎn)效率卻沒(méi)有顯著的提高，湖北省的要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起了主要的作用，而對(duì)生產(chǎn)效率的提高影響相當(dāng)?shù)?，湖北省的技術(shù)非效率情況還是相當(dāng)嚴(yán)重的，因此，在要素投入不變的情況下，改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提高生產(chǎn)效率水平，將成為湖北省今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方向。

3 湖北省生產(chǎn)效率影響因素分析

城市生產(chǎn)效率研究的目的不僅僅是評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的生產(chǎn)效率的高低，還包括對(duì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率水平高低的因素進(jìn)行深入研究。我們可以采用一步回歸分析生產(chǎn)無(wú)效率的影響因素及其顯著性水平。在借鑒Battese和Coelli（1995）[9]的模型的基礎(chǔ)上，建立如下分析湖北省城市生產(chǎn)效率影響因素的面板隨機(jī)前沿模型：

為了全面地分析湖北省各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率的外生性決定因素，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，我們選取如下幾個(gè)C代表性的外生變量：

國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP之比（Z1）反映了國(guó)有化程度。學(xué)界一般認(rèn)為，由于非國(guó)有企業(yè)的效率更高，“國(guó)退民進(jìn)”提高了資源的配置效率，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。在歷年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》中可查到規(guī)模以上國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)值。

外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP之比（Z2）一定程度上反映了對(duì)外開(kāi)放程度。學(xué)界一般認(rèn)為，F(xiàn)DI對(duì)東道國(guó)的技術(shù)進(jìn)步具有重要的作用。在歷年《中國(guó)城市年鑒》中可查到各城市當(dāng)年實(shí)際使用外商金額，單位為美元。然后按照當(dāng)年的平均匯率換算成人民幣，再除以當(dāng)年的GRP可得外商投資占GRP的比例。

科教投入占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP之比（Z3）反映了科研成果的研發(fā)力度和人力資本投資力度。長(zhǎng)期來(lái)看，科教投入可以提高技術(shù)水平從而提高城市的生產(chǎn)效率。在《中國(guó)城市年鑒》中查到各市財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出與教育支出的金額，我們將兩者相加計(jì)為科教投入。

萬(wàn)人擁有公共汽車(chē)數(shù)量（Z4）反映了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。交通通信基礎(chǔ)設(shè)施的充分利用的程度越高，對(duì)促進(jìn)市場(chǎng)聯(lián)系和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的基礎(chǔ)性作用就越強(qiáng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效率的提高能起到較大的促進(jìn)效應(yīng)。

財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP之比（Z5）反映了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度。這個(gè)比例越大，表明地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)具有較大的干預(yù)作用，市場(chǎng)機(jī)制扭曲的可能性也越大，而市場(chǎng)機(jī)制的發(fā)揮如果受到影響，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率會(huì)下降。我們發(fā)現(xiàn)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》關(guān)于湖北省各市財(cái)政支出的部分年份數(shù)據(jù)不一致，經(jīng)過(guò)比較分析，我們認(rèn)為《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)更為可信，因此采取《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值比例這一指標(biāo)?；诔綄?duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，得到模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 生產(chǎn)效率影響因素模型估計(jì)結(jié)果

注：***表示在1%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著，*表示在10%水平下顯著。

總的來(lái)說(shuō)，上述5個(gè)變量對(duì)于生產(chǎn)效率的影響與預(yù)期完全相符。其中，在促進(jìn)生產(chǎn)效率水平提高的因素中科教投入占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例提高的作用是最大的；在阻礙生產(chǎn)效率水平提高的因素中財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值比例的作用最大的。

但是，Battese和Coelli（1995）[10]的模型無(wú)法評(píng)價(jià)外生變量對(duì)于生產(chǎn)效率波動(dòng)性的影響。Wang（2002）[11]的模型的優(yōu)勢(shì)在于考慮了方差的異質(zhì)性，并且可以分析效率的影響因素的邊際效應(yīng)的變化。我們借助這一模型，進(jìn)一步分析外生變量對(duì)于產(chǎn)出缺口的影響及其邊際效應(yīng)的變化。異質(zhì)性隨機(jī)邊界模型設(shè)定如下：

根據(jù)半對(duì)數(shù)模型系數(shù)的含義，可知外生環(huán)境變量的系數(shù)表示外生環(huán)境變量增加一單位，被解釋變量非效率項(xiàng)均值或非效率項(xiàng)方差變化的百分比。經(jīng)過(guò)不斷嘗試，我們發(fā)現(xiàn)：原來(lái)的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定條件下，由于變量數(shù)目過(guò)多，模型參數(shù)無(wú)法估計(jì)出來(lái)，最大似然函數(shù)無(wú)法收斂。還有就是如果外生環(huán)境變量過(guò)多，最大似然函數(shù)也無(wú)法收斂。在異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型的分析框架下，最后，我們選擇的是C-D生產(chǎn)函數(shù)，外生環(huán)境變量為：國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值之比（Z1）；外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值區(qū)域生產(chǎn)總值的比例（Z2）；財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值區(qū)域生產(chǎn)總值的比例（Z3）。

為了保證模型估計(jì)的可靠性，我們?cè)诙喾N設(shè)定下估計(jì)了模型，估計(jì)結(jié)果如表5所示。其中模型1是在對(duì)參數(shù)無(wú)任何約束的情況下得到的結(jié)果。模型2－模型5是在模型1的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)參數(shù)施加各種約束得到的結(jié)果，我們通過(guò)似然比統(tǒng)計(jì)量比較各種模型的優(yōu)劣。模型1沒(méi)有對(duì)參數(shù)施加任何約束，因此其生產(chǎn)效率是動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程。模型2的假設(shè)是外生變量對(duì)于非效率項(xiàng)的不確定性沒(méi)有影響。模型3則假定非效率項(xiàng)不受外生變量的影響。模型4假設(shè)非效率項(xiàng)服從在零處截?cái)嗟陌胝龖B(tài)分布；模型5沒(méi)有考慮非效率項(xiàng)。

表5 異質(zhì)性面板隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1％，5％和10％水平上顯著，括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)差。

從上表對(duì)數(shù)似然值可以看出異質(zhì)性面板隨機(jī)前沿模型優(yōu)于其他4個(gè)模型，表明市際間的導(dǎo)致了生產(chǎn)效率的差異。從模型1的估計(jì)結(jié)果可以看出：資本存量和勞動(dòng)投入都在 1% 的顯著性水平下是顯著的，這與前期文獻(xiàn)研究的結(jié)論相一致，即資本投入和勞動(dòng)投入都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響。國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例（Z1）對(duì)非效率項(xiàng)均值的影響顯著為正，即國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例越大，區(qū)域的生產(chǎn)效率越低。外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例（Z2）對(duì)非效率均值的影響顯著為負(fù)，即外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例越大，區(qū)域生產(chǎn)的生產(chǎn)效率越高，外商投資帶來(lái)了技術(shù)溢出效應(yīng)。財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例（Z3）對(duì)非效率項(xiàng)均值的影響是正的，但不顯著。即財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值GRP的比例越高，區(qū)域生產(chǎn)的生產(chǎn)效率有可能會(huì)下降。可見(jiàn)，各項(xiàng)外生解釋變量對(duì)非效率項(xiàng)的無(wú)條件均值的影響程度和一步法估計(jì)結(jié)果一致。

4 主要結(jié)論與政策啟示

本文選取超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的面板隨機(jī)前沿模型，利用2006年到2015年間湖北省的面板數(shù)據(jù)對(duì)湖北省各市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率水平及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，我們發(fā)現(xiàn)：除了武漢市以外，湖北省其它城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的生產(chǎn)效率水平不高。從各項(xiàng)外生解釋變量對(duì)無(wú)效率項(xiàng)的無(wú)條件均值的影響程度，我們可以看出：科教投入占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率水平有顯著正影響，外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率水平有顯著正影響，國(guó)有工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率有顯著負(fù)影響。同時(shí)，在三個(gè)外生解釋變量中，外商投資占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例的提高會(huì)顯著提高生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)效率的不確定性，國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例與財(cái)政支出占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例對(duì)生產(chǎn)效率不確定性的下降有不顯著的影響。實(shí)證研究結(jié)論對(duì)政府政策制定有以下啟示：

首先，湖北省提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的關(guān)鍵在于進(jìn)一步推進(jìn)所有制結(jié)構(gòu)改革。近期改革重點(diǎn)在于積極探索混合所有制等新形式，致力于改善資源配置狀況，讓市場(chǎng)在資源配置過(guò)程中起決定性作用。長(zhǎng)期來(lái)看，還是要學(xué)習(xí)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省浙江省的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)改善投資和經(jīng)營(yíng)環(huán)境，鼓勵(lì)和扶持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，進(jìn)一步提高民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在區(qū)域生產(chǎn)總值中所占的比例。實(shí)際上，民營(yíng)企業(yè)是真正的市場(chǎng)主體，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。但是，湖北省的民營(yíng)企業(yè)占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例相對(duì)較低，還有很大的提升空間，提高民營(yíng)經(jīng)濟(jì)占比將有助于提高湖北省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的生產(chǎn)效率。

其次，加大科教投入以促進(jìn)新知識(shí)和新技術(shù)的產(chǎn)生，這對(duì)于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力及區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升具有重要意義。技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ?，但是?shí)證研究表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于湖北省全要素生產(chǎn)率的提高作用并不明顯。湖北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要把科技和教育擺在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要位置，堅(jiān)定不移的實(shí)施科教興省的策略，進(jìn)一步增加科學(xué)教育經(jīng)費(fèi)的投入，以促進(jìn)科技進(jìn)步和提高勞動(dòng)者素質(zhì)。要實(shí)現(xiàn)提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力促進(jìn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率不斷提升的目標(biāo)，在加大區(qū)域科教投入的同時(shí)，必須建立和完善人才引進(jìn)和培養(yǎng)的政策，從而鼓勵(lì)企事業(yè)單位引進(jìn)和培養(yǎng)高科技人才，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平的迅速提高；建立和完善科技成果轉(zhuǎn)化政策，增強(qiáng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的能力。

第三，積極與合理的外資引進(jìn)政策有利于提高市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)效率，競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的充分發(fā)揮將對(duì)湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)效率的提高起到促進(jìn)作用。外商直接投資不僅可以解決資本短缺問(wèn)題，而且還可以帶來(lái)先進(jìn)的管理技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)，這些都有利于促進(jìn)湖北省的生產(chǎn)效率水平的提升。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)是競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)，參與其中的每一個(gè)主體都應(yīng)該享有均等的機(jī)會(huì)參與公平競(jìng)爭(zhēng)。在積極引進(jìn)外資的同時(shí)，應(yīng)取消外資的特殊政策待遇，因?yàn)檫@違背了市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)的原則。

[1] James Jondrow, C.A. Knox Lovell, Ivan S. Materov, et al. On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model[J]. Journal of Econometrics, 1982, 19(2): 233-238.

[2] George E. Battese, Tim J. Coelli. Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized frontier production function and panel data[J]. Journal of Econometrics, 1988, 38(3): 387-399.

[3] Pitt M M, Lee L F. The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry [J]. Journal of Development Economics, 1981, 9(1): 43-64.

[4] 于君博. 前沿生產(chǎn)函數(shù)在中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率測(cè)算中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2006, (11): 50-59.

[5] 陶長(zhǎng)琪, 王志平. 隨機(jī)前沿方法的研究進(jìn)展與展望[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2011, (11): 148-160.

[6] 侯強(qiáng), 王曉莉, 葉麗綺. 基于SFA的遼寧省城市技術(shù)效率差異分析[J]. 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2008, (3): 230-234.

[7] 肖文, 王平. 我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率與城市化效率比較分析[J]. 城市問(wèn)題, 2011, (02): 12-16.

[8] 李健, 李澎, 馮山, 等. 行政等級(jí)、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)效率[J]. 宏觀質(zhì)量研究，2018, (01): 31-43

[9] G. E. Battese, T. J. Coelli. Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis, 1992, 3(1-2): 153-169.

[10]Battese G E, Coelli T J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J]. Empirical Economics, 1995, 20(2): 325-332.

[11]Wang H J, Schmidt P. One-Step and Two-Step Estimation of the Effects of Exogenous Variables on Technical Efficiency Levels[J]. Journal of Productivity Analysis, 2002, 18(2): 129-144.

Research on Production Efficiency and Influencing Factors in Hubei Province based on Panel Stochastic Frontier Model

LI Jun-lin

(School of Economics, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

Through the panel stochastic frontier model and the panel data of 12 cities in Hubei Province from 2006 to 2015, the technical efficiency of economic growth and influencing factors of technical efficiency of economic growth in Hubei Province are estimated. The empirical results show that: The proportion of input to the regional GDP has a significant positive impact on the level of technical efficiency. The proportion of foreign investment in the regional GDP has a significant positive impact on the level of technical efficiency. The ratio of the output value of the state-owned industrial enterprise to the total regional GDP has a significant negative impact on the level of technical efficiency. Based on the empirical research conclusions, the policy recommendations to improve the technical efficiency of economic growth in Hubei Province are proposed.

technical efficiency; panel stochastic frontier model; translog production function

李俊霖（1971-），男，副教授，博士，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、財(cái)稅理論與政策.

F064.1

A

2095－414X(2018)05－0056－09