“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)實(shí)證研究

曹 勇，周 蕊，周紅枝

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“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)實(shí)證研究

曹 勇，周 蕊，周紅枝

（武漢紡織大學(xué) 管理學(xué)院，湖北省紡織制度及政策研究中心，湖北 武漢 430200）

采用2005年-2015年“一帶一路”沿線省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解模型，以區(qū)域?qū)＠跈?quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的解釋變量，實(shí)證分析區(qū)域研發(fā)力度、創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模四個(gè)因素對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、創(chuàng)新效率與研發(fā)力度對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出有正向推動(dòng)作用，而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出起到負(fù)向抑制作用。研究結(jié)論不僅對(duì)深化區(qū)域創(chuàng)新的學(xué)術(shù)研究具有理論與方法意義，同時(shí)對(duì)促進(jìn)“一帶一路”沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、提升創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要的實(shí)踐啟示。

一帶一路；創(chuàng)新產(chǎn)出；LMDI；專(zhuān)利授權(quán)量；創(chuàng)新效率

0 引言

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，區(qū)域創(chuàng)新能力已成為衡量區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素[1]。區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出作為測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)已受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。Riddle和Schwer[2]的研究表明，區(qū)域的創(chuàng)新能力是地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的潛力，這種潛力隨著實(shí)踐的發(fā)展會(huì)演變?yōu)閰^(qū)域商業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，而這種動(dòng)力又表現(xiàn)為創(chuàng)新產(chǎn)出量的增長(zhǎng)。Moreno等[3]通過(guò)對(duì)歐洲地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出空間分布的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出受到本地創(chuàng)新投入要素與鄰近區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的雙重影響。因此，區(qū)域在持續(xù)發(fā)展過(guò)程中不僅要將創(chuàng)新放到重要的戰(zhàn)略地位，同時(shí)也要依據(jù)區(qū)域?qū)嶋H現(xiàn)狀充分考慮影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的驅(qū)動(dòng)因素。

“一帶一路”作為促進(jìn)我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，不僅能加強(qiáng)我國(guó)與周邊國(guó)家的互通有無(wú)與合作共贏，同時(shí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展起到舉足輕重的作用?！耙粠б宦贰毖鼐€省區(qū)包括新疆、重慶、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南和西藏等13?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶，以及上海、福建、廣東、浙江、海南等5省（直轄市）的21 世紀(jì)海上絲綢之路，這18個(gè)省區(qū)是實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略的重要堡壘[4]。倪鯤鵬[5]認(rèn)為，“一帶一路”的實(shí)質(zhì)是為中國(guó)面向歐亞內(nèi)陸開(kāi)放的新戰(zhàn)略，“一帶一路”沿線省區(qū)應(yīng)抓好機(jī)遇實(shí)現(xiàn)高位突破、率先發(fā)展，在整個(gè)戰(zhàn)略中起到主導(dǎo)性作用。我國(guó)是否能與經(jīng)濟(jì)帶沿線國(guó)家在技術(shù)裝備、研發(fā)等領(lǐng)域形成合作共贏局面，取決于“一帶一路”沿線省區(qū)是否能率先建立協(xié)同高效的區(qū)域創(chuàng)新體系并實(shí)施好創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。針對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新問(wèn)題，已有研究多從創(chuàng)新效率和創(chuàng)新績(jī)效的視角進(jìn)行研究，而沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出差距的根源性問(wèn)題研究卻值得進(jìn)一步探究。如何有效衡量“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出及其變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)？如何縮小“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出差異、促進(jìn)沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展？基于此，本文在深入分析“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出效應(yīng)進(jìn)行量化分解，利用2005-2015年面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究區(qū)域創(chuàng)新效率、區(qū)域研發(fā)力度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模四個(gè)因素對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并進(jìn)一步挖掘沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出不平衡的原因，以期為沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐與實(shí)踐啟示。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的研究側(cè)重于探討其特征及影響因素。張玉明和李凱[6]以專(zhuān)利數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)，利用1999-2005年中國(guó)31個(gè)省際區(qū)域數(shù)據(jù)，分析我國(guó)省際區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布、空間集聚與不均衡特征，結(jié)論顯示區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出高度集聚于東部沿海省份，且創(chuàng)新強(qiáng)度在領(lǐng)先的省際區(qū)域存在相對(duì)變化。于明潔等[7]將我國(guó)省域創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究得出兩者之間協(xié)調(diào)發(fā)展較低的結(jié)論。李曉龍等[8]對(duì)金融發(fā)展、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展的結(jié)構(gòu)、規(guī)模與效率有利于提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量和水平。國(guó)外具有代表性研究的有，F(xiàn)ritsch[9]運(yùn)用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)歐洲11個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新系統(tǒng)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量與比較，研究顯示區(qū)域創(chuàng)新效率因創(chuàng)新系統(tǒng)的異質(zhì)性而產(chǎn)生差異，因此區(qū)域間R&D活動(dòng)情況也存在顯著差異。Todtling 和Trippl[10]從產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新活動(dòng)、知識(shí)傳播和教育等方面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系，比較分析了舊工業(yè)區(qū)與外圍區(qū)域的創(chuàng)新能力產(chǎn)生差異的原因。上述已有研究主要是從空間地理環(huán)境差異角度分析區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的變化情況，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新內(nèi)部的根源性問(wèn)題則需要更為深入研究。

國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從全國(guó)層面研究創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，部分學(xué)者也針對(duì)“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新績(jī)效等視角展開(kāi)深入研究，并得出了有價(jià)值的結(jié)論。趙文平和徐勁松[11]運(yùn)用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省市的區(qū)域創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域創(chuàng)新效率較大，而技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率提升的主要因素。程廣斌和張雅琴[12]對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省份科技創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新效率不斷提升，但不同省份之間在科技創(chuàng)新的不同階段效率差距較大，其中勞動(dòng)者素質(zhì)與對(duì)外開(kāi)放對(duì)技術(shù)研發(fā)效率有顯著影響，政府支持對(duì)技術(shù)研發(fā)效率影響不顯著。郝金磊和尹萌[13]在研究我國(guó)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新績(jī)效中指出，經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境和消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響，創(chuàng)新能力在其中均有顯著正向調(diào)節(jié)作用，但勞動(dòng)就業(yè)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著。基于上述文獻(xiàn)梳理，得出沿線省區(qū)的創(chuàng)新效率是影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出變化的關(guān)鍵變量，如何進(jìn)一步挖掘沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響因素并解決“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的不均衡問(wèn)題是本文進(jìn)一步探討的重點(diǎn)。

2 研究方法與模型構(gòu)建

2.1 方法選擇

現(xiàn)有研究關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的測(cè)量方法主要有熵權(quán)法、空間計(jì)量模型、指數(shù)分解分析法等。本文采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI）是將研究主體的總增量從不同層面進(jìn)行加法和乘法分解，把不同層面上發(fā)生的結(jié)構(gòu)變化對(duì)總增量的貢獻(xiàn)精確化和定量化。相比于上述其它方法而言，該方法具有以下優(yōu)點(diǎn)[14, 15]：第一、剔除其它層面結(jié)構(gòu)變化對(duì)研究主體的影響，獨(dú)立定量總增量的變化；第二、避免重復(fù)性影響因素，是無(wú)殘差分析；第三、不會(huì)產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題。因此，該方法適用于對(duì)比經(jīng)濟(jì)中不同產(chǎn)業(yè)、不同區(qū)域中的內(nèi)部效應(yīng)分析。

2.2 模型構(gòu)建

現(xiàn)有研究一般采用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入[16]和專(zhuān)利數(shù)量[7]來(lái)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，雖然新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入能較直觀地反映企業(yè)在產(chǎn)品、工藝和技術(shù)上的創(chuàng)新成果，但僅適用于企業(yè)層面，同時(shí)無(wú)法剔除營(yíng)銷(xiāo)策略、推廣方式等對(duì)收入的影響。一般所指專(zhuān)利數(shù)量包括專(zhuān)利申請(qǐng)量和專(zhuān)利授權(quán)量?jī)煞N，其中專(zhuān)利申請(qǐng)量在反映創(chuàng)新成果的質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化方面存在明顯不足，而且只是一種創(chuàng)新產(chǎn)出中間產(chǎn)品， 并不能代表創(chuàng)新的最終成果[8]。因此本文采取專(zhuān)利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)，盡管對(duì)于使用專(zhuān)利數(shù)據(jù)的有效性上存在一些爭(zhēng)議，但在以往的研究中使用專(zhuān)利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量標(biāo)準(zhǔn)的方法由來(lái)已久[13],并且具有以下優(yōu)點(diǎn)：第一、授權(quán)專(zhuān)利能夠較好地反映出創(chuàng)新產(chǎn)出，且較普遍被國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用[17]；第二、授權(quán)專(zhuān)利經(jīng)由專(zhuān)利主管部門(mén)的嚴(yán)格審查，可信度和含金量較高[18]；第三、授權(quán)專(zhuān)利與R&D創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性更緊密[19]，且具有地區(qū)可比性強(qiáng)、準(zhǔn)確度高、客觀性等優(yōu)點(diǎn)。為便于計(jì)算，本文根據(jù)LMDI分解方法將專(zhuān)利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的解釋變量，建立如下分解模型：

式（1）說(shuō)明，專(zhuān)利授權(quán)量會(huì)受到區(qū)域創(chuàng)新效率、研發(fā)力度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響。為加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，本文采用LMDI加法和乘法兩種分解模式，獨(dú)立分析沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。創(chuàng)新產(chǎn)出在T-1年到T年之間變化的分解，如下加法與乘法兩種模式：

表1 創(chuàng)新產(chǎn)出變動(dòng)效應(yīng)分解因素及其界定

運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）加法模式進(jìn)行分解，各個(gè)因素為：

其中：

運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）乘法模式進(jìn)行分解，則各個(gè)因素為：

3 數(shù)據(jù)處理與效應(yīng)分解

3.1 數(shù)據(jù)處理

本研究選取“一帶一路”沿線18個(gè)省區(qū)為分析主體，各省市區(qū)域GDP數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2016），研發(fā)（R&D）經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、專(zhuān)利授權(quán)量等數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2016)，并根據(jù)相應(yīng)的平減指數(shù)對(duì)GDP和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出統(tǒng)一折算成以2005年為基期的不變價(jià)格。區(qū)域生產(chǎn)總值（區(qū)域GDP）是代表該區(qū)域在單位期限內(nèi)從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的財(cái)富總額，等于該地區(qū)各產(chǎn)業(yè)增加值之和。研發(fā)（R&D）經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三項(xiàng)活動(dòng)費(fèi)用總額。專(zhuān)利授權(quán)數(shù)是指特定期限內(nèi)專(zhuān)利管理部門(mén)審核通過(guò)并予以授權(quán)的專(zhuān)利數(shù)，均包括發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三種。

3.2 LMDI分解結(jié)果

為深入探討“一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)因素，本文構(gòu)建基于加法分解原理的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解模型，根據(jù)上述公式(4)-(7)對(duì)2005-2015年“一帶一路”沿線省區(qū)專(zhuān)利授權(quán)量逐年分解得出創(chuàng)新效率、研發(fā)力度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模共4種因素的效應(yīng)及各效應(yīng)的貢獻(xiàn)率，結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2可知，2005-2015年“一帶一路”沿線省區(qū)專(zhuān)利授權(quán)量平均每年增加67967項(xiàng)，基本呈上升趨勢(shì)。其中，2007-2008年由于受金融危機(jī)的沖擊，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新效率降低，從而造成創(chuàng)新產(chǎn)出量驟減。2010-2011年我國(guó)政府進(jìn)一步修訂和完善專(zhuān)利法實(shí)施細(xì)則，強(qiáng)化了專(zhuān)利授權(quán)機(jī)構(gòu)對(duì)專(zhuān)利審查的更加嚴(yán)格化和規(guī)范化，因此這期間沿線省區(qū)的專(zhuān)利授權(quán)率有所降低，創(chuàng)新效率效應(yīng)為負(fù)值，從而引起創(chuàng)新產(chǎn)出量的減少。2013-2014年由于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)受到下行壓力的阻礙，同時(shí)遼寧、黑龍江、上海等區(qū)域受到氣象災(zāi)害的影響，造成沿線省區(qū)的科研經(jīng)費(fèi)投入量縮減，專(zhuān)利授權(quán)量也明顯降低，創(chuàng)新效率效應(yīng)出現(xiàn)大幅下跌，導(dǎo)致總效應(yīng)出現(xiàn)-2206的歷史低值。從構(gòu)成增量的分效應(yīng)看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的驅(qū)動(dòng)作用居首位，增加效應(yīng)為38641項(xiàng)。其次是研發(fā)力度效應(yīng)、創(chuàng)新效率效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)也有較顯著的促進(jìn)作用。其中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為-1577，說(shuō)明沿線省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著不均衡現(xiàn)象。

為進(jìn)一步印證表2的數(shù)據(jù)分析，本文構(gòu)建基于乘法分解原理的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解模型,根據(jù)上述公式(9)-(12)，對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行分解，結(jié)果如表3所示。表3顯示，2005-2015年，沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)13.19倍。其中創(chuàng)新效率的變化導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)1.4894倍，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善使創(chuàng)新產(chǎn)出保持在原來(lái)0.9270倍的水平上。經(jīng)濟(jì)規(guī)模和研發(fā)力度始終是導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的主要因素，說(shuō)明沿線省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較為迅速，研發(fā)投入量的比重穩(wěn)步提升，但從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)角度看，沿線省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距仍然較大，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)相對(duì)較低。

表2 “一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出因素分解（加法）

表3 “一帶一路”沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出因素分解（乘法）

結(jié)合上述表2和表3對(duì)沿線省區(qū)宏觀層面創(chuàng)新產(chǎn)出因素分解，為直觀反映沿線省區(qū)各省市的創(chuàng)新產(chǎn)出情況，本文對(duì)沿線省區(qū)各省市的創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行分解，結(jié)果如表4所示。從各省份因素分解的數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和研發(fā)力度效應(yīng)是創(chuàng)新產(chǎn)出量的主要貢獻(xiàn)效應(yīng)，其中浙江和廣東是創(chuàng)新產(chǎn)出量最大的省份。而西藏和海南等省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，創(chuàng)新產(chǎn)出量較低，增長(zhǎng)水平較緩慢，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響較大。

4 結(jié)論與啟示

本文選擇“一帶一路”沿線省區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出作為研究主體，借助LMDI分解模型，將沿線省區(qū)專(zhuān)利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的解釋變量，采用“一帶一路”沿線省區(qū)2005-2015年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了區(qū)域創(chuàng)新效率、研發(fā)力度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。從創(chuàng)新角度選擇區(qū)域創(chuàng)新效率與研發(fā)力度，從經(jīng)濟(jì)角度選擇區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，獨(dú)立分析不同因素對(duì)沿線區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響程度，得出以下結(jié)論：第一、經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的變化具有正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，貢獻(xiàn)率為56.85%。第二、研發(fā)力度和創(chuàng)新效率對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的變化均具有正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，貢獻(xiàn)率分別為27.80%和17.67%，表明研發(fā)投入是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的中堅(jiān)力量；第三、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的變化具有負(fù)向抑制作用，貢獻(xiàn)率為-2.32%，表明沿線省區(qū)創(chuàng)新投入資源與產(chǎn)出成果不匹配，側(cè)面體現(xiàn)沿線各省區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致各省區(qū)之間創(chuàng)新產(chǎn)出存在較大差異。從2005-2015年的數(shù)據(jù)看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率雖在較多年份為負(fù)值但有持續(xù)轉(zhuǎn)正的趨勢(shì)，說(shuō)明沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距正在逐步縮小，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)力度也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

表4 “一帶一路”沿線各省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出因素分解

本研究結(jié)果不僅為區(qū)域創(chuàng)新理論的后續(xù)深入研究提供了理論指導(dǎo)與方法支撐，同時(shí)對(duì)促進(jìn)“一帶一路”沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、提升創(chuàng)新產(chǎn)出具有以下重要實(shí)踐啟示。第一、沿線省區(qū)可通過(guò)增加單位R&D經(jīng)費(fèi)投入的專(zhuān)利授權(quán)量來(lái)提升創(chuàng)新效率對(duì)沿線省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”在區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，進(jìn)而通過(guò)持續(xù)的技術(shù)改進(jìn)獲取創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量和效率的提升。第二、增加研發(fā)投入并不是促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的唯一手段，因此在增加沿線省區(qū)研發(fā)投入的同時(shí)，要尋找提升創(chuàng)新產(chǎn)出的替代策略。如，可通過(guò)改革國(guó)有企業(yè)體制機(jī)制激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效；或通過(guò)員工培訓(xùn)，將員工的創(chuàng)新行為與薪酬績(jī)效掛鉤，全面提升員工的積極性和創(chuàng)造性。第三、發(fā)揮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的本質(zhì)在于加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)，提升區(qū)域GDP產(chǎn)值。沿線經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域應(yīng)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化物流和信息產(chǎn)業(yè)的協(xié)同帶動(dòng)作用；沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域要加強(qiáng)自主品牌創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)建設(shè)，建立新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域之間的資源整合與合理分配，推進(jìn)包容并進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展，注重跨區(qū)域創(chuàng)新一體化建設(shè)，從而不斷縮小沿線省區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異，推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的均衡發(fā)展。

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An Empirical Study on the Driving Effects of Innovation Output Change in Provinces along “One Belt One Road”

CAO Yong, ZHOU Rui, ZHOU Hong-zhi

(School of Management, Wuhan Textile University; Hubei Textile Policy Research Centre, Wuhan Hubei 430200, China)

Using the panel data of the provinces along “One Belt One Road (OBOR)” during 2005-2015, and taking the patent authorized number as the explanatory variable of innovation output by constructing Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) decomposition method, this paper empirically analyzed the driving effects of the regional innovation efficiency, regional R&D intensity, regional economy structure and regional economy scale on innovation output in provinces along OBOR. The results showed that the regional economy scale, regional innovation efficiency, and regional R&D intensity, have positive effects on regional innovation output in provinces along OBOR, while the economic structure has a negative effect on the regional innovation output. These conclusions not only give important theoretical guidance to an in-depth study of regional innovation, but also provide significant practical implications for promoting the coordinated development between economic and innovation output in provinces along OBOR.

OBOR; innovation output; LMDI; patent authorized number; innovation efficiency

曹勇(1964-)，男，教授，博士，武漢紡織大學(xué)陽(yáng)光學(xué)者，博士生導(dǎo)師，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理.

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71172092）；湖北省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目（08D043）；教育部人文社科基金規(guī)劃項(xiàng)目(15YJAZH003).

F223

A

2095－414X(2018)05－0049－07