基于CloudSat/CALIPSO聯(lián)合探測(cè)的南京地區(qū)卷云物理特性分析

潘紅林，甘萬(wàn)英，馬 諾，陸 輝，霍 文，楊興華，楊 帆，周成龍

（1.中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所/中國(guó)氣象局塔克拉瑪干沙漠氣象野外科學(xué)試驗(yàn)基地，新疆 烏魯木齊830002；2.阿克蘇市氣象局，新疆 阿克蘇843000）

云是地球氣候系統(tǒng)的重要組成部分，60% ～70% 的地球表面被云覆蓋[1]，對(duì)于天氣系統(tǒng)和氣候變化的研究，云的物理特性是重要的考慮因素之一。云的輻射效應(yīng)顯著影響地氣輻射收支的平衡[2]。云的存在，不僅減少了到達(dá)地表的太陽(yáng)輻射，同時(shí)也阻擋了部分地表長(zhǎng)波輻射能量的散失，對(duì)大氣溫度有直接影響。此外，云的模擬是數(shù)值模式中最大的不確定因素和難點(diǎn)之一[3]。云的探測(cè)為天氣及氣候模式提供初始場(chǎng)，不同類型云的降水潛力、內(nèi)部動(dòng)力特征和云的輻射效應(yīng)都強(qiáng)烈依賴于其微物理特性[4]，故深入研究云的微物理過(guò)程對(duì)提高模式的準(zhǔn)確性具有重要意義。例如，卷云是指由冰晶組成的層狀、鉤狀、帶狀或纖維狀的高云，它們是在全球范圍內(nèi)最經(jīng)常出現(xiàn)的云型之一，卷云在對(duì)流層上部，能吸收地面長(zhǎng)波輻射，對(duì)太陽(yáng)短波入射輻射影響相對(duì)較小，在地氣系統(tǒng)輻射收支中主要起增溫作用，而其他類型的云則主要起輻射降溫作用[5]。

CloudSat搭載的是94 GHz的毫米波云廓線雷達(dá)（CPR），側(cè)重于探測(cè)光學(xué)厚度較厚的大尺度粒子組成的云層，能探測(cè)到云內(nèi)部的信息，同時(shí)可以產(chǎn)生云中的液態(tài)水和冰水含量的垂直廓線，但它對(duì)上層的薄云觀測(cè)不夠細(xì)致。CALIPSO上裝載的云氣溶膠激光雷達(dá)（CALIOP），是一部雙波長(zhǎng)靈敏的偏振激光雷達(dá)，對(duì)薄云和纖細(xì)的云頂很敏感，其特別適合卷云的研究，但它很難透過(guò)較厚的云層觀測(cè)到云內(nèi)部結(jié)構(gòu)的完整信息，且對(duì)卷云的年際變化目前還不能給出結(jié)論[6-7]。故二者聯(lián)合的資料相輔相成，各自的探測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯。

目前利用CloudSat和CALIPSO衛(wèi)星資料對(duì)云的研究主要集中于云的分布以及云的特征量分析兩個(gè)方面。Sassen，et al[8]利用CloudSat和CALIPSO的探測(cè)結(jié)果研究了全球范圍內(nèi)卷云的分布情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)全球卷云平均發(fā)生率為16.7% ，研究主要側(cè)重于云的分布規(guī)律。Grenier，et al[9]通過(guò)分析CloudSat和CALIPSO資料研究了極地薄冰云中云參數(shù)的分布和氣溶膠的分布，該工作涉及了氣溶膠、云和輻射的相互作用，有助于進(jìn)一步了解極地氣候的變化。彭杰等[10]對(duì)CloudSat衛(wèi)星觀測(cè)資料加以統(tǒng)計(jì)分析，將東亞地區(qū)劃分為5個(gè)子區(qū)域，進(jìn)一步細(xì)化了對(duì)東亞地區(qū)云的垂直分布特征。葉培龍等[11]利用2007年3月—2008年2月CloudSat及CALIPSO衛(wèi)星相結(jié)合的云分類產(chǎn)品數(shù)據(jù)，分析了中國(guó)西部及周邊地區(qū)云的垂直結(jié)構(gòu)特征，研究結(jié)果表明：所有云的云頂和云底高度在不同高度的出現(xiàn)頻率具有明顯的區(qū)域和季節(jié)變化特征?；艟闧12]利用CloudSat和CALIPSO衛(wèi)星云產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析了2007年1月—2010年12月中國(guó)華北、日本海和太平洋地區(qū)的中云分布特征，研究結(jié)果表明，中云垂直及水平尺度從陸地向海洋逐步增加。Deng，et al[6]將幾個(gè)A-Train衛(wèi)星反演的冰云的微物理特性與實(shí)際探測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，并分析了結(jié)果差異性的原因，與反演算法的參數(shù)輸入及假設(shè)粒子的形狀大小等因素有關(guān)。卜令兵等[13]利用地基雷達(dá)觀測(cè)資料，以光學(xué)厚度作為閾值，提出了一種卷云IWC的聯(lián)合反演算法，其聯(lián)合算法實(shí)現(xiàn)了更有效及更全面的卷云信息的反演。近年來(lái)，對(duì)于CloudSat和CALIPSO星載雷達(dá)的探測(cè)數(shù)據(jù)及產(chǎn)品的應(yīng)用，主要是針對(duì)CPR和CALIOP的聯(lián)合探測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析及微物理參數(shù)反演算法的研究，包括對(duì)不同云種、不同區(qū)域的云分布及云的特征量分析的研究等。

由于南京地區(qū)位于東亞季風(fēng)區(qū)，靠近北亞熱帶的北緣，是我國(guó)降水變化率比較大、多旱澇災(zāi)害的地區(qū)之一。如果能基于CloudSat和CALIPSO聯(lián)合探測(cè)資料進(jìn)行南京地區(qū)卷云的物理特性分析，將有助于得到該地區(qū)更精確的冰水含量、粒子尺度等非常重要的云物理參數(shù)，對(duì)深入了解卷云的輻射強(qiáng)迫具有重要意義，且可為氣候模式開(kāi)發(fā)與研究中關(guān)于云的特征參數(shù)量提供理論基礎(chǔ)，從而可進(jìn)一步提高人們對(duì)卷云的認(rèn)識(shí)。

1 探測(cè)儀器及數(shù)據(jù)

“A-TRAIN”衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)由Aqua、CloudSat、CALIPSO、PARASOL和Aura五顆衛(wèi)星組成，這些衛(wèi)星相互配合在同一軌道上實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)同步、主被動(dòng)、多波段的對(duì)地球的聯(lián)合觀測(cè)[14]。CloudSat衛(wèi)星的軌道高度為705.4 km，其跨軌分辨率為1.4 km，沿軌分辨率為2.5 km，垂直分辨率為0.25 km，與CALIPSO上搭載的CALIOP水平分辨率相同[15]，CALIOP，是一部雙波長(zhǎng)靈敏的偏振激光雷達(dá)，對(duì)薄云和纖細(xì)的云頂很敏感，特別適合卷云的研究。CloudSat衛(wèi)星環(huán)繞地球一周約98 min，軌跡平均16 d重復(fù)一次，該軌道與太陽(yáng)是同步的，它與CALIPSO衛(wèi)星非常接近，二者時(shí)間僅相差12.5 s。

CloudSat的云雷達(dá)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)包含2個(gè)等級(jí)：（1）通過(guò)衛(wèi)星搭載的云雷達(dá)直接得到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（level-1）；（2）根據(jù)level-1產(chǎn)品結(jié)合其他衛(wèi)星產(chǎn)品反演得到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（level-2）。產(chǎn)品主要包括：雷達(dá)回波強(qiáng)度，云覆蓋，雷達(dá)反射率，云的分類，液態(tài)水/冰水含量，輻射通量等（表1）。

表1 CloudSat主要數(shù)據(jù)產(chǎn)品

CALIOP是CALIPSO衛(wèi)星最主要的探測(cè)設(shè)備，發(fā)射正交極化532 nm和1064 nm三組激光，得到532 nm大氣后向散射信號(hào)的平行和垂直分量，532 nm波長(zhǎng)大氣總后向散射強(qiáng)度，1064 nm波長(zhǎng)大氣后向散射信號(hào)。本文使用CALIPSO中的Level1/Level 2（Level 2數(shù)據(jù)：與Level 1數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的地球物理變量，以及使用多種儀器處理Level 1數(shù)據(jù)后得到的反演變量）數(shù)據(jù)產(chǎn)品，分析云的高分辨率垂直分布廓線。表2為L(zhǎng)evel 2產(chǎn)品的空間分辨率[16]。其中，海拔高度在8.2～20.2 km的范圍內(nèi)，有利于薄卷云的檢測(cè)。

表2 CALIPSO Level 2數(shù)據(jù)資料空間分辨率

對(duì)于卷云，CloudSat衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了其垂直結(jié)構(gòu)特征，且在產(chǎn)品2B-CLDCLASS產(chǎn)品中定義了八種云類型的特征[17]（表3）。故認(rèn)為云底高度大于7 km的為卷云[18]。因此，CPR和CALIOP對(duì)卷云的探測(cè)能力各有優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合使用二者探測(cè)數(shù)據(jù)能更準(zhǔn)確地了解卷云的物理特性。

表3 CloudSat 2B-CLDCLASS定義的不同云類型的特征

本文選取以中國(guó)南京地區(qū)（中心經(jīng)緯度：32.044°N，118.779°E，海拔高度：8.9 m）為中心，經(jīng)緯度范圍：31.044°～33.044°N，117.779～119.779°E為研究區(qū)域，地理位置區(qū)域見(jiàn)圖1。本文所用數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是CloudSat發(fā)布的2B-CLDCLASS-LIDAR及2CICE，2B-CLDCLASS-LIDAR該數(shù)據(jù)產(chǎn)品是聯(lián)合CPR和CALIOP探測(cè)的云分類產(chǎn)品，且提供較為準(zhǔn)確且全面的云底、云頂高度、云分類信息；2C-ICE產(chǎn)品是集成了CPR和CALIOP的探測(cè)優(yōu)勢(shì)，基于反射率因子和衰減后向散射系數(shù)反演出的冰云微物理特性產(chǎn)品，包括：冰水含量、冰晶有效粒子半徑等[19，20]。對(duì)于南京及周邊地區(qū)，由于CloudSat及CALIPSO聯(lián)合準(zhǔn)同步掃描過(guò)境的區(qū)域僅提供了2007年1月—2010年12月完整年份的2B-CLDCLASS-LIDAR和2C-ICE的數(shù)據(jù)，為便于比較分析，故對(duì)南京及周邊地區(qū)的4 a數(shù)據(jù)進(jìn)行了卷云物理特性的統(tǒng)計(jì)分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其卷云的初步認(rèn)識(shí)和了解。

圖1 南京及周邊地區(qū)地理坐標(biāo)區(qū)域（31.04°～33.04°N，117.78°～119.78°E）

2 典型卷云特征分析

首先了解卷云的基本物理和垂直結(jié)構(gòu)特征。本節(jié)挑選兩個(gè)具有典型卷云特征結(jié)構(gòu)的個(gè)例進(jìn)行分析。

圖2所選個(gè)例發(fā)生于2008年4月14日南京地區(qū)，該個(gè)例水平分布尺度范圍較大，約幾百公里，高度位于7～13 km范圍，云頂及云底分布相對(duì)“平坦”，云厚約6 km，宏觀分布上具有卷云的典型特征。同樣，圖2a、2b分別是CPR的反射率因子及CALIOP的后向散射系數(shù)分布情況，圖2c和2d分別是該個(gè)例對(duì)應(yīng)的CPR及CALIOP聯(lián)合探測(cè)反演的云底及云頂高度。由于探測(cè)儀器的波長(zhǎng)不相同，其對(duì)不同大小云粒子的探測(cè)能力不同，如圖2a和2b中33.5°N附近CPR對(duì)上層較薄的云層不敏感，出現(xiàn)探測(cè)信號(hào)缺失的現(xiàn)象，而CALIOP不能有效穿透下層較厚的云層，可見(jiàn)單一儀器探測(cè)具有一定的局限性，不能有效反演得到云頂及云底高度。而圖2c、2d是聯(lián)合反演得到的卷云云頂和云底高度，相對(duì)更為全面、合理、有效。

圖2 發(fā)生于2008年4月14日南京地區(qū)的典型卷云個(gè)例

圖3 發(fā)生于2009年5月19日南京地區(qū)的典型卷云個(gè)例

圖3所選個(gè)例發(fā)生于2009年5月19日南京地區(qū)。該個(gè)例水平分布尺度范圍也較大，約700 km，高度位于7～12.5 km范圍，云頂及云底分布相對(duì)“平坦”，云厚約5.5 km，宏觀分布上具有卷云的典型特征。圖3a和3b分別是CPR的反射率因子及CALIOP的后向散射系數(shù)分布情況，可看出，在30°N附近，CPR由于對(duì)薄卷云不敏感而出現(xiàn)缺測(cè)現(xiàn)象，而CALIOP由于信號(hào)衰減，不能穿透較厚的云層；圖3c、3d和3e分別是該個(gè)例對(duì)應(yīng)的CPR、CALIOP及二者聯(lián)合探測(cè)反演的卷云冰水含量 （IWC，Ice Water Content），CPR和CALIOP聯(lián)合反演的IWC有效彌補(bǔ)了單一探測(cè)儀器的局限性，獲得了更為全面有效的IWC。圖3f、3g分別是CPR及CPR/CALIOP二者聯(lián)合探測(cè)反演的卷云粒子有效半徑（ER，Effective Radius），聯(lián)合探測(cè)的反演結(jié)果優(yōu)于單一探測(cè)儀器的反演結(jié)果。相關(guān)文獻(xiàn)指出，聯(lián)合探測(cè)儀器反演的結(jié)果相對(duì)單一儀器探測(cè)結(jié)果更為精確、全面、合理、有效[19-20]。

本節(jié)所分析云體個(gè)例是兩個(gè)典型的卷云個(gè)例，通過(guò)分析了解其宏觀和微觀物理垂直分布特征，得到CPR/CALIOP聯(lián)合反演的卷云物理特性相對(duì)更為全面、有效、可靠。下面的章節(jié)中針對(duì)卷云物理特性等時(shí)空分布特征進(jìn)行更詳細(xì)的分析。

3 卷云的宏微觀物理特性分析

3.1 宏觀特性分析

3.1.1 卷云的發(fā)生率

云的發(fā)生情況尤其是不同云種的發(fā)生概率一定程度反映地區(qū)氣候變化特征，該值同時(shí)在研究全球及局地輻射能量收支時(shí)亦很重要[12]。本文研究的南京地區(qū)卷云的總發(fā)生率（Pcirrus）定義為卷云廓線總數(shù)（Ncirrus）與云廓線總數(shù)（Nall）的比值，即Pcirrus=Ncirrus/Nall。對(duì)于宏觀特性的分析研究中，本文選取的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是CloudSat的2B-CLDCLASS-LIDAR，該數(shù)據(jù)產(chǎn)品是聯(lián)合CPR和CALIOP的云分類，且提供較為準(zhǔn)確且全面的云底、云頂高度信息。

圖4給出了南京地區(qū)2007年1月—2010年12月春（3—5月）、夏（6—8月）、秋（9—10月）及冬（12、1、2月）4季節(jié)中卷云發(fā)生率的對(duì)比，整體來(lái)看，2007—2010年的卷云在春季、夏季出現(xiàn)概率均高于秋季和冬季，且出現(xiàn)概率最大值在2009年的夏季，為16.15% ，最小概率在2009年的冬季，為0.20% ；在秋季，4 a的卷云出現(xiàn)概率呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，概率分別為3.22% ，4.43% ，6.39% 及8.59% ?？傮w而言，4 a的卷云出現(xiàn)概率均是春季和夏季大于秋季和冬季，這一情況在季節(jié)分布中亦是如此。

圖4 南京地區(qū)2007年1月至2010年12月春（3—5月）、夏（6—8月）、秋（9—10月）及冬（12、1、2月）四季節(jié)中卷云的發(fā)生率

3.1.2 云底、云頂高度的分布

除了云的出現(xiàn)頻率對(duì)地氣輻射有影響外，云底所處位置同樣影響著地氣系統(tǒng)短波和長(zhǎng)波輻射收支與平衡。圖5中分別給出了2007—2010年南京地區(qū)卷云的云底高度范圍分布，全年來(lái)看，每年卷云云底高度出現(xiàn)頻率隨高度的增加呈遞減趨勢(shì)，且主要集中在7～8 km之間，云底高度最高頻率出現(xiàn)在2009年的7～8 km之間，為29.33% ；云底高度最小頻率出現(xiàn)在2008年的15～16 km之間，為0.12% 。圖6給出了云頂高度的范圍分布情況，云頂高度最高頻率出現(xiàn)在2009年的9～10 km之間，為23.92% ，且在18～19 km之間，僅2008年出現(xiàn)該范圍內(nèi)的卷云，頻率為0.19% 。此外，計(jì)算了不同年份的云底和云頂高度的年平均值和均方差（圖7），整體來(lái)看，4 a的年平均云底、云頂高度相差較小，圖7上同時(shí)給出各平均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果的均方差。2007—2010年云底高度年平均值分別為：9.810，9.438，10.065，9.899 km， 均 方 差 分 別 為 ：2.116，1.938，2.433，2.125 km，可見(jiàn)2008年云底高度分布更為集中。云頂高度年平均值分別為：11.276，11.069，11.685，11.663 km，均方差分別為：2.284，1.853，2.525，2.231 km，可見(jiàn)2008年的云頂高度也更為集中。

圖5 卷云云底高度的統(tǒng)計(jì)

圖6 卷云云頂高度的統(tǒng)計(jì)

圖7 卷云的云底、云頂高度的年平均值

3.2 微觀特性的分布

CloudSat主要依據(jù)云體溫度來(lái)區(qū)分粒子的相態(tài)，CALIPSO則通過(guò)分析CALIOP雷達(dá)探測(cè)到的退偏比和后向散射因子來(lái)區(qū)分粒子相態(tài)。云（冰）水含量以及有效粒子半徑是描述云微物理特性的2個(gè)重要參數(shù)，同時(shí)是輻射傳輸模式以及氣候模式中用于表述云物理特性的基本參數(shù)[12]。本節(jié)選取的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是來(lái)自CloudSat的2C-ICE，該產(chǎn)品數(shù)據(jù)包含反演的IWC和ER。本節(jié)分別對(duì)卷云的兩個(gè)基本物理參數(shù)分布特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)2007年1月—2010年12月共4 a發(fā)生的所有卷云個(gè)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)比分布差異，可了解卷云的垂直結(jié)構(gòu)特征。

3.2.1 冰水含量的分布特性

圖8為卷云IWC的不同范圍大小出現(xiàn)頻率的統(tǒng)計(jì)分布（即卷云IWC在不同范圍內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)），通過(guò)該分析可了解卷云IWC范圍大小以及在不同范圍內(nèi)的出現(xiàn)頻率，分析時(shí)IWC的統(tǒng)計(jì)間隔為0.005 0 g/m3?？傮w來(lái)看，4 a的IWC的范圍基本集中在0.000 0～0.050 0 g/m3，且隨著范圍的增加均呈遞減趨勢(shì)，且4 a的IWC最大頻率集中范圍均在0.000～0.005 0 g/m3之間，分別約占53.05% ，43.59% ，53.81% 及47.34% 。

圖8 卷云冰水含量分布統(tǒng)計(jì)

3.2.2 粒子有效半徑的分布特性

圖9為粒子有效半徑（ER）的范圍大小統(tǒng)計(jì)分布（即卷云粒子ER在不同范圍內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)），通過(guò)該分析可了解ER的范圍大小以及在不同范圍內(nèi)的出現(xiàn)頻率，分析時(shí)ER的統(tǒng)計(jì)間隔為10 μm?？傮w來(lái)看，隨著ER范圍的增大，2007—2010年在不同ER范圍內(nèi)的頻率均呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì)，且各年的ER的范圍基本集中在30～40 μm之間，頻率分別為25.48% ，25.79% ，19.50% 及20.38% ，在該范圍內(nèi)2007年和2008年的出現(xiàn)頻率相當(dāng)，差異較小。

圖9 卷云有效粒子半徑分布統(tǒng)計(jì)

圖10 卷云有效粒子半徑、冰水含量的年平均值的對(duì)比

此外，本文還分析了2007—2010年不同年份的IWC和ER的年平均值的變化（圖10），整體來(lái)看，4 a的年平均IWC、ER均呈現(xiàn)先遞減再增加的趨勢(shì)，IWC年平均值分別為：0.135 1 g/m3，0.088 1 g/m3，0.045 8 g/m3及0.082 7 g/m3，即2009年出現(xiàn)最小值；ER年平均值分別為：53.720 μm，51.613 μm，45.893 μm及47.231 μm，同樣，2009年出現(xiàn)最小值。

4 結(jié)論

本文主要利用星載雷達(dá)聯(lián)合探測(cè)數(shù)據(jù)反演產(chǎn)品對(duì)南京地區(qū)的卷云物理特性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，由于二者準(zhǔn)同步探測(cè)的完整年限為2007年1月—2010年12月，故本文分析研究了4 a完整的準(zhǔn)同步探測(cè)反演結(jié)果。包含卷云的宏觀和微觀物理特性，分析了卷云空間分布和季節(jié)分布特征，以及卷云的冰水含量（IWC）和有效粒子半徑（ER）的分布情況。一方面通過(guò)分析了解南京地區(qū)卷云的物理結(jié)構(gòu)特征，另一方面為氣候模式或輻射傳輸模式典型高云參數(shù)輸入和使用提供參考。研究的主要結(jié)論如下：

（1）統(tǒng)計(jì)分析表明4 a的卷云出現(xiàn)概率均是春季和夏季大于秋季和冬季，這一情況在季節(jié)分布中亦是如此。且出現(xiàn)概率最大值在2009年的夏季，為16.15% ，最小概率在2009年的冬季，為0.20% 。

（2）每年卷云云底高度出現(xiàn)頻率隨高度的增加呈遞減趨勢(shì)，且主要集中在7～8 km之間，云底高度最高頻率出現(xiàn)在2009年的7～8 km之間，為29.33% ；云底高度最小頻率出現(xiàn)在2008年的15～16 km之間，為0.12% 。云頂高度最高頻率出現(xiàn)在2009年的9～10 km之間，為23.92% ，且在18～19 km之間，僅2008年出現(xiàn)該范圍內(nèi)的卷云，頻率為0.19% 。4 a的年平均云底、云頂高度相差較小，分布較為穩(wěn)定，云底、云頂高度年平均值在2009年均出現(xiàn)最大值，分別為10.065 km，11.685 km。

（3）總體來(lái)看，4a的IWC的范圍基本集中在0.000 0～0.050 0 g/m3，且隨著范圍的增加均呈遞減趨勢(shì)。隨著ER范圍的增大，2007—2010年在不同ER范圍內(nèi)的頻率均呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì)，且各年的ER的范圍基本集中在30～40 μm之間，頻率分別為25.48% ，25.79% ，19.50% 及20.38%

（4）4 a的年平均IWC、ER均呈現(xiàn)先遞減再增加的趨勢(shì)，IWC年平均值分別為：0.135 1 g/m3，0.088 1 g/m3，0.045 8 g/m3及0.082 7 g/m3，即2009年出現(xiàn)最小值；ER年平均值分別為：53.720 μm，51.613 μm，45.893 μm及47.231 μm，同樣，2009年出現(xiàn)最小值。

綜上所述，南京地區(qū)位于東亞季風(fēng)區(qū)，受局地對(duì)流活動(dòng)、溫度和水汽等因素的影響，2007—2010年，宏觀特性呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)，微觀特性呈現(xiàn)先遞減再增加的態(tài)勢(shì)，2009年出現(xiàn)最小值。后期作者將致力于探究不同下墊面的云物理結(jié)構(gòu)特征以及不同云種的物理特性，為氣候模式或輻射傳輸模式提供更為豐富準(zhǔn)確的云參數(shù)信息。