張寧 李楠 楊啟容 鐘浩文 顏魯
摘要: 針對(duì)顆粒污垢在換熱器中存在的沉積問(wèn)題,本文采用計(jì)算流體力學(xué)(computational fluid dynamics,CFD)方法,借助Fluent軟件,對(duì)換熱面上顆粒污垢生長(zhǎng)特性進(jìn)行數(shù)值模擬,模擬了二氧化硅顆粒在圓管內(nèi)的沉積過(guò)程,并結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗(yàn)公式,建立顆粒污垢剝蝕模型。模擬結(jié)果表明,二氧化硅顆粒在流速、入口溫度和管壁粗糙度這3種運(yùn)行工況下,其污垢熱阻先增加后趨于平穩(wěn),一段時(shí)間后達(dá)到一個(gè)漸近值。隨著流速的增加,顆粒結(jié)垢速率和污垢熱阻漸近值逐漸減??;隨著入口溫度的增加,污垢熱阻漸近值逐漸減??;隨著管壁粗糙度的增加,污垢熱阻漸近值和達(dá)到漸近值的時(shí)間都逐漸增大。因此,通過(guò)增大流速和入口溫度,減小管壁粗糙度,可減小換熱面上的顆粒污垢熱阻。該研究為實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的抑垢和除垢技術(shù)提供了理論參考。
關(guān)鍵詞: 二氧化硅顆粒; 數(shù)值模擬; 沉積; 剝蝕; 污垢熱阻; 漸近值
中圖分類號(hào): TK172文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
收稿日期: 20170526; 修回日期: 20170825
基金項(xiàng)目: 山東省自然科學(xué)基金資助(ZR2015EM003)
作者簡(jiǎn)介: 張寧(1992),男,山東青島人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)樵鬯w粒污垢生長(zhǎng)機(jī)理。
通訊作者: 楊啟容(1970),女,博士,教授,主要研究方向?yàn)榭稍偕茉撮_(kāi)發(fā)與利用。Email: luyingyi125@163.com污垢是換熱器設(shè)備的常見(jiàn)問(wèn)題,顆粒污垢[1]是由流體中固體顆粒在換熱面上沉積而成。顆粒污垢附著在換熱面上會(huì)腐蝕管壁,降低傳熱效率,導(dǎo)致使用設(shè)備壽命降低,增加除垢費(fèi)用,成本升高等[24],所以對(duì)顆粒污垢在換熱面上的生長(zhǎng)特性進(jìn)行研究具有重要意義。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在顆粒污垢方面進(jìn)行了大量研究。Wei L等人[5]對(duì)固液兩相流場(chǎng)中顆粒所受作用力進(jìn)行分類和量級(jí)分析,認(rèn)為顆粒在流場(chǎng)中所受到的力與粒徑有關(guān);Maria Chiara Piglione等人[6]采用計(jì)算流體力學(xué)的方法,模擬了吸氣過(guò)程中支氣管內(nèi)微米顆粒的沉積過(guò)程,得到顆粒沉積過(guò)程與雷諾數(shù)Re的關(guān)系;張一龍等人[7]通過(guò)數(shù)值模擬,得出不同粒徑微米顆粒污垢的沉積質(zhì)量,認(rèn)為隨著濃度的增大,污垢漸近沉積質(zhì)量越大;朱靜等人[8]采用雷諾應(yīng)力結(jié)合拉格朗日模型,模擬了碳酸鈣顆粒在圓管內(nèi)的沉積。上述研究對(duì)顆粒污垢在換熱面上的形成過(guò)程大多只考慮沉積作用,而忽略了流體的剝蝕作用。固體顆粒到達(dá)壁面后并不能完全附著在表面[9],因此必須考慮流體對(duì)顆粒污垢的剝蝕作用。基于此,本文選用微米級(jí)二氧化硅顆粒,通過(guò)雷諾應(yīng)力模型和拉格朗日方法,建立流體相和顆粒相數(shù)學(xué)模型,并借助Fluent軟件模擬二氧化硅顆粒在圓管內(nèi)的沉積過(guò)程,得到顆粒沉積率。同時(shí),建立顆粒剝蝕模型,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)公式求得顆粒的剝蝕率,進(jìn)而求得顆粒污垢的污垢熱阻,并與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了數(shù)值模擬結(jié)果的可行性。該研究對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的抑垢和除垢技術(shù)的發(fā)展具有重要的參考價(jià)值。
1.1物理模型
本文采用三維圓管模型,管長(zhǎng)為L(zhǎng)=1 000 mm,圓管直徑為R=25 mm,流體與顆粒從左側(cè)流入,從右側(cè)流出。物理模型如圖1所示。
本文采用Hex/Wedge,Cooper網(wǎng)格劃分,劃分質(zhì)量良好,網(wǎng)格數(shù)目為625 000。
邊界條件設(shè)定為:進(jìn)口inlet設(shè)置為VELOCITY_INLET型,出口outlet設(shè)置為PRESSURE_OUT型,壁面wall設(shè)置為WALL型。網(wǎng)格劃分如圖2所示。
1.2數(shù)學(xué)模型
1.2.1流體相方程
考慮湍流狀態(tài)下流體的各向異性,本文采用RSM雷諾應(yīng)力模型[10]。為了得到管內(nèi)流場(chǎng)和溫度場(chǎng)的分布,將連續(xù)性方程、動(dòng)量方程、能量方程和湍流方程表示成通用格式[11],即
ρφt+divρvφ=divΓgradφ+S(1)
式中,ρ為密度;v為速度;φ為廣義變量;Γ為廣義擴(kuò)散系數(shù);S為廣義源項(xiàng);div為散度求解;grad為梯度求解。
1.2.2顆粒沉積模型
顆粒在流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中會(huì)受到重力、浮力、曳力、Saffman升力、壓力梯度力、虛擬質(zhì)量力等作用力[12]。根據(jù)牛頓第二定律,單個(gè)顆粒的運(yùn)動(dòng)方程為
mpdvpdt=ΣF(2)
式中,mp為顆粒質(zhì)量;vp為顆粒運(yùn)動(dòng)速度;t為時(shí)間;F為顆粒受到的各種作用力。顆粒運(yùn)動(dòng)受到的重力為
G=mpg=π6d3ρpg(3)
式中,ρp為顆粒密度;d為顆粒直徑;g為重力加速度。浮力和曳力[13]分別
FB=π6d3ρfg, Fr=18πCDd2ρfvf-vpvf-vp(4)
式中,ρf為流體密度;vf為循環(huán)工質(zhì)流速;vp為顆粒運(yùn)動(dòng)速度;CD為阻力系數(shù)。在雷諾數(shù)Re范圍內(nèi),CD表示為
CD=24fRep/Rep(5)
采用Stokes標(biāo)準(zhǔn)曳力公式,即
fRep=1(6)
固體顆粒在有速度梯度的流場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)時(shí),產(chǎn)生由顆粒低速一側(cè)指向高速一側(cè)方向的升力,稱為Saffman升力[14]。本文在雷諾數(shù)范圍內(nèi),Saffman升力Fs表示為
Fs=161μρf12d2vf-vpvfy12(7)
式中,μ為流體動(dòng)力粘度;vf/y為y方向的速度梯度。
在有壓強(qiáng)梯度的流動(dòng)中,總有壓強(qiáng)的合力作用在顆粒上,稱為壓力梯度力[15]。對(duì)于本文所研究的顆粒,壓力梯度力為
Fp=-πd36pl(8)
式中,p/l為沿流動(dòng)方向的壓力梯度。
當(dāng)球形顆粒在理想不可壓縮的無(wú)界靜止流體中以等加速度ap作直線運(yùn)動(dòng)時(shí),它將帶動(dòng)周圍的流體作加速運(yùn)動(dòng),周圍的流體按加速度ap折算的流體質(zhì)量稱為附加質(zhì)量,推動(dòng)周圍流體加速運(yùn)動(dòng)的力稱為附加質(zhì)量力[16]。本文附加質(zhì)量力為
Fm=05πd3ρfap/6(9)
綜合考慮顆粒在流體中受到的各種力,得
mpdvpdt=G+FB+Fr+Fs+Fp+Fm(10)
在Fluent軟件中選擇離散相模型(discrete phase model,DPM),并基于拉格朗日法的離散隨機(jī)游走(discrete random walk,DRW)模型,將壁面條件設(shè)置成Trap格式,通過(guò)壁面捕捉顆粒數(shù)求得顆粒的沉積率為
md=Ndm0N0A(11)
式中,Nd為壁面捕捉顆粒數(shù);N0為模擬中追蹤的顆粒數(shù)目;m0為注入管道的顆粒質(zhì)量;A為圓管表面積。
1.2.3顆粒剝蝕模型
利用Cleaver和Yates[17]的湍流猝發(fā)理論分析顆粒的剝蝕率。粒子剝離是黏性底層中湍流猝發(fā)的結(jié)果,n次猝發(fā)后,控制面積內(nèi)顆粒被剝離的比例及湍流猝發(fā)次數(shù)分別為
Rθ=1-1-α270n, n=V*2/75v(12)
式中,α與流動(dòng)性質(zhì)和顆粒再沉積有關(guān),考慮到猝發(fā)從中心到外緣其強(qiáng)度要逐漸衰減,Cleaver和Yates假定,α≈001;壁面摩擦速度V*由壁面摩擦系數(shù)f求得,忽略管壁粗糙度,可得到光滑管摩擦系數(shù)為[18]
1/f=20×lgfRe-08(13)
由此,可計(jì)算壁面摩擦速度為
V*=τs/ρf,τs=fρfv2/2(14)
式中,τs為壁面剪切應(yīng)力;v為流速。綜上所述,顆粒的剝蝕率為
mr=mdRθ(15)
式中,md為顆粒的沉積率;R(θ)為顆粒剝離比例。顆粒的凈沉積率為
mf=md-mr(16)
假設(shè)污垢的成分和特性沿?fù)Q熱面和垢層方向都是均勻分布[19],則熱阻為
Rf=mf/ρsλs(17)
式中,ρs為顆粒污垢密度;λs為污垢導(dǎo)熱系數(shù)。本文的顆粒污垢密度ρs和污垢導(dǎo)熱系數(shù)λs分別為[20]
ρs=ρp1-ε+ρlε, λs=λp1-ε+λlε(18)
式中,ε為污垢層孔隙率;ρp為顆粒真實(shí)密度;ρl為水密度;λp為顆粒導(dǎo)熱系數(shù);λl為水導(dǎo)熱系數(shù)。其孔隙率為
ε=1-ρρp×100%(19)
式中,ρ為顆粒污垢在干重條件下的堆積密度,可由實(shí)驗(yàn)測(cè)得。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)得文中的氧化硅顆粒的孔隙率為13%,所以顆粒污垢密度ρf為2 044 kg/m3,污垢導(dǎo)熱系數(shù)為15 W/(m·K)。
2數(shù)值模擬結(jié)果及分析
2.1流速對(duì)顆粒污垢熱阻的影響
本文選用的二氧化硅顆粒直徑為10 μm,密度為2 200 kg/m3,質(zhì)量濃度為400 mg/L,入口溫度為30 ℃,在其他工況不變的情況下,流速改變?yōu)?20,025,030,035,040 m/s,模擬了光滑圓管內(nèi)二氧化硅顆粒污垢特性。不同流速下圓管內(nèi)顆粒的沉積率和顆粒污垢熱阻隨時(shí)間變化曲線如3和圖4所示。
由圖4可以看出,污垢熱阻先增加后趨于平穩(wěn),一段時(shí)間后達(dá)到一個(gè)漸近值。隨著流速增大,結(jié)垢速率降低,污垢熱阻漸近值也隨之降低,這是由于流速增大使壁面摩擦速度增大,從而導(dǎo)致顆粒剝蝕率增大。由圖3可以看出,隨著流速增大,單位時(shí)間內(nèi)到達(dá)壁面的顆粒數(shù)目逐漸增多,顆粒沉積率增大,但由于剝蝕率的增長(zhǎng)幅度比沉積率更大,顆粒的凈沉積率減小,所以圖4曲線在開(kāi)始階段出現(xiàn)交點(diǎn)。隨著流速的增大,顆粒的凈沉積率減小,故污垢熱阻漸近值隨著流速的增大而減小。當(dāng)顆粒的沉積量與剝蝕量相當(dāng)時(shí),污垢熱阻漸近值不再發(fā)生明顯變化,曲線趨于平穩(wěn)。
2.2入口溫度對(duì)污垢熱阻的影響
保持流速為02 m/s,二氧化硅顆粒質(zhì)量濃度為400 mg/L,在其他工況不變的條件下,分別模擬了入口溫度為20,25,30,35,40 ℃時(shí)光滑圓管內(nèi)二氧化硅顆粒污垢特性,不同入口溫度下圓管內(nèi)的顆粒沉積率及顆粒污垢熱阻隨時(shí)間變化的曲線如圖5和圖6所示。
由圖5可以看出,溫度變化對(duì)顆粒沉積率影響不大,不同入口溫度下顆粒沉積率重疊成一條曲線;由圖6可以看出,污垢熱阻先增加后趨于平穩(wěn),一段時(shí)間后達(dá)到一個(gè)漸近值。隨著入口溫度的升高,污垢熱阻的漸近值逐漸減小,這是因?yàn)殡S著溫度升高,水的粘性系數(shù)隨之降低,從而導(dǎo)致湍流猝發(fā)次數(shù)變化,使剝蝕率R(θ)增大,所以隨著入口溫度的增加,顆粒的凈沉積率減小,污垢熱阻漸近值也逐漸減小。
2.3管壁粗糙度對(duì)污垢熱阻的影響
保持流速為02 m/s,二氧化硅顆粒質(zhì)量濃度為400 mg/L,入口溫度為30 ℃,在其他工況不變的情況下,分別模擬了管壁粗糙度為0,01,02,03,04 mm時(shí)的二氧化硅顆粒污垢特性,不同管壁粗糙度下圓管內(nèi)的顆粒沉積率以及顆粒污垢熱阻隨時(shí)間變化的曲線如圖7和圖8所示。
由圖7可以看出,顆粒沉積率隨著管壁粗糙度的增大而逐漸增大;由圖8可以看出,污垢熱阻也是先增大后平穩(wěn),一段時(shí)間以后達(dá)到一個(gè)漸近值。隨著管壁粗糙度的增大,污垢熱阻的漸近值逐漸增大,達(dá)到漸近值的時(shí)間也逐漸增大。這是因?yàn)殡S著管壁粗糙度的增加,顆粒受到的阻力增大,更容易附著在圓管表面,停留時(shí)間也更長(zhǎng),所以達(dá)到漸近值的時(shí)間也延長(zhǎng)。隨著管壁粗糙度增加,顆粒更不容易被剝蝕,顆粒的凈沉積率增大,污垢熱阻漸近值也逐漸增大。
3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
通過(guò)搭建顆粒污垢生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)臺(tái),對(duì)顆粒污垢生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。本文選取實(shí)驗(yàn)工況為流速02 m/s,入口溫度25 ℃,二氧化硅顆粒質(zhì)量濃度400 mg/L。,測(cè)得顆粒污垢熱阻,并與數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證結(jié)果的可行性。模擬數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)臺(tái)所測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比如圖9所示。將模擬值與實(shí)驗(yàn)值每隔1 h取一個(gè)點(diǎn)作誤差對(duì)比分析,兩者的誤差分布如圖10所示。
由圖10可以看出,數(shù)值模擬值與實(shí)驗(yàn)擬合曲線的相對(duì)誤差均在±20%以內(nèi),該誤差在允許范圍內(nèi)符合規(guī)范的要求,說(shuō)明本文數(shù)值模擬結(jié)果具有可行性。
4結(jié)束語(yǔ)
本文采用CFD方法數(shù)值模擬得到顆粒沉積率,并由相關(guān)經(jīng)驗(yàn)公式求得顆粒剝蝕率,從而計(jì)算出顆粒污垢熱阻,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比,驗(yàn)證了數(shù)值模擬結(jié)果的可行性。結(jié)果表明,顆粒污垢熱阻都有一個(gè)漸近值,一段時(shí)間后會(huì)趨于穩(wěn)定,提高流速能夠減少圓管內(nèi)顆粒污垢的結(jié)垢量并且減緩結(jié)垢速率;提高入口溫度能夠增大顆粒污垢的剝蝕率,從而使污垢熱阻減??;管壁粗糙度增大會(huì)使顆粒污垢更容易聚集在換熱面上,使污垢熱阻增大。本文只對(duì)單一顆粒在換熱面上的沉積進(jìn)行數(shù)值模擬,流體中存在的多種顆粒的相互作用也應(yīng)進(jìn)一步研究。通過(guò)研究流速、入口溫度和管壁粗糙度對(duì)二氧化硅顆粒污垢特性的影響,為工業(yè)過(guò)程中的抑垢和除垢技術(shù)提供理論指導(dǎo)。今后可進(jìn)一步研究顆粒團(tuán)聚對(duì)污垢熱阻的影響,探討顆粒在流體中受到的各種作用力與顆粒團(tuán)聚之間的關(guān)系。
參考文獻(xiàn):
[1]楊善讓. 換熱設(shè)備污垢與對(duì)策[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2004.
[2]林冰. 換熱器污垢及阻垢研究的現(xiàn)狀[J]. 山東化工, 2013, 42(2): 5760.
[3]潘逸瓊, 梁磊, 劉世宏, 等. 管材種類和污垢對(duì)凝汽器傳熱性能的影響[J]. 汽輪機(jī)技術(shù), 2014, 56(4): 311314.
[4]任保勇. 石油和化工行業(yè)換熱設(shè)備污垢問(wèn)題與治理現(xiàn)狀[J]. 清洗世界, 2013, 29(5): 4247.
[5]Wei L, Shi W, Jiang X, et al. Analysis on Internal SolidLiquid TwoPhase Flow in the Impellers of Sewage Pump[J]. Procedia Engineering, 2012, 31(1): 170175.
[6]Piglione M C, Fontana D, Vanni M. Simulation of Particle Deposition in Human Central Airways[J]. European Journal of MechanicsB/Fluids, 2012, 31(1): 91101.
[7]張一龍, 孫美, 劉坐東, 等. 納米與微米顆粒污垢沉積的表面特性及等效關(guān)系[J]. 化工進(jìn)展, 2015, 34(1): 266272.
[8]朱靜, 張紅, 陶漢中. 圓管內(nèi)水中碳酸鈣顆粒趨壁沉積數(shù)值模擬[J]. 化學(xué)工程, 2013, 41(6): 5862.
[9]徐志明, 楊蘇武, 朱新龍, 等. 三角翼渦流發(fā)生器納米氧化鎂顆粒污垢特性[J]. 化工學(xué)報(bào), 2015, 32(1): 8691.
[10]Gao N, Niu J, He Q, et al. Using RANS Turbulence Models and Lagrangian Approach to Predict Particle Deposition in Turbulent Channel Flows[J]. Building & Environment, 2012, 48(1): 206214.
[11]陶文銓. 數(shù)值傳熱學(xué)[M]. 西安: 西安交通大學(xué)出版社, 2003.
[12]王耀, 李宏, 郭洛方. 鋼液中球狀?yuàn)A雜物顆粒受力情況的數(shù)值模擬[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 25(11): 14371442.
[13]陳程, 祁海鷹. EMMS曳力模型及其顆粒團(tuán)模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)[J]. 化工學(xué)報(bào), 2014, 65(6): 20032012.
[14]侯金亮, 王力, 李昌烽. 液固兩相槽道流中湍流調(diào)制的數(shù)值研究[J]. 力學(xué)季刊, 2015, 45(3): 391398.
[15]Liu L, Yang S, Wang D. ForceImitated Particle Swarm Optimization Using the NearNeighbor Effect for Locating Multiple Optima[J]. Information Sciences, 2012, 182(1): 139155.
[16]Annamalai S, Balachandar S, Parmar M K. Mean Force on a FiniteSized Spherical Particle Due to an Acoustic Field in a Viscous Compressible Medium[J]. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics, 2014, 89(5): 053008.
[17]Cleaver J W, Yates B. A sub Layer Model for the Deposition of Particles from a Turbulent Flow[J]. Chemical Engineering Science, 1975, 30(8): 983992.
[18]張震, 關(guān)昌峰, 何長(zhǎng)江, 等. 螺旋葉片轉(zhuǎn)子強(qiáng)化管抗污垢性能的數(shù)值模擬[J]. 化工進(jìn)展, 2013, 32(11): 25622568.
[19]徐志明, 張敏霞, 張一龍, 等. 微米顆粒污垢特性的數(shù)值模擬[J]. 化工機(jī)械, 2015, 42(6): 828834.
[20]孫卓輝. 換熱面上結(jié)垢過(guò)程數(shù)值模擬[D]. 青島: 中國(guó)石油大學(xué)(華東), 2008.