人工智能對醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的影響及應(yīng)對策略

萬俊呈

摘要：人工智能作為研究和探索計算機模仿人類思考過程和智能行為的學(xué)科，主要涵蓋研究計算機實現(xiàn)智能化的原理、制造類似于人腦的計算機，使計算機能實現(xiàn)超出基礎(chǔ)的應(yīng)用等方面。醫(yī)學(xué)影像學(xué)作為通過使用人腦來進行圖像識別和鑒定的學(xué)科。人工智能在圖像識別技術(shù)方面的引入必然推動著醫(yī)學(xué)影像學(xué)乃至整個醫(yī)療行業(yè)的變革。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像學(xué)；人工智能；法律

中圖分類號：R012文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

人工智能，是研究并創(chuàng)造，延伸和拓展人類智能和潛能的理論技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)型科學(xué)。作為科學(xué)技術(shù)突飛猛進的產(chǎn)物，人工智能的出現(xiàn)影響著各行各業(yè)原有的存在方式，也造福著人類。醫(yī)學(xué)生和醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者必須從未來的角度看待自身，適應(yīng)未來行業(yè)的變化，探尋自我價值，順應(yīng)信息化發(fā)展，應(yīng)對人工智能的影響。同時在人工智能逐步在影像醫(yī)學(xué)中應(yīng)用時不可避免地遇到醫(yī)療事故追責(zé)的法律問題也值得討論。

1人工智能在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)中的應(yīng)用及影響

1.1醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景

人工智能作為技術(shù)迅速發(fā)展更迭的結(jié)果，必然使醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，人們生活乃至醫(yī)療體系發(fā)生翻天覆地變化。同時，人工智能在醫(yī)學(xué)影像科室的運用，促進著遠(yuǎn)程診療的發(fā)展。在對片子的處理上加快了影像數(shù)據(jù)處理的速度的同時，提升醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的精確度。如今人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用仍在高速進步和推動當(dāng)中。近年來，國家相關(guān)部門連續(xù)出臺利好影像的人工智能發(fā)展的紅利。如“.全面建立遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用體系。實施健康中國云服務(wù)計劃，建設(shè)健康醫(yī)療服務(wù)集成平臺，提供遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程影像、遠(yuǎn)程病理、遠(yuǎn)程心電診斷服務(wù)”“建立區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心，推動建立“基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)檢查、醫(yī)院診斷”的服務(wù)模式，提高基層醫(yī)學(xué)影像服務(wù)能力。”“促進大型設(shè)備共建共享。探索以公建民營或民辦公助等多種方式，建立區(qū)域性檢驗檢查中心，面向所有醫(yī)療機構(gòu)開放。”都體現(xiàn)了國家對對影像行業(yè)科技創(chuàng)新的推動。同時，我國醫(yī)院財報顯示影像檢查收入占醫(yī)院總收入的10%20%，與檢驗科接近，僅次于藥品。因此醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，隨著人口的增長、消費的快速升級，將持續(xù)快速擴容。

1.2人工智能對醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的影響分析

醫(yī)學(xué)影像的從業(yè)醫(yī)生是同時需要高度精密性和高度邏輯性的行業(yè)，難免會出現(xiàn)人為失誤。而人工智能的出現(xiàn)能在提高對影像片子處理速度的同時，在一定程度上輔助，乃至完全替代影像醫(yī)生，從而更好地幫助臨床醫(yī)生進行治療方案。

（1）提升醫(yī)學(xué)影像的處理效率。中國科技大學(xué)研發(fā)的“啄醫(yī)生”閱片機器人與十五名閱片量在20萬張以上的主任醫(yī)師進行比賽，“啄醫(yī)生”以高速對30套肺片精準(zhǔn)的檢測取得壓倒性勝利。比賽的結(jié)果充分說明了人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域的廣闊的前景及巨大的應(yīng)用潛力，通過人工智能提高醫(yī)生的工作效率降低醫(yī)學(xué)診斷失誤，已是大勢所趨。

（2）提升醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的精確度。在隨著超級計算機的發(fā)展和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進一步完善，未來人工智能在精度上將仍有很大提升空間的同時，人工智能學(xué)習(xí)速度較快，可以存儲所有可用的醫(yī)學(xué)知識和醫(yī)學(xué)病例，也不會因為情緒影響自己的判斷與治療。相比由于醫(yī)生見到的病例局限性，人腦的儲量有限性，必然會大幅提升影像數(shù)據(jù)處理精確度。

（3）加快遠(yuǎn)程影像會診在基層醫(yī)院的應(yīng)用?！叭斯ぶ悄?遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像”對解決基層醫(yī)院的就診率低，二三級醫(yī)院就診壓力大的現(xiàn)象有著重要意義。隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提高和政府在醫(yī)療上的投入加大，基層醫(yī)院將有更多的醫(yī)療設(shè)備支持遠(yuǎn)程影像會診，配合大數(shù)據(jù)和人工智能閱片的判定，顯然相比傳統(tǒng)人工影像會診更快捷。

2人工智能影響下醫(yī)學(xué)影像從業(yè)者的機遇

（1）人工智能擴大醫(yī)學(xué)影像行業(yè)對醫(yī)學(xué)影像技術(shù)人才的需求。人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)方面的應(yīng)用，則將很大程度上將擴大醫(yī)學(xué)影像技術(shù)人才的需求。值得注意的是在1998年的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中，并沒有特別將醫(yī)學(xué)影像技術(shù)劃為一門獨立的學(xué)科，只有醫(yī)學(xué)影像學(xué)學(xué)制四年和五年的區(qū)別。教育部對專業(yè)的設(shè)置順應(yīng)時代要求，在一定程度上也可以認(rèn)為從國家層面上對醫(yī)學(xué)影像技術(shù)人才的鼓勵。

（2）人工智能短期無法完全取代醫(yī)學(xué)影像學(xué)從業(yè)者。雖然醫(yī)學(xué)影像學(xué)從業(yè)者工作在未來被人工智能取代是大趨勢，但在短期內(nèi)人工智能還未成熟。同時人工智能的開發(fā)研制也需要一線醫(yī)師的輔助驗證和相應(yīng)的片源攝取，短期內(nèi)人工智能仍必然無法完全替代醫(yī)學(xué)影像從業(yè)者。

（3）人工智能發(fā)展下各領(lǐng)域從業(yè)者的應(yīng)對措施。因此，醫(yī)學(xué)影像畢業(yè)生，放射科醫(yī)師在這種大趨勢下，將更多的從醫(yī)學(xué)影像診斷，介入放射學(xué)向醫(yī)學(xué)影像技術(shù)偏移，在注重自己醫(yī)學(xué)素養(yǎng)的同時，緊跟時代的步伐，提升自己的在影技方面的能力。對于應(yīng)屆畢業(yè)生，可以考慮更多的向介入，放療方向發(fā)展，以規(guī)避可能存在的風(fēng)險。

3人工智能在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)醫(yī)療事故的歸責(zé)問題

（1）依據(jù)《中華人民共和國侵權(quán)責(zé)任法》歸責(zé)。人工智能從輔助臨床醫(yī)師診斷，到完全主導(dǎo)診斷其中最重要的一關(guān)則是醫(yī)療事故發(fā)生后的歸責(zé)問題。人工智能深度學(xué)習(xí)后，極有可能在各方面超越醫(yī)學(xué)影像醫(yī)師。但由于涉及到人的健康這一敏感問題，人工智能在醫(yī)學(xué)影像的推廣，必然會遇到法律歸責(zé)的阻遏。于是劃清人工智能在醫(yī)療事故的責(zé)任是重中之重。根據(jù)《中華人民共和國侵權(quán)責(zé)任法》“第五章第四十三條因產(chǎn)品存在缺陷造成損害的，被侵權(quán)人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者請求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者請求賠償。產(chǎn)品缺陷由生產(chǎn)者造成的，銷售者賠償后，有權(quán)向生產(chǎn)者追償。因銷售者的過錯使產(chǎn)品存在缺陷的，生產(chǎn)者賠償后，有權(quán)向銷售者追償?！奔纯烧f明人工智能作為產(chǎn)品應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)時產(chǎn)生的小概率事件可由《侵權(quán)責(zé)任法》得出患者向醫(yī)院請求賠償，然后醫(yī)院可以向生產(chǎn)者企業(yè)提出追償?shù)慕Y(jié)論。

（2）人工智能保險制度。類比司法鑒定工作中存在很大風(fēng)險時，因司法鑒定有誤，導(dǎo)致法院做出錯誤判決，在被追責(zé)時，國外存在司法鑒定人保險制度。人工智能在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用的醫(yī)療事故作為小概率事件，醫(yī)療公司可對小概率事件進行風(fēng)險評估，可與保險公司進行協(xié)商，后果由保險公司承擔(dān)。

4結(jié)語

醫(yī)學(xué)影像學(xué)在人工智能廣泛應(yīng)用在提高醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)處理和分析能力的方面的同時，也不可避免地會影響著醫(yī)療體系和就業(yè)方式。面對人工智能浪潮醫(yī)學(xué)影像從業(yè)者應(yīng)當(dāng)提升個人素質(zhì)，更貼近未來潮流，使自己向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。

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