銀行視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)報警信息聯(lián)機應(yīng)用

蘭鎮(zhèn)才

摘 要：一直以來，視頻監(jiān)控在銀行的安全系統(tǒng)中扮演著重要的角色。視頻監(jiān)控的應(yīng)用可以監(jiān)控商業(yè)場所、金庫、辦公大樓、自助設(shè)備區(qū)和機具的關(guān)鍵部分。記錄護送、柜員操作等重要環(huán)節(jié)，為解決糾紛、規(guī)范作業(yè)和調(diào)查案件提供有力依據(jù)。近年來，各銀行視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)進展迅速。闡述了視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概念。討論了報警信息在線分析的需求。最后對報警數(shù)據(jù)進行分析，保證報警數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，便于銀行安全工作的及時開展。

關(guān)鍵詞：銀行；視頻監(jiān)控；聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；報警信息；聯(lián)機應(yīng)用

1 引言

銀行利用視頻監(jiān)控對金庫、辦公場所、辦公大樓、機械和自助設(shè)備等領(lǐng)域進行實時監(jiān)控。對出納、押運、押運的操作進行監(jiān)控和記錄，為規(guī)范操作、調(diào)查案件、解決糾紛提供依據(jù)。

2 視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的概述

目前，各大銀行的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已升級為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)由報警子系統(tǒng)、視頻子系統(tǒng)、對講子系統(tǒng)和門禁子系統(tǒng)組成。系統(tǒng)中的每個子系統(tǒng)都可以相互作用并獨立運行。因此，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的報警信息既包括報警主機傳輸?shù)男畔?，也包括視頻系統(tǒng)門禁系統(tǒng)的強制開啟報警信息，以及視頻運動的檢測報警信息。一旦收到報警信息，安全人員可以通過視頻了解報警場景，利用平臺與報警場景進行溝通，掌握報警場景的實時情況。銀行視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)報警有三個因素。

（1）視頻系統(tǒng)對視頻進行智能分析和報警，主要包括滯留、徘徊、遺留物以及移動偵測報警等。

（2）報警系統(tǒng)可以通過自助設(shè)備報警，主要包括應(yīng)急按鈕、非法改裝和設(shè)備振動報警。

（3）門禁系統(tǒng)的報警主要包括超時門報警和非法打開門報警[5]。

3 報警信息聯(lián)機分析的需求探討

為了使報警信息在線分析更加清晰，我們需要挖掘網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)如下。首先，報警信息的分析可以比較和分析數(shù)據(jù)類型的報警主機、探測器的類型和假警報，失蹤的報告，和在線狀態(tài)，提供進一步的數(shù)據(jù)基地的準(zhǔn)確設(shè)計系統(tǒng)。其次，對告警信息的分析需要對大量的告警信息進行整理。通過空間、區(qū)域和時間的多維數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)報警信息的發(fā)展趨勢和特征。并與犯罪活動的實際發(fā)展趨勢和特點進行了比較，發(fā)現(xiàn)了法律上的漏洞，從而使銀行安全部門加強防范，達到預(yù)警效果。

4 報警數(shù)據(jù)的分析

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工藝標(biāo)準(zhǔn)由歐盟于1999年聯(lián)合起草。它是一個數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD）過程模型。隨著CRISP-DM模型的不斷發(fā)展，它已經(jīng)成為各種KDD過程模型的領(lǐng)導(dǎo)者。本文主要介紹了CRISP-DM的過程模型，全面分析了報警數(shù)據(jù)，從而了解了銀行視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中報警信息的在線應(yīng)用。通過分析A和B兩地的數(shù)據(jù)，我們可以比較不同地區(qū)的數(shù)據(jù)。

4.1 報警級別的分析

銀行報警系統(tǒng)的報警級別通?？煞譃橐话銏缶墑e、重要報警級別、緊急報警級別和非常緊急報警級別。因為A市和B市的報警級別只分布在“重要”和“非常緊急”兩個級別，沒有其他兩個級別。因此，報警級別的分類和定義還有改進的空間[2]。

4.2 非常緊急報警對象分析

非常緊急的報警分析，根據(jù)報警對象的分類不明確。通過對A市和B市報警對象類型的分析，我們知道報警對象的劃分是基于探測器類型和檢測區(qū)域兩個角度的。如果要對報警信息進行分析和統(tǒng)計，可以細化報警對象的屬性，包括增加報警對象檢測器的屬性，增加報警監(jiān)控區(qū)域的屬性，對報警對象進行分類和計數(shù)。探測器的屬性包括紅外、按鈕、振動、門磁、雙警、防拆，監(jiān)控區(qū)域的屬性包括自助設(shè)備、營業(yè)場所等。

4.3 報警對象分析——重要報警

通過對A市和B市報警對象類型的分析，可以對重要報警對象進行分析，發(fā)現(xiàn)報警對象的分類也很模糊。與此同時，還發(fā)現(xiàn)自動取款機的警報同時出現(xiàn)在"重要"警報和"非常緊急"的警報中，顯示當(dāng)前的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不清楚警報級別是否明確[4]。

4.4 誤報率分析

對于非常緊急的報警數(shù)據(jù)，由于其處理更為細致，其報警處理的可信度較高。因此，利用“非常緊急”的報警數(shù)據(jù)對設(shè)備的誤報率進行分析。報警探測器整體誤報率為18%。但如果數(shù)據(jù)比較實用，我們必須分析檢測器的子類型，振動檢測器的誤報率比整體檢測器高出4%。由于大量成功的數(shù)據(jù)恢復(fù)，上述兩個誤報的可靠性不能得到保證。為了確保后期錯誤率分析的準(zhǔn)確性，有必要嚴格請求報警處理人員應(yīng)對非常緊急報警一個接一個的管理，或通過技術(shù)手段，如軟件的限制，以確保報警操作人員應(yīng)對非常緊急報警，以確保沒有批量回復(fù)發(fā)生[1]。

4.5 報警時間地域特點分析

在A市和B市，隨機選取2個節(jié)點采集全天候窗簾報警數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這兩個屏幕在白天更頻繁。經(jīng)過監(jiān)測，白天和夜晚的報警數(shù)據(jù)量相差4倍。因此，必須在白天打開窗簾報警器，但首先要對系統(tǒng)的承載能力進行評估。并定期開啟窗簾報警，有效保證報警系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在分析報警時間特征時，必須結(jié)合區(qū)域特征。不同地區(qū)的流動趨勢也不同。通常只有相同的高峰發(fā)生在星期六。為了提高分析的針對性，我們可以進一步分析A市和B市的窗簾報警信息。通過分析發(fā)現(xiàn)，2個城市的窗簾報警頻率最高，一周的趨勢與整體趨勢不同，2個城市的高峰都在一天之前。結(jié)合之前的數(shù)據(jù)，我們可以分析銀行融資高峰期的區(qū)域特征。通過與以往分析的數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以得出結(jié)論：波峰的出現(xiàn)是銀行存款和取款的高峰期。

5 銀行110聯(lián)網(wǎng)報警系統(tǒng)的應(yīng)用

目前，銀行110網(wǎng)絡(luò)報警系統(tǒng)通常采用霍尼韋爾2300系列主機。通常都是采用238C、2316TL報警加上16路繼電器聯(lián)動模塊的方式，以實現(xiàn)報警監(jiān)控聯(lián)動。通常，硬件錄像機（DVR）有一個用于收集和控制開關(guān)信號的輸入和控制輸出的接口。而硬件錄像機的開關(guān)量輸入：若開關(guān)閉合，通過對DVR的軟件進行設(shè)置，控制攝像頭的云平臺與另一個交換機的輸入可以鏈接，報警信號主要發(fā)生，云平臺會自動選擇軟件的位置進行攝像頭的執(zhí)行。16路中繼輸出模塊提供了帶DVR接口的開關(guān)輸出。通過編寫警報主機，繼電器已經(jīng)關(guān)閉，為DVR提供了一個關(guān)閉的信號。DVR就會根據(jù)之前設(shè)置好的位置使云臺發(fā)生轉(zhuǎn)動，對出現(xiàn)報警信號的地區(qū)進行攝像[3]。

6 結(jié)語

根據(jù)上述分析，我們發(fā)現(xiàn)目前銀行視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的報警數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)模，但要進行深入的分析，我們需要對處理過程和處理結(jié)果進行標(biāo)準(zhǔn)化。首先，警報級別的定義應(yīng)該統(tǒng)一，警報級別的定義是明確的。其次，我們必須規(guī)范警報數(shù)據(jù)屬性，警報對象應(yīng)該具有檢測模式和監(jiān)控區(qū)域的信息。一方面，軟件開發(fā)人員需要對軟件進行修改。另一方面，操作和維護人員也需要添加最初的警報對象。第三，我們需要控制數(shù)據(jù)處理過程，尤其是報警恢復(fù)過程。我們必須逐一回復(fù)，以確保誤報數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。第四，我們應(yīng)組織人員收集丟失的報告數(shù)據(jù)和銀行搶劫數(shù)據(jù)。只有做到這四點，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果才會更有意義，為設(shè)備選擇和設(shè)備的調(diào)整提供真實的依據(jù)，使報警數(shù)據(jù)的分析更加準(zhǔn)確，以便提前做好安全工作。

參考文獻：

[1] 邵志晨.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用探究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2014（1）：107+109.

[2] 蔡立公.基于銀行系統(tǒng)的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)[J].科技信息，2011（27）：71+59.

[3] 鄧慕瓊.農(nóng)業(yè)銀行統(tǒng)一視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)取得的初步效果[J].金融電子化，2011（7）：68.

[4] 荊永良，張華，耿群.商業(yè)銀行視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展趨勢研究[J].金融發(fā)展研究，2009（4）：48～49.

[5] 王雨.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用[J].中國安防，2008（12）：53～55.