電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)分析

黃亮?馬志軍

摘 要 科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，為人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制提供了有利機會，其注定會對該行業(yè)發(fā)展帶來巨大影響。但當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域的發(fā)展也遇到了相關(guān)的問題，亟待解決和完善。針對于此，本文在細致研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的問題基礎(chǔ)上，對于相關(guān)問題的解決提出了方法。

關(guān)鍵詞 人工智能；電氣自動化控制；分析應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

作為一種新興的技術(shù)，人工智能技術(shù)有著十分廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。具體來講，人工智能技術(shù)指的就是在計算機應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，通過對于人類智能的研究分析和模擬等一系列過程，實現(xiàn)全新的智能機器的創(chuàng)造和產(chǎn)生，并將其應(yīng)用于生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)，以達到節(jié)省人力成本、提高生產(chǎn)精密度的目的。如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)廣泛應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域之中，這能夠為電氣自動化行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造新的躍升空間[1]。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制的優(yōu)勢

2.1 實現(xiàn)人力資源的更新優(yōu)化

相比于傳統(tǒng)的人工操作控制來說，人工智能技術(shù)的特點和突出優(yōu)勢便是能夠代替人類復(fù)雜機械的手工勞動過程，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)勞動力的大幅度解放?；陔姎庾詣踊刂乒ば虻膹?fù)雜性和操作的難度，往往需要投入大量的人力物力資源來維持機器的正常操作和運轉(zhuǎn)。而人工智能技術(shù)可以通過對于相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理等相關(guān)流程，以計算機程序為媒介和運作基礎(chǔ)，實現(xiàn)對于電氣自動化的有效控制。這樣一來，大量的勞動力資源得到釋放，并且提高了勞動效率，縮小了時間成本，并且提高了整體效率。

2.2 加強操作的精準(zhǔn)度

一般來說，由于人的自身特點和易疲勞程度，往往在進行手動電氣自動化控制操作時會或多或少地出現(xiàn)誤差和錯誤，這也成為電氣自動化中的一個問題所在。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅使得大批的勞動力得到解放，而且更能夠有效避免了人工錯誤這種情況。其通過降低人員參與程度，擴大計算機程序運行比重，并且輔之以數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)測環(huán)節(jié)進行時刻監(jiān)控和檢查，極大程度地減少了差錯的產(chǎn)生機會。如果硬件設(shè)施和基本儀器不出現(xiàn)問題，那么其操作工作就能夠按照程序設(shè)定正常順利地運轉(zhuǎn)下去，很大程度地提高了操作控制的精密準(zhǔn)確度，解決了電氣自動化控制中的一大難題。

2.3 提高電氣自動化產(chǎn)品的規(guī)范度和一致性

電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能，可以有效保證機器運行的規(guī)范模式化。鑒于電氣自動化生產(chǎn)過程的工序重復(fù)化和機械化特點，只要在操作之前設(shè)定好機器運行程序，就可以實現(xiàn)產(chǎn)品的大批量高質(zhì)量生產(chǎn)，提高企業(yè)生產(chǎn)方面的效率和勞動生產(chǎn)率，為企業(yè)的利潤空間的增加帶來更多的機會。另外，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)依據(jù)變化的環(huán)境要求進行應(yīng)用程序的調(diào)整功能，這在一定程度上便利了工序的臨時修改和變化，使得企業(yè)生產(chǎn)對于環(huán)境的適應(yīng)度更強，提高抗干擾程度[2]。

3 當(dāng)前電氣自動化控制中人工智能技術(shù)存在的問題

3.1 人工智能技術(shù)自身缺陷性

盡管人工智能技術(shù)作為新興的技術(shù)力量有著十分廣博的發(fā)展?jié)摿涂臻g，但在目前階段來看，人工智能技術(shù)尚存在著一系列技術(shù)障礙，這些問題時刻阻礙著人工智能技術(shù)的應(yīng)用。其中最為明顯的便是人工智能技術(shù)的系統(tǒng)化應(yīng)用不全面，由于人工智能始終受電子技術(shù)自動化控制，一旦面臨危險的非程序現(xiàn)象，人工智能技術(shù)是無法根據(jù)外在條件自主地做出程序之外的判斷和行動的，這會在一定程度上造成企業(yè)的損失。正是當(dāng)前缺乏對于這一方面的科學(xué)研究成果，導(dǎo)致在電氣自動化控制中實現(xiàn)完全人工智能技術(shù)仍有相當(dāng)一段路程要走，也使得當(dāng)前已經(jīng)投入應(yīng)用人工智能技術(shù)的電氣自動化部分領(lǐng)域還有部分缺陷。

3.2 缺乏高科技人才的支撐

一項技術(shù)的快速發(fā)展離不開其背后的人才智力支持。而人工智能技術(shù)的發(fā)展正是遇到了人才支撐力度不足的僵局，這也是社會廣泛關(guān)注的一個話題。只有高素質(zhì)的技術(shù)人才集中起來，通過合作研究的方式進行技術(shù)難關(guān)的破解和技術(shù)力量的不斷革新，才能夠為人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的快速發(fā)展插上飛翔的翅膀。

3.3 其未來發(fā)展方向仍存在誤區(qū)

面對當(dāng)前人工智能技術(shù)的繁榮場面，電氣自動化控制的人工智能技術(shù)未來的發(fā)展方向仍需要進一步考慮和規(guī)劃。面臨當(dāng)下人工智能技術(shù)的火熱發(fā)展，有相當(dāng)一部分人存在著認知誤區(qū)，認為電力領(lǐng)域的人工智能技術(shù)要側(cè)重于大型工廠作業(yè)，這極大地限制了人工智能技術(shù)的未來發(fā)展空間。隨著經(jīng)濟全球化發(fā)展的繁榮程度，如果脫離了國外發(fā)展現(xiàn)狀，僅僅以坐井觀天的眼光去看待某項技術(shù)的發(fā)展，這將是十分不利與狹隘的，更何況當(dāng)前形式下的人工智能技術(shù)在國外的技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的成果和建樹，我國的人工智能技術(shù)要想有所突破，就勢必要借鑒和學(xué)習(xí)國外[3]。

4 當(dāng)下人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的發(fā)展策略

4.1 加大技術(shù)投入

首先，要不斷完善和時刻更新電氣自動化中人工智能技術(shù)的系統(tǒng)全面度，進一步了解和學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的相關(guān)知識理論。其次，不斷推進電力產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化進程全方位地提高人工智能技術(shù)在產(chǎn)品上的貢獻率和附加值，提高電氣化產(chǎn)品的科技含量。再者，加強對于電力故障或者例外發(fā)生的預(yù)案準(zhǔn)備，面對緊急發(fā)生的電力事故，致力于人工智能技術(shù)的靈活應(yīng)變能力的提高，讓人工智能技術(shù)更好地服務(wù)電氣自動化控制。

4.2 培養(yǎng)優(yōu)厚的人才資源

為了保證人工智能技術(shù)在電氣自動化控制上的光明發(fā)展前景，國家加大人才方面的培養(yǎng)極為關(guān)鍵。為了達到這一目標(biāo)，國家應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)的制度方案來激勵和引導(dǎo)相關(guān)專業(yè)的高校加大學(xué)生教育力度，同時做好在社會上的相關(guān)技術(shù)宣傳和輿論引導(dǎo)，不斷提高人們對于電氣自動化技術(shù)和人工智能的重視程度和了解深度，為現(xiàn)代化高素質(zhì)技術(shù)人才的培養(yǎng)奠定良好的社會基礎(chǔ)和人才鋪墊。

4.3 端正對于人工智能技術(shù)發(fā)展方向的態(tài)度

首先應(yīng)該明確人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的方向是廣泛而全面的，可以參考國外在引導(dǎo)和培育電氣化技術(shù)這一領(lǐng)域的造詣和成果研究，深入研究和探討當(dāng)前技術(shù)發(fā)展缺陷和未來發(fā)展方向措施。另外，不斷地擴充對于電氣自動化中人工智能技術(shù)對于整個電氣自動化控制行業(yè)的指導(dǎo)和幫助意義，唯有不斷加深對于相關(guān)技術(shù)的了解，才能夠在未來更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)。

5 結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的發(fā)展前景是十分光明的，并且其應(yīng)用會極大地帶動電氣領(lǐng)域的飛速發(fā)展。因此社會各方面應(yīng)該對于人工智能技術(shù)的未來發(fā)展充滿信心，并且不斷助力其發(fā)展得越來越好、

參考文獻

[1] 任娜.電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機，2017，（22）：89，136.

[2] 劉一鳴.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].數(shù)碼世界，2017，（11）：84.

[3] 謝小燕.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析[J].電子測試，2017，（6）：70-71.