圖書館管理工作中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

華衛(wèi)國(guó)

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，圖書館加快了數(shù)字化和信息化的發(fā)展進(jìn)程，也使得人們的生活方式改變了許多，而圖書館的數(shù)字化管理也使得管理工作更加的方便，從而使得大量的數(shù)據(jù)信息得以完好的保存。數(shù)據(jù)挖掘作為一種現(xiàn)代化先進(jìn)的信息技術(shù)，是結(jié)合了多門學(xué)術(shù)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)而成的新型技術(shù)，在現(xiàn)代化的圖書管理建設(shè)中起到了重要的作用，同時(shí)也推動(dòng)了圖書館的數(shù)字化和信息化發(fā)展。本文主要對(duì)圖書館管理工作中的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行探究，同時(shí)也敘述了數(shù)據(jù)挖掘在圖書館管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：圖書館;管理工作;數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)探究

數(shù)據(jù)挖掘又叫做知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，是利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)用技術(shù)，對(duì)信息存儲(chǔ)倉庫中真實(shí)的、大量的、有噪聲的、有用數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘的一種新型技術(shù)。近幾年以來，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，在一定程度上改變了人們的生活方式，也使得圖書館管理工作模式發(fā)生了很大的變化。一直以來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛的應(yīng)用于圖書館管理工作中，這使得圖書管理工作的質(zhì)量和效率大大的提高了，由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理工作中的重要性。

1?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)述

1.1?數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘又叫做知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，是利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)用技術(shù)，對(duì)信息存儲(chǔ)倉庫中真實(shí)的、大量的、有噪聲的、有用數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘的一種新型處理技術(shù)，通過現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)，從而得出有價(jià)值的信息。與傳統(tǒng)的信息處理方式比較，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)變化的預(yù)測(cè)更加的準(zhǔn)確，涉及到的知識(shí)范圍更加的廣闊，數(shù)據(jù)挖掘可以更加深入的體現(xiàn)出事情發(fā)生的原因，并且為決策提供可靠的根據(jù)。目前為止，主要的數(shù)據(jù)挖掘方法有Web挖掘形式、文本數(shù)據(jù)挖掘形式等等。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的流程

數(shù)據(jù)挖掘的基本流程主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及結(jié)果描述三個(gè)部分。首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)挖掘首先要對(duì)四個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析概括，了解書籍的使用情況。主要包括四個(gè)步驟，即：獲取用戶的基本信息、獲取借閱歷史信息、獲取圖書檢索記錄、獲取書籍信息等等。通過這一系列的步驟，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)合理的利用起來，可以有效的解決圖書管理工作中的問題。其次，數(shù)據(jù)挖掘。先要確定挖掘目標(biāo)，確定好數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)之后，選擇合理的數(shù)據(jù)挖掘工具，也就是選擇合適的軟件進(jìn)行挖掘操作。再建立挖掘模型進(jìn)行搜索最后，最終進(jìn)行結(jié)果分析。數(shù)據(jù)挖掘需要進(jìn)行多次操作，通過對(duì)結(jié)果的分析，使得數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度大大提高。

2?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前信息化領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)，并且其研究成果在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，體現(xiàn)出很好的應(yīng)用效果和開發(fā)的潛力。在圖書館管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，再結(jié)合人工智能技術(shù)等，幫助讀者更好的獲取所需要的信息，是圖書館實(shí)現(xiàn)信息化和數(shù)字化管理的必經(jīng)之路。

2.1?Web挖掘形式

這種形式的對(duì)象是Web頁面內(nèi)容、頁面之間的結(jié)構(gòu)、用戶訪問信息、商務(wù)交易信息等在內(nèi)的各種Web數(shù)據(jù)。通過對(duì)Web的挖掘，可以利用Web?的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。

2.2?文本數(shù)據(jù)挖掘形式

文本數(shù)據(jù)挖掘又稱為文本信息的數(shù)據(jù)挖掘，是指數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象全部是文本信息。再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法與信息檢索算法對(duì)文本信息進(jìn)行信息化的處理，這就實(shí)現(xiàn)了文本信息中數(shù)據(jù)的挖掘。文本數(shù)據(jù)挖掘最主要包括特征提取、文本摘要、文本分類與聚類、概念操作以及探索性數(shù)據(jù)分析等幾個(gè)方面的工作。

3.1?聚類分析的運(yùn)用

聚類分析可以將同類事物進(jìn)行分析，以某一特征進(jìn)行對(duì)應(yīng)分類，利用聚類分析可以幫助圖書館管理者對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行分類和整合。圖書館整合的數(shù)據(jù)庫中的信息根據(jù)聚類分析可以將其整合為有意義的多個(gè)子集，并將這些子集進(jìn)行處理和分析，為使用者提供更為有效直接的服務(wù)。聚類分析是進(jìn)行概念描述和類別分析的基礎(chǔ)，根據(jù)聚類分析進(jìn)行圖書館管理工作可以提高整體效率，同時(shí)結(jié)合圖書館的管理工作給予對(duì)應(yīng)優(yōu)化措施。將借閱信息進(jìn)行聚類分析，可以將讀者閱讀偏好進(jìn)行分類，劃分不同偏好的讀者后可以依據(jù)相應(yīng)分類標(biāo)準(zhǔn)推薦相關(guān)書籍，從讀者的聚類到偏好的聚類，提高圖書館管理工作的針對(duì)性。

3.2?預(yù)測(cè)功能的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以自動(dòng)對(duì)圖書館內(nèi)數(shù)據(jù)庫中查找預(yù)測(cè)性的信息，并結(jié)合時(shí)間序列等統(tǒng)計(jì)學(xué)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)圖書館數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測(cè)，對(duì)未來行為進(jìn)行判斷。圖書館管理工作中預(yù)測(cè)功能的運(yùn)用可以幫助圖書館進(jìn)行決策，進(jìn)而提高決策的準(zhǔn)確性和有效性。由于圖書館讀者具有流動(dòng)性，根據(jù)讀者的閱讀偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)，依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行未來決策，進(jìn)而提高管理的針對(duì)性。另外預(yù)測(cè)功能可以借助讀者的借閱歷史進(jìn)行分析，為讀者提供相關(guān)書籍，減少讀者查找圖書的時(shí)間。

4?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理工作中的意義

隨著網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，圖書館的服務(wù)形式應(yīng)該由被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蜃x者提供主動(dòng)服務(wù)的方式，由向讀者提供信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)引導(dǎo)讀者查詢信息。這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先，信息的檢索。圖書館中傳統(tǒng)的信息檢索方式為讀者提供的是大量的信息和數(shù)據(jù)，讀者不能在第一時(shí)間找到需要的內(nèi)容，而智能化的檢索方式不僅可以為讀者提供多種檢索方式，還可以在最短的時(shí)間內(nèi)經(jīng)查詢結(jié)果有序排列。以供讀者使用。其次，更新服務(wù)。在信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)和信息的變更是非常迅速的，而圖書館的更新服務(wù)主要針對(duì)光盤檢索和文件檢索。圖書館可以利用可視化技術(shù)等實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)更新。最后，信息分析服務(wù)。只有對(duì)檢索出的文本信息進(jìn)行深入化探索性的分析才能做到真正意義上的數(shù)據(jù)挖掘。

我國(guó)圖書館的發(fā)展一直受到管理方式落后、管理水平較低等因素的影響，而圖書館管理水平的高低在很大程度上受到了決策水平的影響。圖書館的傳統(tǒng)決策模式大都依靠領(lǐng)導(dǎo)層的經(jīng)驗(yàn)，但是存在著很大的片面性和盲目性，難以滿足社會(huì)的發(fā)展需要，不能為圖書館的科學(xué)決策提供保障。但是，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效的避免圖書館決策非科學(xué)性這一弊端，第一，數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)D書館數(shù)據(jù)庫中的各種信息都匯集起來，經(jīng)過一定的處理和轉(zhuǎn)換信息，可以避免決策者因?yàn)樾畔⒘康牟蛔阍斐蓻Q策失誤的情況。第二，數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的很多工具可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維分析和比較，對(duì)假設(shè)性的決策結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，為決策者提供分析，從而達(dá)到有效利用圖書館資金的目的。最后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從以前的數(shù)據(jù)當(dāng)中找到潛在的專題和固定的模式，并且以此為依據(jù)做出一定的預(yù)測(cè)，這對(duì)信息化社會(huì)的建設(shè)有著重大的意義。

5?小結(jié)

通過對(duì)圖書館管理工作中的數(shù)據(jù)挖掘方法的探究，我們了解到了，隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，圖書館的建設(shè)發(fā)生了相應(yīng)的變化，信息化圖書館的建設(shè)，有效的增加了圖書館的館藏容量，節(jié)約了圖書館的建設(shè)成本。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大大的簡(jiǎn)化了圖書館復(fù)雜繁重的管理工作，為信息化圖書館的建設(shè)提供了有效的支持。同時(shí)，科技的不斷進(jìn)步，也為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理工作中的深化應(yīng)用提供技術(shù)支持和保障，我們也相信，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前景也會(huì)越來越廣闊！

參考文獻(xiàn)：

[1] 李月萍.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在職業(yè)技校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用.2014（8）：192-193

[2] 楊敏.高校圖書館管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析[J].經(jīng)營(yíng)管理者.2016（3）

（作者身份證號(hào)碼：321123196512240052）