大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

摘要：在進(jìn)入21世紀(jì)之后，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在收集和處理信息方面有著極大的優(yōu)勢(shì)，因此，可將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到環(huán)境監(jiān)測(cè)中，不斷提升分析監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的能力，以此來(lái)滿足社會(huì)的需求。本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀入手，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)，研究了環(huán)境監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)采集與集成方式，希望可以借此為相關(guān)的研究提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；環(huán)境監(jiān)測(cè)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：X830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2018）07-0123-02

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.072

Application of big data technology in environmental monitoring

Lin Xuanfu

（Xiuwen County Environmental Monitoring Station， Guiyang Guizhou 550201，China）

Abstract： After entering the 21st century， the internet and big data technology has great advantages in mobile phones and information processing. Therefore， big data technology is applied to environmental monitoring， and the ability to analyze monitoring and forecasting is continuously improved to meet the needs of the society. Based on this， this article starts with the current status of the application of big data technology， first analyzes the advantages of the application of big data technology in environmental monitoring， and then studies the methods of environmental monitoring and big data collection and integration， hoping to provide relevant research with certain The reference value.

Keywords： Big data； Environmental monitoring； Application

當(dāng)今是一個(gè)信息化時(shí)代，各行各業(yè)都有著大量的信息需要去處理，因此與互聯(lián)網(wǎng)所伴生的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它可以同時(shí)對(duì)大量及多樣化的信息進(jìn)行合理的分類和總結(jié)，發(fā)揮著重要的作用。環(huán)境監(jiān)測(cè)是通過(guò)對(duì)環(huán)境污染因子的分析，結(jié)合多種環(huán)境信息進(jìn)行最終的結(jié)果評(píng)價(jià)與未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)，它也有著自身的信息收集與處理系統(tǒng)，而且傳統(tǒng)的信息收集與處理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前環(huán)境監(jiān)測(cè)的需求，因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到環(huán)境監(jiān)測(cè)行業(yè)中已成為一種必然的趨勢(shì)。

1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，其在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理時(shí)，不是簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和處理，而是利用其高速的運(yùn)算來(lái)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算，使其得到更為真實(shí)的結(jié)果。目前我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展主要集中在較為發(fā)達(dá)的城市，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的幾個(gè)巨頭，例如百度、阿里巴巴和華為等，為大數(shù)據(jù)的信息收集提供了穩(wěn)定的供應(yīng)，這樣就和互聯(lián)網(wǎng)形成了緊密的供需關(guān)系，也組成了我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的基本框架。

目前，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠成熟，而且其市場(chǎng)體系也存在著一定的問(wèn)題，但是它發(fā)展的速度較快，在多個(gè)領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用。包括政府部門(mén)也積極的開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，將其應(yīng)用在惠民的領(lǐng)域中，并且對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行扶持，因此進(jìn)一步的推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。但是目前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要集中在較為發(fā)達(dá)的城市，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的普及程度還受到限制，這也是大數(shù)據(jù)在未來(lái)發(fā)展中需要解決的問(wèn)題[1]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

提升生態(tài)環(huán)境預(yù)警能力。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析，可以從環(huán)保數(shù)據(jù)中挖掘出較有價(jià)值的信息，這樣對(duì)于環(huán)境變化的整體推演就更加符合實(shí)際的情況，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，能夠給大氣污染提供十分可靠的信息支撐，對(duì)于云系的監(jiān)測(cè)和分析等也十分準(zhǔn)確。另外，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息速度較快，所以它也可以提高各項(xiàng)預(yù)警的時(shí)效性，能夠?qū)Ω鞣N污染事件進(jìn)行有效的放大，提前采取措施來(lái)進(jìn)行預(yù)防。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)線上和線下的交流互動(dòng)，這是傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)所無(wú)法比擬的。

提升科學(xué)決策的水平。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)可以讓整個(gè)數(shù)據(jù)自由的流動(dòng)，在這個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)的附加值不斷地提升，因此各項(xiàng)分析結(jié)果可以完美的呈現(xiàn)給公眾。特別是在政府的決策方面，實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)分析可以給科學(xué)決策提供有力的支持。另外利用大數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行數(shù)字化的模型建立，以此來(lái)進(jìn)行后續(xù)治理方案的試運(yùn)行，這樣可以提前進(jìn)行方案的判斷，對(duì)于節(jié)約成本和科學(xué)決策都有較大幫助[2-3]。

提高服務(wù)能力。應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)，可以建立云分析平臺(tái)，這樣就可以及時(shí)地反饋各類生態(tài)問(wèn)題，同時(shí)大數(shù)據(jù)還可以與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，將各項(xiàng)總結(jié)出的結(jié)果直接發(fā)布給公眾，公眾就可以通過(guò)手機(jī)和電腦參與其中，一方面提高了環(huán)境監(jiān)測(cè)的服務(wù)能力，另一方面還可以讓群眾監(jiān)督環(huán)境檢測(cè)工作。

3 環(huán)境監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)采集與集成方式

3.1 環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)采集類別

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)，其采集的數(shù)據(jù)主要分為兩種，一種為環(huán)境檢測(cè)部門(mén)采集到的數(shù)據(jù)，另一種為外部產(chǎn)生的因素對(duì)環(huán)境的影響數(shù)據(jù)。檢測(cè)部門(mén)檢測(cè)的數(shù)據(jù)大多為生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)和環(huán)境污染物的測(cè)試數(shù)據(jù)，整體的時(shí)間跨度較為統(tǒng)一。而外部環(huán)境因素產(chǎn)生的影響則變化較大，無(wú)法利用統(tǒng)一的時(shí)間來(lái)進(jìn)行收集和整理，所以需要利用大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特性，對(duì)其實(shí)時(shí)地進(jìn)行監(jiān)控和反饋。

3.2 環(huán)境監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)集成

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)，其數(shù)據(jù)的集成方式主要包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊和數(shù)據(jù)補(bǔ)采模塊，具體分析如下：

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊?；ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)間跨度較大，所以需要用特定的編碼來(lái)記錄發(fā)生的事件。因此在采集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，為了保證收集數(shù)據(jù)的全面性，需要對(duì)格式和類型做出明確的規(guī)定。然后將數(shù)據(jù)反饋給中央處理器，處理器就可以根據(jù)數(shù)據(jù)已經(jīng)編碼的特征進(jìn)行統(tǒng)一的處理和轉(zhuǎn)換，利用編碼方式來(lái)進(jìn)行分類對(duì)于后續(xù)的統(tǒng)一分析和提高效率有著較大的作用[4]。

數(shù)據(jù)補(bǔ)采模塊。數(shù)據(jù)補(bǔ)采模塊主要是用于減少外部失誤對(duì)數(shù)據(jù)采集的影響，很多情況下工作人員會(huì)因?yàn)閭€(gè)人的原因?qū)е聰?shù)據(jù)搜集不完整，而且儲(chǔ)存設(shè)備等也可能因?yàn)榉钦９ぷ鞫鴣G失數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)丟失就會(huì)影響到檢測(cè)的準(zhǔn)確性，難以為后續(xù)的分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)保存需要確保其完整性。在數(shù)據(jù)補(bǔ)采模塊中可以通過(guò)分類管理的方式對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)采，也可以利用人工的方式對(duì)編碼特征進(jìn)行分類，這樣能夠保證數(shù)據(jù)保存的完整性。

4 結(jié)語(yǔ)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以采集大量的數(shù)據(jù)，并且快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行分析，因此能夠極大提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的水平，對(duì)于我國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系的完善有著積極的影響。在當(dāng)前的社會(huì)中，由于環(huán)境惡化，相對(duì)應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜，而且需要通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的方式來(lái)實(shí)時(shí)反饋環(huán)境的狀態(tài)。因此需要進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的力度，不斷進(jìn)行完善和改革，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地適應(yīng)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的各項(xiàng)需求，這樣才能讓兩者更好地結(jié)合，為社會(huì)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]賈俊乾，張帥.大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探討[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2018（03）：86+88.

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[3]童麗閨，楊浩.大數(shù)據(jù)技術(shù)在綜合管廊環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].科技資訊，2017，15（07）：28+30.

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收稿日期：2018-04-26

作者簡(jiǎn)介：林選福（1986-），男，研究生，環(huán)境工程師，研究方向?yàn)榄h(huán)境工程。