遼寧省經(jīng)濟(jì)質(zhì)量及影響因素分析
——基于全要素生產(chǎn)率的視角

鄧平平

(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 遼寧 沈陽 110036)

一、引言

新世紀(jì)初期，遼寧經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷十年快速發(fā)展[1]，2008年國際金融危機(jī)來襲，中國經(jīng)濟(jì)面臨巨大挑戰(zhàn)時，遼寧經(jīng)濟(jì)仍取得了較大的成就。然而2010年開始遼寧人口紅利逐步消失[2]，勞動力供給增速明顯放緩，勞動力的短缺導(dǎo)致了資本報酬的遞減。進(jìn)入國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力增加的“新常態(tài)”后，遼寧省經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了“斷崖式下跌”，GDP甚至一度出現(xiàn)負(fù)增長。在內(nèi)部和外部的雙重壓力下，提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量成為保證遼寧經(jīng)濟(jì)健康平穩(wěn)運行的必然選擇。

在中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、遼寧經(jīng)濟(jì)增速失衡的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量顯然是比經(jīng)濟(jì)增速更加有意義的指標(biāo)，因此本文使用經(jīng)濟(jì)質(zhì)量衡量遼寧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。學(xué)術(shù)界并沒有用于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的統(tǒng)一指標(biāo)，本文借鑒蔡昉[3]、吳敬璉[4]等的方法，以及世界銀行、經(jīng)合組織等國際機(jī)構(gòu)的習(xí)慣做法，使用全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的替代指標(biāo)，以此分析遼寧省經(jīng)濟(jì)的資源配置效率及變動狀況，并進(jìn)一步探討全要素生產(chǎn)率的影響因素，通過本研究，以期為遼寧經(jīng)濟(jì)的長期可持續(xù)發(fā)展提出可行的建議。

全要素生產(chǎn)率(簡稱TFP)被廣泛用于估算經(jīng)濟(jì)增長效率及要素貢獻(xiàn)上。在研究對象方面，有關(guān)全要素生產(chǎn)率的實證研究多集中于我國整體及區(qū)域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的估算，如郭慶旺和賈俊雪估算了1979—2004年間我國經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率增長率，并深入探討了我國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的增長源泉[5]。王欣亮和嚴(yán)漢平對我國整體、區(qū)域以及不同省份1952—2012年間的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了估算，并基于收斂性分析探討了不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨同效應(yīng)，結(jié)果表明我國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)波動上升的變化趨勢[6]。近年來關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究開始轉(zhuǎn)為以省份和城市群作為研究對象，如姚震寰和紀(jì)明輝以東北地區(qū)34個地級市為樣本，估算并討論和比較了不同城市的全要素生產(chǎn)率[7]。在研究內(nèi)容方面，近年來國內(nèi)學(xué)者對經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的研究非常活躍，如吳海民等人分析了1980—2006年的中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率[8]，魯曉東和連玉君估算了1999—2007年中國工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率[9]，趙明霏和曹紅估算了2003—2007年間制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率[10]。

綜上所述，現(xiàn)有研究關(guān)于省份及城市群經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究較少。因此，本文以遼寧省整體及各個城市為測度對象，估算遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率，并從時間和空間角度分析遼寧經(jīng)濟(jì)的增長情況。然后實證分析各因素對遼寧省經(jīng)濟(jì)的影響，通過討論以期為遼寧省制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供來自實證層面的經(jīng)驗證據(jù)。

二、全要素生產(chǎn)率測度

1.研究方法

本文基于DEA-Malmquist指數(shù)法估算遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率[11]。該方法由Caves等[12]、Fare等[13]最早提出。根據(jù)Malmquist指數(shù)公式，全要素生產(chǎn)率的具體計算方法可用下式表示：

Mi，t+1(xt+1，yt+1，xt，yt)=

TC×TE=TC×PTE×SE

其中，TC為技術(shù)進(jìn)步，表示技術(shù)創(chuàng)新帶來的技術(shù)邊界變化；TE為技術(shù)效率，表示對最佳實踐邊界的追趕帶來的技術(shù)效率增進(jìn)；技術(shù)效率TE可進(jìn)一步表示為純技術(shù)效率PTE和規(guī)模效率SE的乘積，PTE是可變規(guī)模報酬條件下的效率改變；SE表示現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異。

2.數(shù)據(jù)和樣本

本文選擇1997—2016年間遼寧省的沈陽、大連、鞍山、撫順、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、本溪、葫蘆島等14個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本，對遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解。按照時間順序及投入產(chǎn)出指標(biāo)，得到280組觀測數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自《遼寧統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。DEA-Malmquist指數(shù)法需要先確定投入和產(chǎn)出指標(biāo)，具體選擇如下：

投入指標(biāo)：①資本投入。使用永續(xù)盤存法計算各個城市的資本存量[14]。②勞動力投入。以各城市的就業(yè)人口作為勞動力投入指標(biāo)。③環(huán)境投入。使用工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢棄物排放量表示。④資源投入。使用居民日常生活及工業(yè)生產(chǎn)消費的以上能源總量表示。

產(chǎn)出指標(biāo)：使用各地區(qū)的實際GDP表示，對名義GDP進(jìn)行平減(1978年為基期)得到。

3.運算結(jié)果及分析

利用DEAP軟件采用產(chǎn)出導(dǎo)向的方法，計算并整理出1997—2016年遼寧省整體、不同城市和各個區(qū)域的全要素生產(chǎn)率及其分解值。

表1 遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率及其分解

由表1可知，總體來看，遼寧省14個地級市1997—2016年間經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化平均值為1.032，這表示遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率年均提升了3.2%，全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢。從全要素生產(chǎn)率的分解看，技術(shù)進(jìn)步的動態(tài)變化均值為1.033，上升了3.3%，說明遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的增長主要受技術(shù)進(jìn)步變動的影響，也印證了遼寧省多年來大力進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)引進(jìn)的效果。技術(shù)效率的動態(tài)變化平均值為0.999，技術(shù)效率可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其中純技術(shù)效率的動態(tài)變化值為0.998，說明遼寧經(jīng)濟(jì)的增長處于粗放階段，在現(xiàn)有技術(shù)水平下，資源配置并沒有達(dá)到最優(yōu)，資源配置效率低下仍是遼寧經(jīng)濟(jì)面臨的實際問題。規(guī)模效率的動態(tài)變化平均值為1.001，表明遼寧經(jīng)濟(jì)整體朝著最優(yōu)生產(chǎn)前沿面緩慢靠近。

從時序?qū)用娴淖兓葸M(jìn)來看，遼寧經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的演進(jìn)變動可分成以下幾個階段。1997—1998年，遼寧經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌，在制度創(chuàng)新和市場機(jī)制的雙重驅(qū)動下，全要素生產(chǎn)率連續(xù)實現(xiàn)了兩位數(shù)以上的增長。1998—2000年，遼寧進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)改造和調(diào)整，在此過程中全要素生產(chǎn)率有所下降。2001—2011年，遼寧經(jīng)濟(jì)全面振興，伴隨著老工業(yè)基地的全面振興政策的落實，遼寧工業(yè)化進(jìn)程逐步加快，全要素生產(chǎn)率有所提升。技術(shù)進(jìn)步變動總體呈上升趨勢，成為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力量，并與全要素生產(chǎn)率的時間趨勢非常接近。自2011年以后，遼寧經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)衰退，技術(shù)進(jìn)步呈下降趨勢，表明近年來技術(shù)進(jìn)步處于惡化狀態(tài)，遼寧老工業(yè)基地尚未根本解決的一些體制性、結(jié)構(gòu)性矛盾集中爆發(fā)，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在近年來出現(xiàn)失衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)“斷崖式下跌”。

表2 遼寧省城市經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率及其分解

從表2的結(jié)果可以看出，遼寧省14個地級市的全要素生產(chǎn)率有較大的差異。全要素生產(chǎn)率大于1，即處于增長態(tài)勢的城市有10個，占全部比例的71.4%，其中沈陽、大連、營口的全要素生產(chǎn)率增長較快，保持10%以上的高速增長；阜新市的全要素生產(chǎn)率最低，增長率為-2.6%。技術(shù)進(jìn)步方面，沈陽、大連、營口處于領(lǐng)先位置，成為遼寧經(jīng)濟(jì)效率增長的驅(qū)動力，絕大多數(shù)城市的技術(shù)進(jìn)步穩(wěn)步增長，但阜新、錦州、本溪、朝陽出現(xiàn)技術(shù)退步。大多數(shù)城市的技術(shù)效率小于1，營口的技術(shù)效率最高，但增速只有1.2%，表明生產(chǎn)過程中的組織管理及資源利用效率較低。

為了分析遼寧經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域特征與規(guī)律，本文根據(jù)遼寧區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，對三個經(jīng)濟(jì)區(qū)域(沿海經(jīng)濟(jì)帶、沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)、遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū))的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和比較，其中沿海經(jīng)濟(jì)帶包括大連、營口、錦州、丹東、盤錦、葫蘆島六個城市，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)包括沈陽、鞍山、撫順、本溪、遼陽五個城市，遼西北地區(qū)包括朝陽、鐵嶺和阜新三個城市。

表3 遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率及其分解

從表3可以看出，全要素生產(chǎn)率在三個不同的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)分化，從高到低排序分別是沿海經(jīng)濟(jì)帶、沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)、遼西北地區(qū)。結(jié)果表明，首先，生產(chǎn)要素方面，基于遼寧省較為明顯的二元經(jīng)濟(jì)特征，資源向沿海經(jīng)濟(jì)帶、沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)聚集，促進(jìn)了地區(qū)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置；其次，在技術(shù)進(jìn)步方面，沿海經(jīng)濟(jì)帶和沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)在接受國外技術(shù)轉(zhuǎn)移、培育自身科技發(fā)展能力等方面都更具優(yōu)勢。由此可以得出結(jié)論，生產(chǎn)要素和技術(shù)的差異是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的重要因素。

三、全要素生產(chǎn)率影響因素實證檢驗

1.主要影響因素測度

經(jīng)濟(jì)的增長質(zhì)量不僅受到宏觀經(jīng)濟(jì)因素和制度因素的影響，還會受到行業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新等相關(guān)因素的影響，這都使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出復(fù)雜性和階段性。為進(jìn)一步揭示遼寧省經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，本文以全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)，從對外開放、政府干預(yù)、企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度、規(guī)模因素、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新等方面入手，分析不同因素對于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響情況。

對外開放程度(OPEN)：對外開放的一個重要內(nèi)容就是吸收利用外商直接投資，隨著我國對外開放程度的不斷深入，外商直接投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可忽視的作用，對工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級有著重大意義。本文使用外商及港澳臺投資企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值之比表示對外開放程度。

政府干預(yù)(GP)：改革開放至今，我國發(fā)展迅速，由一個一窮二白的農(nóng)業(yè)大國成為了全球第二大經(jīng)濟(jì)體，在中國經(jīng)濟(jì)騰飛的過程中，政府的作用功不可沒。本文把政府干預(yù)作為影響因素之一，使用各城市財政支出占GDP的比重表示。

企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度(OWN)：企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度決定了企業(yè)財產(chǎn)的組織形式和經(jīng)營機(jī)制，當(dāng)前存在國有與集體、股份制、私營及股份有限制等產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。國有企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，為社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)，保證了國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。國有企業(yè)在發(fā)揮重要作用的同時，也存在體制僵化、管理不善、活力不強(qiáng)、效率低下等問題，從而降低了企業(yè)效益。本文采用國有產(chǎn)權(quán)比重來解釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度因素，用國有及國有控股工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值之比表示。

規(guī)模因素(SCA)：按照西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典理論，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，生產(chǎn)成本會有所下降，即所謂的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)體量迅猛擴(kuò)大，規(guī)模的不斷擴(kuò)大會對經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生一定的影響[15]。一般來說，生產(chǎn)和經(jīng)營的規(guī)模越大，經(jīng)濟(jì)效益越好。本文采用工業(yè)總產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量之比表示企業(yè)平均規(guī)模。

信息化水平(INF)：信息化和工業(yè)化彼此影響，相互促進(jìn)，工業(yè)化是信息化的基礎(chǔ)，信息化為工業(yè)化增添強(qiáng)大動力，因此信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合對提高經(jīng)濟(jì)效率有著深遠(yuǎn)的意義。本文采用郵電業(yè)務(wù)總量與該地區(qū)GDP之比來表示信息化水平，其中郵電業(yè)務(wù)總量是指以價值量形式表現(xiàn)的郵電通信企業(yè)為社會提供各類郵電通信服務(wù)的總數(shù)量。

技術(shù)創(chuàng)新(RD)：技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定增長的核心動力，從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動模式看，基于科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動了經(jīng)濟(jì)的高速增長，是影響經(jīng)濟(jì)效率的重要原因之一。對于技術(shù)創(chuàng)新因素，本文參考吳海民等人的辦法，采用大中型工業(yè)企業(yè)科技經(jīng)費支出占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來表示。

2.模型設(shè)定

本研究假定經(jīng)濟(jì)投入和產(chǎn)出的關(guān)系滿足柯布-道格拉斯型生產(chǎn)函數(shù)(簡稱C-D生產(chǎn)函數(shù))，借鑒Battese和Coelli的隨機(jī)前沿分析法[16]提出擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)模型，以此分析遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的影響因素，具體模型如下：

Yit、Kit、Lit分別代表i城市第t年的產(chǎn)出、資本投入、勞動力數(shù)量。α、β分別代表資本、勞動力數(shù)量的產(chǎn)出彈性，Ait代表全要素生產(chǎn)率。根據(jù)樊綱[17]、劉建國[18]的研究，將全要素生產(chǎn)率的定義為：

Ait=TFPit=A0e(γ1IIF1+γ2IIF2+γ3IIF3+I)

其中，IF表示能夠影響到全要素生產(chǎn)率的各種因素，如前文所述，本文重點分析對外開放(OPEN)、政府參與(GP)、國有產(chǎn)權(quán)比重(OWEN)、企業(yè)規(guī)模(SCA)、信息化水平(INF)、技術(shù)創(chuàng)新(RD)對于全要素生產(chǎn)率的影響。方程兩端各取對數(shù)，得到分析全要素生產(chǎn)率影響因素的計量模型：

lnTFPit=C+γ1lnOPENit+γ2lnGPit+γ3lnOWENit+

γ4lnSCAit+γ5lnINFit+γ6lnRDit+εit

考慮到各因素對全要素生產(chǎn)率影響的動態(tài)性，加入滯后一期的TFP作為解釋變量之一，最終得到以下動態(tài)面板模型：

lnTFPit=C+γ1lnOPENit+γ2lnGPit+γ3lnOWENit+

γ4lnSCAit+γ5lnINFit+γ6lnRDit+γ7lnTFPit-1+εit

(1)

為使得結(jié)果更加全面，同時分析了以上因素對于技術(shù)進(jìn)步TC和技術(shù)效率TE的影響：

lnTCit=C+γ1lnOPENit+γ2lnGPit+γ3lnOWENit+

γ4lnSCAit+γ5lnINFit+γ6lnRDit+γ7lnTCit-1+εit

(2)

lnTEit=C+γ1lnOPENit+γ2lnGPit+γ3lnOWENit+

γ4lnSCAit+γ5lnINFit+γ6lnRDit+γ7lnTEit-1+εit

(3)

選擇1997—2016年遼寧省各城市的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本，考慮到各變量之間可能存在內(nèi)生性，使用系統(tǒng)廣義矩方法(SYS-GMM)進(jìn)行回歸。

3.實證分析結(jié)果

(1)遼寧省經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響因素實證結(jié)果

將遼寧省各個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)分別代入模型(1)、(2)、(3)，得到結(jié)果表4。

表4 遼寧省經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響因素實證結(jié)果

(續(xù)上表)

注：***、**和*分別表示結(jié)果在1%、5%和10%的統(tǒng)計水平上顯著；()內(nèi)為t值；下文同。

由表4可以看出，三個模型中，對外開放的系數(shù)分別為0.409、0.306和0.482，且均通過了1%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗。對外開放可對遼寧經(jīng)濟(jì)質(zhì)量產(chǎn)生顯著正向影響，影響路徑為對于技術(shù)效率和對于技術(shù)進(jìn)步的雙向促進(jìn)作用。結(jié)果表明外資在遼寧經(jīng)濟(jì)中具有較大的溢出效應(yīng)，外商的大規(guī)模直接投資，可以加速資本形成，增加對外貿(mào)易規(guī)模，提供更多的就業(yè)崗位，從而推動遼寧地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。遼寧經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，會使得遼寧地區(qū)的收入水平有所增加，消費水平也隨之增加，市場規(guī)模的擴(kuò)大對周圍地區(qū)形成了一定的集聚效應(yīng)，并對外資產(chǎn)生較大的吸引力，外資規(guī)模隨之增加，這樣就在外商直接投資和經(jīng)濟(jì)增長之間形成一種循環(huán)累積因果效應(yīng)。

三個模型中，政府干預(yù)的系數(shù)分別為-0.024、0.051和-0.032，但顯著性較差，只有技術(shù)效率模型中的系數(shù)通過了10%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗?？傮w來說，政府干預(yù)對于遼寧省的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不能起到積極的推動作用。近年來，遼寧省經(jīng)商環(huán)境惡化，民間甚至流傳“投資不出山海關(guān)”，這與政府信用的缺失脫不了干系，雖然遼寧省已經(jīng)意識到了問題的嚴(yán)重性，但重新建立崩塌的信用體系絕非易事，對于遼寧地方政府而言，重新推動經(jīng)濟(jì)騰飛任重而道遠(yuǎn)。

三個模型中，國有產(chǎn)權(quán)比重的系數(shù)分別為-0.593、-0.684和-0.251，其中全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率模型中國有產(chǎn)權(quán)的系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著，技術(shù)進(jìn)步模型中的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。國有產(chǎn)權(quán)比重在一定程度上抑制了遼寧省的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，國有產(chǎn)權(quán)比重反映了遼寧經(jīng)濟(jì)是在政府主導(dǎo)下進(jìn)行的工業(yè)化，國有資本對民間資本造成了明顯的擠出效應(yīng)。由于國企效率驅(qū)動因素不足、企業(yè)制度僵化、缺乏充分競爭的外部環(huán)境，導(dǎo)致國企效率低下，抑制了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。

三個模型中，企業(yè)平均規(guī)模的系數(shù)分別為-0.094、0.263和-0.033，其中全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率模型中企業(yè)平均規(guī)模的系數(shù)分別在5%和10%的統(tǒng)計水平上顯著，技術(shù)進(jìn)步模型中的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗?？傮w而言，企業(yè)規(guī)模因素抑制了遼寧省的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，遼寧工業(yè)企業(yè)規(guī)模很大，但工業(yè)的利潤率低，說明其產(chǎn)業(yè)競爭力差，對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)不足。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大后，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)會變得更加復(fù)雜，管理難度大幅增加，這使得企業(yè)必須投入更多的資源進(jìn)行內(nèi)部治理，管理成本由此增加，管理效率也會變得低下，當(dāng)因為規(guī)模擴(kuò)大增加的管理成本大于規(guī)模擴(kuò)大帶來的好處后，就出現(xiàn)了規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，這正是當(dāng)前遼寧經(jīng)濟(jì)面臨的問題。

三個模型中，信息化水平的系數(shù)分別為0.251、0.368和0.124，且分別通過了5%、1%和5%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗。信息化水平可對遼寧經(jīng)濟(jì)質(zhì)量產(chǎn)生顯著正向影響，影響路徑為對于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙向促進(jìn)。結(jié)果表明信息化是影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的重要因素，信息化發(fā)展可帶動工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，產(chǎn)生“+互聯(lián)網(wǎng)”業(yè)態(tài)下的新技術(shù)，推動技術(shù)創(chuàng)新，有效促進(jìn)遼寧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

三個模型中，技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)分別為0.153、0.098和0.138，且分別通過了10%、5%和1%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗。技術(shù)創(chuàng)新可以遼寧省經(jīng)濟(jì)質(zhì)量產(chǎn)生一定的正向促進(jìn)作用，影響路徑為對于技術(shù)效率和對于技術(shù)進(jìn)步的雙向促進(jìn)作用。

(2)地區(qū)層面實證結(jié)果

遼寧省不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，按照地域分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，把大連、營口、錦州、丹東、盤錦、葫蘆島等城市劃分為沿海經(jīng)濟(jì)帶；把沈陽、鞍山、撫順、本溪、遼陽等城市劃分為沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)；把朝陽、鐵嶺和阜新等城市劃分為遼西北地區(qū)。為進(jìn)一步分析以上因素對于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響差異，分別將遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶、沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)和遼西北地區(qū)1997—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型1，得到實證結(jié)果表5。

表5 不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響因素實證結(jié)果

由地區(qū)層面的實證結(jié)果表5可以看出，不同區(qū)域模型中，各解釋變量的回歸結(jié)果存在一定差異，沿海經(jīng)濟(jì)帶模型中，對外開放、政府干預(yù)、信息化水平和技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要推動因素。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)模型中，對外開放、信息化水平和技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要推動因素，而國有經(jīng)濟(jì)比重抑制了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。遼西北地區(qū)模型中，對外開放、企業(yè)規(guī)模和信息化水平是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要推動因素。

四、結(jié)論及啟示

選擇遼寧省14個城市1997—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，首先利用DEA-Malaquist指數(shù)法，分別從時間和空間雙重視角對遼寧省整體、各個城市及三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度，從技術(shù)進(jìn)步和效率變化兩個層面對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分解，并進(jìn)一步分析了對外開放、政府干預(yù)、企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度、規(guī)模因素、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新等因素對于全要素生產(chǎn)率的影響。主要得到以下結(jié)論：第一，考察期內(nèi)，遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動總體呈現(xiàn)上升趨勢，全要素生產(chǎn)率的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步變動的影響。第二，遼寧省各城市的全要素生產(chǎn)率有較大的差別，沈陽、大連、營口的全要素生產(chǎn)率處于領(lǐng)先位置，并帶動了以沈陽、大連為中心的沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)、沿海經(jīng)濟(jì)帶的兩個城市圈的發(fā)展。第三，總體而言，對外開放程度、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新可對遼寧經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向影響。國有產(chǎn)權(quán)比重和企業(yè)規(guī)模因素對遼寧經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出了負(fù)面阻滯作用。各因素對于遼寧省經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的影響存在一定的區(qū)域差異。

近年來，遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了“斷崖式下跌”，遼寧省營商環(huán)境給外界留下了了較差的印象，為實現(xiàn)遼寧經(jīng)濟(jì)的振興，筆者提出下列建議：第一，以信息化為抓手，以國家的“互聯(lián)網(wǎng)+”、“+互聯(lián)網(wǎng)”、發(fā)展新經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略為契機(jī)，推動信息化與工業(yè)化的深度融合，助力創(chuàng)新發(fā)展對遼寧經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的作用[19]。第二，全面深化國企改革，通過混合所有制改革，國有資產(chǎn)逐步分層次實現(xiàn)市場化和資本化，同時發(fā)揮國有企業(yè)在航空航天、高端裝備制造等技術(shù)密集和資金密集型行業(yè)的優(yōu)勢，通過大型國有企業(yè)的引領(lǐng)作用帶動遼寧經(jīng)濟(jì)走出泥潭。第三，遼寧經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長有賴于培育內(nèi)生性動力，可進(jìn)一步放寬民間資本進(jìn)入的行業(yè)和領(lǐng)域，鼓勵和支持民營資本參與國有企業(yè)改制重組，培育和壯大一批民營企業(yè)集團(tuán)，推動遼寧經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量快速發(fā)展。