• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于經(jīng)驗小波變換的地震資料噪聲壓制方法

    2018-10-18 09:41:36覃發(fā)兵徐振旺啜曉宇張小明郭乃川董玉文
    中國石油勘探 2018年5期
    關(guān)鍵詞:子波小波剖面

    覃發(fā)兵 徐振旺 啜曉宇 張小明 郭乃川 董玉文 陳 偉

    ( 1長江大學管理學院;2中國石油遼河油田公司勘探開發(fā)研究院;3河北煤炭科學研究院;4 中國石油集團東方地球物理公司大港物探處;5中海石油(中國)有限公司天津分公司渤海石油研究院;6中國石油集團東方地球物理公司研究院資料處理中心;7非常規(guī)油氣湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心 )

    目前實際生產(chǎn)中常用的地震資料去噪方法有頻率域濾波方法、頻率波數(shù)域濾波方法、頻率空間域濾波方法、基于Radon變換的去噪方法、聚束濾波方法、基于小波分解和重建的去噪方法,以及局部徑向道中值濾波方法和傅里葉相關(guān)系數(shù)濾波方法等[1-3];其他去噪方法還有多項式擬合、K—L變換和矢量分解等方法。其中頻率域濾波方法主要是在地震資料采集時進行去假頻處理和對含工業(yè)干擾的地震資料進行限波處理[4-5]。頻率波數(shù)域濾波方法即f—k濾波主要用于去除地震資料中的面波,它優(yōu)于一維的濾波方法在于采用了扇形濾波器[6-7]。頻率空間域濾波方法包括由國九英提出的ω—x域算子外推方法[8]和蔡加銘等提出的f—x域算子外推方法[9],這兩種外推方法能有效去除面波和線性干擾波?;赗adon變換的去噪方法主要有線性拉東變換去噪方法、拋物線拉東變換去噪方法和雙曲線拉東變換去噪方法,線性法方法適合于具有線性時差的同相軸,雙曲線方法適合于具有正常時差的同相軸,拋物線方法居中。聚束濾波方法從疊加基礎(chǔ)上發(fā)展而來,其能對約束條件進行直接控制,能根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整模型并避免畸變,所以這種方法實際上是一種基于模型的波場分解方法。基于小波分解和重建的去噪方法適用于深層地震資料的面波去除。基于Radon變換的去噪方法、聚束濾波方法、基于小波分解和重建的去噪方法,以及局部徑向道中值濾波方法由Pangs等[10]提出,不會輕易丟失數(shù)據(jù),不需要復雜的插值算法,能有效去除線性噪聲。傅里葉相關(guān)系數(shù)濾波方法由Douglas[11]提出,它利用了相關(guān)系數(shù)譜,能夠完整地保存有效信號并減少地震數(shù)據(jù)中的線性傾斜相關(guān)能量。

    上述的常規(guī)地震資料去噪方法均在一定程度上存在著噪聲去除不干凈、有效信號丟失等問題,歸根到底是因為這些算法不是自適應算法,即算法本身不能識別出信號中的噪聲成分,尤其在面對非線性非平穩(wěn)的地震信號時,常規(guī)的去噪方法很難提高地震資料的信噪比,且容易產(chǎn)生虛假信號和假頻。

    為了解決非線性非平穩(wěn)信號處理問題,需要尋找自適應算法。最有可能實現(xiàn)自適應算法的是基于連續(xù)尺度展開的基追蹤小波理論體系[12],該體系提供了自適應的時頻分布,且在很多方面都有很好的應用,但其在對信號分段時需要固定周期,從而限制了自適應性。小波體系中的另外一種自適應算法是Malvar—Wilson小波,這是一種試著將時域信號進行分段處理,使得每一段信號包含有不同頻譜信息的方法[13]。盡管這個想法非常好,但是在時間域?qū)π盘栠M行分割是很難有效做到的。Meyer等[14]提出了一種叫作梳狀波的方法,它是通過在傅里葉域建立一個自適應的濾波器組來實現(xiàn)的。但是它依然建立在前述的Malvar—Wilson小波的基礎(chǔ)上,只是在頻率域?qū)⑿盘柗指?,而不是在時間域分割信號,而且其構(gòu)造方法較復雜且依賴于事先設(shè)好的分割方法。最后要提的是Daubechies所做的名為“同步子波”的工作[15],該方法包含經(jīng)典的小波分析和時頻域信息再分配思想。這種算法可以得到更加精確的時頻分布,可以提取特殊的“模態(tài)”。上面提到的常規(guī)自適應方法,要么是預先設(shè)計好分割策略,要么就是將經(jīng)典的小波分析進行巧妙的輸出。

    美籍華人Huang在1998年首次提出經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法用于對非線性非平穩(wěn)信號進行自適應分解[16],這種算法可以將信號分解成不同的固有模態(tài)分量(Intrinic Mode Function,簡稱IMF),Huang認為每個固有模態(tài)分量均代表原始信號中具有獨立性質(zhì)的分量。經(jīng)驗模態(tài)分解能夠解決大部分的非線性非平穩(wěn)問題,并且成功應用在各領(lǐng)域。但是Huang將分解后的IMF分別求取振幅譜后發(fā)現(xiàn),對于強非線性非平穩(wěn)信號而言,各IMF在頻率域是很難完全分開的,即EMD算法具有模態(tài)混疊現(xiàn)象,由此也導致EMD分解得到的IMF數(shù)量太多,即存在分解出不包含在原始信號中的非本征信號問題。為了解決模態(tài)混疊現(xiàn)象,Huang將具有一定總體的高斯隨機白噪加入到原始信號中并進行分解,且重復多次取平均,最后得到的IMF在頻域不再重疊,克服了模態(tài)混疊現(xiàn)象,該方法就是總體經(jīng)驗模態(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法[17-19]。EEMD算法解決了EMD算法存在的模態(tài)混疊問題,但是計算量大,且分解出的IMF的本質(zhì)特性依舊依賴于EMD算法,因此其分解后的IMF也包含一些原始信號中不具有的本征信號,破壞了自適應性。近年在信號領(lǐng)域流行的經(jīng)驗小波變換(Empirical Wavelet Transform, 簡稱EWT)是一種全新的自適應分解算法[20-21],其相較于EMD和EEMD算法能更好地分解出原始信號中固有的本征信號,具有更高的自適應性。另外,EWT算法建立在成熟的小波理論基礎(chǔ)上,具有充分的數(shù)學理論基礎(chǔ),并且其借助于小波分解快速算法使得自身具有較高的計算效率??紤]到EWT是基于EMD的最新自適應算法,本文首先介紹了EMD和EEMD的基本原理,然后給出了EWT的基本框架,最后提出基于EWT的噪聲壓制算法流程并給出例證。本文首次將EWT算法應用到地震資料噪聲壓制領(lǐng)域,從數(shù)值模擬和實際資料兩方面分別進行了研究。

    1 方法原理

    1.1 經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)和總體經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)

    對于給定的信號s(t),經(jīng)驗模態(tài)分解的算法流程如下[8]:

    (1)確定原信號s(t)所有的極大值點和極小值點,將所有極大值點和極小值點分別用光滑曲線聯(lián)接起來,將這兩條曲線分別作為s(t)的上下包絡(luò)線,并計算上下包絡(luò)線的平均值曲線m(t),用原始信號s(t)減去m(t)得到h1(t),即:

    往往h1(t)還不是一個嚴格意義上的IMF分量。

    (2)將h1(t)作為原信號重復步驟⑴的過程,得到:

    反復篩選k次,直到h1,k(t)變?yōu)橐粋€固有模態(tài)分量,最后一次迭代如下:

    這樣就從原信號中分離出了第一個固有模態(tài)分量c1(t),即:

    本文采用Huang等人提出的一種仿柯西收斂準則來終止循環(huán),首先令:

    當0.2≤SD≤0.3時循環(huán)結(jié)束。

    (3)從原始信號中減去c1(t)得到第一階剩余分量r1(t),即:

    一般r1(t)中還含有很多固有模態(tài)分量,因此需要將r1(t)作為原始信號重復上面的步驟,這樣依次得到第二階固有模態(tài)分量至第N階固有模態(tài)分量,以及第二階剩余分量至第N階剩余分量,即:

    當?shù)贜階固有模態(tài)分量cN(t)或者當?shù)贜階剩余分量rN(t)(能量)足夠小時終止整個分解過程。

    綜合上述分解過程,可知原信號分解如下:

    總體經(jīng)驗模態(tài)分解的理論基礎(chǔ)是經(jīng)驗模態(tài)分解。總體經(jīng)驗模態(tài)分解的算法如下:

    (1)給原始信號s(t)加上白噪聲w(t)得到總體S(t):

    (2)對S(t)進行經(jīng)驗模態(tài)分解,得到各個固有模態(tài)分量:

    (3)給目標信號加入不同的白噪聲wj(t):

    重復以上步驟,得到各總體的固有模態(tài)分量組:

    (4)取相應固有模態(tài)的均值作為最終的固有模態(tài)組:

    (5)取相應rn的均值作為最終的剩余分量:

    1.2 經(jīng)驗小波變換

    小波變換在目前信號處理中用得最多,其具有完善的理論,并被廣泛應用到了各個領(lǐng)域。現(xiàn)將信號s(t)的傅里葉變換及其逆變換分別記為s和s。在時間域,一個小波集{Ψu,ν}是由具有零均值的母小波函數(shù)Ψ加上尺度因子ν(ν>0)和平移因子u (u ∈R)來定義的,即有:

    將信號s(t)與上述的小波函數(shù)作內(nèi)積運算即可得到信號s(t)的小波變換,即有:

    如果尺度因子ν是一個連續(xù)的變量,則公式(14)即為連續(xù)小波變換;如果ν是離散的,令ν=aj,則公式(14)變?yōu)椋?/p>

    公式(15)即為離散小波變換的表達式。小波變換的一個有用的性質(zhì)是其可以被當作一個濾波器組(每一個濾波器對應一個尺度),一般認為尺度因子ν=2j。如果從傅里葉角度出發(fā),構(gòu)造小波變換等于構(gòu)造一系列的帶通濾波器。為了自適應地處理信號,可以重點研究信號的局部成分對應的頻域信息。1.1節(jié)所述單分量信號IMF的性質(zhì)表明IMF的頻譜具有緊支性。為清楚起見,僅僅只考慮實信號(頻譜關(guān)于圓頻率ω=0對稱),但下文的討論依然能簡單地通過在正頻率域和負頻率域分別建立不同的濾波器來推廣到復信號領(lǐng)域??紤]一個周期為2π的歸一化的傅里葉軸,為了滿足香農(nóng)定理(Shannon theory),將討論區(qū)間限制在ω∈[0,π]。

    首先將傅里葉區(qū)間[0,π]分割成N個連續(xù)的小區(qū)間,共有N+1個間斷點,第n個間斷點用ωn來表示,第一個間斷點為ω0=0,最后一個間斷點為ωN=π(圖 1),第n個小區(qū)間為 Λn=[ωn-1,ωn],從而顯而易見有Λn=[0,π]。以ωn為中心,可以定義寬度為2τn的過渡帶Tn(圖1中灰色陰影部分)。

    圖1 傅里葉頻率軸分割示意圖

    經(jīng)驗小波是定義在區(qū)間Λn上的帶通濾波器。借用Littlewood—Paley小波和Meyer小波中的構(gòu)造方法,對于∨n>0,通過公式(16)和公式(17)來定義經(jīng)驗尺度函數(shù)和經(jīng)驗小波:

    公式(16)和公式(17)中β(x)的函數(shù)值要么為0,要么為1,且有:

    許多函數(shù)均滿足公式(18)中的性質(zhì),一般選用下面的表達式:

    對于τn參數(shù)的選擇則有幾種可能性,一般認為τn是ωn的一部分,即有:τn=γ ωn,且0<γ<1。這樣,對于∨n>0,公式(16)和公式(17)可以簡化為:

    怎樣將傅里葉譜進行分段在經(jīng)驗小波變換中至關(guān)重要,其直接關(guān)系到對原始信號分解后的自適應程度。經(jīng)驗小波變換將原始信號進行不同的分割,比如對某個中心頻率的緊支撐部分進行分割。假設(shè)斷點數(shù)目為N,這意味著需要N+1個邊界。除了起點0和終點π以外,還需要N-1個邊界。為了找到這些邊界,首先對信號頻譜的局部極大值點進行降序排列(起點0和終點π包括在內(nèi))。假設(shè)找到了M個極大值點,將會出現(xiàn)下面兩種情況:

    (1)M≥N:算法發(fā)現(xiàn)了足夠的極值點以便于分割原始信號,但本文只取前N-1個極大值點;

    (2)M<N:信號沒有預期的那么多模態(tài),保留這M個極值點,并添加一些近似值直到極值點達到N個。

    這樣,加上起點0和終點π,就定義了每一個間斷的邊界ωn作為相連兩個極大值點的中點。從前面的論述可以知道如何才能建立一個緊支撐的經(jīng)驗小波。仿照經(jīng)典的小波變換理論來定義經(jīng)驗小波變換,其細節(jié)系數(shù)由信號與經(jīng)驗小波的內(nèi)積得到:

    近似系數(shù)(采用傳統(tǒng)記法Wsε(0,t))通過信號與尺度函數(shù)的內(nèi)積得到:

    這里Ψn(ω)和φ1(ω)為公式(20)和公式(21)所定義。這樣原始信號可以通過下面的公式來重構(gòu):

    為簡單起見,經(jīng)驗小波變換所蘊含的經(jīng)驗模態(tài)函數(shù)可以定義為:

    本文利用經(jīng)驗小波變換進行地震噪聲壓制處理是按單道進行,其具體流程如下:

    (1)選取合適的小波函數(shù)并利用EWT算法對目標單道地震信號s(t)進行自適應分解得到其各個頻率尺度的固有模態(tài)分量s0(t),s1(t),…,sk(t),…;

    (2)對原始單道地震信號以及分解出的固有模態(tài)分量信號作頻譜分析,根據(jù)本文給定的主頻計算公式求取各自的主頻,并根據(jù)原始地震信號的主頻設(shè)定頻率閾值范圍,主頻的計算公式如下:

    式中 df——信號主頻;

    f——頻率分量;

    s(f)——振幅譜。

    (3)選取主頻值在閾值范圍內(nèi)的固有模態(tài)分量進行重構(gòu),最終獲取噪聲得到壓制的地震信號;

    (4)對二維或三維地震數(shù)據(jù)體中的每一道均執(zhí)行步驟(1)至(3),得到最終的噪聲壓制數(shù)據(jù)體。

    2 數(shù)值試驗

    2.1 單道地震信號去噪模擬

    本文提出的噪聲壓制方法是基于單道進行的,本節(jié)選取文獻[1]中的單道合成地震記錄來測試基于EWT算法的地震資料噪聲壓制方法,以小波變換、EMD、EEMD3種去噪方法作為對比。所選取的單道地震信號如圖2a所示,該信號由主頻為20Hz的余弦信號在局部疊加不同主頻的子波信號形成的:在0.3s處添加頻率為100Hz的Morlet子波信號,在 1.07s和 1.1s添加 30Hz的雷克子波信號,在1.3~1.7s之間添加 7Hz、30Hz和 40Hz 3種不同頻率疊加的復合信號。需要說明的是,1.3~1.7s之間添加的7Hz頻率成分是不連續(xù)的,且均持續(xù)不到一個周期的時間,分別在1.37s、1.51s和1.65s出現(xiàn)。圖2a給出的單道信號具有典型的非線性非平穩(wěn)特征,可以用來很好地驗證自適應性算法的優(yōu)劣。為了更好地說明問題,本文定義了如下噪信比公式:

    式中 NSR——噪信比;

    Snoise——噪聲;

    Ssignal——信號;

    對加噪后的地震記錄分別進行EMD、EEMD、小波變換和EWT去噪測試,其中EEMD所添加高斯噪聲的相對標準差為0.6,總體個數(shù)為300,結(jié)果如圖3所示。從圖中很清晰地看到,EMD和EEMD對疊加的高頻子波(相對背景信號的主頻而言)很難識別,而小波變換和EWT能較好地識別,如圖3中紅框所示。但是小波變換對高頻子波的形態(tài)勾畫還是不如EWT精確,圖中能看到小波變換的結(jié)果使得高頻子波的旁瓣振幅較大,而EWT壓制了旁瓣,后者與實際子波形態(tài)吻合較好。從圖3中藍框還能明顯看出,當添加的非平穩(wěn)子波主頻與背景信號主頻相差不大時,小波變換很難恢復添加的子波的形態(tài),而EMD、EEMD和EWT此時具有較好的子波恢復能力。結(jié)果表明,EWT能在較好地恢復信號簡諧成分的同時更好地刻畫信號的局部非平穩(wěn)細節(jié),另外,EWT吸收了EMD/EEMD和小波變換共同的優(yōu)點,即在非線性非平穩(wěn)的情況下既能分辨信號中的高頻成分,又能識別低頻成分,這一點從EWT的定義中可以看出,即EWT是建立在小波框架基礎(chǔ)上的自適應分解算法。比較EEMD和EWT對信號的分解結(jié)果(圖4、圖5)可以看出,對于同樣的信號,EWT分解出的固有模態(tài)分量要少于EEMD,且與原始信號中所含有的頻率成分基本對應,第二個分量和第三個分量的結(jié)果主要包含在1.65s時的40Hz子波和其他更高頻率的組分,第四個分量反映了1.1s附近主頻為30Hz雷克子波、1.4s時主頻為30Hz子波及40Hz子波的殘余部分,20Hz余弦背景信號主要反映在第五個分量中。分解出的固有模態(tài)分量與原始信號組分幾乎對應,主要源于EWT分解結(jié)果不包含模態(tài)混疊的成分,這一點還可以從分解出的固有模態(tài)分量的主頻分布看出。

    圖2 人工合成的地震記錄(a)及加入噪信比為0.3的高斯白噪聲后的測試信號(b)

    圖3 4種去噪結(jié)果

    圖4 EEMD對信號的分解

    圖5 EWT對信號的分解結(jié)果

    通過去噪前后的時頻譜可以看出去噪效果。借助S變換時頻譜制作方法求取了原始不含噪聲的單道信號、加噪后單道信號的S變換時頻譜(圖6)。從圖6a可以看出,原始不含噪聲的信號時頻譜比較“干凈”,時頻譜能完整地體現(xiàn)各摻雜的子波成分,其中20Hz背景信號的時頻軸分布非常穩(wěn)定,其他主頻的子波在圖中也能清晰分辨出來;圖6b顯示了加噪后的S變換時頻譜灰度圖,由于噪聲的存在,圖中能很明顯看出噪聲的時頻能量團,如圖中黑色橢圓所示,另外噪聲還影響了20Hz背景信號的時頻軸光滑度,如圖6b中藍框所示,背景信號的時頻軸出現(xiàn)了毛刺,且首尾出現(xiàn)了明顯的能量泄露,其他子波的能量團也出現(xiàn)了能量泄漏的現(xiàn)象。EMD、EEMD、小波變換以及EWT 4種方法去噪后信號的S變換時頻譜在統(tǒng)一色標下的時頻圖如圖7所示。從圖7中很清晰地看到,EEMD方法得到的時頻譜(圖7b)顯示的子波信號和背景信號要比EMD結(jié)果(圖7a)更加清晰,但是對0.3s處100Hz的高頻子波不能識別,如圖中藍框所示。小波變換結(jié)果(圖7c)同樣也不能識別高頻子波,但其顯示的背景信號同相軸不存在首尾能量泄漏現(xiàn)象,如圖中藍框所示。EWT結(jié)果(圖7d)能更加清晰地分辨高頻子波,且背景信號同相軸不存在能量泄漏現(xiàn)象。對比4種方法可以看出,在噪聲壓制方面EWT方法具有小波變換和EMD、EEMD兩種時頻體系的優(yōu)點,且克服了缺點,是一種優(yōu)秀的噪聲壓制方法。

    圖6 原始無噪聲信號(a)和原始含噪信號的S變換時頻譜(b)

    圖7 4種去噪結(jié)果的S變換時頻譜

    2.2 二維合成地震剖面去噪模擬

    為了考察各種方法在空間上的連續(xù)性,對合成的二維地震剖面(圖8a)加上隨機噪聲后(圖8b)分別用EMD、EEMD、小波變換以及EWT進行噪聲壓制數(shù)值實驗,結(jié)果如圖9所示,其中EEMD方法所添加高斯噪聲的相對標準差為0.6,總體個數(shù)為300。二維合成地震剖面(圖8a)包含線性連續(xù)同相軸、線性間斷同相軸、彎曲連續(xù)同相軸、斷層共4種地質(zhì)特征;當加入噪聲后,線性同相軸中的間斷點(圖8b中紅色橢圓和紅色箭頭所示)以及斷層構(gòu)造(圖8b中藍色橢圓所示)很難被識別出來。EMD、EEMD去噪結(jié)果(圖9a、b)相比小波變換(圖9c)和EWT(圖9d)分辨率較低,信噪比低,但是各同相軸的間斷點更清晰,這也體現(xiàn)了EMD和EEMD是一類能解決非線性問題的關(guān)鍵方法,而EEMD相對EMD同相軸更加穩(wěn)定,損失能量較少。小波變換去噪結(jié)果很難識別間斷點(圖9c中紅色、藍色橢圓以及箭頭所示),但地震剖面分辨率較高。EWT去噪結(jié)果無論是從分辨率還是識別間斷點能力上都是最強的,其在二維地震剖面噪聲壓制時吸收了EMD/EEMD和小波變換的優(yōu)點,在空間連續(xù)性方面表現(xiàn)優(yōu)越。對4種方法去噪結(jié)果與原始不含噪聲地震剖面的殘差剖面進行比較可以發(fā)現(xiàn),EWT損失有效信號最少,且EWT殘差剖面很難見到有效信號的“影子”,是一種保幅高效的噪聲壓制方法。

    圖8 合成的二維地震剖面(a)及加上隨機噪聲后的剖面(b)

    圖9 合成二維4種不同方法的去噪結(jié)果

    3 實際資料處理

    為了考察各種方法在實際資料噪聲壓制的能力,選用了一個含明顯隨機噪聲的地震剖面,如圖10所示。該剖面含有明顯背斜和斷層構(gòu)造(圖10中紅色箭頭所示),但是受隨機噪聲的干擾同相軸連續(xù)性較差,間斷點不清晰,很難在該剖面上進行人工解釋。與數(shù)值模擬類似,分別采用EMD、EEMD、小波變換及EWT對該實際資料進行噪聲壓制實驗,結(jié)果如圖11所示,其中EEMD方法所添加高斯噪聲的相對標準差為0.6,總體個數(shù)為300。EMD、EEMD去噪結(jié)果(圖11a、b)相比小波變換(圖11c)和EWT(圖11d)分辨率較低,信噪比低,但是斷層和背斜構(gòu)造更清晰,這里也能看出EEMD相對EMD同相軸更加穩(wěn)定,損失能量較少。小波變換去噪結(jié)果很難識別背斜的頂(圖11c中紅色箭頭所示),但地震剖面分辨率相對EMD/EEMD較高。EWT去噪結(jié)果無論是從分辨率還是識別特殊構(gòu)造的能力上都是最強的,尤其是同相軸的連續(xù)性大幅提高,這為人工地震解釋做了很好的鋪墊。分別作出4種方法去噪結(jié)果與原始不含噪聲地震剖面的殘差剖面(圖12)可以發(fā)現(xiàn),EMD、EEMD、小波變換的去噪結(jié)果明顯損失了有效信息,殘差剖面上有明顯的有效信號的痕跡,而EWT損失有效信號最少,其殘差剖面很難見到有效信號的“影子”,體現(xiàn)了其在處理實際資料時具有明顯的保幅性。EMD、EEMD、小波變換以及EWT4種方法在處理地震資料所耗時間分別為460.32s、1606.41s、363.42s、521.58s,可見 EWT 算法在保證去噪效果的同時計算效率也較高,能夠適用于大型實際資料噪聲壓制處理任務(wù)。

    圖10 含噪聲的實際地震資料

    圖11 實際資料的4種去噪結(jié)果

    圖12 4種去噪結(jié)果的殘差剖面

    4 結(jié)論及建議

    EMD和EEMD算法的地震資料噪聲壓制效果要比常規(guī)的信號處理算法優(yōu)越,但是EMD具有模態(tài)混疊現(xiàn)象,EEMD在信號重構(gòu)后的結(jié)果具有不完備性,且二者沒有充實的數(shù)學理論基礎(chǔ)。近年在信號領(lǐng)域流行的EWT算法是一種全新的自適應分解算法,其相較于EMD/EEMD算法能更好地分解出原始信號中的固有模態(tài)函數(shù),具有更高的自適應性。另外,EWT算法建立在成熟的小波理論和經(jīng)驗模態(tài)分解的基礎(chǔ)上,具有充分的數(shù)學理論基礎(chǔ),并且其借助于小波分解快速算法使得自身具有較高的計算效率。通過與EMD、EEMD及小波變換3種方法的對比可以看出,EWT方法在噪聲壓制后的地震剖面信噪比更高,尤其是在間斷點和斷層的識別方面具有明顯的優(yōu)勢,且計算效率較高,是一種優(yōu)越的噪聲壓制新方法。

    猜你喜歡
    子波小波剖面
    一類非線性動力系統(tǒng)的孤立子波解
    構(gòu)造Daubechies小波的一些注記
    科技風(2021年19期)2021-09-07 14:04:29
    三點法定交叉剖面方法
    ——工程地質(zhì)勘察中,一種做交叉剖面的新方法
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    基于曲線擬合的投棄式剖面儀電感量算法
    電子測試(2017年12期)2017-12-18 06:35:46
    基于改進的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動軸承故障診斷
    復雜多約束條件通航飛行垂直剖面規(guī)劃方法
    地震反演子波選擇策略研究
    基于FPGA小波變換核的設(shè)計
    電測與儀表(2014年8期)2014-04-04 09:19:38
    基于倒雙譜的地震子波估計方法
    黄网站色视频无遮挡免费观看| 免费在线观看完整版高清| 国产精品免费视频内射| 亚洲成人免费电影在线观看 | 久久人妻福利社区极品人妻图片 | av不卡在线播放| 国产一级毛片在线| 精品亚洲成a人片在线观看| 晚上一个人看的免费电影| 欧美日韩av久久| xxxhd国产人妻xxx| 久久青草综合色| 好男人视频免费观看在线| 久久精品国产综合久久久| 欧美人与性动交α欧美软件| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲精品在线美女| 国产日韩欧美亚洲二区| 久热这里只有精品99| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产成人精品在线电影| 精品免费久久久久久久清纯 | 97在线人人人人妻| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| xxx大片免费视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产麻豆69| 国产免费视频播放在线视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 大香蕉久久网| 国产成人91sexporn| 久久国产亚洲av麻豆专区| 少妇粗大呻吟视频| 午夜福利在线免费观看网站| 首页视频小说图片口味搜索 | 又大又爽又粗| 我的亚洲天堂| 男人舔女人的私密视频| 国产成人精品在线电影| 十分钟在线观看高清视频www| 精品少妇内射三级| 精品亚洲成国产av| 国产成人精品无人区| 成人国产av品久久久| 天堂中文最新版在线下载| 久久九九热精品免费| av片东京热男人的天堂| 婷婷色综合www| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 欧美另类一区| 啦啦啦啦在线视频资源| videosex国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产在视频线精品| 欧美黑人精品巨大| 老鸭窝网址在线观看| 久久久国产一区二区| 丝袜美足系列| 欧美在线黄色| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产片内射在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 国精品久久久久久国模美| 欧美成人精品欧美一级黄| 91精品三级在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产成人av激情在线播放| 999精品在线视频| www.999成人在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲国产看品久久| 交换朋友夫妻互换小说| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 看免费成人av毛片| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲一区中文字幕在线| 深夜精品福利| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 后天国语完整版免费观看| 脱女人内裤的视频| 午夜福利视频在线观看免费| 日韩一本色道免费dvd| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 99热网站在线观看| 美女国产高潮福利片在线看| 人妻一区二区av| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 精品第一国产精品| 国产深夜福利视频在线观看| 国产福利在线免费观看视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 99久久精品国产亚洲精品| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产熟女欧美一区二区| 国产视频首页在线观看| 久久久久久久国产电影| 满18在线观看网站| 色视频在线一区二区三区| 黄色 视频免费看| 国产三级黄色录像| 色综合欧美亚洲国产小说| a 毛片基地| 国产一卡二卡三卡精品| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲 欧美一区二区三区| 成人国产一区最新在线观看 | 一级a爱视频在线免费观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 好男人视频免费观看在线| tube8黄色片| 老鸭窝网址在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 丝袜在线中文字幕| 国产亚洲精品久久久久5区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美精品亚洲一区二区| 黄色一级大片看看| 国产男女内射视频| 少妇粗大呻吟视频| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 美女高潮到喷水免费观看| 少妇人妻 视频| 国产精品久久久久成人av| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 日本色播在线视频| av不卡在线播放| 久久久欧美国产精品| 香蕉国产在线看| 国产免费视频播放在线视频| 人妻 亚洲 视频| 18在线观看网站| av在线播放精品| av在线app专区| 大型av网站在线播放| 久久热在线av| 亚洲成人免费av在线播放| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 校园人妻丝袜中文字幕| av在线老鸭窝| 久久性视频一级片| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲人成网站在线观看播放| 少妇人妻 视频| 在线 av 中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 七月丁香在线播放| 久久精品久久久久久久性| 女人久久www免费人成看片| 首页视频小说图片口味搜索 | 亚洲欧洲国产日韩| 久热爱精品视频在线9| 亚洲国产日韩一区二区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲精品自拍成人| 99久久综合免费| 日韩视频在线欧美| av福利片在线| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产免费现黄频在线看| 欧美中文综合在线视频| 99久久人妻综合| 美女大奶头黄色视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| av在线app专区| 一级,二级,三级黄色视频| 国产99久久九九免费精品| 久久久国产欧美日韩av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 人妻人人澡人人爽人人| 国产一区二区三区综合在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 精品人妻1区二区| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美在线一区亚洲| 亚洲av片天天在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| xxx大片免费视频| 婷婷色av中文字幕| 亚洲黑人精品在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 一区二区日韩欧美中文字幕| 99久久精品国产亚洲精品| 一级a爱视频在线免费观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 伦理电影免费视频| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲人成电影免费在线| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美激情极品国产一区二区三区| 欧美大码av| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 搡老乐熟女国产| 精品人妻1区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| netflix在线观看网站| 久久久精品免费免费高清| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久中文字幕一级| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 天天影视国产精品| 午夜老司机福利片| 亚洲三区欧美一区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品久久久精品久久久| 国产在线视频一区二区| 国产片内射在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 在现免费观看毛片| 天天添夜夜摸| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美成人午夜精品| 天天操日日干夜夜撸| 91精品伊人久久大香线蕉| 一区二区日韩欧美中文字幕| 日韩中文字幕视频在线看片| 男人舔女人的私密视频| 日本av免费视频播放| 我要看黄色一级片免费的| 91精品三级在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产91精品成人一区二区三区 | 国产一区二区三区av在线| 免费日韩欧美在线观看| 大香蕉久久网| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美97在线视频| 国产国语露脸激情在线看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 岛国毛片在线播放| 精品第一国产精品| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲国产av新网站| 飞空精品影院首页| 在线观看免费日韩欧美大片| 久久国产精品影院| 伊人亚洲综合成人网| 99久久综合免费| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 我要看黄色一级片免费的| 国产精品九九99| 激情五月婷婷亚洲| 精品一区二区三卡| 精品欧美一区二区三区在线| 在线观看人妻少妇| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 在线看a的网站| 真人做人爱边吃奶动态| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美国产精品一级二级三级| 国产淫语在线视频| 各种免费的搞黄视频| 中文字幕亚洲精品专区| 成人手机av| 丝袜脚勾引网站| 国产有黄有色有爽视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | videos熟女内射| 免费观看a级毛片全部| 一二三四在线观看免费中文在| 国产成人精品在线电影| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产成人一区二区在线| 欧美大码av| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美黄色淫秽网站| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 久久狼人影院| 欧美黄色淫秽网站| 91成人精品电影| 视频区图区小说| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲av日韩在线播放| 精品国产国语对白av| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产精品欧美亚洲77777| 丁香六月天网| 成人国产av品久久久| 99国产精品一区二区三区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 高清不卡的av网站| 黄色一级大片看看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品二区激情视频| 亚洲国产精品一区三区| 成年动漫av网址| 欧美黄色淫秽网站| 无遮挡黄片免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 99热全是精品| 久久99精品国语久久久| 久久人人爽人人片av| 亚洲一码二码三码区别大吗| 热99国产精品久久久久久7| 在线天堂中文资源库| 久久影院123| 一区福利在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日本wwww免费看| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美日韩精品网址| 国产精品 国内视频| 免费日韩欧美在线观看| 国产成人精品无人区| 超碰成人久久| 欧美xxⅹ黑人| 一本大道久久a久久精品| 午夜福利免费观看在线| 精品国产国语对白av| 视频区欧美日本亚洲| 丁香六月欧美| 90打野战视频偷拍视频| 91九色精品人成在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲,欧美精品.| 久久久精品94久久精品| 午夜福利乱码中文字幕| 精品一区在线观看国产| 午夜免费观看性视频| 操出白浆在线播放| 99国产精品99久久久久| 亚洲少妇的诱惑av| 国产99久久九九免费精品| av在线app专区| 精品国产乱码久久久久久小说| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 99国产综合亚洲精品| 看免费av毛片| 成人午夜精彩视频在线观看| 视频区图区小说| 又紧又爽又黄一区二区| 午夜福利免费观看在线| 天堂8中文在线网| 亚洲成人免费av在线播放| 少妇人妻 视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 超色免费av| 老司机影院成人| 精品少妇黑人巨大在线播放| 午夜久久久在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日本色播在线视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲av电影在线进入| 久久综合国产亚洲精品| 久热这里只有精品99| 成人国语在线视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 日韩人妻精品一区2区三区| 欧美性长视频在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 9色porny在线观看| 日本欧美视频一区| 国产熟女午夜一区二区三区| 日本欧美国产在线视频| 老司机影院毛片| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产在线观看jvid| 日韩av在线免费看完整版不卡| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久精品久久久久久噜噜老黄| 水蜜桃什么品种好| 波野结衣二区三区在线| 免费av中文字幕在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 免费少妇av软件| 国产成人av教育| 久久人人爽人人片av| 在线看a的网站| av国产久精品久网站免费入址| 午夜福利,免费看| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲av男天堂| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产精品久久久人人做人人爽| av天堂久久9| 国产伦理片在线播放av一区| 啦啦啦在线免费观看视频4| 久久久国产精品麻豆| 久久精品国产综合久久久| 中文字幕人妻丝袜制服| 午夜激情av网站| 国产成人影院久久av| 久久久久久免费高清国产稀缺| 波多野结衣一区麻豆| 久久久久久久国产电影| 国产精品亚洲av一区麻豆| tube8黄色片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美黑人精品巨大| 天堂8中文在线网| 国产在线免费精品| 亚洲精品国产av成人精品| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 日本av免费视频播放| 久久久久久人人人人人| 少妇人妻久久综合中文| 免费少妇av软件| 免费av中文字幕在线| 午夜福利,免费看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 老司机影院毛片| 无限看片的www在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲人成电影免费在线| av在线老鸭窝| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 高清视频免费观看一区二区| 99久久综合免费| 成年美女黄网站色视频大全免费| 一级黄色大片毛片| 欧美日韩一级在线毛片| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 日本欧美国产在线视频| 超色免费av| 亚洲精品国产av蜜桃| 在线av久久热| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日日爽夜夜爽网站| 日本a在线网址| 日本vs欧美在线观看视频| 国产精品一二三区在线看| 在线观看免费午夜福利视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 男女边吃奶边做爰视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 一本综合久久免费| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 最新在线观看一区二区三区 | 最新在线观看一区二区三区 | 日韩中文字幕视频在线看片| 1024香蕉在线观看| 在线观看免费高清a一片| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲精品成人av观看孕妇| 香蕉国产在线看| 精品人妻1区二区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | a级毛片在线看网站| 老汉色∧v一级毛片| 少妇人妻久久综合中文| 成人午夜精彩视频在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲成人免费电影在线观看 | 亚洲国产看品久久| 黄色怎么调成土黄色| 成人亚洲精品一区在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产精品成人在线| 国产亚洲精品第一综合不卡| 成人影院久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 手机成人av网站| 亚洲天堂av无毛| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产片内射在线| 五月开心婷婷网| 女性被躁到高潮视频| 中文欧美无线码| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲国产中文字幕在线视频| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲精品自拍成人| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 九色亚洲精品在线播放| 欧美日韩福利视频一区二区| 美女中出高潮动态图| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲九九香蕉| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲国产av影院在线观看| 久热这里只有精品99| 国精品久久久久久国模美| 久久精品国产亚洲av高清一级| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产一区二区在线观看av| 两个人免费观看高清视频| 国精品久久久久久国模美| 色94色欧美一区二区| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲精品一区蜜桃| 免费av中文字幕在线| 成人免费观看视频高清| 国产精品99久久99久久久不卡| 波多野结衣一区麻豆| 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久久久久久久免费视频了| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲欧美激情在线| 少妇人妻久久综合中文| a级片在线免费高清观看视频| 精品少妇内射三级| 中国美女看黄片| 亚洲 国产 在线| 亚洲精品国产一区二区精华液| 啦啦啦 在线观看视频| a级毛片黄视频| 精品国产乱码久久久久久小说| 丝袜喷水一区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 考比视频在线观看| 国产av国产精品国产| 大话2 男鬼变身卡| 一级a爱视频在线免费观看| 欧美日韩成人在线一区二区| 热re99久久精品国产66热6| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲国产精品999| 欧美人与性动交α欧美软件| 伊人亚洲综合成人网| 飞空精品影院首页| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产不卡av网站在线观看| av国产久精品久网站免费入址| 一级,二级,三级黄色视频| 好男人电影高清在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲人成77777在线视频| 国产日韩欧美视频二区| 成人国产av品久久久| 美女视频免费永久观看网站| 一级片'在线观看视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产成人免费无遮挡视频| 国产福利在线免费观看视频| 午夜精品国产一区二区电影| 夫妻午夜视频| 午夜福利免费观看在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| 两人在一起打扑克的视频| 国产一卡二卡三卡精品| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久九九热精品免费| 免费黄频网站在线观看国产| 一级毛片女人18水好多 | 精品国产超薄肉色丝袜足j| 在线av久久热| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 精品一区在线观看国产| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 免费在线观看影片大全网站 | 国产成人系列免费观看| 黄色a级毛片大全视频| cao死你这个sao货| 中文字幕亚洲精品专区| 伦理电影免费视频| 黄频高清免费视频| 午夜精品国产一区二区电影| 国产片内射在线| 国产伦人伦偷精品视频| 悠悠久久av| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲九九香蕉| 午夜视频精品福利| 国产成人欧美在线观看 | 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久久欧美国产精品| 国产精品久久久久成人av| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品一二三| 超碰成人久久| 99精品久久久久人妻精品| 国产又色又爽无遮挡免| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲美女黄色视频免费看| 男人添女人高潮全过程视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美日韩视频精品一区| 国产av一区二区精品久久| 又黄又粗又硬又大视频| 欧美日韩一级在线毛片| 1024香蕉在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 欧美日韩黄片免|