未來(lái)養(yǎng)老方式發(fā)展趨勢(shì)調(diào)查報(bào)告

謝雅玲 何青 姜艷霞

我國(guó)正在經(jīng)歷著世界歷史上規(guī)模最大、速度最快的老齡化過(guò)程，醫(yī)療科技逐漸發(fā)達(dá)，老齡人口占比越來(lái)越大。所以養(yǎng)老問(wèn)題也就成了最近幾年高居不下的熱點(diǎn)話題。本文先對(duì)全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資額進(jìn)行多元回歸建模分析，構(gòu)建養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資額的模型。又對(duì)蚌埠市展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查，來(lái)深入了解人們對(duì)各種養(yǎng)老方式的喜好以及他們想要的養(yǎng)老服務(wù)和對(duì)現(xiàn)有的一些服務(wù)以及設(shè)施的滿意程度來(lái)預(yù)測(cè)出未來(lái)養(yǎng)老方式發(fā)展的趨勢(shì)，并給相關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的意見(jiàn)。

1 引言

生、老、病、死是自然的法則，老是生命最后的階段，老對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都不會(huì)陌生，老是一個(gè)永恒的話題。根據(jù)第六次人口普查結(jié)果我們得知：截止2010年年底，我國(guó)總?cè)丝跒?3.4億，60歲以上的老年人口達(dá)到1.78億，其中，65歲以上老年人口為1.19億。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我們國(guó)人的養(yǎng)老觀念也在不斷地發(fā)生改變，現(xiàn)代社會(huì)老年人不僅需要富足的物質(zhì)生活，還需要健康、長(zhǎng)壽、知識(shí)、幸福，需要得到精神慰藉，領(lǐng)受來(lái)自家庭、社會(huì)的尊重和關(guān)心。隨著老齡化形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，養(yǎng)老責(zé)任則逐步轉(zhuǎn)向多元化發(fā)展的路徑。為全面了解我國(guó)老年人口的養(yǎng)老需求，探尋完善的養(yǎng)老服務(wù)方式，建立一個(gè)良好的社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)，本文進(jìn)行了“關(guān)于未來(lái)養(yǎng)老方式發(fā)展趨勢(shì)的調(diào)查”。

2 模型的建立與分析

2.1 模型的建立

為了對(duì)全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投資額（Y）有大致的了解，從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上選取2008-2017年人均可支配收入（x1），國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（x2），出租房屋收入（x3），老齡人口撫養(yǎng)比（x4），住房銷(xiāo)售價(jià)格（x5），養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)（x6）這六個(gè)自變量的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型：

Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

+β5x5+β6x6+μ

使用R語(yǔ)言對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理通過(guò)分析結(jié)果得出，模型的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值為0.03，小于0.05，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即模型的線性關(guān)系顯著。但所有的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量p值都大于0.05，表明該多元線性回歸模型可能存在多重共線性。

2.2 模型的改進(jìn)

2.2.1 變量的轉(zhuǎn)換

在多元回歸模型中，要求對(duì)誤差項(xiàng)u的假定為：均值為零、方差為常數(shù)、序列不相關(guān)、隨機(jī)誤差項(xiàng)，且需要滿足解釋變量之間不相關(guān)、數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布、無(wú)多重共線性的假定。對(duì)于上述房地產(chǎn)價(jià)格的擬合模型，需要對(duì)其中暗含的統(tǒng)計(jì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。使用R語(yǔ)言中的par（）函數(shù)可以生成擬合模型的診斷評(píng)價(jià)。生成的“Normal Q-Q”圖上的點(diǎn)沒(méi)有落在45度角的直線上，說(shuō)明違反了正態(tài)性假定。使用Box-Cox正態(tài)變換法來(lái)提高模型正態(tài)性的符合程度，即通過(guò)求得參數(shù)入的最大似然估計(jì)來(lái)正態(tài)化變量Xλ。使用R語(yǔ)言的powerTransform（）函數(shù)來(lái)求得6個(gè)自變量與1個(gè)因變量的參數(shù)入取值，將變換后的數(shù)據(jù)重新帶人多元回歸模型中，得到的回歸模型為：

其中F統(tǒng)計(jì)量的P值為0.01298，說(shuō)明模型的線性關(guān)系顯著，但是幾乎每個(gè)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)均不拒絕原假設(shè)，模型中仍存在多重共線性，可以考慮刪減一個(gè)或多個(gè)相關(guān)性較高的自變量。

2.2.2 變量的選擇

處理多重共線性的常見(jiàn)方法就是嶺回歸與全子集回歸。在大部分情況下，因?yàn)槿蛹貧w考慮了更多的模型，所以全子集回歸要優(yōu)于逐步回歸。本文使用全子集回歸對(duì)自變量進(jìn)行選擇。使用R語(yǔ)言軟件中的leaps包中的regsubsets（）函數(shù)來(lái)進(jìn)行全子集回歸，本文選擇的是調(diào)整R方為判斷準(zhǔn)則

最底下一行是包含截距項(xiàng)和合肥市常住人口數(shù)量的模型調(diào)整R方為0.74，倒數(shù)第二行含截距項(xiàng)、合肥市常住人口數(shù)量、商品房銷(xiāo)售面積、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資總額、房屋竣工面積和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的模型調(diào)整R方為0.88。三預(yù)測(cè)變量是最佳模型，且變量選揮堵靡籍中在x1、x2、x3、x4這四個(gè)變量上。

為了更進(jìn)一步地了解相應(yīng)的模型，使用R語(yǔ)言選擇不同的變量擬合不同的模型并計(jì)算相應(yīng)的AIC值。根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則，AIC值越小的模型越優(yōu)先選擇。所以選擇第二個(gè)模型，由運(yùn)行結(jié)果確定最終的回歸模型應(yīng)為：

相應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量與t統(tǒng)計(jì)量都落人了拒絕域，模型的調(diào)整R方值為0.9622。

3 問(wèn)卷調(diào)查

3.1 調(diào)查策劃

3.1.1 調(diào)查目的

通過(guò)調(diào)查現(xiàn)代入的養(yǎng)老現(xiàn)狀和人們對(duì)現(xiàn)在養(yǎng)老各個(gè)方面的滿意程度以及對(duì)未來(lái)養(yǎng)老方式的期望來(lái)預(yù)測(cè)出未來(lái)的養(yǎng)老方式以及社區(qū)養(yǎng)老的發(fā)展前景，來(lái)給政府、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和子女提出建議，讓人們?cè)诶狭酥竽軌蚩鞓?lè)安詳?shù)亩冗^(guò)晚年，爭(zhēng)取滿足老人“人終有老，老有所依”的需求。

3.1.2 樣本量的確定與分配

利用樣本量確定的公式：

其中，n為樣本量，N為總體的數(shù)量，t為一定置信度下所對(duì)應(yīng)的臨界值，p為樣本比例，Δp為抽樣平均誤差。本次調(diào)查中，令置信度為95%，誤差值△p=5%，概率值p=0.5，計(jì)算得到的樣本量為387.19?？紤]到信息覆蓋度的不足，本次調(diào)查共發(fā)放400份問(wèn)卷，收回400份，在回收問(wèn)卷中有11張問(wèn)卷存在漏選題目、單選選成多選等問(wèn)題，考慮統(tǒng)計(jì)分析及處理，所以我們將這11張問(wèn)卷視為無(wú)效問(wèn)卷。因此，此次調(diào)查共收集有效問(wèn)卷389份，問(wèn)卷的有效回收率為9725%。

在樣本量的分配過(guò)程中，首先用分層抽樣的方法在蚌埠四個(gè)區(qū)三個(gè)縣中，每個(gè)區(qū)中抽取三個(gè)社區(qū)，在三個(gè)縣中隨機(jī)抽取一個(gè)縣，再?gòu)倪@個(gè)縣中隨機(jī)抽取兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行抽樣調(diào)查。12個(gè)社區(qū)以及2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法隨機(jī)抽取。

3.2 問(wèn)卷分析

通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查來(lái)深入了解人們對(duì)各種養(yǎng)老方式的喜好以及他們想要的養(yǎng)老服務(wù)和對(duì)現(xiàn)有的一些服務(wù)以及設(shè)施的滿意程度來(lái)預(yù)測(cè)出未來(lái)養(yǎng)老方式的發(fā)展，并給相關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的意見(jiàn)，滿足老人醫(yī)療和活力養(yǎng)老，持續(xù)關(guān)愛(ài)社區(qū)、活力養(yǎng)老公寓、商業(yè)、文化、休閑、娛樂(lè)的養(yǎng)老生活的需求。

在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，被調(diào)查者看重的服務(wù)最主要的是醫(yī)療服務(wù)，其次是娛樂(lè)休閑服務(wù)，被調(diào)查者人住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)時(shí)，是去享用其高端細(xì)心的醫(yī)療服務(wù)與休閑服務(wù)的。

4 發(fā)展建議

蚌埠市之前主要是以家庭養(yǎng)老為主，其他養(yǎng)老方式為輔的養(yǎng)老現(xiàn)狀。通過(guò)實(shí)際調(diào)查，我們對(duì)蚌埠市養(yǎng)老方式有一定的了解。隨著社會(huì)的發(fā)展變化，人們開(kāi)辟了新的社區(qū)養(yǎng)老養(yǎng)老途徑。但是由于各種原因，取得了好成績(jī)的同時(shí)也帶來(lái)了問(wèn)題。本文給出以下幾點(diǎn)建議：

4.1 營(yíng)造尊若愛(ài)老的社會(huì)氛圍

一方面，政府部門(mén)要積極向社會(huì)宣傳社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的整體運(yùn)作模式，促使社會(huì)各界人士及廣大居民群眾積極投身到社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中來(lái)，共同構(gòu)建“尊老、敬老、愛(ài)老、助老”適合老年人社區(qū)養(yǎng)老的和諧社區(qū)。另一方面，積極推動(dòng)傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念的轉(zhuǎn)變。老年人要轉(zhuǎn)變過(guò)去單純依靠子女養(yǎng)老的觀念，逐步向“住在家里、社區(qū)養(yǎng)老、社會(huì)幫扶”的現(xiàn)代養(yǎng)老觀念轉(zhuǎn)變。同時(shí)，積極引導(dǎo)社區(qū)下崗失業(yè)人員轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，投身到社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)工作中，不僅有利于解決下崗人員的京赴業(yè)問(wèn)題，而且有利于提高老年人對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感與歸屬感。

4.2 加強(qiáng)政府對(duì)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)的投入力度

社區(qū)養(yǎng)老需要各級(jí)政府部門(mén)高度重視社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)的發(fā)展，將之納入本地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體規(guī)劃之中，進(jìn)一步加強(qiáng)社區(qū)養(yǎng)老事業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)，并保證每年給以財(cái)政上的支持，撥專(zhuān)款用于社區(qū)老年服務(wù)事業(yè)的發(fā)展和相關(guān)設(shè)施的建設(shè)。此外還要改革資金來(lái)源的渠道，多方面籌集資金，采取財(cái)政撥款、社會(huì)集資、有獎(jiǎng)募捐、街道和居委會(huì)出自等方式解決社區(qū)養(yǎng)老助老服務(wù)資金問(wèn)題。大力地宣傳國(guó)家和我省有關(guān)社區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)的新政策、新條款，如《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)許可辦法》和《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理辦法》等，鼓勵(lì)社會(huì)投資社區(qū)機(jī)構(gòu)建設(shè)。

4.3 社區(qū)養(yǎng)老需要走專(zhuān)業(yè)化道路

社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)長(zhǎng)期的具有豐富內(nèi)涵的工作，要把它作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)來(lái)研究。要懂得老年人心理，要有專(zhuān)業(yè)人士指導(dǎo)。支持職業(yè)院校設(shè)立養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)點(diǎn)，擴(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模。加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)專(zhuān)科本科教育，積極發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)研究生教育。也要在相關(guān)培訓(xùn)中心開(kāi)展老年醫(yī)學(xué)、康復(fù)等相關(guān)課程。開(kāi)展繼續(xù)教育和遠(yuǎn)程教育，進(jìn)一步提升養(yǎng)老服務(wù)人員的整體素質(zhì)。