情緒主導(dǎo)型群體事件的情緒演化模型與仿真

丁雪楓

上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200444

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、各類通訊設(shè)施的日漸發(fā)達(dá)，在某些熱點(diǎn)事件發(fā)生的過程中各種流言迅速傳播并大面積擴(kuò)散，在認(rèn)知有限的情況下，公眾在外界的某些負(fù)面信息刺激下產(chǎn)生心理應(yīng)激，對某些社會(huì)問題或突發(fā)事件形成了強(qiáng)烈的群體情緒認(rèn)同，個(gè)體心理失去平衡，負(fù)面情緒和思想在群體成員間得到信任和傳播，并很快波及至整個(gè)人群，所有受眾體形成一個(gè)群體，并最終產(chǎn)生群體負(fù)面情緒，群體負(fù)面情緒是非理性群體從眾行為得以產(chǎn)生的重要原因[1-2]。近年來，情緒主導(dǎo)型的群體性突發(fā)事件（以下簡稱情緒型事件）頻發(fā)，如果此類事件沒有得到及時(shí)有效的控制，會(huì)造成激烈的社會(huì)矛盾或社會(huì)壓力，不但對社會(huì)公共財(cái)產(chǎn)、公共安全、公共秩序等造成威脅和損害，破壞社會(huì)穩(wěn)定，普通民眾還會(huì)被一些別有用心的不法分子利用，引發(fā)更嚴(yán)重的社會(huì)心理恐慌和社會(huì)影響。社會(huì)心理學(xué)認(rèn)為，在群體情景中個(gè)體有時(shí)會(huì)做出與其獨(dú)處時(shí)截然不同的情緒行為，尤其是在不良信息的刺激和驅(qū)使下，潛藏在個(gè)體內(nèi)心的憤怒與不滿，如果不加以限制，最終極易轉(zhuǎn)化為集體暴力行為[3-4]。因此，研究情緒主導(dǎo)型突發(fā)事件中群體情緒的演變機(jī)制，科學(xué)制定應(yīng)對與預(yù)防決策，有助于避免和降低突發(fā)事件的發(fā)生及造成的損失與影響，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

目前，在群體情緒與行為演變方面的研究已得到了一些國內(nèi)外研究學(xué)者的關(guān)注，從現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)來看，對于群體情緒的研究主要是從群體情緒的社會(huì)屬性、群體情緒的行為機(jī)制方面展開的，如：Bosse等人對群體情緒感染進(jìn)行了研究，并提出了基于多智能體的用于描述個(gè)體間情緒相互感染的吸收模型[5-6]；Tsai等人通過對真實(shí)的人群恐慌情景進(jìn)行仿真計(jì)算，對基于熱動(dòng)力學(xué)和基于傳染病模型的兩種情緒感染計(jì)算模型進(jìn)行了比較和評價(jià)[7]；Hegselmann等人考慮到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中個(gè)體之間的相互影響，提出了有限信任模型，并對模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)[8]；Weisbuch、Lorenz等人在有限信任的模型下，對社會(huì)輿論的演變進(jìn)行研究[9-10]；劉志明等人基于Aging theory模型，以預(yù)警為目的，設(shè)計(jì)了面向突發(fā)事件的微博民眾負(fù)面情緒生命周期模型，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合微博主體檢測、跟蹤技術(shù)和微博情感分析技術(shù)，構(gòu)建了基于微博的民眾負(fù)面情緒實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警框架，并以25起突發(fā)事件為實(shí)驗(yàn)對象，對所提出的模型進(jìn)行檢驗(yàn)[1]；殷雁君等人以情緒感染為理論基礎(chǔ)，提出了一種基于觀點(diǎn)認(rèn)同的群體情緒模型，該模型引入個(gè)體觀點(diǎn)值、情緒觸發(fā)閾值來實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)交互與認(rèn)同對群體情緒演化所產(chǎn)生的影響作用，并以小世界網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了社會(huì)個(gè)體間的社會(huì)關(guān)系，通過引入情感關(guān)系參數(shù)來表達(dá)個(gè)體間的三種關(guān)系[4，11]；李從東等人在分析我國農(nóng)村社會(huì)強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嵌入性特征的基礎(chǔ)上，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論提出了農(nóng)村群體負(fù)面情緒傳播的網(wǎng)絡(luò)影響要素及其計(jì)算方法，并通過運(yùn)用和優(yōu)化元胞自動(dòng)機(jī)建模方法，對農(nóng)村群體負(fù)面情緒傳播進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模，該團(tuán)隊(duì)還采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法將群體負(fù)面情緒體系劃分為三個(gè)層面，對每個(gè)層面的行為模式及關(guān)鍵變量進(jìn)行分析，通過系統(tǒng)仿真，考察變量與負(fù)面情緒體系行為的影響[2，12-13]；杜蓉等人以社會(huì)物流學(xué)理論為基礎(chǔ)，借用萬有引力定律和動(dòng)能原理，構(gòu)建了群體意見和群體行為的演化模型，并對模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)[14]；劉箴等人以火車站站臺人群擁擠情景為研究對象，采用智能體的思想，提出了個(gè)體在情緒影響下的行為描述，根據(jù)人群中是否存在管理人員，提出了一種情緒感染計(jì)算方法[15]；周鑫、梅玖長等人從個(gè)體對危機(jī)環(huán)境的主觀反應(yīng)和客觀特征考慮，提出了個(gè)體搶購行為決策的影響因素概念模型及研究假設(shè)，運(yùn)用調(diào)查問卷和二元Logistic回歸方法進(jìn)行了實(shí)證研究，并對近年來中國發(fā)生的40起社會(huì)安全事件進(jìn)行分析，總結(jié)了群體行為的演化規(guī)律，得出群體行為演化態(tài)勢在活動(dòng)、相互影響、情緒三個(gè)要素方面體現(xiàn)出明顯的層次差異性[16-17]；佘廉等人基于傳染病SIR模型，建立了非常規(guī)突發(fā)事件下的群體行為模型，得出不良信息的傳播率和免疫率是形成群體行為的基本條件，通過危機(jī)教育提高免疫率和治愈率有助提高群體預(yù)先免疫能力[18]。現(xiàn)有的研究多是從宏觀或者基于某種特定的情境而展開的，對事件的發(fā)展規(guī)律尚缺乏普適性解釋，加之情緒主導(dǎo)型突發(fā)事件具有突然性、不明確性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，對于此類事件下群體情緒和行為的形成與演變機(jī)理仍需深入的探索。為了把握社會(huì)群體負(fù)面情緒形成的內(nèi)在規(guī)律及演變機(jī)制，考慮個(gè)體在有限理性的情況下，研究危機(jī)情形下影響行為選擇的個(gè)體情緒決策機(jī)理，構(gòu)建群體情緒演變模型，并對其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析，最后，對情緒型群體事件應(yīng)對決策給出合理性建議。

2 情緒主導(dǎo)型群體事件中的個(gè)體心理分析

情緒主導(dǎo)型群體性事件是指當(dāng)個(gè)體將自己歸屬于某個(gè)群體，把該群體當(dāng)做自我心理的一部分的時(shí)候產(chǎn)生情緒反應(yīng)，個(gè)體的情緒受群體情緒的影響，個(gè)體行為完全由群體情緒所控制，如果沒有得到及時(shí)妥善的控制和處理，最終演變?yōu)榇笠?guī)模的非理性群體行為[19]，如法國巴黎的移民騷亂事件、貴州甕安事件、四川鄰水“保路”事件、日本核泄漏引發(fā)中國多地區(qū)的大規(guī)?！皳岥}潮”等。現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)對于群體情緒形成的研究多是基于個(gè)體完全失去自我個(gè)性的情境下展開的。曼瑟爾·奧爾森在《集體行動(dòng)的邏輯》一書中認(rèn)為：個(gè)體在參加集體行為時(shí)都是理性的，是為了追求自身的利益最大化。在沒有任何強(qiáng)制或特殊手段、人可以自由選擇自己情緒和行為的情況下，個(gè)體都會(huì)有理性選擇和尋求對自我利益最大化的決策[20]。人的行為即是有意識地理性的，但這種理性又是有限的。在主動(dòng)或被動(dòng)感知其他個(gè)體的情緒信號時(shí)，在為自己的情緒做決策的過程中，很多情況下，尤其是與個(gè)體的社會(huì)身份或地位越近的人進(jìn)行交互時(shí)，個(gè)體會(huì)融入自身的主觀認(rèn)知，做出對自己的最終選擇，但由于個(gè)體的各種主觀屬性存在差異，個(gè)體的反應(yīng)也是不同的，因此，個(gè)體是在有限理性的情況下做出情緒和行為決策的（如圖1所示）。為了幫助自己決策，個(gè)體還會(huì)有意識的通過社會(huì)互動(dòng)與交往來更新和擴(kuò)張自己的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

圖1 影響個(gè)體情緒決策的內(nèi)外因素分析

3 群體情緒傳播模型

3.1 參數(shù)說明

設(shè)網(wǎng)絡(luò)總?cè)藬?shù)為N，每個(gè)個(gè)體是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，個(gè)體之間的關(guān)系用邊及邊權(quán)值來表示，則整個(gè)人群就構(gòu)成了一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。為了研究個(gè)體在有限理性情況下群體情緒的形成與傳播機(jī)制，情緒開始在網(wǎng)絡(luò)中交互進(jìn)行感染，群體情緒逐漸形成，隨著消極情緒群體規(guī)模的不斷壯大，群體情緒蔓延開來，事態(tài)變的嚴(yán)重。為了表述的方便，先對模型參數(shù)進(jìn)行說明（如表1所示）。

表1 參數(shù)說明

3.2 模型描述

3.2.1 社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建立

這里，用由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的邊構(gòu)成的圖來表示社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)個(gè)體，連接兩個(gè)體之間的邊表示個(gè)體之間建立了關(guān)系。宏觀上，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由所有個(gè)體及其個(gè)體之間的所有邊構(gòu)成的整體網(wǎng)絡(luò)；微觀上，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中包含著由個(gè)體和與其有關(guān)系的個(gè)體建立起來的一個(gè)個(gè)小圈子。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)按如下方法構(gòu)建和調(diào)整：隨機(jī)生成一個(gè)節(jié)點(diǎn)平均度為K的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)個(gè)體與其連接的其他所有個(gè)體建立社會(huì)關(guān)系，構(gòu)建一個(gè)子社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，初始化每個(gè)個(gè)體的參數(shù)，如果個(gè)體之間有連接，隨機(jī)生成個(gè)體之間的關(guān)系親密度，記錄每個(gè)個(gè)體所屬類型。每一輪演變后，為了讓普通民眾節(jié)點(diǎn)可以接收新的信息，需要對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)做出更新和調(diào)整，同時(shí)還要保持網(wǎng)絡(luò)始終是聯(lián)通的且節(jié)點(diǎn)平均度為K，從當(dāng)前普通民眾中隨機(jī)選擇P個(gè)個(gè)體對其子社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，先從與其沒有建立過關(guān)系的個(gè)體中隨機(jī)選擇一個(gè)個(gè)體建立關(guān)系并隨機(jī)生成親密度，同時(shí)斷開一個(gè)與其情緒相差最大的節(jié)點(diǎn)之間的連接。

3.2.2模型假設(shè)

現(xiàn)實(shí)中，群體情緒的感染過程十分復(fù)雜，這里根據(jù)研究目的和參數(shù)的可衡量性，對群體情緒傳播模型做出如下假設(shè)：

假設(shè)1社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，存在四種類型的主體：普通民眾、消極意見領(lǐng)袖、中立意見領(lǐng)袖、積極意見領(lǐng)袖。各類意見領(lǐng)袖作為堅(jiān)定分子，情緒不會(huì)受到他人的影響，但是可以感染普通民眾。普通民眾的情緒既可能受到各類意見領(lǐng)袖的影響，在普通民眾之間情緒也會(huì)互相影響。

假設(shè)2每個(gè)主體在某一時(shí)刻的情緒水平用情緒值來表示。當(dāng)主體情緒值在[0，0.33]范圍內(nèi)時(shí)，主體處于消極情緒；當(dāng)主體情緒值在（0.33，0.67）范圍內(nèi)時(shí)，主體處于中立情緒；主體情緒值在[0.67，1]范圍內(nèi)時(shí)，主體處于積極情緒。隨著群體中普通民眾的情緒被感染，其情緒值與狀態(tài)相應(yīng)改化。

假設(shè)3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體情緒某一時(shí)刻只會(huì)受到與其建立社會(huì)關(guān)系的個(gè)體影響。在t時(shí)刻，如果某普通民眾連接的個(gè)體都是普通民眾，個(gè)體對自己情緒的選擇具備一定的主觀判斷能力，且個(gè)體之間的情緒水平較為接近時(shí)，情緒才可能發(fā)生交互；如果某普通民眾連接的個(gè)體中包含某一類意見領(lǐng)袖，個(gè)體的情緒則優(yōu)先受到此類意見領(lǐng)袖的影響；如果某普通民眾連接的個(gè)體中包含兩類或兩類以上的意見領(lǐng)袖，此時(shí)個(gè)體對自己情緒的選擇仍然具備一定的主觀判斷能力。

3.2.3 群體情緒傳播機(jī)制

（1）自身作用因素

各普通民眾由于在知識水平、閱歷、了解內(nèi)情的程度、性格、性別等各方面存在差異，危機(jī)出現(xiàn)時(shí)，在與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的其他個(gè)體進(jìn)行交互的過程中，不同的民眾個(gè)體情緒受到的影響也不同。某些情況下，多數(shù)民眾對于來自外界情緒的影響是具備一定的判斷能力的。這里用主觀判斷能力參數(shù)dr(0≤dr≤1)來描述個(gè)體的有限理性程度，dr的值越大，表明該個(gè)體越相信自己的判斷，受到外界的影響越小，由自身認(rèn)知和情緒水平進(jìn)行決策的能力更強(qiáng)。

（2）外部作用因素

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體之間存在多種不同的關(guān)系，不同關(guān)系下情感的親密程度也有差異，個(gè)體之間的親密程度越大，個(gè)體之間越互相了解，溝通也會(huì)更深入頻繁，情緒在個(gè)體之間感染的可能性也越大。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中對于個(gè)體間親密程度，通過節(jié)點(diǎn)之間的邊權(quán)值進(jìn)行描述，即親密度參數(shù)gsr進(jìn)行表述，如果兩個(gè)個(gè)體之間建立了關(guān)系（兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有邊），gsr的大小體現(xiàn)了兩者之間的親密程度，gsr的值越大，說明情緒接收體和情緒發(fā)送體之間的親密程度更近，情緒發(fā)送體更容易取得情緒接受主體的信任，情緒接收體情緒被感染的可能性就越大。

現(xiàn)實(shí)生活中，個(gè)體還會(huì)比較容易受到他所信任的人（比如部分知道內(nèi)情的人，政府人員、專家學(xué)者、利益集團(tuán)等）的情緒影響，哪怕這些人與他的親密程度不高，但是如果個(gè)體對這些人的信任程度很高，那么個(gè)體的情緒也可能被感染。這里，用xrs來表示個(gè)體r對s的信任程度，xrs的值越大，表示個(gè)體r對s越信任，越容易被s的情緒所感染。

每個(gè)個(gè)體都具有自己獨(dú)有的個(gè)性，外向、口才好、溝通能力強(qiáng)的人更容易表達(dá)出自己的情緒，并將自身的情緒感染給其他人。這里，用ws表示個(gè)體的情緒表達(dá)能力，ws的值越大，表示個(gè)體更善于表達(dá)出自己的情緒，更容易將自己的情緒感染給其他個(gè)體。

情緒型突發(fā)事件的爆發(fā)往往是先由少數(shù)個(gè)體刻意散播個(gè)人負(fù)面情緒，并試圖得到其他人的共鳴和跟隨。這里用bs表示個(gè)體的情緒傳播意愿，bs值越大，意味著主體去感染其他個(gè)體情緒的意愿或可能性越大。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的情緒走向是個(gè)體自身及其與外界交互下，各因素綜合作用之后的結(jié)果。外部因素主要來自于個(gè)體與交互對象間的親密程度、對交互對象的信任程度、情緒表達(dá)能力、傳播意愿等。這里，用情感關(guān)系函數(shù)Rrs(t)來描述t時(shí)刻來自個(gè)體r關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所有作用于r的外部感染能力，計(jì)算公式如下：

3.2.4 群體情緒感染規(guī)則

規(guī)則1t+1時(shí)刻，某普通民眾個(gè)體ri只與消極意見領(lǐng)袖集合中的個(gè)體和普通民眾節(jié)點(diǎn)相連，如果ri只連接了消極意見領(lǐng)袖集合A中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)ai，則ri的情緒值，是t時(shí)刻的情緒值（自身情緒）與消極領(lǐng)袖對其情緒的影響作用之和，即：

每個(gè)時(shí)刻，個(gè)體ri只能受到一個(gè)人的影響，如果t+1時(shí)刻ri與A集合的多個(gè)節(jié)點(diǎn)ai(i=1,2,…)相連，則隨機(jī)選擇其中一個(gè)ak，ri的情緒值為：

規(guī)則2t+1時(shí)刻，某普通民眾個(gè)體ri只與中立意見領(lǐng)袖集合B的個(gè)體和普通民眾節(jié)點(diǎn)相連，如果ri只與B集合的一個(gè)節(jié)點(diǎn)bi相連，則ri的情緒值為：

如果t+1時(shí)刻ri與B集合的多個(gè)節(jié)點(diǎn)bi(i=1,2,…)相連，則隨機(jī)選擇其中一個(gè)bk，ri的情緒值為：

規(guī)則3t+1時(shí)刻，某普通民眾個(gè)體ri只與積極意見領(lǐng)袖集合C的個(gè)體和普通民眾節(jié)點(diǎn)相連，如果ri只與C集合的一個(gè)節(jié)點(diǎn)ci相連，則ri的情緒值為：

如果t+1時(shí)刻ri與C集合的多個(gè)節(jié)點(diǎn)ci(i=1,2,…)相連，則隨機(jī)選擇其中一個(gè)ck，ri的情緒值為：

規(guī)則4t+1時(shí)刻，某普通民眾個(gè)體ri相連的節(jié)點(diǎn)中，同時(shí)包含積極意見領(lǐng)袖集合、消極意見領(lǐng)袖集合、中立意見領(lǐng)袖集合（或任意兩類意見領(lǐng)袖組合）及普通民眾中的節(jié)點(diǎn)，則每類人都可能對ri產(chǎn)生影響，從A、B、

規(guī)則5t+1時(shí)刻，某普通民眾個(gè)體ri只與普通民眾相連，則ri不會(huì)受其影響，分別從與ri連接的積極情緒的人、中立情緒的人、消極情緒的人中各隨機(jī)選擇一個(gè)主體，設(shè)為s1、s2、s3，比較Es1(t)、Es2(t)、Es3(t)與Eri(t)的情緒差絕對值是否小于等于情緒感染閾值λ，如果存在多個(gè)小于等于λ的主體，選擇與ri情緒差最小的那個(gè)個(gè)體（設(shè)為Esk(t) ，k=1，2，3）作為此次 ri的交互對象，如果存在多個(gè)絕對差值相等的個(gè)體，隨機(jī)選擇其中一個(gè)。則ri在t+1時(shí)刻的情緒值為：

規(guī)則6如果普通民眾ri的情緒值超過1，則為其在（0.67，1]之間重新隨機(jī)生成一個(gè)情緒值；如果普通民眾ri的情緒值小于0，則在[0，0.33）之間為其重新隨機(jī)生成一個(gè)情緒值。

4 仿真實(shí)驗(yàn)

這里，利用多主體仿真平臺Netlogo 5.3.1[21]對基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的群體情緒演變模型進(jìn)行仿真。設(shè)網(wǎng)絡(luò)總?cè)藬?shù)為1 000，當(dāng)負(fù)面情緒人數(shù)達(dá)到人群總數(shù)的一半以上時(shí)，情緒型事件才可能爆發(fā)，負(fù)面情緒占總?cè)藬?shù)比例越大，事態(tài)越嚴(yán)重。按第2章節(jié)中的方法生成一個(gè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，初始化各個(gè)節(jié)點(diǎn)的參數(shù)值，為連接的節(jié)點(diǎn)之間隨機(jī)生成0-1之間的親密度。通過調(diào)節(jié)各類參數(shù)，考察不同情景下社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中群體情緒的演變情況。

實(shí)驗(yàn)1 設(shè) λ=0.015，K=6，P=6，消極、中立、積極領(lǐng)袖不介入，即人數(shù)為0，初始化普通民眾節(jié)點(diǎn)的各個(gè)參數(shù)，運(yùn)行時(shí)間2 000步。網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)的演變結(jié)果如圖2（a）、（b）所示。

圖2 （a） 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

圖2（b） 個(gè)體情緒與各類情緒平均走向情況

圖2 （a）中，橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為人數(shù)，A表示消極情緒（紅線），B表示中立情緒（綠線），C表示積極情緒（藍(lán)線）；圖2（b）中，橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為情緒值。由圖2（a）和圖2（b）可見，網(wǎng)絡(luò)群體中，消極情緒平均值逐漸下降，網(wǎng)絡(luò)中普通民眾的情緒最初是中立或積極的，在經(jīng)過一段時(shí)間的演化后中立和積極情緒人數(shù)逐漸下降，消極情緒的個(gè)體出現(xiàn)并增多。此種情形下，即使沒有刻意散播和煽動(dòng)負(fù)面情緒的分子，但由于有些民眾關(guān)注的危機(jī)矛盾沒有得到準(zhǔn)確的回應(yīng)或很好的解決等原因，有些民眾的情緒也會(huì)變得消極。而且，在普通民眾為了了解情況擴(kuò)大自己的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的過程中，如果他與消極情緒個(gè)體進(jìn)行了交互，其情緒也可能被感染。群體中消極情緒的人數(shù)越來越多，消極情緒在網(wǎng)絡(luò)中蔓延開來。。以日本“3.11核泄漏事件”為例，當(dāng)核泄漏事故最初被報(bào)道時(shí)，多數(shù)民眾自身具備一定的主觀判斷能力，情緒沒有受到太大影響。隨著媒體報(bào)道的增多，民眾間對于此事的交互增大，很多關(guān)注事件的人會(huì)主動(dòng)查閱核輻射、核污染的相關(guān)信息，并因此引發(fā)其消極恐懼的情緒，繼而影響其情緒發(fā)生轉(zhuǎn)變。

實(shí)驗(yàn)2保持實(shí)驗(yàn)1中的其他參數(shù)值不變，將普通民眾的dr值設(shè)置在[0.6 1]之間。運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。

圖3 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

圖3 顯示，消極情緒的人數(shù)增長較緩慢，在網(wǎng)絡(luò)中沒有大規(guī)模蔓延，多數(shù)個(gè)體的情緒保持中立，表明當(dāng)普通民眾的理性程度普遍提高，危機(jī)事件出現(xiàn)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)人還是保持理智冷靜的，群體各類情緒沒有發(fā)生急劇的變化。如2013年長江三角洲地區(qū)爆發(fā)多起H7N9禽流感，導(dǎo)致數(shù)人死亡，中國政府部門及時(shí)公開疫情詳細(xì)信息，消除了公眾的恐慌心理，大多數(shù)個(gè)體處于理性，避免了群體消極情緒的形成。多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，普通民眾節(jié)點(diǎn)的總體dr值越高，網(wǎng)絡(luò)中負(fù)面情緒的人數(shù)增長速度越慢，負(fù)面情緒人數(shù)越少。

實(shí)驗(yàn)3保持實(shí)驗(yàn)1中的其他參數(shù)值不變，令消極意見領(lǐng)袖個(gè)數(shù)為20。運(yùn)行結(jié)果如圖4所示。

圖4 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

圖4 顯示，網(wǎng)絡(luò)中中立情緒的人呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，積極情緒的人數(shù)初期降低較快之后逐漸降低，消極情緒初期蔓延的很快，之后速度逐漸減緩，表明如果網(wǎng)絡(luò)中一開始就有負(fù)面情緒意見領(lǐng)袖的加入，直接與意見領(lǐng)袖進(jìn)行交互的普通民眾更容易受到負(fù)面意見領(lǐng)袖情緒的影響，并改變自己的情緒，并且受到負(fù)面感染的民眾在于其他民眾進(jìn)行交互時(shí)，還有可能繼續(xù)將其負(fù)面情緒感染給這些人，隨著負(fù)面情緒感染人數(shù)不斷增多，網(wǎng)絡(luò)中負(fù)面情緒蔓延，情緒型群體事件極有可能爆發(fā)。

實(shí)驗(yàn)4保持實(shí)驗(yàn)3中的其他參數(shù)值不變，令設(shè)λ=0.05，演化結(jié)果分別如圖5所示。

圖5 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

圖5 顯示，負(fù)面情緒人數(shù)短時(shí)間內(nèi)迅速增加，并在網(wǎng)絡(luò)中蔓延開來，表明情緒感染閾值取值越大，普通民眾之間交互時(shí)，情緒受到影響的可能性更大，網(wǎng)絡(luò)中負(fù)面情緒蔓延的速度加快，情緒型群體事件爆發(fā)的可能性很大。如在2008年貴州甕安發(fā)生的“6·28”事件中，一些圍觀群眾受到別有用心的造謠者的煽動(dòng)，情緒變得激動(dòng)，迅速導(dǎo)致事態(tài)升級，引發(fā)了大規(guī)模打砸搶燒群體性突發(fā)事件。

實(shí)驗(yàn)5保持實(shí)驗(yàn)3中的其他參數(shù)值不變，令設(shè)P=4，演化結(jié)果分別如圖6所示。

圖6 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

由圖6可見，網(wǎng)絡(luò)中三種情緒的人數(shù)走向與實(shí)驗(yàn)1類似，但每個(gè)時(shí)間步內(nèi)，負(fù)面情緒的人數(shù)有所降低，負(fù)面情緒人數(shù)的增長速度下降。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，某時(shí)間段內(nèi)，如果個(gè)體與其他個(gè)體間的互動(dòng)人數(shù)減少，即可以獲取新消息的人數(shù)變少，網(wǎng)絡(luò)中被負(fù)面情緒感染的數(shù)量就會(huì)降低，負(fù)面情緒蔓延的速度也會(huì)減慢。

實(shí)驗(yàn)6保持實(shí)驗(yàn)3中的其他參數(shù)值不變，令K=4。運(yùn)行結(jié)果如圖7所示。

圖7 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

由圖7可見，當(dāng)減低網(wǎng)絡(luò)的平均節(jié)點(diǎn)度，網(wǎng)絡(luò)中普通民眾的“個(gè)人關(guān)系網(wǎng)”變小，其獲取幫助自己決策的新信息的渠道減少，在每個(gè)時(shí)間段，情緒受到影響的個(gè)體人數(shù)減少，負(fù)面情緒蔓延的人數(shù)和速度也都有所降低。

實(shí)驗(yàn)7保持實(shí)驗(yàn)3中的其他參數(shù)值不變，令積極意見領(lǐng)袖個(gè)數(shù)為50，中立意見領(lǐng)袖個(gè)數(shù)為50，他們加入網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間點(diǎn)都為50，運(yùn)行時(shí)間5 000步，演化結(jié)果如圖8所示。

圖8 網(wǎng)絡(luò)中各類情緒人數(shù)變化

由圖8所示，當(dāng)中立與積極意見領(lǐng)袖參與到網(wǎng)絡(luò)中對群體情緒進(jìn)行干預(yù)后，民眾的情緒不再只受到負(fù)面情緒的主導(dǎo)和影響，網(wǎng)絡(luò)中負(fù)面情緒人數(shù)的增長變得緩慢，中立情緒的人數(shù)逐漸增多。中立與積極意見領(lǐng)袖參與到網(wǎng)絡(luò)中對群體情緒進(jìn)行干預(yù)的時(shí)間越早，網(wǎng)絡(luò)中受到負(fù)面情緒感染的人數(shù)會(huì)越少，負(fù)面情緒蔓延的可能性降低，事態(tài)得到控制。隨著演變時(shí)間的發(fā)展，負(fù)面情緒將逐漸減少，網(wǎng)絡(luò)中中立、積極情緒的人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢。如在2010年的四川內(nèi)江事件中，“特警搶尸”的謠言在社會(huì)上迅速傳播，隨著相信謠言的人越來越多，社會(huì)影響越來越大，四川省和當(dāng)?shù)馗黝愋侣劽襟w通過不斷挖掘事實(shí)真相，利用自身的公信力和權(quán)威性，向公眾披露事件真相，向正確的輿論引導(dǎo)，避免了情緒型群體事件的爆發(fā)。

5 對策分析

根據(jù)模型的演變結(jié)果，可以考慮從如下幾方面對情緒主導(dǎo)型群體事件進(jìn)行預(yù)防與應(yīng)對：

（1）很多情緒型群體事件發(fā)生的源頭是由于當(dāng)?shù)卣雠_的政策、處置某些事情的措施上引發(fā)公眾不滿（消極情緒）而導(dǎo)致的。當(dāng)群體矛盾出現(xiàn)時(shí)，相關(guān)政權(quán)機(jī)構(gòu)應(yīng)及時(shí)介入和干預(yù)，避免采用不恰當(dāng)?shù)膶α⒒驈?qiáng)硬態(tài)度，對大眾給予必要真誠的回應(yīng)。提高公眾信息的透明度，改善職能機(jī)構(gòu)的公信力，適時(shí)公布大眾所關(guān)注的焦點(diǎn)事件的處理措施和相關(guān)進(jìn)展，重視受眾群體的合理訴求，積極采取措施，及時(shí)疏導(dǎo)和消除社會(huì)公眾當(dāng)前的消極逆反情緒。

（2）在焦點(diǎn)事件發(fā)生后，各類傳播媒體、社會(huì)組織或公眾人物，應(yīng)公正、客觀，不應(yīng)將帶有個(gè)人主觀色彩或偏見情緒的信息、言論向公眾散播。媒體應(yīng)盡可能為大眾報(bào)導(dǎo)及時(shí)、準(zhǔn)確的信息，但不應(yīng)為了吸引大眾眼球，加入偏見性的新聞標(biāo)簽或非理性的價(jià)值預(yù)設(shè)，尤其要避免在事件沒有得到結(jié)論之前就為其定性，引發(fā)巨大的情緒型輿論熱點(diǎn)。

（3）新媒體的迅速發(fā)展為信息傳播領(lǐng)域帶來了巨大變革，使用新媒體的人數(shù)急劇增加，在危機(jī)發(fā)生時(shí)，很多人會(huì)選擇新媒體獲取各類信息。新媒體“復(fù)合式”的傳播特征，也是其成為假新聞、負(fù)面情緒、謠言傳播的主要途徑。因此，應(yīng)加強(qiáng)對各類網(wǎng)絡(luò)平臺的監(jiān)管，盡早出臺和完善規(guī)范新媒體行為的法律法規(guī)，明確假信息、謠言制造者和傳播者的法律責(zé)任，依法處置惡意造假、挑撥、煽動(dòng)公眾情緒的行為。同時(shí)，要加強(qiáng)提升主流媒體的公信力與影響力，危機(jī)事件時(shí)主流媒體要及時(shí)宣傳、解釋政府行為，消除公眾的疑惑、恐懼，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

（4）加強(qiáng)日常對各類危機(jī)情形的宣傳，提高社會(huì)公眾的公共危機(jī)意識和理性應(yīng)對能力，在全社會(huì)普及各類急救知識與技能，增強(qiáng)社會(huì)公眾的公共責(zé)任和及應(yīng)對方法，注重培養(yǎng)公眾參與、應(yīng)對公共危機(jī)的理性心態(tài)，提高民眾自我理性判斷能力，培育理性生態(tài)社群，從根本上阻斷消極情緒、假消息、謠言等在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)蔓延的可能性。

（5）深入對危機(jī)管理的研究，并將研究成果運(yùn)用于相關(guān)法律法規(guī)的制定、預(yù)防與應(yīng)對策略的調(diào)整與改進(jìn)等方面，將公共危機(jī)管理推向科學(xué)化、系統(tǒng)化、實(shí)用化、制度化。

6 結(jié)語

公共危機(jī)事件發(fā)生后，很容易處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)群體負(fù)面情緒危機(jī)。本文討論在普通民眾在有限理性的情形下，群體情緒在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，通過構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)群體情緒演變模型，結(jié)合仿真實(shí)驗(yàn)和情景分析，結(jié)果表明：社會(huì)危機(jī)事件發(fā)生時(shí)，沒有任何理性或積極情緒干預(yù)的情況下，群體負(fù)面情緒很容易形成，如果不加以控制，負(fù)面情緒極易蔓延并最終導(dǎo)致情緒型群體事件發(fā)生；政府部門信息公開化，及時(shí)對公眾關(guān)注的焦點(diǎn)事件做出真誠合理的回應(yīng)，有效監(jiān)督信息傳播媒介，提高媒體職業(yè)道德與公信力，加強(qiáng)公眾危機(jī)意識和應(yīng)急知識技術(shù)的普及，提高公眾理性危機(jī)應(yīng)對能力等途徑，有助于預(yù)防和降低情緒型群體突發(fā)事件的發(fā)生。