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    熱泵干燥條件下刺參有效擴(kuò)散系數(shù)的研究

    2018-10-16 11:12:14
    制冷學(xué)報(bào) 2018年5期
    關(guān)鍵詞:干燥箱刺參調(diào)節(jié)閥

    (1 煙臺(tái)大學(xué)海洋學(xué)院 煙臺(tái) 264005; 2 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 天津 300072; 3 煙臺(tái)大學(xué)土木學(xué)院 煙臺(tái) 264005)

    刺參是目前我國(guó)海水養(yǎng)殖中最活躍、發(fā)展最快的水產(chǎn)品,為了滿足干制品質(zhì)量和節(jié)能的要求,新型熱泵干燥方式已開(kāi)始應(yīng)用于刺參干制加工中[7-9]。確定刺參在熱泵干燥過(guò)程中的Deff對(duì)于研究刺參的干燥動(dòng)力學(xué)特性、優(yōu)化干燥工藝、深入研究刺參內(nèi)部的干燥傳質(zhì)特性都具有重要意義。但刺參本身為圓筒狀,兩端稍細(xì),體背有疣足,形狀不規(guī)則,從尺寸上也不能看作是無(wú)限長(zhǎng)圓柱體,故不能用解析方法確定刺參的Deff。本文將基于有限元模型的Deff確定方法引入刺參熱泵干燥研究,深入探討熱泵干燥條件下刺參Deff的影響因素和變化規(guī)律。

    1 干燥數(shù)學(xué)模型

    以刺參為對(duì)象建立干燥數(shù)學(xué)模型。建模中,假設(shè)刺參為均勻?qū)ΨQ的不等邊橢球形,取其1/4進(jìn)行建模,如圖1所示,上方錐形突起為疣足。

    圖1 刺參建模對(duì)象Fig.1 The modeling object of sea cucumber

    刺參干燥模型是描述其內(nèi)部水分?jǐn)U散的非穩(wěn)態(tài)傳質(zhì)模型,該模型由3部分組成:控制微分方程、邊界條件和初始條件?;诜瓶说诙蒣10-11]得到控制微分方程:

    (1)

    邊界條件:

    (2)

    初始條件:

    X(x,y,z,0)=X0

    (3)

    式中:X為局部干基含水率(層內(nèi)水分質(zhì)量/層內(nèi)干基質(zhì)量),%;X0為刺參初始干基含水率,%;τ為干燥時(shí)間,s;kc為對(duì)流傳質(zhì)系數(shù)[11],m/s;Xe為刺參達(dá)到平衡狀態(tài)時(shí)的干基含水率,%。

    刺參在熱泵干燥過(guò)程中,隨著體內(nèi)水分不斷脫除,整體逐漸收縮。收縮率隨干基含水率的變化如下[12]:

    ε=a+bX

    (4)

    式中:ε為收縮率;a,b為方程系數(shù),根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合獲得。

    方程(1)~(4)組成了考慮刺參干燥收縮的數(shù)學(xué)模型。為了分析刺參干燥收縮對(duì)Deff的影響,本文還建立了不考慮刺參干燥收縮的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對(duì)比分析,該模型由方程(1)~(3)組成。

    2 刺參熱泵干燥實(shí)驗(yàn)

    2.1 實(shí)驗(yàn)裝置

    干燥用熱泵裝置為自制,工作原理如圖2所示。該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)包括熱泵回路和干燥空氣回路兩部分。熱泵回路由直流變頻壓縮機(jī)1、冷凝器2、儲(chǔ)液器3、節(jié)流閥4、蒸發(fā)器5及相應(yīng)連接管道組成,干燥空氣回路由風(fēng)機(jī)6、干燥箱7、風(fēng)量調(diào)節(jié)閥8、旁通風(fēng)量調(diào)節(jié)閥9和相應(yīng)連接風(fēng)道組成。熱泵回路的工作原理同文獻(xiàn)[13-15]。在干燥空氣回路中,干燥空氣進(jìn)入冷凝器吸熱后溫度升高,在風(fēng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)入干燥箱加熱刺參,吸收水分后流出干燥箱,經(jīng)風(fēng)量調(diào)節(jié)閥后,一路經(jīng)蒸發(fā)器除濕,另一路經(jīng)旁通風(fēng)量調(diào)節(jié)閥流出,兩路空氣混合后再進(jìn)入冷凝器加熱,完成空氣回路循環(huán)。調(diào)節(jié)旁通風(fēng)量調(diào)節(jié)閥開(kāi)度可以實(shí)現(xiàn)干燥空氣溫度和濕度的變化。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,本熱泵實(shí)驗(yàn)臺(tái)的性能系數(shù)(加熱量/輸入電量)可達(dá)3.2~3.6。

    1壓縮機(jī);2冷凝器;3儲(chǔ)液器;4節(jié)流閥;5蒸發(fā)器;6風(fēng)機(jī);7干燥箱;8風(fēng)量調(diào)節(jié)閥;9旁通風(fēng)量調(diào)節(jié)閥。圖2 熱泵干燥實(shí)驗(yàn)原理Fig.2 The principle of heat punp drying experiment

    2.2 實(shí)驗(yàn)材料

    實(shí)驗(yàn)所用刺參來(lái)自煙臺(tái)某市場(chǎng),經(jīng)去除內(nèi)臟、煮沸、瀝干表面水分處理后,質(zhì)量為(18±4.5)g,長(zhǎng)、短半徑分別為(90±5) mm、(29±4) mm,赤道半徑為(29±4) mm,初始干基含水率為643%±76.7%。

    2.3 實(shí)驗(yàn)方法

    每組實(shí)驗(yàn)選擇10個(gè)大小相近的刺參樣品,用電子天平稱取質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)前先預(yù)熱熱泵,調(diào)節(jié)壓縮機(jī)頻率和旁通風(fēng)量調(diào)節(jié)閥達(dá)到設(shè)定干燥溫度后,將刺參單層均勻平鋪在托盤(pán)中放入干燥箱,每隔20 min取出用電子天平稱取質(zhì)量,用游標(biāo)卡尺測(cè)量并記錄長(zhǎng)、短半徑和赤道半徑,當(dāng)干燥至含水量基本穩(wěn)定時(shí)停止實(shí)驗(yàn)。

    實(shí)驗(yàn)中,測(cè)得干燥空氣流速為0.8 m/s,干燥溫度為35 ℃±1 ℃、40 ℃±1 ℃、45 ℃±1 ℃,相對(duì)濕度為17%±1%、14%±2%、25%±1%。

    2.4 指標(biāo)參數(shù)測(cè)量

    2.4.1干基含水率

    干燥結(jié)束后,將刺參置于紅外干燥箱內(nèi),設(shè)定溫度為103 ℃,根據(jù)食品水分測(cè)定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[16]將刺參完全干燥,作為全干質(zhì)量,再由實(shí)驗(yàn)過(guò)程中測(cè)得的瞬時(shí)質(zhì)量計(jì)算得到每個(gè)測(cè)量時(shí)刻的平均干基含水率:

    (5)

    2.4.2收縮率

    根據(jù)測(cè)得的刺參長(zhǎng)、短半徑和赤道半徑計(jì)算刺參體積,代入式(6)計(jì)算收縮率:

    (6)

    3 Deff計(jì)算模型

    根據(jù)是否考慮Deff隨干燥溫度和干基含水率的變化,分別提出了兩種Deff計(jì)算模型,用于干燥數(shù)學(xué)模型中Deff的計(jì)算。

    M1模型:不考慮Deff隨干基含水率的變化,即在給定干燥條件下,

    Deff=const

    (7)

    運(yùn)用該模型得到不同干燥溫度的Deff后,擬合獲得其隨干燥溫度的變化,即Arrhenius公式:

    (8)

    式中:D0、Ea為待定系數(shù);R為摩爾氣體常數(shù),J/(mol·K);t為干燥溫度,℃。

    M2模型:考慮Deff隨干基含水率的變化,即在給定干燥條件下,

    Deff=a0X+b0

    (9)

    式中:a0,b0為待定系數(shù)。

    有學(xué)者研究得到了稻谷、糙米、玉米、小麥、蔬菜等物料的Deff隨干基含水率的變化[2],但對(duì)刺參的研究很少。將M2模型代入干燥數(shù)學(xué)模型,得到不同干燥溫度的Deff后,再擬合得出刺參的Deff隨干燥溫度與干基含水率的變化,表示為修正的Arrhenius公式:

    (10)

    式中:aj(j=1,2,3,4),bk(k=1,2)為待定系數(shù)。

    4 基于有限元模型的Deff確定方法

    (11)

    圖3 所示為基于有限元模型的Deff確定方法流程圖Fig.3 The flow chart of determination of Deff based on FME model

    按照上述Deff計(jì)算方法,在流程圖中,分別采用M1和M2模型后,通過(guò)迭代可得Deff為常數(shù)和隨干基含水率變化的兩種結(jié)果。

    為了研究干燥數(shù)學(xué)模型對(duì)Deff的影響,將考慮與忽略收縮的干燥數(shù)學(xué)模型分別代入計(jì)算,得到對(duì)應(yīng)的Deff,分別稱為考慮收縮與忽略收縮的Deff(以下稱為模型輸出值)。利用上述方法,計(jì)算得到各干燥條件下的Deff,再通過(guò)MATLAB軟件的最小二乘法[17],辨識(shí)出式(8)與式(10)中D0、Ea、aj、bk等系數(shù)值,得到計(jì)算Deff的公式,獲得Deff隨干燥溫度t和干基含水率X的變化。

    5 結(jié)果與分析

    上述模型中,按照是否考慮刺參收縮以及選用哪個(gè)刺參Deff模型(M1或M2),可分別計(jì)算得到考慮收縮且Deff隨t變化、忽略收縮且Deff隨t變化、考慮收縮且Deff隨t和X變化、忽略收縮且Deff隨t和X變化4種情況下的刺參Deff,并進(jìn)行對(duì)比分析。

    根據(jù)M1模型,同一溫度下刺參內(nèi)部的Deff為常數(shù)。圖4所示采用M1模型得到的刺參Deff隨t的變化??梢钥闯?,在考慮收縮情況下,隨著t由35 ℃升至45 ℃,Deff從7.9×10-10m2/s增至16.4×10-10m2/s,增加了一倍多。說(shuō)明刺參的Deff隨t的增加而增加。由圖4還可以看出,在3種溫度下,考慮刺參收縮的Deff均低于忽略收縮情況,分別降低了11%、14.5%、8.7%。原因是刺參干燥過(guò)程中有較大收縮,導(dǎo)致不考慮收縮建模中的刺參尺寸大于實(shí)際情況,需要更大的Deff才能與X動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相符。由此可知,采用基于有限元模型確定Deff時(shí),建模必須考慮收縮引起的幾何尺寸變化,否則會(huì)產(chǎn)生較大偏差。

    圖4 熱泵干燥條件下,Deff隨干燥溫度的變化Fig.4 Variation of effective diffusivity with drying temperature under heat pump drying

    為了便于計(jì)算Deff,將上述模型輸出值擬合為Arrhenius公式:

    忽略收縮:

    (12)

    考慮收縮:

    (13)

    由圖4可以看出,用式(12)~(13)計(jì)算得到的擬合值與模型輸出值吻合較好,忽略與考慮收縮時(shí)的相關(guān)系數(shù)[17]分別為0.999和0.994。

    圖5所示為不同熱泵干燥條件下,采用M2模型得到的刺參內(nèi)部Deff隨t和X的變化。可以看出,在3種熱泵干燥溫度下,X從500%降至50%時(shí),Deff分別由12.2×10-10、15.4×10-10、22.1×10-10m2/s降至6.9×10-10、8.7×10-10、13.7×10-10m2/s,均降低了約40%。說(shuō)明X越高,刺參內(nèi)部水分?jǐn)U散更快,反之越慢。在t影響方面,當(dāng)t從35 ℃升至45 ℃后,Deff增加了80%~93%,且X越低增加值越大。

    圖5 熱泵干燥條件下,Deff隨干燥溫度和干基含水率的變化Fig.5 Variation of effective diffusivity with drying temperature and dry-based moisture content under heat pump drying

    為了便于計(jì)算Deff,將上述模型輸出值擬合為修正Arrhenius公式:

    忽略收縮:

    (14)

    考慮收縮:

    (15)

    由圖5可以看出,用修正Arrhenius公式(14)~(15)計(jì)算的Deff擬合值與M2模型輸出值之間吻合也較好,忽略與考慮收縮時(shí)的相關(guān)系數(shù)分別為0.993和0.999。

    與圖4類(lèi)似,由圖5也可以看出考慮收縮比忽略收縮得到的Deff要小,相對(duì)偏差范圍為3.9%~14.6%。再次證明了模型中干燥收縮對(duì)Deff計(jì)算具有重要影響。

    擬合得到描述Deff對(duì)t和X變化的公式(12)~(15)后,將其代入干燥數(shù)學(xué)模型,可得到不同情況下刺參X的動(dòng)態(tài)變化,如圖6~圖8所示??梢钥闯?,不同Deff模型計(jì)算得到的刺參X均隨干燥進(jìn)行而逐漸下降,與實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)一致。但4種模型中,忽略收縮的Deff模擬得到的X與實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)偏差較大。如在(35±1) ℃干燥條件下,干燥初期模擬值明顯小于實(shí)驗(yàn)值而后期則高于實(shí)驗(yàn)值,而在(40±1) ℃和(45±1) ℃干燥條件時(shí),刺參含水率擬合值均在干燥后半段明顯高于實(shí)驗(yàn)值,且在(40±1) ℃干燥條件時(shí),高出實(shí)驗(yàn)值情況最嚴(yán)重。在上述3種干燥條件下,考慮收縮的Deff模型模擬得到的X與實(shí)驗(yàn)值吻合最好,尤其考慮Deff隨t和X變化時(shí)的模擬值與實(shí)驗(yàn)值一致性更好,相關(guān)系數(shù)分別為0.995、0.994、0.996。而只考慮Deff隨t變化時(shí)的模擬值與實(shí)驗(yàn)值的相關(guān)系數(shù)分別為0.993、0.991、0.994。由此可知,考慮收縮且Deff隨t和X變化時(shí),模擬精度更高,與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更吻合,在干燥研究中應(yīng)優(yōu)先推薦使用。

    圖6 (35±1) ℃熱泵干燥下干基含水率的變化Fig.6 Variation of dry-based moisture content with drying time under heat pump drying (t=(35±1) ℃)

    圖7 (40±1) ℃熱泵干燥下干基含水率的變化Fig.7 Variation of dry-based moisture content with drying time under heat pump drying (t=(40±1) ℃)

    圖8 (45±1) ℃熱泵干燥下干基含水率的變化Fig.8 Variation of dry-based moisture content with drying time under heat pump drying (t=(45±1) ℃)

    圖9所示為在(40±1) ℃熱泵干燥溫度下,不同時(shí)刻刺參內(nèi)部Deff的分布??梢钥闯?,干燥進(jìn)行至1、5、15 h時(shí),刺參內(nèi)部Deff范圍分別為8.2×10-10~14.6×10-10m2/s,8.1×10-10~12.6×10-10m2/s和8.0×10-10~8.9×10-10m2/s。刺參內(nèi)外Deff差值由6.4×10-10m2/s降至0.9×10-10m2/s。刺參內(nèi)部Deff由內(nèi)向外逐漸降低,靠近中心處由于X較高,對(duì)應(yīng)的Deff較大,而在刺參外表面處,由于X較低,Deff最小。由圖9還可以看出,隨著干燥的進(jìn)行,刺參外形尺寸逐漸減少,對(duì)應(yīng)上述3個(gè)干燥時(shí)刻的疣足尖部最大尺寸由1.8 cm依次縮小至1.6 cm和1.5 cm,最大縮小率達(dá)到16.7%,尺寸變化較大,說(shuō)明建模不能忽略收縮效應(yīng),否則計(jì)算結(jié)果將產(chǎn)生較大偏差,圖4~圖8中兩種情況下的數(shù)值偏差也證明了上述觀點(diǎn)。

    圖9 不同時(shí)刻刺參內(nèi)部擴(kuò)散系數(shù)的分布Fig.9 Effective diffusivity distribution inside the sea cucumber in different drying times

    6 結(jié)論

    本文探討了基于有限元模型確定擴(kuò)散系數(shù)Deff在刺參熱泵干燥研究中的應(yīng)用,實(shí)驗(yàn)測(cè)試了3種不同熱泵干燥溫度t下的刺參干基含水率X變化,建立了考慮收縮的刺參熱泵干燥模型和Deff模型,通過(guò)X模擬值與實(shí)驗(yàn)值對(duì)比優(yōu)化獲得Deff,并對(duì)比分析收縮變形、t和X因素對(duì)刺參Deff的影響。得到如下結(jié)論:

    1)刺參的Deff隨t的增加而增加,t從35 ℃升至45 ℃后,Deff增加了1倍多。

    2)X對(duì)Deff具有較大影響。在3種t下,Deff均隨著X的降低而降低,X由500%降至50%時(shí),Deff降低40%左右。

    3)Deff研究中應(yīng)考慮收縮變形的影響,且考慮收縮的Deff均低于忽略收縮情況,對(duì)應(yīng)M1模型的Deff相對(duì)偏差范圍為8.7%~14.5%,而M2模型的Deff相對(duì)偏差范圍為3.9%~14.6%。采用忽略收縮的干燥模型模擬得到的X與實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)偏差最大,而考慮收縮的干燥模型模擬得到的X與實(shí)驗(yàn)值吻合最好,尤其考慮Deff隨t和X變化時(shí),模擬值精度更高,相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.994。

    4)在刺參內(nèi)部,Deff范圍隨干燥進(jìn)行逐漸減小,且按由內(nèi)向外逐漸降低的規(guī)律分布,越靠近中心Deff越大。從1 h至15 h,內(nèi)外Deff差值由6.4×10-10m2/s降至0.9×10-10m2/s,中心處Deff則由14.6×10-10m2/s降至8.9×10-10m2/s。

    本文受山東省自然基金(ZR2014EL029)和天津市自然科學(xué)基金重點(diǎn)(16JCZDJC33900)項(xiàng)目資助。(The project was supported by Shandong Provincial Natural Science Foundation, China (No. ZR2014EL029) and Tianjin Provincial Key Natural Science Foundation of China (No. 16JCZDJC33900).)

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