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    概率分布假設檢驗中有效數(shù)據(jù)的重新分組

    2018-10-15 01:12:30劉小寧袁小會
    關鍵詞:皮爾遜假設檢驗機械性能

    劉小寧 劉 岑 楊 帆 袁小會 陳 剛

    (1.武漢軟件工程職業(yè)學院 湖北 武漢:430205;2.湖北輕工職業(yè)技術學院 湖北 武漢:430070)

    探索鋼材機械性能參數(shù)的概率分布,是構建鋼結構可靠性設計方法的基礎工作[1]。

    從概率論知識可知,鋼材機械性能參數(shù)的概率分布應是對鋼材機械性能參數(shù)無限有效試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律;從數(shù)理統(tǒng)計理論可知,工程界只能依據(jù)有限的有效試驗數(shù)據(jù)進行假設檢驗,研究鋼材機械性能參數(shù)概率分布[2-10];因此,當有限的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量并不充足時,對其進行合理分組是涉及到假設與檢驗是否吻合的重要問題,即合理分組是關系到鋼材機械性能參數(shù)的概率分布能否探索成功的關鍵[11-18]。

    為此,文中基于概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識[19-20],在有限的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量并不充足時,對其進行合理分組進行研究,為探索鋼材機械性能參數(shù)的概率分布提供思路。基于奧氏體不銹鋼S30408超低溫屈服強度的60組有效試驗數(shù)據(jù),對其概率分布進行了探索。

    1 基本理論與方法

    鋼材機械性能參數(shù)的概率分布研究包括三個方面,一是機械性能參數(shù)試驗數(shù)據(jù)的有效性,已在參考文獻[2-4]進行了研究。二是機械性能參數(shù)的分布規(guī)律,當有限的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量充足時,其假設檢驗的基本方法見參考文獻[1,6-10];當有限的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量并不充足時,在假設檢驗時必須對其合理分組,如何合理分組是本文需要研究的重點。三是機械性能參數(shù)的分布參數(shù),在已知機械性能參數(shù)分布規(guī)律的前提時,分布參數(shù)的計算方法已解決[1,19-20]。

    當有限的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量并不充足時,以鋼材機械性能參數(shù)R的正態(tài)分布假設檢驗為例,建立如下方法。

    (1)當通過試驗測得鋼材機械性能參數(shù)R的n組有效試驗數(shù)據(jù)Ri(i=1,2,…,n)時,其平均值與精密度分別為:

    (1)

    (2)

    (2)假設R的分布規(guī)律。假設機械性能參數(shù)R是符合正態(tài)分布的隨機變量。

    (3)預分組并列表分組計算理論頻數(shù)。根據(jù)有效數(shù)據(jù)個數(shù)n,把有效試驗數(shù)據(jù)分為M個組[1]:

    M=1+3.3lgn

    (3)

    并取整數(shù)。

    正態(tài)分布隨機變量R的有效試驗數(shù)據(jù)Ri位于分組[a1,a2],[a2,a3],…,[aM,aM+1]內(nèi)的理論概率為:

    式中,φ(·)為標準正態(tài)積分;a1=(Ri)min,aM+1=(Ri)max,(Ri)min、(Ri)max分別為Ri中的最小值與最大值。

    (4)

    對于n個有效試驗數(shù)據(jù)Ri,位于分組[aj,aj+1]內(nèi)的理論頻數(shù)為n×pj。

    (4)列表試算分組的皮爾遜統(tǒng)計量并計算其之和。

    第j個分組的實際頻數(shù)Nj與理論頻數(shù)n×pj差異的皮爾遜統(tǒng)計量為:

    (5)

    M個分組實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差異的皮爾遜統(tǒng)計量之和為:

    (6)

    其檢驗條件為:若符合

    (7)

    則在顯著度為δ時,假設成立,否則存在分組不合理導致檢驗不符合假設的可能,需要重新進行合理分組,然后再次檢驗。

    當重新分組后的組數(shù)為m,每組的實際頻數(shù)與理論頻數(shù)分別為Ni與n×pi,第i個分組的實際頻數(shù)Ni與理論頻數(shù)n×pi差異的皮爾遜統(tǒng)計量為:

    (8)

    m個分組實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差異的皮爾遜統(tǒng)計量之和為:

    (9)

    其檢驗條件為:若符合

    (10)

    則在顯著度為δ時,假設成立,否則在現(xiàn)有條件下假設不成立。

    本文取顯著度δ=0.05,所用的χ2系數(shù)見表1[1,19]。

    表1 χ2系數(shù)

    顯然,步驟(1)~(5)是現(xiàn)有的[1,14-15],可稱為預分組檢驗,步驟(6)~(7)是在預分組檢驗基礎上補充完善,可稱為重新分組檢驗。

    2 算例

    2.1 有效試驗數(shù)據(jù)及其平均值與精密度

    深冷容器常用奧氏體不銹鋼S30408制造,通過試驗,文獻[5]獲得了其屈服強度R在液氮溫度(-196℃)時的60組試驗數(shù)據(jù),見表2,在雙側置信度為99%時這些試驗數(shù)據(jù)都是有效的[8]。將有效試驗數(shù)據(jù)代入式(1)與式(2)得到的其平均值與精密度一并列入表2。

    表2 奧氏體不銹鋼超低溫屈服強度的60組試驗數(shù)據(jù)及統(tǒng)計

    根據(jù)表2有效試驗數(shù)據(jù),可探索奧氏體不銹鋼S30408屈服強度在液氮溫度時的分布規(guī)律。

    2.2 分布規(guī)律的兩種假設檢驗方法

    假設奧氏體不銹鋼S30408屈服強度R屈服強度在液氮溫度時符合正態(tài)分布。

    2.2.1 預分組檢驗

    對于60組有效試驗數(shù)據(jù),由于1+3.3lg60=6.87,因此將其分為7個組,每個分組的實際頻數(shù)Nj、理論概率pj、理論頻數(shù)n×pj、反映每個分組實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差異的皮爾遜統(tǒng)計量及其之和見表3;7個組的自由度為F=7-1-2=4,取顯著度δ=0.05,由表1可知,

    2.2.2 重新分組檢驗

    因此,可采用合并表3第1組與第2組的方法重新分組檢驗。重新分組后的組數(shù)m=6,第i個分組的實際頻數(shù)Ni、理論概率pi、理論頻數(shù)n×pi、以及反映每個分組實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差異的皮爾遜統(tǒng)計量及其之和見表4。

    表3 預分組檢驗的皮爾遜統(tǒng)計量

    表4 重新分組檢驗的皮爾遜統(tǒng)計量

    3 討論

    3.1 預分組檢驗是重新分組檢驗的基礎

    預分組檢驗要求有效試驗數(shù)據(jù)的數(shù)量必須充足,當數(shù)量不足時,某個分組的實際頻數(shù)與理論頻數(shù)可能會相差比較大,由式(5)與式(6)可知,該組的皮爾遜統(tǒng)計量與所有分組的皮爾遜統(tǒng)計量之和也大,會造成皮爾遜統(tǒng)計量之和不滿足檢驗條件式(7),解決此問題的方法有3個:

    其一是在不增加有效試驗數(shù)據(jù)的數(shù)量時改變假設再檢驗。

    其二是在不改變假設,增加有效試驗數(shù)據(jù)的數(shù)量后再檢驗。

    其三是在不增加有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量并且不改變假設時,基于預分組的計算結果,找出皮爾遜統(tǒng)計量大的分組,如果通過合并其相鄰兩組或者一組,達到減小實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差異的效果,則重新分組,按式(8)計算每組的皮爾遜統(tǒng)計量,按式(9)計算所有分組的皮爾遜統(tǒng)計量之和,再按式(10)檢驗,若通過檢驗,表明假設成立。若不能通過,可按其一或者其二的方法處理。

    比較上述三種方法可知,重新分組檢驗在技術上可行,在經(jīng)濟上較為合理。顯然,重新分組檢驗不但以預分組檢驗為基礎,而且是其補充完善。

    3.2 重新分組檢驗對有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量的最低要求

    較多的有效試驗數(shù)據(jù)對鋼材機械性能參數(shù)概率分布的假設檢驗有利。當然,在滿足要求的前提下,較少的有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量在經(jīng)濟上更為合理。

    由于重新分組檢驗的自由度f=m-1-2≥1,因此,重新分組的組數(shù)m≥4;考慮預分組組數(shù)在重新分組后至少減少了1,則預分組組數(shù)M≥5,由式(3)可得到重新分組檢驗對有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量的最低要求:n≥17。

    當然,對于預分組可通過假設檢驗的情況,要求分組組數(shù)M≥4,由式(3)可得到其對有效試驗數(shù)據(jù)數(shù)量的最低要求:n≥9。

    4 結語

    1)針對數(shù)量有限的鋼材機械性能參數(shù)有效試驗數(shù)據(jù),應用數(shù)理統(tǒng)計知識,在預分組檢驗的基礎上,建立了重新分組的假設檢驗方法。

    2)基于60組有效試驗數(shù)據(jù),利用重新分組假設檢驗方法可知,在顯著度為0.05時,奧氏體不銹鋼S30408在液氮溫度時的屈服強度是基本符合正態(tài)分布的隨機變量。

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