王志勇
摘 要:為促進我國水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進程,提出應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與處理水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中大量數(shù)據(jù)的建議,進而協(xié)助生產(chǎn)者與決策者直觀的獲得有價值的結(jié)果,以提升水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測精確度,實現(xiàn)有效控制。文章首先歉然大數(shù)據(jù)的概念與特征,其次對水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進展進行分析, 最后結(jié)合實況對其發(fā)展趨勢進行預(yù)測。
關(guān)鍵詞:水產(chǎn)養(yǎng)殖;大數(shù)據(jù)技術(shù);研究進展;發(fā)展趨勢
在過去的30年發(fā)展中,我國的水產(chǎn)養(yǎng)殖采用拓展規(guī)模與資源消耗的方式,一味的追求總產(chǎn)值快速提升,這一模式對生態(tài)環(huán)境平衡發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。在這樣的情景下,提升水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)管理信息化與科學(xué)化水平就有很大意義,本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)中的應(yīng)用情況進行研究。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概念與特征
大數(shù)據(jù)即為無法在一定時間范圍中用常規(guī)軟件工作進行捕獲、管理與處理數(shù)據(jù)結(jié)合,需要在新處理模式的協(xié)助下才能獲得更強大的決策能力、觀察發(fā)現(xiàn)能力與程序完善能力的大批量、高增長率與多樣化的信息資產(chǎn)?!按髷?shù)據(jù)”概念最初是維克托·邁爾·舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶所編著的《大數(shù)據(jù)時代》一書中被提及的,可以被理解為不應(yīng)用隨機分析法(抽樣調(diào)查)的便捷方法,而應(yīng)用全部數(shù)據(jù)進行解析處理方式。大數(shù)據(jù)的特征可做出如下歸納:規(guī)模大、多元性、分析速率快、數(shù)據(jù)信息資料真實度高、數(shù)據(jù)資料實用價值大。
二、水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進展
水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的理念與有關(guān)技術(shù),對水產(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈形成的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行處理與分析,進而處理水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中資源利用率偏低、生態(tài)環(huán)境惡化、生態(tài)效率偏低等現(xiàn)實問題,同時從中挖掘新知識、創(chuàng)造新價值、增強新能力的一類新興信息技術(shù)與服務(wù)業(yè)態(tài)。當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)以有初步應(yīng)用,但整體分析后發(fā)現(xiàn)其處于試驗階段。本文從水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)來源、處理、應(yīng)用平臺等方面探究水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的研究進展。
1.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)可以被擬化“金字塔”,其中金字塔底層為大批量水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)信息的初始源,按照從下至上的順序,數(shù)據(jù)采集技術(shù)負(fù)責(zé)水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)、加工與營銷等全過程產(chǎn)生數(shù)據(jù)的收集;數(shù)據(jù)存儲與計算技術(shù)多被應(yīng)用在存管與處理水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的作用是龐大化的,其在具備水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析與挖掘模型的功能,同時將以上模型匯集在水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺上,將數(shù)據(jù)最后的分析結(jié)果順利的反饋給用戶進行相關(guān)決策,以最大限度的提升水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的服務(wù)價值。在大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)中,每個層次的數(shù)據(jù)信息量體現(xiàn)出逐漸遞減的趨勢,但數(shù)據(jù)價值會逐級遞增。
2.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的來源。水產(chǎn)養(yǎng)殖和萬變的物理世界與人類的復(fù)雜系統(tǒng)密切相關(guān),在生產(chǎn)、營銷、管理與服務(wù)等各種活動中均有所應(yīng)用,能夠形成具有潛在價值、大量的數(shù)據(jù)信息,即被定義為水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)。水產(chǎn)數(shù)據(jù)資源途徑多樣、結(jié)構(gòu)繁雜、質(zhì)量參差不齊、應(yīng)用范疇寬廣,結(jié)合水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的發(fā)展需求進行相關(guān)梳理與規(guī)劃,應(yīng)用合適的方法在計算機設(shè)備中呈現(xiàn)、存儲與管理。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)管理系統(tǒng)以及專業(yè)數(shù)據(jù)庫等為水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的主要來源?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以水產(chǎn)行業(yè)網(wǎng)站、政府機構(gòu)、組織與企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)源等典范,獲取方法以網(wǎng)絡(luò)爬蟲為主,數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、圖片、文本、音頻、視頻,盡管數(shù)據(jù)獲取目的達成容易,但數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。
3.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)存儲和計算。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)存儲和計算主要處理的是海量數(shù)據(jù)信息的處理與應(yīng)用問題。因為水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)性,故需對數(shù)據(jù)急性融合處理,進而將其傳輸至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中或深度處理分析,結(jié)合水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的多元化需求,在存儲與計算數(shù)據(jù)過程中也需采用不同方法。
例如,數(shù)據(jù)融合技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中的應(yīng)用,有助于提升物聯(lián)網(wǎng)所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量,實現(xiàn)多源異構(gòu)。而No SQL 技術(shù)采用列表、集合、哈希表等概念實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效建模,一方面提升了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的拓展性與高效性,另一方面也保證了不同數(shù)據(jù)庫之間運行的統(tǒng)一性。
4.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺??梢员灰暈獒槍λa(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈進行決策與服務(wù)的軟件工具,貫穿于水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)、營銷、管理與服務(wù)等多個流程中,能夠為生產(chǎn)者與決策者在決策與營銷等方面提供全面服務(wù)。當(dāng)下,我國構(gòu)建的水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺以生產(chǎn)
管理平臺、電子商務(wù)平臺、智能決策平臺等為主。雖然平臺類型多樣,但是存在智能單一、互通性差以及未與政府機關(guān)管理平臺有效銜接的缺點,故此難以為行業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)提供全面處理方案。例如,生產(chǎn)管理平臺采用構(gòu)建分布式架構(gòu)的方式,實現(xiàn)水質(zhì)動態(tài)監(jiān)控、設(shè)備管理、池塘管理、日常操作管理、營銷管理與專家咨詢服務(wù)等多項內(nèi)容,但存在數(shù)據(jù)覆蓋面狹窄、所提供的功能有限以及各生產(chǎn)流程無法協(xié)同與銜接等問題,故對生產(chǎn)難以實現(xiàn)全程化管理。
三、水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢
1.以物聯(lián)網(wǎng)為依托,增強水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)獲取的自動化水平:伴隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)功能的提高,水產(chǎn)養(yǎng)殖中能夠量化的指標(biāo)也將有相應(yīng)提升,數(shù)據(jù)采集對象、范疇、方法應(yīng)將有所增加,逐步實現(xiàn)對水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈條的全程化感知與數(shù)字化獲取。
2.人工智能強化水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化水平:伴隨著深度學(xué)習(xí)、知識計算、群體智能等多種人工智能技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)中的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)將更加迎合行業(yè)發(fā)展需求,人工智能實現(xiàn)對水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的深度研究與分析,構(gòu)建精準(zhǔn)化、智能化的水產(chǎn)養(yǎng)殖模式。
3.區(qū)塊鏈引領(lǐng)水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈鏈條化的實現(xiàn):伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈中應(yīng)用范疇的拓展,能夠在區(qū)塊鏈技術(shù)的協(xié)助下實現(xiàn)全行業(yè)共識體制,探討水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)效益對生產(chǎn)過程的反饋調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域發(fā)展格局。
4.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系實現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:伴隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據(jù)獲取范疇的拓展與相關(guān)技術(shù)水平的提升進程,數(shù)據(jù)體現(xiàn)出規(guī)模化增長趨勢,探究建構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化的、適合水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)體系勢在必行。而上述的目標(biāo)的實現(xiàn)絕非是一蹴而就的,需要編制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)、測試標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。
四、結(jié)語
中國為世界第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國,相關(guān)資料記載,2014年年產(chǎn)量高達4300萬噸,在20余年的發(fā)展歷程中產(chǎn)量成倍增長,為我國城鄉(xiāng)居民提供了1/3的優(yōu)質(zhì)動物蛋白,在維護國家食品安全方面發(fā)揮巨大現(xiàn)實價值。綜合全文,對大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中的應(yīng)用情況有所認(rèn)識,相信在科學(xué)技術(shù)日新月異的時代中,水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)將會體現(xiàn)出更大的實用價值。
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