馬寶君
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,蚌埠,233000
自1978年改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了舉世矚目的成就,但目前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)正處于“新常態(tài)”發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)增長速度放緩,資源約束增強(qiáng),勞動(dòng)力優(yōu)勢正在逐漸消失。十九大報(bào)告指出,過去依靠物質(zhì)消耗、增加要素投入的粗放型經(jīng)濟(jì)不再可持續(xù),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待升級。其中,制造業(yè)首當(dāng)其沖。開放經(jīng)濟(jì)下,我國制造業(yè)受發(fā)達(dá)國家和新興經(jīng)濟(jì)體的壓迫,在全球價(jià)值鏈分配中處于“微笑曲線”的底端部分,發(fā)展舉步維艱。同時(shí),美國總統(tǒng)特朗普自上臺(tái)以來力推“制造業(yè)回流”的新政,使得國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展更是內(nèi)憂外患。
那么,制造業(yè)又該如何調(diào)整?這個(gè)問題一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。黃群慧、歐陽堯等從技術(shù)進(jìn)步角度出發(fā),通過宏觀數(shù)據(jù)實(shí)證研究、國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)的比較分析,得出技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接動(dòng)力,提出構(gòu)建自主創(chuàng)新體系、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建議[1-2]。考慮到開放經(jīng)濟(jì)下,日益頻繁的國際貿(mào)易帶來的新變化,孫曉華等從對外貿(mào)易角度建立數(shù)學(xué)模型發(fā)現(xiàn),外國直接投資帶來技術(shù)溢出,同樣得到技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的結(jié)論[3-4],但卻忽視了外資的“俘獲效應(yīng)”[5]。另外,要素結(jié)構(gòu)也是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要方面。史丹等從勞動(dòng)力、資本等要素配置角度重點(diǎn)分析了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素,認(rèn)為正是資源錯(cuò)配阻礙了產(chǎn)業(yè)升級,提出優(yōu)化要素配置的建議[6-7]。目前,對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究多從技術(shù)論或要素論出發(fā),強(qiáng)調(diào)技術(shù)更新、要素結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)調(diào)整的關(guān)聯(lián)作用,鮮有涉及兩者相結(jié)合的文獻(xiàn)。本文用知識(shí)資本將技術(shù)論和要素論結(jié)合,把知識(shí)資本分為研發(fā)資金、人力資本和技術(shù)專利,以制造業(yè)2011—2016年31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)據(jù)從國家層面和區(qū)域?qū)用嫜芯恐R(shí)資本對產(chǎn)業(yè)升級的影響機(jī)制,試圖回答現(xiàn)今中國制造業(yè)形成了怎樣的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化框架?同時(shí),對于東部、中西部的區(qū)域異質(zhì)性,找出我國如何利用現(xiàn)有資源進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方式。
2016年5月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,正式提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。在十九大報(bào)告中,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,再次證明了創(chuàng)新是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的必然選擇。
首先,以Romer、Lucas、Aghion和Howitt等學(xué)者為代表的新熊彼特增長理論[8-10]來考慮知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,可以認(rèn)為是知識(shí)資本背后的創(chuàng)新機(jī)制對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長起到了正向影響。該理論被認(rèn)為是結(jié)合多門學(xué)科發(fā)展起來的,主張內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)得以不斷發(fā)展的動(dòng)力及源泉,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新機(jī)制的重要性。其中,技術(shù)更新來自知識(shí)資本作用下的創(chuàng)新。Galbrainth首先定義了“知識(shí)資本”,把它特指為與知識(shí)性活動(dòng)相聯(lián)系的資本,并且認(rèn)為是創(chuàng)新的重要組成部分。隨后,關(guān)于知識(shí)資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究分析,也基本沿襲了這一路徑。
其次,回顧中國制造業(yè)發(fā)展歷程,盡管與全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向基本一致,但在調(diào)整和升級過程中具有其獨(dú)特性。從中國制造業(yè)參與全球貿(mào)易的“國際代工”道路來看,出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)最初是以勞動(dòng)密集型為主導(dǎo),目前正逐步向技術(shù)型轉(zhuǎn)變,創(chuàng)新水平不斷提高。但是,由于計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,在勞動(dòng)密集型市場上許多行業(yè)出現(xiàn)了機(jī)器替代勞動(dòng)者的情況,造成國內(nèi)多數(shù)產(chǎn)品處于國際貿(mào)易的劣勢[11]。 對此,制造業(yè)開始通過引進(jìn)和開發(fā)新技術(shù)和新工藝來獲取必要的創(chuàng)新知識(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[12]。然而,在開放經(jīng)濟(jì)下,制度環(huán)境的不成熟帶來創(chuàng)新知識(shí)的泄露和大量的模仿創(chuàng)新,使得創(chuàng)新績效不甚明顯[13]。事實(shí)上,面對發(fā)達(dá)國家對高端技術(shù)的控制與封鎖,缺乏必要?jiǎng)?chuàng)新資源和經(jīng)歷的低端產(chǎn)業(yè)不可避免地要通過增加人力資本投入,構(gòu)建自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新追趕[14]。特別是考慮到中國本土產(chǎn)業(yè)擁有豐富的資源和本地知識(shí),盡管技術(shù)較為落后,但是通過合理規(guī)劃各種資源,增加知識(shí)資本,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變[15]。從以上研究來說,打開知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用的影響機(jī)制,也就是從根源上找到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的路徑(圖1)。
圖1 中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級概念性模型
最后,按知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用來看,知識(shí)資本在研發(fā)投入、人力資本和技術(shù)更新等方面帶來了一定程度的創(chuàng)新知識(shí)的積累。知識(shí)資本存量的累積必然會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新水平。因此,知識(shí)積累越多,越能加速創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)施,即知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正向的影響作用。但是,受地理位置等因素的限制,我國沿海、內(nèi)陸城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相差較大,存在一系列發(fā)展不平衡的問題。一般來說,東部地區(qū)以服務(wù)業(yè)、工業(yè)為主,中西部地區(qū)則相反,因而知識(shí)資本在不同地區(qū)給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的影響可能存在一定異質(zhì)性。
根據(jù)以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向的積極作用,是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
假設(shè)2:不同區(qū)域知識(shí)資本各構(gòu)成部分對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用大小存在差異。
知識(shí)資本包括人力、管理、技術(shù)、經(jīng)營及其成果等要素,許多學(xué)者從資本、人力、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)造了許多指標(biāo)來衡量。趙靜杰等提出研發(fā)資金投入、技術(shù)專利資本(創(chuàng)新產(chǎn)出)也應(yīng)納入知識(shí)資本衡量體系[16];劉英基認(rèn)為,知識(shí)資本包括人力資本、研發(fā)機(jī)構(gòu)資本、研發(fā)強(qiáng)度和新產(chǎn)品產(chǎn)值率等方面[17]。本文根據(jù)程惠芳等設(shè)計(jì)的國內(nèi)知識(shí)資本指數(shù)[15],結(jié)合上述研究把制造業(yè)知識(shí)資本劃分為研發(fā)資金、人力資本和技術(shù)專利。本文基于全國31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)據(jù),以2011—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,將模型設(shè)定為:
W=β0+β1F+β2H+β3P+β4O+β5G+β6I+ε
其中,W為產(chǎn)業(yè)升級指數(shù),F(xiàn)為研發(fā)資金、H為人力資本、P為技術(shù)專利、O為貿(mào)易開放度、G為政府支出、I為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
3.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)
3.2.2 知識(shí)資本
在上述計(jì)量模型中,涉及的變量構(gòu)造如下:
(1)研發(fā)資金。使用制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)人均研發(fā)資金,具體做法是以各地區(qū)“研發(fā)經(jīng)費(fèi)/R&D人員全時(shí)當(dāng)量”,來衡量研發(fā)資金規(guī)模的大小。無論是創(chuàng)新領(lǐng)先國還是后發(fā)追趕國,研發(fā)支出較高的地區(qū)往往會(huì)具有創(chuàng)新的比較優(yōu)勢,這大致反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)易于積蓄自主創(chuàng)新的動(dòng)力[2]。由此,研發(fā)資金投入的高低直接關(guān)系到創(chuàng)新的產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)調(diào)整的力度。
(2)人力資本。使用每百萬人口規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人數(shù)表示制造業(yè)人力資本的投入,以各地區(qū)“R&D人員全時(shí)當(dāng)量/總?cè)丝跀?shù)×1 000 000”來計(jì)算[15]。一般來說,創(chuàng)新知識(shí)的積累離不開人力資本的積累,而人的主觀能動(dòng)性正是創(chuàng)新水平不斷提升的重要因素之一,所以研究型人才的培養(yǎng)與投入無疑會(huì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到一定的正向促進(jìn)作用。因此,以各地區(qū)制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)每百萬人口研發(fā)人員數(shù)量能在一定程度上反映創(chuàng)新水平的高低。
(3)技術(shù)專利。作為創(chuàng)新產(chǎn)出的專利授權(quán)數(shù)是衡量技術(shù)更新的重要組成部分,借鑒以上設(shè)置人力資本變量的方法,使用制造業(yè)每百位研究人員有效發(fā)明專利數(shù),具體做法是“制造業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)/R&D人員全時(shí)當(dāng)量×100”得出制造業(yè)技術(shù)更新的程度。
3.2.3 其他控制變量
為控制外部因素對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,本文將引入以下控制變量。
(1)貿(mào)易開放度。考慮到新時(shí)代下國內(nèi)經(jīng)濟(jì)處在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,國際貿(mào)易交往頻繁, 以“各省市進(jìn)出口貿(mào)易總額/各地區(qū)當(dāng)年生產(chǎn)總值”來控制國外知識(shí)資本溢出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響程度,O=(Import + Export)/GDP[4]。
(2)政府支出。實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在“看得見的手”政府這一特殊角色,而政府支出是發(fā)展型政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要手段[19],以“地方政府支出/各地區(qū)當(dāng)年生產(chǎn)總值”衡量政府支出規(guī)模水平。
(3)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)??紤]數(shù)據(jù)連續(xù)性和可得性,使用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù),具體是以“互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)/總?cè)丝跀?shù)×100”來衡量各地區(qū)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施。
為降低多重共線性,分別對變量人均研發(fā)資金、每百萬R&D從業(yè)人數(shù)和每百人有效專利申請數(shù)進(jìn)行對數(shù)化處理,以提高模型的準(zhǔn)確性。接下來對所有收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),觀察這些數(shù)據(jù)的基本信息,并列出變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差(如表1所示)。
表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
由表1可以看出,2011—2016年間,全國31個(gè)省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)基本保持在2~3之間,表明國內(nèi)經(jīng)濟(jì)整體正處于工業(yè)化后期階段。
為保證模型估計(jì)的正確性,必須先分別對各模型進(jìn)行多重共線性、單位根、協(xié)整等預(yù)檢驗(yàn)。首先,使用Stata 11進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)法檢驗(yàn)是否存在多重共線性,從表2中發(fā)現(xiàn),各VIF值均未超過10,均值為3.35,以此檢驗(yàn)結(jié)果判定不存在嚴(yán)重的多重共線性,回歸結(jié)果是可靠的。
表2 各解釋變量的方差膨脹因子(VIF)
其次,單位根檢驗(yàn)。具體方法是采用LLC方法驗(yàn)證,觀察各變量的LLC統(tǒng)計(jì)值(結(jié)果如表3所示)。由表3中LLC的統(tǒng)計(jì)值可以發(fā)現(xiàn),模型中的各解釋變量不全是平穩(wěn)的,仍然存在部分變量如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)W、技術(shù)專利P不平穩(wěn),但經(jīng)過差分處理的數(shù)據(jù)全是平穩(wěn)的,表明數(shù)據(jù)間的穩(wěn)定關(guān)系不夠明確,需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。
最后,協(xié)整檢驗(yàn)。依據(jù)上述檢驗(yàn)可知,存在部分變量不平穩(wěn),進(jìn)一步對全國、東部、中西部各模型使用Kao方法驗(yàn)證變量間是否具有長期穩(wěn)定的關(guān)系,結(jié)果輸出如表4所示,發(fā)現(xiàn)各模型K值都非常顯著,認(rèn)為變量間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,模型的回歸結(jié)果是有效的。
表3 各變量的單位根檢驗(yàn)
表4 協(xié)整檢驗(yàn)
在以上檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行面板回歸。同時(shí),模型利用Hausman方法觀察模型中是否存在隨機(jī)效應(yīng),經(jīng)過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)并非存在隨機(jī)效應(yīng),進(jìn)而下一步選擇靜態(tài)回歸,使用Eviews 8.0輸出全國、東部、中西部各樣本的回歸結(jié)果,驗(yàn)證上文理論分析與提出的假設(shè),結(jié)果如表5。
表5 全國、東部、中西部各樣本的回歸結(jié)果
注:表中匯報(bào)了各解釋變量的邊際效應(yīng),自左向右分別是全國、東部、中西部地區(qū)。括號內(nèi)為t值。***、**、*分別表示在1%、5%和10%的置信水平下顯著。
表5給出了全國和區(qū)域的樣本回歸結(jié)果。首先,從國家層面知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用來看,研發(fā)資金、人力資本、技術(shù)專利系數(shù)為正,并且顯著性水平非常高,基本驗(yàn)證了上文提出的假設(shè)1,知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有正向的影響。觀察表5的知識(shí)資本各構(gòu)成部分變量的系數(shù)值,發(fā)現(xiàn)人力資本的系數(shù)值最大,表明人力資本的增加與投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極影響非常明顯,不僅如此,從表5中可以看到,人力資本與研發(fā)資金系數(shù)差距很小,與技術(shù)專利相差較大,總體上說明國內(nèi)制造業(yè)正在形成以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)升級體系,但效率不甚很高。再觀察其他控制變量發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放度、政府支出和基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)均為正且顯著,表明對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在正向關(guān)系。
其次,從東部和中西部子樣本的回歸及結(jié)果來看,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)知識(shí)資本構(gòu)成的各部分變量系數(shù)均達(dá)到全國水平,甚至部分遠(yuǎn)超全國和中西部標(biāo)準(zhǔn),表明東部發(fā)展迅速。同時(shí),東部貿(mào)易開放度的系數(shù)較高且顯著,但中西部相反,表明中西部地區(qū)受地理位置影響,深處內(nèi)陸,發(fā)展受限。另外,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,中西部設(shè)施建設(shè)水平達(dá)到全國標(biāo)準(zhǔn),表明中央政府的西部開發(fā)計(jì)劃取得一定成效,有力推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)調(diào)整。由此,東、中西部子樣本的回歸證明了假設(shè)2:由于地理位置的不同,知識(shí)資本各構(gòu)成部分在東、中西部對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到的作用各不相同,即各地區(qū)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的要素明顯不同。
綜上所述,我國制造業(yè)正在形成以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主的產(chǎn)業(yè)升級結(jié)構(gòu),但產(chǎn)業(yè)調(diào)整進(jìn)度在東、中西部不協(xié)調(diào)。同時(shí)發(fā)現(xiàn),雖然東部地區(qū)制造業(yè)知識(shí)資本、貿(mào)易開放、政府支出和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)各方面高于全國平均標(biāo)準(zhǔn),但不容忽視的是在本地區(qū)內(nèi)仍然是以研發(fā)資金投入占主導(dǎo)的創(chuàng)新體系為主。而區(qū)域內(nèi)研發(fā)資金、人力資本和技術(shù)專利的系數(shù)相差較大也說明了東部地區(qū)存在要素投入不匹配、產(chǎn)業(yè)調(diào)整效率不高的問題,需要加以改進(jìn)。
通過將知識(shí)資本納入研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的框架中,從理論上解釋了知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)制,即通過人力資本、研發(fā)資金和技術(shù)專利背后的創(chuàng)新機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由實(shí)證結(jié)果可知,知識(shí)資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向的影響作用,是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中,知識(shí)資本各構(gòu)成部分對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級影響程度大小依次排列是:人力資本、研發(fā)資金、技術(shù)專利。同時(shí),對比東、中西部回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),知識(shí)資本各構(gòu)成部分對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用存在區(qū)域異質(zhì)性。與全國樣本相比,東部子樣本中研發(fā)資金系數(shù)最大,并與人力資本和技術(shù)專利系數(shù)相差較大,但全部達(dá)到甚至優(yōu)于全國標(biāo)準(zhǔn),表明要素投入結(jié)構(gòu)不合理,產(chǎn)業(yè)調(diào)整效率不高;中西部子樣本下,知識(shí)資本構(gòu)成各變量系數(shù)值未達(dá)到全國標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)業(yè)升級過于滯后。據(jù)此,對中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提出以下建議:
(1)持續(xù)增加人力資本投入,加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)。由分析結(jié)果可知,對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用最明顯的因素是人力資本。人力資本是創(chuàng)新知識(shí)的重要來源。在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級結(jié)構(gòu)方面,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)應(yīng)是加大人力資本投入規(guī)模,促進(jìn)研究型人才的轉(zhuǎn)化和積累,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方式逐漸向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和轉(zhuǎn)變,不斷提高產(chǎn)品生產(chǎn)工藝和質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
(2)提高研發(fā)資金利用效率,促進(jìn)技術(shù)專利的產(chǎn)出和應(yīng)用。在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整過程中, 對于研發(fā)資金的使用要進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃與管理,重視創(chuàng)新效率的提高,最大限度地將研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為技術(shù)成果,促進(jìn)新技術(shù)和新工藝的快速更新,加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級速度。
(3)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),帶動(dòng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展。對于中西部地區(qū),各級政府應(yīng)在交通設(shè)施、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等方面完善制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加大政府支持力度,制定優(yōu)惠的產(chǎn)業(yè)政策,加快區(qū)域間制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)度,縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。