安徽省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測算及影響因素分析

李愛軍，王成文

滁州學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，滁州，239000

1 相關(guān)研究與問題提出

農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的含義是：基于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)實，通過一二三產(chǎn)業(yè)之間重組、滲透，以拓展產(chǎn)業(yè)寬度，延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，最終將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品交易、鄉(xiāng)村休閑旅游和餐飲、物流、電子商務(wù)等服務(wù)行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)籌、關(guān)聯(lián)、融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化延展，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的一體化[1]。關(guān)于農(nóng)村三產(chǎn)融合的問題，相關(guān)學(xué)者在三產(chǎn)融合現(xiàn)狀與環(huán)境、模式與路徑、機制和效應(yīng)等方面展開了大量的研究。在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵方面，何立勝等從行業(yè)內(nèi)部和不同行業(yè)之間的交互和最終效果角度，提出產(chǎn)業(yè)融合是行業(yè)內(nèi)部或行業(yè)之間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、交叉、滲透和有機組合，是產(chǎn)業(yè)化的更高形態(tài)[2]。段海波指出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合的最終結(jié)果是一種新型的業(yè)態(tài)，它包含多重屬性特征，是產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級后的橫向延展，體現(xiàn)的是塊狀產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)[3]。姜長云從農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)的角度指出三產(chǎn)融合是農(nóng)村資源的優(yōu)化重組和高效配置[4]。三產(chǎn)融合發(fā)展與路徑方面，李俊嶺提出了內(nèi)部融合、外部融合、技術(shù)滲透、新產(chǎn)業(yè)融合等四種農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合方式[5]。另外，蘆千文等[6]、呂巖威等[1]也提出了產(chǎn)業(yè)融合主要模式，梁立華[7]、姜長云[4]、蘇毅清[8]、蘆千文[9]等提出了產(chǎn)業(yè)融合的機制和效應(yīng)。

從以上研究成果可以看出，研究的內(nèi)容主要側(cè)重理論和現(xiàn)象描述，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的融合度測算、影響因素的研究涉及較少；研究方法集中在定性研究，定量和實證較少；在定量研究方法中，大部分采用單一的方法，而每種方法都有優(yōu)點和不足，運用多種方法以取長補短的研究較少；在研究相關(guān)指標(biāo)選擇上，沒有考慮一二三產(chǎn)業(yè)中各產(chǎn)業(yè)內(nèi)在特點和產(chǎn)業(yè)之間的融合機理。針對以上這些問題，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法、赫芬達(dá)爾指數(shù)法相結(jié)合，通過分析各產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在特點和產(chǎn)業(yè)之間的融合機理，選擇影響產(chǎn)業(yè)之間融合的相關(guān)因素作為測算的指標(biāo),以安徽農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，對安徽農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行測評，并進(jìn)一步分析影響因素,提出引導(dǎo)安徽農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的對策建議。

2 模型選擇

國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)融合度測算的方法主要有赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、專利系數(shù)法、投入產(chǎn)出比分析法、熵指數(shù)、NEGOPY網(wǎng)絡(luò)分析法等，較為成熟的方法有HHI法、專利系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法。考慮到各種方法結(jié)合的可能性及數(shù)據(jù)獲取的難易度，本文選擇HHI法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的方法對安徽省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行測算。

2.1 赫芬達(dá)爾指數(shù)法

赫芬達(dá)爾指數(shù)常被學(xué)者和政府部門用來測量產(chǎn)業(yè)集中度和產(chǎn)業(yè)融合度。通過一個行業(yè)中各競爭主體的收入或資產(chǎn)與行業(yè)總體的占比平方和，測量市場份額的占比，反映市場的離散度。其基本測算公式是：

其中，X表示市場總規(guī)模，Xi表示第i產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。

學(xué)者們將HHI 值劃分為五區(qū)，具體融合程度如表1所示。由表1可知，HHI值越小，表明融合程度越高，反之，則越低。

表1 產(chǎn)業(yè)融合程度表

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法

在分析影響因素時，常用的方法是回歸分析，但是回歸分析往往只解決一些線性、少因素的變量問題，對于一些非線性、多因素問題難以分析解決。在分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合問題時，由于包含多種因素，而且是非線性的，因此灰色關(guān)聯(lián)分析是一種較好的方法。目前，灰色系統(tǒng)理論已廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等眾多科學(xué)領(lǐng)域的研究，成功地解決了大量實際問題，取得了顯著成果。

在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時，一般分為以下8個步驟：

(1)確定分析指標(biāo)，收集數(shù)據(jù)，形成n個指標(biāo)的數(shù)據(jù)序列矩陣。

(3)指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化。因各指標(biāo)有著不同的物理意義，為了便于比較，需要用極值化、標(biāo)準(zhǔn)化、初值化、均值化等方法進(jìn)行無量綱化處理，這里選擇均值化。

其中，i=0,1,…,n,k=1,2,…,m

(4)計算被評價指標(biāo)序列與參考數(shù)據(jù)列的絕對值差。

(5)確定絕對差值后的比較數(shù)據(jù)序列的最小值a和最大值b。

(6)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

其中，ρ為分辨系數(shù)，取值區(qū)間[0,1],取值越小，區(qū)分能力越強，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，一般情況下ρ為0.5。

(7)計算關(guān)聯(lián)序。

也可根據(jù)各指標(biāo)的影響作用對其加權(quán)平均。

(8)根據(jù)關(guān)聯(lián)序，得出分析結(jié)果。一般來說，關(guān)聯(lián)系數(shù)越大，對系統(tǒng)的影響程度越大。關(guān)聯(lián)度大于0.7為強關(guān)聯(lián)，小于0.6為弱關(guān)聯(lián)，介于兩者之間為中關(guān)聯(lián)。

3 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測算

3.1 數(shù)據(jù)來源

我國地域遼闊，農(nóng)村發(fā)展不平衡，區(qū)域差別較大。安徽是一個農(nóng)業(yè)大省，有著豐富的農(nóng)業(yè)資源，地形特征有平原、丘陵、山地，很具有典型代表意義，當(dāng)前正處于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵階段。因此，本文選擇安徽農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，所有數(shù)據(jù)均來自2011—2017年《安徽統(tǒng)計年鑒》《安徽農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

3.2 第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)融合度測算

近年來，如稻蝦混養(yǎng)、林地散養(yǎng)等一些內(nèi)部相互融合方式的出現(xiàn)，在提高產(chǎn)量的同時，也實現(xiàn)了生態(tài)農(nóng)業(yè)。選擇第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)產(chǎn)值為指標(biāo)，運用赫芬達(dá)爾指數(shù)對第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)融合度測算，以測算結(jié)果為參考數(shù)據(jù)列，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)一步明確第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)與產(chǎn)業(yè)融合關(guān)系的緊密程度，結(jié)果如表2、表3所示。

從表2計算的HHI結(jié)果可以看出，2010—2016年，安徽農(nóng)、林、牧、漁及相關(guān)服務(wù)業(yè)的HHI指數(shù)在0.34～0.37之間，指數(shù)比較穩(wěn)定，屬于中高度融合。

表2第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度測算表單位：萬元

表3第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部灰色關(guān)聯(lián)度測算表

年份農(nóng)業(yè)林業(yè)牧業(yè)漁業(yè)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)20100.580 441 530.411 192 6180.412 877 4210.461 629 7350.589 440 15720111 0.710 602 5961 0.735 204 2640.787 245 48920120.803 927 1651 0.816 138 1041 120130.582 359 5290.672 637 6720.631 429 6560.581 966 0480.895 119 13520140.471 229 1190.406 747 7690.586 032 1740.495 720 1860.683 040 46920150.429 399 0550.381 859 4980.459 674 540.446 755 4490.583 757 21520160.378 456 0250.365 598 0890.336 665 7680.355 021 970.370 978 677平均值(r)0.561 437 0480.519 290 4620.555 850 2520.536 541 2090.658 878 51

從表3的測算結(jié)果可以看出，灰色關(guān)聯(lián)度r的排序為：農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)>農(nóng)業(yè)>牧業(yè)>漁業(yè)>林業(yè)。從排序結(jié)果來看，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)融合關(guān)聯(lián)度最高，其次為農(nóng)業(yè)，也就是說，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合的影響最大，對加強第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)容融合起著決定性的作用；從關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小來看，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)屬于中關(guān)聯(lián)，其他產(chǎn)業(yè)屬于弱關(guān)聯(lián)。說明第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部處于低度融合狀態(tài)，需要進(jìn)一步利用生物技術(shù)，加強農(nóng)業(yè)與林業(yè)、農(nóng)業(yè)與牧業(yè)、林業(yè)與牧業(yè)、種植與養(yǎng)殖業(yè)之間的相互滲透、相互交叉，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的升級改造。

3.3 農(nóng)業(yè)與相關(guān)第二產(chǎn)業(yè)融合度測算

第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系緊密，兩者相輔相成。一方面，第一產(chǎn)業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)供應(yīng)原料和動力；另一方面，第二產(chǎn)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)提供農(nóng)業(yè)機械和先進(jìn)技術(shù)。選擇與第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)的農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒飲料與茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛制品業(yè)、木材加工與棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)等13個行業(yè)工業(yè)增加值為參考值，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對第一產(chǎn)業(yè)與其相關(guān)的第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測算，關(guān)聯(lián)度系數(shù)計算結(jié)果如表4所示。

表4第一產(chǎn)業(yè)與其相關(guān)的第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度測算表

年份農(nóng)業(yè)林業(yè)牧業(yè)漁業(yè)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)20100.448 449 70.929 510 0050.595 788 6960.404 388 630.662 083 32620110.627 026 2340.528 744 7140.561 413 3080.538 849 6681 201211110.832 279 14820130.803 286 9350.367 734 5780.858 871 8730.741 602 0850.587 092 66720140.563 426 1550.503 969 8630.522 780 6470.415 155 1960.527 589 04820150.460 665 70.688 739 9630.475 956 4960.343 450 9540.481 415 43620160.508 278 0550.813 547 6590.689 828 7690.612 550 2210.401 674 166平均值(r)0.604 965 9680.673 946 050.645 732 3510.549 049 7730.628 095 073

從表4可以看出，灰色關(guān)聯(lián)度r的排序為：林業(yè)>牧業(yè)>農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)>農(nóng)業(yè)>漁業(yè)。從排序結(jié)果來看，林業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響最大，林業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，也是改善生態(tài)環(huán)境的重要舉措。其次是牧業(yè)，牧業(yè)不僅可以為人們?nèi)粘ｏ嬍程峁┤狻⒛?、蛋，也為農(nóng)副食品、制藥、服裝等第二產(chǎn)業(yè)提供原料。表明林業(yè)和牧業(yè)在農(nóng)業(yè)融入第二產(chǎn)業(yè)中起著重要的作用。從關(guān)聯(lián)系數(shù)值來看，漁業(yè)屬于弱關(guān)聯(lián)，其他產(chǎn)業(yè)屬于中關(guān)聯(lián)。

選擇第一產(chǎn)業(yè)增加值為參考值，選擇第二產(chǎn)業(yè)為其提供的農(nóng)業(yè)機械、化肥、電力、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)塑料膜、排灌機械為指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對與農(nóng)業(yè)相關(guān)的第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測算，計算結(jié)果如表5所示。

表5與農(nóng)業(yè)相關(guān)的第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度測算表

年份農(nóng)業(yè)機械化肥用電農(nóng)藥柴油農(nóng)塑料膜排灌機械20100.481 5480.471 4870.689 9760.478 2990.448 5150.519 1870.435 61120110.921 4350.709 8530.595 3720.706 7210.714 9780.852 8810.649 8762012110.792 6491 10.984 438120130.726 7870.836 4210.756 7220.990 9280.761 48110.725 9620140.631 0470.656 25810.670 8530.563 3730.696 8380.566 67120150.596 1600.531 0290.827 6970.536 4540.531 2030.593 60.467 63620160.520 6540.383 7950.816 619 0.401 7820.407 3550.398 837 0.393 7平均值(r)0.657 0880.620 2760.739 2780.651 3880.598 0470.680 4720.571 79

從表5可以看出，灰色關(guān)聯(lián)度r的排序為：用電>農(nóng)塑料膜>農(nóng)業(yè)機械>農(nóng)藥>化肥>柴油>排灌機械。從排序結(jié)果來看，電力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響最大，其次是農(nóng)塑料膜、農(nóng)業(yè)機械，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，一些新技術(shù)、新方法和農(nóng)業(yè)機械對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響越來越明顯。從關(guān)聯(lián)系數(shù)值來看，用電是強關(guān)聯(lián)，排灌機械是弱關(guān)聯(lián)，其他都屬于中關(guān)聯(lián)。目前正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，需要進(jìn)一步強化新型能源、新方法與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)度，弱化農(nóng)藥、化肥、柴油與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)度。

3.4 農(nóng)業(yè)與相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)之間融合度測算

第三產(chǎn)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)和推廣、產(chǎn)品流通、金融保險、貿(mào)易、旅游等各項服務(wù)，以相關(guān)指標(biāo)的可獲取性為前提，選擇農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)產(chǎn)品銷售額、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保費收入、旅游收入為指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為參考值，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對與其相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)的融合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測算，結(jié)果如表6所示。

表6與農(nóng)業(yè)相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度測算表

年份農(nóng)業(yè)科技投入糧油食品銷售額農(nóng)產(chǎn)品出口額農(nóng)業(yè)貸款農(nóng)業(yè)保險賠償國內(nèi)旅游收入20100.750 819 3970.468 260 5190.471 266 5670.647 545 6760.459 176 820110.607 021 4650.496 634 02710.618 906 1390.750 348 5310.580 935 22520120.983 840 2250.667 057 3010.942 371 2980.753 001 2890.859 006 8270.930 007 11120130.959 571 34910.778 661 25610.953 231 489120140.908 246 5920.580 603 8580.559 312 2060.821 296 9680.752 700 4670.757 445 412201510.440 796 6220.554 382 720.545 848 3890.746 736 2140.496 317 79720160.880 679 6320.344 061 170.698 149 6650.379 151 2930.372 530 0510.361 823 082平均值(r)0.863 938 260.555 252 3860.676 020 1110.659 581 7450.771 338 1840.632 052 944

從表6的測算結(jié)果可以看出，灰色關(guān)聯(lián)度r的排序為：農(nóng)業(yè)科技投入>農(nóng)業(yè)保險賠償>農(nóng)產(chǎn)品出口額>農(nóng)業(yè)貸款>國內(nèi)旅游收入>糧油食品銷售額。從排序結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響最大，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著人類社會的發(fā)展，科技在生產(chǎn)中的作用越來越大，農(nóng)業(yè)只有依靠科技，才能突破資源有限性的限制，不斷提高生產(chǎn)水平。從灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)值來看，農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)業(yè)保險賠償為強關(guān)聯(lián)，農(nóng)產(chǎn)品出口額、農(nóng)業(yè)貸款、國內(nèi)旅游收入為中關(guān)聯(lián)，糧油食品銷售額為弱關(guān)聯(lián)。

3.5 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的綜合評價

綜合以上測算結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)內(nèi)部融合度相對較高，農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)融合度較低。表明隨著國家一系列政策的實施，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和效率明顯提升，但是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展還相對緩慢，還處于初級階段。

4 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合具體影響因素分析

要分析產(chǎn)業(yè)融合的影響因素，必須要明確產(chǎn)業(yè)融合的動力機制?？v觀國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)融合動力機制的研究，將產(chǎn)業(yè)融合動力機制分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)在規(guī)律、技術(shù)創(chuàng)新與擴散、市場需求的推動、企業(yè)間的競爭與合作、管制放松與政府支持等[10]。結(jié)合學(xué)者們對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評價體系研究的結(jié)果，在指標(biāo)的重要性、可靠性、獲取便利性的基礎(chǔ)上，本文選取以下指標(biāo)作為具體影響因素[11](見表7)，應(yīng)用赫芬達(dá)爾指數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方法進(jìn)行分析。

表7農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合關(guān)聯(lián)因素

一級指標(biāo)二級指標(biāo)指標(biāo)含義農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸農(nóng)產(chǎn)品加工與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比農(nóng)副食品、食品、酒、飲料、茶、煙草產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值,反映產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸程度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織數(shù)量農(nóng)民專業(yè)合作社等產(chǎn)業(yè)化組織數(shù)量,反映產(chǎn)業(yè)化組織的帶動水平第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比例第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,反映農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入農(nóng)業(yè)旅游、觀光、采摘等收入,反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)橫向拓展的程度農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值比值反映農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易額農(nóng)產(chǎn)品開展電商的交易額,反映信息化融入農(nóng)業(yè)的程度農(nóng)業(yè)信貸投入農(nóng)業(yè)貸款余額,反映信貸對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持程度農(nóng)業(yè)保險保費收入投入農(nóng)業(yè)保險的金額,反映農(nóng)業(yè)風(fēng)險的防范水平農(nóng)業(yè)科技研究與試驗支出投入農(nóng)業(yè)科技研究與試驗金額,反映農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展支撐水平農(nóng)民就業(yè)與增收農(nóng)民人均純收入按人口平均的農(nóng)村家庭純收入,反映農(nóng)村居民生活水平農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)比例農(nóng)業(yè)人口就業(yè)二、三產(chǎn)業(yè)人數(shù)占農(nóng)業(yè)總?cè)丝诒壤?反映農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)民的就業(yè)帶動水平城鄉(xiāng)一體化發(fā)展城鄉(xiāng)居民收入比城市居民人均可支配收入與農(nóng)民人均純收入的比值,反映城鄉(xiāng)居民收入差距城鎮(zhèn)化比例一個地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口占該地區(qū)常住總?cè)丝诘谋壤?反映城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平

4.1 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)之間融合度測算

選擇農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投資額為指標(biāo)，運用赫芬達(dá)爾指數(shù)對三產(chǎn)之間的融合度測算，結(jié)果如表8所示。

表8農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)之間融合度測算表

年份投資額/億元第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)總投資額HHI2010121.4486.7653.61 261.70.426 417 112201172.213.9361.7447.80.679 381 866201277.55.7398.84820.710 560 1662013105.241.2384.3530.70.569 697 31420141257.4486.9619.30.659 009 0192015140.93.5437.65820.623 985 3692016120.38.1327.64560.586 043 109

從表8計算的HHI值可以看出，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)間的融合度指數(shù)較大，2012年屬于中低度融合，其他年份屬于中度融合。

4.2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響因素分析

為了進(jìn)一步分析農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)之間融合度的主要影響因素，結(jié)合表7的具體關(guān)聯(lián)因素，以產(chǎn)業(yè)融合度為參考值，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)度測算。通過查閱《安徽統(tǒng)計年鑒》《安徽農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》獲取到相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如表9所示。

從表10的結(jié)果可以看出，各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)r都大于0.6，說明各指標(biāo)都與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合關(guān)系密切，指標(biāo)選擇合理。通過排序結(jié)果可知，在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合關(guān)聯(lián)因素中，農(nóng)業(yè)科技研究與試驗支出的關(guān)聯(lián)度最為密切，同時，隨著內(nèi)部、橫向、縱向等多種融合方式的出現(xiàn)，第二、三產(chǎn)業(yè)比重的上升也促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。農(nóng)業(yè)合作社等產(chǎn)業(yè)化組織關(guān)聯(lián)度排序相對靠后，說明我國農(nóng)業(yè)合作社等產(chǎn)業(yè)化組織在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中還未充分發(fā)揮作用，影響并不明顯。

5 結(jié)論和建議

本文從第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、第一產(chǎn)業(yè)與其相關(guān)的第二、三產(chǎn)業(yè)之間三個方面，運用赫芬達(dá)爾指數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法，對安徽農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度、具體影響因素進(jìn)行了實證分析。實證結(jié)果表明: 該方法能夠較好地反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的實際狀況，對于識別農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的短板和不足、明確下一步發(fā)展的方向具有較大的參考價值?？傮w來說，安徽農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合整體上還處于初級階段，無論在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部滲透、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸、產(chǎn)業(yè)功能拓展等方面融合度都處于中低層次。結(jié)合分析結(jié)果，提出以下建議：

表9 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)

表10 各影響因素灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及排序

(1)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，安徽財政應(yīng)繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)科技研究與試驗的投入，以促進(jìn)相關(guān)技術(shù)和工具、方法更好地支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)農(nóng)村服務(wù)創(chuàng)新，以推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

(2)優(yōu)化安徽農(nóng)村勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)勞動力進(jìn)入農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代服務(wù)等領(lǐng)域，以促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村勞動力的合理配置。

(3)鼓勵、支持農(nóng)業(yè)相關(guān)配套、農(nóng)林牧副漁加工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展，完善安徽農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)城市服務(wù)業(yè)進(jìn)入農(nóng)村，以促進(jìn)農(nóng)村相關(guān)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，使安徽第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)下降，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，最終為安徽農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供有力保障。

(4)扶持和培育農(nóng)村新型經(jīng)營主體，讓其真正發(fā)揮應(yīng)有的帶動作用。在發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗中，扶植和培育新型經(jīng)營主體是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合成功的重要因素[12]。近年來，安徽農(nóng)村新型經(jīng)營主體在數(shù)量上雖然呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，但是功能發(fā)揮并不明顯，所以應(yīng)加強管理，對有名無實的新型經(jīng)營主體進(jìn)行淘汰，對效果明顯的給予加大投入和扶植力度。