郭 銳
經(jīng)濟(jì)越發(fā)展,會(huì)計(jì)越重要,會(huì)計(jì)信息已經(jīng)成為企業(yè)十分重要的戰(zhàn)略資源。從宏觀角度來說,國家可以利用微觀市場(chǎng)主體的會(huì)計(jì)信息資源,了解市場(chǎng)的變化情況,進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的管理和調(diào)控;從微觀角度來說,企業(yè)也可以借助對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的分析和研究,做出正確的經(jīng)營決策,以此提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨著我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和逐步走向成熟,會(huì)計(jì)信息資源發(fā)揮著越來越重要的作用。由于企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息具有海量性特征,需要借助計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)和各類財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行篩選、歸類、匯總和分析。盡管我國實(shí)行會(huì)計(jì)電算化管理已經(jīng)三十余年的歷史,但從總體上來看,我國電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)仍舊存在數(shù)據(jù)采集方式單一、信息匯總和分析效率低下等不足。由于會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)不夠完善、控制指標(biāo)繁瑣混亂、統(tǒng)計(jì)口徑不一致,這些原因都加劇了會(huì)計(jì)信息共享的難度,對(duì)內(nèi)不利于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)共享的發(fā)展趨勢(shì)要求,對(duì)外不利于國家的宏觀調(diào)控。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了云計(jì)算,它具有成本低、存儲(chǔ)空間大、處理速度快等優(yōu)點(diǎn),全世界與信息化有關(guān)的研究都開始依靠它。我國也啟動(dòng)了云計(jì)算“十三五”國家信息化規(guī)劃,重點(diǎn)支持基于云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)服務(wù)等三個(gè)領(lǐng)域。 在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建中,本文提出構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),采用云計(jì)算技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)獲取、聚類、分析,不僅克服了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化模式成本耗費(fèi)大的問題,而且大大提高了分析海量會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的效率,發(fā)揮了會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析價(jià)值,為進(jìn)一步開發(fā)利用會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù),提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性,幫助管理者決策,實(shí)現(xiàn)企業(yè)低成本會(huì)計(jì)控制提供了新的思路。
本文基于云計(jì)算技術(shù)和云端存儲(chǔ)平臺(tái),設(shè)計(jì)了電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處理控制模型。按照會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)信息輸出多樣化和實(shí)時(shí)內(nèi)部控制的目標(biāo)要求,基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算工具,對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模式的工作流程進(jìn)行分解,規(guī)范數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)處理和多樣化輸出,滿足不同類型的信息使用者的差異化要求。推動(dòng)了會(huì)計(jì)主體之間的財(cái)務(wù)信息溝通與信息共享,也為國家的宏觀調(diào)控提供了基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)支撐。
云計(jì)算(Cloud Computing)是分布式計(jì)算(Distributed Computing)、并行計(jì)算(Parallel Computing)、網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展,或者說是這幾點(diǎn)計(jì)算概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。
云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型,它通過集中所有的計(jì)算資源,采用硬件虛擬技術(shù),為云計(jì)算使用者提供強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和帶寬等資源。它將需要運(yùn)算的任務(wù)分配到大量計(jì)算機(jī)集成的資源池中,使得不同的應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)自身需要獲取相應(yīng)的存儲(chǔ)空間、信息服務(wù)以及與傳統(tǒng)大型服務(wù)器相等或更多的計(jì)算能力。也就是說,為了合理分配資源、提高處理速度、減少客戶端處理負(fù)擔(dān),將多個(gè)較低成本的 CPU 通過網(wǎng)絡(luò)整合成為一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的系統(tǒng),并將運(yùn)算能力通過 IaaS、PaaS 和SaaS 分配給客戶端用戶。由于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心和互聯(lián)網(wǎng)類似,所以采用這種方式不僅使企業(yè)的內(nèi)部資源能夠及時(shí)載入到需要的應(yīng)用系統(tǒng)中,而且大大節(jié)約了企業(yè)的資金成本。
云計(jì)算模式具有九大特點(diǎn):IT 能力采用服務(wù)方式提供、用戶自助服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)化訪問、開放的服務(wù)訪問接口、資源聚合成池、持續(xù)的服務(wù)更新、彈性擴(kuò)展、自動(dòng)化管理、資源使用計(jì)量。
互聯(lián)網(wǎng)背景下企業(yè)所面臨的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息具有海量性的特征,在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,也已經(jīng)跨入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下,傳統(tǒng)的電算化會(huì)計(jì)系統(tǒng)模型無法有效地進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理,因此需要借助云計(jì)算技術(shù)的工具。首先,云計(jì)算具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力,可以在較短的時(shí)間內(nèi)處理海量的數(shù)據(jù),并可以準(zhǔn)確地分析和揭示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息之間的特征及內(nèi)在聯(lián)系;其次,云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間及企業(yè)內(nèi)部各部門之間軟硬件資源的共享,在不增加運(yùn)營成本、管理成本的基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整分析與解讀。
云計(jì)算技術(shù)的核心功能是對(duì)會(huì)計(jì)信息的虛擬化處理和云存儲(chǔ)服務(wù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的虛擬化是實(shí)現(xiàn)云端會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)運(yùn)算的核心技術(shù)之一。虛擬化將企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的運(yùn)算過程、分析過程進(jìn)行高度地整合與抽象化處理,提高數(shù)據(jù)的歸納能力和演化分析能力。按照功能分類,云計(jì)算的虛擬化過程包括對(duì)各類應(yīng)用程序的虛擬化、對(duì)整個(gè)信息系統(tǒng)的虛擬化和對(duì)云端服務(wù)器自愿的虛擬化。對(duì)存儲(chǔ)在云端的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化處理,使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)資源得到最大化的應(yīng)用,也提高了對(duì)服務(wù)器資源的利用效率。此外,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的虛擬化技術(shù)還具有極強(qiáng)的伸縮性,功能十分強(qiáng)大,可以基于用戶的不同命令,在極短的時(shí)間內(nèi)調(diào)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并找尋出隱藏于大數(shù)據(jù)背后的邏輯關(guān)系,云計(jì)算技術(shù)的虛擬計(jì)算運(yùn)行模式,如圖1所示。
傳統(tǒng)的企業(yè)電算化系統(tǒng)中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性難以得到保證,容易遭受到網(wǎng)絡(luò)惡意數(shù)據(jù)的攻擊;由于系統(tǒng)的安全性問題,存儲(chǔ)于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)也容易被盜取或損壞。而云計(jì)算技術(shù)不僅能夠提供虛擬運(yùn)算功能,還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)功能,提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。這樣企業(yè)就不用花費(fèi)大量的資金去構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端,依據(jù)企業(yè)或用戶的需求隨時(shí)調(diào)用,方便快捷、成本低廉。云計(jì)算技術(shù)中的云端存儲(chǔ)還具有數(shù)據(jù)加密特征,安全性對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大為提高。將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)當(dāng)中,能夠克服傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息模型的弊端,系統(tǒng)模型的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的采集方面,云計(jì)算技術(shù)能夠有效降低企業(yè)的人力、物力資源消耗。只要將原始信息設(shè)定為標(biāo)準(zhǔn)化的模式,系統(tǒng)可以生成統(tǒng)一的信息代碼;一旦后續(xù)需要調(diào)用這些數(shù)據(jù),可以隨時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心調(diào)取。在系統(tǒng)財(cái)務(wù)信息的管理與分析方面,云計(jì)算技術(shù)的效率更高、穩(wěn)定性更好。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的不斷擴(kuò)大,各類財(cái)務(wù)信息會(huì)蜂擁而至,對(duì)這些海量的財(cái)務(wù)信息的選擇和歸類十分重要,云計(jì)算技術(shù)將數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行分類和篩選,按照數(shù)據(jù)信息使用者的具體需求,準(zhǔn)確地提供數(shù)據(jù)分析功能,供決策者使用。云計(jì)算虛擬技術(shù)的延展性和擴(kuò)展性良好,計(jì)算方式采用分布式的方法,將各類會(huì)計(jì)信息進(jìn)行立體化的整合、效率更高、實(shí)用性更好。此外,云計(jì)算技術(shù)整合了企業(yè)的資源,可以為多家客戶提供云計(jì)算和云存儲(chǔ)的服務(wù),企業(yè)無需建立自己的數(shù)據(jù)分析中心,通過網(wǎng)絡(luò)將本企業(yè)的會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)與云端相連,形成一個(gè)統(tǒng)一的整體,還共享了信息資源,降低企業(yè)的財(cái)務(wù)成本。云計(jì)算技術(shù)有效解決了困擾企業(yè)的信息孤島效應(yīng),提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和生存能力。
基于云計(jì)算技術(shù)的電算化信息系統(tǒng)模型并不是對(duì)傳統(tǒng)電算化信息處理系統(tǒng)的全盤否定,而是在前者的基礎(chǔ)之上,完善信息運(yùn)算處理與信息存儲(chǔ)功能,以更好地發(fā)揮企業(yè)會(huì)計(jì)信息的作用。云計(jì)算視角下的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)模式的主要目的是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)處理與控制,保證會(huì)計(jì)信息結(jié)果的多樣化輸出,滿足不同利益主體的多樣化需求。
在微觀市場(chǎng)中,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,市場(chǎng)信息瞬息萬變,無論是信息的采集、處理、分析及應(yīng)用,都要求時(shí)效性。數(shù)據(jù)信息處理的高效性,能夠提高控制效果和競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化信息處理系統(tǒng)由于運(yùn)算功能不夠強(qiáng)大、數(shù)據(jù)處理效率低,在很大程度上還需要財(cái)務(wù)人員的手工配合,這樣就大為降低了信息處理的效率。在這種情況下,電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)只能為管理者提供一些歷史經(jīng)驗(yàn)上的數(shù)據(jù)分析,而無法實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營管理過程、財(cái)務(wù)管理過程及財(cái)務(wù)決策的實(shí)時(shí)控制,往往延誤風(fēng)險(xiǎn)處理的最佳時(shí)機(jī)?;谠朴?jì)算技術(shù)的會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng),提高了企業(yè)各部門之間的協(xié)調(diào)性和數(shù)據(jù)共享,解決了會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性問題。處理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的多樣化輸出問題,為財(cái)務(wù)信息的使用者提供真實(shí)完整的決策依據(jù),是云計(jì)算電算化系統(tǒng)模型研究的最終目的所在。
云計(jì)算框架下,將整個(gè)會(huì)計(jì)信息處理的業(yè)務(wù)過程分解為若干事件,并將每個(gè)事件再分解為基本的事項(xiàng),在規(guī)范電算化會(huì)計(jì)系統(tǒng)模型工作流程的同時(shí),解決了傳統(tǒng)電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的孤島效應(yīng),提高了數(shù)據(jù)共享的程度和協(xié)同效應(yīng)。基于云計(jì)算技術(shù)的電算化會(huì)計(jì)信息處理模型,在分解模型中的關(guān)鍵步驟是確定每個(gè)流程中的基本事項(xiàng),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息資源及控制參與者之間的內(nèi)在關(guān)系,如圖2所示。
云計(jì)算環(huán)境下的電算化會(huì)計(jì)信息分析與處理系統(tǒng)具有明顯的對(duì)偶性特征,會(huì)計(jì)信息資源、每一個(gè)流程中的基本事項(xiàng)都要互相對(duì)應(yīng)?;谠朴?jì)算的會(huì)計(jì)信息控制系統(tǒng)模型,優(yōu)化了傳統(tǒng)電算化會(huì)計(jì)信息采集、運(yùn)算和輸出的流程,在基本事件的推動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)每一流程內(nèi)部資源的優(yōu)化配置。通過各個(gè)部門之間的鏈條與節(jié)點(diǎn),將企業(yè)的整個(gè)會(huì)計(jì)信息形成一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)完整會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)和調(diào)用。企業(yè)經(jīng)營管理流程主要包括采購、生產(chǎn)、銷售、籌資及投資等環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)的信息處理過程都包括會(huì)計(jì)信息采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)信息的云端存儲(chǔ)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸出及反饋五個(gè)具體的事件。每個(gè)流程的信息采集都要保證會(huì)計(jì)信息的完整性和真實(shí)性;基于云端技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)易于提取、方便快捷;在電算化會(huì)計(jì)信息的融合與處理環(huán)節(jié),采用云計(jì)算中的事項(xiàng)驅(qū)動(dòng)方法,實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息內(nèi)在關(guān)系的深度挖掘,最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的多樣化輸出。信息反饋過程將電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中存在問題逐一反映出來,并加以整改和完善,以提高系統(tǒng)模型的適用性,并最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型的構(gòu)建目標(biāo)。
基于云計(jì)算技術(shù)的電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型業(yè)務(wù)處理流程,具體可以分解為采購業(yè)務(wù)、生產(chǎn)加工業(yè)務(wù)、銷售業(yè)務(wù)、融資業(yè)務(wù)和投資業(yè)務(wù)。企業(yè)為了生產(chǎn)產(chǎn)品創(chuàng)造價(jià)值需要購進(jìn)原材料、能源和各類易耗品。這一環(huán)節(jié)的會(huì)計(jì)信息可以分解為供應(yīng)商開發(fā),采購計(jì)劃的制定、采購計(jì)劃的實(shí)施與調(diào)整、產(chǎn)品驗(yàn)收、付款及庫存管理等,該環(huán)節(jié)涉及到的資源包括原材料、現(xiàn)金;參與者包括各級(jí)供應(yīng)商、采購人員、檢驗(yàn)人員、倉儲(chǔ)物流人員等。將采購過程中的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳到云端的數(shù)據(jù)庫,形成企業(yè)各部門之間的共享資源。生產(chǎn)制造過程按生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行分部操作,也將每筆實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)存儲(chǔ)于云端。這一環(huán)節(jié)涉及到的資源包括各種產(chǎn)品、原料、半成品、機(jī)器設(shè)備等,涉及到的參與者主要為內(nèi)部生產(chǎn)部門的員工和生產(chǎn)操作者。產(chǎn)品銷售過程的事項(xiàng)包括銷售業(yè)務(wù)、物流配送、收款及售后服務(wù)等,資源為本企業(yè)的產(chǎn)品和提供的服務(wù),參與者以銷售人員和物流人員為主。企業(yè)投資和籌資的參與者主要為企業(yè)的高管人員及財(cái)務(wù)主要負(fù)責(zé)人,涉及到的資源包括資金、技術(shù)等。
基于云計(jì)算技術(shù),將企業(yè)財(cái)務(wù)管理中各個(gè)環(huán)節(jié)的會(huì)計(jì)信息處理過程進(jìn)行細(xì)化和分解,并構(gòu)建一個(gè)完整的電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型,制作統(tǒng)一的事項(xiàng)憑證,完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建,提高會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型的使用價(jià)值。
圖1 云平臺(tái)并行運(yùn)算模型簡(jiǎn)圖
圖2 基于云計(jì)算的信息系統(tǒng)模型圖
在云計(jì)算環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的全過程控制,需要基于云計(jì)算處理好會(huì)計(jì)信息的錄入、存儲(chǔ)與分析及多樣輸出三個(gè)具體的環(huán)節(jié)。通過云計(jì)算技術(shù)處理將傳統(tǒng)的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為符合計(jì)算機(jī)語言的語義結(jié)構(gòu),以方便數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理及優(yōu)化。企業(yè)管理中每一個(gè)環(huán)節(jié)都納入了會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)源十分龐大,必須借助云端數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分類計(jì)算功能,采用事件驅(qū)動(dòng)的方式,分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系。為了保證企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性,會(huì)計(jì)信息的調(diào)取和使用過程要經(jīng)過嚴(yán)格的控制,必須使用口令或密鑰才可以進(jìn)入查詢系統(tǒng)。由此可見,云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)整個(gè)財(cái)務(wù)流程的一體化,更有助于發(fā)揮會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型的指導(dǎo)性作用。系統(tǒng)模型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制包括會(huì)計(jì)信息的錄入與存儲(chǔ),會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)處理及財(cái)務(wù)信息的多樣化輸出。
對(duì)基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)錄入數(shù)據(jù),需要保證企業(yè)的財(cái)務(wù)信息為未經(jīng)過加工的原始數(shù)據(jù),錄入系統(tǒng)時(shí)無需將每一個(gè)細(xì)節(jié)特征都輸入,而僅僅需要選定識(shí)別度高的關(guān)鍵特性點(diǎn)。會(huì)計(jì)信息采集和錄入后要先將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端,數(shù)據(jù)應(yīng)按照類別進(jìn)行存儲(chǔ),以保證后續(xù)數(shù)據(jù)的分類處理工作順利進(jìn)行。數(shù)據(jù)錄入之后,先將會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)于企業(yè)的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫,建立本企業(yè)數(shù)據(jù)庫與云端數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)聯(lián)系,以保證企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)上傳至云端,供本企業(yè)或其他數(shù)據(jù)的需求者使用。
基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息錄入與存儲(chǔ)采用事項(xiàng)驅(qū)動(dòng)的模式,將全部的錄入信息進(jìn)行重新編碼,當(dāng)需要調(diào)用信息時(shí),只需要輸入相關(guān)的代碼就能夠完成指令。這種驅(qū)動(dòng)方式特點(diǎn)是將全部的基本事件都匯總到一個(gè)事件數(shù)據(jù)庫中,并按照一定的規(guī)則形成基礎(chǔ)事件數(shù)據(jù)庫,基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息基本事件驅(qū)動(dòng)模型,如圖3所示。
企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)每時(shí)每刻都在發(fā)生,因此位于云端的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也在實(shí)時(shí)地更新。云端數(shù)據(jù)庫中企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息要保證及時(shí)準(zhǔn)確。當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫后,會(huì)被進(jìn)一步地劃分為知識(shí)數(shù)據(jù)庫、模型數(shù)據(jù)庫和方法數(shù)據(jù)庫。云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于可以按照輸入的運(yùn)算規(guī)則在很短的時(shí)間內(nèi)完成會(huì)計(jì)信息的分析與處理,云端數(shù)據(jù)庫內(nèi)的會(huì)計(jì)信息處理模式,如圖4所示。
企業(yè)全部的會(huì)計(jì)信息上傳到云端數(shù)據(jù)庫后,按照信息的類別再次被歸類于知識(shí)數(shù)據(jù)庫、方法數(shù)據(jù)庫和模型數(shù)據(jù)庫。知識(shí)數(shù)據(jù)庫內(nèi)包含大量的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及與財(cái)務(wù)核算相關(guān)的各種規(guī)則、各類賬戶名稱等;方法數(shù)據(jù)庫則為會(huì)計(jì)信息處理的方法,如數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)分析方法等;而模型數(shù)據(jù)庫則為各種數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型、投資籌資管理模型等。云計(jì)算平臺(tái)具備各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息處理問題的能力之后,就可以按照信息需求者的要求調(diào)取經(jīng)過分析和處理的會(huì)計(jì)信息。會(huì)計(jì)信息的云計(jì)算處理過程包括單機(jī)分析、聯(lián)機(jī)分析及數(shù)據(jù)挖掘三種形式,結(jié)構(gòu)不是十分復(fù)雜或直接可以調(diào)用的會(huì)計(jì)信息,單機(jī)分析就能夠處理;大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)調(diào)用需要采用聯(lián)機(jī)的方式;而要通過會(huì)計(jì)信息對(duì)一段時(shí)期之內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營趨勢(shì),或?qū)ξ磥砥髽I(yè)的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè),就需要進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘,挖掘一段時(shí)期內(nèi)企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)信息及外部市場(chǎng)環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)信息的需求者透過現(xiàn)象看本質(zhì),以便做出正確的決策。經(jīng)過云計(jì)算處理后的財(cái)務(wù)信息匯總于系統(tǒng)模型的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),可以供企業(yè)的管理層及各個(gè)部門使用,電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)各部門之間財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的共享。
基于云計(jì)算技術(shù)和基礎(chǔ)事件驅(qū)動(dòng)模型,設(shè)定系統(tǒng)數(shù)據(jù)的調(diào)用規(guī)則和處理規(guī)則。云數(shù)據(jù)庫中的基本事件是最小會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)單元,企業(yè)員工或用戶可以按照自己的需求,從會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型中調(diào)用自己所需的數(shù)據(jù),這些會(huì)計(jì)信息都經(jīng)過加工處理,對(duì)信息的使用者具有參考價(jià)值。企業(yè)內(nèi)部的采購、生產(chǎn)、銷售、研發(fā)等部門都能夠通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫獲取到本部門所需要的信息,同樣各個(gè)部門要將本部門的信息及時(shí)地更新到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息資源的共享。企業(yè)股東、投資人等也能夠通過電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型監(jiān)督企業(yè)的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)狀況。調(diào)用會(huì)計(jì)信息時(shí)采用時(shí)間觸發(fā)機(jī)制,并啟用會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型的相關(guān)數(shù)據(jù)處理規(guī)則,讀取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫信息。用戶通過基于云計(jì)算的電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型可以得到企業(yè)詳細(xì)的經(jīng)營數(shù)據(jù),并能夠基于這些會(huì)計(jì)信息形成完整的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告。
圖3 事件驅(qū)動(dòng)模型簡(jiǎn)圖
圖4 云端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理模式
傳統(tǒng)電算化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出過于單一,難以滿足客戶多樣化的要求?;谠朴?jì)算技術(shù)的會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)倡導(dǎo)會(huì)計(jì)信息輸出的多樣化,能夠滿足不同用戶群體的多樣化需求?;谠朴?jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的人機(jī)交互功能更為強(qiáng)大,在數(shù)據(jù)信息的輸出方面也選用基本事件觸發(fā)模式,簡(jiǎn)單易用,用戶只要清晰地輸入自己的會(huì)計(jì)信息需求,系統(tǒng)就能夠提供有針對(duì)性的、數(shù)據(jù)多樣化的會(huì)計(jì)信息?;谠朴?jì)算的電算化在人機(jī)交互方面更加靈活,解決了數(shù)據(jù)使用者信息不對(duì)稱的問題,更好地滿足了不同類型用戶的需求。
云計(jì)算技術(shù)是處理海量數(shù)據(jù)問題的最佳方法,在云計(jì)算框架下,有效解決了數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲(chǔ)和多樣化輸出問題,提高了電算化會(huì)計(jì)信息處理、調(diào)用的效率和準(zhǔn)確性。
電算化會(huì)計(jì)信息的系統(tǒng)化管理問題是當(dāng)下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,而云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)為海量會(huì)計(jì)信息的管理和整合提供了新的解決方法和應(yīng)用平臺(tái),對(duì)我國未來會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展具有十分積極的意義。文中設(shè)計(jì)的基于云計(jì)算技術(shù)的電算化會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)具有強(qiáng)大的信息處理能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和動(dòng)態(tài)延展性,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)會(huì)計(jì)信息的整合與共享,很好地解決了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型的信息孤島效應(yīng)。
此外,市場(chǎng)監(jiān)管部門和宏觀調(diào)控部門也可以借助云計(jì)算平臺(tái),掌握微觀市場(chǎng)主體的狀態(tài),以更好地進(jìn)行宏觀調(diào)控。企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)借助云端超強(qiáng)的存儲(chǔ)能力,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù),真實(shí)地揭示企業(yè)經(jīng)營情況和資金流動(dòng)情況?;谠朴?jì)算技術(shù)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),將企業(yè)的各部門連接為一個(gè)有機(jī)的整體,而各個(gè)企業(yè)主體之間也可以通過云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)建立聯(lián)系,更好地為信息的使用者服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。