人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的影響分析

胡宗義 王天琦

摘要利用中國30個(gè)省級(jí)行政單位（暫不包括港澳臺(tái)地區(qū)，下同）2005～2014年的數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板模型，研究人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的影響.研究結(jié)果表明，從全國范圍來看，人均GDP、勞動(dòng)年齡人口比率、城市化率、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率及對(duì)外開放度均對(duì)碳排放有顯著正向影響，而平均家庭規(guī)模會(huì)減少碳排放量；從區(qū)域來看，人均GDP、勞動(dòng)年齡人口比率對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著正向影響，其他因素對(duì)碳排放的影響程度及方向有較大差異.

關(guān)鍵詞人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)；碳排放；動(dòng)態(tài)面板模型；人口結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號(hào)X196文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

Study on the Impact of Population Structure

and Economic Growth on Carbon Emission

Zongyi Hu， Tianqi Wang

（College of Finance and Statistics， Hunan University， Changsha， Hunan410079， China）

AbstractThe dynamic panel model is used to study the effect of population structure and economic growth on carbon emissions by using the data of 30 provincial administrative units in China （Not including data of Hong Kong， Macao and Taiwan for the time being， the same below）from 2005 to 2014. The results show that， from a national perspective， per capita GDP， working age population ratio， urbanization rate， secondary industry employment rate and the rate of openness have a significant positive impact on carbon emissions， while the average household size will reduce carbon emissions；From the regional point of view， per capita GDP， working age population ratio has a significant positive impact on carbon emissions； other factors have different influence on the degree and the direction of carbon emissions.

Key wordseconomics of population， resources and environmental； carbon emissions； dynamic panel model；population structure； economic growth

1引言

當(dāng)前，全球氣候問題成為國際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn).2007 年，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）在評(píng)估報(bào)告中指出，全球氣候變暖問題是人類迄今面臨最嚴(yán)峻的問題之一，也是 21 世紀(jì)人類面臨最復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一.改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，城市化和工業(yè)化的逐步推進(jìn)，中國以工業(yè)為主導(dǎo)的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，導(dǎo)致化石能源大量消耗和溫室氣體的大量排放.為應(yīng)對(duì)這種局面，中國政府積極承擔(dān)責(zé)任并制定相關(guān)法律政策以控制二氧化碳排放量的增加，2012年黨的十八大報(bào)告指出要大力推進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展，把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位，努力建設(shè)美麗中國，為全球生態(tài)安全作出貢獻(xiàn).2017年10月，習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出推進(jìn)綠色發(fā)展，建立健全綠色經(jīng)濟(jì)綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系，堅(jiān)持全民共治，源頭防治，持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn).

全球氣候變暖除了自然因素外，更大程度是人類活動(dòng)造成的.有研究指出，截止到21世紀(jì)末，僅僅來自人口因素（含人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)）變化的影響就將使中國的碳排放量增長45%以上，人口因素對(duì)碳排放影響的重要性不言而喻.中國作為人口最多的發(fā)展中國家，自改革開放以后，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，總?cè)丝趶?005年的130756萬人增加到2014年的136782萬人，包括城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和家庭規(guī)模在內(nèi)的人口結(jié)構(gòu)均處于不斷變化之中，導(dǎo)致人口因素對(duì)碳排放產(chǎn)生復(fù)雜多變且不容忽視的影響.目前中國對(duì)碳排放影響因素的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)方面，而人口因素方面涉及的較少且不全面，人口仍是以總量的形式體現(xiàn)在規(guī)模變量上，關(guān)于國內(nèi)人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放影響的研究十分缺乏.根據(jù)2005～2014年數(shù)據(jù)，對(duì)中國碳排放量進(jìn)行估算，并利用STIRPAT模型分別從全國及區(qū)域角度分析了人口、經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，既有助于尋找適合我國國情的更為實(shí)際有效的應(yīng)對(duì)策略，為政府尤其是地方政府制定經(jīng)濟(jì)政策和環(huán)境政策提供重要的參考依據(jù)，也有助于正確判斷和把握碳減排壓力的人口因素，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)我國資源節(jié)約型、環(huán)境友好型、人口均衡型社會(huì)的建設(shè)和發(fā)展.

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系研究主要是基于環(huán)境庫茨涅茨曲線，大量研究表明經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間呈倒“U”型曲線關(guān)系，即在經(jīng)濟(jì)增長的初期，重工業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致能源的需求量增加，碳排放隨之增加，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段以后，經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長會(huì)減少碳排放[1].姜勇（2014）運(yùn)用1995～2010年30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)對(duì)我國CO2排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：人均CO2排放量與人均 GDP之間均為“倒 N 型”曲線關(guān)系[2].周健等（2015）利用ARDL模型作為經(jīng)驗(yàn)分析工具對(duì)我國1991～2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)的規(guī)模變量對(duì)碳排放有顯著的正向影響[3].

在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下，貿(mào)易自由化不斷深化，越來越多的貿(mào)易活動(dòng)與碳排放問題掛鉤，國內(nèi)外學(xué)者就貿(mào)易開放的碳排放作用做出了大量的研究.Muhammad Shahbaz（2016）利用馬來西亞1970～2011年間相關(guān)數(shù)據(jù)，基于STIRPAT模型，應(yīng)用BayerHanck聯(lián)合協(xié)整方法和VECM格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)調(diào)查了城市化對(duì)二氧化碳排放的影響.結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)增長是二氧化碳排放量的主要來源，貿(mào)易開放導(dǎo)致富裕，從而增加二氧化碳排放量[4].彭水軍等（2013 ）研究了中國貿(mào)易開放對(duì)碳排放的影響，結(jié)果均顯示，出口貿(mào)易導(dǎo)致中國碳排放量的上升，對(duì)中國環(huán)境產(chǎn)生不利影響[5].Guo J E（2012 ）研究指出，貿(mào)易隱含碳在地域和行業(yè)都存在較大差異，東部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易中的隱含碳所占比例較大，省際間貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放從東部向西部轉(zhuǎn)移[6].谷祖莎（2012）采用動(dòng)態(tài)面板模型驗(yàn)證了中國大陸省份的貿(mào)易開放對(duì)碳排放的影響，結(jié)果顯示全國整體及中西部地區(qū)的外貿(mào)依存度對(duì)碳排放具有正向效應(yīng)，但東部地區(qū)具有負(fù)向效應(yīng)[7].

形成碳排放的直接原因是化石燃料的燃燒，在人類社會(huì)活動(dòng)中，碳排放的影響因素主要分成經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)、能源四個(gè)方面.人作為活動(dòng)主體，貫穿于整個(gè)環(huán)節(jié)，通過經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作用于自然環(huán)境，人口因素是影響碳排放的重要因素.在人口因素方面，著重分析人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的影響.研究人口結(jié)構(gòu)如何對(duì)碳排放產(chǎn)生影響成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)，Sanglimsuwan（2012），O'Neill，Brian（2012），Jorgenson（2013）和Clark（2013）和Ahmad（2013）研究均表明，人口因素是導(dǎo)致CO2排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，其中人口因素主要包括人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)[8-12].李楠等（2011）、曲如曉等（2012）、馬曉鈕等（2013）、童玉芬和韓茜（2013）等人的研究表明影響CO2排放的人口因素主要包括人口規(guī)模、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口城市化和家庭規(guī)模等[13-16].

人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)主要通過能源消費(fèi)需求對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，居民消費(fèi)水平不斷提高、生活方式發(fā)生改變，對(duì)生活型能源的直接和間接需求增大，能源消耗量和碳排放量增加.郭文等（2017）利用LMDI分解模型對(duì)中國30個(gè)省份2003～2012年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明人口城鎮(zhèn)化已成為影響中國碳排放量變動(dòng)的主要人口因素[17].王世進(jìn)等（ 2013） 研究了中國城市化對(duì)碳排放影響的區(qū)域差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，就全國和中部地區(qū)而言，城市化對(duì)碳排放的影響是正的，而就東部和西部而言，其影響卻是負(fù)的[18].Wang（2017）采用STIRPAT模型，通過利用1997～2012年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，研究人口結(jié)構(gòu)對(duì)三大地區(qū)二氧化碳排放量的影響，結(jié)果表明，城市化水平對(duì)西部地區(qū)碳排放有正向影響，對(duì)中部地區(qū)有負(fù)面影響，東部地區(qū)不具有統(tǒng)計(jì)意義[19].

在中國社會(huì)轉(zhuǎn)型的大背景下，人口處于快速變化時(shí)期，不同年齡人群有不同的消費(fèi)方式及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，產(chǎn)生不同的能源消耗，所以在分析二氧化碳排放量的影響因子時(shí)，人口年齡結(jié)構(gòu)應(yīng)該納入研究范疇.人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響較為復(fù)雜，曲如曉（2012）以STIRPAT模型為研究起點(diǎn)，運(yùn)用中國1997 ～2009年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考察了地區(qū)人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響，結(jié)果表明，勞動(dòng)年齡人口對(duì)碳排放有顯著的正向影響[20].田成詩等（2015）對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)化，基于擴(kuò)展的隨機(jī)STIRPAT模型考察了人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明，人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響顯著，不同年齡人口對(duì)碳排放影響程度不同，其中30～44歲人口對(duì)碳排放的影響最大[21].

家庭結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的變化，也使家庭規(guī)模成為學(xué)者考察的重要人口變量.家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響主要體現(xiàn)在消費(fèi)領(lǐng)域，在社會(huì)學(xué)范疇中，家庭是社會(huì)生活的基本單位，因?yàn)槿藗兿M(fèi)甚至生產(chǎn)活動(dòng)通常是以家庭戶為單元，在發(fā)展中國家表現(xiàn)的更為突出.Lenzen（1998）研究認(rèn)為，家庭結(jié)構(gòu)主要通過家庭交通工具和其他能源消耗型生活模式對(duì)碳排放產(chǎn)生影響[22].任海軍等（2014）采用STIRPAT模型，使用中國30個(gè)省區(qū)1997～2011年的面板數(shù)據(jù)，研究了不同城市化階段碳排放影響因素的差異，結(jié)果表明：隨著城市化進(jìn)程的加快，城市化對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)作用越來越小，家庭小型化對(duì)碳排放均具有顯著的正向影響[23].Qin Zhu（2012）考察了1978 ～2008年中國人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平對(duì)碳排放的影響，結(jié)果顯示，城市化、人口年齡和家庭規(guī)模對(duì)碳排放有顯著影響，家庭規(guī)?？s小增加了居民消費(fèi)，導(dǎo)致更高的碳排放量[24].趙濤等（2016）應(yīng)用STIRPAT模型研究1997～2012年京津冀經(jīng)濟(jì)圈人口因素對(duì)碳排放的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，平均家庭規(guī)模和能源消耗強(qiáng)度對(duì)碳排放有抑制作用[25].馬曉鈺等（2013）使用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型分析了中國地區(qū)碳排放與年齡結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模等的關(guān)系，研究結(jié)果顯示，較大的家庭規(guī)模對(duì)碳排放有抑制作用[26].

總的來說，國內(nèi)外學(xué)者從不同方面對(duì)碳排放進(jìn)行了深入而細(xì)致的探討，所得結(jié)論對(duì)研究具有重要啟發(fā)作用，但就研究內(nèi)容和方法來看，仍存在以下幾點(diǎn)不足：（1）國內(nèi)外綜合考慮經(jīng)濟(jì)、人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放影響的研究較少，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的影響研究大多局限于考慮GDP與碳排放的關(guān)系，很少加入貿(mào)易開放度進(jìn)行探討.（2）人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的研究也缺乏深入探討，大多研究只將人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行粗略劃分.（3）在面板數(shù)據(jù)的研究中未能依據(jù)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平加以分類，沒有考慮到不同地域在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口基數(shù)等方面的差異.不同于以往的研究，不僅關(guān)注了人口和經(jīng)濟(jì)的總體變量，還考慮了人口年齡、就業(yè)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)等，加入了貿(mào)易開放度，來綜合研究經(jīng)濟(jì)增長及人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，從已有的文獻(xiàn)出發(fā)，結(jié)合中國2005～2014年的碳排放、經(jīng)濟(jì)增長及人口結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板模型探究中國經(jīng)濟(jì)增長、人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，并進(jìn)而分析其區(qū)域差異.

2模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

2.1模型設(shè)定

采用STIRPAT模型進(jìn)行碳排放的影響因子分析，最初環(huán)境壓力模型是由Ehrlich等提出的IPAT模型，但該模型不適于定量測算各因素對(duì)環(huán)境的影響，為了克服上述模型的不足，Dietz等提出了基于IPAT形式的環(huán)境影響隨機(jī)模型，即隨機(jī)形式的STIRPAT模型：

It=aPbtActTdte， （1）

式中，It為環(huán)境壓力，Pt表示為人口數(shù)量，At為富裕度，Tt為技術(shù)水平，a、b、c、d為參數(shù)；e為誤差項(xiàng).在用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，對(duì)數(shù)變換不改變數(shù)據(jù)的特性，能使數(shù)據(jù)趨勢線性化，直接獲得因變量對(duì)自變量的彈性，所以對(duì)式（1）兩邊取對(duì)數(shù)，得到如下模型：

LnIt=Lna+bLnPt+cLnAt+dLnTt+Lne，（2）

It環(huán)境壓力用碳排放量表示，Pt用人口總量表示，At用人均GDP表示，Tt技術(shù)水平用能源強(qiáng)度表示.

實(shí)行計(jì)劃生育政策后，人口年齡結(jié)構(gòu)不斷變化，年齡結(jié)構(gòu)變量難以精確度量，但從業(yè)人員基本上為15～64歲人口.近年來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變化，各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比率的不同，對(duì)碳排放也會(huì)產(chǎn)生差異，且三次產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)的粗放型增長模式對(duì)碳排放的影響最大.自改革開放以來，中國農(nóng)村人口持續(xù)向城市轉(zhuǎn)移，人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化.在人口數(shù)量增長的趨勢下，家庭戶數(shù)和家庭規(guī)模也不斷變化，家庭是社會(huì)生活的基本單位，家庭規(guī)模效應(yīng)主要通過消費(fèi)渠道對(duì)碳排放產(chǎn)生影響.中國進(jìn)出口貿(mào)易的迅速發(fā)展，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，也不可避免地為國外生產(chǎn)了大量內(nèi)涵碳.

所以對(duì)STIRPAT模型進(jìn)行擴(kuò)展，加入人口結(jié)構(gòu)（年齡結(jié)構(gòu)、城市化率、平均家庭規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比率），還包括對(duì)外開放變量.

LnIit=α+β1Lnpgdpit+β2Lnpageit+

β3Lnurbanit+β4Lnhousit+β5Lnserit+

β6Lntradeit+LnTt+ci+uit，（3）

其中，Iit表示i省份第t年的碳排放量，pgdpit表示i省份第t年的人均GDP，pageit表示i省份第t年15～64歲人口所占比例，urbanit表示i省份第t年的城鎮(zhèn)人口比率，housit表示i省份第t年的平均家庭規(guī)模，serit表示i省份第t年第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率，tradeit表示i省份第t年進(jìn)出口占GDP比例，Tt表示能源強(qiáng)度.

考慮到碳排放在時(shí)間上可能存在一定的持續(xù)性，往年的碳排放程度可能對(duì)后來年份產(chǎn)生影響.此外，當(dāng)年經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境效應(yīng)也不一定能在當(dāng)年的統(tǒng)計(jì)中得到體現(xiàn)，因此在式（3）中加入因變量的滯后項(xiàng)，即變?yōu)槿缦聞?dòng)態(tài)面板模型：

LnIit=α+ηiLnIit-1+β1Lnpgdpit+

β2Lnpageit+β3Lnurbanit+β4Lnhousit+

β5Lnserit+β6Lntradeit+LnTt+ci+uit， （4）

其中，Iit-1為第i省份在第t-1年的二氧化碳排放量.

2.2數(shù)據(jù)說明

以2005～2014年中國30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，勞動(dòng)人口、城市化率、平均家庭規(guī)模、進(jìn)出口比率、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率及人均GDP來源于《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》及第五、第六次人口普查數(shù)據(jù).二氧化碳排放量沒有直接的數(shù)據(jù)，利用IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）給出的各種能源碳排放系數(shù)，通過與各地區(qū)各年份能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)相乘得到各地區(qū)在樣本區(qū)間內(nèi)的碳排放數(shù)據(jù)，能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》.

各省份的相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1、表2.

各地區(qū)碳排放量的差異很大，數(shù)量最小的省份只0.19億噸 （ 2005年海南省） ，而數(shù)量最多的省份達(dá)近10億噸 （ 2014年山東?。?，兩者相差近百倍，具體從區(qū)域碳排放量的數(shù)據(jù)來看，30個(gè)省份中只有1個(gè)省份的年均碳排放量處于億噸以下，前五位的地區(qū)依次是山東、河北、江蘇、河南、山西，合計(jì)占總排放量的35.6%，當(dāng)然，也有部分省份碳排放量非常低，如海南省年均排放量最低，只有3.19千萬噸，該數(shù)據(jù)僅是處于最高水平的山東省的3.98%，年均碳排放量后五位的地區(qū)分別是天津、北京、寧夏、青海與海南.在解釋變量中，各地區(qū)人口總量的差異也較大，比如年末人口數(shù)最小的省份僅為543萬人，而最大值為10724萬人；各省份不同年份反映人口年齡結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、家庭戶規(guī)模等變量存在較大差異，如15～64歲人口比重最小值為接近0.36，最大值為0.84左右；家庭戶規(guī)模最小值僅為2.33左右，而最大值接近于3.93，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率、進(jìn)出口占GDP比重等指標(biāo)在樣本中也存在較大區(qū)別.

3結(jié)果與分析

選取2005～2014年中國30個(gè)省份的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)，結(jié)果如表3.

表3顯示了2005～2014期間中國30個(gè)省份動(dòng)態(tài)面板模型的結(jié)果，計(jì)量結(jié)果證實(shí)了人均GDP確實(shí)對(duì)省級(jí)碳排放有顯著正向影響，人均收人的增加在一定程度上增加了人們的非理性消費(fèi)，導(dǎo)致我國碳排放增加.

勞動(dòng)年齡人口比率在1%的顯著性水平下對(duì)碳排放存在正向影響，其彈性值在5.38左右.人口年齡結(jié)構(gòu)通過生產(chǎn)和消費(fèi)渠道對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，從生產(chǎn)方面考察，中國勞動(dòng)年齡人口（15～64歲）數(shù)量及所占比例的持續(xù)增長，為中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供充足勞動(dòng)力的供應(yīng)，在促進(jìn)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，對(duì)資源能源的消耗量增加，導(dǎo)致碳排放規(guī)模增加.從消費(fèi)方面考察，不同年齡群體的消費(fèi)理念不同，購買力度和購買需求不同，勞動(dòng)人口對(duì)衣食住行等資源的消費(fèi)需求更強(qiáng)烈，對(duì)碳排放影響較大.

城鎮(zhèn)化率對(duì)中國碳排放呈顯著正向影響，顯著水平為1%.2005年以來，中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，由2005年的42.99%增長到2014年的54.77%，年均增長2.73%.城市化水平的提高可以使能源利用效率得到提高，但是進(jìn)一步城鎮(zhèn)化會(huì)顯著促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且在推進(jìn)城市化過程中，耕地和林地面積減少，大量基礎(chǔ)設(shè)施、住宅房屋和工業(yè)廠房的建設(shè)，鋼筋、水泥等建筑材料及交通工具的大量使用將導(dǎo)致了CO2排放量的劇增；另一方面，大量的勞動(dòng)力流入城市，居民生活水平不斷提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生變化，城市居民會(huì)更傾向于對(duì)享樂型高碳產(chǎn)品的消費(fèi)，農(nóng)村居民消費(fèi)習(xí)慣也會(huì)通過受城市居民的影響，都增加中國的碳排放總量.

從平均家庭規(guī)模角度考察，隨著中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、計(jì)劃生育政策、城鎮(zhèn)化及人口老齡化進(jìn)程加快，家庭規(guī)模小型化成為必然趨勢.平均家庭規(guī)模從2005年的3.13人縮減到2014年的2.97人，降幅為5.11%.以家庭為主體的消費(fèi)需求包含許多共享性質(zhì)的消費(fèi)品與服務(wù)，家庭規(guī)?？s小意味著規(guī)模效應(yīng)減弱，導(dǎo)致人均消費(fèi)增加，資源浪費(fèi)和能源消耗增加，碳排放隨之增加.中國人口總數(shù)不斷增加，家庭規(guī)模的小型化也意味著中國家庭戶數(shù)在增多，其消費(fèi)量（尤其是耐用品消費(fèi)，如住房和汽車等）也會(huì)隨之增加，進(jìn)而擴(kuò)大內(nèi)需導(dǎo)致碳排放增加.結(jié)果顯示，家庭規(guī)模每減少1%，碳排放將增加0.09%.

第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著正向影響，顯著水平為1%.人口就業(yè)結(jié)構(gòu)主要反映第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比率對(duì)碳排放的影響，從2005年的23.22%增加到2014年的29.9%，平均每年增加2.85%，隨著第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的增加，工業(yè)化程度加快，碳排放將增加.第二產(chǎn)業(yè)主要包括制造業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)等高能耗產(chǎn)業(yè)，需要消耗大量化石能源，所以隨著第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)規(guī)模的增大，導(dǎo)致碳排放量增大.

外貿(mào)依存度不僅用來衡量一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)國際市場的依賴程度，也同時(shí)反映該國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放程度.對(duì)外開放程度對(duì)中國碳排放影響在1%顯著水平下顯著為正，其彈性值在0.24左右.目前中國主要依靠勞動(dòng)密集型行業(yè)，低加工、高能耗及高污染的出口商品占主導(dǎo)地位，這必然會(huì)增加對(duì)能源的大量消耗，進(jìn)而導(dǎo)致碳排放量的劇增.

由于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口分布不均，東中西部又處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，具有不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及人口密度，所以在全國層面分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)東中西部進(jìn)行區(qū)域差異分析具有重要現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，見表4.

東、中、西部地區(qū)碳排放的影響因素存在一定的共性：人均GDP、勞動(dòng)年齡人口比例對(duì)碳排放都產(chǎn)生顯著正向影響，同時(shí)也存在較大的差異性，不同因素對(duì)碳排放的影響程度及方向有較大差異.

與全國層面分析的結(jié)果一致，東中西部人均GDP的增加都對(duì)碳排放產(chǎn)生了顯著的正向影響，人均GDP越大，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，但彈性并未隨著人均GDP的上升而增加，而是出現(xiàn)先上升后下降的情況.這類似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境狀況之間呈現(xiàn)的EKC曲線關(guān)系.這是由于高收入地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長更加依賴于服務(wù)業(yè)，并且高收入地區(qū)更有能力進(jìn)行提高能源利用效率的研發(fā).

15～64歲勞動(dòng)人口比率增加導(dǎo)致東中西部地區(qū)碳排放增加，東部和中部地區(qū)在5%的水平下顯著，西部地區(qū)顯著水平為10%.東部地區(qū)省際遷移人口是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長不可替代的因素，遷入人口以勞動(dòng)年齡人口為主體，高比例勞動(dòng)人口意味著消耗更多的資源和能源，導(dǎo)致碳排放的增加.西部地區(qū)人口自然增長率雖高，但勞動(dòng)年齡人口所占比例較低.

東中西部第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率對(duì)碳排放的影響差異很大，東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)碳排放就業(yè)率對(duì)碳排放的影響為正，中部為負(fù)，西部則影響不顯著.這是由于東部地區(qū)遷入人口就業(yè)集中于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)集中在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)雖然產(chǎn)值不高，但是呈現(xiàn)資本密集型特征，其資本/勞動(dòng)力比上升速度快，西部地區(qū)就業(yè)集中于第一產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率較低，對(duì)碳排放影響不顯著.

平均家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響在東西部均顯著為負(fù)，但中部地區(qū)卻不顯著.隨著地區(qū)富裕程度的增加往往會(huì)引起家庭規(guī)模的減小以及家庭戶數(shù)的增加，對(duì)能源的需求隨之增加.東部地區(qū)平均家庭規(guī)模最小且家庭人均財(cái)富最高，家庭對(duì)高碳產(chǎn)品消費(fèi)增加，導(dǎo)致對(duì)碳排放影響最大.中部地區(qū)家庭規(guī)模較大，發(fā)揮了資源共享性，但家庭消費(fèi)水平也較高，綜合影響并不顯著.西部地區(qū)人均財(cái)富較低，家庭趨向于低碳產(chǎn)品消費(fèi)，家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響主要是通過規(guī)模效應(yīng)，所以對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著負(fù)向影響.

東部地區(qū)城市化率對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著負(fù)向的影響，顯著水平為1%，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，城鎮(zhèn)化能促進(jìn)人口、交通和產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，有利于提高資源利用率，推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展，注重環(huán)保、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè).中西部城市化水平的提升對(duì)碳排放并沒有顯著影響，西部地區(qū)城市化進(jìn)程緩慢，因此對(duì)碳排放的影響不顯著.中部地區(qū)城市化水平的提升導(dǎo)致碳排放的增加，因?yàn)樵诔擎?zhèn)化的進(jìn)程中，農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移增加了對(duì)能源的需求，增加了碳排放.

東部貿(mào)易開放度和碳排放之間顯著負(fù)相關(guān)，顯著水平為1%，東部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易商品的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，提升了全球范圍內(nèi)的產(chǎn)品供應(yīng)鏈價(jià)值，使得低碳產(chǎn)品出口比重的增加導(dǎo)致碳排放的降低，隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，由第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的進(jìn)出口額占比不斷降低，第三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的進(jìn)出口占比不斷增大，碳排放呈現(xiàn)下降趨勢.中部地區(qū)仍然是粗放型增長方式，出口產(chǎn)品普遍為資本密集型產(chǎn)品，導(dǎo)致碳排放增加.西部地區(qū)由于地理位置、發(fā)展緩慢，貿(mào)易開放度對(duì)碳排放影響并不顯著.

4結(jié)論

采用2005～2014年30個(gè)省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型，不僅對(duì)中國人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的影響進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，而且對(duì)中國東中西部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域差異分析.得到結(jié)論如下：就考察樣本而言，經(jīng)濟(jì)增長和人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)中國碳排放存在顯著影響，但全國層面和東中西部層面結(jié)果既存在共性，也存在差異.人均GDP、勞動(dòng)年齡人口比率對(duì)全國及東中西部地區(qū)碳排放產(chǎn)生顯著正向影響，平均家庭規(guī)模則產(chǎn)生顯著負(fù)向作用.城市化率對(duì)全國碳排放產(chǎn)生顯著正向作用，對(duì)東部地區(qū)碳排放產(chǎn)生顯著負(fù)向影響.同時(shí)，經(jīng)濟(jì)水平是最主要的碳排放驅(qū)動(dòng)因素，平均家庭規(guī)模是最主要的抑制因素.人口年齡結(jié)構(gòu)以增加勞動(dòng)力供應(yīng)及促進(jìn)消費(fèi)需求的方式促進(jìn)碳排放增長；逐漸縮小的平均家庭規(guī)模導(dǎo)致人均能耗及家庭數(shù)量的增長，進(jìn)而推動(dòng)能源消耗增長；人口就業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)部門就業(yè)率的增長導(dǎo)致碳排放的增加.

參考文獻(xiàn)

[1]GROSSMAN G M. KRUEGER A B. Environmental Impacts of a North American free Trade Agreement[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper，1991.

[2]姜勇，中國碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系及其影響因素的實(shí)證研究[D].重慶：重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，2014，1-45.

[3]周健，王淑婧，高琴，張曉微.人口特征、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，68（2）：94-101.

[4]SHAHBAZ M， LOGANATHAN N， MUZAFFAR A T， AHMED K，JABRAN M A，How urbanization affects CO2 emissions in Malaysia？ The application of STIRPAT model[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2016（57）： 83-93.

[5]彭水軍，張文城，曹毅.貿(mào)易開放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是否加劇了中國的環(huán)境污染-基于地級(jí)城市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].國際貿(mào)易問題，2013（8）：119-132.

[6]GUO J E， ZHANG Z K， MENG L. China's provincial CO2 emissions embodied in international and interprovincial trade.Energy Policy，2012（42）：486-497.

[7]谷祖莎.貿(mào)易開放的碳排放效應(yīng)--基于省際動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012（6）：60-65.

[8]ROSE E A， DIETZ T. Human drivers of national greenhouse-gas emissions[J]. Nature Climate Change，2012， 2（8）；581-586.

[9]SANGLIMSUWAN K. The impact of population pressure on carbon dioxide emissions；evidence from paneleconometric analysis[J]. International Research Journal of Finance and Economics，2012（82）：89-94.

[10]O'NEILL B C， LIDDLE B， et al. Demographic change and carbon dioxide emissions[J]. The Cancet，2012，380（9387）：157-164.

[11]JORGENSON A K， CLARK B. The Relationship between NationalLevel Carbon Dioxide Emissions and Population Size：An Assessment of Regional and Temporal Variation，1960-2005[J].Plos one，2013，8（2）；57-107.

[12]AHMAD N. CO2 Emission， Population and Industrial Growth Linkages in Selected South Asian Countries：A CoIntegration Analysis [J]. World Applied Sciences Journal， 2013， 21（4）：615-622.

[13]李楠，邵凱，王前進(jìn).中國人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量影響研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（6 ）：19-23.

[14]曲如曉，江栓.人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域碳排放的影響研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2012（2）：10-17.

[15]馬曉枉，李強(qiáng)誼，郭瑩瑩.我國人口因素對(duì)二氧化碳排放的影響——基于STIRPAT模型的分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2013（1）：44-51.

[16]童玉芬，韓茜.人口變動(dòng)在大城市碳排放中的作用與影響——以北京市為例[J].北京社會(huì)科學(xué)，2013（2）：113-119.

[17]郭文，孫濤.人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)中國能源消費(fèi)碳排放的影響——基于城鎮(zhèn)化和居民消費(fèi)視角[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2017，36（2）：295-312.

[18]王世進(jìn)，周敏.我國碳排放影響因素的區(qū)域差異研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（12）：102-104.

[19]WANG Y， KANG Y， WANG J， XU L，Panel estimation for the impacts of populationrelated factors on CO2 emissions： A regional analysis in China[J].Ecological Indicators ，2017（78）： 322-330.

[20]曲如曉，江栓.人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域碳排放的影響研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2012（2）：10-17.

[21]田成詩，郝艷，李文靜，曲本亮.中國人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響[J].資源科學(xué). 2015，37（12）：2309-2318.

[22]LENZEN M.Primary Energy and Greenhouse Cases Embodied in Australian Final Consumption：an Input and output Analysis.Energy Policy，1998，26 （6）：136-142.

[23]任海軍，劉高理，不同城市化階段碳排放影響因素的差異研究——基于省際面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2014，31（5）：1-7.

[24]ZHU Q， PENG X Z，The impacts of population change on carbon emissions in China during 19782008[J].Environmental Impact Assessment Review，2012（ 36）： 1-8.

[25]趙濤、林朋、王雅楠，基于STIRPAT模型的京津冀經(jīng)濟(jì)圈人口因素對(duì)碳排放的影響研究[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，18（6）：45-50.

[26]馬曉鈺，李強(qiáng)誼，郭瑩瑩. 中國人口因素對(duì)二氧化碳排放的影響——基于STIRPAT模型的分析[J]. 人口與經(jīng)濟(jì)，2013（1）：44-51.