生產(chǎn)集聚、農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：來自全國29個(gè)省份的證據(jù)

陶 雅， 趙丹丹

(金陵科技學(xué)院商學(xué)院，江蘇南京 211169

進(jìn)入21世紀(jì)以后，在家庭承包制作為農(nóng)村最基本的制度安排并沒有根本性改變的前提下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化卻取得了重大進(jìn)展。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，中國農(nóng)業(yè)機(jī)械存量快速上升，農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)廣泛出現(xiàn)在農(nóng)村。我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(耕種收綜合機(jī)械化率)從1996年的33.15%上升到2015年的68.93%，上升1.08倍。同時(shí)，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力增長了2倍左右，年均增長率在10%以上。大中型機(jī)械總動(dòng)力和小型機(jī)械總動(dòng)力均處于不斷上升趨勢，但大型機(jī)械上升趨勢明顯高于小型機(jī)械增長速度，大型機(jī)械總動(dòng)力和小型機(jī)械總動(dòng)力年均增長幅度分別為30%和6%。此外，相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚水平處于不斷上升趨勢，種植業(yè)生產(chǎn)集聚從1980年的0.391 0上升到2012年的0.451 0[1]，那么，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平表現(xiàn)出同步遞增趨勢是偶然的還是必然的？生產(chǎn)集聚水平的提高是否帶來農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的變動(dòng)？

關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在3個(gè)方面：第一，關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平影響因素研究，主要包括自然稟賦和生產(chǎn)要素[2-5]。自然稟賦中耕地面積對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有正向促進(jìn)作用[6]。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有阻礙作用[7]。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對農(nóng)機(jī)需求有負(fù)向影響，一定程度上反映了勞動(dòng)力和農(nóng)機(jī)之間的替代關(guān)系，但同時(shí)家庭的人口規(guī)模卻對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有正向影響[8-9]。第二，農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)機(jī)械行為的影響因素研究。隨著農(nóng)民購機(jī)行為的增加，農(nóng)戶投資購機(jī)的主要原因?yàn)檗r(nóng)民收入增加[5]和土地經(jīng)營規(guī)模的改善[6]。第三，農(nóng)機(jī)總需要的影響因素研究。主要采用省級面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)機(jī)總需要主要受農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)機(jī)價(jià)格等因素影響[10-12]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究已較為豐富，但未見分析生產(chǎn)集聚與農(nóng)業(yè)機(jī)械化相關(guān)性的研究，尤其在各地區(qū)資源稟賦差異背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚是否通過集聚效應(yīng)影響我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展？生產(chǎn)集聚是否又間接影響我國農(nóng)機(jī)需求結(jié)構(gòu)的變動(dòng)？基于此，本研究在聚焦供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，利用1996—2015年省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析生產(chǎn)集聚與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的關(guān)系，對于量化我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局、推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變以及實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要的研究意義。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源與樣本描述性分析

1.1 生產(chǎn)集聚研究方法

本研究在描述性分析中采用區(qū)位熵方法分析我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚水平。區(qū)位熵(AGG)指數(shù)通過測度某省農(nóng)作物的集聚指數(shù)，如果AGG僅集中在少數(shù)省份，則說明該作物在該省份是相對集聚且專業(yè)化較高。如果AGG在各省份之間差距不大則說明該作物的分布是相對分散的。其計(jì)算公式如下：

(1)

式中：AGGi表示糧食作物i省的區(qū)位熵；Ei為i省糧食作物產(chǎn)量，Et為i省農(nóng)作物產(chǎn)量；Ai為全國糧食作物產(chǎn)量，At為全國農(nóng)作物產(chǎn)量。如果AGGi>1，表示i省糧食作物集聚水平高于全國平均水平；如果AGGi=1，表示i省糧食作物集聚水平與全國平均水平相同；如果AGGi<1，表示i省糧食作物集聚水平低于全國平均水平。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要運(yùn)用分省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)。因西藏自治區(qū)、青海省及香港、澳門、臺灣省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過于特殊，因此在樣本中剔除，故本研究分析所用數(shù)據(jù)是全國29個(gè)省(市、自治區(qū))1996—2015年共20年的連續(xù)面板數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)使用來源如下：各省測算的綜合機(jī)械化率、收割面積、耕地面積、播種面積以及中央財(cái)政農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、大小型拖拉機(jī)數(shù)量和馬力數(shù)來自于《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》；各省農(nóng)作物產(chǎn)量、糧食產(chǎn)量、人均GDP、有效灌溉面積和耕地面積來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等資料；測算非農(nóng)就業(yè)比例中的鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、鄉(xiāng)村農(nóng)林牧副漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。相關(guān)變量的定義、說明與描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。

表1 樣本描述性分析

注：(1)按照農(nóng)業(yè)部《農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表制定》的指標(biāo)界定，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平=機(jī)耕水平×0.4+機(jī)播水平×0.3+機(jī)收水平×0.3。其中，機(jī)耕水平=機(jī)耕面積/耕地面積；機(jī)播水平=機(jī)播面積/農(nóng)作物播種面積；機(jī)收水平=機(jī)收面積/農(nóng)作物收獲面積，在測度機(jī)收水平時(shí)，因各地區(qū)農(nóng)作物收獲面積數(shù)據(jù)難以獲得，為保證數(shù)據(jù)完整性，用農(nóng)作物播種面積代替。(2)解釋變量均為滯后1期數(shù)據(jù)。

2 模型設(shè)定與變量選取

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的影響 為驗(yàn)證生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)的影響，構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)模型，具體模型設(shè)定如下：

Yit=β2Xit-1+γiMit-1+αi+μit。

(2)

式(2)中，下標(biāo)i表示省份，t表示時(shí)間，t-1表示變量滯后1期，本研究使用樣本數(shù)據(jù)為連續(xù)面板數(shù)據(jù)，故滯后期為1年。Yit表示年耕種收綜合機(jī)械化率。Xit為糧食作物生產(chǎn)集聚水平；M表示除關(guān)鍵變量外其他控制變量向量，包括土地稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、勞動(dòng)稟賦、非農(nóng)就業(yè)、非農(nóng)收入和經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物效益差；β為系數(shù)向量，表示變量的彈性系數(shù)；αi表示地區(qū)固定效應(yīng)，衡量各地區(qū)由地形、氣候、種植制度、種植習(xí)慣等天然差別導(dǎo)致的農(nóng)機(jī)需求差別；μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)的影響 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械需求結(jié)構(gòu)的模型形式如下：

(3)

式(3)中，變量下標(biāo)i表示省份，t表示時(shí)間，t-1表示變量滯后1期。Qit表示農(nóng)機(jī)存量中大中型農(nóng)機(jī)存量結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)，1-Qit表示農(nóng)機(jī)存量中小型農(nóng)機(jī)存量結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)，其他字母含義與式(2)中類似。

2.1.3 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求結(jié)構(gòu)(數(shù)量)的影響 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化數(shù)量結(jié)構(gòu)的模型形式如下：

Nit=β1Xit-1+γiMi+αi+μit。

(4)

式(4)的變量下標(biāo)i表示省份，t表示時(shí)間，t-1表示變量滯后1期。N表示大中型機(jī)械與總機(jī)械數(shù)量之比。其他字母含義與式(2)中類似。

2.2 變量內(nèi)生性及相關(guān)問題的處理

通過上述模型解釋變量與被解釋變量的含義，可以發(fā)現(xiàn)二者之間可能存在以下關(guān)系：一是生產(chǎn)集聚促進(jìn)了大機(jī)械的使用和機(jī)械作業(yè)水平的提高，而大機(jī)械和機(jī)械作業(yè)水平的提高又促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集聚，即內(nèi)生性問題。二是被解釋變量大機(jī)械的使用和機(jī)械作業(yè)水平的提高具有明顯的“前期滯后性和作用效果延續(xù)性”的特征。雖然在面板數(shù)據(jù)模型的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)中使用工具變量也能在一定程度上解決內(nèi)生性問題，但難以觀測到被解釋變量的動(dòng)態(tài)變化，因此，將全部因變量滯后1期，可有效反映生產(chǎn)集聚及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。

2.3 變量選取及描述

本研究主要考察糧食作物生產(chǎn)集聚水平對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對農(nóng)機(jī)服務(wù)需求和裝備需求，而裝備需求中又分為動(dòng)力需求和數(shù)量需求。用區(qū)位熵(AGG)衡量生產(chǎn)集聚水平。生產(chǎn)集聚水平越高越有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，同時(shí)越有利于大型機(jī)械的使用。反之，生產(chǎn)集聚水平不高的地區(qū)，其機(jī)械化水平和大中型機(jī)械的使用程度將低于生產(chǎn)集聚水平高的地區(qū)。

除了生產(chǎn)集聚影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平外，其他因素例如土地稟賦、勞動(dòng)稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼等都會對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平及機(jī)械結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。因此，本研究在實(shí)證分析中還包括除關(guān)鍵變量外的其他控制變量。

首先，土地稟賦也是直接影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和機(jī)械結(jié)構(gòu)的因素。土地地塊的大小也會直接影響對農(nóng)機(jī)的需求和使用。土地規(guī)模越大，對大中型機(jī)械的需求越強(qiáng)，也會提高機(jī)械化率。因而使用戶均耕地面積表示土地稟賦信息。其次，勞動(dòng)稟賦和非農(nóng)就業(yè)也會影響農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。家庭對農(nóng)機(jī)需求分為2種，一種農(nóng)業(yè)作為家庭收入的主要來源，在有限的土地上最大化收益，因此，農(nóng)戶選擇高效率的農(nóng)機(jī)以提高效率和降低成本。另一種勞動(dòng)稟賦為老人、婦女等，他們會在零散的土地上通過人力或少量使用機(jī)械來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)稟賦越多，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的使用越存在不確定性。而非農(nóng)就業(yè)比例的提高意味著勞動(dòng)力普遍兼業(yè)或外出務(wù)工，因此由于勞動(dòng)力短缺而選擇機(jī)械替代勞動(dòng)力。再次，基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼同樣影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化的需求和使用，基礎(chǔ)設(shè)施越好越有利于農(nóng)機(jī)使用，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼的力度越大，農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)的需求越高，間接提高了農(nóng)機(jī)使用，提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。最后，農(nóng)業(yè)收入和經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物效益差影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。非農(nóng)收入越高，放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性越高。糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物效益差越大，選擇種植經(jīng)濟(jì)作物的可能性越高。

3 模型估計(jì)結(jié)果分析

3.1 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響

表2列出了模型1的參數(shù)估計(jì)值，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示最終采用固定效用模型分析。從回歸結(jié)果中可以看出，生產(chǎn)集聚系數(shù)為正，且該變量在1%的水平上顯著，表明生產(chǎn)集聚會促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，生產(chǎn)集聚每提高1%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平就會增加0.22%，這說明我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高受生產(chǎn)集聚程度的影響。除關(guān)鍵變量外，將分4組對控制變量進(jìn)行討論。

在控制變量中分別對回歸結(jié)果進(jìn)行解析。(1)土地稟賦。在回歸結(jié)果中戶均耕地面積通過了顯著性檢驗(yàn)，且在5%水平上顯著，戶均耕地面積越高，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的需求越大。戶均耕地面積越大，所需農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量越多，因此會間接地增加機(jī)械來緩解對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的束縛。(2)基礎(chǔ)設(shè)施?；貧w結(jié)果中顯示灌溉比例每增加1%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平會提高0.37%。灌溉比例的提高也就意味著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，基礎(chǔ)設(shè)施的完善為農(nóng)機(jī)作業(yè)提供了便利條件。(3)補(bǔ)貼政策。農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響顯著為正，說明我國補(bǔ)貼政策對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高帶來顯著的促進(jìn)作用。(4)勞動(dòng)力及非農(nóng)就業(yè)情況。從回歸結(jié)果中可以看出，戶均鄉(xiāng)村從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著為負(fù)，且非農(nóng)就業(yè)比例對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平為正，但并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。鄉(xiāng)村從業(yè)人員每增加1%，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求將減少0.124%，說明勞動(dòng)力數(shù)量增加會減少農(nóng)機(jī)需求，機(jī)械與勞動(dòng)力之間表現(xiàn)出替代關(guān)系。非農(nóng)就業(yè)比例的提高可以促進(jìn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的需求。但回歸結(jié)果不顯著可能是非農(nóng)就業(yè)比例變量的替代并不能很好地衡量非農(nóng)就業(yè)情況。

為了進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)定性，本研究將生產(chǎn)集聚劃分為1和0.75作為臨界值再次對相應(yīng)省份進(jìn)行檢驗(yàn)(表2)，各模型均通過了F檢驗(yàn)，說明模型結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋力。模型2中生產(chǎn)集聚水平小于1仍然說明了生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有促進(jìn)作用。但當(dāng)生產(chǎn)集聚水平小于0.75時(shí)(模型3)生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不顯著，也就是說當(dāng)集聚效應(yīng)未能達(dá)到一定水平，其對農(nóng)業(yè)機(jī)械化未能產(chǎn)生影響。

表2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求回歸分析結(jié)果

注：*表示顯示水平為10%；**表示顯著水平為5%；***表示顯著水平為1%。

3.2 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)的影響

表3列出了生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)影響的參數(shù)估計(jì)值，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示最終采用固定效用模型分析。從回歸結(jié)果中可以看出，生產(chǎn)集聚水平越高對大型機(jī)械的需求越大，也表明地區(qū)產(chǎn)量越大、播種面積越大，選擇大型機(jī)械的可能性越高，大型機(jī)械可以降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，節(jié)約搶種搶收時(shí)間和提高作業(yè)效率。在其他控制變量中政府補(bǔ)貼和非農(nóng)收入對使用大型機(jī)械具有顯著作用。(1)政府財(cái)政補(bǔ)貼。在回歸結(jié)果中，戶均中央財(cái)政補(bǔ)貼對大型機(jī)械具有促進(jìn)作用，說明我國大型機(jī)械補(bǔ)貼帶動(dòng)了大型機(jī)械的購買和使用。(2)非農(nóng)就業(yè)比例和非農(nóng)收入。非農(nóng)收入對大型機(jī)械具有促進(jìn)作用，體現(xiàn)在農(nóng)戶外出務(wù)工，而選擇購買大型機(jī)械服務(wù)的可能性較大。非農(nóng)收入使用人均GDP作為代理變量，且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明非農(nóng)收入越高，外出就業(yè)的可能性越大。隨著青壯年勞動(dòng)力的外出，剩余勞動(dòng)力趨于老齡化、婦女化現(xiàn)象，同時(shí)隨著外包服務(wù)的不斷發(fā)展和完善，剩余勞動(dòng)力選擇外包服務(wù)且傾向于大型機(jī)械。

為了進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)定性，在農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果中將生產(chǎn)集聚劃分為1和0.75作為臨界值再次對相應(yīng)省份進(jìn)行檢驗(yàn)(表3)，各模型均通過了F檢驗(yàn)，說明模型結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋力。從回歸結(jié)果可以看出，當(dāng)臨界值為1時(shí)，生產(chǎn)集聚仍然促進(jìn)大型機(jī)械的使用，而生產(chǎn)集聚水平降到0.75時(shí)，對大型機(jī)械的使用無影響，說明大型機(jī)械的使用要求在一定的土地規(guī)模下，否則將會降低生產(chǎn)效率、提高使用

表3 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)(動(dòng)力)的影響

注：*表示顯示水平為10%；**表示顯著水平為5%；***表示顯著水平為1%。

成本等。而戶均耕地面積對大型機(jī)械具有負(fù)向影響，可能是由于隨著戶均耕地面積的提高，土地規(guī)模較大的農(nóng)戶選擇購買小型機(jī)械而非購買大型機(jī)械服務(wù)。

3.3 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)(數(shù)量)的影響

表4列出了生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)(數(shù)量)影響的參數(shù)估計(jì)值，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示最終采用固定效用模型分析。從回歸結(jié)果可以看出，生產(chǎn)集聚的符號為負(fù)，且未通過顯著性檢驗(yàn)。隨著生產(chǎn)集聚水平的提高，大型機(jī)械的數(shù)量并沒有顯著提高，反而處于下降的趨勢。除受地形影響外，當(dāng)生產(chǎn)集聚處于較高水平時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械的單機(jī)作業(yè)規(guī)?？梢猿揭?guī)模門檻，購置成本和其他固定費(fèi)用可以在更大作業(yè)面積上分?jǐn)俒13]。大型機(jī)械作業(yè)成本低于小型機(jī)械，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)，降低生產(chǎn)資料成本，從而提高糧食生產(chǎn)效率。勞動(dòng)力資源稟賦和非農(nóng)外出就業(yè)均通過了顯著性檢驗(yàn)，但均為負(fù)值，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越多，該地區(qū)可能存在購買小型機(jī)械而非購買大型農(nóng)戶服務(wù)。非農(nóng)外出就業(yè)與大型機(jī)械呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系即隨著勞動(dòng)力外出越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)選擇效率較高的大中型機(jī)械作業(yè)可能性較高，但大中型機(jī)械在一地區(qū)仍然處于一個(gè)較為平衡的水平，而非過量集中。人均GDP對大型機(jī)械數(shù)量具有促進(jìn)作用，是由于購買農(nóng)機(jī)提高了地區(qū)GDP水平。

為了進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)定性，在農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果中將生產(chǎn)集聚劃分為1作為臨界值再次對相應(yīng)省份進(jìn)行檢驗(yàn)(表4)，模型7回歸結(jié)果與模型8相同且各模型均通過了F檢驗(yàn)，說明模型結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋力。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚水平的提高對大中型機(jī)械數(shù)量不顯著，再次證明了大型機(jī)械在一個(gè)地區(qū)應(yīng)該處于均衡狀態(tài)，而非過分集中化。此外不難發(fā)現(xiàn)，隨著生產(chǎn)集聚臨界值的下降，戶均耕地面積對大中型機(jī)械數(shù)量的影響系數(shù)不斷加大，且通過顯著性檢驗(yàn)，說明在戶均耕地面積較大的同時(shí)大中型機(jī)械數(shù)量的提高可能是地區(qū)地塊距離較遠(yuǎn)，或受地形等影響導(dǎo)致大中型機(jī)械在一地區(qū)集中而不能兼顧其他地區(qū)。

4 結(jié)論與政策建議

在我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚將發(fā)揮重要作用。隨著生產(chǎn)集聚水平的提高，集聚效應(yīng)帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備水平和需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。本研究利用1996—2015年省級面板數(shù)據(jù)分析了生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響。分別從農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(耕種收綜合機(jī)械化率)、農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)2個(gè)方面進(jìn)行深入分析。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)又分別從機(jī)械數(shù)量和動(dòng)力2個(gè)角度進(jìn)行剖析。本研究主要結(jié)論如下：第一，隨著生產(chǎn)集聚水平的提高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得到進(jìn)一步提升。第二，隨著農(nóng)業(yè)規(guī)模化的發(fā)展，生產(chǎn)集聚水平促進(jìn)了我國大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。第三，生產(chǎn)集聚水平的不斷提升并未帶來我國農(nóng)用大型機(jī)械數(shù)量的提高，反而對提高大型機(jī)械數(shù)量具有阻礙作用。同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高受到勞動(dòng)力稟賦、非農(nóng)就業(yè)、非農(nóng)收入以及農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策的影響。

表4 生產(chǎn)集聚對農(nóng)業(yè)機(jī)械化結(jié)構(gòu)(數(shù)量)的影響

注：*表示顯示水平為10%；**表示顯著水平為5%；***表示顯著水平為1%。

基于本研究的結(jié)論，可以看出在國家農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策改革、放寬土地流轉(zhuǎn)制度和“十三五”規(guī)劃重要時(shí)期，伴隨著勞動(dòng)力外出務(wù)工和非農(nóng)收入的增長，糧食作物生產(chǎn)集聚降低了土地細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的阻礙，同時(shí)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高和機(jī)械結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢。探討我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展趨勢對當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和制定相關(guān)農(nóng)業(yè)政策具有參考借鑒價(jià)值。因此，提出如下政策建議：第一，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚水平，積極引導(dǎo)農(nóng)戶將土地流轉(zhuǎn)到合作社、家庭農(nóng)場等種植大戶

手中，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第二，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，提高農(nóng)業(yè)專業(yè)化服務(wù)水平。考慮中央財(cái)政補(bǔ)貼和地方財(cái)政補(bǔ)貼配套使用，通過優(yōu)化完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，將更多優(yōu)惠向大中型機(jī)械傾斜，不斷提高作業(yè)效率。第三，不斷降低土地細(xì)碎化程度，減少生產(chǎn)效率損失，在提高生產(chǎn)集聚水平的同時(shí)避免土地過度“集中化”現(xiàn)象。