我國橄欖球運動員下肢、軀干非接觸性損傷風(fēng)險評估的研究

高曉嶙，徐 輝，黃 鵬，李 玉，楊慧君

?

我國橄欖球運動員下肢、軀干非接觸性損傷風(fēng)險評估的研究

高曉嶙1，徐 輝2，黃 鵬3，李 玉3，楊慧君4

1.國家體育總局體育科學(xué)研究所, 北京 10061; 2.上海體育學(xué)院, 上海 200438; 3.北京體育大學(xué), 北京 100084; 4.西安體育學(xué)院, 陜西 西安 710000

目的：利用Logistic回歸方法建立我國橄欖球運動員下肢、軀干非接觸性損傷風(fēng)險方程模型，篩選預(yù)測因子，為運動損傷風(fēng)險評估提供科學(xué)依據(jù)。方法：以我國現(xiàn)役國家隊、省隊橄欖球運動員為受試者，采用標(biāo)準(zhǔn)Y平衡測試（Y Balance Test，YBT）、功能性動作測試（Functional Movement screen，F(xiàn)MS）收集數(shù)據(jù)，并跟蹤調(diào)查我國橄欖球運動員下肢與軀干非接觸性損傷情況，采用Logistic回歸方法篩選風(fēng)險因子，建立方程，分析相關(guān)風(fēng)險因子與傷病風(fēng)險關(guān)系。結(jié)果：我國橄欖球運動員非撞擊性損傷風(fēng)險回歸方程為：Logistic [P(Y=1)] = -1.639 -1.492X1-0.013X2+2.188X3+1.184X4+0.118X5+1.901X6（X1=性別、X2=專項年限、X3=運動損傷史、X4=下肢Y測試、X5=FMS總分、X6=FMS測試痛、Y=損傷)；回歸方程模型系數(shù)綜合檢驗中的步（step）、塊（block）、模型（model）的值均小于0.01；在擬合優(yōu)度檢驗中，-2對數(shù)似然值（－2LL）為82.629；Cox & Snell2為0.381，Nagelkerke2為0.527；回歸方程模型傷病預(yù)測準(zhǔn)確率為89.7%，無傷病準(zhǔn)確率為68.6%，平均準(zhǔn)確率為82.5%。Hosmer和Lemeshow檢驗預(yù)測值與觀測值無顯著性差異（＞0.05）。下肢Y測試、運動損傷史、FMS測試痛與非撞擊性損傷存在顯著關(guān)聯(lián)（＜0.05）。運動損傷史陽性O(shè)R值為8.913（95% CI，2.434～32.644）；下肢Y測試陽性O(shè)R值為3.268（95% CI，1.038～10.290）；FMS測試痛陽性O(shè)R值為6.69（95% CI，1.500～29.833）。結(jié)論：我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊運動損傷風(fēng)險的多元邏輯回歸模型擬合度好。在校正了其他因素后，下肢Y測試陽性、運動損傷史陽性、FMS測試痛陽性是我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊性運動損傷的重要預(yù)測因素。

運動損傷；風(fēng)險評估；橄欖球；邏輯回歸

運動損傷風(fēng)險評估是進行風(fēng)險控制與預(yù)防工作的重要標(biāo)尺，對于衡量預(yù)防工作成效、監(jiān)控訓(xùn)練具有重要作用，是運動醫(yī)學(xué)中的重點、難點和前沿?zé)狳c。國際最新研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向包含多風(fēng)險因素的綜合功能性測試，如Y平衡測試（Y Balance Test，YBT）、功能性動作測試（Functional Movement screen，F(xiàn)MS），以及人口風(fēng)險因素（如損傷史、年齡、性別和運動等）。目前，美國運動損傷風(fēng)險評估領(lǐng)域的研究處于領(lǐng)先水平，在大量綜合功能性測試數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，綜合多種風(fēng)險因素建立了一個可靠的運動損傷風(fēng)險預(yù)測模型，已廣泛應(yīng)用到競技體育、大眾體育和特殊職業(yè)人群的運動損傷風(fēng)險預(yù)測之中，對我國運動損傷風(fēng)險評估工作有重要參考價值。然而，該模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是西方人群，要想準(zhǔn)確評估我國相關(guān)人群的運動損傷風(fēng)險，就必須重新建立相關(guān)測試評價標(biāo)準(zhǔn)、模型方程。

綜上所述，本研究以我國橄欖球運動員為受試者，依據(jù)以往我國橄欖球研究大樣本功能性測試建立的評價標(biāo)準(zhǔn)，采用多元邏輯回歸的方法，篩選風(fēng)險評估因子，建立我國橄欖球運動員下肢與軀干非接觸性損傷風(fēng)險回歸方程，為我國橄欖球運動和其他項目的損傷風(fēng)險科學(xué)評估提供科學(xué)依據(jù)和參考方法。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

受試者來自我國國家橄欖球集訓(xùn)隊、省市橄欖球隊現(xiàn)役運動員，總計118人，其中男子運動員28人、女子運動員90人，平均年齡20.4歲，橄欖球?qū)ｍ椖晗?.1年（表1）。

表1 本研究我國橄欖球運動員一般情況

1.2 調(diào)查方法

以我國現(xiàn)役國家隊、省隊橄欖球運動員為調(diào)查對象，采用問卷調(diào)查、醫(yī)學(xué)檢查等方法跟蹤調(diào)查1年我國橄欖球運動員下肢與軀干非接觸性損傷情況，其中，軀干限定在腹、腰、骨盆、臀4個區(qū)域，詳細(xì)記錄損傷發(fā)生性質(zhì)（接觸，非接觸），損傷部位，診斷、停訓(xùn)天數(shù)等信息。非接觸性損傷被定義為全身任何部位（包括過度使用或慢性?。M足以下條件的損傷[18]：1）除直接接觸以外的其他機制引起的；2）需要醫(yī)療干預(yù)；3）導(dǎo)致1天或多天不能參加與運動有關(guān)的活動。損傷史：過去1年內(nèi)有損傷導(dǎo)致時間損失和醫(yī)療處理。

1.3 測試方法

測試者為體育科研工作者和康復(fù)系學(xué)生，經(jīng)過1周的FMS測試和YBT測試培訓(xùn)，確保測試準(zhǔn)確性和可靠性。為避免疲勞影響，測試時間選在運動員休息日。

1.3.1 FMS測試

采用標(biāo)準(zhǔn)FMS測試套件測試，測試方法遵循國際通用的FMS測試標(biāo)準(zhǔn)工作程序，陽性標(biāo)準(zhǔn)采用以往我國橄欖球FMS測試數(shù)據(jù)建立的評價標(biāo)準(zhǔn)[1]：

1. FMS總分：女＜13.5；男＜15.5。

2. FMS不對稱：5個雙側(cè)FMS測試中的任何一個右側(cè)或左側(cè)不對稱。

3. FMS測試痛：在FMS排除實驗或其他7項測試中出現(xiàn)疼痛，包括敏感、灼燒、疼痛、干擾、輻射、銳度或酸痛，或?qū)е峦纯嗟母杏X。

1.3.2 下肢YBT測試

采用標(biāo)準(zhǔn)Y Balance Test Kit測試套件，測試方法遵循國際通用的YBT測試標(biāo)準(zhǔn)工作程序，陽性標(biāo)準(zhǔn)采用以往我國橄欖球YBT測試數(shù)據(jù)建立的評價標(biāo)準(zhǔn)[2]：

1. 男：綜合值差值≥2.85%。

2. 女：前差≥5.25 cm，或后內(nèi)差≥6.25 cm，或綜合值差值≥2.55%。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

所有數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0軟件處理。我國橄欖球運動員下肢與軀干1年內(nèi)有無傷病為因變量Y，運動損傷風(fēng)險相關(guān)風(fēng)險因子為自變量X。采用單因素Logistic回歸篩選自變量（X），自變量X進入回歸方程標(biāo)準(zhǔn)為＜0.10。采用多元Logistic回歸分析自變量（X）與因變量Y關(guān)系，建立回歸方程，＜0.05為具有顯著性差異。

2 結(jié)果

2.1 損傷患病

排除5例單純撞擊性損傷，下肢與軀干非撞擊損傷患者73人，患病率64.6%。男性非撞擊性損傷患者12人，患病率44.4%，女性非撞擊性損傷患者61人，患病率70.9%（表2）。

表2 橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊損傷患病情況

2.2 損傷史功能性測試

在118名橄欖球運動員中，57人有損傷史，76人YBT測試陽性；FMS測試中，51人總分小于14，71人不對稱，66人有疼痛（表3）。

表3 橄欖球運動員損傷史功能性測試結(jié)果

2.3 多元Logistic回歸分析

2.3.1 自變量X的篩選

如表4所示，采用單因素Logistic回歸方法篩選分析自變量X（運動損傷風(fēng)險相關(guān)風(fēng)險因子）與因變量Y（傷病：有=1，無=0）的關(guān)聯(lián)性，以＜0.10作為運動損傷風(fēng)險相關(guān)自變量（X）進入多元Logistic回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，性別、專項年限、運動損傷史、下肢Y測試、FMS測試、FMS排除測試或測試痛6個自變量與因變量Y（有無傷?。┯酗@著性關(guān)聯(lián)(＜0.10)，F(xiàn)MS不對稱、年齡、場上位置、BMI與因變量Y（有無傷?。o顯著性關(guān)聯(lián)(≥0.10)。

表4 單因素Logistic回歸分析結(jié)果

注：*表示進入方程的自變量，進入標(biāo)準(zhǔn)為＜0.10。

2.3.2 方程模型建立

根據(jù)單因素Logistic回歸自變量篩選結(jié)果，選擇6個自變量X（性別、專項年限、運動損傷史、下肢Y測試、FMS總分、FMS測試痛）進入多元Logistic回歸方程。因自變量較少，所以采用進入法（enter）建立多元邏輯回歸方程模型，相關(guān)變量及常數(shù)項相關(guān)信息詳見表5。

表5 多元邏輯回歸模型中的變量

將表5變量及常數(shù)項的偏回歸系數(shù)值β帶入標(biāo)準(zhǔn)多元Logistic邏輯回歸方程：Logistic [P(Y=1)] =β0+β1X1+β2X2+…+βkXk，得到我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊運動損傷風(fēng)險多元邏輯回歸方程：Logistic [P(Y=1)] = -1.639 -1.492X1-0.013X2+2.188X3+1.184X4+0.118X5+1.901X6

2.3.3 模型檢驗

1. 模型系數(shù)的綜合檢驗

在該方程模型系數(shù)的綜合檢驗中，步（Step）、塊（Block）和模型（Model）檢驗的值均小于0.01（表6）。

2. 模型擬合優(yōu)度（Goodness of Fit）檢驗

在該方程的模型-2 對數(shù)似然值[-2 log likelihood(-2LL)]為82.629，Cox & Snell R2為0.381，Nagelkerke R2為0.527（表7）。

利用多元Logistic回歸方程模型，可以對因變量Y進行預(yù)測，其準(zhǔn)確性情況如下：觀測值為0時（無損傷），預(yù)測的準(zhǔn)確率為68.6%；觀測值為1時（有損傷），預(yù)測的準(zhǔn)確率為89.7%；總的預(yù)測準(zhǔn)確率為82.5%（表8）。

表6 模型系數(shù)的綜合檢驗

表7 模型匯總

表8 分類預(yù)測表α

注：α切割值為 0.500。

Hosmer和Lemeshow檢驗＞0.05，模型的預(yù)測值與觀測值無顯著性差異（=0.130）（表9、表10）。

表9 Hosmer 和Lemeshow檢驗

表10 Hosmer 和Lemeshow檢驗的隨機性表

3 討論

運動損傷一直是經(jīng)常困擾運動員和大眾健身人群的嚴(yán)重問題，科學(xué)合理的運動損傷風(fēng)險評估是解決該問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。風(fēng)險評估的前提是風(fēng)險因素的識別。多年研究表明，動作、技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)、體能、營養(yǎng)、疲勞、醫(yī)療、場地、比賽規(guī)則等因素都與運動損傷相關(guān)。然而，通過檢測所有相關(guān)因素來評估運動損傷風(fēng)險既不經(jīng)濟，也不現(xiàn)實。

一般導(dǎo)致運動損傷的因素可分為內(nèi)因和外因。場地、設(shè)施、訓(xùn)練、醫(yī)療、營養(yǎng)、比賽規(guī)則、身體沖撞等屬于外因，受社會、經(jīng)濟、地理等外界環(huán)境和條件的限制，個人很難改變。損傷史、疲勞、體能差、身體不對稱、本體感覺、運動技術(shù)不正確等屬內(nèi)因，通過科學(xué)的訓(xùn)練指導(dǎo)有可能得到改善，降低運動個體損傷的風(fēng)險。從這個角度出發(fā)，國際上展開了眾多人體內(nèi)因與運動損傷風(fēng)險的研究。早期研究多采用檢驗、卡方檢驗、單因素方差、ROC曲線等方法探討單因子或幾個因子組合與運動損傷發(fā)病率/患病率的關(guān)系，常用評價指標(biāo)為比值比（OR）、相對風(fēng)險（RR）等。例如：迄今為止已有超過25項研究[9,20,21]證實，運動損傷史是損傷風(fēng)險的重要因素，有損傷史個體運動損傷風(fēng)險增高2～29倍。2012年Wilkerson等[7]提出下肢與軀干損傷的4因子預(yù)測模式，評價指標(biāo)包括參賽負(fù)荷、腰痛ODI評分、斜板（Trunk Flexion Hold ，TFH）試驗、靠墻半蹲（Wall Sit Hold ，WSH），發(fā)現(xiàn)超過3個測試陽性，運動損傷風(fēng)險會顯著增高（RR=3.14，OR=16）。上述分析方法的優(yōu)點是簡單方便，但由于沒有考慮到其他因素的混雜、交互作用，評價結(jié)果很難準(zhǔn)確反映運動損傷的風(fēng)險。

近年來，國際上開始逐漸采用統(tǒng)計學(xué)概率的方法構(gòu)建患病危險性與多種危險因素之間的關(guān)系模型，對風(fēng)險進行分級、量化，確切地評估風(fēng)險因子對損傷的獨立作用大小。常用方法有多元邏輯回歸、多元線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法分析等。此外，測試也從傳統(tǒng)的力量、柔韌、活動度等單項測試轉(zhuǎn)向包含多種潛在風(fēng)險因素的綜合功能性測試。目前研究已經(jīng)確定FMS、YBT兩個可靠的綜合功能性測試與運動損傷風(fēng)險有關(guān)。FMS是由Gray Cook等人設(shè)計的人體基本動作模式障礙或缺陷診斷方法[3]，它不是孤立診斷或測量某一關(guān)節(jié)/動作，而是對整體動作模式質(zhì)量進行分級評價，能確定傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)檢查很難發(fā)現(xiàn)的身體靈活性、穩(wěn)定性和對稱性缺陷，這些問題恰恰是運動損傷的重要潛在危險因素[13,19]。較低的FMS分?jǐn)?shù)已被證明是專業(yè)足球運動員[7]、女性大學(xué)生運動員[6]、消防員[4]和軍事人員[16,17]損傷的高危因素。目前已有研究[2]證實，F(xiàn)MS測試也適合用于評價我國橄欖球運動員非接觸性損傷風(fēng)險，F(xiàn)MS總分與非接觸性損傷有強的關(guān)聯(lián)。YBT測試最早由Gray等人提出，改良于星形平衡測試（Star Excursion Balance Test），是一種綜合功能性測試，主要用于測試動態(tài)情況下身體平衡能力以及姿勢控制能力，具有簡潔、省時、可靠性高（可信度：0.88~ 0.99，≤0.01）等特點[12,14]。2006年，Plisky等[19]跟蹤研究高中籃球生下肢非撞擊性損傷，發(fā)現(xiàn)如果YBT測試左右腿向前伸出距離差大于4 cm，損傷風(fēng)險會增加到2.5倍；綜合值處于同類人群下1/3的女學(xué)生，損傷風(fēng)險增加約6倍。此外，還有研究[5,8,10,11]證明它能用于評價慢性踝關(guān)節(jié)不穩(wěn)、前交叉韌帶（ACL）損傷等風(fēng)險因素。目前，已有研究建立我國橄欖球運動員下肢YBT測試風(fēng)險評估診斷標(biāo)準(zhǔn)，并發(fā)現(xiàn)存在顯著的性別差異。

目前，國際上運動損傷風(fēng)險模型的典型代表是Move2Perform損傷風(fēng)險評估算法，它以國際最新研究證據(jù)基礎(chǔ)，采集大樣本損傷史、年齡、性別、運動項目和等級等人口學(xué)危險因素，利用FMS、YBT等測試結(jié)果，使用多元回歸分析方法建立風(fēng)險模型，對個人和團體的運動損傷風(fēng)險進行評估，實現(xiàn)了對運動損傷風(fēng)險科學(xué)化管理[22]。然而，該模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是西方人群，要想用它準(zhǔn)確評估我國人群的運動損傷風(fēng)險并不理想。本研究在我國橄欖球運動員功能性測試與傷病調(diào)查的基礎(chǔ)上，篩選相關(guān)損傷風(fēng)險因子，采用多元Logistic回歸方法控制、調(diào)整其他因素的混雜、交互作用，建立了我國橄欖球運動員非撞擊性損傷風(fēng)險回歸模型。本研究在反映回歸方程總體情況的模型系數(shù)綜合檢驗中，步（Step）、塊（Block）和模型（Model）的值均小于0.01，這提示，將自變量X引入只有常數(shù)的方程后發(fā)生了顯著性變化，方程模型合理。在擬合優(yōu)度檢驗中， -2LL反映了在模型中包括所有自變量后的誤差，用于處理因變量無法解釋的變動部分的顯著性問題，又稱為擬合劣度卡方統(tǒng)計量，-2LL值越小提示回歸方程的擬合程度越好；Cox & Snell R2在模擬似然值的基礎(chǔ)上模仿線性回歸的R2，Nagelkerke R2是用Cox & Snell R2除以自身的最大值。Nagelkerke R2和Cox & Snell R2大于0.2，提示可以接受，大于0.4提示擬合度好。本研究建立模型的－2LL值為82.629，Cox & Snell R2為0.381，Nagelkerke R2為0.527，提示，模型擬合程度較好。Hosmer和Lemeshow檢驗預(yù)測值與觀測值無顯著性差異（＞0.05），也進一步驗證該模型在可接受的水平上擬合了整體數(shù)據(jù)。該模型對傷病預(yù)測準(zhǔn)確性為89.7%，無傷病預(yù)測準(zhǔn)確性為68.6%。該模型提示，下肢Y測試、運動損傷史、FMS測試痛與運動損傷存在顯著關(guān)聯(lián)（＜0.05），我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊性運動損傷的重要危險預(yù)測因素與損傷風(fēng)險的關(guān)系如下：

1. 運動損傷史偏回歸系數(shù)為2.188，陽性O(shè)R值為8.913（95% CI，2.434～32.644），說明校正了其他因素后，有損傷史運動員下肢與軀干非撞擊性損傷風(fēng)險是無損傷史運動員的8.913倍。

2. 下肢Y測試偏回歸系數(shù)為1.184，陽性O(shè)R值為3.268（95% CI，1.038～10.290），說明校正了其他因素后，下肢Y測試陽性運動員下肢與軀干非撞擊性損傷風(fēng)險是陰性運動員的3.268倍。

3. FMS測試痛偏回歸系數(shù)為1.901，陽性O(shè)R值為6.690（95% CI，1.500～29.833），說明校正了其他因素后，F(xiàn)MS測試痛陽性運動員下肢與軀干非撞擊性損傷風(fēng)險是陰性運動員的6.690倍。

4 結(jié)論

我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊運動損傷風(fēng)險的多元邏輯回歸模型擬合度較好。在校正了其他因素后，下肢Y測試陽性、運動損傷史陽性、FMS測試痛陽性是我國橄欖球運動員下肢與軀干非撞擊性運動損傷的重要預(yù)測因素。

[1] 高曉嶙,徐輝,黃鵬,等. 功能性動作測試評估我國橄欖球運動損傷風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)的研究[J]. 中國運動醫(yī)學(xué)雜志,2017, 36(5):410-415.

[2] 高曉嶙,徐輝,黃鵬,等. Y平衡測試評估我國橄欖球運動員下肢損傷風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)的研究[J]. 中國運動醫(yī)學(xué)雜志, 2018, 37(3): 233-236.

[3] 孫莉莉.美國功能動作測試（FMS）概述[J]. 體育科研,2011, 32 (5):29-32.

[4] BUTLER R J, CONTRERAS M, BURTON L C,. Modifiable risk factors predict injuries in firefighters during training academies[J]. Work, 2013,46 (1) :11-17. DOI:10.3233/ WOR-121545.

[5] CHAIWANICHSIRI D,LORPRAYOON E,NOOMANOCH L. Star excursion balance training：effects on ankle functional stability after ankle sprain[J]. Med Assoc Thai,2005,88 (Suppl 4): S90-94.

[6] CHORBA R S, CHORBA D J, BOUILLON L E,. Use of a functional movement screening tool to determine injury risk in female collegiate athletes[J]. Am J Sports Phys Ther, 2010, 5 (2): 47-54.

[7] COOK G, BURTON L, HOOGENBOOM B. Pre-participation screening: the use of fundamental movements as an assessment of function – part 2[J]. Am J Sports Phys Ther, 2006, 1 (3): 132-139.

[8] COTE K P,BRUNET M E,GANSNEDER B M,. Effects of pronated and supinated foot postures on static and dynamic postural stability[J]. Athl Train,2005,40(1):41-46.

[9] DVORAK J, JUNGE A, CHOMIAK J,. Risk factor analysis for injuries in football players[J]. Am J Sports Med,2000, 28:S69-S74.

[10] GRIBBLE P A,HERTEL J,DENEGAR C R,. The effects of fatigue and chronic ankle instability on dynamic postural control[J]. Athl Train,2004,39(4):321-329.

[11] HALE S A,HERTEL J,OLMSTED-KRAMER L C. The effect of a 4-week comprehensive rehabilitation program on postural control and lower extremity function in individuals with chronic ankle instability[J]. Orthop Sports Phys Ther, 2007,37(6):303-311.

[12] HERTEL J,MILLER S J,DENEGAR C R. Intratester and intertester reliability during the Star Excursion Balance Tests[J]. Sport Rehabil,2000,9:104-116.

[13] KIESEL K,PLISKY P J,VOIGHT M L. Can serious injury in professional football be predicted by a preseason functional movement screen? [J]. Am J Sports Phys Ther,2007,2(3):147-158.

[14] KINZEY S J,ARMSTRONG C W. The reliability of the star-excursion test in assessing dynamic balance [J]. Orthop Sports Phys Ther,1998,27(5):356-360.

[15] LEHR M E, PLISKY P J, BUTLER R J,. Field-expedient screening and injury risk algorithm categories as predictors of noncontact lower extremity injury [J]. Scand J Med Sci Sports, 2013, 23(4):e225-232.

[16] LISMAN P, O’CONNER F G, DEUSTER P A,. Functional movement screen and aerobic fitness predict injuries in military training [J]. Med Sci Sports Exerc,2012. doi: 10.1249/MSS. 0b013e31827a1c4c.

[17] O’CONNER F G, DEUSTER P A, DAVIS J,. Functional movement screening: predicting injuries in officer candidates [J]. Med Sci Sports Exerc,2011, 43 (12): 2224-2230.

[18] ONATE J A, DEWEY T, KOLLOCK R O,. Real-time intersession and interrater reliability of the functional movement screen[J]. Strength Cond Res,2012, 26(2):408-415.

[19] PLISKY P J,RAUH M J,KAMINSKI T W,. Star Excursion Balance Test as a predictor of lower extremity injury in high school basketball players[J]. Orthop Sports Phys Ther,2006,36 (12):911-919.

[20] TURBEVILLE S, COWAN L D, OWEN W L,. Risk factors for injury in high school football players [J]. Am J Sports Med,2003, 31:974-980.

[21] VAN MECHELEN W, TWISK J, MOLENDIJK A,. Subject-related risk factors for sports injuries: a one-year prospective study in young adults [J]. Med Sci Sport Exerc Sci,1996, 28:1171-1179.

[22] WILKERSON G B, GILES J L, SEIBEL D K. Prediction of core and lower extremity strains and sprains in college football players: a preliminary study[J]. Athl Train,2012, 47:273-281.

A Study on the Risk Assesment about Non-Contact Injury of Lower Limbs and Trunk of Chinese Rugby Players

GAO Xiao-lin1, XU Hui2, HUANG Peng3, LI Yu3, YANG Hui-jun4

1.China Institute of Sport Science, Beijing 100061 China; 2.Shanghai University of Sport, Shanghai 200438 China; 3.Beijing Sport University, Beijing 100084,China; 4.Xi’an Physical Education University, Xian 710000, China.

Objective: In order to provide scientific basis for the injury risk assessment, we use logistic regression method to establish equation model of non-contact injury of lower limbs and trunk of Chinese rugby athletes, and to screening predictors. Methods: Subjects included rugby athlete in national and provincial teams; large sample data were collected by standard Lower Quarter Y Balance Test (LQ-YBT) (YBT), Functional Movement Screen (FMS); Non-contact injury of the lower limbs and trunk were tracked and recorded. The association between risk factors and injury risk was analyzed by logistic regression method. Results: The regression equation of Non-contact injury risk of Chinese rugby athletes is was established as: Logistic [P(Y=1)] = -1.639-1.492X1-0.013X2+2.188X3+1.184X4+0.118X5+1.901X6（X1=gender, X2=years of special sport training, X3=sports injury history, X4= LQ-YBT, X5=FMS score, X6= FMS test pain, Y=injury) . The P values of step, block and model, were less than 0.01. In goodness of fit test, the -2 log likelihood(-2LL) values was 82.629, Cox & Snell2values was 0.381, and Nagelkerke2values was 0.527. According to the logistic regression equation model, the accuracy of predicting injury was 89.7%, the accuracy of predicting non-injury was 68.6%, the average predicting accuracy of the model was 82.5%. There was no significant difference in Hosmer and Lemeshow test (＞0.05). It was indicated that Non-contact injury has significant correlation with gender, LQ-YBT, sports injury history, and FMS test pain (＜0.05). The OR value of male was 0.225 (95% CI, 0.057~0.885), the positive OR value of sports injury history was 8.913 (95% CI, 2.434～32.644), the positive OR value of LL-YBT was 3.268 (95% CI, 1.038~10.290). The positive OR value of FMS test pain was 6.69 (95% CI, 1.500~ 29.833). Conclusion: the multivariate logistic regression model of Non-contact sports injury risk of lower limb and trunk of Chinese rugby players has perfect goodness of fit and high prediction accuracy of sports injury. After adjustment upon other factors, positive LL-YBT, positive sports injury history, positive FMS test pain can be considered as important predictors of Non-contact sports injury risk of lower limb and trunk of Chinese rugby players.

1002-9826(2018)05-0117-06

10.16470/j.csst.201805018

G849.2

A

國家體育總局體育科學(xué)研究所基本科研業(yè)務(wù)費資助項目（基本14-18, 基本15-36）

高曉嶙,男,副研究員,主要研究方向為運動損傷與運動性心血管意外的風(fēng)險評估、預(yù)防與康復(fù),E-mail: gaoxiaolin@ciss.cn。