• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于GPU的局部指紋頻譜特性估計的實現(xiàn)

    2018-10-08 12:33:40
    浙江工業(yè)大學學報 2018年5期
    關鍵詞:指紋圖圖像增強線程

    (信息工程學院,浙江 杭州 310023)

    自動指紋識別系統(tǒng)在過去的50年里不斷地被研究開發(fā),其中仍然有很多開放性的研究課題,特別是當獲取的指紋圖像質(zhì)量較差,指紋特征不明顯的時候.為了能夠準確地從指紋圖像中獲取指紋特征,指紋圖像增強成為了自動指紋識別系統(tǒng)中必不可少的一個步驟.已知自適應指紋圖像增強系統(tǒng)在等誤差率、認假率和不匹配率等方面都有很好的表現(xiàn)[1-2].其中局部指紋頻譜特性估計是該指紋圖像增強系統(tǒng)的核心組成部分,由于其需要對大量的局部指紋圖像進行頻譜特性估計,因此僅僅利用CPU進行運算需要消耗較長時間.

    近年來,GPU已經(jīng)發(fā)展演變成了一種高并行度,多線程的多核處理器,它強大的計算能力和極大的內(nèi)存帶寬讓其不再局限于傳統(tǒng)的3D圖像處理,而是更多地被廣泛用于通用并行計算[3-5].由英偉達公司開發(fā)的CUDATM運算平臺為開發(fā)人員提供了一套針對GPU的編程模型,使得GPU具備了解決復雜計算問題的能力,同時大大簡化了GPU編程[6].如今通過CUDA的GPU編程已經(jīng)在信號處理領域,特別是圖像處理領域被廣泛應用[7-9].此外,由于不同局部指紋的頻譜估計之間具有高度的獨立性,非常適合多線程實現(xiàn).因此,將該基于GPU的并行實現(xiàn)方法,應用于已知指紋增強系統(tǒng),以提高已知指紋增強系統(tǒng)局部指紋頻譜估計的運算速度.

    1 局部指紋頻譜特性估計

    由于局部指紋在頻譜特性上相似于一個帶噪聲的正弦信號,因此只需要模擬正弦信號尋找主頻率的方式便可以估計出局部指紋的紋線頻率及其方向,即局部指紋的頻譜特性.所要優(yōu)化的局部指紋頻譜特性估計大致可以分為3個步驟[1]:

    步驟1采用SMQT對局部指紋進行動態(tài)范圍調(diào)整,增強局部指紋的對比度,以解決局部指紋可能存在的對比度較差問題[10],即

    IH(m1,m2)=SMQT{IL(m1,m2)}

    (1)

    式中:IL(m1,m2)為一張M1×M2的局部指紋圖像;IH(m1,m2)為對比度增強后的局部指紋圖像,其中m1∈[0,M1-1],m2∈[0,M2-1].

    步驟2對增強后局部指紋圖像IH(m1,m2)進行幅度譜計算,即

    G(ω1,ω2)=|J{IH(m1,m2)}|

    (2)

    式中J{IH(m1,m2)}為對局部指紋圖像IH(m1,m2)的二維傅里葉變換.

    步驟3遍歷幅度譜G(ω1,ω2),獲得幅度峰值Pi,從而篩選獲得最大峰值PD及其對應的頻率ωD,x與ωD,y,然后利用峰值計算峰度因子,用于判斷局部指紋噪聲大小,即

    (3)

    式中N為幅度譜中所含的峰值數(shù).由于每個局部指紋含有一組頻譜特征,因此整個指紋圖像可以用特征圖PD(n1,n2),ωD,x(n1,n2),ωD,y(n1,n2)和Q(n1,n2)來表示.

    2 CUDA架構及其編程模型

    從圖像處理到通用并行計算,GPU強大的運算能力得益于其單指令多線程的體系架構,這種體系架構能夠讓程序員直接為線程編寫程序,從而能夠實現(xiàn)線程間獨立計算,同時也能進行線程之間的相互協(xié)調(diào)通信,英偉達公司推出的CUDATM便是一種通用的并行計算架構.在CUDA架構中,GPU可以被看成是一組流處理器,配備有多種形式的內(nèi)存,如全局內(nèi)存、局部內(nèi)存、紋理內(nèi)存和共享內(nèi)存等.一個多線程程序被劃分成多個CUDA程序塊,不同程序塊之間相互獨立,被自動平均分配給GPU的不同流處理器,如圖1所示.

    圖1 多線程CUDA編程與GPU流處理器Fig.1 Multi-threaded CUDA programing with GPU streaming multiprocessors

    此外CUDA運算平臺還為GPU提供了一套編程模型(圖2),在CUDA編程模型中,程序員可以在CPU端以調(diào)用核函數(shù)的方式來來訪問GPU,并且可以指定需要調(diào)用的線程塊數(shù)量以及線程塊中的線程數(shù)量.這些線程會組織成三級層次結構,線程組成線程塊,線程塊在線程格上運行,每一個線程和線程塊都會有相應的內(nèi)置標識符threadId和blockId來進行標識.

    圖2 CUDA編程模型Fig.2 CUDA programing model

    3 基于GPU的指紋局部特性估計的實現(xiàn)方法

    首先將整個指紋圖像劃分成一定數(shù)量的局部指紋圖像,然后調(diào)用相應數(shù)量的CUDA線程塊來實現(xiàn)并行處理不同局部指紋的功能.此外,對于其中某一塊,相應CUDA線程塊中的多個線程會被調(diào)用,來對其中的SMQT,2DFFT和特性估計進行并行優(yōu)化.由于整個處理過程中指紋圖像具備只讀的屬性,因此采用CUDA紋理內(nèi)存來存儲指紋圖像以提高讀取效率.圖3簡略地表示了線程塊B(i,j)處理相應局部指紋圖像IL(i,j)的過程,采用(i,j)標識線程塊和局部指紋圖像,即i和j分別表示局部指紋圖像所在行數(shù)與列數(shù).

    圖3 局部頻譜特性估計模型Fig.3 The model of local spectrum estimation

    3.1 SMQT的并行優(yōu)化

    針對SMQT中大量的平均值計算[10],采用順序尋址的CUDA并行歸約算法來對其中的求和過程進行優(yōu)化,圖4簡要地闡述了8個數(shù)并行規(guī)約求和的過程,首先利用4個線程將數(shù)據(jù)兩兩求和,并將求和結果存儲于共享內(nèi)存中.然后再利用其中兩個線程將求和結果再次兩兩相加,以此類推,最后這8個數(shù)的和被存儲于共享內(nèi)存的第一塊單元中.顯然,如果需要對N個值進行求和,求和的步驟便可以從單線程的N-1次縮減到log2N次.

    圖4 順序尋址的并行規(guī)約算法Fig.4 The model of local spectrum estimation

    3.2 2DFFT的并行優(yōu)化

    由于CUDA提供的cuFFT庫是一個只能在主機端調(diào)用的應用接口,并不能在設備端調(diào)用,因此只能重新實現(xiàn)設備端的2DFFT,圖5簡要地闡述了多線程2DFFT的實現(xiàn)過程.每一個CUDA線程塊中的線程都會對局部指紋的某一行數(shù)據(jù)進行一維FFT運算,并將運算結果按轉置的方式存儲.等到所有線程都完成運算,再一次并行地對每一行數(shù)據(jù)進行一次一維FFT,其轉置后的運算便是最終2DFFT的結果.

    圖5 2DFFT的并行實現(xiàn)過程Fig.5 The model of local spectrum estimation

    3.3 特性估計的并行優(yōu)化

    利用CUDA線程塊中的多線程,對局部指紋圖像的幅度函數(shù)進行并行峰值遍歷搜索.每個線程都會定義一個3×3的矩陣,用以判斷幅度值在其領域內(nèi)是否為最大值,從而獨立完成對一行數(shù)據(jù)的峰值搜索.因此對于一個N1×N2的二維幅度函數(shù),CUDA線程塊中的N1個線程被充分調(diào)用.圖6闡述了一個線程完成一行數(shù)據(jù)峰值遍歷搜索的過程,其中每一行的最大峰值都會被保存下來,用于獲得最終的頻譜峰值及其坐標的同時計算峰度因子.峰度因子的計算式為

    (4)

    圖6 一行數(shù)據(jù)的峰值搜索過程Fig.6 Peak search for a row of magnitude values

    式中PD,M為每行最大峰值PD,i的最大值.由于整個過程對局部指紋的幅度函數(shù)只存在讀取操作,因此不同線程之間完全并行,不需要進行內(nèi)存加鎖使得不同線程之間串行化.

    4 實驗結果及分析

    實驗在Intel Xeon E5-1620 3.5 GHz 的CPU,NVIDIA Geforce GTX 1080 的GPU以及8G DDR4 內(nèi)存的硬件環(huán)境下完成,利用Visual Studio將基于GPU的局部指紋頻譜估計接入完整的指紋圖像增強系統(tǒng)并生成可執(zhí)行文件.然后通過Matlab調(diào)用的方式,將FVC2000數(shù)據(jù)庫中不同傳感器來源的指紋圖像輸入測試.結果顯示:將該基于GPU的局部指紋頻譜估計應用于已知指紋增強系統(tǒng)中,指紋增強效果顯著[1].以其中3個樣本為例,效果如圖7所示,其中圖7(a~c)為原始指紋圖像,圖7(d~f)為分別對應的增強指紋圖像.

    圖7 基于GPU指紋圖像樣本增強效果Fig.7 The examples of the fingerprint enhancement based on GPU

    實驗還對數(shù)據(jù)庫中所有指紋的局部頻譜估計執(zhí)行時間進行統(tǒng)計,根據(jù)3種尺寸進行分類,得出相同尺寸指紋樣本局部頻譜特性估計執(zhí)行時間的平均值,結果如表1所示, 其中加速比是指CPU平均執(zhí)行時間與GPU平均執(zhí)行時間的比值.實驗結果表明:采用該基于GPU的實現(xiàn)方法,局部指紋頻譜特性估計的計算時間顯著減少,并且隨著指紋尺寸的增加,效果越明顯.

    表1局部指紋CPU頻譜估計與GPU的執(zhí)行時間比較

    Table1ThecomparisonoftheCPUbasedlocalfingerprintspectrumestimatorwithGPUbasedlocalfingerprintspectrumestimator

    指紋尺寸CPU平均執(zhí)行時間/msGPU平均執(zhí)行時間/ms加速比324×2401 664.43989.701.68300×3002 089.731 099.611.90364×2562 144.611 065.922.01

    5 結 論

    針對已知指紋圖像增強系統(tǒng)基于CPU實現(xiàn)執(zhí)行時間較長的缺點[1],提出了一種基于GPU的局部指紋頻譜特征估計的實現(xiàn)方法,利用GPU多核心多線程的特點對不同局部指紋圖像進行并行化處理,并對其中單個局部指紋處理中的SMQT,2DFFT以及特性估計3部分進行了并行優(yōu)化,最后利用CUDA平臺成功將其實現(xiàn). 實驗結果表明:通過該基于GPU并行運算的實現(xiàn)方法,已知指紋圖像增強系統(tǒng)局部指紋頻譜特性估計的執(zhí)行時間顯著減少,因此將該方法應用于這個已知指紋圖像增強系統(tǒng),可以提高其運行效率,使得該指紋圖像增強系統(tǒng)有更大的應用前景.

    猜你喜歡
    指紋圖圖像增強線程
    圖像增強技術在超跨聲葉柵紋影試驗中的應用
    水下視覺SLAM圖像增強研究
    虛擬內(nèi)窺鏡圖像增強膝關節(jié)鏡手術導航系統(tǒng)
    指紋圖像傳感器技術與后續(xù)發(fā)展研究
    電子測試(2018年4期)2018-05-09 07:27:49
    基于圖像增強的無人機偵察圖像去霧方法
    淺談linux多線程協(xié)作
    沉香GC-MS指紋圖譜分析
    中成藥(2016年8期)2016-05-17 06:08:26
    基于模板檢測法的指紋圖像的細節(jié)特征提取
    1株蒜薹采后病原真菌的鑒定、rDNA ITS序列及碳源代謝指紋圖譜分析
    食品科學(2013年15期)2013-03-11 18:25:40
    Linux線程實現(xiàn)技術研究
    国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲专区中文字幕在线| 天堂动漫精品| 久久九九热精品免费| 亚洲综合色网址| 久久精品国产综合久久久| 身体一侧抽搐| 天堂动漫精品| 女警被强在线播放| netflix在线观看网站| 国产高清视频在线播放一区| 日韩三级视频一区二区三区| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲精品久久午夜乱码| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲片人在线观看| 欧美在线一区亚洲| 在线播放国产精品三级| 久久国产精品影院| 亚洲av美国av| 在线观看日韩欧美| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 妹子高潮喷水视频| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美精品一区二区免费开放| 看免费av毛片| 不卡一级毛片| 亚洲中文av在线| 69精品国产乱码久久久| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 免费不卡黄色视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲av日韩在线播放| 中文字幕色久视频| 国产乱人伦免费视频| 精品国产一区二区三区四区第35| a级毛片在线看网站| 亚洲精品国产一区二区精华液| 免费日韩欧美在线观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 天堂中文最新版在线下载| 国产区一区二久久| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 精品亚洲成国产av| 久久99一区二区三区| 91麻豆av在线| 在线观看66精品国产| 人妻 亚洲 视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 国产男女内射视频| 国产视频一区二区在线看| 黄色女人牲交| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 丝袜在线中文字幕| 黄色视频,在线免费观看| 日本一区二区免费在线视频| 成人永久免费在线观看视频| 一区二区日韩欧美中文字幕| 高清毛片免费观看视频网站 | 国精品久久久久久国模美| 身体一侧抽搐| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产区一区二久久| 少妇 在线观看| 国产欧美日韩一区二区三| 18在线观看网站| 制服人妻中文乱码| 午夜视频精品福利| 国产精品av久久久久免费| 国产精品亚洲av一区麻豆| 无限看片的www在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 久久精品成人免费网站| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲av第一区精品v没综合| 老司机午夜福利在线观看视频| 99国产精品一区二区三区| 美女午夜性视频免费| 交换朋友夫妻互换小说| 久久久久久久久免费视频了| 国产成人欧美| 香蕉丝袜av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久久久国产精品人妻aⅴ院 | 看免费av毛片| 色在线成人网| 高清毛片免费观看视频网站 | 国产成+人综合+亚洲专区| 精品久久久久久,| 一夜夜www| 一级片'在线观看视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| avwww免费| 久久精品91无色码中文字幕| 丰满迷人的少妇在线观看| 精品国产亚洲在线| 大香蕉久久网| 亚洲成国产人片在线观看| 美国免费a级毛片| 在线视频色国产色| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产高清国产精品国产三级| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | a级毛片黄视频| 国产免费av片在线观看野外av| 一区二区三区精品91| 精品久久久久久久久久免费视频 | 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 在线看a的网站| svipshipincom国产片| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 欧美乱码精品一区二区三区| 人妻 亚洲 视频| 男人的好看免费观看在线视频 | 久久久久久久国产电影| 国产一区二区激情短视频| 99久久精品国产亚洲精品| 美国免费a级毛片| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 丝袜人妻中文字幕| 欧美激情久久久久久爽电影 | 精品电影一区二区在线| 久久久久久久精品吃奶| 久久人人爽av亚洲精品天堂| videos熟女内射| 国产成人精品无人区| 欧美精品av麻豆av| 丝瓜视频免费看黄片| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产成人精品无人区| 制服人妻中文乱码| 国产日韩欧美亚洲二区| 十八禁人妻一区二区| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 精品国产乱码久久久久久男人| aaaaa片日本免费| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 热99久久久久精品小说推荐| aaaaa片日本免费| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产高清激情床上av| 国产精华一区二区三区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美黑人精品巨大| bbb黄色大片| 99国产精品一区二区三区| 国产不卡av网站在线观看| 久久香蕉激情| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲色图av天堂| 国产精品二区激情视频| 一级片'在线观看视频| 亚洲精品在线美女| 18禁美女被吸乳视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 午夜福利视频在线观看免费| 国产精品成人在线| 女性被躁到高潮视频| 99热只有精品国产| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美日韩精品网址| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| av片东京热男人的天堂| 热re99久久精品国产66热6| 大陆偷拍与自拍| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 悠悠久久av| 黄频高清免费视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 美女午夜性视频免费| 两性夫妻黄色片| 亚洲av成人一区二区三| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久草成人影院| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久99一区二区三区| 我的亚洲天堂| av欧美777| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲专区字幕在线| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产人伦9x9x在线观看| 免费少妇av软件| 欧美日韩视频精品一区| 欧美精品啪啪一区二区三区| av有码第一页| 欧美精品av麻豆av| 欧美在线黄色| 免费在线观看亚洲国产| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 午夜福利在线免费观看网站| 精品一区二区三区av网在线观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产精品久久久久成人av| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产亚洲欧美精品永久| 好男人电影高清在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 精品国内亚洲2022精品成人 | aaaaa片日本免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 高潮久久久久久久久久久不卡| 搡老岳熟女国产| 久久久国产成人免费| 亚洲国产精品合色在线| 国产欧美亚洲国产| 成人影院久久| 国产又色又爽无遮挡免费看| 99热网站在线观看| 18禁观看日本| 一区二区三区精品91| 欧美乱色亚洲激情| 国产成人精品在线电影| 中文字幕最新亚洲高清| 久久狼人影院| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲欧美激情在线| 99国产精品一区二区蜜桃av | 男女下面插进去视频免费观看| 免费观看精品视频网站| 国产不卡av网站在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 好男人电影高清在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 女性被躁到高潮视频| 女人久久www免费人成看片| 成人18禁在线播放| 精品亚洲成a人片在线观看| 久久九九热精品免费| 岛国在线观看网站| 叶爱在线成人免费视频播放| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 中文字幕制服av| 69av精品久久久久久| 国产成人免费无遮挡视频| 国产在线观看jvid| 国产97色在线日韩免费| 久久精品国产a三级三级三级| 又大又爽又粗| 欧美精品亚洲一区二区| 中文字幕人妻丝袜制服| 精品高清国产在线一区| 99国产精品免费福利视频| 一级片'在线观看视频| 国产深夜福利视频在线观看| 一区在线观看完整版| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产成人精品无人区| 午夜日韩欧美国产| 大香蕉久久网| 欧美最黄视频在线播放免费 | 女性生殖器流出的白浆| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 免费不卡黄色视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 免费看十八禁软件| 欧美精品亚洲一区二区| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 搡老乐熟女国产| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产成人一区二区三区免费视频网站| ponron亚洲| 最新的欧美精品一区二区| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产有黄有色有爽视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 天堂动漫精品| 黄色a级毛片大全视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 女人被狂操c到高潮| 999久久久国产精品视频| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 午夜精品在线福利| 午夜两性在线视频| 国产精品久久视频播放| 下体分泌物呈黄色| 亚洲av欧美aⅴ国产| 一本大道久久a久久精品| 视频区欧美日本亚洲| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品人妻在线不人妻| 十分钟在线观看高清视频www| 日韩免费av在线播放| 91国产中文字幕| 国产精品99久久99久久久不卡| 男女之事视频高清在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 黄色视频,在线免费观看| 国产1区2区3区精品| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 在线观看一区二区三区激情| 久久久国产成人精品二区 | 大陆偷拍与自拍| 黄色毛片三级朝国网站| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产1区2区3区精品| 99国产精品免费福利视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 搡老岳熟女国产| 日本wwww免费看| 在线观看免费视频日本深夜| 十八禁人妻一区二区| 黄色成人免费大全| 久久精品成人免费网站| 国产精品免费视频内射| 国产黄色免费在线视频| 国产视频一区二区在线看| 日韩人妻精品一区2区三区| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 丝袜美腿诱惑在线| 99国产精品99久久久久| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品成人在线| 日韩中文字幕欧美一区二区| 天堂中文最新版在线下载| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产又爽黄色视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日本欧美视频一区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久国产精品男人的天堂亚洲| av片东京热男人的天堂| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲免费av在线视频| 老熟女久久久| 十分钟在线观看高清视频www| 午夜免费成人在线视频| 操美女的视频在线观看| 在线视频色国产色| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久狼人影院| av一本久久久久| 无遮挡黄片免费观看| 超色免费av| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 国产精华一区二区三区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 欧美黑人欧美精品刺激| 婷婷丁香在线五月| 精品国产亚洲在线| 亚洲av第一区精品v没综合| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产一区二区激情短视频| 午夜成年电影在线免费观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲成人手机| 国产淫语在线视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 成年版毛片免费区| 久久精品国产清高在天天线| 在线观看日韩欧美| 久久久久国产精品人妻aⅴ院 | 国产成人av激情在线播放| 亚洲第一av免费看| 操出白浆在线播放| 又紧又爽又黄一区二区| 国产精品av久久久久免费| 国产成人av激情在线播放| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 在线观看日韩欧美| 国产乱人伦免费视频| 免费高清在线观看日韩| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产成人系列免费观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲综合色网址| 男人舔女人的私密视频| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲人成77777在线视频| 精品国内亚洲2022精品成人 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久中文字幕一级| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产91精品成人一区二区三区| 高清av免费在线| videos熟女内射| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲三区欧美一区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 91在线观看av| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 中文字幕精品免费在线观看视频| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲精品中文字幕在线视频| 99久久国产精品久久久| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产男女内射视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 真人做人爱边吃奶动态| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 黄片大片在线免费观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 夜夜夜夜夜久久久久| 啦啦啦免费观看视频1| 多毛熟女@视频| 午夜免费观看网址| 黄色毛片三级朝国网站| 午夜亚洲福利在线播放| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 这个男人来自地球电影免费观看| 黄色 视频免费看| 三级毛片av免费| 日韩成人在线观看一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 日韩欧美三级三区| 精品高清国产在线一区| 亚洲av熟女| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 欧美乱码精品一区二区三区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 婷婷成人精品国产| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产主播在线观看一区二区| 黄色成人免费大全| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产成人免费观看mmmm| 人妻 亚洲 视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 下体分泌物呈黄色| 波多野结衣一区麻豆| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 18禁国产床啪视频网站| 在线国产一区二区在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 热re99久久精品国产66热6| 无人区码免费观看不卡| 国产淫语在线视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 免费看十八禁软件| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 成人国语在线视频| 国产一卡二卡三卡精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲熟女毛片儿| 午夜老司机福利片| 国产主播在线观看一区二区| 精品国内亚洲2022精品成人 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 日韩视频一区二区在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 成人手机av| av天堂在线播放| 亚洲国产中文字幕在线视频| 成年人免费黄色播放视频| 咕卡用的链子| 这个男人来自地球电影免费观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 人妻久久中文字幕网| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久亚洲真实| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在线免费观看的www视频| 美女福利国产在线| 99国产精品一区二区蜜桃av | 亚洲成国产人片在线观看| 国产欧美日韩一区二区三| 看片在线看免费视频| 久久99一区二区三区| 妹子高潮喷水视频| 少妇的丰满在线观看| 久久中文看片网| netflix在线观看网站| 日韩人妻精品一区2区三区| 成人av一区二区三区在线看| 欧美成人免费av一区二区三区 | 高清在线国产一区| 91成年电影在线观看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 男人操女人黄网站| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲在线自拍视频| 久久人妻熟女aⅴ| 在线观看www视频免费| 国产区一区二久久| 精品乱码久久久久久99久播| 日韩免费高清中文字幕av| 高清毛片免费观看视频网站 | 丰满的人妻完整版| 真人做人爱边吃奶动态| 国产精品 国内视频| 亚洲专区中文字幕在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 啦啦啦 在线观看视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 啦啦啦免费观看视频1| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲av第一区精品v没综合| 超碰97精品在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 免费在线观看完整版高清| av电影中文网址| 大香蕉久久成人网| 无遮挡黄片免费观看| 人人澡人人妻人| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 欧美日韩精品网址| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 国产一区二区三区综合在线观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 操出白浆在线播放| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 最新的欧美精品一区二区| 精品亚洲成a人片在线观看| 9色porny在线观看| 51午夜福利影视在线观看| 999精品在线视频| 一级片'在线观看视频| 大香蕉久久网| 在线观看66精品国产| 99热网站在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 一区在线观看完整版| avwww免费| 色综合婷婷激情| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 精品久久久久久,| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产成人精品久久二区二区91| 三上悠亚av全集在线观看| 免费av中文字幕在线| 99精国产麻豆久久婷婷| 热re99久久精品国产66热6| 精品欧美一区二区三区在线| 国产一区二区激情短视频| 一级a爱视频在线免费观看| 操美女的视频在线观看| 99re6热这里在线精品视频| 色老头精品视频在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 日韩人妻精品一区2区三区| 精品人妻1区二区| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 中文字幕制服av| 高清在线国产一区| 免费观看人在逋| 国产成人欧美| 夫妻午夜视频| 久久中文字幕一级| 成人av一区二区三区在线看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩欧美在线二视频 | 国产精品亚洲一级av第二区| 少妇的丰满在线观看| 亚洲中文av在线| 亚洲熟女毛片儿| 人妻久久中文字幕网| 亚洲av电影在线进入| 久久久久久免费高清国产稀缺| 成人三级做爰电影| 女人久久www免费人成看片| 久久香蕉精品热| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产精品一区二区在线观看99| 精品国产亚洲在线| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产成人欧美在线观看 | 又黄又爽又免费观看的视频| 日本wwww免费看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 下体分泌物呈黄色| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产欧美亚洲国产| 亚洲欧美激情在线| 亚洲精品国产一区二区精华液|