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    5G通信中的視距信號(hào)大氣衰落特性研究*

    2018-10-08 08:07:08劉西川賀彬晟印敏高太長(zhǎng)宋堃
    移動(dòng)通信 2018年9期
    關(guān)鍵詞:毛毛雨衰減系數(shù)水霧

    劉西川,賀彬晟,印敏,高太長(zhǎng),宋堃

    (國(guó)防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院,江蘇 南京 211101)

    1 引言

    隨著第5代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)的發(fā)展,利用更大范圍的低頻和高頻頻譜資源才能滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等對(duì)傳輸速率越來(lái)越高的要求[1]。IMT-2020(5G)指出[2],要滿足eMBB、eMTC、uRLLC三大應(yīng)用場(chǎng)景在通信速率、連接數(shù)、時(shí)延等方面的高要求,需要發(fā)展6 GHz以下的低頻段和6 GHz—100 GHz的高頻段。中國(guó)移動(dòng)將在2020年建立以6 GHz以下頻段為主流試驗(yàn)頻段,以6 GHz以上頻段為補(bǔ)充的5G網(wǎng)絡(luò)。大氣氣體、降水以及沙塵等大氣因素對(duì)高頻段電磁波有強(qiáng)烈的衰減,在5G通信中已不能忽略。盡管國(guó)內(nèi)外開(kāi)展了大量的包括室內(nèi)外、視距與非視距的高頻通信測(cè)試與理論研究[3-5],但是對(duì)大氣對(duì)5G信號(hào)衰落的研究較少,已有研究大多基于成熟的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蚚6-8],在粒子譜、類型等方面存在很多假設(shè),考慮大氣的精細(xì)化結(jié)構(gòu)不足。

    此外,近年來(lái)出現(xiàn)了一種利用蜂窩通信網(wǎng)的信號(hào)傳播效應(yīng)來(lái)獲取降水、霧等大氣環(huán)境參數(shù)的新方法[9],以色列、荷蘭等國(guó)家正在開(kāi)展區(qū)域組網(wǎng)實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證研究[10],原解放軍理工大學(xué)開(kāi)展了高頻微波鏈路降水測(cè)量實(shí)驗(yàn)[11-12],該研究屬于大氣科學(xué)和無(wú)線通信交叉學(xué)科的前沿。利用這一方法,可將未來(lái)的5G通信應(yīng)用于大氣探測(cè),將大大提高時(shí)空分辨率和覆蓋范圍,無(wú)需增加額外設(shè)備。由于實(shí)際大氣隨著時(shí)間和空間的變化極為復(fù)雜,經(jīng)驗(yàn)?zāi)P碗y以精確描述實(shí)際蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)衰落特征,無(wú)法直接應(yīng)用于氣象要素的準(zhǔn)確反演。因此本文在大氣精細(xì)化模型的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)討論并定量分析晴空大氣、降水、云霧和沙塵對(duì)1 GHz—100 GHz頻段信號(hào)的視距傳播衰落特性,為未來(lái)我國(guó)部署5G通信網(wǎng)絡(luò)以及利用5G通信進(jìn)行大氣探測(cè)提供技術(shù)支撐。

    2 晴空大氣對(duì)1 GHz—100 GHz微波的衰減

    晴空大氣的氣體成分對(duì)電磁波的吸收和衰減作用,主要是由于氧氣和水蒸氣吸收導(dǎo)致的[13]。氧氣含量在大氣中基本上是不變的,濃度為2.98×108 μg/m3。水蒸氣含量隨氣壓、高度、緯度的變化而變化,在熱帶大氣中,水蒸氣的平均含量為19 g/m3,最高可超過(guò)30 g/m3。由于Libebe等精確模型需要知道準(zhǔn)確的氧氣和水蒸氣的折射指數(shù)的虛部,目前難以準(zhǔn)確提供不同波段的折射指數(shù)[14],因此本文利用ITU-R模型中氧氣γo和水蒸氣γv衰減的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停呦嗉蛹创砬缈沾髿鈱?duì)微波的衰減。氧氣衰減的計(jì)算公式為:

    圖1 晴空大氣中微波傳播的衰減情況

    水蒸氣衰減的計(jì)算公式為:

    其中,f為頻率(GHz),rp=p/1013(p為大氣壓,單位為hPa),rt=288/(t+273)(其中t為溫度,單位為℃),ρv是水蒸氣密度,單位為g/m3。

    由于實(shí)際大氣中氧氣和水蒸氣是一直并存的,因此將氧氣和水蒸氣的吸收衰減疊加考慮,分析氣壓、溫度和水蒸氣含量等不同條件下微波傳播的衰減情況,如圖1所示。圖1(a)為不同溫度條件下衰減隨頻率的變化情況,整體衰減隨著頻率的增大而增大,在22.8 GHz和57.1 GHz處有明顯的吸收帶;在吸收帶附近,衰減隨溫度升高而減小,在其他頻段則相反。圖1(b)為不同水蒸氣含量條件下衰減隨頻率的變化情況,在80 GHz以下衰減沒(méi)有明顯差別,在80 GHz以上,水蒸氣含量越高,則衰減越大。圖1(c)為不同氣壓條件下衰減隨頻率的變化情況,氣壓越高,則衰減越大,而在吸收帶附近衰減差別不大。

    3 降水情況下的衰減

    3.1 降水粒子的物理特性

    雨滴在空氣中自由降落時(shí)受表面張力、空氣動(dòng)力、內(nèi)部壓力等多個(gè)力的作用,其并不是簡(jiǎn)單的長(zhǎng)橢球或扁橢球,而是呈現(xiàn)底部平坦、頂部圓滑的形狀[15]。為方便雨滴散射特性的計(jì)算,本文將BC模型[16]等體積近似成橢球體,其垂直尺度和水平尺度之比(b/a)與等體積直徑(Deq)的關(guān)系式滿足下列四階多項(xiàng)式:

    雪花直徑一般在2 mm~3 mm之間,最大等效水滴直徑可達(dá)15 mm。根據(jù)文獻(xiàn)[17],盡管雪花形狀復(fù)雜多變,但直徑小于10 mm的雪花,其水平尺寸/高度比的平均值接近于1,直徑大于10 mm的雪花,此比值的平均值接近于0.9,而即使是水平尺寸/高度比為0.9的雪花,其散射特性與球形情況也基本一樣。因此本文采用球形雪粒假定。水、冰以及雪的折射指數(shù)見(jiàn)參考文獻(xiàn)[18]。

    降水強(qiáng)度R可由降水粒子的譜分布N(D)、下落末速度V(D)和密度ρ積分得到:

    表1 降水譜分布參數(shù)

    其中,譜分布采用常用的Gamma譜分布[19],下落末速度采用Atlas提出的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系[20],D為粒子的等效直徑(mm),N0和λ分別為濃度和尺度參數(shù)。表1列出了雨、毛毛雨、暴雨、干雪和濕雪的譜分布參數(shù)。

    3.2 降水引發(fā)的衰減

    對(duì)于某一體積內(nèi)多個(gè)粒子的散射,通過(guò)多個(gè)粒子散射的線性疊加計(jì)算得到單位體積內(nèi)群粒子的衰落特性,以衰減系數(shù)表示:

    其中,N(D)為粒子譜分布,Qext為單個(gè)粒子的衰減效率因子,非球形雨滴的散射特性由T矩陣法[21]計(jì)算得到。下面的云霧和沙塵也采用這種方法計(jì)算空間群粒子的衰落特征。

    假設(shè)溫度T=0℃,降水強(qiáng)度R=10 mm/h,降水的衰減系數(shù)隨頻率的變化如圖2所示,并與ITU-R雨衰模型的結(jié)果進(jìn)行比較。整體而言,衰減隨著頻率的增高而增大,其中,在57 GHz以下暴雨的衰減系數(shù)最大,在70 GHz以上衰減系數(shù)由大到小依次為雨、暴雨、毛毛雨、濕雪和干雪;干雪和濕雪的衰減系數(shù)比雨的低2個(gè)量級(jí)左右,可近似忽略;ITU-R雨衰模型只能代表一般的降雨,對(duì)不同譜分布和相態(tài)降水的代表性較差。

    圖2 降水衰減系數(shù)隨頻率的變化(T=0oC,R=10 mm/h)

    選取我國(guó)5G通信可能覆蓋的2.3 GHz、4.5 GHz、26 GHz和40 GHz頻段,分別對(duì)微波穿過(guò)不同強(qiáng)度降水介質(zhì)后的衰減系數(shù)進(jìn)行分析,如圖3所示。在2.3 GHz頻段,雨、毛毛雨和暴雨的衰減系數(shù)基本一致,濕雪的最大,100 mm/h雨強(qiáng)下的衰減系數(shù)最大為0.11 dB/km,而干雪的衰減系數(shù)最??;在4.5 GHz頻段,衰減系數(shù)從大到小依次為濕雪、暴雨、雨、毛毛雨和干雪,100 mm/h雨強(qiáng)下的衰減系數(shù)最大為0.63 dB/km;在26 GHz頻段,衰減系數(shù)從大到小依次為濕雪、雨、暴雨、毛毛雨和干雪,100 mm/h雨強(qiáng)下濕雪的衰減系數(shù)最大為20.9 dB/ km,干雪的衰減系數(shù)最大為0.26 dB/km;在40 GHz頻段,毛毛雨的衰減系數(shù)明顯增大,主要原因在于毛毛雨的小雨滴數(shù)密度較大,對(duì)短波長(zhǎng)的衰減更為明顯,在75 GHz以下,衰減系數(shù)從大到小依次為濕雪、毛毛雨、雨、暴雨和干雪,而在75 GHz以下,毛毛雨的衰減系數(shù)最大,100 mm/h雨強(qiáng)下毛毛雨的衰減系數(shù)最大為30 dB/km。干雪的衰減系數(shù)最大為0.61 dB/km。綜上所述,不同類型降水的衰減系數(shù)存在明顯差異,尤其在高頻段;在2.3 GHz和4.5 GHz低頻段,降水的衰減整體較低(<1 dB/km),而干雪的衰減很小,可近似忽略;在26 GHz和40 GHz高頻段,降水的衰減明顯變大,干雪的衰減系數(shù)超過(guò)0.1 dB/km,其影響在實(shí)際運(yùn)用中均應(yīng)考慮。

    4 云霧情況下的衰減

    4.1 云霧粒子的物理特性

    云(霧)滴的半徑介于1 μm~60 μm之間,由于粒子尺度較小,在大氣中基本保持球形,其尺寸分布通??捎脙蓞?shù)的Γ分布來(lái)描述:

    圖3 不同頻段條件下降水衰減隨降水強(qiáng)度的變化(T=0℃)

    式中,N(D)為單位體積、單位半徑間隔內(nèi)的霧滴數(shù),D為霧滴直徑(μm),a=(9.781/V6W5)×1015,b=(13.04/VW)×104,其中W為含水量,V為能見(jiàn)度。云和霧的液態(tài)水含量在0.01 g/m~1 g/m3之間,特殊情況下可達(dá)10 g/m3。對(duì)于輻射霧,其含水量(g/m3)與能見(jiàn)度(m)的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系為:

    對(duì)于平流霧,其含水量(g/m3)與能見(jiàn)度(m)的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系為:

    4.2 云霧引發(fā)的衰減

    假設(shè)含水量W=1 g/m3,水霧和冰霧的衰減系數(shù)隨頻率和溫度的變化情況如圖4所示。由圖可知,水霧和冰霧的衰減系數(shù)均隨頻率的增大而增大,而水霧的衰減系數(shù)比冰霧的大2個(gè)量級(jí)左右;溫度越高,冰霧的衰減系數(shù)越大,而水霧的變化情況則相反,在高頻段溫度的差異不明顯。

    由于冰霧的衰減可近似忽略,因此下文主要分析水霧的衰減系數(shù)隨含水量和溫度的變化情況,如圖5所示。水霧的衰減系數(shù)隨含水量的增大而增大,隨溫度的升高而減??;水霧的衰減系數(shù)較小,2.3 GHz和4.5 GHz頻段水霧的衰減系數(shù)最大不超過(guò)0.01 dB/km,26 GHz和45 GHz頻段含水量為1 g/m3條件下水霧的衰減系數(shù)分別為0.12 dB/km和0.26 dB/km。由此可得,對(duì)于水霧的衰減效應(yīng),在低頻段可以不考慮,而在26 GHz以上的高頻段則需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景加以考慮。

    圖4 含水量1 g/m3條件下水霧和冰霧對(duì)微波的衰減

    5 沙塵的衰減

    5.1 沙塵粒子的物理特性

    沙塵粒子尺度半徑介于1 μm~100 μm之間,其形狀是極其不規(guī)則的,非球形粒子的散射相函數(shù)與球形粒子的有明顯差別,但是其積分散射系數(shù)對(duì)沙塵形狀并不敏感[22],因此本文假定沙塵是均一的球形粒子。選用與實(shí)際沙塵吻合較好的對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù):

    其中,N0為單位體積內(nèi)粒子的總數(shù),μ和σ為ln(D)的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差,取值如表2所示:

    表2 沙塵粒子譜分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)

    沙塵粒子是由干沙和水分組成的復(fù)合介質(zhì),其復(fù)介電常數(shù)有沙和水的介電常數(shù)決定,與頻率有關(guān)。根據(jù)Maxwell-Garnett公式,其等效介電常數(shù)是含水量和頻率的函數(shù):

    其中,εs和εw分別為干沙和水的復(fù)介電常數(shù),p為含水量的體積百分比。干沙的復(fù)介電常數(shù)為:

    5.2 沙塵引發(fā)的衰減

    不同濕度的自然沙塵、爆炸沙塵和車揚(yáng)沙塵的衰減系數(shù)隨頻率的變化情況如圖6所示。由于三種譜分布的沙塵數(shù)密度存在較大的差異,三類沙塵的衰減系數(shù)分別相差1個(gè)數(shù)量級(jí)左右,爆炸沙塵的衰減最大,車揚(yáng)沙塵次之,自然沙塵最小。三類沙塵的衰減系數(shù)均隨頻率和含水量的增大而增大,在60 GHz以上頻段,含水量的變化對(duì)衰減系數(shù)的影響并不明顯。由此可得,在實(shí)際應(yīng)用中爆炸沙塵和車揚(yáng)沙塵必須加以考慮,尤其在高頻段,而自然沙塵則可以近似忽略。

    圖5 不同頻段條件下水霧衰減隨含水量的變化

    6 結(jié)束語(yǔ)

    下一代5G通信網(wǎng)絡(luò)的頻段將擴(kuò)展到1 GHz~100 GHz,本文針對(duì)已有微波傳播模型基于經(jīng)驗(yàn)假設(shè),考慮精細(xì)化結(jié)構(gòu)不足的問(wèn)題,建立大氣精細(xì)化模型并開(kāi)展視距大氣衰落特性的研究,選取2.3 GHz、4.5 GHz、26 GHz和40 GHz典型頻段定量分析了大氣衰落特性。研究表明,不同相態(tài)的降水、水霧和沙塵對(duì)高頻微波存在強(qiáng)烈衰減,而降水在6 GHz以下的衰減也不能忽略,本研究也適用于1 GHz ~100 GHz范圍內(nèi)其他頻段大氣衰落特性的計(jì)算。本研究的結(jié)論可為未來(lái)5G通信的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、通信基站的功率控制、利用5G信號(hào)衰落反演大氣參數(shù)等方面提供基本參考。

    圖6 三類沙塵對(duì)微波的衰減隨頻率的變化

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