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    基于SPSS的西藏大學高等數(shù)學成績的方差分析

    2018-09-28 00:12:34舒博爾王思雪
    智富時代 2018年8期
    關鍵詞:方差分析西藏大學

    舒博爾 王思雪

    【摘 要】對西藏大學理學院2017級非數(shù)學專業(yè)和工學院2017級信息工程專業(yè)2017——2018第二學期大學數(shù)學公共課“高等數(shù)學”的成績進行了方差分析,觀察不同性別、不同學院大學數(shù)學公共課的成績差異情況,發(fā)現(xiàn)其中存在的問題并提出有針對性的建議。

    【關鍵詞】SPSS;西藏大學;高等數(shù)學成績;方差分析

    在高等教育中,高等數(shù)學課程是非常重要的一門基礎課,也是西藏大學非常重視的一門大學數(shù)學公共課程。然而,高等數(shù)學的教學質(zhì)量問題似乎并沒有因為它的重要性和校方的重視而提高。近年來,學生對該門課程的態(tài)度是敬而遠之,這也說明了學校和教師為提高高等數(shù)學教學質(zhì)量所做的努力,并沒有達到預期的目的。那么,如何提高高等數(shù)學的教學質(zhì)量呢?對此問題,國內(nèi)外的學者和教育專家從影響高等數(shù)學教學質(zhì)量的因素入手,通過調(diào)查問卷和統(tǒng)計分析的方法確定了學生主動性和教師業(yè)務能力這兩方面的原因,并給出了改進策略。但是這些研究成果都是針對高職高專和教學型本科院校,不適合教學研究型大學的實際狀況。鑒于此,本文以西藏大學理學院2017級非數(shù)學專業(yè)和工學院2017級信息工程專業(yè)2017——2018學年第二學期期末成績?yōu)闃颖荆瑥男詣e與專業(yè)這兩個因素進行方差分析,檢驗其對高數(shù)成績的影響顯著性,為新的管理體制與制度的制定奠定定量化的理論支撐。

    一、成績的描述性分析

    所用的分析軟件為SPSS21.0,首先將數(shù)據(jù)錄入到SPSS21.0軟件中,如果將成績作為觀察值,那么性別和專業(yè)是兩個因素。性別這一因素分為兩個水平,一個是男,記為1,一個是女,記為2。專業(yè)這一因素分為兩個水平,一個是理學院2017級非數(shù)學專業(yè),記為1,一個是工學院2017級信息工程專業(yè),記為2,則將2017級兩個學院不同專業(yè)190名學生的信息輸入到SPSS21.0中。

    將數(shù)據(jù)輸入到SPSS21.0中之后,首先進行對成績進行描述性統(tǒng)計分析,利用分析——一般線性模型——單變量命令,得到各描述性統(tǒng)計量,如表1。

    根據(jù)表1,得知理學院非數(shù)學專業(yè)學生男生成績最高為93,最低為18,平均分為63.82,女生成績最高為90,最低為43,平均分為67.67;工學院信息工程男生成績最高為92,最低為38,平均分為72.62,女生成績最高為96,最低為25,平均分為69.81??梢钥闯?,對于理學院非數(shù)學專業(yè),男生的最高分比女生高,而最低分比女生低,平均分也比女生低;對于工學院信息工程專業(yè),男生的最高分比女生低,而最低分比女生高,平均分也比女生高;而就兩個學院不同專業(yè)來看,工學院信息工程專業(yè)學生高等數(shù)學成績最高分為96,比理學院非數(shù)學專業(yè)學生最高分93高出3分,而最低分為25卻比理學院非數(shù)學專業(yè)學生最低分18高7分,且工學院信息工程專業(yè)學生高等數(shù)學平均成績也明顯比理學院非數(shù)學專業(yè)學生高。那么不同專業(yè)、不同性別對成績的影響是否達到顯著程度呢?性別與專業(yè)兩個因素對成績這一觀察值有沒有交互影響呢?下面就通過方差分析的方法進行分析。

    二、成績的兩因素方差分析

    方差分析的目的在于了解性別和專業(yè)兩個因素對成績這一因變量取值是否有顯著性影響,文中因涉及兩個因素,所以使用兩因素方差分析方法。

    (一)方差齊性檢驗

    方差分析有個重要前提,那就是每組因變量的總體服從正態(tài)分布,且每組總體方差相等,因此先進行SPSS21.0的Levene檢驗,檢驗結(jié)果如表2所示。

    從表2得知,對各組進行Levene檢驗后得到的P值為0.105,大于0.05的顯著水平,所以我們認為原假設成立,即各組的總體方差相等,即方差齊性,所以可以對成績進行兩因素方差分析。

    (二)對成績進行兩因素方差分析

    在SPSS21.0中對成績進行兩因素方差分析,首先分析主體間效應的檢驗,通過SPSS21.0軟件得到表3所示。

    表3中顯示,該檢驗的顯著性等于0.027,小于0.05,因此所用的兩因素方差分析模型有統(tǒng)計學意義,上面提到的專業(yè),性別和交互作用中至少有一個是對成績有影響。專業(yè)一欄的p值為0.014,說明專業(yè)這一因素對成績影響顯著。性別一欄對應p值為0.813,說明性別這一因素對成績有影響,但不顯著。專業(yè)*性別一欄的P值為0.134,大于0.05的顯著水平,所以專業(yè)與性別對成績無顯著的交互影響。

    三、結(jié)論分析

    對成績進行了兩因素方差分析,成績?yōu)橐蜃兞?,專業(yè)和性別為自變量,結(jié)果顯示,專業(yè)對成績有顯著影響,工學院信息工程學生的高等數(shù)學成績(71.22)明顯要高于理學院非數(shù)學專業(yè)學生(65.75),差距為5.47分;性別因素也在某種程序上對成績有影響,男生的高等數(shù)學平均成績?yōu)?8.22分,女生的高等數(shù)學平均成績?yōu)?8.74,差距為0.52分。而與專業(yè)對性別無顯著交互影響。

    【參考文獻】

    [1]呂士寶.雙因素方差分析在數(shù)學成績分析中的應用[J].學周刊,2018(18):79-80.

    [2]柴偉文,曹黎俠,馬玉彥.基于數(shù)字特征的高等數(shù)學考試成績的方差分析模型[J].教育現(xiàn)代化,2018,5(14):190-193+245.

    [3]郭萍.單因素方差分析在數(shù)理統(tǒng)計中的應用[J].長春大學學報,2014,24(10):1370-1373.

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