• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于近鄰傳播算法的高光譜波段選擇?

    2018-09-27 01:24:16任智偉吳玲達
    艦船電子工程 2018年9期
    關鍵詞:波段光譜聚類

    任智偉 吳玲達

    (1.航天工程大學研究生管理大隊 北京 101416)(2.航天工程大學復雜電子系統(tǒng)仿真實驗室 北京 101416)

    1 引言

    高光譜圖像既能夠描述地物的空間形態(tài)與分布,也具有光譜分辨率高、光譜連續(xù)以及圖譜合一等特點。但高光譜圖像的光譜分辨率過高,導致數據量大、各波段間相關性強,信息冗余現(xiàn)象嚴重等問題。因此,高光譜圖像處理的難度較之彩色圖像以及多光譜圖像大大提高,“Hughes”現(xiàn)象[1]明顯。為避免可能出現(xiàn)的維數災難問題及提高處理效率,在高光譜圖像分類分析之前,往往對其進行降維處理。

    目前,用于高光譜圖像降維處理的方法主要有兩種:光譜特征提取以及光譜特征選擇[2]。光譜特征選擇也被稱為波段選擇,針對特定對象選取光譜特征空間中的一個子集。特征提取是指原光譜特征空間或其子空間通過某種數學變換達到維數約減、特征增強等目的的過程。

    波段選擇的目的是選出信息量大、相關性弱、具有代表性的波段或波段子集。常見的波段選擇方法可根據是否使用已標記樣本信息分為無監(jiān)督、有監(jiān)督及半監(jiān)督波段選擇。有監(jiān)督波段選擇運用標記樣本的可分性來選擇波段子集。無監(jiān)督波段選擇通過考察波段包含信息量大小及波段間相關性給出某個指標,根據給出指標對所有波段進行降序排列,選擇滿足要求的前幾個波段。給出指標的方法包括最佳指數因子方法,自適應波段選擇方法、熵和聯(lián)合熵方法及自動子空間劃分方法等[3]。半監(jiān)督波段選擇能夠充分利用有限的已標記樣本數據和大量未被標記的樣本數據,既能夠得到較高的分類精度,又滿足真實高光譜數據要求,受到越來越多的研究者關注。目前基于自訓練與圖譜的半監(jiān)督波段選擇方法較多[4~6]。

    基于聚類的波段選擇也是實現(xiàn)波段選擇的可行思路。但傳統(tǒng)的聚類方法對初始聚類中心敏感,需要認為確定聚類類數,初始中心選取的隨機性可能導致聚類結果的不穩(wěn)定。此外,通過傳統(tǒng)聚類的結果不是真實的波段,因此最終的波段選擇結果與聚類之間存在很大誤差。2007年,F(xiàn)ray等[7]提出一種近鄰傳播聚類算法(Affinity Propagation Cluster?ing,AP),解決了以上的問題。在處理大規(guī)模、多類數據時,AP算法效果較好。目前,AP算法已經成功的應用于圖像分割、目標識別等領域[8]。

    本文在AP聚類的基礎上,利用小波分解對高光譜圖像進行處理。得到的高頻成分包含圖像的細節(jié)與噪聲信息,得到的低頻成分包含圖像平滑信息。利用高頻成分計算各波段間的相關性及信噪比,從而完成聚類。本文提出算法能夠選出信噪比高、相關性弱的波段自己。將得到的聚類結果輸入最小距離分類器進行分類,驗證本算法的有效性。

    2 近鄰傳播算法

    假設數據集中包含n個樣本{x1,x2,…,xn},AP算法首先計算每兩個樣本之間的相似度,通過相似度來計算吸引度和歸屬度,結合吸引度和歸屬度兩方面信息找到最優(yōu)的類代表點集合,最終使得所有數據點到其最近的類代表點的相似度之和最大。

    n×n維的相似度矩陣S為工作的基礎,每個元素為負值,可根據不同任務選擇相應指標作為測度[9]。當 i=j時,s(i,j)代表偏向參數 p(i)。p(i)越大,點xi作為聚類中心的可能性越大。在無監(jiān)督條件下,P通常取相似矩陣的中值。r(i,j)表示數據點 j對點i的吸引度,描述點 j適合作為點i的類代表的程度。a(i,j)表示數據點i對點 j是歸屬度,表示數據i選擇點 j作為類代表的程度。r(i,j)和a(i,j)越大,表明點 j作為最終聚類中心的可能性越大。

    吸引度矩陣和歸屬度矩陣的計算公式如下:

    在更新 r(i,j)和 a(i,j)時,通常采取引入阻尼系數λ∈[0,1 )的方式對 r(i,j)和 a(i,j)進行縮放操作,以避免震蕩的發(fā)生。縮放公式如下:

    3 小波變換改進AP聚類

    波段選擇是高光譜圖像處理中的預處理結果,波段選擇結果影響分類及目標識別精度。除波段所包含信息量、波段間相關性外,噪聲大小也是影響精度的一個重要因素。計算圖像的信噪比需要將噪聲與信號分離開[10]。而小波變換可以將圖像分為包含細節(jié)和噪聲信息的高頻分量和包含地物背景等平滑信息的低頻分量。因此,本文利用小波變換計算波段間的相關性以及波段信噪比,改進AP聚類算法,實現(xiàn)波段選擇。

    在圖像處理領域,常將圖像進行小波變換得到圖像的不同信息。對光譜曲線進行小波變換,可以得到該光譜曲線的低頻成分和高頻成分向量[11]。由于低頻分量主要包含圖像平滑信息,反映原數據的近似特征;高頻分量主要包括光譜曲線的細節(jié)特征和噪聲信息。由于高光譜圖像各波段間信息冗余嚴重,在小波變換的結果中,各光譜曲線的低頻成分普遍相似性高,高頻成分普遍相似度低。因此,本文使用小波變換得到的高頻成分進行相似性分析。本文對光譜曲線進行三層Sym4小波分解,對高頻分量進行相似性度量。

    針對小波變換后的高頻成分,本文采用光譜角制圖法(SAM)計算兩兩波段間相似性,構造AP聚類的相似度矩陣s。SAM的計算公式如下:

    其中,sx和sy表示進行相似性計算的兩個波段;L表示波段內像元個數。si表示第i個像素點的像素值。

    小波變換后,圖像的能量大部分集中在低頻分量上。因此,當噪聲較大時,可將最高頻率子帶的系數全部看成是噪聲,由此來估計噪聲的標準方差。Donoho和Johnstone提出在小波域中噪聲標準方差的估計公式[12~13],即

    其中,M是高頻分量小波系數幅度的中值。

    因此,高光譜圖像的第i個波段的信噪比計算公式為

    其中,σsi與σni分別表示波段i的信號標準差和噪聲標準差。

    基于小波變換改進AP算法的波段選擇(WT-AP):

    輸入:歸一化后的高光譜圖像數據(N個波段)

    輸出:一維向量idx1×k,其中k表示波段選擇的波段數,idx1×j表示聚類中心所在波段的標號,j=1,2…k。

    步驟1 依次對高光譜圖像數據每個波段進行小波變換;

    步驟2 提出高頻分量根據式(6)計算相關性矩陣s,根據式(7)、式(8)計算偏好值p;

    步驟3 進行AP聚類。

    4 實驗驗證

    將本文提出的方法(WT-AP)與文獻[14]提出的最大信息量法(MI)、文獻[15]提出的自動子空間劃分法(ABS)以及基于未改進AP聚類的波段選擇方法(AP)進行對比試驗。將各波段選擇方法的輸出結果輸入最小距離分類器中進行分類處理,對分類精度和運行時間進行比較分析。

    實驗采用由機載成像光譜儀AVIRIS在美國印第安納州西北部某農林混合室驗場采集得到的In?dian Pines數據集。圖像空間分辨率為25m,圖像大小為145×145像素。原始數據具有224個光譜波段,波長范圍0.4μm~2.5μm。最后保留了信噪比較高、質量較好的200個波段。最終實驗所使用的圖像大小為145×145×200,包含了16個地物類別。Indian Pines數據集灰度圖像及如圖1所示。

    圖1 Indian Pines數據集灰度圖

    圖2是分別使用上述四種波段選擇算法的總體分類精度的變化曲線。從曲線可以看出本文提出的WT-AP的整體分類精度明顯高于其余三種波段選擇方法,尤其是當波段數小于10時。這說明WT-AP更能夠充分挖掘高光譜數據的有效信息。ABS與AP方法的精度較低。當波段數高于10時,WT-AP方法精度有小幅下降,但仍高于其余方法。此時MI、ABS及AP的分類精度變化緩慢。這說明當波段數增加到一定程度時,增加的波段不能夠提供更多有利于分類的有效信息。反映出高光譜數據圖像各波段間的信息冗余現(xiàn)象嚴重。再一次證明了降維的必要性和有效性。AP方法的精度低于其余方法,原因是此方法沒有根據高光譜數據特征進行改進。從圖中也可以看出,最小距離分類器的分類能力偏低,后續(xù)研究將選用其它性能良好的分類器。

    圖2 分類精度對比

    表1為選擇波段數為10時,運行時間的對比。從表中可以看出,MI方法運行時間明顯高于其余三種方法,ABS方法運行時間較低。原因是此方法只考慮相鄰波段的相關關系,而其余方法均考慮兩兩波段間的相關關系。WT-AP的運行時間長于AP方法,原因是WT-AP增加了小波計算和光譜角制圖的時間。但WT-AP方法的時間遠遠低于MI方法。因此,本文提出方法在實際應用中的可用性強。

    表1 不同方法運行時間對照表(10波段)

    圖3(a~d)分別是10波段時四種方法地物分類示意圖。從圖中可以看出,WT-AP方法對面積大、細節(jié)較少的區(qū)域的分類具有明顯優(yōu)勢。在細節(jié)豐富區(qū)域的表現(xiàn)還有待加強。這與算法中引入了小波變換并計算信噪比時,將部分細節(jié)錯誤作為噪聲進行計算。下一步研究將對這一問題進行改善。從圖中也可以看出最小距離分類器的不足,需要進一步改進。

    圖3 四種波段選擇方法分類結果圖

    5 結語

    本文提出基于小波變換改進AP聚類的高光譜圖像波段選擇方法,利用光譜角制圖對波段相似度進行計算,利用信噪比計算偏好度。設計實驗對Indiana Pines數據集進行降維處理,并將降維結果輸入最小距離分類器進行地物分類。實驗證明:基于小波變換改進AP聚類的高光譜圖像波段選擇整體分類準確性高于MI、ABS、AP等方法的分類準確性;與上述方法相比,基于小波變換改進AP聚類的高光譜圖像波段選擇能夠更加有效地利用數據集的信息,提高分類的準確性。且計算成本的增加在合理范圍內。在今后的研究中,將重點利用其他先進的相似度計算方法,提高算法效率和精度。

    猜你喜歡
    波段光譜聚類
    春日暖陽
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    星載近紅外高光譜CO2遙感進展
    中國光學(2015年5期)2015-12-09 09:00:28
    日常維護對L 波段雷達的重要性
    西藏科技(2015年4期)2015-09-26 12:12:58
    一種層次初始的聚類個數自適應的聚類方法研究
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    鋱(Ⅲ)與PvdA作用的光譜研究
    免费av中文字幕在线| 婷婷色av中文字幕| 国产免费又黄又爽又色| 欧美xxⅹ黑人| 91麻豆av在线| 国产老妇伦熟女老妇高清| 日本五十路高清| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日韩大码丰满熟妇| 黑人猛操日本美女一级片| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 乱人伦中国视频| 久久久久精品人妻al黑| 午夜av观看不卡| 久久ye,这里只有精品| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 国产欧美日韩一区二区三 | 国产熟女午夜一区二区三区| 校园人妻丝袜中文字幕| 中文字幕制服av| 久久久久精品人妻al黑| 人人妻人人澡人人看| 免费在线观看日本一区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 在线观看免费高清a一片| 国产成人欧美| 亚洲中文av在线| 日本午夜av视频| 青青草视频在线视频观看| 亚洲欧美激情在线| 91精品三级在线观看| 91国产中文字幕| 国产高清国产精品国产三级| 欧美日韩黄片免| 久久亚洲国产成人精品v| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲国产精品一区三区| 又黄又粗又硬又大视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 看免费成人av毛片| www.av在线官网国产| 日本a在线网址| 亚洲五月婷婷丁香| 爱豆传媒免费全集在线观看| 天堂8中文在线网| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲一区中文字幕在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 一本综合久久免费| 又黄又粗又硬又大视频| 水蜜桃什么品种好| 91字幕亚洲| 五月开心婷婷网| 亚洲人成电影免费在线| netflix在线观看网站| 亚洲国产精品国产精品| 国产福利在线免费观看视频| www.熟女人妻精品国产| 晚上一个人看的免费电影| 老汉色av国产亚洲站长工具| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 中文字幕高清在线视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久中文字幕一级| 女人精品久久久久毛片| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 涩涩av久久男人的天堂| 久久久亚洲精品成人影院| 国产激情久久老熟女| 国产免费一区二区三区四区乱码| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 热99国产精品久久久久久7| 欧美日韩黄片免| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲中文av在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 五月天丁香电影| 男人爽女人下面视频在线观看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 午夜91福利影院| 亚洲精品日本国产第一区| 午夜两性在线视频| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| kizo精华| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 深夜精品福利| cao死你这个sao货| 成年人黄色毛片网站| 91麻豆av在线| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲成人手机| cao死你这个sao货| 香蕉国产在线看| 性少妇av在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 中文字幕精品免费在线观看视频| 久久久久久人人人人人| 丝袜喷水一区| av有码第一页| 久久精品人人爽人人爽视色| 日韩一区二区三区影片| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久性视频一级片| 人妻人人澡人人爽人人| 赤兔流量卡办理| 青草久久国产| 一区二区三区乱码不卡18| 国产xxxxx性猛交| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲国产精品一区三区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 在线观看国产h片| 蜜桃国产av成人99| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 天堂中文最新版在线下载| 高清av免费在线| 少妇 在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 一区在线观看完整版| 亚洲av片天天在线观看| 考比视频在线观看| 亚洲人成电影免费在线| 手机成人av网站| 1024香蕉在线观看| 免费不卡黄色视频| 国产视频一区二区在线看| 久久久久精品人妻al黑| 久久久久视频综合| 国产一级毛片在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久午夜综合久久蜜桃| 极品少妇高潮喷水抽搐| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲国产最新在线播放| avwww免费| 久久性视频一级片| 免费日韩欧美在线观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久人妻熟女aⅴ| 大片电影免费在线观看免费| 久久精品久久久久久久性| avwww免费| 精品免费久久久久久久清纯 | 老司机影院毛片| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 老司机在亚洲福利影院| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲av电影在线进入| 女警被强在线播放| 黄色a级毛片大全视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲精品美女久久av网站| 免费在线观看黄色视频的| 久久国产亚洲av麻豆专区| av线在线观看网站| 国产av精品麻豆| 操美女的视频在线观看| 午夜91福利影院| videos熟女内射| 51午夜福利影视在线观看| 大码成人一级视频| 9热在线视频观看99| 美女中出高潮动态图| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲精品乱久久久久久| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 另类亚洲欧美激情| 国产黄色免费在线视频| 久久久精品94久久精品| 亚洲国产精品成人久久小说| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 夫妻午夜视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 无限看片的www在线观看| 大香蕉久久成人网| 日韩中文字幕视频在线看片| 脱女人内裤的视频| 亚洲成人免费电影在线观看 | 亚洲国产av新网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 欧美97在线视频| 国产精品av久久久久免费| 久久99精品国语久久久| 亚洲精品乱久久久久久| 美女视频免费永久观看网站| 一级片免费观看大全| av国产精品久久久久影院| 国产日韩欧美在线精品| 成人手机av| 亚洲国产最新在线播放| 在线天堂中文资源库| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 精品一区二区三区av网在线观看 | 十八禁人妻一区二区| 国产三级黄色录像| 美女午夜性视频免费| 美女中出高潮动态图| 好男人电影高清在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 一级片免费观看大全| 一级片'在线观看视频| 无限看片的www在线观看| 自线自在国产av| 99re6热这里在线精品视频| 超色免费av| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 制服人妻中文乱码| 国产又爽黄色视频| 少妇人妻久久综合中文| 天堂俺去俺来也www色官网| 免费观看av网站的网址| 99国产精品99久久久久| 免费在线观看完整版高清| 各种免费的搞黄视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产成人精品久久久久久| av国产精品久久久久影院| av欧美777| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲精品国产区一区二| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲欧美一区二区三区久久| www.999成人在线观看| 精品久久蜜臀av无| 精品人妻1区二区| 久久性视频一级片| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲国产日韩一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲av在线观看美女高潮| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲精品日本国产第一区| 成人免费观看视频高清| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产一区有黄有色的免费视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 999久久久国产精品视频| 亚洲精品自拍成人| 日本欧美国产在线视频| 久久中文字幕一级| 99久久综合免费| 久久亚洲国产成人精品v| 大码成人一级视频| 午夜福利视频在线观看免费| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 精品福利永久在线观看| 美女福利国产在线| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 精品一品国产午夜福利视频| 天天影视国产精品| 亚洲久久久国产精品| 国产成人精品久久久久久| 高清av免费在线| 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美97在线视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产99久久九九免费精品| 欧美黑人精品巨大| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品国产乱码久久久久久小说| 99热全是精品| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 久久99精品国语久久久| 成年人午夜在线观看视频| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 无限看片的www在线观看| 国产在线免费精品| 国精品久久久久久国模美| 亚洲成人国产一区在线观看 | 99国产精品免费福利视频| 国产激情久久老熟女| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产麻豆69| 丝袜在线中文字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 一级黄色大片毛片| 1024视频免费在线观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 99国产精品一区二区蜜桃av | 超色免费av| 9热在线视频观看99| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 久久99一区二区三区| 久久精品国产综合久久久| 国产欧美亚洲国产| av国产精品久久久久影院| 亚洲第一青青草原| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲国产精品999| 男女国产视频网站| 国产精品久久久人人做人人爽| 成人国语在线视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久中文字幕一级| 国产成人欧美在线观看 | 中文字幕亚洲精品专区| 免费观看人在逋| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产日韩欧美在线精品| 成人黄色视频免费在线看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲视频免费观看视频| 日本色播在线视频| 欧美性长视频在线观看| 午夜福利一区二区在线看| 日本色播在线视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 男女午夜视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲精品在线美女| 成人亚洲精品一区在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| a 毛片基地| 亚洲,欧美,日韩| av片东京热男人的天堂| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 热99久久久久精品小说推荐| 日本午夜av视频| 美国免费a级毛片| avwww免费| 美女主播在线视频| 欧美日韩精品网址| 九草在线视频观看| 大片电影免费在线观看免费| 午夜视频精品福利| 成年美女黄网站色视频大全免费| 黄片播放在线免费| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲精品在线美女| 亚洲精品美女久久av网站| 一区二区av电影网| 国产精品久久久久久精品电影小说| 尾随美女入室| 老司机午夜十八禁免费视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 午夜免费男女啪啪视频观看| 免费在线观看黄色视频的| 久久亚洲国产成人精品v| bbb黄色大片| 精品福利观看| www.999成人在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 欧美日韩黄片免| 精品国产乱码久久久久久男人| 精品第一国产精品| 国产xxxxx性猛交| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产亚洲欧美精品永久| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 狂野欧美激情性xxxx| 日本91视频免费播放| 亚洲av男天堂| 国产免费又黄又爽又色| 国产精品 欧美亚洲| 午夜免费观看性视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久久欧美国产精品| av天堂久久9| 亚洲,欧美精品.| 久久热在线av| 国产精品九九99| 中文字幕av电影在线播放| 国产一区二区激情短视频 | 丝袜脚勾引网站| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久99精品国语久久久| 免费在线观看影片大全网站 | 国产精品国产三级国产专区5o| 久久99精品国语久久久| 另类精品久久| 又大又黄又爽视频免费| 涩涩av久久男人的天堂| av网站在线播放免费| 国产主播在线观看一区二区 | 女人久久www免费人成看片| 热re99久久国产66热| 色网站视频免费| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| www日本在线高清视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲精品乱久久久久久| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 精品一区二区三区av网在线观看 | 自线自在国产av| 99久久精品国产亚洲精品| 少妇精品久久久久久久| 午夜久久久在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲成色77777| 一级毛片我不卡| 男女之事视频高清在线观看 | 免费观看人在逋| 亚洲精品日本国产第一区| 日韩人妻精品一区2区三区| 秋霞在线观看毛片| 日本午夜av视频| www.自偷自拍.com| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 搡老乐熟女国产| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 精品少妇内射三级| 满18在线观看网站| 国产日韩欧美视频二区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 午夜福利视频在线观看免费| svipshipincom国产片| 国产一卡二卡三卡精品| 国产成人免费无遮挡视频| 波野结衣二区三区在线| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产黄色免费在线视频| 中文字幕制服av| 国产97色在线日韩免费| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 电影成人av| 麻豆乱淫一区二区| 99精品久久久久人妻精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲国产精品999| 国产1区2区3区精品| 大陆偷拍与自拍| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久久久久久久久久久大奶| 久久久精品区二区三区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日韩视频在线欧美| 久久久久久久久免费视频了| 夫妻性生交免费视频一级片| 黄色视频在线播放观看不卡| 麻豆国产av国片精品| 新久久久久国产一级毛片| 国产男女内射视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产成人精品久久二区二区免费| 永久免费av网站大全| 国产亚洲一区二区精品| 一区二区av电影网| 在线观看免费视频网站a站| 国产一区二区 视频在线| 视频区欧美日本亚洲| 五月天丁香电影| 大香蕉久久成人网| 十八禁高潮呻吟视频| 国产成人啪精品午夜网站| 免费在线观看完整版高清| 热re99久久国产66热| 国产成人精品久久二区二区91| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲国产av影院在线观看| 精品视频人人做人人爽| 免费在线观看日本一区| 精品免费久久久久久久清纯 | 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 色播在线永久视频| 大型av网站在线播放| 啦啦啦啦在线视频资源| 成人国产av品久久久| 另类精品久久| 在线av久久热| 国产伦理片在线播放av一区| netflix在线观看网站| 电影成人av| 久久久久久久大尺度免费视频| 桃花免费在线播放| 亚洲成人国产一区在线观看 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 晚上一个人看的免费电影| 少妇的丰满在线观看| 国产一卡二卡三卡精品| 午夜91福利影院| 男女边摸边吃奶| 久久久久久人人人人人| 国产亚洲欧美精品永久| 国产欧美亚洲国产| a级毛片黄视频| 麻豆国产av国片精品| 亚洲欧美色中文字幕在线| 黑人欧美特级aaaaaa片| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 久久毛片免费看一区二区三区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲精品中文字幕在线视频| 成年女人毛片免费观看观看9 | 搡老乐熟女国产| 午夜福利在线免费观看网站| 一二三四在线观看免费中文在| 视频区图区小说| 一区二区日韩欧美中文字幕| 黄色毛片三级朝国网站| 精品福利永久在线观看| 999久久久国产精品视频| 2018国产大陆天天弄谢| 国产又色又爽无遮挡免| 中国国产av一级| 欧美黑人欧美精品刺激| 精品一区二区三区av网在线观看 | 一区二区av电影网| 精品亚洲成a人片在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 熟女av电影| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美黑人欧美精品刺激| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲中文av在线| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 成人免费观看视频高清| 亚洲中文日韩欧美视频| 亚洲九九香蕉| 久久久久网色| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 操出白浆在线播放| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 99九九在线精品视频| 超色免费av| 无遮挡黄片免费观看| 我的亚洲天堂| cao死你这个sao货| 嫩草影视91久久| 伦理电影免费视频| 久久中文字幕一级| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久久国产一区二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲国产av新网站| 黄片小视频在线播放| 亚洲精品国产av成人精品| 制服诱惑二区| 成年动漫av网址| 大片免费播放器 马上看| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲成人免费av在线播放| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产av一区二区精品久久| 欧美黄色淫秽网站| 国产在线观看jvid| 91麻豆av在线| kizo精华| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 九草在线视频观看| 亚洲av片天天在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲自偷自拍图片 自拍| av网站免费在线观看视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲天堂av无毛| 十八禁高潮呻吟视频| 狂野欧美激情性xxxx| 男女无遮挡免费网站观看| svipshipincom国产片| 久久天堂一区二区三区四区| 黄片播放在线免费| 国产一区二区激情短视频 | www.精华液| 黄片小视频在线播放| 丁香六月欧美| 免费观看av网站的网址| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品一国产av| 亚洲精品一区蜜桃| 国产亚洲欧美精品永久| 午夜福利,免费看| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久人妻熟女aⅴ| 少妇 在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 无遮挡黄片免费观看| 伦理电影免费视频| 国产在线免费精品| 不卡av一区二区三区| 丝袜人妻中文字幕| 嫩草影视91久久| av网站在线播放免费| 欧美黄色片欧美黄色片| 午夜日韩欧美国产| 久久免费观看电影| 日本91视频免费播放| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品偷伦视频观看了|