國(guó)內(nèi)2007-2016年話語分析研究可視化分析

蔡桂蓮，楊 玲

安徽大學(xué)外語學(xué)院，合肥，230601

1 問題的提出

1952年，美國(guó)語言學(xué)家哈里斯發(fā)表了一篇名為“Discourse Analysis”的論文,從而開啟了話語分析領(lǐng)域的研究，一大批研究者陸續(xù)對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行探索?！皬哪且院笾钡?0世紀(jì)70年代的這段時(shí)間里，話語分析處于萌芽階段，只有零星的研究，還未形成系統(tǒng)”[1]。隨后的10年里，這一領(lǐng)域引起了很多學(xué)者的關(guān)注和研究，出現(xiàn)了大量的論文以及幾十部專著和論文集，這是話語分析的形成階段[2]。80年代以來，這一領(lǐng)域得到更充分的拓展，關(guān)于各類語篇的分析研究越來越多。在國(guó)外話語分析的研究不斷深入的同時(shí)，國(guó)內(nèi)話語分析研究也緊跟其后。為了更好地了解和把握國(guó)內(nèi)話語分析的研究方向和研究熱點(diǎn)，本文擬對(duì)近10年的有關(guān)研究做一歸納梳理。

檢測(cè)CNKI中的論文發(fā)現(xiàn)，在以往研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者多從話語分析的某一具體領(lǐng)域進(jìn)行研究，表現(xiàn)為對(duì)各類語篇及其分支的探討。少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了整體性的話語分析綜述[3-6]：概括近些年話語分析在國(guó)內(nèi)的發(fā)展，分析各個(gè)階段的發(fā)展?fàn)顩r，介紹各階段的成果。然而，這些綜述性的文章分析的文獻(xiàn)相對(duì)有限，而且分析方面存在一定的主觀性?；谝陨峡紤]，文本借助CiteSpace軟件，對(duì)2007—2016近10年間CNKI上的7 480篇數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。運(yùn)用客觀權(quán)威的數(shù)據(jù)、采用了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的可視化方法，可以直觀地呈現(xiàn)話語分析的有關(guān)趨勢(shì)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究工具

CiteSpace軟件是由美國(guó)Drexel大學(xué)的陳超美于2004年開發(fā)的。該軟件利用科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化等方面的知識(shí)，以圖形的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加生動(dòng)具體，方便使用者解讀數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)結(jié)構(gòu)和分布情況等。“這種能直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律的圖形又被稱作“科學(xué)知識(shí)圖譜”，即有圖和譜的雙重特征”[7]3。同時(shí)，從該軟件制作的圖譜中，可以了解相關(guān)的重要文獻(xiàn)，掌握其中的熱點(diǎn)和前沿[8]?？偟奶攸c(diǎn)是能進(jìn)行數(shù)據(jù)文獻(xiàn)挖掘，把看似雜亂無章的數(shù)據(jù)形象直觀地展現(xiàn)出來。

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)。以“話語分析”和“語篇分析”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢測(cè)，共得到有效引文7 480條。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果分析

3.1 近10年國(guó)內(nèi)話語分析研究論文發(fā)表趨勢(shì)

根據(jù)近10年論文發(fā)表量，繪制了近10年的論文發(fā)表量繪制圖(見圖1)。從圖1中可以看出，近10年話語分析發(fā)表論文總趨勢(shì)。以2011年為分界點(diǎn)，2007年到2011年的這段曲線增長(zhǎng)坡度比較大，2011年至2016年間的曲線增長(zhǎng)坡度很小。2007年，話語分析領(lǐng)域有524篇論文，直到2011年，每年增長(zhǎng)百篇左右，并在2011年達(dá)到908篇。在突破了900這個(gè)數(shù)值后，此后的5年內(nèi)每年的論文發(fā)表量都保持在900篇左右，沒有太大的變化。因此，我們把這十年劃分為兩個(gè)階段：2007—2010年是飛速發(fā)展期，2011—2016年為平穩(wěn)發(fā)展期。

圖1 近10年國(guó)內(nèi)話語分析發(fā)表論文趨勢(shì)圖

3.2 國(guó)內(nèi)話語分析研究的主要學(xué)者及研究單位

將作者(author)和機(jī)構(gòu)(institution)作為節(jié)點(diǎn)，設(shè)置一系列其他參數(shù)，生成相應(yīng)的作者及研究機(jī)構(gòu)的可視化圖譜(見圖2)。圖中，設(shè)定的作者閥值為9，即圖譜中出現(xiàn)作者頻次都不少于9次；設(shè)定的機(jī)構(gòu)閥值為23，即圖譜中出現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)的頻次都不少于23次。

圖中的圓圈( 即節(jié)點(diǎn)) 代表作者及研究單位，節(jié)點(diǎn)的大小和該學(xué)者或機(jī)構(gòu)的發(fā)文量呈正相關(guān)，也就是說，節(jié)點(diǎn)越大，發(fā)文量就越多。節(jié)點(diǎn)間的連線代表著它們的相互關(guān)系或者合作程度[9]。在圖2中，“田海龍”與“天津商業(yè)大學(xué)外國(guó)語學(xué)院”兩點(diǎn)之間有連線，這就說明田海龍的工作單位是天津商業(yè)大學(xué)。從圖2，可以看到，這10年間，發(fā)表話語分析論文較多的學(xué)者有田海龍、辛斌、張德祿。其中，田海龍、辛斌的主要研究在批評(píng)話語分析方面，他們是這一方面的領(lǐng)軍人物，他們的論文引文量也很高。上文中提到，田海龍來自天津商業(yè)大學(xué)外國(guó)語學(xué)院，而辛斌來自南京師范大學(xué)。張德祿的主要研究方向則是多模態(tài)話語分析，來自同濟(jì)大學(xué)。

圖2 近10年國(guó)內(nèi)話語分析研究的主要學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)(2007-2016年)

通過圖2可知：上海大學(xué)外國(guó)語學(xué)院、中山大學(xué)外國(guó)語學(xué)院以及江西師范大學(xué)外國(guó)語學(xué)院是近十年話語分析研究發(fā)文量最多的高校。除此之外，河南科技大學(xué)外國(guó)語學(xué)院、華中師范大學(xué)外國(guó)語學(xué)院、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)外國(guó)語學(xué)院、南京師范大學(xué)外國(guó)語學(xué)院、天津商業(yè)大學(xué)外國(guó)語學(xué)院等也是發(fā)文量比較靠前的機(jī)構(gòu)。再看圖2中的節(jié)點(diǎn)，它們是相互獨(dú)立的，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間基本沒有聯(lián)系，說明這些學(xué)校之間的合作并不多。

3.3 國(guó)內(nèi)話語分析研究熱點(diǎn)分析

CiteSpace軟件可以分析數(shù)據(jù)并得出相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞和中介中心度。關(guān)鍵詞即從文章中提取出來的核心詞，用CiteSpace軟件可以發(fā)現(xiàn)某一時(shí)間段里某一領(lǐng)域內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，這也就意味著這個(gè)關(guān)鍵詞是這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。中介中心度代表節(jié)點(diǎn)的重要性。一個(gè)節(jié)點(diǎn)如果能起到“中介”的作用，就意味著它能把其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)連接起來，使其他節(jié)點(diǎn)間正常交流。一個(gè)關(guān)鍵詞的中介中心度越強(qiáng)，意味著經(jīng)由它的信息量就越大，因此，它的重要性就越高[10]。所以，本文用CiteSpace獲取關(guān)鍵詞和它的中介中心度，結(jié)合這兩點(diǎn)來發(fā)現(xiàn)并揭示研究熱點(diǎn)。

將關(guān)鍵詞(keyword)選為節(jié)點(diǎn)類型。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace中，并設(shè)置閥值為90，同時(shí)進(jìn)行相關(guān)調(diào)整，得出如圖3所示的圖譜以及表1。

圖3中的節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小和該關(guān)鍵詞在這一領(lǐng)域出現(xiàn)的次數(shù)呈正相關(guān)。由圖三可以看到，一個(gè)節(jié)點(diǎn)類似于一個(gè)樹木的年輪，這些年輪有著不同的顏色，對(duì)應(yīng)著不同的時(shí)期，位于中心的顏色是這個(gè)關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的時(shí)間。與此同時(shí)，年輪的厚度和該時(shí)間段內(nèi)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次呈正相關(guān)——頻次越高，年輪越厚[11]。從節(jié)點(diǎn)的大小可以選出更關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)。圖3中，語篇分析是圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)，其次是話語分析這個(gè)節(jié)點(diǎn)。語篇分析這個(gè)節(jié)點(diǎn)比話語分析大很多，說明與語篇分析相關(guān)的論文數(shù)量比較多。再看具體的年輪顏色，發(fā)現(xiàn)兩者語篇分析的年輪外圈紅色更亮，比話語分析多了一些色調(diào)，這就說明語篇分析的研究歷史更長(zhǎng)?？偟膩碚f，語篇分析不僅研究數(shù)量多，研究時(shí)間也長(zhǎng)。

圖3 2007-2016年國(guó)內(nèi)話語分析研究的關(guān)鍵詞

表1 2007-2016年國(guó)內(nèi)話語分析研究的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

表1是近10年國(guó)內(nèi)話語分析研究關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)，其頻次不低于90。表一和圖三展示的研究熱點(diǎn)基本一致，兩者的區(qū)別在于前者更生動(dòng)形象，后者更具體直觀。

表2是筆者根據(jù)CiteSpace制作得到的中介中心度大于等于0.06的幾個(gè)關(guān)鍵詞。通過表2可以看出，語篇分析的中介中心度是0.21，位居榜首，緊跟著有功能語法、語篇、系統(tǒng)功能語法等。再結(jié)合圖3以及表1的信息，可以基本得出：國(guó)內(nèi)話語分析研究熱點(diǎn)集中在語篇分析、話語分析、批評(píng)話語分析、多模態(tài)、語篇、多模態(tài)話語分析、系統(tǒng)功能語法、閱讀教學(xué)、視覺語法、及物性、新聞?wù)Z篇、多模態(tài)語篇、教師話語等方面。

表2 中介中心度前十五位的關(guān)鍵詞

通過對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，可以發(fā)現(xiàn)近十年話語分析的研究熱點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)部分：

(1)關(guān)注話語分析的研究基礎(chǔ)和理論部分

語篇指的是人們?cè)趯?shí)際生活中使用的語言單位。它有各種表現(xiàn)形式，包括對(duì)話和獨(dú)白，既可以是書面中的語言，也能是口頭語言。武建國(guó)[12]認(rèn)為，語篇是話語實(shí)踐的產(chǎn)物，而后者往往又受到一定社會(huì)實(shí)踐條件的制約，語篇和話語是話語分析理論中的兩個(gè)基本概念，是不容忽視的。

在這一領(lǐng)域，學(xué)者傾向于對(duì)語篇中基本概念的闡釋，或者就不同類型的語篇進(jìn)行分析。語篇的其中一個(gè)特征是互文性，辛斌[13]從互文性的角度來解釋語篇，認(rèn)為語篇之間是相互關(guān)聯(lián)的。周永紅[14]從語篇的連貫和銜接方面入手，認(rèn)為兩者的作用是保障語篇的自然流暢。也有學(xué)者對(duì)電影語篇、新聞?wù)Z篇、政治語篇等進(jìn)行了分析，有的學(xué)者從多模態(tài)話語分析的角度出發(fā)，有的則從批評(píng)性話語分析角度出發(fā)[15-17]。

系統(tǒng)功能語法和話語分析有著較深的淵源。早在話語分析早期形成階段，也就是上個(gè)世紀(jì)六、七十年代，韓禮德就用系統(tǒng)語法分析句子和話語的關(guān)系。后來話語分析的發(fā)展也很大程度上受到系統(tǒng)功能語法的影響。視覺語法是Kress和Leeuwen提出來的，以韓禮德系統(tǒng)功能語法為基礎(chǔ)，他們認(rèn)為該系統(tǒng)不僅適用于語言符號(hào)分析，而且適用于圖像、聲音、顏色、版面等非語言符號(hào)研究[18]。

(2)話語分析的新生力量

批評(píng)話語分析為研究話語分析打開了一扇新的大門。它認(rèn)為語言和權(quán)力之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，認(rèn)為語言具有一定程度的社會(huì)實(shí)踐性，可以促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。它將注意力集中于如何通過語言展現(xiàn)政治，揭露權(quán)力的不平等的現(xiàn)象，最終促進(jìn)社會(huì)權(quán)力公平、合理地使用[19]。穆軍芳對(duì)批評(píng)話語分析做了比較詳盡的總結(jié)，他認(rèn)為批評(píng)話語分析的發(fā)展有以下特點(diǎn)：“①關(guān)注批評(píng)話語分析的研究基礎(chǔ)和理論方法；②聚焦批評(píng)話語分析交叉學(xué)科研究；③重視媒體領(lǐng)域方面的批評(píng)話語分析；④逐漸關(guān)注其他領(lǐng)域的批評(píng)話語分析”[20]。

經(jīng)歷了近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，話語分析領(lǐng)域興起了多模態(tài)話語分析，并發(fā)展成為重要的一個(gè)分支。它認(rèn)為意義的表達(dá)不能僅僅只依靠一種語言符號(hào)，這無法解釋全部的意義。多模態(tài)話語分析是指運(yùn)用聽覺、視覺、觸覺等多種感覺模式，通過語言、圖像、聲音、動(dòng)作等多種手段和符號(hào)資源進(jìn)行交際的現(xiàn)象[21]。它從符號(hào)學(xué)理論中吸取了“媒介、對(duì)象、解釋三位一體”的理念，其主要來源基礎(chǔ)是Halliday的系統(tǒng)功能語言學(xué)[22]。由于多模態(tài)話語分析與多媒體技術(shù)聯(lián)系緊密，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究多結(jié)合電影、視頻、課堂等媒體技術(shù)[23-25]。

(3)話語分析的應(yīng)用

教師話語和閱讀教學(xué)這兩個(gè)關(guān)鍵詞則是話語分析應(yīng)用的體現(xiàn)。1992年在杭州召開了第二次全國(guó)話語分析研討會(huì)，這次會(huì)議的中心點(diǎn)是話語分析的實(shí)用性，會(huì)上就話語分析與閱讀教學(xué)、詞匯教學(xué)等方面進(jìn)行了探究?？偟膩碚f，理論的發(fā)展離不開實(shí)踐，話語分析從半個(gè)世紀(jì)前產(chǎn)生，到現(xiàn)在的蓬勃興盛，不能不歸功于它的實(shí)用性，能夠?yàn)榻處煹慕虒W(xué)工作起到促進(jìn)作用。

3.4 研究前沿

CiteSpace生成的圖譜可以了解國(guó)內(nèi)話語分析研究的主要學(xué)者和研究單位，以及研究熱點(diǎn)。除此之外，它還能看出話語分析的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)。用CiteSpace分析得出關(guān)鍵詞后，還可以得出關(guān)鍵詞引用突變，這類突變關(guān)鍵詞往往在一些文獻(xiàn)中使用頻次大幅度提高，或者在短時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)。與一般的高頻次關(guān)鍵詞相比，它能較清晰地反映某一學(xué)科的研究前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)[26]。采用CiteSpace的burst突變值圖表來研究相關(guān)的突變情況，來反映話語分析相關(guān)研究前沿和動(dòng)態(tài)。通過該軟件分析得出25個(gè)關(guān)鍵詞burst值，他們依次為“連貫”“語境”“閱讀”“外語教學(xué)”“精讀教學(xué)”“功能語法”“體裁”“批評(píng)語篇分析”“合作原則”“述位”“模糊限制語”“語篇教學(xué)”“詞匯銜接”“主位推進(jìn)”“寫作”“語篇”“圖式理論”“主位”“情景語境”“英語閱讀”“語篇分析理論”“隱喻”“銜接”“主位結(jié)構(gòu)”和“聽力教學(xué)”。這些突變值會(huì)在不同時(shí)期出現(xiàn)。

細(xì)看這些突變值，有關(guān)教學(xué)的突變值最多，有“閱讀”“外語教學(xué)”“精讀教學(xué)”“語篇教學(xué)”“寫作”“英語閱讀”“聽力教學(xué)”等，這在一定程度上反映出話語分析實(shí)用性的熱度，學(xué)者們?cè)噲D將研究的成果應(yīng)用到教學(xué)中，以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)。

4 結(jié) 語

本研究利用 CiteSpace軟件，分析了近十年國(guó)內(nèi)話語分析的研究趨勢(shì)和特點(diǎn)、主要學(xué)者及研究單位，研究熱點(diǎn)和研究前沿。本文研究的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)，并用軟件進(jìn)行分析處理，因此可以在一定程度上得到更加客觀全面的分析結(jié)果。本研究有利于更好地了解和把握國(guó)內(nèi)話語分析研究的發(fā)展趨勢(shì)，也證明制作科學(xué)知識(shí)圖譜是一種分析領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展態(tài)勢(shì)的有效方法。

需要指出的是，本文對(duì)國(guó)內(nèi)話語分析主要方向、研究熱點(diǎn)和研究前沿的判斷，僅基于本研究來源數(shù)據(jù)和 CiteSpace 分析軟件，同時(shí)又受研究者本人視野和視角的影響，因此所得結(jié)論可能存在不準(zhǔn)確的地方。但至少本研究可以反應(yīng)國(guó)內(nèi)話語分析的宏觀面貌，可以為話語分析研究者提供一個(gè)新的視角，便于把握該領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展脈絡(luò)。