我國(guó)制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移：理論與實(shí)證

朱克朋

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032)

改革開(kāi)放以后，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，“中國(guó)制造”在國(guó)際市場(chǎng)上展現(xiàn)出強(qiáng)勁的出口競(jìng)爭(zhēng)力。然而，在我國(guó)內(nèi)部，制造業(yè)出口在地區(qū)間極不平衡。沿海地區(qū)憑借著豐厚的政策紅利、優(yōu)越的地理位置和源源不斷地來(lái)自內(nèi)陸的勞動(dòng)力供給，制造業(yè)得到優(yōu)先發(fā)展。時(shí)至今日，我國(guó)制造業(yè)出口依然集中在沿海地區(qū)。近些年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)所面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生了重要變化。Sirkin et al.通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造業(yè)成本指數(shù)在2014年已經(jīng)上升到96，僅比美國(guó)低了4%[1]。隨著“人口紅利”的消失，特別是2012年勞動(dòng)力數(shù)量的絕對(duì)減少，制造業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素已改變。“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的提出，標(biāo)志著我國(guó)制造業(yè)進(jìn)入全面升級(jí)的時(shí)代。這些經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，對(duì)中西部地區(qū)提供了機(jī)遇，可能對(duì)我國(guó)制造業(yè)在地區(qū)上的分布產(chǎn)生深刻的影響。

本文對(duì)我國(guó)近年來(lái)各地區(qū)制造業(yè)出口進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)近年來(lái)中部地區(qū)的出口份額在不斷擴(kuò)大，制造業(yè)出口有從東部地區(qū)向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的跡象。本文建立一個(gè)兩地區(qū)模型，對(duì)制造業(yè)出口轉(zhuǎn)移的條件進(jìn)行了理論分析，得出制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移主要取決于地區(qū)間生產(chǎn)率相對(duì)變化的結(jié)論。在理論模型的基礎(chǔ)上，本文用我國(guó)制造業(yè)2013-2016年的省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果與理論模型的結(jié)論基本一致。十九大報(bào)告提出要優(yōu)化區(qū)域開(kāi)放布局，推動(dòng)形成全面開(kāi)放新格局。本文的研究結(jié)論對(duì)如何優(yōu)化區(qū)域開(kāi)放布局有著參考價(jià)值。

一、理論模型

本部分建立一個(gè)兩地區(qū)模型對(duì)制造業(yè)出口區(qū)際轉(zhuǎn)移的條件進(jìn)行理論分析，分別記為地區(qū)1和地區(qū)2。兩個(gè)地區(qū)都生產(chǎn)制造業(yè)產(chǎn)品，但是生產(chǎn)技術(shù)有所差異。i地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：

yi=AiLαiT1-αi

(1)

該生產(chǎn)函數(shù)具有柯布-道格拉斯函數(shù)的形式，且是一次齊次的。其中yi為i地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)量，Ai代表i地區(qū)制造業(yè)的生產(chǎn)率。生產(chǎn)過(guò)程需要投入兩類要素：一類要素在地區(qū)間可以流動(dòng)，如勞動(dòng)力，其數(shù)量記為L(zhǎng)；另一類要素在地區(qū)間不可以流動(dòng)，如土地，其數(shù)量記為T。

與生產(chǎn)函數(shù)對(duì)偶的單位成本函數(shù)為：

ci(w,ri)=minLi,Ti≥0{wLi+riTi|AiLαiT1-αi≥1}

(2)

其中ci(w,ri)是i地區(qū)制造業(yè)每生產(chǎn)一單位產(chǎn)品所需的最小成本，w為可流動(dòng)要素的價(jià)格，ri是不可流動(dòng)要素在i地區(qū)的價(jià)格。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)，我們可以計(jì)算出i地區(qū)制造業(yè)的單位成本函數(shù)為：

ci(w,ri)=B/Ai·wαr1-αi

(3)

這里，B=[α/(1-α)]1-α+[(1-α)/α]α。根據(jù)單位成本函數(shù)的性質(zhì)[2]，有?ci/?w=aiL，其中aiL為i地區(qū)每生產(chǎn)一單位制造業(yè)產(chǎn)品的最優(yōu)L投入量。同樣，?ci/?ri=aiT，其中aiT為i地區(qū)每生產(chǎn)一單位制造業(yè)產(chǎn)品的最優(yōu)T投入量。這兩個(gè)投入量取決于要素價(jià)格，即：

aiL(w,ri)=B/Ai·α·(ri/w)1-α

(4)

aiT(w,ri)=B/Ai·(1-α)·(w/ri)α

(5)

記世界市場(chǎng)上制造業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格為p，則在均衡條件下，

p=c1(w,r1)=c2(w,r2)

(6)

由(6)式可知：

r1/r2=(A1/A2)11-α

(7)

即兩地不可流動(dòng)要素的價(jià)格差異與兩地的生產(chǎn)率差異有關(guān)，生產(chǎn)率高的地區(qū)不可流動(dòng)要素的價(jià)格也相對(duì)較高。

另外，在資源充分利用時(shí)，兩個(gè)地區(qū)在生產(chǎn)中所投入的要素量等于所擁有的資源稟賦。對(duì)于可流動(dòng)要素而言，兩個(gè)地區(qū)投入生產(chǎn)過(guò)程中的要素總和等于整個(gè)國(guó)家可流動(dòng)要素的稟賦；而對(duì)于不可流動(dòng)要素而言，兩個(gè)地區(qū)投入生產(chǎn)過(guò)程中的要數(shù)量等于各自不可流動(dòng)要素的稟賦。因此有：

a1Ly1+a2Ly2=L

(8)

a1Ty1=T1

(9)

a2Ty2=T2

(10)

其中，L為整個(gè)國(guó)家可流動(dòng)要素的稟賦，T1和T2分別為地區(qū)1和地區(qū)2不可流動(dòng)要素的稟賦。由(9)式和(10)式，結(jié)合(7)式，得到：

y1/y2=(T1/T2)(r1/r2)α(A1/A2)

=(T1/T2)(A1/A2)11-α

(11)

記地區(qū)i制造業(yè)出口為xi，所生產(chǎn)出的制造業(yè)產(chǎn)品用于出口的比重為Ci，則兩地區(qū)制造業(yè)出口之比為：

x1/x2=(C1/C2)(T1/T2)(A1/A2)11-α

(12)

兩地區(qū)制造業(yè)出口之比發(fā)生變化意味著制造業(yè)出口在地區(qū)間發(fā)生了轉(zhuǎn)移。根據(jù)(12)式，可以得出結(jié)論：制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移取決于兩地生產(chǎn)率之比的變化、不可流動(dòng)要素稟賦之比的變化和制造業(yè)產(chǎn)品用于出口的比重之比的變化。而在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，兩地的不可流動(dòng)要素稟賦之比不會(huì)發(fā)生太大的變化，所以制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移主要取決于兩地生產(chǎn)率之比的變化和兩地制造業(yè)產(chǎn)品用于出口的比重之比的變化。從這個(gè)結(jié)論可以看出生產(chǎn)率的重要性，比如，在其他因素不變的情況下，如果內(nèi)陸地區(qū)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度低于沿海地區(qū)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度，我國(guó)制造業(yè)出口不會(huì)從沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移到內(nèi)陸地區(qū)；只有當(dāng)內(nèi)陸地區(qū)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度快于沿海地區(qū)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度，制造業(yè)出口從沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移才可能發(fā)生。

這個(gè)結(jié)論中的另一層含義是，兩地區(qū)要素價(jià)格的差異并非制造業(yè)出口發(fā)生轉(zhuǎn)移的原因。對(duì)于可流動(dòng)要素來(lái)說(shuō)，由于要素在地區(qū)間的流動(dòng)，要素價(jià)格趨于一致；而對(duì)不可流動(dòng)要素來(lái)說(shuō)，地區(qū)間要素價(jià)格的差異源自于地區(qū)間的生產(chǎn)率差異。如果說(shuō)，要素價(jià)格的差異會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)出口在地區(qū)間發(fā)生轉(zhuǎn)移，那從根本上而言，這種轉(zhuǎn)移也是由生產(chǎn)率變動(dòng)所引起的。

二、實(shí)證檢驗(yàn)

本部分用我國(guó)各省2013-2016年間的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)理論模型的結(jié)論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。先對(duì)這一期間制造業(yè)出口在地區(qū)間轉(zhuǎn)移的情況做一描述，然后用省份面板數(shù)據(jù)對(duì)影響制造業(yè)出口份額的因素進(jìn)行計(jì)量分析。

(一)我國(guó)制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移

為了從總體上概括2013—2016年間我國(guó)制造業(yè)出口在地區(qū)間轉(zhuǎn)移的情況，我們把中國(guó)大陸的31個(gè)省份、直轄市和自治區(qū)劃分為4大板塊：東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南；中部地區(qū)，包括安徽、江西、山西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)，包括重慶、四川、廣西、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、青海、新疆和西藏；東北地區(qū)，包括遼寧、吉林和黑龍江。用歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的出口交貨值數(shù)據(jù)，計(jì)算出2013—2016年期間四大板塊制造業(yè)出口占中國(guó)大陸制造業(yè)出口的份額，見(jiàn)表1。

表1 2013～2016年各地區(qū)制造業(yè)出口的份額(%)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

從表1中可以發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)制造業(yè)出口仍大部分集中在東部地區(qū)，東部地區(qū)的制造業(yè)出口的份額占到80%以上。實(shí)際上，即使在東部地區(qū)內(nèi)部，制造業(yè)出口也比較集中，其中廣東和江蘇兩省制造業(yè)出口的份額較大，2016年兩省為27.3%和19.8%。但從時(shí)間趨勢(shì)上看，東部地區(qū)制造業(yè)出口的份額在近年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；與之對(duì)應(yīng)的是，中部地區(qū)制造業(yè)出口的份額在近年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；東北地區(qū)制造業(yè)出口的份額也是呈下降趨勢(shì)；而西部地區(qū)制造業(yè)出口份額的變化趨勢(shì)不明顯。從中可以看出，我國(guó)制造業(yè)出口有向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的跡象。

(二)基于面板數(shù)據(jù)模型的計(jì)量檢驗(yàn)

根據(jù)理論模型的結(jié)論，我們建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方程：

exshareit=β0+β1exsaleit+β2proit+β3fpriceit+εit

(13)

在上式中，i為省份，t為年份。變量exshare為出口份額，是把當(dāng)年各省制造業(yè)出口與全國(guó)制造業(yè)出口相除得到。變量exsale為相對(duì)出口銷售比，由制造業(yè)的出口交貨值除以制造業(yè)銷售產(chǎn)值得到出口銷售比，再把各省的出口銷售比與全國(guó)的出口銷售比相除，得到各省的相對(duì)出口銷售比。變量pro為相對(duì)生產(chǎn)率，我們根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，計(jì)算了各省規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率，再把各省的勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率除以全國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率，得到各省制造業(yè)的相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率(變量記為lpro)和相對(duì)資本生產(chǎn)率(變量記為cpro)，取各省相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和相對(duì)資本生產(chǎn)率的幾何平均值作為該省的相對(duì)生產(chǎn)率。變量fprice為相對(duì)要素價(jià)格，我們以相對(duì)工資(變量記為wage)和相對(duì)房?jī)r(jià)(變量記為hprice)來(lái)度量各省勞動(dòng)要素和土地要素的相對(duì)價(jià)格，相對(duì)工資和相對(duì)房?jī)r(jià)分別是由各省的平均工資和平均房?jī)r(jià)除以全國(guó)的平均工資和平均房?jī)r(jià)得到。

上述變量的原始數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)研網(wǎng)的《工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，包括2013—2016年4年31個(gè)省份的數(shù)據(jù)。各變量共有4×31=124個(gè)觀測(cè)值，由于2014年各省房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)的缺失，因此變量hprice僅有3×31=93個(gè)觀測(cè)值。表2給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)“國(guó)研網(wǎng)”原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并統(tǒng)計(jì)得到。

我們使用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)式(13)進(jìn)行了回歸分析，因?yàn)楹浪孤鼨z驗(yàn)[3]不支持隨機(jī)效應(yīng)模型，因此我們用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 出口份額的回歸結(jié)果

注: ***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為t值。

在表3中，方程(1)和方程(2)分別用相對(duì)資本生產(chǎn)率和相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為相對(duì)生產(chǎn)率的變量，結(jié)合相對(duì)出口銷售比、相對(duì)工資和相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)出口份額進(jìn)行回歸。結(jié)果表明，相對(duì)出口銷售比對(duì)出口份額的影響顯著為正，相對(duì)資本生產(chǎn)率或相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)出口份額的影響也顯著為正。方程(3)用相對(duì)資本生產(chǎn)率和相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的幾何平均值作為相對(duì)生產(chǎn)率的衡量，回歸結(jié)果依然表明相對(duì)生產(chǎn)率對(duì)出口份額的影響顯著為正。這與理論模型的結(jié)論一致。

方程(1)至方程(3)的回歸結(jié)果還表明，相對(duì)工資對(duì)出口份額影響不顯著，而相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)出口份額產(chǎn)生了顯著影響，且影響方向?yàn)樨?fù)。根據(jù)理論模型的結(jié)論，不可流動(dòng)要素的相對(duì)價(jià)格由相對(duì)生產(chǎn)率決定，因此如果在方程中放入相對(duì)生產(chǎn)率的變量，不可流動(dòng)要素的相對(duì)價(jià)格對(duì)出口份額的影響應(yīng)該不存在。比較方程(4)和方程(3)的回歸結(jié)果，除相對(duì)生產(chǎn)率的影響之外，相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)出口份額還是產(chǎn)生了顯著影響。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明，我國(guó)各省房?jī)r(jià)的差異可能并不是由生產(chǎn)率的差異決定的。

表4中的方程把相對(duì)工資和相對(duì)房?jī)r(jià)作為被解釋變量，把相對(duì)資本生產(chǎn)率、相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率或二者的幾何平均值作為解釋變量。我們依然用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相對(duì)工資顯著受到相對(duì)生產(chǎn)率的影響，且影響方向?yàn)檎?；而相?duì)房?jī)r(jià)受相對(duì)生產(chǎn)率的影響不顯著，各地房?jī)r(jià)的差異是由其他原因所造成的。因此在表3中，相對(duì)房?jī)r(jià)與相對(duì)生產(chǎn)率一起影響到出口份額，而房?jī)r(jià)作為生產(chǎn)成本，影響方向與生產(chǎn)率的影響方向相反。

表4 相對(duì)要素價(jià)格的回歸結(jié)果

注: ***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為t值。

綜合以上的計(jì)量分析結(jié)果。各省的出口份額及其變化受到該省的出口銷售比和相對(duì)生產(chǎn)率的顯著影響。在要素價(jià)格的影響方面，相對(duì)工資對(duì)出口份額的影響不大，而相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)出口份額有顯著的負(fù)面影響。原因在于，各省工資的差異是由于生產(chǎn)率的差異所引起，而房?jī)r(jià)的差異卻與生產(chǎn)率沒(méi)有顯著關(guān)系。

為了檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性，我們做了三種調(diào)試：第一，對(duì)解釋變量進(jìn)行了調(diào)試，用解釋變量的前期值代替當(dāng)期值，重新對(duì)方程進(jìn)行了回歸。第二，對(duì)樣本進(jìn)行了調(diào)試，剔除掉出口份額最大的廣東省和江蘇省，重新對(duì)方程進(jìn)行了回歸。第三，對(duì)回歸方法進(jìn)行了調(diào)試，用解釋變量的前期值作為工具變量用工具變量法重新對(duì)方程進(jìn)行回歸以減輕方程的內(nèi)生性。以上三種調(diào)試的結(jié)果與表3和表4的回歸結(jié)果沒(méi)有顯著地差異，因此我們認(rèn)為結(jié)果具有穩(wěn)健性。

三、主要結(jié)論與政策含義

本文建立了一個(gè)兩地區(qū)模型對(duì)制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移進(jìn)行了理論分析，結(jié)論為制造業(yè)出口的區(qū)際轉(zhuǎn)移主要由各地區(qū)生產(chǎn)率的相對(duì)變化所引起，而地區(qū)間要素價(jià)格差異并非轉(zhuǎn)移的根本原因，地區(qū)間要素價(jià)格的差異僅僅反映了生產(chǎn)率的差異。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本支持了理論分析的結(jié)論，我們用2013-2016年省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的相對(duì)生產(chǎn)率顯著地影響到各省的出口份額，而相對(duì)工資對(duì)出口份額的影響不明顯。然而，經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論結(jié)論不一致的是，房?jī)r(jià)作為土地要素價(jià)格的一個(gè)衡量，即使考慮到各地的生產(chǎn)率差異，相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)各省出口份額的影響仍顯著為負(fù)。其中的原因在于各地房?jī)r(jià)的差異并非反映生產(chǎn)率的差異，房?jī)r(jià)作為要素成本影響到當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

這些結(jié)論對(duì)優(yōu)化區(qū)域開(kāi)放布局有著重要的政策含義。第一，各地要把促進(jìn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)作為最根本的手段。生產(chǎn)率是出口競(jìng)爭(zhēng)力最根本的因素[4]，各地應(yīng)通過(guò)各種方式提高生產(chǎn)技術(shù)水平。第二，各地不能太過(guò)注重勞動(dòng)力成本。與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的諸多研究[5-6]不同，本文認(rèn)為勞動(dòng)力成本并非引起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或出口轉(zhuǎn)移的原因。出口競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)主要靠生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，而生產(chǎn)率的增長(zhǎng)必然帶動(dòng)工資的增長(zhǎng)。第三，各地要注重對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控。本文實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前各地房?jī)r(jià)的差異并沒(méi)有反映生產(chǎn)率的差異，而房?jī)r(jià)作為生產(chǎn)成本顯著地影響到當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)，因此需要通過(guò)調(diào)控減少房?jī)r(jià)中的不合理因素。