• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CS-LBP與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜識別

    2018-09-21 08:59:26孟丹彤
    關(guān)鍵詞:隱層虹膜算子

    姜 華,孟丹彤

    (東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,吉林 長春 130117)

    虹膜具有穩(wěn)定性、不可復(fù)制性等特點(diǎn),虹膜識別中的關(guān)鍵步驟就是虹膜特征提取與識別.[1]虹膜特征提取是隨著以局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算子為代表的方法開始而興起.但LBP算子的維數(shù)過高,空間需求過大,因此提出基于中心對稱局部二值模式(Center Symmetric Local Binary Patterns,CS-LBP)進(jìn)行降維[2],但還是面臨維數(shù)過大的問題.虹膜識別傳統(tǒng)的方法有Hamming距離法[3],這種算法識別速度雖然快,但在大批量虹膜識別中無法保證識別的準(zhǔn)確率.傳統(tǒng)的連接權(quán)重優(yōu)化方法容易陷入局部最優(yōu)的局面.近年來,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法開始增多,其中典型的就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,沒有固定算法對其結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,只能具體問題具體分析.

    虹膜識別技術(shù)常用有一對一(判斷2個(gè)虹膜是否屬于同一種類別)、一對多(從多類別、多圖像中判別虹膜的所屬類別).本文針對一對一的使用情況,提出采用基于分塊中位排序規(guī)則的CS-LBP算法提取虹膜紋理特征,并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判斷.另外,本文提出混沌系統(tǒng)-選擇變異算子-粒子群優(yōu)化算法(C-SM-PSO)使連接權(quán)重可以根據(jù)具體虹膜庫自適應(yīng)優(yōu)化,提高連接權(quán)重優(yōu)化中的全局搜索能力,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自己跳出局部最優(yōu),進(jìn)而提高算法識別的準(zhǔn)確率與魯棒性.

    1 虹膜特征提取與識別

    1.1 虹膜圖像預(yù)處理

    在提取虹膜特征之前,需要對眼睛圖像進(jìn)行預(yù)處理[4].先對眼睛圖像進(jìn)行質(zhì)量評價(jià),判斷其是否可以用于虹膜識別.之后定位虹膜區(qū)域,通過歸一化將環(huán)形虹膜映射到矩形區(qū)域,來增強(qiáng)圖像清晰度,突出虹膜紋理,水平移位虹膜,消除虹膜旋轉(zhuǎn)的影響.最終截取紋理最強(qiáng)區(qū)域,得到252×32維的虹膜圖像用于虹膜特征提取.虹膜識別各階段圖像如圖1所示.

    圖1 虹膜識別各階段結(jié)果圖像

    1.2 基于CS-LBP的虹膜特征提取

    本文使用CS-LBP對虹膜紋理提取區(qū)域進(jìn)行處理,采用的是基本的3×3型LBP算子,因此產(chǎn)生8位二進(jìn)制數(shù).處理后的圖像為250×30維.將圖像分成為30個(gè)25×10維的子塊,因?yàn)槊總€(gè)子塊擁有250個(gè)值,將每個(gè)子塊看做一個(gè)聚類,找到每個(gè)聚類的聚類中心,將其作為子塊的代表數(shù),也就是特征值.因?yàn)長BP算法反映的是點(diǎn)與周圍點(diǎn)灰度值變化的規(guī)律,所以中位數(shù)可以反映出這一區(qū)域中的灰度值整體水平.因此對250個(gè)值進(jìn)行排序,將排序結(jié)果的中位數(shù)作為子塊特征值,最終形成30個(gè)特征數(shù),用于虹膜識別.

    1.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜識別

    圖2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層和輸出層是必不可少的,因此關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究主要以隱層數(shù)和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)計(jì)為主.目前理論上還沒有一種確定隱層數(shù)和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的方法,通常都是根據(jù)具體問題具體設(shè)計(jì).而關(guān)于隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)置,在綜合考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度、誤差大小以及本文實(shí)際使用的情況下,用節(jié)點(diǎn)刪除法[5]確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為12.

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)采用三層,節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為30,12,1.各層之間均采用sigmoid函數(shù)作為激勵函數(shù)[6].神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示.

    識別過程如下:

    將提取出來的測試虹膜與虹膜庫中的對比虹膜的30個(gè)特征值相減,將差值Ci作為輸入層輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).計(jì)算隱層中各節(jié)點(diǎn)的輸入值公式為

    (1)

    其中W1-i-t代表輸入層到隱層中連接隱層的第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的第t號連接權(quán)重,隱層的激勵函數(shù)采用sigmoid函數(shù),因此得到的隱層中各節(jié)點(diǎn)的輸出值為

    R1-i=1/(1+e-G1-i).

    (2)

    計(jì)算輸出層中節(jié)點(diǎn)的輸入值公式為

    (3)

    其中W2-t代表隱層到輸出層中連接輸出層的第t號連接權(quán)重,輸出層的激勵函數(shù)采用sigmoid函數(shù),因此得到的輸出層的輸出值為

    P=1/(1+e-S).

    (4)

    根據(jù)sigmoid函數(shù)的定義,當(dāng)2個(gè)虹膜屬于同一類別的時(shí)候,最后的P越接近于1,當(dāng)二者屬于不同類別的時(shí)候,P就遠(yuǎn)離1.最后,根據(jù)P設(shè)定相應(yīng)的閾值,進(jìn)而判斷虹膜的類別.

    2 C-SM-PSO與連接權(quán)重優(yōu)化

    針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重,本文提出了C-SM-PSO算法進(jìn)行優(yōu)化,通過將混沌系統(tǒng)[7]、遺傳算法中的變異算子[8]、粒子群算法[9]的有效結(jié)合.實(shí)現(xiàn)連接權(quán)重的自適應(yīng)優(yōu)化,并且有助于最終的結(jié)果跳出局部最優(yōu),同時(shí)使用選擇算子[10]以達(dá)到減少計(jì)算量的目的.優(yōu)化過程流程如圖3所示.

    圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程流程

    本文中的粒子群算法采用10個(gè)粒子,每個(gè)粒子中包含BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全部的372個(gè)連接權(quán)重,相當(dāng)于設(shè)置10個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).先使用隨機(jī)數(shù)確定連接權(quán)重以及速度的初始值,初始值設(shè)定時(shí)加入干擾粒子的混沌系統(tǒng),以達(dá)到不改變原有粒子群算法在初始粒子時(shí)的隨機(jī)性條件下利用改進(jìn)后算法混沌性的目的.本文初始化使用的是改進(jìn)式(初始化的范圍為[-n,n]),初始化后進(jìn)行300次的迭代,初始化公式為

    (5)

    其中tk代表需要初始化的粒子位置(文中為各連接權(quán)重的大小)和速度.初始速度和大小采用隨機(jī)數(shù)的方式設(shè)置.訓(xùn)練時(shí),根據(jù)不同的虹膜庫進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練,每個(gè)虹膜庫訓(xùn)練出一組合適的連接權(quán)重.考慮訓(xùn)練時(shí)間復(fù)雜度等因素,本文在連接權(quán)重訓(xùn)練時(shí),采用1個(gè)訓(xùn)練虹膜與20個(gè)對比訓(xùn)練虹膜組成的訓(xùn)練集(其中5個(gè)虹膜與訓(xùn)練虹膜為同類別,其余15個(gè)虹膜為不同類別)分別用10組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虹膜識別.根據(jù)最后輸出層的輸出值P計(jì)算適應(yīng)度.適應(yīng)度函數(shù)公式為

    (6)

    其中Pi與Pt分別表示異類別與同類別的輸出層輸出值.正常情況下,同類虹膜輸出值應(yīng)該接近于1,異類虹膜輸出值應(yīng)該遠(yuǎn)離1.因此用異類虹膜與1的差值平方除以同類虹膜與1的差值平方,最后得到的適應(yīng)度F越大越好.

    根據(jù)適應(yīng)度的結(jié)果,設(shè)定并更新粒子的歷史最優(yōu)位置pBest以及全局最優(yōu)位置gBest,首次迭代的時(shí)候,將10個(gè)粒子的初始連接權(quán)重設(shè)為各粒子的pBest.之后的299次迭代中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過將F與歷史最優(yōu)的F進(jìn)行比較,如果新的F比歷史最優(yōu)的F大,那么將pBest的值更換為這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重,比較10個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的F,F(xiàn)最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子中的連接權(quán)重設(shè)為gBest.之后對粒子的速度與位置進(jìn)行更新.更新公式為:

    (7)

    (8)

    進(jìn)化完速度和位置后,使用選擇算子和變異算子進(jìn)行變異,用隨機(jī)選擇法[12]從372個(gè)連接權(quán)重中選擇100個(gè)(輸入層到隱層之間選擇95個(gè),隱層到輸出層之間選擇5個(gè))進(jìn)行變異操作,變異操作主要根據(jù)變異概率Pm判斷該粒子是否進(jìn)行變異.一旦粒子發(fā)生變異,粒子的值將更換一個(gè)區(qū)間進(jìn)行設(shè)置,這個(gè)區(qū)間與實(shí)現(xiàn)設(shè)置的初始區(qū)間不同,根據(jù)不同區(qū)間設(shè)置粒子大小,進(jìn)而使得粒子群跳出原有布局,增加跳出局部最優(yōu)的能力.變異概率Pm(Pm為實(shí)數(shù))根據(jù)不同的虹膜庫而設(shè)定,本文設(shè)置在(0.05,0.09)之間效果較好.變異操作公式為

    (9)

    其中T表示需要變異的粒子(位置與速度),粒子一旦變異,新的變異區(qū)間為[m1,m2],具體區(qū)間根據(jù)不同虹膜庫進(jìn)行設(shè)定.經(jīng)過300次迭代后,將最后的全局最優(yōu)值gBest中的連接權(quán)重用做最終識別.

    3 實(shí)驗(yàn)與分析

    本文使用的CPU主頻為雙核2.5 GHz,內(nèi)存為4 GB,操作系統(tǒng)為Windows 7、64位.并且識別實(shí)驗(yàn)所用的虹膜與參數(shù)訓(xùn)練所用的虹膜不同.ROC曲線與正確識別率(Correct Recognition Rate,CRR)是評價(jià)算法常用的指標(biāo),ROC曲線表示錯(cuò)誤拒絕率(False Reject Rate,F(xiàn)RR)與錯(cuò)誤接收率(False Accept Rate,F(xiàn)AR)的關(guān)系.FRR與FAR相等的值稱為等錯(cuò)率(Equal Error Rate,EER).ROC曲線越接近坐標(biāo)軸,EER越小,算法的性能越好[13].

    3.1 算法性能比較實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)中使用中國科學(xué)院CASIA-V1、CASIA-Iris-Twin虹膜庫中質(zhì)量評價(jià)合格的虹膜組成測試虹膜庫(測試集).將本文算法與其他幾種情況進(jìn)行對比,根據(jù)CRR、EER以及ROC曲線分布情況進(jìn)行比較:(1)僅使用PSO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,測試混沌系統(tǒng)與選擇變異算子對識別的影響;(2)不使用其余優(yōu)化算法,依照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、人工優(yōu)化連接權(quán)重,觀察不同的自適應(yīng)優(yōu)化方式對識別的影響;(3)Li的SCCS-LBP+Hamming法(統(tǒng)計(jì)特征中心對稱局部二值模式+海明距離)[14].測試集虹膜個(gè)數(shù)以及每個(gè)算法所進(jìn)行的類內(nèi)、類外以及總匹配次數(shù)如表1所示.測試不同LBP類識別方法的各個(gè)算法的CRR與EER如表2所示.

    表1 不同虹膜庫匹配次數(shù)

    表2 不同虹膜庫匹配結(jié)果 %

    CASIA-V1的ROC曲線如圖4所示.CASIA-Iris-Twin的ROC曲線如圖5所示.

    全局圖 局部圖

    全局圖 局部圖

    根據(jù)表2以及圖4和5可以看出,本文算法根據(jù)虹膜庫的自適應(yīng)優(yōu)化對虹膜識別起到了積極影響.因?yàn)楸疚乃惴ú恍枰斯み^多的干預(yù),只需要更換虹膜庫的時(shí)候更改相關(guān)配置即可,優(yōu)化效果更好.另外,混沌系統(tǒng)與選擇變異算子的加入,使得粒子群可以在原有設(shè)定范圍外進(jìn)行設(shè)置,加大了參數(shù)的活動范圍,使粒子群更容易跳出局部最優(yōu)化,有助于參數(shù)的全局搜索.另外,與文獻(xiàn)[14]的算法相比,雖然二者的CRR相差不大,但是EER卻要更低,ROC曲線也更貼近于橫、縱坐標(biāo)軸.

    3.2 與傳統(tǒng)經(jīng)典算法比較實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)使用中國科學(xué)院CASIA-V2、CASIA-Iris-Lamp虹膜庫中質(zhì)量評價(jià)合格的虹膜組成測試虹膜庫(測試集).將本文算法與Gabor濾波+Hamming算法[15]、Haar小波過定點(diǎn)檢測法[16]、基于改進(jìn)的Log-Gabor小波的虹膜識別算法[17]進(jìn)行對比.這3種是虹膜識別中經(jīng)典算法及改進(jìn)算法.測試與非LBP類的虹膜識別算法相比較.測試集虹膜個(gè)數(shù)以及每個(gè)算法所進(jìn)行的類內(nèi)、類外以及總匹配次數(shù)如表3所示.各個(gè)算法的CRR與EER如表4所示.

    表3 不同虹膜庫匹配次數(shù)

    表4 不同虹膜庫匹配結(jié)果 %

    CASIA-V2的ROC曲線如圖6所示.CASIA-Iris-Lamp的ROC曲線如圖7所示.

    全局圖 局部圖

    全局圖 局部圖

    從表4、圖6和7可以看出,與傳統(tǒng)的虹膜識別算法及其改進(jìn)算法相比,本文算法仍然具有一定的優(yōu)勢.因?yàn)镠amming距離是根據(jù)閾值進(jìn)行分類,但由于虹膜拍攝條件的復(fù)雜性,僅憑一個(gè)閾值是很難對大批量虹膜進(jìn)行判別.因此,本文算法運(yùn)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要相對占一些優(yōu)勢.而文獻(xiàn)[17]的算法針對提取特征的Log-Gabor進(jìn)行了改進(jìn),使得準(zhǔn)確率得以提升,但是還是較本文算法有一些差距.同時(shí)也可以看出,使用不同的虹膜庫以后,本文的CRR還能保持較高水平,EER也較低,說明本文算法具有良好的穩(wěn)定性與魯棒性.

    4 結(jié)束語

    本文提出基于CS-LBP與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜識別算法,以CS-LBP提取虹膜特征,提出分塊中位排序規(guī)則反映虹膜圖像灰度值變化規(guī)律.并用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虹膜識別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重采用C-SM-PSO算法、根據(jù)不同的虹膜庫進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化,根據(jù)虹膜庫自適應(yīng)優(yōu)化連接權(quán)重,提高連接權(quán)重優(yōu)化中的全局搜索能力,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自己跳出局部最優(yōu),提高算法通用性以及識別準(zhǔn)確率.采用CASIA-V1與CASIA-Iris-Twin虹膜庫的正確識別率達(dá)到99.97%和99.94%,等錯(cuò)率分別達(dá)到0.39%,0.62%.而且ROC曲線更貼近橫、縱坐標(biāo)軸.與傳統(tǒng)虹膜識別算法相比,本文算法也具有一定的優(yōu)勢.

    本文算法僅針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化,針對學(xué)習(xí)策略、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有涉及.并且針對圖像的光照與噪音干擾等問題也沒有涉及,這兩點(diǎn)將是下一步研究的重點(diǎn).

    猜你喜歡
    隱層虹膜算子
    雙眼虹膜劈裂癥一例
    擬微分算子在Hp(ω)上的有界性
    各向異性次Laplace算子和擬p-次Laplace算子的Picone恒等式及其應(yīng)用
    基于RDPSO結(jié)構(gòu)優(yōu)化的三隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)預(yù)測模型及應(yīng)用
    人民珠江(2019年4期)2019-04-20 02:32:00
    一類Markov模算子半群與相應(yīng)的算子值Dirichlet型刻畫
    “刷眼”如何開啟孩子回家之門
    Roper-Suffridge延拓算子與Loewner鏈
    虹膜識別技術(shù)在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用思考
    基于近似結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的ELM隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)優(yōu)化
    最優(yōu)隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷
    欧美又色又爽又黄视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产高清videossex| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久婷婷成人综合色麻豆| 久久这里只有精品中国| av视频在线观看入口| 在线观看免费午夜福利视频| 一个人免费在线观看电影 | 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲熟女毛片儿| 欧美日韩黄片免| 久久久久久人人人人人| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产99白浆流出| 国产免费男女视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| www日本在线高清视频| 成人国产综合亚洲| 久久精品91蜜桃| 成人国产一区最新在线观看| 日韩欧美精品v在线| 男人舔女人下体高潮全视频| 免费电影在线观看免费观看| 国产一区二区激情短视频| 亚洲七黄色美女视频| av超薄肉色丝袜交足视频| 香蕉丝袜av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 香蕉久久夜色| 久久久久久久久久黄片| 国产一区二区激情短视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久性视频一级片| 成年免费大片在线观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 精品第一国产精品| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 香蕉久久夜色| 亚洲一区中文字幕在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲全国av大片| 午夜福利欧美成人| 亚洲av美国av| 天天添夜夜摸| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 桃红色精品国产亚洲av| 很黄的视频免费| 人妻久久中文字幕网| 精品第一国产精品| 亚洲午夜理论影院| 国产精品免费视频内射| 1024香蕉在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 在线播放国产精品三级| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲性夜色夜夜综合| 十八禁人妻一区二区| 亚洲成人久久爱视频| 日本一二三区视频观看| 91麻豆av在线| 精品久久久久久久久久免费视频| 9191精品国产免费久久| 成人国产综合亚洲| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 黄色丝袜av网址大全| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩欧美在线乱码| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 精品高清国产在线一区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产精品久久视频播放| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产成人aa在线观看| 久久伊人香网站| svipshipincom国产片| 国产高清videossex| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产伦一二天堂av在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产91精品成人一区二区三区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲黑人精品在线| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美极品一区二区三区四区| 黄色a级毛片大全视频| 成人国产综合亚洲| 国产爱豆传媒在线观看 | 成人手机av| 国产精品一区二区免费欧美| 日本黄大片高清| 天堂动漫精品| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲专区字幕在线| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 日韩高清综合在线| 麻豆一二三区av精品| 久久精品人妻少妇| 制服丝袜大香蕉在线| 婷婷丁香在线五月| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产免费av片在线观看野外av| 久久久久九九精品影院| 99国产精品99久久久久| 一级a爱片免费观看的视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 99热这里只有精品一区 | 午夜日韩欧美国产| 可以在线观看毛片的网站| 午夜精品久久久久久毛片777| 99热6这里只有精品| 两个人看的免费小视频| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲欧美日韩无卡精品| a级毛片a级免费在线| 俺也久久电影网| 99精品久久久久人妻精品| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产精品野战在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| www日本黄色视频网| 久久久久久久午夜电影| 十八禁人妻一区二区| 校园春色视频在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产精品久久久久久久电影 | 婷婷丁香在线五月| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产亚洲欧美98| 婷婷亚洲欧美| 日韩三级视频一区二区三区| 成人三级做爰电影| 亚洲精品久久国产高清桃花| 日日爽夜夜爽网站| 日本五十路高清| 日日干狠狠操夜夜爽| 在线播放国产精品三级| 国产精品综合久久久久久久免费| 免费av毛片视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 一本精品99久久精品77| 无限看片的www在线观看| 麻豆成人av在线观看| 亚洲精品在线观看二区| 草草在线视频免费看| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久久久久久精品吃奶| www.www免费av| 99久久精品国产亚洲精品| 久久热在线av| 色哟哟哟哟哟哟| 午夜福利免费观看在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | xxx96com| 男人舔奶头视频| 亚洲av熟女| 中文在线观看免费www的网站 | 99久久精品国产亚洲精品| 日韩国内少妇激情av| 香蕉av资源在线| 久9热在线精品视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲av美国av| 99久久综合精品五月天人人| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美中文综合在线视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久久久久久午夜电影| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产精品日韩av在线免费观看| 免费看日本二区| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品九九99| 国产单亲对白刺激| 一进一出抽搐gif免费好疼| 黄频高清免费视频| 成人欧美大片| 欧美在线黄色| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 超碰成人久久| 日韩三级视频一区二区三区| 国产av一区在线观看免费| 亚洲全国av大片| 欧美在线一区亚洲| 丁香六月欧美| 午夜免费观看网址| 在线看三级毛片| 久久国产精品影院| 我要搜黄色片| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美在线黄色| aaaaa片日本免费| 国产精品99久久99久久久不卡| 日韩三级视频一区二区三区| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 欧美一区二区精品小视频在线| 两个人视频免费观看高清| 91老司机精品| 久久人人精品亚洲av| 免费看十八禁软件| 无限看片的www在线观看| 亚洲av美国av| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美三级亚洲精品| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 啦啦啦韩国在线观看视频| 美女免费视频网站| 精品欧美国产一区二区三| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 男人舔女人的私密视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 一a级毛片在线观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 757午夜福利合集在线观看| 哪里可以看免费的av片| 人妻久久中文字幕网| 欧美一区二区精品小视频在线| cao死你这个sao货| 中文资源天堂在线| 国产黄a三级三级三级人| 国产激情久久老熟女| 日韩欧美 国产精品| 亚洲七黄色美女视频| 中文字幕久久专区| 亚洲片人在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 两个人的视频大全免费| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 欧美日本视频| 免费在线观看完整版高清| 亚洲一区高清亚洲精品| 大型黄色视频在线免费观看| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲一区中文字幕在线| 久久久久久久午夜电影| 亚洲国产精品久久男人天堂| 亚洲成人免费电影在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 91大片在线观看| 久久国产精品影院| 岛国视频午夜一区免费看| 成年人黄色毛片网站| 成人18禁在线播放| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 88av欧美| 在线观看午夜福利视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲精品一区av在线观看| 黄频高清免费视频| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜激情av网站| 丰满的人妻完整版| 久久性视频一级片| 啦啦啦韩国在线观看视频| www.自偷自拍.com| 一个人免费在线观看电影 | 看免费av毛片| 男人舔女人下体高潮全视频| aaaaa片日本免费| 999久久久精品免费观看国产| 久久久久久久精品吃奶| 9191精品国产免费久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 午夜久久久久精精品| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲欧美激情综合另类| 嫩草影视91久久| 这个男人来自地球电影免费观看| 一本大道久久a久久精品| 国产午夜精品久久久久久| 级片在线观看| 国产免费av片在线观看野外av| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 精品国内亚洲2022精品成人| 深夜精品福利| 亚洲男人的天堂狠狠| 国产av在哪里看| 久9热在线精品视频| 日本成人三级电影网站| 午夜福利在线观看吧| 99国产精品一区二区三区| a级毛片a级免费在线| 日韩大尺度精品在线看网址| 欧美黄色片欧美黄色片| 九色国产91popny在线| 午夜a级毛片| 桃色一区二区三区在线观看| av天堂在线播放| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 中文亚洲av片在线观看爽| 啪啪无遮挡十八禁网站| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 中文字幕熟女人妻在线| 看黄色毛片网站| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品一区二区免费欧美| 88av欧美| 黄色a级毛片大全视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 色av中文字幕| 在线观看一区二区三区| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲国产看品久久| 成人三级做爰电影| 色在线成人网| 国产成人欧美在线观看| 成人三级黄色视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| av天堂在线播放| 久99久视频精品免费| 久久精品91蜜桃| 久久精品成人免费网站| 一级黄色大片毛片| a级毛片在线看网站| 超碰成人久久| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲一区二区三区不卡视频| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 国产私拍福利视频在线观看| 91大片在线观看| 国产av一区二区精品久久| 国产v大片淫在线免费观看| 最好的美女福利视频网| 两人在一起打扑克的视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲成人久久性| 制服诱惑二区| 三级国产精品欧美在线观看 | 欧美久久黑人一区二区| 美女黄网站色视频| 男女那种视频在线观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 男女那种视频在线观看| 十八禁网站免费在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 长腿黑丝高跟| 欧美最黄视频在线播放免费| 床上黄色一级片| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 黄片小视频在线播放| 国产av一区在线观看免费| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲国产精品sss在线观看| 成人国语在线视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| e午夜精品久久久久久久| 嫩草影视91久久| 亚洲人与动物交配视频| av天堂在线播放| 国产日本99.免费观看| 国产精品影院久久| 成年免费大片在线观看| 日韩欧美精品v在线| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美色欧美亚洲另类二区| 午夜免费成人在线视频| 国产成人欧美在线观看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| svipshipincom国产片| 亚洲国产看品久久| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国语自产精品视频在线第100页| 国产主播在线观看一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 老汉色∧v一级毛片| 欧美黑人欧美精品刺激| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久热在线av| 此物有八面人人有两片| 午夜福利在线在线| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 日本黄色视频三级网站网址| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲精品久久国产高清桃花| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 他把我摸到了高潮在线观看| cao死你这个sao货| 色尼玛亚洲综合影院| 男人舔女人的私密视频| www.www免费av| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲国产欧美一区二区综合| 久久伊人香网站| 757午夜福利合集在线观看| 国产私拍福利视频在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 色哟哟哟哟哟哟| 最近最新免费中文字幕在线| 国产熟女xx| 国产高清视频在线观看网站| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 999久久久国产精品视频| 99riav亚洲国产免费| 99国产精品一区二区三区| 亚洲中文av在线| 久久人妻av系列| av欧美777| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲成av人片在线播放无| 亚洲av成人av| 欧美国产日韩亚洲一区| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产激情久久老熟女| 久久天堂一区二区三区四区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 欧美性猛交黑人性爽| 香蕉久久夜色| 国产精品 国内视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 日本黄大片高清| 午夜老司机福利片| 搡老岳熟女国产| 午夜精品一区二区三区免费看| 精品久久久久久,| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产av一区二区精品久久| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲精品美女久久av网站| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 激情在线观看视频在线高清| 嫁个100分男人电影在线观看| 一区二区三区激情视频| 热99re8久久精品国产| 久久人人精品亚洲av| 99热这里只有精品一区 | 一个人免费在线观看的高清视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 母亲3免费完整高清在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产区一区二久久| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产片内射在线| 亚洲精品美女久久av网站| 中文资源天堂在线| 男女视频在线观看网站免费 | 久久久久性生活片| 午夜福利欧美成人| 淫妇啪啪啪对白视频| 露出奶头的视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| www.www免费av| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 日韩精品中文字幕看吧| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久久久久九九精品二区国产 | 一进一出好大好爽视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 麻豆成人av在线观看| 最近在线观看免费完整版| 国产三级在线视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产av不卡久久| 欧美乱色亚洲激情| 丝袜人妻中文字幕| 男人舔奶头视频| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美黄色片欧美黄色片| 91在线观看av| 一级片免费观看大全| 999久久久精品免费观看国产| aaaaa片日本免费| 久久亚洲精品不卡| 欧美最黄视频在线播放免费| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 桃色一区二区三区在线观看| 久久精品国产清高在天天线| 欧美高清成人免费视频www| av视频在线观看入口| 亚洲精品在线美女| 国产亚洲欧美98| 一进一出好大好爽视频| 亚洲国产欧美网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 三级国产精品欧美在线观看 | 亚洲欧美日韩东京热| 成人手机av| 2021天堂中文幕一二区在线观| 日本在线视频免费播放| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日韩精品中文字幕看吧| 麻豆成人午夜福利视频| 美女午夜性视频免费| 亚洲在线自拍视频| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 国产区一区二久久| 丰满人妻一区二区三区视频av | 亚洲一区高清亚洲精品| 国产私拍福利视频在线观看| 黑人操中国人逼视频| 最近最新免费中文字幕在线| 男人舔奶头视频| 成人18禁在线播放| 亚洲av电影在线进入| 国产黄片美女视频| 日本一区二区免费在线视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 日日爽夜夜爽网站| 日韩av在线大香蕉| 国产高清视频在线播放一区| 精品久久久久久成人av| 亚洲中文av在线| 午夜激情av网站| 日本一区二区免费在线视频| 两个人免费观看高清视频| 丁香六月欧美| 亚洲精华国产精华精| www.自偷自拍.com| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲中文av在线| 婷婷精品国产亚洲av| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲国产欧美网| 又大又爽又粗| 国产三级在线视频| 99热这里只有是精品50| 亚洲七黄色美女视频| 老汉色∧v一级毛片| 精品日产1卡2卡| 天堂√8在线中文| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 在线观看日韩欧美| avwww免费| 99国产精品99久久久久| 夜夜爽天天搞| 97碰自拍视频| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 久久中文字幕人妻熟女| 不卡一级毛片| 校园春色视频在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 成年版毛片免费区| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 免费av毛片视频| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲成av人片免费观看| 99re在线观看精品视频| 精品高清国产在线一区| 午夜免费激情av| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲精华国产精华精| 最好的美女福利视频网| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久久久久久精品吃奶| 波多野结衣高清无吗| 久久热在线av| av视频在线观看入口| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 91大片在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产爱豆传媒在线观看 | 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品免费视频内射| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品一区二区三区四区久久| 欧美激情久久久久久爽电影| 女警被强在线播放| 久久天堂一区二区三区四区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 在线观看免费午夜福利视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产熟女xx| 久久香蕉激情| 欧美午夜高清在线| 99国产精品一区二区三区| 亚洲人与动物交配视频| 黄片小视频在线播放| 岛国在线观看网站| 精品一区二区三区四区五区乱码| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 手机成人av网站| 在线看三级毛片| 国产av不卡久久| 小说图片视频综合网站| 性欧美人与动物交配| 亚洲国产欧美人成|