張 洪,呂 倩
(安徽大學(xué) 商學(xué)院,合肥 230601)
2013年9月和10月,國家主席習(xí)近平先后提出共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的重大倡議,得到國際社會高度關(guān)注[1]?!耙粠б宦贰背浞纸柚覈c其他國家既有的雙多邊機(jī)制和平臺,積極發(fā)展與沿線國家的戰(zhàn)略合作關(guān)系,有效的促進(jìn)了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化交流。作為帶動力大,輻射性廣,兼容性強(qiáng)的旅游業(yè)受到沿線各個國家和地區(qū)的高度重視,旅游效率的研究成為一個重要課題。目前,旅游效率的研究主要集中于旅游企業(yè)、旅游城市以及旅游業(yè)其他方面。國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對旅行社經(jīng)營效率進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)多數(shù)旅行社的經(jīng)營效率較低[2,3];一些學(xué)者專注于對旅游飯店經(jīng)營效率的評價,并挖掘出其影響因素[4-6];有的學(xué)者針對不同類型的旅游交通的效率作出評價[7,8]。同時,一些學(xué)者通過評估不同城市的旅游效率,從而提出針對性建議[9,10]。此外,還有部分學(xué)者利用DEA模型和Malmquist模型對旅游業(yè)其他方面的效率進(jìn)行評價[11,12],如著名風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園等。但是,對于旅游效率演進(jìn)的研究尚不多見,因此,本文以“一帶一路”沿線省份為例,不僅分析了各省旅游效率的大小差異,而且從旅游效率的動態(tài)變化中,探究出其旅游效率的演進(jìn)規(guī)律,以期對“一帶一路”沿線省份旅游業(yè)的發(fā)展提供有價值的參考與借鑒。
1.1.1 DEA模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是一種對若干同類具有多輸入、多輸出的決策單元(DMU)進(jìn)行相對效率與效益方面評價運(yùn)算,確定有效的生產(chǎn)前沿面。它不僅可以判斷每個決策單元投入是否恰當(dāng),而且可以給出有關(guān)指標(biāo)的調(diào)整方向和具體數(shù)值。本文將“一帶一路”沿線的每一個省作為一個決策單元(DMU),利用DEA模型對各個省份的旅游效率進(jìn)行評價。數(shù)學(xué)模型如下:
1.1.2 MI模型
為了進(jìn)一步研究“一帶一路”沿線各省旅游效率的動態(tài)變化情況,本文利用曼奎斯特模型(Malmquist index,MI)來對其進(jìn)行測量。MI模型適用于評價跨時期的城市旅游資源配置效率水平的變化程度,其表達(dá)式為[13]:
其中,Dt+1(xt+1,yt+1)表示t+1期的決策單元與t期生產(chǎn)前沿面的距離,即以t期的所有決策單元構(gòu)造生產(chǎn)前沿面來衡量t+1期某一決策單元的效率。MIt+1∈(0,+∞),MIt+1>1,表明效率提高;MIt+1<1,表明效率降低;MIt+1=1,表明效率不變。
DEA分析過程中需要確定投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中,生產(chǎn)要素的投入一般分為土地、資本和勞動力三部分。土地要素除包括土地外,還包括一切自然資源,旅游資源對旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義,因此,本文將A級旅游景區(qū)數(shù)量作為土地要素的投入指標(biāo);在旅游業(yè)中,資本要素的投入涉及范圍很廣,包括旅游接待設(shè)施、旅游環(huán)境改善等眾多方面[14],鑒于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以間接增加城市吸引力,故選取城市固定資產(chǎn)投入作為資本要素指標(biāo);勞動力要素依托旅游從業(yè)人員的服務(wù)加以實現(xiàn),旅游直接從業(yè)人員是較為理想的表征指標(biāo),但目前相關(guān)統(tǒng)計資料并沒有系統(tǒng)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)梳理,最終選取城市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為替代[15]。旅游效率的產(chǎn)出指標(biāo)多數(shù)學(xué)者選擇旅游總收入或旅游接待人次來衡量,本文沿用前人的研究指標(biāo),將各省的旅游總收入作為旅游效率的產(chǎn)出指標(biāo)。各項指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》,《中國統(tǒng)計年鑒》,各省《統(tǒng)計年鑒》、《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及各省統(tǒng)計局和旅游局官網(wǎng),原始數(shù)據(jù)特征如表1所示。
表1 2010—2016年18個省份旅游投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)特征
根據(jù)2010—2016年“一帶一路”沿線各省的旅游投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用DEA方法的規(guī)模報酬可變模型(VRS)對18個省份的綜合旅游效率(下文簡稱效率)進(jìn)行計算,結(jié)果如表2所示。
表2 旅游效率計算結(jié)果
從時間維度來看,2010—2016年期間,除上海的效率保持不變外,其他省份的效率均存在一定的波動,尤其是2016年,大多數(shù)省份的效率下降明顯;與此同時,福建發(fā)展勢頭迅猛,2013年其效率趕追上海,此后,兩省并駕齊驅(qū),以穩(wěn)定的效率值1高居榜首,廣東也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢,一直緊隨上海之后,但青海、新疆等省份的效率值一直在0.2左右波動,其旅游效率的發(fā)展甚是堪憂。旅游效率下降,說明,部分省份存在“投入冗余”或“產(chǎn)出不足”的狀況,例如,2016年,絕大多數(shù)省的效率大幅下降,究其原因:78%的省的三項投入指標(biāo)均存在“投入冗余”現(xiàn)象,同時,“A級旅游景區(qū)”指標(biāo)也存在“產(chǎn)出不足”的情況;而旅游效率提高,說明“投入冗余”或“產(chǎn)出不足”的情況得以改善,例如,2013年福建第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員驟降891.35萬,促使“投入過?!钡臓顩r得到根本性改變,因此,效率大幅提高。
從空間維度而言,18個省份的旅游效率差異較大,“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線省份的效率明顯優(yōu)于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線省份的效率,但是,各省的效率差距在逐漸縮小。首先,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性決定這一現(xiàn)象,由表2可以看出,“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線各省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),這為其提供有力的物質(zhì)保障,而且,這些省旅游業(yè)發(fā)展較早,旅游資源配置和技術(shù)利用都具有絕對優(yōu)勢,整個旅游系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn),因此,效率水平較高;其次,地理交通也起到重要作用,“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省地處我國內(nèi)陸,交通相對不便,嚴(yán)重阻礙旅游人次,所以,整體旅游效率處于較低水平。隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出,我國各省市積極發(fā)展旅游新業(yè)態(tài),加大科技創(chuàng)新力度,一些效率較低的省份得到很大程度的發(fā)展,再加上各區(qū)域間聯(lián)動式發(fā)展策略,進(jìn)而各省間旅游效率差距在不斷縮小。
利用DEA軟件對“一帶一路”沿線省份的旅游規(guī)模收益進(jìn)行統(tǒng)計分析(見下頁表3),2010—2016年期間,大多數(shù)省份的旅游規(guī)模收益在遞增,說明這些地區(qū)處于最佳規(guī)模收益階段,隨著旅游人才流入、技術(shù)創(chuàng)新加強(qiáng)以及投資規(guī)模擴(kuò)大,這些省份將會獲得更高的旅游效率;遼寧、廣東、浙江的旅游規(guī)模收益多呈遞減之勢,表明這3個省的旅游生產(chǎn)規(guī)模一定程度上制約了收益水平,合理降低旅游投入、縮減旅游規(guī)模,才能獲取最優(yōu)的規(guī)模收益;上海、福建的旅游規(guī)模收益相對穩(wěn)定,因此,其應(yīng)該以“一帶一路”倡議的推進(jìn)為契機(jī),大力發(fā)揮自主優(yōu)勢,增強(qiáng)區(qū)域資源流動,促進(jìn)旅游產(chǎn)品升級,在自我發(fā)展的同時,發(fā)揮對周邊城市的輻射帶動作用。
基于2010—2016年18個省份的旅游效率,利用DEA軟件,采用MI方法,對其旅游效率的變化程度進(jìn)行計算,結(jié)果如下頁表4所示。
從整體而言,2011—2016年,18個省份旅游效率不斷變化,但以“增長”為主要特征:除云南、西藏、上海3省年均MI值略低于1外,其余各省的年均MI值都大于1(效率增長);以年為單位計算,2011—2015年,每年效率增長的省份達(dá)50%以上,但2016年,效率增長的省份僅占22.22%,與2015年相比,2016年城市固定資產(chǎn)投資額增長7.25%,約16040.84億元,由于其轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有生產(chǎn)力的時間較長,因此,眾省效率有所下降。其次,6年間,各個省份之間旅游效率變化差異較大,其MI均值標(biāo)準(zhǔn)差為0.47。
表3 旅游規(guī)模收益統(tǒng)計結(jié)果
表4 旅游效率變化程度
從各省來看,從2011—2016年,其旅游效率變化趨勢各異,黑龍江效率變化波動最大,6年MI值標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)0.77,尤其是2011—2012年,MI值從0.41猛增到1.91;青海效率變動程度次之,MI值標(biāo)準(zhǔn)差為0.70,其在2015—2016年,M值I從1.98驟降到0.26。進(jìn)一步分析,影響這些省份旅游效率變化的因素主要包括經(jīng)濟(jì)狀況、人才資源、技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。旅游效率增長的省份一般呈現(xiàn)出以下特征:一種是處于旅游業(yè)發(fā)展的成長期,善于引進(jìn)專業(yè)人才和先進(jìn)技術(shù),這成為提高效率的“助推器”;一種是步入旅游業(yè)發(fā)展的成熟期,具有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和信息技術(shù)創(chuàng)新的先導(dǎo)權(quán),所以,旅游發(fā)展躍升到新階段的初始期,其效率仍然不斷加速。旅游效率降低的省份情況恰好相反:一種是旅游業(yè)發(fā)展較為滯后,再加上缺少投入,導(dǎo)致其效率降低;另一種是旅游業(yè)發(fā)展從成熟期進(jìn)入停滯期,效率進(jìn)入下降階段。
旅游效率評價的主要指標(biāo)為同期效率大小以及不同期效率變化程度[16],據(jù)此,借助波士頓矩陣,將18個省的6年間旅游發(fā)展?fàn)顟B(tài)(年平均值)劃分為四種類型(如圖1),即I型、II型、III型、IV型。由于所有研究對象6年的效率均值為0.7,所以,本研究將其作為坐標(biāo)橫軸“效率大小”的臨界值,同時,效率是否增長的標(biāo)準(zhǔn)值為1,故而將1作為縱坐標(biāo)“效率變化”的臨界值。
圖1 基于旅游效率分布的省份類型(均值)
I型:效率小且降低,這些地區(qū)通常位置偏遠(yuǎn),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),對新型技術(shù)利用不足,如圖1中的云南,其城市固定資產(chǎn)投入不斷增加,但由于缺乏應(yīng)用技術(shù),導(dǎo)致其旅游效率下降,旅游業(yè)發(fā)展緩慢。II型:效率較小但保持增長,大多數(shù)省份位于這一類型,例如重慶,通過適當(dāng)控制第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),加大城市固定資產(chǎn)投入等方式優(yōu)化投入要素配比,并注重旅游人才的引進(jìn)和技術(shù)的應(yīng)用,因此,旅游效率明顯增加。III型:效率及其增長速度都保持在較高水平,這類地區(qū)經(jīng),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、資源豐富,例如廣東,得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢加上率先吸收的先進(jìn)技術(shù),為其旅游效率增長提供強(qiáng)勁的引擎。IV型:效率較高但在下降,例如上海,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),旅游發(fā)展成熟,技術(shù)利用能力強(qiáng),旅游效率高于別地,但其開始步入旅游發(fā)展的“衰老期”,因此,必須調(diào)整要素配置,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,才會繼續(xù)領(lǐng)跑周邊旅游的發(fā)展。
影響各省旅游發(fā)展?fàn)顟B(tài)的因素眾多,從宏觀層面來看,經(jīng)濟(jì)水平是核心,資源稟賦是基礎(chǔ),區(qū)位交通是支撐,技術(shù)利用是關(guān)鍵,人才素質(zhì)是保障。將“21世紀(jì)海上絲綢之路”與“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”對比可知,前者各省多是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海省份,優(yōu)越的交通不僅吸引了眾多游客,而且還吸引了大批優(yōu)秀的旅游專才,同時,有力的政策優(yōu)勢也為其帶來了巨額投資和領(lǐng)先技術(shù),從而使此區(qū)域的旅游業(yè)一直高速發(fā)展;而“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省,雖然同樣擁有較好的旅游資源,但在區(qū)位、技術(shù)、人才等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于前者各省,因此,其旅游業(yè)的發(fā)展明顯遜色于前者的省份。從市場層面來看,首先,有效的市場競爭與效率具有顯著的正相關(guān),“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線各省包含眾多“長三角”和“珠三角”城市,其旅游業(yè)競爭的激烈程度不言而喻,自由競爭的市場機(jī)制促進(jìn)了各種資源的合理配置,而且,各市場主體“競合式”的發(fā)展也促進(jìn)整個區(qū)域旅游效率的提高;其次,旅游產(chǎn)業(yè)化程度對旅游效率具有重要影響,由于旅游業(yè)是一個綜合性產(chǎn)業(yè),提升其產(chǎn)業(yè)化程度,有助于加強(qiáng)旅游業(yè)與相關(guān)行業(yè)的整合,形成產(chǎn)業(yè)鏈條,進(jìn)而提高旅游發(fā)展效率。從企業(yè)層面來看,旅游企業(yè)的規(guī)模影響著旅游效率的高低,較大規(guī)模的企業(yè)集約化程度更高,更有利于人力、財力、物力的有效配置,在一定程度上可以實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。
為了進(jìn)一步探究18個省份旅游效率的演進(jìn)模式,本文以相同方法得到了各省歷年旅游發(fā)展的類型,見表5所示。根據(jù)其時間動態(tài)的演化過程,總結(jié)得到省份旅游效率演進(jìn)的三種模式,即平穩(wěn)式、循環(huán)式、突變式。
表5 旅游效率演進(jìn)模式
穩(wěn)定式:旅游發(fā)展?fàn)顟B(tài)趨于穩(wěn)定(圖2a),代表性省份是:吉林、寧夏、青海、重慶,約占總數(shù)的22%,其對應(yīng)坐標(biāo)在第I或第II兩個象限內(nèi)移動,這些省份處于相對平穩(wěn)的上升期,旅游效率相對較小且逐年提高,旅游業(yè)具有極大的發(fā)展空間。
循環(huán)式:旅游效率的變化方向較為反復(fù),雖然旅游效率的大小沒有太大變化,但其旅游效率變化的坐標(biāo)在兩個象限間來回移動(圖2b)。本文有7個研究對象呈現(xiàn)出相似特點(diǎn),它們分別是新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江、廣西、上海、海南。它們大多位于第I、第II象限,歷年的旅游效率較低,而且,旅游效率變化不穩(wěn)定,時增時減。上海旅游效率的變化也呈現(xiàn)出類似的特征,但其旅游效率較高,在第III、第IV象限徘徊,因此,保證效率基數(shù)是首要工作,保持穩(wěn)定的效率增長才能為旅游業(yè)的發(fā)展提供可靠保障。
突變式:旅游效率大小不定,效率變化無規(guī)律可循,其對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)在四個象限內(nèi)不規(guī)則運(yùn)動(圖2c),具有此類特征的省份約占研究對象的39%,他們分別是:陜西、遼寧、云南、西藏、福建、浙江、廣東。這些省份的旅游發(fā)展不太穩(wěn)定,特殊事件或政府政策會對其產(chǎn)生重要的影響,導(dǎo)致其旅游效率大幅度波動。
圖2 各省旅游效率演進(jìn)模式圖
由表5和圖2的數(shù)據(jù)結(jié)果來看,省份旅游效率的演進(jìn)模式表現(xiàn)出以下規(guī)律:(1)具有平穩(wěn)式演化特征的省份的旅游效率發(fā)展基本保持穩(wěn)定的趨勢,它們一般屬于II型省份。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá),本身效率較低,但每年的效率表現(xiàn)出明顯的增勢。這些省份多處于旅游業(yè)發(fā)展的初始階段,旅游投入過剩,尤其是歷年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和城市固定資產(chǎn)投入,存在大量冗余,嚴(yán)重影響旅游效率。因此,首先要合理控制旅游投入,通過旅游產(chǎn)業(yè)化和提高旅游服務(wù)增加旅游產(chǎn)出,同時,更應(yīng)該充分發(fā)揮自身的資源優(yōu)勢,優(yōu)化資源配置并引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),實現(xiàn)其旅游效率的增長,再者,要把握發(fā)展契機(jī),利用“一帶一路”的倡議部署,努力提升城市旅游的知名度,把政策優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場效益,加快其旅游效率的增長,實現(xiàn)由II型到III型發(fā)展。(2)屬于循環(huán)式演進(jìn)特點(diǎn)的省份的旅游效率大小差距不大,但效率變化的方向較為往復(fù),這些省份往往在I型、II型間變動,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的波動性,但并未引起該地效率的大幅度變動,因此,其旅游效率保持相對穩(wěn)定。這些省份大量存在“產(chǎn)出不足”的現(xiàn)象,所以,其應(yīng)該通過挖掘自身潛力、加強(qiáng)行業(yè)集聚和技術(shù)利用等手段來優(yōu)化現(xiàn)有的資源配置,不斷提高市場競爭,促使其效率逐年穩(wěn)步提高,最終實現(xiàn)位于III型的平穩(wěn)式發(fā)展。(3)呈現(xiàn)出突變式變化模式的省份的旅游效率變化無常,效率大小易受突發(fā)事件影響而忽高忽低,效率變化趨勢大幅變動。這類省份通常旅游發(fā)展成熟,但由于旅游業(yè)的脆弱性,極易受某種外界因素(政府政策、偶然事件)的影響,在I型與III型,II型與IV型間突變式移動。因此,其應(yīng)該提高對突發(fā)事件的預(yù)防與適應(yīng)能力,建立并完善必要的旅游預(yù)警機(jī)制;同時,更應(yīng)該優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),創(chuàng)新旅游產(chǎn)品設(shè)計,通過提高競爭優(yōu)勢來強(qiáng)化抵御風(fēng)險的能力。各省旅游效率的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是綜合因素作用的結(jié)果,僅憑單一或幾個效率指標(biāo)很難對其變化趨勢作出精確判斷,因而,多指標(biāo)效率綜合分析是提升旅游效率的有效方法。
本文以“一帶一路”沿線18個省份2010—2016年的面板數(shù)據(jù)為例,探究了各省旅游效率的特征與規(guī)律,研究結(jié)果如下:
(1)2010—2016年,各省份的旅游效率水平呈現(xiàn)出波動式發(fā)展的態(tài)勢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡以及區(qū)位條件的優(yōu)劣性導(dǎo)致旅游效率水平的差異化:“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線各省的效率水平明顯高于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省的效率水平。
(2)大多數(shù)省份的旅游規(guī)模收益在于遞增,其正處于規(guī)模收益的最佳時期,有效調(diào)整旅游要素投入比例,善于應(yīng)用技術(shù),合理引進(jìn)人才,適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模等方式是提升效率水平的重要路徑。
(3)從2011—2016年,18個省份旅游效率變化趨勢各異,雖然在2016年各省均出現(xiàn)大幅下降的現(xiàn)象,但總體上表現(xiàn)出效率增長之勢。
(4)根據(jù)旅游效率大小和效率變化程度,將省份旅游效率(均值)的發(fā)展形態(tài)劃分為四類型:I型、II型、III型、IV型。其中,集中在II型的省份最多,約占研究對象的72.22%;并依據(jù)歷年各省旅游效率的演化軌跡,總結(jié)出其旅游效率的三種演進(jìn)模式:平穩(wěn)式、循環(huán)式和突變式。