公共圖書館信息檢索中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

華杰

（金陵圖書館，江蘇南京，210019）

0 引言

在當(dāng)代信息環(huán)境中，公共圖書館的價值不僅在于豐富的書籍，還在于向用戶提供的不同類型的文化服務(wù)，信息服務(wù)與教育服務(wù)。信息服務(wù)不僅是圖書館的功能之一，它還表明它在圖書館中扮演著越來越重要的角色。信息檢索直接影響信息服務(wù)質(zhì)量，是圖書館信息服務(wù)的基礎(chǔ)工作和核心業(yè)務(wù)之一。大數(shù)據(jù)時代帶來了許多信息來源，但同時也使信息搜索更加困難，導(dǎo)致更多信息和貧困知識共存的情況。近年來，搜索引擎變得更加智能和查詢機制和互聯(lián)網(wǎng)知識答案不斷得到改進(jìn)，更容易，更快速地使用。但是，從大量無序信息中檢索有價值的信息，并在短時間內(nèi)搜索有價值的信息，并非所有用戶都有能力去實現(xiàn)。此外，為了滿足專業(yè)和深度搜索要求，通常需要查詢專業(yè)數(shù)據(jù)庫以獲得權(quán)威性，可靠性和高質(zhì)量文獻(xiàn)。使用專業(yè)數(shù)據(jù)庫通常熟悉各種數(shù)據(jù)庫搜索方法，并且很難在圖書館員的幫助下完成搜索。

1 人工智能技術(shù)與信息檢索

1.1 人工智能技術(shù)

“人工智能”這個術(shù)語最初是在1956年的Dartmouth Society創(chuàng)造的。之后許多科研人員研究出了更多理論，人工智能的概念也在不斷發(fā)展。人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，做人的也是如此。工作必須了解計算機的知識，心理和哲學(xué)。人工智能是一門非常廣泛的科學(xué)它包括不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習(xí)和計算機視覺。一般來說，人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機器能夠執(zhí)行人類智能所需的復(fù)雜任務(wù)。然而不同的時代和不同的人對這種“復(fù)雜的工作”有不同的理解。主要材料是學(xué)習(xí)人工智能，能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的是計算機。人工智能的發(fā)展歷史與計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展歷史有關(guān)。解決問題的自動推理是使用知識的過程。由于知識表示方法種類繁多，因此推理方法也相應(yīng)。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。

1.2 信息檢索技術(shù)

電子計算機可以快速從所有文檔中提取必要的文檔，大大提高了信息檢索的效率和便利性。實際上，使用計算機進(jìn)行信息處理的廣泛優(yōu)勢是能夠為信息應(yīng)用實施更復(fù)雜和可控的管理策略。信息檢索工作將圖書館的書籍和文件編入索引，以便于訪問，1945年，Vannevar Bush的文章旨在實現(xiàn)2010年旨在加快人們訪問速度的目標(biāo)。我已經(jīng)決定了。關(guān)于世界各種圖書館的信息在此期間，信息存儲和檢索的問題逐漸受到關(guān)注。特別是隨著第一電子計算機的出現(xiàn)，信息時代的幕布已經(jīng)正式開啟，并且逐漸通過計算機的人工工作進(jìn)行信息檢索工作。

2 人工智能在公共圖書館信息檢索中的運用

智能檢索是人工智能在信息檢索中的應(yīng)用。它利用用戶信息進(jìn)行信息收集和信息處理，并根據(jù)用戶特定的需求和偏好過濾信息。用戶界面提供友好的自然語言查詢。當(dāng)用戶的查詢請求不明確，智能搜索代理使用知識庫中的推理機制來推斷用戶的潛在需求并搜索用戶最相似的需求。實現(xiàn)信息的存儲，檢索和推理。知識并為用戶提供智能幫助。人工智能技術(shù)運用到公共圖書館信息檢索中，優(yōu)勢變得十分顯著。

2.1 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理服務(wù)是一種反垃圾郵件的人工智能工具。這些處理器是非常復(fù)雜的語言規(guī)則，實際上用于檢測信息內(nèi)容。這些語言規(guī)則嵌入在信息過濾軟件中并放置在信息檢索系統(tǒng)中?？梢尚畔⒈话l(fā)送到單獨的區(qū)域，其中信息處理系統(tǒng)基于信息的內(nèi)容確定是否過濾。人們可以快速瀏覽信息并判斷是否是垃圾信息。簡而言之，自然語言規(guī)則可以阻止句子來理解句子的含義。在復(fù)雜處理之后，自然語言處理技術(shù)結(jié)合了由語法規(guī)則單獨分析的單詞，句子和段落的含義。

圖1 智能信息系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

圖2 自然語言處理技術(shù)

2.2 視頻圖像檢索

當(dāng)前有一種新的方法來實現(xiàn)視頻圖像檢索系統(tǒng)。在這個檢索系統(tǒng)中，復(fù)雜的人工智能算法被應(yīng)用于視頻圖像的分類，索引和檢索。在該系統(tǒng)中，視頻圖像的特征選擇包括顏色直方圖的計算，紋理的分析，以及對本地視頻數(shù)據(jù)執(zhí)行運動跟蹤的運動跟蹤算法KLT的應(yīng)用，并且這些特征變換圖像特征向量配置。其中包含反饋人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)匹配算法的人工智能算法基于這些特征向量對視頻片段進(jìn)行分類和搜索。

2.3 智能代理技術(shù)

智能代理也是人工智能研究的新成果，根據(jù)用戶需求沒有特殊要求，可以代替信息查詢，篩選，管理等各種復(fù)雜任務(wù)。預(yù)測用戶的意圖，制定，協(xié)調(diào)和執(zhí)行自己的工作計劃。它是一種代理軟件，可以執(zhí)行智能，先進(jìn)和復(fù)雜的自動處理。近年來，它已成為人工智能研究的熱點，已應(yīng)用于信息檢索領(lǐng)域，已成為開展智能個性化信息檢索的重要技術(shù)之一。

3 人工智能在公共圖書館信息檢索的服務(wù)應(yīng)用

在作為社會系統(tǒng)的圖書館中，今天的社會環(huán)境發(fā)生了變化，構(gòu)成圖書館三個要素的人，資源和空間發(fā)生了變化，圖書館的各種任務(wù)也發(fā)生了變化。適應(yīng)新的變化，新的需求。為此，公共圖書館應(yīng)根據(jù)用戶需求，充分解決基于用戶結(jié)構(gòu)細(xì)分的個性化，多樣化和分層等增值信息服務(wù)。以適應(yīng)新發(fā)展。

3.1 開展個性化服務(wù)項目

個人信息服務(wù)主動根據(jù)用戶的實際需求或用戶主題，偏好，使用習(xí)慣和其他個人特征為用戶提供所需的信息和服務(wù)。它是一種“以用戶為中心”的服務(wù)模式。公共圖書館擁有廣泛的服務(wù)和復(fù)雜的用戶結(jié)構(gòu)。在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)化和信息化環(huán)境中，用戶信息需要異構(gòu)，呈現(xiàn)多樣化，個性化和深化的特點。這些確定了信息檢索的個性化服務(wù)模型，并且還確定信息檢索不僅能夠滿足召回和精度要求，此外，還應(yīng)根據(jù)用戶的需求提供個性化，人性化的知識和創(chuàng)新服務(wù)。

3.2 細(xì)分信息用戶結(jié)構(gòu)

與學(xué)校圖書館和研究圖書館等其他類型的圖書館相比，公共圖書館擁有大量的信息用戶，不同類型和復(fù)雜的信息需求。用戶分段的目的是基于用戶結(jié)構(gòu)分析來劃分服務(wù)。通過用戶細(xì)分，公共圖書館提供的信息服務(wù)為每個用戶提供盡可能多的服務(wù)，根據(jù)需要提供更有針對性和個性化的服務(wù)，有限資源的社會化我們將最大化價值。

3.3 知識服務(wù)

由于信息服務(wù)環(huán)境和用戶搜索行為和信息要求的變化，圖書館和信息組織可以提供知識服務(wù)的核心能力（即基于信息知識搜索，組織，分析和重組的知識和技能）它必須定位。集成到用戶問題解決過程中的環(huán)境提供有效支持知識應(yīng)用的服務(wù)和知識創(chuàng)新。中介，非專業(yè)和非智能圖書館的傳統(tǒng)信息檢索和文獻(xiàn)傳遞服務(wù)。傳統(tǒng)信息服務(wù)對用戶活動的影響逐漸消退。對用戶信息的需求已從信息轉(zhuǎn)向知識。重點不在于如何獲取信息，但關(guān)于如何獲取知識或解決問題。由于信息網(wǎng)絡(luò)的普及和信息源的數(shù)字化，現(xiàn)代信息社會使信息檢索和信息收集更加方便，快捷，簡便。與過去相比，用戶可以輕松地檢索必要的信息并檢索它，從而導(dǎo)致非信息檢索和信息檢索。

4 結(jié)語

作為一個公共空間的圖書館的價值就像美國社會學(xué)家奧登伯格所說的那樣：“公共交流場所，沒有工作場所意識的水平，以及家庭的角色，獨立的人可以逃避自己。”公共空間的特點是自由。它松散而容易，因此，越來越多的人進(jìn)入公共空間分享知識和幸福。