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    SUMA2.0在汽車生產(chǎn)物流中的應(yīng)用探究

    2018-09-20 08:24:06
    物流技術(shù) 2018年9期
    關(guān)鍵詞:節(jié)省布局面積

    (上汽大眾汽車有限公司,上海 201805)

    1 引言

    隨著制造業(yè)的發(fā)展以及客戶定制化需求提升,汽車制造復(fù)雜度不斷提高,加之汽車零件種類眾多,生產(chǎn)物流過程必須進行揀選排序操作,才能在有限的生產(chǎn)區(qū)域中實現(xiàn)多樣化的物流供應(yīng)。傳統(tǒng)的操作方式通常是人到貨物的揀選模式,各車企通常通過布局的優(yōu)化來提高揀貨效率,降低無效走動,或通過設(shè)備及技術(shù)的應(yīng)用[1]來提升操作效率。近年來,被稱作SUMA2.0的貨到人[2]揀貨形式逐漸在汽車生產(chǎn)物流中出現(xiàn),通過減少人員走動,將人員的操作更多轉(zhuǎn)化為有效的生產(chǎn)力。本文從布局和流程出發(fā),分析比較傳統(tǒng)揀貨模式與SUMA2.0的區(qū)別,理論分析面積、人員崗位等資源投入,得出SUMA2.0可以降低面積需求的結(jié)論,提出最小面積比系數(shù)Cmin等關(guān)鍵參數(shù),分析了SUMA2.0實現(xiàn)揀貨前物料搬運人員節(jié)省條件下各參數(shù)之間的關(guān)系曲線,通過實例驗證了分析結(jié)果。

    2 傳統(tǒng)揀貨模式與SUMA2.0

    汽車生產(chǎn)物流中,傳統(tǒng)的揀貨模式通常包括從存儲區(qū)域通過鏟車編組,牽引車向揀貨區(qū)域配料,揀貨區(qū)由人工拖動料車揀貨以及揀貨后的料架由牽引車運輸上線等操作。SUMA2.0的方式則可將流程簡化為鏟車從存儲區(qū)域?qū)⒇浳镧P運至揀貨區(qū)入口,揀貨區(qū)由自動化搬運設(shè)備[3](如AGV)將貨物精準(zhǔn)搬運到揀貨人員身邊揀貨,完成揀貨后的料架由牽引車運輸上線。如圖1所示。

    圖1 流程對比

    從布局上看,傳統(tǒng)揀貨模式的揀貨區(qū)通常包含物料存放區(qū)、揀貨通道及物流通道;而SUMA2.0的揀貨區(qū)域則僅有物流存放和物料搬運通道,揀貨點則分散在揀貨區(qū)域外圍,無需占用通道用于行走,如圖2所示。

    圖2 布局對比

    3 理論分析

    基于圖1及圖2的傳統(tǒng)揀貨模式與SUMA2.0之間的流程及面積對比,假設(shè)工廠產(chǎn)能、物料組成、工廠布局等不變,僅考慮揀貨流程相關(guān)區(qū)域的不同點做理論分析和比較。

    3.1 面積分析

    如圖2所示,傳統(tǒng)揀貨模式布局中,物料逐箱沿著存放區(qū)域連續(xù)擺放,物料一側(cè)是物流通道,用于物料運輸及換箱,另一側(cè)則是用于人工揀貨的揀貨通道。因此,傳統(tǒng)揀貨模式的面積占用可用式(1)表示。

    其中,存放區(qū)累計長度為:

    式(1)-(2)中,存放區(qū)最大寬W1.0為工廠設(shè)定值,Ka1.0為通道系數(shù),Li為單零件類包裝長度,dL為長寬間距尺寸,n為零件類別總數(shù),σL分別為長寬尺寸標(biāo)準(zhǔn)差,取用x為標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)量。

    同理可知SUMA2.0所需面積為:

    其中,揀貨存放區(qū)寬為:

    式(3)中,由于零件類及包裝一致,可令SUMA2.0揀貨區(qū)累計長L2.0=L1.0,Ka2.0為通道系數(shù)。式(4)中,dw為寬間距尺寸,n為庫位數(shù),σw為長寬尺寸標(biāo)準(zhǔn)差,x為標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)量。

    令面積比系數(shù)C為傳統(tǒng)揀貨模式與SUMA2.0所需面積的比值,KW為存放區(qū)寬的比值W1.0/W2.0,KL為累計存放區(qū)累計長度比值L1.0/L2.0,由于該值相等,則:

    傳統(tǒng)揀貨模式的布局中,由于考慮道路等一致性,W1.0必須能容納所有的被揀貨物料的包裝尺寸,而W2.0是經(jīng)過尺寸優(yōu)化后篩選的尺寸系列,對于特殊的尺寸,可在特殊區(qū)域存儲,并不影響整體布局,因此,KW≥1。從圖2可以看出,由于傳統(tǒng)揀貨模式布局須同時包含揀貨和物流通道,且考慮車輛交錯,物流通道通常為雙向通道,而由于SUMA2.0的物料搬運可使用智能的調(diào)度系統(tǒng)控制AGV搬運[4],可以更加有效使用物流通道,因此,SUMA2.0中,除了部分主通道需要雙向通道外,其他通道均可使用單行的方式。因此可知,Ka1.0>Ka2.0。

    由上可知,C值必然大于1,因此可證明,SUMA2.0在布局上可比傳統(tǒng)揀貨模式更加節(jié)省面積。

    假設(shè)揀貨包裝一致性較好的情況下,W1.0=W2.0=W0。通常情況傳統(tǒng)揀貨模式的布局下,物料搬運過程中須保留與其他移動非移動物體的間距,至少0.5m間距,則結(jié)合圖2可知:

    第一,重點調(diào)研已有的一些重要的語言文字政策在執(zhí)行中存在的問題。政策的制定應(yīng)該充分考慮科學(xué)性,政策的執(zhí)行應(yīng)該充分考慮操作性??茖W(xué)性的反思需要從歷時和共時的角度切入,操作性主要體現(xiàn)的是經(jīng)驗和教訓(xùn)。

    在SUMA2.0中,根據(jù)布局形式的不同,也可以有不同的面積占用效果,假設(shè)大流量的情況下,通道需要雙行,即占用面積最大,考慮0.1m的物料搬運間隙,可知:

    由式(5),(6),(7)可知:

    圖3 最小面積比系數(shù)Cmin與存放區(qū)寬度W0關(guān)系曲線

    由圖3可以看出,當(dāng)W0為2m時,Cmin取值仍大于1.5,即SUMA2.0至少可以比傳統(tǒng)揀貨模式節(jié)省1/3的場地面積占用。對實際應(yīng)用的指導(dǎo)方面,對于須將傳統(tǒng)揀貨模式改造為SUMA2.0的應(yīng)用,圖3也可用于新模式面積需求量的預(yù)估。

    3.2 基于人員投入的理論分析

    3.2.1 搬運模塊。搬運崗位需求計算公式為:

    其中,JPH為每小時產(chǎn)量,Mi為單零件類裝箱數(shù),v為搬運設(shè)備行駛平均速度,Q為單設(shè)備搬運物料數(shù)量,γ為人員勞動負荷率,l為單環(huán)節(jié)搬運設(shè)備行駛距離, T為單循環(huán)標(biāo)準(zhǔn)操作動作集合,可通過MTM方法[5]計算獲得,可假設(shè)為定值,shift為單日班次,則:

    由圖1可知,傳統(tǒng)模式與貨到人模式的不同點在被揀貨物料的搬運,令每小時流量V=Σni=1JPH/Mi,設(shè)揀貨前后流量分別為Vi和Vl,且令體積膨脹系數(shù)為α=Vl/Vi,結(jié)合式(9)和式(10)可知:

    其中,fl為路程長度函數(shù),且:

    根據(jù)假設(shè),在工廠布局已確定的情況下,考慮兩種揀貨模式的不同,忽略揀貨區(qū)布局變化對運輸距離的影響,可令ll2.0=lt1.0+ll1.0。同時,如要使SUMA2.0的模式在搬運環(huán)節(jié)也可有節(jié)省,即fl≥0,則須滿足下式:

    通常情況下,由于考慮質(zhì)量保護、定位及人機工程等因素,揀貨后的單包裝零件裝箱數(shù)降低,則膨脹系數(shù)α>1,因此可描述lt1.0與vT標(biāo)準(zhǔn)組合及α之間的關(guān)系如圖4所示。

    圖4 物料搬運距離與vT標(biāo)準(zhǔn)組合及膨脹系數(shù)α關(guān)系圖

    由圖4可以看出,當(dāng)vT值一定時,即物料運輸環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)操作確定的情況下,體積膨脹系數(shù)將很大程度區(qū)別兩種揀貨形式的優(yōu)劣,當(dāng)揀貨后體積膨脹較小時,lt1.0的大小幾乎不影響式(13)的成立,則SUMA2.0必然在搬運環(huán)節(jié)節(jié)省人員;而當(dāng)膨脹系數(shù)變大時,如須使式(13)成立,lt1.0的距離須較小,假設(shè)往返以100m為限,則圖中不同vT值的膨脹系數(shù)分別只允許限制在1.5,2,2.5和3以下。

    圖中顯示,vT值也較大程度影響到了對lt1.0及膨脹系數(shù)α的要求,可以說明,在傳統(tǒng)揀貨模式下,物料運輸?shù)念~外流程對人員工時損耗影響較大。因此,物流流程中,應(yīng)盡可能簡化流程,避免多余的操作而造成資源的浪費。

    由式(8)可知,SUMA2.0相比傳統(tǒng)揀貨模式占用面積更少,即圖1中的ll2.0必然大于ll1.0,因此,如將傳統(tǒng)揀貨模式改造成SUMA2.0的形式,則應(yīng)將存儲區(qū)域及揀貨區(qū)域向生產(chǎn)區(qū)域更加貼近,以減少ll2.0的值,從而獲得更多的人員節(jié)省。

    由式(11)可以看出,在式(13)成立的情況下,流量Vi和單日班次shift越大,可節(jié)省的人員越多,因此可得知,SUMA2.0更適合大產(chǎn)能的工廠。

    3.2.2 揀貨模塊。揀貨模塊崗位需求計算公式:

    其中,ti為單零件類揀貨耗時,m為每小時零件消耗數(shù)量。

    對于傳統(tǒng)揀貨模式,ti=twi+tpi,其中 twi,tpi分別為單次走動和揀貨耗時;對于SUMA2.0的揀貨模式,因貨物搬動部分的工作由設(shè)備完成,人員無需走動,即ti=tpi。由于零件形式是一定的,因此假設(shè)兩種揀貨形式的揀貨操作耗時相同,則可知:

    由式(15)可以看出,相比于傳統(tǒng)的揀貨模式,SUMA2.0可以節(jié)省大量的無效走動,且當(dāng)JPH和shift越大,即產(chǎn)能越大的工廠,節(jié)省的人員越多。

    4 實例驗證

    本文以某大型整車制造廠二樓揀貨區(qū)為例,挑選符合要求的35個排序大類共268個零件號分別按兩種揀貨模式進行實際布局規(guī)劃(如圖5所示)。根據(jù)零件包裝尺寸,可選擇外框?qū)挾瘸叽鐬閃0=1.6m的托盤兼容所有包裝,由圖3可知,Cmin為1.67。實際布局中傳統(tǒng)揀貨模式4 403m2,SUMA2.0使用面積2 731m2,此處如忽略由于實際場地上柱子及其他基建限制造成的面積損失約441m2,可得C為1.92,由于本案例中SUMA2.0排序大類之間布局采用單行道,整個布局中間僅增加一條雙行通道,故C值大于Cmin,符合理論分析結(jié)果。

    通過揀貨前后實際流量比較獲得膨脹系數(shù)為1.36,通過MTM核算人員工時獲得vT值為147m,而由于該實際案例倉儲區(qū)出貨口與揀貨區(qū)相接,即lt1.0≈0,因此根據(jù)圖4可知,該工廠可實現(xiàn)搬運環(huán)節(jié)的人員節(jié)省。而根據(jù)MTM核算,SUMA2.0模式可相比傳統(tǒng)揀貨模式節(jié)省5個崗位,揀貨模塊節(jié)省7個崗位,符合理論分析結(jié)果。

    圖5 兩種揀貨模式布局圖

    5 結(jié)論

    本文從流程和布局的角度,比較分析汽車生產(chǎn)物流中傳統(tǒng)揀貨模式與貨到人的SUMA2.0模式的區(qū)別。理論分析面積資源和人員崗位需求,并通過實例驗證。在面積資源需求方面,SUMA2.0模式可比傳統(tǒng)揀貨模式更加節(jié)省空間,本文分析所得的最小面積比系數(shù)Cmin可在揀貨模式改造時用于面積資源的預(yù)估;揀貨前物料搬運方面,當(dāng)膨脹系數(shù)大于3時,SUMA2.0模式很難實現(xiàn)人員節(jié)省,而當(dāng)膨脹系數(shù)較小時,可通過縮小揀貨區(qū)域與生產(chǎn)區(qū)域之間的距離來獲得人員優(yōu)化;揀貨動作方面,SUMA2.0模式可較大程度節(jié)省揀貨人員的走動工時損耗。分析結(jié)果表明,SUMA2.0模式的揀貨模式在汽車行業(yè)具有一定的應(yīng)用意義,在滿足揀貨前搬運不增加人員需求的條件下,工廠的生產(chǎn)規(guī)模越大,SUMA2.0模式的資源優(yōu)化效果越顯著。本文的分析結(jié)果可以為汽車行業(yè)SUMA2.0模式的應(yīng)用提供一定的指導(dǎo)意義。

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