大數(shù)據(jù)應(yīng)用于裝備保障決策的時代價值與現(xiàn)實挑戰(zhàn)

張福元

摘要：針對當(dāng)前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的新形勢，本文分析了將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于裝備保障決策的時代價值；基于大數(shù)據(jù)的特點，梳理了將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于裝備保障決策所面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)；最后，就如何用好大數(shù)據(jù)為裝備保障決策服務(wù)，本文給出了相應(yīng)的對策建議。

Abstract： In view of the new situation that has it has entered the era of big data， this paper analyzes the era value of applying big data to equipment support decision-making； based on the characteristics of big data， it combs the practical challenges of applying big data to equipment support decision-making. Finally， this paper gives corresponding countermeasures and suggestions on how to use big data for equipment support decision-making services.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；裝備保障；挑戰(zhàn)；對策

Key words： big data；equipment support；challenge；countermeasure

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）30-0215-03

0 引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，各類數(shù)據(jù)也呈海量增長之勢，當(dāng)前人類社會已步入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的到來，使得“數(shù)字化生存”已經(jīng)成為人們必須面對、也無法回避的時代課題。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

盡管目前對大數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)一而規(guī)范的定義，但不同的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者已各自從不同角度對大數(shù)據(jù)給出了相應(yīng)的界定。

基于大數(shù)據(jù)的體量的角度，麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告中認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是指不能使用常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具對其收集、存儲、管理、分析的數(shù)據(jù)集。”[1]百度百科認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！标惷髦赋觯骸按髷?shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模大，尤其是因為數(shù)據(jù)形式多樣性、非結(jié)構(gòu)化特征明顯，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、處理和挖掘異常困難的那類數(shù)據(jù)集。”[2]

基于大數(shù)據(jù)的價值的角度，鄔賀銓認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模大到（或變量復(fù)雜到）從中可以挖掘出符合事物發(fā)展規(guī)律性的數(shù)據(jù)集?！盵3]舍恩伯格與庫克耶則在承認(rèn)大數(shù)據(jù)龐大體量的同時，也肯定了它的價值特性，他們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“當(dāng)今社會所獨有的一種新型的能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見?！盵4]“數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下?！盵5]

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的角度，有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)就是“對海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、整合、控制以及與之相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)”。[6]

從以上對大數(shù)據(jù)的定義可以看出，大數(shù)據(jù)就是指那些數(shù)據(jù)量特別大、類別特別多樣的數(shù)據(jù)集。它不僅包括數(shù)字、符號等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時也包括文本、圖像、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)中潛藏著有價值的信息，需要快速處理才能從中獲??；大數(shù)據(jù)不僅是一種資源，一種技術(shù)，同時還是一種新思維。

2 大數(shù)據(jù)對于裝備保障科學(xué)決策的時代價值

裝備保障決策的形成必然依賴數(shù)據(jù)的支持，而傳統(tǒng)的裝備保障決策，由于數(shù)據(jù)稀缺以及技術(shù)條件的限制，主要依靠決策者的經(jīng)驗來判斷，很難實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)和科學(xué)決策。而將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于裝備保障決策，不僅能滿足裝備保障決策的全數(shù)據(jù)要求，而且還能根據(jù)實時變化的數(shù)據(jù)把握事物之間的關(guān)聯(lián)性，可為裝備保障科學(xué)決策提供有力支持。

一是拓展了裝備保障信息搜集的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)大大突破了傳統(tǒng)的信息搜集的領(lǐng)域。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以搜集到來自各部門的信息資源，而且也可以從復(fù)雜的物理信息系統(tǒng)搜集數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)己成為當(dāng)今一種重要的戰(zhàn)略資源。也正基于此，美國國防部高層甚至認(rèn)為，美軍必須要在全譜軍事行動中成為利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)頭羊。

二是豐富了裝備保障決策分析的方法。大數(shù)據(jù)資源來源廣泛，類型多樣，其不僅包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就決定了僅靠單一的方法和手段是難以滿足數(shù)據(jù)處理和分析需要的。在大數(shù)據(jù)條件下，要想從龐雜的海量數(shù)據(jù)資源中獲取有效的信息，就必須綜合運用多種技術(shù)手段和方法。

三是滿足了裝備保障決策的時效性要求。大數(shù)據(jù)的真正價值并不在于數(shù)據(jù)量之大，而在于通過對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性地挖掘和加工而產(chǎn)生的潛在價值。傳統(tǒng)的裝備保障多采用經(jīng)驗主義，容易忽視裝備保障需求的差異，致使裝備保障決策的時效性和有效性難以滿足?！霸诖髷?shù)據(jù)時代，我們的一切活動除了留下傳統(tǒng)的物理軌跡之外，還會留下另一種軌跡：數(shù)據(jù)足跡?！盵7]我們說，正是這種借助智能技術(shù)所產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)足跡”恰好在一定程度上反映了裝備保障需求，而這種“數(shù)據(jù)足跡”單純憑經(jīng)驗是無法獲得的。

總之，大數(shù)據(jù)在裝備保障領(lǐng)域的應(yīng)用，是對傳統(tǒng)裝備保障決策模式的一種顛覆，它的引入將使得各部門之間的數(shù)據(jù)流通、共享更為便捷，裝備保障決策將獲取更大的數(shù)據(jù)支持，裝備保障效率也將有更大程度的提升。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于裝備保障決策面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

“盡管大數(shù)據(jù)的力量是那么耀眼，但我們必須避免被它的光芒誘惑，并善于發(fā)現(xiàn)它固有的瑕疵。”[8]任何先進(jìn)技術(shù)都是把雙刃劍，大數(shù)據(jù)亦是如此，雖然大數(shù)據(jù)在裝備保障領(lǐng)域應(yīng)用可能會對裝備保障決策帶來革命性變化，但其應(yīng)用也面臨巨大挑戰(zhàn)。

一是大數(shù)據(jù)體量龐大，如果信息分析能力無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)的龐大體量，就會導(dǎo)致信息過載，直接影響裝備保障決策。大數(shù)據(jù)來源廣泛、容量巨大、更新頻繁，僅依靠現(xiàn)有信息技術(shù)，很難及時高效地分析處理這些數(shù)據(jù)，加之持續(xù)更新的數(shù)據(jù)對存儲能力的高要求，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。實際上，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)己無法滿足大數(shù)據(jù)時代的信息處理需求。

二是大數(shù)據(jù)中混雜著諸多虛假或無效信息，信息價值密度低。大數(shù)據(jù)的不斷增長，致使數(shù)據(jù)可用性問題日趨嚴(yán)重。即便在日常生活中，不準(zhǔn)確或虛假信息所帶來的隱患都不能小覷，何況在軍事領(lǐng)域，其最終可能會影響到戰(zhàn)爭的結(jié)局。參雜海量虛假信息的數(shù)據(jù)，將最終會使人陷入“數(shù)據(jù)迷霧”。 在大數(shù)據(jù)面前，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析和處理方法已顯得力不從心，“運用現(xiàn)有技術(shù)和方法分析處理大數(shù)據(jù)，就如同大海撈針”。

三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的安全隱患不容忽視。數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的根本保障。在大數(shù)據(jù)條件下，數(shù)據(jù)管理分散，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到獲取、分析、處理過程中每一個環(huán)節(jié)都會涉及到安全問題。未來戰(zhàn)爭是體系間的對抗，體系對抗中即使有一個節(jié)點出現(xiàn)問題，就極有可能引發(fā)“蝴蝶效應(yīng)”，并進(jìn)而對整個戰(zhàn)局造成致命影響。為此，要高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性問題。

基于此，我們對大數(shù)據(jù)應(yīng)有一個正確的認(rèn)識：其一，大數(shù)據(jù)的混雜性特征，決定了有一定的容錯率應(yīng)屬在所難免，在這種情況下，我們基于大數(shù)據(jù)分析而得到的結(jié)果就有可能存在失真的風(fēng)險；其二，數(shù)據(jù)和量化無法衡量一切事物。正如舍恩伯格所言，“我們也要繼續(xù)重視那些數(shù)據(jù)不能解釋的事物：由人類的智慧、獨創(chuàng)性、創(chuàng)造力造就的理念，這就是大數(shù)據(jù)分析無法預(yù)測的?！盵9]

4 順勢而為，科學(xué)地利用好大數(shù)據(jù)

任何事物都是矛盾統(tǒng)一體，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也概莫能外。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，對裝備保障決策而言，可謂是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。那么我們當(dāng)下又該如何科學(xué)地利用好大數(shù)據(jù)為裝備保障決策服務(wù)呢？

4.1 應(yīng)時而動，提升人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)

在“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了，還沒有搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)來了。”既然大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，且不以人們的主觀意志為轉(zhuǎn)移，我們就應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，及時轉(zhuǎn)變觀念，正視大數(shù)據(jù)給我們帶來的深遠(yuǎn)影響。要樹立大數(shù)據(jù)意識，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，要利用大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確把握裝備保障需求，提升裝備保障的有效性。這就要求我們不僅要具備專業(yè)知識，還要學(xué)習(xí)掌握與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)知識，要積極利用信息工具解決相關(guān)問題，做到思想上與時俱進(jìn)，行動上勇于創(chuàng)新。

4.2 破解難題，夯實技術(shù)根基

鄔賀銓院士指出，“目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個環(huán)節(jié)中，即數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察。”[10]當(dāng)前，要推進(jìn)大數(shù)據(jù)在裝備保障領(lǐng)域的應(yīng)用，就應(yīng)瞄準(zhǔn)瓶頸，著力破解。一是要在數(shù)據(jù)收集方面，對來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標(biāo)志，去偽存真，要盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時還要與歷史數(shù)據(jù)相對照，要通過多角度驗證，以保證數(shù)據(jù)的全面性和可信性；二是要在數(shù)據(jù)存儲方面，按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，同時還要加入便于日后檢索的標(biāo)簽；三是要在數(shù)據(jù)處理方面，針對有些數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性的特點，以及這些數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)方法描述與度量，處理復(fù)雜度大等現(xiàn)實情況，要將這些高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行降維后度量與處理，并利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，要從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容；四是要在結(jié)果的可視化呈現(xiàn)方面，使結(jié)果更直觀，以便于洞察。

4.3 打破壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)融合

影響數(shù)據(jù)融合的壁壘主要來自兩個方面：一是來自于體制方面。這主要由于相關(guān)部門在數(shù)據(jù)積累和建設(shè)過程中缺乏協(xié)同而導(dǎo)致的，且基于自身利益考慮，各建設(shè)部門和單位還往往會獨享信息，這會進(jìn)一步加劇壁壘的形成。二是來自于數(shù)據(jù)的不同格式。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，極大地拓展了獲取信息資源的渠道，諸如博客、聊天室、論壇等都成為了獲取信息資源的重要載體，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)資源不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括HTML、XML等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及音視頻、圖形、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的不同樣式和格式也構(gòu)成了數(shù)據(jù)間的壁壘。經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，在裝備保障領(lǐng)域我們也已經(jīng)積累起了大量的數(shù)據(jù)資源，但由于受系統(tǒng)建設(shè)初期的技術(shù)條件、思維方式、自下而上的建設(shè)模式的影響，致使這些數(shù)據(jù)資源目前還孤立地分散于不同的組織或管理部門之間，難以形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢?；谘b備保障建設(shè)的實際情況，打破數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)融合，既是推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的奠基性工程，也應(yīng)是推進(jìn)裝備保障信息化建設(shè)中尤為緊迫的工作。

4.4 把握限度，防止“數(shù)據(jù)獨裁”

雖然大數(shù)據(jù)對于裝備保障建設(shè)具有積極的意義，但在實際使用過程中，還是要把握數(shù)據(jù)使用的限度。對于裝備保障決策，一定要注重發(fā)揮人的主觀能動性，要把大數(shù)據(jù)所提供的冰冷的、無意識的建議同人的智慧、創(chuàng)造力結(jié)合起來，而絕不能盲目崇拜大數(shù)據(jù)，以致出現(xiàn)“數(shù)據(jù)依賴”和“數(shù)據(jù)獨裁”現(xiàn)象。

5 結(jié)束語

科技革命是推動軍事領(lǐng)域變革的強(qiáng)勁動力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為信息革命的升級版，其終將會滲透到軍事領(lǐng)域的每一個角落，并促進(jìn)軍事領(lǐng)域的深刻變革。從這個意義上來看，大數(shù)據(jù)必將為裝備保障發(fā)展注入新的活力，帶來新的契機(jī)。

參考文獻(xiàn)：

[1]James Manyika.et al. Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity[R]. Report of McKinsey Global Institute. http：//www. mckinsey.com/ insights/ business technology/ big data： the next-frontier-for/innovation. [2011-05-25].

[2]陳明.大數(shù)據(jù)概論[M].北京：科學(xué)出版社，2015：5.

[3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維[J].科學(xué)與社會，2014（1）：1.

[4][5][7][8][9]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：4，127，9，247，113.

[6]陳慶修.叩開大數(shù)據(jù)機(jī)遇之門[N].學(xué)習(xí)時報，2014-10-13.

[10]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013（4）：48-49.