中國林地綠色利用效率時空差異分析

何亞芬,謝花林

江西財經(jīng)大學(xué)生態(tài)文明研究院, 南昌 330013

林地不僅能夠產(chǎn)出直接的經(jīng)濟(jì)價值,而且具有寶貴的生態(tài)價值[1]。但這兩種價值往往會產(chǎn)生沖突,沖突的根源表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)利益往往在短期內(nèi)就能看到,而林地的生態(tài)價值形成于長期的積累,一旦遭到破壞要想恢復(fù)則非常困難。在改革開放初期,絕大多數(shù)人都沒有意識到林地的生態(tài)價值,而只看到短期的經(jīng)濟(jì)利益,從而導(dǎo)致林地的變化。劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]通過解譯1980年代末、1995年、2000年、2005年和2010年等5期遙感影像圖,基于土地利用動態(tài)區(qū)劃的方法發(fā)現(xiàn)在1980—2000年之間,中國的林地減少了10.89×105hm2,主要集中在東北等重點(diǎn)林區(qū)有林地的砍伐和農(nóng)耕區(qū)擴(kuò)張對林地占用。這一時期,中國人口增長較快,人們從事的各類社會經(jīng)濟(jì)活動加劇,造成具有相對較高收益的種植業(yè)快速發(fā)展,伴隨著耕地的擴(kuò)張,林地面積不斷縮減,而這一土地利用變化多發(fā)生在山區(qū)河谷、溝谷、坡地及丘陵崗地等水熱自然條件較好的生態(tài)脆弱地區(qū)。將生態(tài)脆弱區(qū)開發(fā)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),常常會造成水土流失、水質(zhì)污染、土壤污染等生態(tài)和環(huán)境問題。例如,長江上中游不合理的耕作方式和毀林開荒,每年輸入長江的泥沙量達(dá)2×109t,其中2/3來自坡耕地。再如山西是全國水土流失面積大、分布廣、危害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。據(jù)調(diào)查,山西水土流失面積達(dá)1.08×107hm2,每年平均向黃河、海河輸送泥沙4.56×108t。同時,由于天然林木價值不菲,我國傳統(tǒng)林區(qū)出現(xiàn)過量采伐和亂砍濫伐等問題。這種因亂砍濫伐造成的森林破碎和損失帶來嚴(yán)重的后果之一就是生物多樣性的減少,包括珍貴的林木樹種的減少以及因生境遭到破壞而出現(xiàn)的動物物種的滅絕[3- 4]。

20世紀(jì)90年代我國林地面積總量減少,生態(tài)環(huán)境問題頻出,1998年長江爆發(fā)歷史性的洪水給人們敲響了警鐘。1998年8月至2000年1月、2001年初,國務(wù)院先后批準(zhǔn)實(shí)施六大林業(yè)重點(diǎn)工程規(guī)劃,并將其列入“十五”計劃。六大工程分別是：天然林資源保護(hù)工程、退耕還林工程、“三北”及長江中下游等重點(diǎn)防護(hù)林體系建設(shè)工程、京津風(fēng)沙源治理工程、野生動植物保護(hù)及自然保護(hù)區(qū)建設(shè)工程、重點(diǎn)地區(qū)速生豐產(chǎn)用材林基地建設(shè)工程。2003年國家頒布了《退耕還林條例》,退耕還林進(jìn)入全面依法實(shí)施的階段。國家實(shí)施六大林業(yè)重點(diǎn)工程的意義在于發(fā)揮森林作為“大自然總調(diào)度室”的作用,同時提高我國森林資源的蓄積量,滿足國民經(jīng)濟(jì)各部門對森林資源的需求。事實(shí)證明,六大林業(yè)工程實(shí)施卓見成效,根據(jù)劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]的測算結(jié)果：2000—2010年,我國的林地面積增加2.37×105hm2,主要集中在黃土高原、南方丘陵區(qū)等。盡管林地面積有所增加,但新增林地發(fā)揮的生態(tài)功能價值如何？與林地的投入相比,林地的產(chǎn)出,尤其是綠色產(chǎn)出是否是有效率的？福建和江西是我國森林覆蓋率最高的兩個省份,然而在不少研究中,這兩個省份無論是綜合生態(tài)功能服務(wù)價值還是單項(xiàng)生態(tài)功能服務(wù)價值都不能完全領(lǐng)先于中國的其他省份,原因出在哪里？

土地資源的利用是一個多投入、多產(chǎn)出的系統(tǒng),評價其利用效率應(yīng)該把多種投入與產(chǎn)出進(jìn)行對比,考慮其綜合效率,才能真正說明評價單元效率的高低[5]。林地更是如此,除了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出外,其帶來的生態(tài)服務(wù)價值對全球生態(tài)安全意義重大。因此林地綠色利用效率可以表達(dá)為在適度的投入水平下,維持林業(yè)經(jīng)濟(jì)收益不降低的前提下,發(fā)揮出更多的林地生態(tài)功能價值。因此,本文在這樣的概念背景下評價林地的綠色利用效率。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看,國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同的分析方法對林業(yè)效率進(jìn)行評價,從投入角度,有對勞動投入要素—伐木工人的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行評價和分析[6],有對資金使用效率的分析評價[7- 9]以及對作為投入要素之一的土地的利用效率進(jìn)行評價[1];從研究層次來看,學(xué)者們已經(jīng)對特定的林木類型、產(chǎn)品、行業(yè)、區(qū)域等的林業(yè)效率開展了大量研究[10- 14],為林業(yè)效率的評價奠定了基礎(chǔ)。這些研究所考察的側(cè)重點(diǎn)各有不同,但他們的模型產(chǎn)出指標(biāo)都是基于林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益設(shè)定的。對于林業(yè)這一產(chǎn)業(yè)來說,投入要素除了勞動和資本投入外,土地投入也是必要的,而林地作為一種土地利用類型,其利用過程會產(chǎn)生諸如氣候調(diào)節(jié)、土壤保持等的生態(tài)服務(wù)價值,在實(shí)際研究中,由于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算還沒有成熟的定價方法,多數(shù)學(xué)者都是采用一些替代法計算,但由于不同人對參數(shù)選取的差異,所得結(jié)果往往差異很大,從而限制了對林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其價值的客觀認(rèn)識[15-16],因此現(xiàn)階段將林地的生態(tài)服務(wù)功能價值納入到效率評價指標(biāo)體系的研究較少。目前,在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方面,國際上較為有影響力的是Costanza等[17]在Nature上發(fā)表的關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值核算和聯(lián)合國資助的千年生態(tài)系統(tǒng)評估項(xiàng)目(MA)[18],謝高地團(tuán)隊(duì)在兩者的基礎(chǔ)上對中國700位具有生態(tài)學(xué)背景的專業(yè)人員進(jìn)行問卷調(diào)查,于2008年發(fā)布了符合中國實(shí)際情況的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估單價體系—當(dāng)量因子表,該表于2015年被進(jìn)一步改進(jìn),其評價結(jié)果更加客觀實(shí)用[16,19]。改進(jìn)后的當(dāng)量因子表被眾多學(xué)者廣泛用于國內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估[20-22]并取得良好效果,因此本文嘗試基于當(dāng)量因子表考察各研究年份的林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值,將它們作為林地的綠色產(chǎn)出納入到效率評價中。

從效率的評價方法來看,DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)是應(yīng)用最廣泛的效率計算模型,自1978年第一個DEA模型建立以來,理論研究不斷深入,應(yīng)用領(lǐng)域也日漸廣泛,目前已成為管理科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域一種重要而有效的分析工具[23]。但作為傳統(tǒng)的效率計算模型,DEA也存在一些致命的缺點(diǎn),它在評價效率時沒有考慮投入和產(chǎn)出的松弛問題,且可能會由于徑向及角度的選擇而帶來效率的測算偏差[24]。為了克服這一缺陷,Tone[25]提出了非徑向、非角度的SBM模型,該模型可以把松弛變量直接放入目標(biāo)函數(shù),從而可以全面考慮每個決策單元的輸入和輸出。Zhang等[24]、潘丹等[26]、謝花林等[27]將此方法應(yīng)用到能源、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和工業(yè)用地等的效率可持續(xù)性評價中并取得較好的研究成果。因此,本文選取SBM模型作為林地綠色利用效率的評價方法。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 林地生態(tài)價值當(dāng)量

根據(jù)千年生態(tài)系統(tǒng)評估(MA)[18]的方法,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)4大類[28],并進(jìn)一步細(xì)分為食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、維持養(yǎng)分循環(huán)、生物多樣性和美學(xué)景觀等11種服務(wù)功能[19]。根據(jù)千年生態(tài)計劃(MA)[18]給出的定義,食物生產(chǎn)是指將太陽能轉(zhuǎn)化為能食用的植物和動物產(chǎn)品。原材料生產(chǎn)是指將太陽能轉(zhuǎn)化為生物能,給人類作建筑物或其他用途。水資源供給是指由各生態(tài)系統(tǒng)提供的、為居民生活、農(nóng)業(yè)(灌溉)、工業(yè)過程等使用的水資源。氣體調(diào)節(jié)是指生態(tài)系統(tǒng)維持大氣化學(xué)組分平衡,吸收SO2、吸收氟化物、吸收氮氧化物。氣候調(diào)節(jié)是指對區(qū)域氣候的調(diào)節(jié)作用,如增加降水、降低氣溫等。水文調(diào)節(jié)功能是指生態(tài)系統(tǒng)截留、吸收和貯存降水,調(diào)節(jié)徑流,調(diào)蓄洪水、降低旱澇災(zāi)害。凈化環(huán)境功能是指植被和生物去除和講解多余養(yǎng)分和化合物,滯留灰塵、除污等,包括凈化水質(zhì)和空氣等。維持養(yǎng)分循環(huán)功能是指對N、P等元素與養(yǎng)分的儲存、內(nèi)部循環(huán)、處理和獲取。保持土壤是指有機(jī)質(zhì)積累及植被根物質(zhì)和生物在土壤保持中的作用,養(yǎng)分循環(huán)和累積。美學(xué)景觀功能是指生態(tài)系統(tǒng)具有(潛在)娛樂用途、文化和藝術(shù)價值的景觀。林地兼具以上生態(tài)服務(wù)功能,本文采用價值當(dāng)量法計算林地的生態(tài)功能價值當(dāng)量,其中林地供給服務(wù)中的食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給的生態(tài)功能價值被計算在林地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中,為避免重復(fù)計算,這里僅考慮除食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給以外的8種生態(tài)服務(wù)功能。具體的林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量因子對照表見表1。

表1 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量

該表部分摘自謝高地等[19]于2015年發(fā)表在《自然資源學(xué)報》第8期第30卷《基于單位面積價值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值化方法改進(jìn)》的文章上

1.2 林地綠色利用效率評價方法

作為DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型的改進(jìn),SBM模型增加了投入或產(chǎn)出要素的松弛變量,從而使得在評價投入或產(chǎn)出存在非零松弛問題方面的效率時更客觀更準(zhǔn)確。該模型的基本形式為：

從公式中可以看出：SBM模型將投入和產(chǎn)出的松弛量直接放入目標(biāo)函數(shù)中,不僅能測算出各個決策單元的綠色利用效率值,還能得出特定決策單元與最優(yōu)決策單元相比較的期望產(chǎn)出不足率和投入冗余率,從而為各地區(qū)提供相應(yīng)的綠色利用效率改善方向。當(dāng)生產(chǎn)單元存在效率損失(即ρ< 1)時,基于松弛變量,可以將綠色效率損失的來源分解為：(1)投入冗余,表示投入要素的可縮減比例;(2)期望產(chǎn)出不足,表示期望產(chǎn)出的可擴(kuò)張比例。

1.3 數(shù)據(jù)和變量

考慮到林地的投入產(chǎn)出,最終選取了林業(yè)用地面積、林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、固定資產(chǎn)完成額作為投入指標(biāo),林業(yè)總產(chǎn)出作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),調(diào)節(jié)功能價值、支持功能價值和景觀功能價值作為林地利用的綠色產(chǎn)出指標(biāo)。從第五次全國森林資源清查(1994—1998年)開始采用修訂后的技術(shù)規(guī)定和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性,本文選取中國31省市(不包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū))1998年及以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行林地綠色利用效率評價,為了觀察林地綠色利用效率的時空變化,具體的研究年份分別為1998年、2003年、2008年景觀功能價值不包括森林旅游產(chǎn)值以及2013年,其中涉及到的林業(yè)用地面積(km2)、林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)(人)、固定資產(chǎn)完成額(104元)以及林業(yè)總產(chǎn)出(104元)數(shù)據(jù)主要來源于對應(yīng)年份的中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒,其中固定資產(chǎn)完成額和林業(yè)總產(chǎn)出分別以固定資產(chǎn)價格指數(shù)和GDP平減指數(shù)以1998年為基期進(jìn)行折算,而計算各類生態(tài)功能價值所需的各個區(qū)域的森林資源狀態(tài)主要來源于全國森林資源清查資料。

表2 林地綠色利用效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

2 林地綠色利用效率測算結(jié)果分析

2.1 林地綠色利用效率趨勢變化

以DEA-SOLBER PRO軟件為計算平臺,使用SBM模型測算中國31省市1998年、2003年、2008年和2013年的林地綠色利用效率,結(jié)果見圖1。

圖1 中國林地綠色利用效率變動趨勢 Fig.1 The trend of green utilization efficiency of forested land in China

圖1表明：1998年到2013年間中國31省市的林地綠色利用效率經(jīng)歷了一個先下降后上升的過程。在1998—2008年期間,林地綠色利用效率持續(xù)下降,而在2008—2013年期間,林地綠色利用效率回升,從圖1上可以看出到2013年,中國31省市的林地綠色利用效率基本恢復(fù)到1998年的水平?？偟膩碚f,中國31省市的林地綠色利用效率都保持在相對較高的水平。分析林地綠色利用效率的變化趨勢,可能的原因是：一直以來,政府對林地的管制并不嚴(yán)格,毀林開荒、對天然林的亂砍濫伐一直存在,從而導(dǎo)致林地的質(zhì)量和數(shù)量的雙重下降,這無疑導(dǎo)致了林地生態(tài)功能的削弱。而國家層面的六大林業(yè)工程于2000年左右經(jīng)國務(wù)院正式批準(zhǔn),但從國家到地方,政策的實(shí)施需要一個過程,并且林木的生長也需要一定年限,因此林地綠色利用效率的恢復(fù)出現(xiàn)在2008年左右。

2.2 林地綠色利用效率的空間分布

根據(jù)計算結(jié)果,將4個時期的31個省市林地綠色利用效率均值制成圖2,圖3為31省市的林地綠色利用效率的時空分布圖。

圖2 中國31個省市的林地綠色利用效率Fig.2 Green utilization efficiency of forested land of 31 provinces and cities in China

圖3 中國31省市林地綠色利用效率時空分布圖Fig.3 Spatiotemporal distribution of forested land green use efficiency of 31 provinces and cities in China

首先,從圖2中可知,天津、內(nèi)蒙古、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、海南、云南以及西藏的林地綠色利用效率均值為1。這表明這10個省市的林地綠色利用是處在中國31省市的前沿面上,相對于其他21個省市,它們的林地綠色利用是有效率的。從空間區(qū)位上,除了黑龍江、內(nèi)蒙古、西藏和云南,其余六省市都為東部沿海省市。一般來說,這些東部區(qū)域以其特有的區(qū)位優(yōu)勢占據(jù)經(jīng)濟(jì)有利位置,同時它們都屬于濕潤的海洋性氣候,雨量充沛,光溫條件好,有利于林木的生長,并且這些地區(qū)的森林資源主要為生態(tài)價值較高的闊葉林。而黑龍江、內(nèi)蒙古、西藏以及云南的林地綠色利用優(yōu)勢在于它們擁有中國主要的傳統(tǒng)林區(qū)：東北針葉林及針闊葉混交林和西南高山針葉林及針闊葉混交林。這些傳統(tǒng)林區(qū)森林質(zhì)量好,物種豐富,生態(tài)價值極高。

林地綠色利用效率相對較高,也即效率值在0.6—0.9之間的的省市有：遼寧、吉林、安徽、福建、江西、河南、湖南、廣東、廣西和四川。這些地區(qū)在1998—2013年期間都經(jīng)歷了林地綠色利用效率的變化,并且變化趨勢基本上都是先下降而后恢復(fù)。從區(qū)位上看,這些區(qū)域大都屬于季風(fēng)氣候區(qū),有較好的雨熱條件,利于林木的生長和恢復(fù),但也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢區(qū)域,所以容易發(fā)生林地向耕地轉(zhuǎn)變的情況。值得一提的是,福建、江西一直是我國森林覆蓋率最高的省份,但它們的林地綠色利用效率表現(xiàn)卻不是最好的,主要的原因是盡管這兩地的森林面積占比高,但他們森林質(zhì)量整體不高,生態(tài)功能價值較高的森林資源較少。

林地綠色利用效率相對較低的地區(qū)主要分布在西北半干旱、干旱地帶,這些地區(qū)的森林資源稟賦較為稀缺,氣候條件也并不利于林木的繁殖和恢復(fù),因此,這些區(qū)域的林地綠色利用效率較低。

林地綠色利用效率最低的為青海省,青海省地處高原,屬高原大陸性氣候,雨量偏少,森林資源稀缺,作為西部省份,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,從而導(dǎo)致林地綠色利用效率偏低。此外,西部一些省份如陜西、甘肅和貴州的林地綠色利用效率在研究期內(nèi)經(jīng)歷了先下降后回升的發(fā)展趨勢,在20世紀(jì)90年代末到21世紀(jì)初,這幾個省份在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中無計劃地亂砍盜伐森林(尤其是天然林)現(xiàn)象嚴(yán)重,盡管在2000年以后,天然林資源保護(hù)、退耕還林、三北防護(hù)林等各項(xiàng)林業(yè)工程相繼建設(shè),但短期內(nèi)依托工程建設(shè)的人工林的生態(tài)功能價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到天然林所提供的,這就是圖3中呈現(xiàn)的陜西、甘肅和貴州等省在1998—2008年期間林地綠色利用效率下降的原因;隨著林業(yè)工程二期、三期的繼續(xù)推進(jìn),林地面積在擴(kuò)大,而早期林業(yè)工程的效果也逐漸顯現(xiàn),這是圖3中陜西、甘肅和貴州等省在2008—2013年期間林地綠色利用效率回升的主要原因。同時,需要注意的是這幾個省份都是重要的生態(tài)脆弱區(qū),一旦重要的關(guān)鍵生態(tài)用地被破壞,其恢復(fù)的難度非常大。

2.3 林地綠色利用效率的改善方向

根據(jù)SBM模型,當(dāng)林地綠色利用效率值小于1時,松弛變量的大小可以反映林地綠色利用效率損失的原因。本文將2013年我國31省市投入變量除以對應(yīng)的投入指標(biāo)值得到投入冗余率,將林地產(chǎn)出松弛量除以相應(yīng)的產(chǎn)出值得到林地產(chǎn)出不足率,以期得到林地綠色利用效率的改善方向,計算結(jié)果見表3所示。

表3 2013年林地綠色利用效率投入和產(chǎn)出的優(yōu)化結(jié)果

(1)我國香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省的數(shù)據(jù)尚沒有統(tǒng)計;(2)天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、廣西、海南、云南和西藏的林地綠色利用效率值為1,為綠色利用效率有效區(qū),因此,本表不包含這13個地區(qū);(3)按照冗余率和不足率進(jìn)行排序,*對林地綠色利用效率損失影響的最主要要素,**第二影響要素,***第三影響要素

從生產(chǎn)過程看,各省的林地面積投入的冗余率都為零,表3中絕大多數(shù)省份的勞動力投入和固定資產(chǎn)投入都是它們林地綠色利用效率損失的第一影響要素或第二影響要素,寧夏林地綠色利用效率損失的主要影響要素雖然沒表現(xiàn)在投入要素上,從數(shù)據(jù)結(jié)果看,其勞動力投入和固定資產(chǎn)投入也存在相當(dāng)比例的冗余,說明導(dǎo)致我國林地綠色利用效率損失的原因主要集中在非自然資源要素投入上,一方面,由于林地獨(dú)特的自然屬性,區(qū)域地理及光、溫、水、熱、土壤營養(yǎng)等自然環(huán)境因素對林木生長有著不容忽視的作用;另一方面,當(dāng)期的資本和勞動投入所產(chǎn)生的效果并不會完全在當(dāng)年反映出來,林木的生長需要一個過程,其生態(tài)功能價值的產(chǎn)生也需要完整的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),新生林木發(fā)展為成熟的森林生態(tài)系統(tǒng)需要較長的時間。對應(yīng)到表3中可知,勞動力投入和資本投入冗余的省份大都在國家“六大林業(yè)工程”的實(shí)施范圍內(nèi),國家的重大林業(yè)工程一般在實(shí)施之初都會投入了大量的財力和人力,但總體林地綠色利用效率的回升卻在2008年左右(時間節(jié)點(diǎn)上可能比2008年更早)(圖2和圖3)。從另一個角度來看,相比于林地綠色利用效率值為1的13個省市區(qū)(不少省份也在“六大林業(yè)工程”的實(shí)施范圍內(nèi),如內(nèi)蒙古、黑龍江和云南),表3中的省份確實(shí)存在資金和勞動力投入冗余的情況,過量投入實(shí)際上造成了資源的浪費(fèi)。從林地綠色利用效率的改善方向來看,國家和地區(qū)的林業(yè)管理部門應(yīng)分清林地綠色利用效率損失的本質(zhì)原因,是資金和勞動力投入確實(shí)冗余還是生態(tài)功能價值的發(fā)揮存在滯后效應(yīng),對于資金和勞動力投入確實(shí)過剩的情況,相關(guān)部分應(yīng)加大林業(yè)投入的重視,做到有的放矢,提高從業(yè)人員的積極性和技術(shù)素養(yǎng)。在產(chǎn)出方面,寧夏的美學(xué)景觀功能價值、支持功能價值和調(diào)節(jié)功能價值都嚴(yán)重影響了該區(qū)的林地綠色利用效率;安徽和江西的林地綠色利用效率則因調(diào)節(jié)功能價值和美學(xué)景觀功能價值的不足而受到影響;青海的林地綠色利用效率受林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不足的影響較大;新疆則表現(xiàn)出林地的美學(xué)景觀功能和支持功能的不足。此外,北京、河北、山西、遼寧和新疆主要表現(xiàn)出支持功能價值的不足;福建、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和陜西主要表現(xiàn)在調(diào)節(jié)功能價值的匱乏;青海和寧夏則表現(xiàn)出美學(xué)景觀價值的不足。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因是復(fù)雜的,一方面與區(qū)域的資源稟賦有很大關(guān)系,另一方面也說明了這些區(qū)域的森林資源質(zhì)量存在問題或者說是森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能還未完全表現(xiàn)出來。從上述結(jié)果看,表現(xiàn)出的林地生態(tài)功能價值的不足意味著這些區(qū)域林地在遭遇某些危機(jī)時的脆弱性。因此,從林地綠色利用效率改善的角度,區(qū)域林業(yè)部門可以在林種搭配上發(fā)揮功效,針對地區(qū)林地生態(tài)功能價值缺失情況,合理規(guī)劃森林類型和林木種類,同時加大對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和維護(hù)。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文基于SBM模型將林地的生態(tài)服務(wù)功能價值作為綠色產(chǎn)出測算了中國31個省(自治區(qū)、直轄市)在1998年、2003年、2008年和2013年的林地綠色利用效率,并分析了它們的時空差異,在2013年效率結(jié)果測算的基礎(chǔ)上給出了基于投入和產(chǎn)出的林地綠色利用效率改善途徑。

(1)從1998年、2003年、2008年以及2013年4個年份的結(jié)果看,中國31省市的林地綠色利用效率經(jīng)歷了先下降后回升的過程。整體來說,中國31省市的林地綠色利用效率處在較好的狀態(tài)。從區(qū)域角度,林地綠色利用效率表現(xiàn)較好的主要是東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市以及傳統(tǒng)森林資源豐富的地區(qū)。中部大部分省市在四個時期都經(jīng)歷了效率下降而后回升的態(tài)勢,主要原因是這些區(qū)域的氣候條件既有利于森林的生長又有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展,因此,在無監(jiān)管或監(jiān)管不嚴(yán)的情況下,林地容易轉(zhuǎn)變?yōu)楦?而在有林地恢復(fù)工程的情況下,森林又有較快的恢復(fù)能力。

(2)在林地綠色利用效率改善方面,國內(nèi)不少省份(包括北京、河北、山西、遼寧、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、陜西、甘肅、青海和新疆)存在勞動力和固定資產(chǎn)投入過剩的情況,原因可能是森林生態(tài)功能發(fā)揮滯后,也可能確實(shí)存在固定資產(chǎn)和勞動力的投入過剩,即存在資源浪費(fèi)的情況;在產(chǎn)出方面,上述省份或多或少都存在某一類或幾類森林生態(tài)功能價值產(chǎn)出不足的情況。為此,林地綠色利用效率改善需要相關(guān)部門認(rèn)清林地綠色利用效率損失的本質(zhì)原因,對癥下藥,對確實(shí)存在投入冗余的情況,要加大重視程度,精簡人員,資金做到有的放矢。針對區(qū)域生態(tài)功能薄弱環(huán)節(jié),應(yīng)合理規(guī)劃森林類型和林木種類,同時注意對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和維護(hù)。

3.2 討論

在全球氣候變化和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化的大背景下,研究最重要的生態(tài)用地—林地的綠色利用效率顯得尤為關(guān)鍵。林地綠色利用效率不僅考慮了一般的投入產(chǎn)出,也將林地在利用過程中所提供的生態(tài)功能服務(wù)價值考慮在內(nèi),統(tǒng)一的價值當(dāng)量法讓林地的生態(tài)功能價值與其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有了可比性,這填補(bǔ)了林業(yè)效率研究中無法納入生態(tài)功能價值這一產(chǎn)出的空白,也完善了土地利用綠色效率的相關(guān)理論。應(yīng)當(dāng)指出的是,文中林地生態(tài)功能價值估算采用的當(dāng)量因子法是一種靜態(tài)的評估方法,對生態(tài)系統(tǒng)類型、質(zhì)量狀況的時空差異缺乏考慮。同時,林業(yè)不同于農(nóng)業(yè),其當(dāng)年投入后未必有產(chǎn)出,文中用5年的間隔來評價不同時期的林地綠色利用效率,也是希望能反映出林地產(chǎn)出滯后的效果,但這可能還不夠,林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會受到氣候、地域等一系列自然要素的限制,進(jìn)一步林地綠色利用效率的滯后效應(yīng),區(qū)域的自然地理、氣候、土壤等影響因素考慮到林地綠色利用效率的評價模型中,將有助于提出科學(xué)的林地綠色利用效率改善的相關(guān)政策建議,這是未來重要的研究方向。