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    中國農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率研究*

    2018-09-17 07:22:44程長明陳學云
    農業(yè)經濟 2018年6期
    關鍵詞:現代化效率科技

    ◎程長明 陳學云 鄭 峰

    一、引言

    2017年2月,農業(yè)部印發(fā)《“十三五”農業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》,提出充分發(fā)揮科技對加快農業(yè)現代化建設的支撐引領作用,切實推進科技支農、科技促農的水平。農業(yè)科技創(chuàng)新作為農業(yè)發(fā)展的內在動力源,在推動農業(yè)現代化建設中可以發(fā)揮重要作用。首先,農業(yè)現代化要求將重心由解決總量不足向結構性矛盾轉變,關鍵在于實現創(chuàng)新驅動,以科技創(chuàng)新提高農業(yè)綜合效益和競爭力;其次,農業(yè)科技創(chuàng)新水平實質上反映農業(yè)產業(yè)的技術含量,通過加快農業(yè)技術研發(fā)和推廣,可以有效實現創(chuàng)新要素驅動農業(yè)發(fā)展,推動農業(yè)轉型;再次,農業(yè)科技創(chuàng)新可以提高勞動力水平,提高農業(yè)生產水平,以此推動農業(yè)實現現代化。

    由此可見,農業(yè)科技創(chuàng)新是農業(yè)發(fā)展的基礎,同時農業(yè)科技創(chuàng)新對農業(yè)現代化的支持效率有助于推進農業(yè)數量、質量和可持續(xù)的協(xié)調發(fā)展。在國家大力關注“三農”問題背景下,諸多學者關注農業(yè)科技創(chuàng)新在農業(yè)現代化發(fā)展中的作用,探索科技資源投入與農業(yè)現代化的關系,以及研究農業(yè)科技創(chuàng)新效率和農業(yè)現代化發(fā)展效率,然而鮮有關注農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率。在此基礎上,本文運用DEA和Malmquist指數法,探究中國31個省市農業(yè)科技創(chuàng)新支持農業(yè)現代化的效率變化和差異,以期厘清當前支持效率的變動規(guī)律,探討促進科技支農效果的著力點和切入點,以期全面推進農業(yè)現代化的發(fā)展步伐。

    二、模型構建、指標選取與數據來源

    (一)模型構建

    本文認為,農業(yè)科技創(chuàng)新對于農業(yè)現代化的支持作用可以看作是一種效率,效率越大說明支持和促進的效果越顯著。DEA模型可以通過對投入、產出數據的分析,判斷決策單元(DMU)間相對有效性,根據效率的數量指標進行有效排序,并指出非DEA有效的原因及調整方向。而農業(yè)科技創(chuàng)新和農業(yè)現代化是一種相互促進、相互依存的互動關系,對于支持效率可以看成是投入產出系統(tǒng)。因此,本文選取DEA方法來進行農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率的評價。

    針對DEA模型只能進行靜態(tài)的橫向比較,未能反映出農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率的動態(tài)變化,為此本文構建Malmquist指數模型進行縱向動態(tài)分析,以期測度不同時期農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率變化。在規(guī)模報酬不變的前提下,Malmquist指數測度了DMU從t期到t+1期的全要素生產率變化(TFPCH),同時TFPCH可以分解為技術進步(TECH)和技術效率變化(EFFCH)。

    (二)指標選取與數據來源

    1.農業(yè)科技創(chuàng)新指標體系:農業(yè)科技創(chuàng)新反映硬科技進步和軟科技的運用通過農業(yè)科技創(chuàng)新主體將農業(yè)生產的資金、人員等投入轉化為有效的新知識和新技術的過程。針對中國農業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展狀況和研究現狀,本文從智力和資金投入角度選取農業(yè)技術人員和農業(yè)研究與開發(fā)機構R&D經費支出代表農業(yè)科技創(chuàng)新對農業(yè)現代化支持的資源投入。

    2.農業(yè)現代化指標體系:農業(yè)現代化的內涵較為豐富,總體反映農業(yè)數量、質量和環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,本文選取農業(yè)勞均經濟產出、農業(yè)勞均主要農產品產量、農業(yè)機械化程度、農業(yè)灌溉指數來測度農業(yè)現代化的發(fā)展水平,均為正向指標,其值越大表明農業(yè)現代化水平越高。根據支持效率的指標體系,以農業(yè)科技創(chuàng)新作為投入指標,以農業(yè)現代化作為產出指標,測度2006-2015年中國省際農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率水平。

    表1 2006-2015年中國農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率及其分解效率均值

    三、農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率的實證分析

    (一)中國農業(yè)現代化的科技創(chuàng)新支持效率分析

    由表1可知,科技創(chuàng)新支持的綜合效率均值為0.535,其中,純技術效率為0.679,規(guī)模效率為0.820??傮w而言,中國農業(yè)科技創(chuàng)新支持農業(yè)現代化進程的效率不高,純技術效率的提升空間較大,表明農業(yè)現代化進程中對于技術創(chuàng)新和運用程度不足,技術創(chuàng)新的資源配置效率較低;規(guī)模效率明顯優(yōu)于純技術效率,農業(yè)科技創(chuàng)新投入產出結構較為合理,但是大部分省市支持效率呈現規(guī)模報酬遞減狀態(tài),說明農業(yè)現代化的進程中農業(yè)科技創(chuàng)新資源投入存在一定程度的過剩,技術規(guī)模性擴張和資源優(yōu)化匹配度較弱,成為制約支持效率提升的因素。

    同時,從區(qū)域角度來看,農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率地區(qū)差異性較大,中東部地區(qū)綜合效率和純技術效率明顯高于全國和西部地區(qū),而規(guī)模效率則處于落后地位,由此可見經濟、環(huán)境領先引致農業(yè)技術創(chuàng)新,但是技術投入并未實現規(guī)模效益,存在顯著的技術投入冗余,而西部地區(qū)技術創(chuàng)新帶來的技術規(guī)模性效益逐漸顯現,需要繼續(xù)加大對于西部農業(yè)科技創(chuàng)新的投入力度,同時要關注技術規(guī)模性投入的應用推廣效益的發(fā)揮。

    此外,從省際角度來看,上海、海南和西藏支持效率為1,達到DEA有效狀態(tài);北京、天津和廣東綜合效率值大于0.9,處于弱DEA有效;河北、江蘇、福建、河南和湖北綜合效率大于平均水平,除湖北其他省份純技術效率均為1,表明技術運用程度較好,但是均屬于規(guī)模報酬遞減,需要不斷優(yōu)化資源配置,提升技術投入的效果;山西、內蒙等20個省市綜合效率均值小于平均水平,存在明顯兩級分化現象,各級政府在推動農業(yè)科技創(chuàng)新的同時,要注重投入與資源配置相吻合,推動農業(yè)現代化發(fā)展。

    (二)中國農業(yè)科技創(chuàng)新支持農業(yè)現代化的全要素生產率分析

    根據表2,全要素生產率保持上升趨勢,均值為1.013,平均增長了1.3%,表明科技創(chuàng)新支持效應呈現較好趨勢。同時,通過分解指數分析,技術效率變化指數為0.991,技術創(chuàng)新效率的“追趕效應”并不明顯。而技術進步均值為1.022,農業(yè)科技創(chuàng)新外生性技術進步能力較強,說明推動支持效率增長的主要原因是由于技術進步的增長,這與近年來中國大力提升農業(yè)生產技術的扶持政策相一致。

    表2 2006-2015年中國農業(yè)科技創(chuàng)新支持的平均Malmquist指數及其分解

    從技術效率變化的分解來看,PECH、SECH均值為0.998、0.993,總體呈現下滑趨勢,因此兩者降低共同阻礙支持效率的改善。同時,規(guī)模效率下滑更為明顯,說明技術效率下滑主要源于規(guī)模效率的降低,中國踐行科技支農、科技興農的規(guī)模效應逐漸得以加強。

    此外,地區(qū)差異明顯,考察期內中東部地區(qū)顯著高于西部及全國平均水平,東、中、西部全要素生產率分別為2.5%、2.9%和-1.8%。從分解指數來看,東、中、西部地區(qū)技術進步指數均大于1,而技術效率變化指數均小于1,這表明技術進步是推動東、中、西部全要素生產率的主要原因,整體農業(yè)科技創(chuàng)新的技術效應逐漸凸顯。而反映技術應用的技術效率變化指數成為阻礙因素,其中中東部規(guī)模效率主要受制于技術效率變化,西部地區(qū)則受純技術效率的制約。因此,在推動農業(yè)科技創(chuàng)新在實現農業(yè)現代化的步伐中,要充分考慮地區(qū)差異。

    四、結論

    基于DEA和Malmquist模型測度結果,本文得出以下結論:

    (一)2006-2015年,中國農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率較低,主要是受純技術效率較低導致。地區(qū)差異性較大,中東部支持效率處于領先地位,但是存在規(guī)模效率不足的情況,科技資源冗余現象凸顯,而西部地區(qū)正相反,農業(yè)技術利用效率不足,這也正是導致中國支持效率較低的主要原因,需要繼續(xù)加大西部地區(qū)農業(yè)科技創(chuàng)新資源投入,并提高技術應用和推廣效率。

    (二)技術效率變化是制約農業(yè)科技創(chuàng)新支持效率提升的主要因素。同時,雖然大多數省市支持效率低于平均水平,但是從全要素生產率來看,總體處于增長態(tài)勢,在國家大力支持下,科技創(chuàng)新支持效率將進一步提升。

    (三)農業(yè)科技創(chuàng)新資源投入要有地區(qū)差異性,“因地而異”地選擇發(fā)展路徑。東部地區(qū)要適當關注農業(yè)科技創(chuàng)新成果的轉化與推廣,切實提高科技支農的水平;中部地區(qū)要發(fā)揮農業(yè)資源優(yōu)勢,提高資源投入,著力實現資源投入與利用相協(xié)調,有效提升農業(yè)競爭力;西部地區(qū)要大力發(fā)展農業(yè)科技創(chuàng)新,在資金投入、人才引進、環(huán)境保障等角度發(fā)力,切實提高農業(yè)科技創(chuàng)新在農業(yè)現代化中的顯著作用,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的內在動力。

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