基于經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)聯(lián)視角的福建省公路貨運(yùn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)分析

林成功，梁鴻旭，傅昭南，張善金

（1.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京 100029；2.福建省交通規(guī)劃辦公室，福建 福州 350001）

0 引言

交通運(yùn)輸業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、服務(wù)性行業(yè)，聯(lián)系著國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門以及社會(huì)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)步發(fā)展[1]。而其中的貨物運(yùn)輸更是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用，與經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等密切相關(guān)[2]。

目前，國內(nèi)在交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究方面，已有不少成熟的研究成果和典型案例。汪傳旭[3]通過建立協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的方式，對(duì)交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)；武旭等[4]通過建立交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，得出了交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的有效性指數(shù)和狀態(tài)協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式；李康奇[5]運(yùn)用主成分分析法、相關(guān)性分析法等方法研究重慶市經(jīng)濟(jì)和交通運(yùn)輸?shù)膮f(xié)調(diào)關(guān)系，認(rèn)為重慶市交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)處于基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展略滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；譚玉順[6]構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展度模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)—交通運(yùn)輸—環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；李風(fēng)華[7]利用交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行分析，認(rèn)為公路運(yùn)輸對(duì)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生影響；劉昭然等[8]運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論和發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，未來我國全社會(huì)貨運(yùn)量增速將繼續(xù)放緩，遠(yuǎn)期歸于穩(wěn)定。雖然已經(jīng)有了豐富的研究成果，但是運(yùn)用多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，通過各種模型結(jié)論的遞進(jìn)逐步進(jìn)行指標(biāo)篩選和賦權(quán)，并將定量分析結(jié)論滲透到定性分析的全過程，基于經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)聯(lián)視角分析公路貨運(yùn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)的文獻(xiàn)并不多見。

本文借鑒前人的研究經(jīng)驗(yàn)，在福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)、經(jīng)濟(jì)增速逐步放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快的發(fā)展背景下，擬通過建立關(guān)聯(lián)性分析、同步性分析和主成分分析等量化分析模型，并輔以定性分析，對(duì)福建省貨物運(yùn)輸需求總量、結(jié)構(gòu)以及時(shí)空維度方面的變化特點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行分析，挖掘交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的相互影響機(jī)制，研究貨物運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的匹配、貨類結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系以及省內(nèi)地市運(yùn)輸生產(chǎn)空間分布規(guī)律等貨物運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征，為客觀判斷和準(zhǔn)確把握福建省貨物運(yùn)輸行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，支撐行業(yè)管理科學(xué)決策提供依據(jù)。2017年，在由鐵路、公路、水路、民航等組成的福建省綜合貨運(yùn)體系中，公路運(yùn)輸占比達(dá)到72.3%，可以說，公路貨運(yùn)是最為基礎(chǔ)的貨物運(yùn)輸方式。因此，本文以公路貨運(yùn)為代表進(jìn)行分析[9]。

1 公路貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展關(guān)聯(lián)關(guān)系的量化分析

1.1 模型構(gòu)建思路及框架

分析公路貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，最基礎(chǔ)也最重要的依據(jù)是兩者之間的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)含義。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合公路貨運(yùn)行業(yè)的特點(diǎn)，選取宏觀經(jīng)濟(jì)和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的代表性指標(biāo)，建立基礎(chǔ)指標(biāo)集并進(jìn)行采集、梳理。之后，采用關(guān)聯(lián)性分析及同步性分析等計(jì)量方法，篩選出與福建省公路貨運(yùn)關(guān)系最為密切、最能夠表征福建省經(jīng)濟(jì)社會(huì)和公路貨運(yùn)發(fā)展特點(diǎn)的指標(biāo)，并進(jìn)行權(quán)重設(shè)置，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，之后利用量化分析模型結(jié)論，對(duì)福建省公路貨運(yùn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行分析。具體的分析框架如圖1所示。

圖1 模型構(gòu)建思路框架圖

1.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

1.2.1 指標(biāo)選取

自身指標(biāo)選取層面，表征公路貨運(yùn)行業(yè)特點(diǎn)最重要的指標(biāo)就是公路貨運(yùn)量和公路貨物周轉(zhuǎn)量。

關(guān)聯(lián)指標(biāo)選取層面，一方面，由于生產(chǎn)活動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行景氣程度密切相關(guān)，貨物運(yùn)輸又是產(chǎn)業(yè)鏈中承接上下游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的重要一環(huán)，因此宏觀經(jīng)濟(jì)的主要表征指標(biāo)與公路貨運(yùn)之間存在較為密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系，主要包括工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總值、公共財(cái)政收入及公共財(cái)政支出等指標(biāo)。另一方面，基于長期以來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)，相關(guān)原材料運(yùn)輸仍在貨物運(yùn)輸中占較大比例，包括煤炭、鋼鐵、礦建材料等，同時(shí)考慮到福建省臨海及自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特殊性，漁業(yè)、紡織、化工及高新技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)等也屬于重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，這些關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和銷售都與貨物運(yùn)輸密切相關(guān)，選取的主要指標(biāo)包括原煤產(chǎn)量、火力發(fā)電量、鐵礦石產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量、粗鋼產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、冷凍水產(chǎn)品產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、化學(xué)纖維產(chǎn)量等。

基于上述判斷，綜合考慮福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)可獲得性，初步篩選出2009年1月—2017年12月上述指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

由于基礎(chǔ)指標(biāo)集序列并不完整，存在口徑差異、缺失值、異常值等情況，無法進(jìn)行計(jì)量分析，需要對(duì)其進(jìn)行口徑調(diào)整、季節(jié)性調(diào)整、缺失值補(bǔ)充、異常值剔除等處理。主要處理方法如下：

（1）口徑調(diào)整。使用增速逆推法對(duì)交通行業(yè)因開展抽樣調(diào)查引起的數(shù)據(jù)口徑變化進(jìn)行調(diào)整。

（2）季節(jié)性調(diào)整。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)往往存在明顯的季節(jié)性，為剔除季節(jié)因素影響，本文使用X-12方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整處理。

（3）缺失值補(bǔ)充。對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)常見的缺失1,2月以及12月份數(shù)據(jù)的情況，使用插值法和擬合方程法進(jìn)行補(bǔ)充。

（4）異常值剔除。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，以避免因特殊事件或特殊時(shí)點(diǎn)導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)時(shí)間序列的影響。

1.3 模型建立及結(jié)論

1.3.1 模型建立

（1）關(guān)聯(lián)性分析

選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)處理完成后，按照模型構(gòu)建思路，第一步要進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。本文使用相關(guān)系數(shù)[10]、協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)3種方法來進(jìn)行。首先利用相關(guān)系數(shù)，分析公路貨運(yùn)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，初步篩選出與公路貨運(yùn)關(guān)系密切且關(guān)聯(lián)方向符合經(jīng)濟(jì)含義的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)；之后運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)方法，選取與公路貨運(yùn)存在長期相對(duì)穩(wěn)定關(guān)系的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)；最后運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)，判斷經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)對(duì)公路貨運(yùn)指標(biāo)是否具有解釋力。

①相關(guān)性分析

相關(guān)系數(shù)主要用于衡量兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)程度的大小，常用方法有Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù)。本文使用Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，計(jì)算公式[10]如下所示：

分析結(jié)果如表1所示。

表1 公路貨運(yùn)指標(biāo)與主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)Spearman相關(guān)系數(shù)

從表1可以看出，基于經(jīng)濟(jì)學(xué)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析篩選出的初選指標(biāo)集中了大部分經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)與貨運(yùn)生產(chǎn)指標(biāo)，具有較強(qiáng)相關(guān)性，包括反映消費(fèi)領(lǐng)域的社會(huì)消費(fèi)品零售總額、反映投資領(lǐng)域的固定資產(chǎn)投資、反映對(duì)外貿(mào)易領(lǐng)域的進(jìn)出口總值、反映工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的工業(yè)增加值、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、紗產(chǎn)量和化學(xué)纖維產(chǎn)量等。計(jì)算貨運(yùn)生產(chǎn)主要指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)之間的Spearman相關(guān)系數(shù)，篩選過程中將相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值低于0.5的指標(biāo)視作關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，并予以剔除。

②協(xié)整分析

協(xié)整檢驗(yàn)用來證明指標(biāo)間長期走勢(shì)的真實(shí)性和穩(wěn)定性，通常通過Engle-Granger兩步法檢驗(yàn)。首先需要通過ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)確認(rèn)兩個(gè)非平穩(wěn)變量是否具有相同的單整階數(shù)。如果存在相同的階數(shù)，需要構(gòu)建如下回歸模型：

針對(duì)殘差序列et再次進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如果為拒絕原假設(shè)即可確定二者存在協(xié)整關(guān)系。

在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，為驗(yàn)證指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系是否具有穩(wěn)定性，需要對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。在對(duì)上述指標(biāo)異常值修正處理后進(jìn)行Engle-Granger兩步法檢驗(yàn)。其中原假設(shè)為兩變量間不存在協(xié)整關(guān)系，通過對(duì)公路貨運(yùn)主要指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)間的p值（當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，本研究將p值小于或等于0.1作為閾值）進(jìn)行分析，可以看出在上述相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)中，進(jìn)出口總值與公路貨運(yùn)指標(biāo)可能存在不穩(wěn)定的長期關(guān)系，其余指標(biāo)則在較大概率下存在穩(wěn)定的長期關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的顯著性水平結(jié)果如表2所示。

表2 公路貨運(yùn)指標(biāo)與主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)協(xié)整檢驗(yàn)p值

Granger因果檢驗(yàn)主要用于分析指標(biāo)間歷史變化是否具有統(tǒng)計(jì)上的關(guān)聯(lián)性。在篩選出的較為穩(wěn)定、相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)中，有部分指標(biāo)的歷史序列對(duì)公路貨運(yùn)指標(biāo)歷史波動(dòng)具有解釋意義，而另一部分指標(biāo)雖然與公路貨運(yùn)具有走勢(shì)上的一致性，但其歷史波動(dòng)規(guī)律特點(diǎn)對(duì)公路貨運(yùn)指標(biāo)并不具備顯著的解釋能力。為此，需要從中進(jìn)一步提取出能夠集中解釋公路貨運(yùn)生產(chǎn)波動(dòng)特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)。

在對(duì)各變量進(jìn)行差分并修正異常值后，對(duì)變量間進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)（見表3），其中顯著性水平高于0.1的指標(biāo)，表明無法拒絕原假設(shè)，即該指標(biāo)對(duì)解釋公路貨運(yùn)生產(chǎn)指標(biāo)不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。從表3可看出，沒有顯著性水平高于0.1的指標(biāo)。

表3 公路貨運(yùn)指標(biāo)與主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

（2）同步性分析

利用關(guān)聯(lián)性分析篩選出的指標(biāo)，需要進(jìn)一步進(jìn)行同步性分析。本文使用K-L信息量法和HP濾波法進(jìn)行分析，判斷公路貨運(yùn)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)之間的先行、同步、滯后關(guān)系，重點(diǎn)篩選與公路貨運(yùn)指標(biāo)存在較強(qiáng)同步性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)。

基于關(guān)聯(lián)性分析結(jié)果，排除同類指標(biāo)間的自相關(guān)性，最終選取8個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)和主要關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)與公路貨運(yùn)指標(biāo)進(jìn)行K-L信息量及HP濾波測算。

這8個(gè)指標(biāo)分別是：工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、公共財(cái)政支出、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、化學(xué)纖維產(chǎn)量。

K-L信息量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則：K-L信息量的取值范圍為[-12,12]，其中，負(fù)數(shù)表示經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)先行于公路貨運(yùn)指標(biāo)，正數(shù)表示經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)滯后于公路貨運(yùn)指標(biāo)，數(shù)字表示先行（或滯后）的階數(shù)（即月度數(shù)）。一般來說，若K-L信息量在[-3,3]的范圍內(nèi)，表示兩個(gè)指標(biāo)之間的先行（或滯后）期在3個(gè)月內(nèi)，認(rèn)為是同步指標(biāo)；若K-L信息量在[-6,-3]及[3,6]的范圍內(nèi)，表示兩個(gè)指標(biāo)之間的先行（或滯后）期大于3個(gè)月但小于半年，存在較為明顯的先行滯后關(guān)系；若K-L信息量在[-12,-6]及[6,12]的范圍內(nèi)，則不認(rèn)為存在具有統(tǒng)計(jì)意義的同步、先行、滯后關(guān)系。

HP濾波評(píng)價(jià)準(zhǔn)則：通過剝離出來的高頻指標(biāo)序列的峰谷圖對(duì)比，若兩個(gè)指標(biāo)序列的波峰（或波谷）出現(xiàn)的時(shí)間差在3個(gè)月內(nèi)，認(rèn)為是同步指標(biāo)；若時(shí)間差大于3個(gè)月但小于半年，認(rèn)為存在較為明顯的先行滯后關(guān)系；若時(shí)間差大于半年，則不認(rèn)為存在具有統(tǒng)計(jì)意義的同步、先行、滯后關(guān)系。公路貨運(yùn)同步性分析測算結(jié)果見表4。

表4 公路貨運(yùn)同步性分析測算結(jié)果表

從表4中K-L信息量測算結(jié)果可見，與公路貨運(yùn)存在同步關(guān)系的指標(biāo)主要有工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、鋼材產(chǎn)量；紗產(chǎn)量和化學(xué)纖維產(chǎn)量先行于公路貨運(yùn)指標(biāo)；存在滯后關(guān)系的指標(biāo)是水泥產(chǎn)量。

從HP濾波測算結(jié)果可見，與公路貨運(yùn)存在同步關(guān)系的指標(biāo)主要有工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、化學(xué)纖維產(chǎn)量；存在先行關(guān)系的指標(biāo)是紗產(chǎn)量。

由于K-L信息量測算受指標(biāo)序列長度影響較為明顯，而HP濾波法受連續(xù)波動(dòng)干擾較大，因此，結(jié)合兩種測算方法得到的結(jié)果更為合理，綜合得到公路貨運(yùn)的表征指標(biāo)為工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、鋼材產(chǎn)量、紗產(chǎn)量。

工業(yè)增加值主要反映了整體工業(yè)的運(yùn)行情況，尤其是工業(yè)結(jié)構(gòu)中占主要部分的能源消耗型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)也是公路運(yùn)輸?shù)闹饕涍\(yùn)產(chǎn)業(yè)；固定資產(chǎn)投資的加快，帶動(dòng)運(yùn)輸需求的增長；社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映了產(chǎn)品在社會(huì)間流動(dòng)的情況，是運(yùn)輸需求的一個(gè)側(cè)面反映；鋼材和紗均是重點(diǎn)運(yùn)輸貨類，分別代表了鋼鐵行業(yè)和紡織行業(yè)，屬于福建省重要產(chǎn)業(yè)。

（3）主成分分析

通過關(guān)聯(lián)性分析和同步性分析，確定最終表征指標(biāo)集。之后，進(jìn)行主成分分析。根據(jù)主成分分析結(jié)果，主成分1、主成分2和主成分3的方差累積貢獻(xiàn)達(dá)到98.4%，即解釋了98.4%的總方差，疊加計(jì)算主成分1、主成分2和主成分3的系數(shù)，得到5個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的權(quán)重。

使用主成分分析方法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，完成指標(biāo)權(quán)重設(shè)置工作，模型構(gòu)建完成。

1.3.2 模型結(jié)論

整合上述幾種計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法的結(jié)論，篩選出的最終表征指標(biāo)集和權(quán)重如表5所示。

表5 公路貨運(yùn)表征指標(biāo)權(quán)重

2 公路貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

（1）公路貨運(yùn)生產(chǎn)穩(wěn)步增長，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體態(tài)勢(shì)基本一致

彈性系數(shù)法[11]是在對(duì)一個(gè)因素發(fā)展變化預(yù)測的基礎(chǔ)上，通過彈性系數(shù)對(duì)另一個(gè)因素的發(fā)展變化進(jìn)行預(yù)測的一種間接預(yù)測方法。公路貨運(yùn)彈性系數(shù)表示經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)公路貨運(yùn)需求的依賴程度，是公路貨運(yùn)需求預(yù)測的重要參數(shù)。其定義為單位經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的變動(dòng)所造成的公路貨運(yùn)指標(biāo)的相對(duì)變動(dòng)，如下式所示：

彈性系數(shù)越大，表明經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)公路貨運(yùn)需求的依賴程度越大；反之越小。該方法通過分析總結(jié)歷史的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與公路貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)系，來推測未來的彈性系數(shù)，并通過對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度的預(yù)測，得到預(yù)測期內(nèi)公路貨運(yùn)指標(biāo)的增長速度。公路貨運(yùn)彈性系數(shù)如表6所示。

表6 公路貨運(yùn)彈性系數(shù)表

表6（續(xù)）

從表6可以看出，“十二五”期間，公路貨運(yùn)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要指標(biāo)的彈性系數(shù)存在較明顯的階段性特征，2011年和2012年，公路貨運(yùn)對(duì)工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額的彈性系數(shù)普遍小于1，而2013年開始變?yōu)榇笥?。在“十二五”的頭兩年，經(jīng)濟(jì)社會(huì)處于較快發(fā)展階段，公路貨運(yùn)發(fā)展速度相對(duì)較緩，2013年開始，經(jīng)濟(jì)增速逐漸下行，尤其是2015年和2017年，部分指標(biāo)出現(xiàn)負(fù)增長，公路貨運(yùn)仍保持較快增長，因此，出現(xiàn)了彈性系數(shù)為負(fù)的情況，這與經(jīng)濟(jì)下行階段交通運(yùn)輸?shù)淖兓^經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要指標(biāo)變動(dòng)更為敏感的規(guī)律相符。

從經(jīng)濟(jì)影響來看，工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為影響貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展走勢(shì)的重要宏觀經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)，近年來一直呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢(shì)。工業(yè)增加值作為衡量一個(gè)地區(qū)發(fā)展的權(quán)威指標(biāo)，其持續(xù)穩(wěn)定增長能夠影響社會(huì)再生產(chǎn)過程中生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)，而貨物運(yùn)輸行業(yè)作為重要的生產(chǎn)性、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，是社會(huì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)得以正常進(jìn)行的重要橋梁和紐帶，因此，工業(yè)增加值的穩(wěn)定增長，可以促進(jìn)貨物運(yùn)輸需求，保證貨運(yùn)量的增長。投資和消費(fèi)是擴(kuò)大內(nèi)需的主要手段，固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為投資和消費(fèi)最典型的代表指標(biāo)，其持續(xù)不斷的增長也能夠?qū)U(kuò)大貨物運(yùn)輸需求產(chǎn)生積極的影響。

因此可以說，宏觀經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展為公路貨運(yùn)行業(yè)保持較快增長創(chuàng)造了發(fā)展空間。從數(shù)據(jù)也可看出，“十二五”的前幾年，隨著宏觀經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在貨物運(yùn)輸中占據(jù)主導(dǎo)地位的公路貨運(yùn)行業(yè)保持了較快的增長勢(shì)頭，但之后，在宏觀經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)出現(xiàn)增速遞減的綜合影響下，公路貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展速度出現(xiàn)了明顯的下降勢(shì)頭。

（2）近年來，公路貨運(yùn)貨類結(jié)構(gòu)保持相對(duì)穩(wěn)定，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相吻合

根據(jù)2013年和2015年兩次大型調(diào)查的數(shù)據(jù)（見表7）可以看出，2013—2015年間，福建省公路貨運(yùn)五大貨類所占比重排在第一位的都是建筑材料類貨物，占比都在60%左右；排在第二位的是日常生活消費(fèi)品類貨物，占比都在15%左右。從表7數(shù)據(jù)可以看出，五大貨類所占比重變化不大，貨類結(jié)構(gòu)保持相對(duì)穩(wěn)定。

福建省公路貨運(yùn)貨類結(jié)構(gòu)所呈現(xiàn)出的特點(diǎn)，印證了表征公路貨運(yùn)發(fā)展態(tài)勢(shì)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)主要指標(biāo)的代表性。通過定量分析篩選出的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)是鋼材產(chǎn)量和紗產(chǎn)量。鋼材是礦建材料類貨物的重要組成部分，而紗是日常生活消費(fèi)品類貨物的重要生產(chǎn)原料，這兩個(gè)指標(biāo)與公路貨運(yùn)的前兩大貨類保持了一致。不僅如此，福建省公路貨運(yùn)貨類結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也密切相關(guān)。福建省建筑業(yè)增加值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的比重僅次于制造業(yè)，是名副其實(shí)的重要支柱產(chǎn)業(yè)；從三產(chǎn)結(jié)構(gòu)來看，第二產(chǎn)業(yè)在福建省國民經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位（2017年三次產(chǎn)業(yè)占比7.6∶48.8∶43.6[12]），而在規(guī)模以上工業(yè)增加值中，福建省與絕大部分省份以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，其規(guī)模以上輕工業(yè)增加值已經(jīng)超過了重工業(yè)，占比達(dá)到51.8%，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主力。福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的這兩個(gè)突出特點(diǎn)，與其公路貨物運(yùn)輸中建筑材料類和日常生活消費(fèi)品類貨物高居前兩位的貨類結(jié)構(gòu)特點(diǎn)相吻合。

表7 2013年、2015年福建省公路分貨類貨運(yùn)量結(jié)構(gòu)對(duì)比表（%）

（3）在多種因素綜合作用的影響下，分地市公路貨運(yùn)生產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展關(guān)聯(lián)指標(biāo)之間并沒有表現(xiàn)出嚴(yán)格的一致性

從公路貨運(yùn)的空間分布來看，福建省分地市公路貨物運(yùn)輸量呈現(xiàn)出東南沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市排名靠前，西北山區(qū)城市排名靠后的特點(diǎn)。各地市的公路貨物運(yùn)輸量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要指標(biāo)之間并沒有表現(xiàn)出嚴(yán)格的一致性。結(jié)合定量分析結(jié)論，對(duì)福建省公路貨運(yùn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)聯(lián)指標(biāo)按照權(quán)重計(jì)算綜合排名，從結(jié)果看，廈門、漳州等地市的公路貨運(yùn)量和經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)聯(lián)指標(biāo)排名存在較為明顯的差異，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表8。

表8 2016年福建省分地市公路貨運(yùn)量與宏觀經(jīng)濟(jì)主要關(guān)聯(lián)指標(biāo)[14]

地市間的貨物運(yùn)輸量差異性主要與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。比如福州、廈門、泉州3個(gè)地市，廈門的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)以平板顯示、計(jì)算機(jī)與通訊設(shè)備、汽車、輸配電及控制設(shè)備產(chǎn)業(yè)為主，重工業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)貨運(yùn)量增長，加之公路運(yùn)輸承擔(dān)了廈門港接近1/3的集疏運(yùn)，公路貨運(yùn)量相對(duì)福州和泉州具有優(yōu)勢(shì)；而福州的支柱產(chǎn)業(yè)是電子信息產(chǎn)業(yè)，運(yùn)輸產(chǎn)品以附加值較高的輕質(zhì)貨物和家用電器等消費(fèi)品為主，因此福州市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)具有優(yōu)勢(shì)，但貨運(yùn)量卻處于第二位；泉州市雖然是二產(chǎn)占比最高的地市，但以紡織鞋服勞動(dòng)密集型輕工產(chǎn)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致其貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)間存在差異。另外，漳州市是福建省第4大經(jīng)濟(jì)體，也是全國農(nóng)業(yè)最發(fā)達(dá)的城市之一，其花卉產(chǎn)業(yè)占了很大比重，受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，漳州公路貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)輸?shù)呢涱愔饕寝r(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品，包括木材、花卉、水果等，這類產(chǎn)品的特性也決定了其難以產(chǎn)生較大的貨運(yùn)量，這雖然會(huì)在一定程度上影響漳州市公路貨運(yùn)的總規(guī)模，但是否會(huì)造成公路貨運(yùn)量處在全省中下游水平，仍有待核實(shí)。

3 結(jié)語

公路貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展走勢(shì)具有良好的匹配性，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化也具有高度敏感性，可以說是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“晴雨表”。公路貨運(yùn)因其機(jī)動(dòng)靈活、簡捷方便以及受交通基礎(chǔ)設(shè)施限制低的優(yōu)點(diǎn)，將始終是貨物綜合運(yùn)輸體系中應(yīng)用最為廣泛的運(yùn)輸方式，但廣泛的應(yīng)用也帶來了環(huán)境污染的弊端，所以，貨物運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的調(diào)整勢(shì)在必行。

本文預(yù)測，在未來一段時(shí)間內(nèi)，隨著福建省地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值仍保持較快增長，居民收入帶動(dòng)消費(fèi)水平不斷提高，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，公路貨運(yùn)仍將持續(xù)保持增長勢(shì)頭。

但是，由于受到輕工業(yè)、高端制造業(yè)將成為福建省工業(yè)發(fā)展的主要方向以及“去產(chǎn)能”和房地產(chǎn)業(yè)“去庫存”政策的影響，輕工醫(yī)藥類貨運(yùn)需求將會(huì)增長，礦建材料、金屬礦石以及煤炭等運(yùn)輸需求將會(huì)下降。再加上中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議調(diào)整運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，減少公路貨運(yùn)量，增加鐵路貨運(yùn)量[15]的重要指示，綜合判斷，未來一段時(shí)間福建省公路貨運(yùn)將保持增長但增速將逐步回落趨穩(wěn)。