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    基于模糊理論的《齊民要術(shù)》綜合價值評價研究

    2018-09-13 01:43:10李濤苗麗娥
    記者觀察 2018年9期
    關(guān)鍵詞:價值評價研究

    文 / 李濤 苗麗娥

    國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對《齊民要術(shù)》的研究多集中在對版本的考證和校釋、對作品背景和作者的研究、《齊民要術(shù)》中所記農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和方法的研究、《齊民要術(shù)》語言與詞匯學(xué)方面的研究、《齊民要術(shù)》中哲學(xué)與農(nóng)學(xué)思想研究、《齊民要術(shù)》中其他學(xué)科(比如生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、飲食學(xué)等)知識的研究等等。對于《齊民要術(shù)》價值方面的研究,知網(wǎng)查詢的結(jié)果只有3篇:汪維輝在《試論〈齊民要術(shù)〉的語料價值》(2004年)中介紹了《齊民要術(shù)》中語言的研究價值;孫金榮、孫文霞在《〈齊民要術(shù)〉引存亡佚〈異物志〉資料的文獻(xiàn)史料價值》(2015年)中指出《齊名要術(shù)》對于文獻(xiàn)資料的保存具有文獻(xiàn)史料價值;李興軍在《〈齊民要術(shù)〉農(nóng)學(xué)思想科學(xué)精神內(nèi)涵及當(dāng)代價值》(2017年)中認(rèn)為《齊民要術(shù)》在當(dāng)代具有重要的價值。而對于《齊民要術(shù)》綜合價值的評價研究還沒有涉及,該問題具有一定的研究價值。

    一、模糊數(shù)學(xué)理論

    模糊綜合評判是研究和處理模糊現(xiàn)象的一種有效的數(shù)學(xué)方法,最先由美國LA.Zadel教授在1965年提出?;舅枷牒唵慰偨Y(jié)如下:

    二、建立《齊民要術(shù)》綜合價值的模糊數(shù)學(xué)評價模型

    根據(jù)《齊民要術(shù)》綜合價值影響因素的分析,結(jié)合一定的指標(biāo)選取原則,設(shè)定《齊民要術(shù)》綜合價值評價指標(biāo)體系由5個一級評價指標(biāo)和26個二級評價指標(biāo)構(gòu)成,具體見表1。

    根據(jù)《齊民要術(shù)》綜合價值的實際,對每個二級指標(biāo)都可以給出一個五級評判集,然后根據(jù)一級指標(biāo)的模糊矩陣和各指標(biāo)的權(quán)重向量,計算求出《齊民要術(shù)》綜合價值的評價向量,從而確定《齊民要術(shù)》綜合價值的評價等級。

    對于每個二級指標(biāo)都可給出相應(yīng)的5個等級的評判集,見表2。

    借助專家問卷,由專家根據(jù)評判集對《齊民要術(shù)》綜合價值進(jìn)行評判,得到模糊評判矩陣。記第i個二級指標(biāo)的最終評判結(jié)果為則相應(yīng)的一級指標(biāo)的模糊評判矩陣為其中

    表1:《齊民要術(shù)》綜合價值評價指標(biāo)及其權(quán)重值

    表2:《齊民要術(shù)》綜合價值的評判集

    為第i個二級指標(biāo)第j個等級的隸屬度,可得5個一級指標(biāo)的模糊評判矩陣則《齊民要術(shù)》綜合價值各一級指標(biāo)的評價向量分別為

    同理可求出

    則《齊民要術(shù)》綜合價值的評判向量為

    歸一化后,根據(jù)最大化原則,最大值所處的等級即為最終的評價等級。

    三、《齊民要術(shù)》綜合價值的仿真評價

    根據(jù)建立的《齊民要術(shù)》綜合價值的模糊數(shù)學(xué)評價模型,組織專家組進(jìn)行問卷評價,其結(jié)果見表3。

    計算《齊民要術(shù)》綜合價值的評判向量為

    歸一化得

    根據(jù)最大化原則找到最大值為0.345578,所以《齊民要術(shù)》綜合價值的最終評價等級為很好。

    表3:《齊民要術(shù)》綜合價值的專家評價結(jié)果

    四、結(jié)論與展望

    從計算的結(jié)果可以看出,《齊民要術(shù)》的綜合價值較高,大部分專家對《齊民要術(shù)》的認(rèn)可度較高。基于模糊理論對《齊民要術(shù)》綜合價值進(jìn)行評價是及時掌握《齊民要術(shù)》綜合價值的一個重要途徑。模糊綜合評價方法科學(xué)合理,但主觀性較強(qiáng),不同的專家認(rèn)識不同,評價結(jié)果不同,因此在選擇專家進(jìn)行評判時專家對《齊民要術(shù)》的認(rèn)知是非常重要的。

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