閆如意,張倍寧,李考,鄭冬,宋淑軍,吳繼華,司少艷,周金蓮,崔彥,張建中
隨著載人航天技術(shù)的迅猛發(fā)展和空間探索活動的持續(xù)拓展,航天員在太空環(huán)境中的駐留時間不斷延長,航天微重力環(huán)境對人體生理健康的影響已引起廣泛關(guān)注[1-3]。航天飛行會導(dǎo)致航天員各系統(tǒng)一系列生理病理變化,內(nèi)分泌系統(tǒng)首當(dāng)其沖。甲狀腺是人體重要的內(nèi)分泌器官,一旦發(fā)生病變會引起機(jī)體多系統(tǒng)代謝障礙[4-6]。微小RNA(microRNA,miRNA)是一類大小為21~25nt的高度保守的小分子非編碼RNA,位于內(nèi)含子或非編碼區(qū)的外顯子及基因間區(qū),作為基因表達(dá)的重要調(diào)控分子,幾乎參與了機(jī)體所有的生理和病理過程[7-8]。本研究釆用旋轉(zhuǎn)細(xì)胞培養(yǎng)系統(tǒng)(rotary cell culture system,RCCS)模擬微重力環(huán)境,觀察大鼠甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞(Fisher rat thyroid cells line,F(xiàn)RTL-5)miRNA表達(dá)譜的變化并進(jìn)行生物學(xué)功能分析,以期為航天員醫(yī)監(jiān)醫(yī)保工作提供理論參考。
1.1 FRTL-5細(xì)胞株培養(yǎng)及實(shí)驗(yàn)分組 FRTL-5購自美國模式培養(yǎng)物集存庫(American type culture collection,ATCC),在含5%胎牛血清、6種激素替代物[5mU/ml促甲狀腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)、10μg/ml胰島素、5μg/ml轉(zhuǎn)鐵蛋白、10ng/ml生長抑素、0.4ng/ml氫化可的松和10ng/ml甘氨酸-組胺酰-賴氨酸醋酸鹽]和雙抗(100μg/ml青霉素及100μg/ml鏈霉素)的F-12培養(yǎng)液中,于37℃、5% CO2培養(yǎng)箱中培養(yǎng),選取生長狀態(tài)良好的第4~10代對數(shù)生長期細(xì)胞進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。細(xì)胞隨機(jī)分為兩組:模擬微重力(simulated microgravity group,SMG)組和正常重力組(normal gravity group,NG)組,每組3個樣本。SMG組細(xì)胞與微載體共同置入高截面縱橫比容器(high aspect ratio vessel,HARV),而后在RCCS中培養(yǎng);NG組置于37℃恒溫箱中靜置培養(yǎng)。
1.2 建立RCCS微載體培養(yǎng)體系 將預(yù)先準(zhǔn)備好的Cytodex-3微載體放入HARV中,加入配好的培養(yǎng)基。將培養(yǎng)好的第4~10代對數(shù)生長期FRTL-5細(xì)胞以2×106/ml的密度接種于HARV,加滿培養(yǎng)基,用注射器排盡氣泡后放入RCCS。RCCS初始轉(zhuǎn)速為8r/min,轉(zhuǎn)動5min后停轉(zhuǎn)5min,反復(fù)3次后調(diào)整轉(zhuǎn)速至12r/min,定時觀察并調(diào)整轉(zhuǎn)速,以使微載體懸浮在培養(yǎng)液中。
1.3 樣本采集 培養(yǎng)24h后將HARV中的混合液吸出至一次性塑料離心管中,靜置15min后棄去上清,PBS洗滌3次,棄PBS,每個樣本加2.5g/L胰蛋白酶2ml,吹打混勻,置于37℃、5%CO2培養(yǎng)箱孵育,8min后加入2ml培養(yǎng)基終止胰蛋白酶作用,輕輕吹打使細(xì)胞從微載體上脫落,通過細(xì)胞篩將細(xì)胞與微載體分離,細(xì)胞離心收集到1.5ml離心管內(nèi)。NG組按常規(guī)洗滌、胰酶消化、細(xì)胞離心處理。
1.4 總RNA提取和質(zhì)量檢測 各樣本中加入Trizol裂解,按照RNA分離試劑盒(Ambion抽提試劑盒)的操作步驟提取總RNA,利用NanoDrop定量并經(jīng)Agilent 2100檢測RNA完整性。
1.5 miRNA芯片及數(shù)據(jù)處理 RNA經(jīng)質(zhì)檢合格后,按照芯片標(biāo)準(zhǔn)流程分別進(jìn)行樣品標(biāo)記、芯片雜交、洗滌及掃描。利用Feature Extraction軟件(version 10.7.1.1,Agilent Technologies)從掃描圖片上提取數(shù)據(jù),將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入Genespring軟件(version 13.1,Agilent Technologies),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化及后續(xù)數(shù)據(jù)分析。利用t檢驗(yàn)及倍數(shù)變化關(guān)系值進(jìn)行差異miRNA的篩選,篩選標(biāo)準(zhǔn)為上下調(diào)倍數(shù)變化值≥2且P<0.05。
1.6 反轉(zhuǎn)錄實(shí)時定量PCR(reverse transcriptionquantitative real-time PCR,RT-qPCR)驗(yàn)證芯片結(jié)果 根據(jù)芯片檢測結(jié)果,選取原始信號值強(qiáng)、差異顯著的3個miRNA進(jìn)行檢測,驗(yàn)證芯片數(shù)據(jù)的可信度。設(shè)計(jì)特異性引物,以5S為內(nèi)參照,取各組樣本總RNA反轉(zhuǎn)錄成cDNA,進(jìn)行PCR擴(kuò)增:95℃5min、95℃ 10s、60℃ 30s,40個循環(huán)后利用熔解曲線檢測產(chǎn)物特異性。將miRNA表達(dá)水平進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用2–ΔΔCt法進(jìn)行相對定量分析。
1.7 功能分析
1.7.1 靶基因預(yù)測 使用Genespring13.1軟件,分別用microRNAorg和TargetScan數(shù)據(jù)庫共同對差異miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測,取二者交集作為miRNA潛在調(diào)節(jié)靶基因。
1.7.2 基因本體(gene ontology,GO)功能富集分析統(tǒng)計(jì)每個GO條目中所包括的靶基因個數(shù),計(jì)算每個GO條目中靶基因富集的顯著性。P值越小,靶基因在該GO條目中出現(xiàn)的富集程度越高,P<0.05表示顯著富集。
1.7.3 京都基因與基因組百科全書(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析 利用KEGG數(shù)據(jù)庫對靶基因進(jìn)行通路分析,計(jì)算每個KEGG通路條目中靶基因富集的顯著性。P值越小,靶基因在該通路條目中富集程度越高,P<0.05表示顯著富集。
1.8 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量數(shù)據(jù)以表示,多樣本比較,在滿足方差齊性的條件下,采用單因素方差分析,進(jìn)一步兩兩比較采用LSD-t檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 miRNA芯片檢測結(jié)果 比較SMG組與NG組FRTL-5芯片數(shù)據(jù)(倍數(shù)變化值≥2且P<0.05),篩查發(fā)現(xiàn)81個差異表達(dá)的miRNA。相較于NG組細(xì)胞,SMG組53個miRNA明顯上調(diào),28個miRNA明顯下調(diào)。選取差異顯著且原始信號值較強(qiáng)的miRNA進(jìn)行非監(jiān)督層次的聚類分析,將結(jié)果制成miRNA差異表達(dá)熱圖(圖1)。
圖1 微重力環(huán)境下大鼠甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞差異表達(dá)的miRNA聚類分析Fig. 1 Hierarchical cluster analysis of differentially expressed miRNAs of thyroid follicular epithelial cell line under microgravity environment
2.2 RT-qPCR檢測結(jié)果 根據(jù)芯片檢測結(jié)果,選取rno-let-7b-3p、rno-miR-346、rno-miR-494-3p進(jìn)行檢測,驗(yàn)證芯片數(shù)據(jù)的可信度。設(shè)計(jì)引物序列如下:rno-let-7b-3p:CTATACAACCTACTGCCTTCCC;rno-miR-346:TGTCTGCCTGAGTGCCTGCCTCT;rno-miR-494-3p:TGAAACATACACGGGAAACCTCT;內(nèi)參5S:GGAGACCGCCTGGGAATA。對RT-qPCR檢測結(jié)果用2–ΔΔCt法相對定量分析顯示,以NG組為對照,SMG組rno-let-7b-3p、rno-miR-346的2–ΔΔCt值分別為0.11和0.03,均明顯下調(diào)(P<0.05),而rno-miR-494-3p的2–ΔΔCt值為1.98,表達(dá)明顯上調(diào)(P<0.05),表明RT-qPCR結(jié)果與miRNA芯片結(jié)果一致。
2.3 靶基因預(yù)測及GO分析結(jié)果 對差異顯著且原始信號值較強(qiáng)的miRNA進(jìn)行分析和靶基因預(yù)測,結(jié)果發(fā)現(xiàn)每個miRNA潛在調(diào)控眾多的靶基因。根據(jù)顯著富集結(jié)果(P<0.05),按P值的-log10排序,整理出顯著富集且與FRTL-5生長及功能相關(guān)的前20條基因本體功能條目(圖2),-log10(P)值越大,該條目越顯著。結(jié)果顯示,預(yù)測靶基因與細(xì)胞老化、凋亡、對低氧的反應(yīng)、轉(zhuǎn)錄、細(xì)胞黏附及炎癥反應(yīng)等生物學(xué)過程相關(guān)。
2.4 靶基因KEGG信號通路分析結(jié)果 根據(jù)顯著富集結(jié)果(P<0.05),按P值的-log10排序,整理出顯著富集且與FRTL-5生長及功能相關(guān)的前20條信號通路條目(圖3)。結(jié)果顯示,預(yù)測靶基因與低氧誘導(dǎo)因子-1(hypoxia-inducible factor 1,HIF-1)信號通路、環(huán)磷酸鳥苷-蛋白激酶G(cyclic guanosine monophosphate-protein kinase G,cGMP-PKG)信號通路、叉頭框轉(zhuǎn)錄因子O(fork head box transcription factor O,F(xiàn)oxO)信號通路、鈣信號通路、Ras相關(guān)蛋白1(ras-related protein 1,Rap1)信號通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(phosphatidylinositol-3 kinaseprotein kinase B,PI3K-Akt)信號通路、鞘脂信號通路、溶酶體、甲狀腺激素信號通路相關(guān)。
圖2 微重力環(huán)境下大鼠甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞差異表達(dá)的miRNAs功能分布(GO分析)Fig. 2 Function distribution of differentially expressed miRNAs of thyroid follicular epithelial cell line under microgravity environment by GO analysis
圖3 微重力環(huán)境下大鼠甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞差異表達(dá)的miRNAs功能分布(KEGG分析)Fig. 3 Function distribution of differentially expressed miRNAs of thyroid follicular epithelial cell line under microgravity environment by KEGG analysis
航天研究及實(shí)踐證實(shí),失重環(huán)境對甲狀腺有明顯影響。由于失重造成的體液頭頸向分布,甲狀腺處于持續(xù)充血狀態(tài),加之甲狀腺組織細(xì)胞本身對重力變化的應(yīng)激反應(yīng),會導(dǎo)致甲狀腺結(jié)構(gòu)和功能異常,并容易引發(fā)甲狀腺疾病。甲狀腺的生理作用及病理變化影響非常廣泛,并涉及垂體軸的系統(tǒng)調(diào)節(jié),機(jī)制十分復(fù)雜[4,9]。一旦航天員在航天飛行過程中出現(xiàn)甲狀腺功能異常以及由此引發(fā)的各種特殊情況,病情演變充滿變數(shù),而救治條件極度受限,防控不當(dāng)可影響航天員的健康安全和任務(wù)執(zhí)行能力。面對迅速發(fā)展的中長期航天飛行任務(wù),航天員甲狀腺功能狀態(tài)的進(jìn)一步研究和病理影響的有效防控已成為目前我國航天醫(yī)學(xué)亟待解決的重要問題之一[9]。
研究證實(shí),失重或模擬失重對甲狀腺有重要影響[9]。Infanger等[10]在模擬微重力條件下培養(yǎng)HTU-5細(xì)胞12h后,觀察到細(xì)胞形成多細(xì)胞球狀體,細(xì)胞外基質(zhì)蛋白和β1-整聯(lián)蛋白增加,細(xì)胞角蛋白絲從中心延伸,較對照組細(xì)胞增稠、聚結(jié)和縮短。Kossmehl等[11]發(fā)現(xiàn)在模擬微重力條件下培養(yǎng)HTU-5細(xì)胞24h后細(xì)胞凋亡加劇,caspase-3激活,F(xiàn)as和Bax表達(dá)增加。Kopp等[12]通過對模擬微重力環(huán)境培養(yǎng)7d及14d的甲狀腺細(xì)胞進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)白細(xì)胞介素6(interleukin 6,IL-6)、血管內(nèi)皮生長因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGF-A)等促血管生成因子對失重條件敏感。有學(xué)者在微重力環(huán)境下對甲狀腺細(xì)胞及甲狀腺乳頭狀癌細(xì)胞的相關(guān)基因?qū)W改變和分子調(diào)控途徑進(jìn)行研究并取得了重要進(jìn)展[13-15]。
miRNA的發(fā)現(xiàn)是分子生物學(xué)的重要突破,作為高度保守的內(nèi)源性調(diào)控RNA,miRNA可在轉(zhuǎn)錄后水平抑制靶mRNA,已經(jīng)成為各種生物學(xué)事件的關(guān)鍵調(diào)節(jié)劑,幾乎參與了機(jī)體所有的生理和病理過程,包括細(xì)胞增殖、細(xì)胞分化、細(xì)胞凋亡等[7-8]。研究微重力條件下甲狀腺miRNA的表達(dá)差異,可為航天失重環(huán)境中內(nèi)分泌系統(tǒng)的相關(guān)變化及疾病防控提供新的思路。
本研究采用miRNA芯片技術(shù)比較FRTL-5細(xì)胞在模擬微重力環(huán)境和正常重力條件下培養(yǎng)24h后miRNA的表達(dá)譜差異,共發(fā)現(xiàn)81個差異表達(dá)的miRNA,相較于NG組細(xì)胞,SMG組53個miRNA明顯上調(diào),28個miRNA明顯下調(diào);GO分析顯示這些差異miRNA主要參與了細(xì)胞老化、凋亡、對低氧的反應(yīng)、轉(zhuǎn)錄、細(xì)胞黏附及炎癥反應(yīng)等生物學(xué)過程。根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道,參與失重環(huán)境下控制細(xì)胞生命活動的信號通路有NF-κB信號通路、Notch信號通路、MAPK信號通路、熱休克信號通路、Wnt/β-catenin信號通路、鈣離子信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、VEGFR-2/VEGF-A信號通路、凋亡相關(guān)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路和Rho信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路等[16-17]。本研究通過KEGG分析發(fā)現(xiàn),差異表達(dá)的miRNA參與的主要通路有NF-κB信號通路、MAPK信號通路、Notch信號通路、鈣離子信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、凋亡相關(guān)信號通路等,這從另外一個方面說明miRNA在失重環(huán)境下參與控制細(xì)胞生命活動的信號通路中扮演著重要作用。本研究還發(fā)現(xiàn),HIF-1信號通路居相關(guān)通路之首。根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道,HIF-1不但可以被低氧誘導(dǎo),還可以被其他因素如高溫、低溫、輻射、炎癥反應(yīng)等誘導(dǎo),進(jìn)而影響細(xì)胞存活、生長、分化及凋亡[18]。本課題組前期研究發(fā)現(xiàn),尾懸吊模擬失重大鼠卵巢組織中HIF-1α蛋白及mRNA的表達(dá)發(fā)生了明顯變化,提示卵巢HIF-1α表達(dá)變化與失重應(yīng)激反應(yīng)和失重耐受有密切關(guān)系[19]。本研究芯片數(shù)據(jù)分析顯示,rno-let-7b-3p、rnomiR-346、rno-miR-494-3p均參與了HIF-1通路的相關(guān)活動,但具體作用及機(jī)制還有待進(jìn)一步探討。
本研究的芯片分析及RT-qPCR均證實(shí)SMG組的rno-let-7b-3p表達(dá)較NG組顯著下調(diào)。Let-7是許多生物體中基因表達(dá)的關(guān)鍵調(diào)節(jié)劑,Let-7家族(let-7a,let-7b,let-7c,let-7d,let-7e,let-7f,let-7g和let-7i)具有高度的序列和功能保守性,也是正常甲狀腺中表達(dá)最多的miRNA之一,在甲狀腺發(fā)育、功能及疾病發(fā)生過程中起重要作用。let-7可在轉(zhuǎn)錄后水平負(fù)向調(diào)控凋亡相關(guān)因子Fas的表達(dá),而Fas表達(dá)增加會抑制let-7的生物合成,即let-7和Fas之間是一種雙向調(diào)控關(guān)系[20-21]。另有研究證實(shí),微重力培養(yǎng)甲狀腺細(xì)胞24h后可觀察到細(xì)胞凋亡及Fas的表達(dá)量增加[9]。本研究結(jié)果與文獻(xiàn)報(bào)道基本吻合,但對于let-7b-3p在凋亡相關(guān)通路中的精確調(diào)控仍需進(jìn)一步深入研究。
微重力不僅影響細(xì)胞的增殖、分化,而且對其功能也會有不同程度的影響[16-17]。本研究通過KEGG分析,發(fā)現(xiàn)部分靶基因如白細(xì)胞分化抗原38(cluster of differentiation 38,CD38)、表皮生長因子受體(epidermal growth factor receptor,EGFR)及白細(xì)胞分化抗原164(cluster of differentiation 164,CD164)等參與了鈣信號、過氧化物酶體和溶酶體等通路調(diào)節(jié),這些通路已經(jīng)被證實(shí)與甲狀腺激素調(diào)節(jié)密切相關(guān)[22];而對let-7b-3p、miR-346、miR-494-3p相關(guān)通路的分析表明,這3個miRNA無一例外地參與了以上通路的調(diào)節(jié)。分析認(rèn)為,在微重力特殊環(huán)境中,這些差異miRNA有可能參與了對甲狀腺激素的調(diào)控,但其具體機(jī)制及相互關(guān)系尚需進(jìn)一步研究。